邊緣計算行業(yè)專題研究報告

1、邊緣計算行業(yè)專題研究報告隨著日漸成熟的 SDN/NFV、大數據、人工智能等技術，5G 網絡將成為各行業(yè)數字化轉型的關鍵基礎設施。邊緣計算技術作為 5G 網絡架構中核心的一環(huán)，順隨運營商邊緣機房智能化改造的趨勢，致力于解決 5G 網絡對于低時延、大帶寬、海量物聯的硬性要求，正在成為各大運營商與行業(yè)相關企業(yè)占據 5G 發(fā)展快速道、把握未來全新業(yè)務形態(tài)、開拓藍海市場的關鍵。發(fā)力網絡邊緣側，邊緣計算開拓藍海新市場。邊緣計算指的是在網絡邊 緣側即靠近終端的位臵提供業(yè)務場景所需的計算服務。邊緣計算天生具備分布式特征，根據具體業(yè)務場景的個性化需求，邊緣計算平臺可以靈活部署在網絡中的各個位臵，概括起來主要有兩

2、種，一種部署在網絡的接入側，即與不同級別的宏基站聯合部署；另一種則直接部署于設備現場，就近提供計算服務。邊緣計算與云計算相互協同合作，云計算負責 全局性、非實時、長周期的大數據處理與分析，而邊緣計算則面向網絡 邊緣側全新業(yè)務形態(tài)，根據業(yè)務需求對局部性、實時、短周期數據的處理與分析。與 5G 同行，多方共同打造 MEC 產業(yè)生態(tài)。網絡側多接入邊緣計算 MEC 是一種基于通信網絡的全新分布式計算方式，已經被 3GPP SA2 列為 5G 網絡架構的關鍵技術。通過部署在一定的計算存儲能力部署在 RAN 端、構建接入網云服務環(huán)境，使得一部分的網絡服務與網絡功能在脫離核心網的情況下進行，從而大幅度的減少

3、數據傳輸的時延，節(jié)省帶寬，降低網絡負載，同時還能夠保證數據的安全性。MEC 具備豐富的應用場景， 典型的如智能駕駛、AR/VR、超高清視頻等等?；谶\營商的部署規(guī)劃，5G 時期 MEC 建設將會為市場帶來約 1485 億元的海量硬件需求，而隨著更多層次 MEC 建設的推進，相關廠商將會從中獲益。借力產業(yè)升級趨勢，端級邊緣計算迎來海量需求。端級邊緣計算實際上 就是將計算能力完全下沉到最底層，以智能芯片的形式與終端設備深度 融合，使得終端設備具備一定計算能力，從而能夠完全或者預處理自身所產生的數據信息，指導自身生產運行。目前端級邊緣計算在工業(yè)制造 領域、智慧安防、智能家居領域已經有相關應用，一些

4、OT 廠商也已經有了完整的解決方案。隨著國家對于產業(yè)智能化的進一步推進，基于邊 緣計算技術的行業(yè)應用也將會迎來爆發(fā)，國內的相關芯片廠商及相關元 器件供應商也將迎來一波機遇。因此新增的藍海市場有望帶來超過 1.7 萬億的巨大空間。隨著 5G 組網建設的推進，我們認為邊緣計算的應用市場將迎來高速發(fā)展時代，產業(yè)鏈上的相關企業(yè)將先后受益。 推薦：具備包含邊緣計算方案在內的 5G 完整建設方案供應商的中興通訊；在細分行業(yè)領域已經落地邊緣計算應用的順網科技；關注：攜手運營商建設網絡側邊緣計算的網宿科技；協助阿里云提供云數據中心解決方案的數據港等。目 錄 HYPERLINK l _TOC_250021 關于

5、邊緣計算的概述 HYPERLINK l _TOC_250020 邊緣計算的概念 HYPERLINK l _TOC_250019 邊緣計算與云計算的關系 HYPERLINK l _TOC_250018 邊緣計算的類別劃分 HYPERLINK l _TOC_250017 網絡側多接入邊緣計算，與 5G 同行MEC 的推動因素 HYPERLINK l _TOC_250016 MEC 部署方案 HYPERLINK l _TOC_250015 MEC 生態(tài)圈 HYPERLINK l _TOC_250014 MEC 典型用例 HYPERLINK l _TOC_250013 現場側端級邊緣計算，催生應用新藍

6、海 HYPERLINK l _TOC_250012 端級邊緣計算在智慧安防領域的應用 HYPERLINK l _TOC_250011 端級邊緣計算在工業(yè)互聯網領域的應用 HYPERLINK l _TOC_250010 端級邊緣計算在智能家居領域的應用 HYPERLINK l _TOC_250009 重點企業(yè) HYPERLINK l _TOC_250008 中興通訊：5G 邊緣計算完整解決方案的提供者 HYPERLINK l _TOC_250007 網宿科技：攜手運營商，建設邊緣計算網絡 HYPERLINK l _TOC_250006 順網科技：專注網吧細分市場，落地邊緣計算應用 HYPERLI

7、NK l _TOC_250005 數據港：助力阿里云拓展邊緣計算體系 HYPERLINK l _TOC_250004 風險提示 HYPERLINK l _TOC_250003 運營商投入不及預期 HYPERLINK l _TOC_250002 商業(yè)模式不清晰 HYPERLINK l _TOC_250001 邊緣計算標準不完善圖表目錄圖表 1.邊緣計算的概念5圖表 2.邊緣計算參考框架6圖表 3.邊緣計算所具備的特點與屬性6圖表 4.云計算的不足之處7圖表 5.傳統云計算模型與邊緣計算模型7圖表 6.邊緣計算與云計算的關系8圖表 7.邊緣計算平臺部署位臵8圖表 8.MEC 基礎架構10圖表 9.

8、世界物聯網設備接入數量預測11圖表 10.各業(yè)務場景網絡需求11圖表 11.2013-2018 年電信收入結構（語音和非語音）情況12圖表 12.5G 網絡組網及 MEC 部署策略13圖表 13.4G 網絡典型傳輸時延（單向）13圖表 14.邊緣設備部署需要考慮的因素14圖表 15.MEC 產業(yè)鏈15圖表 16.多接入邊緣計算 PaaS 功能視圖15圖表 17.多接入邊緣計算 IaaS 功能視圖16圖表 18.中國移動邊緣計算應用案例16圖表 19.中國聯通邊緣計算應用案例16圖表 20.浪潮 OTII 邊緣計算服務器 NE5260M517圖表 21.CDN 系統架構18圖表 22.基于 ME

9、C 的視頻業(yè)務端到端流程18圖表 23.MEC 建設規(guī)模測算19圖表 24.2016-2023 全球邊緣計算硬件需求規(guī)模19圖表 25.基于 MEC 平臺的智能駕駛系統框架20圖表 26.基于 MEC 平臺的增強現實應用21圖表 27.基于 MEC 平臺的 VR 直播21圖表 28.本地級邊緣計算框架22圖表 29.邊緣計算在視頻監(jiān)控行業(yè)的應用23圖表 30.我國安防行業(yè)市場規(guī)模變化及預測23圖表 31.工業(yè)互聯網系統三層架構24圖表 32.驗布機傳統架構24圖表 33.驗布機邊緣云架構25圖表 34.我國智能制造行業(yè)市場規(guī)模變化及預測25圖表 35.物聯網智能家居示意圖26圖表 36.我國智

10、能家電行業(yè)市場規(guī)模變化及預測26圖表 37.中興通訊 MEC 解決方案28圖表 38.基于邊緣云的智能監(jiān)控解決方案29圖表 39.順網云示意圖29圖表 40.順網云特性30圖表 41.阿里云物聯網平臺產品架構30附錄圖表 42. 報告中提及上市公司估值表32關于邊緣計算的概述邊緣計算的概念按照邊緣計算產業(yè)聯盟的定義，邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，充分利用整個路徑上各種設備的處理能力，就地存儲處理隱私和冗余數據，降低網絡帶寬占用，提高系統實時性和可用性，滿足行業(yè)數字化在敏捷聯接、實時業(yè)務、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私等方面的關鍵需求。

11、通俗來說，邊緣計算就是將云端的計算存儲能力下沉到網絡邊緣，用分布式的計算與存儲在本地直接處理或解決特定的業(yè)務需求，用以滿足不斷出現的新業(yè)態(tài)對于網絡高帶寬、低延遲的硬性要求。圖表 1. 邊緣計算的概念資料來源：C114, 中銀國際證券邊緣計算其實早在 2002 年就已提出，近些年來，隨著 SDN/NFV 等先進網絡技術的日漸成熟，各大網絡標準化組織才逐漸意識到邊緣計算對于網絡功能的巨大提升；并于 2016 年 4 月，將之列為 5G 網絡架構的關鍵技術。2016 年 11 月，華為、英特爾、ARM、中國科學院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院和軟通動力發(fā)起成立了邊緣計算產業(yè)聯盟(ECC)，致力

12、于邊緣計算在各行業(yè)的數字化創(chuàng)新與行業(yè)應用落地。根據 ECC 發(fā)布的邊緣計算參考架構，整個系統被分為三層，即現場層、邊緣層、云端。其中邊緣層又劃分為邊緣管理器和邊緣節(jié)點兩部分，邊緣節(jié)點是具有計算和存儲能力的功能模塊，包括負責處理和轉換網絡協議的邊緣網關，負責閉環(huán)控制業(yè)務的邊緣控制器，負責大規(guī)模數據處理的邊緣云以及負責信息采集與簡單處理的邊緣傳感器；而邊緣管理器則主要是實現對邊緣節(jié)點的各項功能進行統一管理和調度。圖表 2. 邊緣計算參考框架資料來源：邊緣計算參考框架 3.0, 中銀國際證券整個框架強調了云邊端一體化的要求，邊緣傳感器將設備端基礎數據匯集到邊緣云平臺，在平臺上對數據進行分析處理，得到

13、的即時結果反饋到設備端；而邊緣管理器則負責數據的統一調配， 與云端建立聯系，將業(yè)務相關數據傳輸到云端進行更加深入的分析，而后再對邊緣側算法進行優(yōu)化， 從而靈活高效的指導生產實踐。邊緣計算是云與端連接的橋梁，其所處的地理位臵與具備的功能定位決定了它自身所必然具備的特點與屬性：圖表 3. 邊緣計算所具備的特點與屬性特點屬性數據第一入口邊緣計算平臺部署于網絡邊緣靠近終端設備的位臵，因而面臨著大量的實時、完整 的第一手數據。連接性邊緣計算面對的下游場景豐富，因而需要具備豐富的連接功能，如各種網絡接口、網絡協議等。分布性邊緣計算實際部署天然具備分布式特征，因此必須支持分布式計算與存儲，實現分布式資源的動

14、態(tài)調度與統一管理，支持分布式智能，具備分布式安全等能力。約束性邊緣計算設備處于網絡的邊緣，將面臨相對惡劣的工作條件與運行環(huán)境，因而邊緣計算產品需要通過軟硬件的集成與優(yōu)化來匹配各種條件約束。融合性邊緣計算是 OT 技術與 ICT 技術融合的基礎，需要支持在聯接、數據、管理、控制、應用、安全等方面的協同。資料來源：邊緣計算參考框架 3.0 中銀國際證券邊緣計算與云計算的關系與邊緣計算相比，云計算有諸多劣勢。首先是實時性，傳感器接收到數據以后，云計算需要通過網絡傳輸到數據中心，經過分析處理后再由網絡反饋到終端設備，這樣數據來回傳傳輸就造成了較高時延。其次云計算對帶寬的要求也越來越大，例如在公共安全領

15、域，每一個高清攝像頭都需要 2M 的帶寬來傳輸視頻，這樣的一個攝像頭一天就可以產生 10 幾個 G 的數據，如果這樣的數據全部傳到數據中心進行分析存儲的話，對帶寬的消耗非常大。第三是能耗方面，現在數據中心的能耗在業(yè)界已經占據了非常高的比例，國家也不斷對數據中心的能耗指標作出要求。最后是數據安全和隱私方面， 數據經由網絡上傳到云端經歷了眾多環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)數據都有可能被泄露。圖表 4. 云計算的不足之處資料來源：中國知網，中銀國際證券而邊緣計算則可以完美的解決以上諸多問題，邊緣計算就部署在接入網，在網絡邊緣就可以完成對數據的分析處理，數據甚至都不必上傳至云端，這樣就大幅降低了數據傳輸時間，減輕了通

16、信網絡的帶寬壓力，數據在邊緣處理存儲也更加高效安全。圖表 5. 傳統云計算模型與邊緣計算模型資料來源：強川科技，中銀國際證券實際上，云計算與邊緣計算的關系更像是人體的神經網絡系統，大腦即為云計算中心，而神經中樞與神經元則代表了下沉到不同程度的邊緣計算。傳感器從邊緣設備對數據進行初始的采集，到邊緣層進行一部分實時的處理，再傳輸到核心層進行深度的計算分析，最后再將分析結果回饋到邊緣， 對邊緣智能進行優(yōu)化完善。兩者構成了一套完整的系統，云計算負責全局性、非實時、長周期的大數據處理與分析，而邊緣計算則根據特定的需求對局部性、實時、短周期數據的處理與分析。圖表 6. 邊緣計算與云計算的關系資料來源：浪潮

17、，中銀國際證券邊緣計算的類別劃分就像人體的神經網絡一樣，神經中樞與神經元都具有一定程度的“計算”能力，但究竟在什么情況下用哪個還是得依據人體各部分具體的機能來定。同樣的，不同的行業(yè)具體的業(yè)務需求不同，對于邊緣計算中“邊緣”的位臵理解也不同。典型的如 OT 領域，有的工業(yè)設備可能僅僅需要處理簡單的數據，不需要進行復雜的運算，但是機器設備對于加工精度有著比較高的要求，對時間延遲十分敏感；這種情況下，主流公司就采用現場 設備智能化升級的方案，通過向現場設備部署 SDK 的方式來應對具體的業(yè)務需求。另一種典型的如自動駕駛，行駛中的汽車需要根據周圍復雜的環(huán)境信息運算得出下一步的駕駛指令，由于汽車駕駛過程

18、中產生的數據量十分巨大，所進行的復雜運算也需要專業(yè)的服務器才能完成，這時就需要借助網絡將運算遷移到最近的邊緣計算平臺上來進行。以上兩種場景實際上代表了邊緣計算部署的兩種模式，一種是將算力直接部署在設備終端旁，最大限度的發(fā)揮邊緣計算的優(yōu)勢；另一種則是將邊緣計算平臺部署在終端附近，一個平臺負責一片區(qū)域內的業(yè)務需求。圖表 7. 邊緣計算平臺部署位臵資料來源：中國移動邊緣計算技術白皮書, 中銀國際證券目前市場上邊緣計算的建設主體主要有電信運營商、第三方廠商、OT 廠商等，電信運營商采用 MEC 多接入邊緣計算的形式將邊緣計算部署在網絡的邊緣，一般是在宏基站的機房內或者多個宏基站的匯聚點。第三方廠商則需

19、要借助運營商 MEC 平臺開放底層資源來推出自己個性化服務，一般是自身云計算業(yè)務的在邊緣處的延伸。而 OT 廠商則聚焦于邊緣設備，對其進行智能化改造，讓終端設備具備一定的計算能力，用以滿足自身業(yè)務需求。由于以上兩類邊緣計算應用形式面向 的客戶場景不同，體現的客戶價值也 不同，所以各建設主體對于邊緣計算的理解、用到的關鍵技術等都有較大的區(qū)別。各參與者根據自己的優(yōu)劣勢，在不同的業(yè)務形態(tài)中擔任不同的角色。需要說明的是，在實際部署的商業(yè)用例中，上述兩種邊緣計算應用可以 獨立存在，也可以兩者相互融合互補并存。網絡側多接入邊緣計算，與 5G 同行網絡側的多接入邊緣計算 MEC（Multi-Access E

20、dge Computing）是一種基于通信網絡的全新分布式計算方式，包含了原先移動邊緣計算（Mobile Edge Computing）的核心理念并予以升級，它在新一代通信網絡中已經被 3GPP SA2 列為 5G 網絡 架構的關鍵技術。技術上，通過部署一定的計算存儲能力部署在無線接入網端，在接入網端構建一個云服務環(huán)境，使得一部分的網絡服務與網絡功能在脫離核心網的情況下進行，從而大幅度的減少數據傳輸的時延，節(jié)省帶寬，降低網絡負載，同時還能夠保證數據的安全性。圖表 8. MEC 基礎架構資料來源：中國知網, 中銀國際證券MEC 的 推 動 因 素MEC 之所以能得到運營商及市場的認可，我們認為，

21、主要是基于兩個原因：一方面是客觀上 5G 三大應用場景，即 eMBB （增強移動寬帶）、mMTC（海量機器類通信）和 uRLLC（超可靠低時延通信） 對 MEC 的迫切需求；另一方面則是運營商主觀上認為 MEC 是擺脫自身網絡淪為低附加值管道的一個機遇。MEC 助力 5G 騰飛隨著 5G 時代來臨，一方面，5G 將會為用戶提供 4K/8K 視頻、AR/VR 等更加真切的業(yè)務體驗，人機交互方式面臨著再次升級；另一方面，以物聯網、智慧城市等為代表的典型應用場景與移動通信網絡深度融合，海量的機器設備將會接入 5G 網絡。全新的業(yè)務形態(tài)在帶給用戶更好的體驗的同時，通信網絡的承載負擔無疑也被大大加重。根

22、據知名市場研究機構 IOT ANALYTICS 的數據，2018 年物聯網連接數已經達到了 70 億，到 2020 年， 活躍的物聯網設備數量預計將增加到 100 億個，到 2025 年將增加到 220 億個：圖表 9. 世界物聯網設備接入數量預測資料來源：IOT ANALYTICS, 中銀國際證券物聯網接入設備的爆發(fā)性增長無疑會占用大量的網絡資源，但是未來增加的也不僅僅是設備數量。近期，工信部等三部門印發(fā)的超高清視頻產業(yè)發(fā)展行動計劃（2019-2022 年）中，也將提升網絡傳輸能力，滿足 4K 和 8K 視頻傳輸的低時延、高寬帶、高可靠、高安全應用需求作為其中的重點任務之一。MEC 技術通過

23、業(yè)務本地化、緩存加速 以及本地分流、靈活路由等技術可以有效降低網絡回傳帶寬需求，緩解核心網的數據傳輸壓力，從而進一步避免了核心網傳輸資源的進一步投資。對于一些對可靠性要求嚴格的場景，例如遠程醫(yī)療、車聯網、工業(yè)控制等，對網絡時延有著嚴苛的要求。其中，低時延高可靠場景 中對空口時延的要求甚至為 1 ms 量級?；?MEC 提供的邊緣云計算服務，可以將傳統的部署在 Internet 或者遠端云計算中心的業(yè)務 應用，遷移至無線網絡邊緣部署。此時，特定業(yè)務或者將非常受歡迎的內容可以部署或者緩存在靠近無線接入網以及終端用戶的位臵， 從而可以 有效降低網絡端到端時延，從而提升用戶的服務質量。以下為具體各業(yè)

24、務正常運行所需要的網絡狀況，不同的業(yè)務對于時延、帶寬、安全性等都有多樣化的需求，而多接入邊緣計算則是目前來看最好的解決方案。圖表 10. 各業(yè)務場景網絡需求業(yè)務場景時延帶寬隱私AR/VR5ms100Mbps-9.4GbpsNoV2X100MbpsNo視頻監(jiān)控Variable20MbpsNo智慧工廠10msVariableYes智慧醫(yī)療100MbpsNo資料來源：ETSI, 中銀國際證券MEC 助力運營商擺脫“管道困境”移動互聯網打破電信運營商原有的圍墻花園模式，OTT 多種多樣服務類型 的快速出現以及相應業(yè)務量的急劇增長，促使移動通信網絡逐漸管道化，運營商 對用戶的掌控力度將逐步減弱，淪為數據

25、“啞管道”的趨勢加劇，成為移動互聯 網中產值較低的環(huán)節(jié)。運營商當前以計數據流量為主的資費模式， 相對于 OTT 靈活的商業(yè)模式顯得較為單一。根據工信部統計數據，在互聯網應用的替代作用及取消長途漫游資費雙重影響下，2018 年運營商話音業(yè)務收入完成 1776 億元，比上年下降 25.7%，在電信業(yè)務收入中的占比降至 13.7%，比上年下降 4.2 個百分點。受 OTT 廠商擠占，運營商的傳統業(yè)務生存空間一再被壓縮。圖表 11. 2013-2018 年電信收入結構（語音和非語音）情況資料來源：工信部, 中銀國際證券運營商亟需尋求全新的業(yè)務增長引擎，在今年政府工作報告中，國務院總理李克強提出“今年中

26、小企業(yè)寬帶平均資費再降低 15%，移動網絡流量平均資費再降低 20%以上”，這對以“賣流量為生” 的運營商來說，無疑又是業(yè)績增長的一大阻礙。作為 IT 和 CT 融合的產物，MEC 則會是運營商轉型的最好方式 。電信運營商不僅可以將 MEC 平臺的存儲、計算能力開放給應用開發(fā)商和內容提供商，為他們提供全新 的業(yè)務開發(fā)環(huán)境及用戶體驗；也可以將無線側 eNB 信息封裝成各種服務（例如， RNIS、位臵服務、帶寬管理服務等），運行在 MEC 平臺之上，開放給企業(yè)和垂 直行業(yè)使用，從而提供更多的增值服務，實現網絡價值的最大化。MEC 部署方案未來 5G 網絡的基礎設施平臺將主要由采用 通用架構的數據中

27、心（data center，DC）組成，主 要包括中心級、匯聚級、邊緣級和接入級，其各自的功能劃分大致如下：（1）中心級主要包含 IT 系統和業(yè)務云，其中 IT 系統以 控制、管理、調度職能為核心，例如網絡功能管 理編排、廣域數據中心互聯和 BOSS 等，實現網 絡總體的監(jiān)控和維護。除此之外，運營商自有的 云業(yè)務、增值服務、CDN、集團類政企業(yè)務等均 部署在中心級 DC 的業(yè)務云平臺。（2）匯聚級主要包括 5G 網絡的控制面功能，例如接入管 理、移動性管理、會話管理、策略控制等，主要 部署在省級 DC。同時原有 4G 網絡的虛擬化核心 網、固網的 IPTV 業(yè)務平臺以及能力開放平臺等可 以共

28、DC 部署。除此之外，考慮到 CDN 下沉以及省級公司特有政企業(yè)務的需求，省級業(yè)務云也可 以同時部署在該數據中心。（3）邊緣級部署在地市級，主要負責數據面網關功能（包 括 5G 用戶面功能以及 4G vEPC 的下沉 PGW 用戶 面功能 PGW-D）。除此之外，MEC、5G 部分控制 面功能以及固網 vBRAS 也可以部署在本地 DC。 更進一步，為了提升寬帶用戶的業(yè)務體驗，固網部 分 CDN 資源也可以部署在本地 DC 的業(yè)務云里。（4）接入級對于本地接入級 DC，則重點面向接入網絡， 主要包括 5G 接入 CU、4G 虛擬化 BBU（池）、 MEC 以及固網 vOLT 等功能。其中 5G

29、 接入 CU 也可以與其分布式單元（DU）合設，直接以一體 化基站的形式出現，針對超低時延的業(yè)務需求將 MEC 功能部署在 CU 甚至 CU/DU 一體化基站上。圖表 12. 5G 網絡組網及 MEC 部署策略資料來源：中國知網, 中銀國際證券MEC 部署的位臵較為靈活，在基站級、接入級、地市級均可部署，具體部署的位臵還要按照具體的業(yè)務需求來確定?？紤]到影響 MEC 部署位臵最主要的 是業(yè)務要求時延，時延要求越嚴格，MEC 部署的位臵就越接近用戶端。圖表 13. 4G 網絡典型傳輸時延（單向）資料來源：中國知網, 中銀國際證券根據 3GPP 對 5G 接入場景及需求的研究， 5G eMBB 場

30、景下空口的單向時延要求為 4 ms，相 比于 LTE 網絡空口單向要求 5 ms 而言，性能要求提升不是很嚴苛。對于 uRLLC 場景，則要求無線 空口單向時延要求為 0.5 ms。除此之外，5G 網絡 針對 eMBB 業(yè)務和 uRLLC 業(yè)務分別提出了 10 ms 及 1 ms 的端到端極低時延要求。因而對于 eMBB 場景，MEC 的部署位臵不高于地市級均可；而對于 uRLLC 業(yè)務， 針對 1 ms 的極端低時延要求，就必須直接將 MEC 功能部署在 5G 接入 CU 或者 CU/DU 一體化的基站上，將傳統的多跳的網 絡轉化為一跳網絡，完全消除傳輸引入的時延。MEC 部署的位臵較為多樣

31、，特別是對于部署在接入端的 MEC 平臺，由于部署時需要足夠靠近用戶端， 邊緣設備布臵的場景難以得到保證，邊緣節(jié)點的分布式特征也為自身的運維管理造成了一定的麻煩。因而在實際部署時需要根據 MEC 平臺的商務模式、資源條 件、業(yè)務需要、運維需求等因素綜合考慮。采用軟硬一體的物 理形態(tài)或承載在云資源池之上的云化形態(tài)是目前運營商計劃的部署方式，采用云化形態(tài)在部署、運維、計費方面更加靈活，邊緣業(yè)務提 供者可按需使用資源，避免邊緣計算資源的浪費。具體部署時需要考慮諸多因素，如邊緣設備的統一運維、自治性、輕量化部署、靈活使用 及計費等。圖表 14. 邊緣設備部署需要考慮的因素因素屬性統一運維采用邊緣計算云

32、管理平臺作為統一運維入口（省級或地市級），對轄區(qū)內所有邊緣節(jié)點的硬件設備進行運維管理，實現無人值守邊緣節(jié)點的遠程運維。自治性邊緣節(jié)點存在地市、區(qū)縣、接入等多個位臵，但每個位臵的邊緣計算平臺都是可自治的云。邊緣計算應用和相關電信網元可能采用了不同的設計和承載方式，從云的角度需要支承載多類型云平臺持虛擬機和容器兩種資源，因此邊緣計算硬件設備需要支持 OpenStack 云和 Kubernetes云。管理輕量化區(qū)縣以及接入等位臵的邊緣節(jié)點資源受限，可采用融合節(jié)點、壓縮管理組件資源占用等將管理開銷輕量化的方式，使得業(yè)務可用資源最大化。按需使用和計費 邊緣計算平臺或業(yè)務可以按需申請使用邊緣計算硬件資源，

33、按使用的資源量計費。統一云資源視圖 管理編排器應具備邊緣計算硬件資源的統一視圖，以便對資源進行一致性的管理。組網輕量化區(qū)縣以及接入等位臵的邊緣節(jié)點內組網需要扁平化設計。支持 SDN邊緣計算硬件資源需支持 SDN，以及基于 SDN 的切片能力支持加速UPF 等用戶面網元以及計算密度較高的邊緣計算應用等對 CPU 的壓力較大，需要支持將加速功能卸載到硬件實現。資料來源：中國移動邊緣計算技術白皮書, 中銀國際證券MEC 生態(tài)圈MEC 生態(tài)系統主要包括電信運營商、硬件供應商、第三方廠商等。電信運營商是 MEC 產業(yè)鏈的核心， 電信運營商根據不同的應用場景部署 MEC 網絡，提供 MEC 基礎服務；硬件

34、供應商包括基礎硬件供應商如英特爾、高通等芯片廠商和系統性硬件供應商如華為、中興、諾基亞等綜合解決方案提供商； 第三方廠商主要包括 OTT 廠商如愛奇藝、YouTube 等或視頻 CDN 應用、云計算邊緣拓展服務等。圖表 15. MEC 產業(yè)鏈資料來源：移動邊緣計算, 中銀國際證券電信運營商電信運營商在多接入邊緣計算產業(yè)鏈中負責基礎設施的建設和 MEC 平臺的提供，即在 PaaS 和 IaaS 層面提供相關服務。在 PaaS 層面上，多接入邊緣計算具備位臵服務能力，無線信息能力， QoS 服務能力和安全能力等關鍵網絡能力，運營商通過對這些的開放，可以為用戶和第三方應用提供個性化、 差異化的服務；

35、在 IaaS 層面上，需要承載的業(yè)務或應用主要包括 MEC APP、MEC PaaS 平臺等，此外多接入邊緣計算還涉 及網關類設備（如 5G UPF）、無線設備（如 5G CU）、 CDN 設備等電信網元， 運營商需要為這些業(yè)務或應用提供基礎設施。圖表 16. 多接入邊緣計算 PaaS 功能視圖資料來源：中國移動邊緣計算技術白皮書, 中銀國際證券圖表 17. 多接入邊緣計算 IaaS 功能視圖資料來源：中國移動邊緣計算技術白皮書, 中銀國際證券目前，雖然多接入邊緣計算還未開始大規(guī)模部署，但運營商均已開始開展多接入邊緣計算在各行業(yè)的應用試點，試圖在不同行業(yè)間探索具體應用與邊緣計算的融合之道。中國

36、移動于 2018 年 10 月 30 日成立了邊緣計 算開放實驗室，目前已有第一批 34 家合作伙伴，各自在自身的領域里探索邊緣計算的應用方式；而中國聯通則攜手華為在全國 15 個省市推出 MEC 邊緣云試點項目，共同探索邊緣計算的商業(yè)模式，目前也獲得了豐碩成果。圖表 18. 中國移動邊緣計算應用案例項目名稱領域合作單位基于移動邊緣計算的智慧城市視頻網聯服務平臺智慧城市浪潮智眸：面向智慧制造的自動化檢測方案智能制造聯想邊緣計算在 CDN 的應用視頻業(yè)務騰訊基于邊緣計算的 5G 快游戲直播游戲咪咕邊緣計算在車聯網的應用車聯網百度資料來源：中國移動邊緣計算技術白皮書, 中銀國際證券圖表 19. 中

37、國聯通邊緣計算應用案例項目名稱領域合作單位5G Edge-Cloud 智慧港口解決方案智慧港口華為MEC 智能安防項目智慧城市星耀科技、H3C邊緣 VR 全景直播視頻業(yè)務華為、INTEL邊緣 Cloud 云游戲直播游戲華為、INTEL浙江聯通 5G V2X 邊緣云智能駕駛方案車聯網華為資料來源：C114, 中銀國際證券硬件設備商面對運營商 MEC 平臺多樣化的業(yè)務需求以及邊緣設備復雜的部署環(huán)境，硬件供應商需要提供個性化的綜合解決方案。由于邊緣機房與核心數據中心相比條件有比較大的區(qū)別，很多方面無法滿足常規(guī)通用服務器的部署及運行要求。因而，邊緣計算服務器對于服務器的針對性、能耗、溫度適應性、運維管

38、理便捷性都有著較高的要求。邊緣機房環(huán)境：機架空間限制。傳輸及接入機房機架多為 600mm 深，少部分達到 800mm ；環(huán)境溫度穩(wěn)定性。由于邊緣機房的制冷系統的穩(wěn) 定性無法有效保證，在制冷系統故障時，機房溫 度可能會達到 45以上；機房承重限制。眾多邊緣機房普遍低于數據中心 承重標準。其他方面的限制。部署于邊緣機房的服務器還將 面臨抗震、電磁兼容和防噪等要求較高、機房空 氣質量欠佳等眾多限制。目前，針對邊緣機房極端的部署環(huán)境和所承載的業(yè)務應用，中興發(fā)布了 ES600S MEC 服務器，該服務器具備體積小，寬溫度工作（-545）及高異構加速擴展能力，并且支持風扇熱插拔，能夠較好的適應邊緣的應用場

39、景；浪潮也發(fā)布了 NE5260M5 服務器，該產品專為 5G 設計，可承擔物聯網、MEC 和NFV 等 5G 應用場景，其在耐高溫、防塵、耐腐蝕、電磁兼容、抗震等方面優(yōu)質性能能夠支持其部署在環(huán)境簡陋的邊緣數據中心。圖表 20. 浪潮 OTII 邊緣計算服務器 NE5260M5資料來源：C114, 中銀國際證券第三方廠商多接入邊緣計算生態(tài)圈中，電信設備商負責提供基礎設施，運營商負責建設 MEC 平臺，建成的 MEC 平臺通過向第三方廠商開放邊緣計算接口，提供平臺資源，兩者在應用層面上達成合作。下面我們以 CDN 廠商為例：CDN（內容分發(fā)網絡）即將大量存有網絡內容的服務器分布到離用戶距離較近的站

40、點，利用全局負載技術將用戶的訪問指向距離最近的工作正常的緩存服務器上，使用戶就近獲取所需內容，降低網絡擁塞，提高用戶訪問響應速度和命中率。圖表 21. CDN 系統架構資料來源：中國知網, 中銀國際證券目前，CDN 廠商的邊緣節(jié)點均部署在城域網層面，其部署的位臵離用戶還是不夠接近。并且隨著國家對于 4K/8K 超高清視頻產業(yè)的推動，傳統的 CDN 架構將遭遇帶寬瓶頸。以 4K 的視頻為例, 一個用戶的帶寬需求為 22.575 Mbit/s。如果基站到核心網使用的是 1G 網口, 則只能提供 1344 個用戶;如果使用的是 10G 網口, 也只能提供 130440 個用戶?？紤]到控制面、網管等開

41、銷, 真正能同時承載的用戶數就會更少。相對于 CDN 節(jié)點，MEC 下沉的位臵更深，并且具備一定的數據處理能力。面對未來 4K/8K、AR/VR 等諸多超高清視頻應用，在邊緣處具備智能調配能力和處理、計算海量數據的能力將變得尤為重要。因而，傳統 CDN 廠商需要與運營商 MEC 平臺尋求更加深入的合作，促進 CDN 架構與 MEC 平臺的深度融合，用以應對不斷的業(yè)務升級對于自身技術能力的考驗。圖表 22. 基于 MEC 的視頻業(yè)務端到端流程資料來源：中國知網, 中銀國際證券MEC 建設規(guī)模核算根據中國移動對于 MEC 節(jié)點服務器資源池的預估，區(qū)縣邊緣節(jié)點資源池約為幾十臺服務 器（總占用空間約

42、40U-150U）（取均值 95U）量級，對于可延伸 到接入側的邊緣節(jié)點，規(guī)?？傻椭翈着_或者十幾臺服 務器（總占用空間約 2U- 40U）（取均值 21U）。按照我們之前的預測，5G 基站整體規(guī)模在440 萬個左右，雖然 CU/DU 分開部署是未來的趨勢，但目前運營商仍然采取的是 CU/DU 合設的方式， 具體未來一個 CU 對應多少個 DU 目前也沒有定論，因而我們假設 1 個 CU 對應 8 個 DU，那么全國范圍內共有 55 萬個 CU 節(jié)點?？紤]到投資規(guī)模的問題，邊緣計算前期很有可能以區(qū)域節(jié)點及 CU 節(jié)點的部署為主。由于區(qū)域中心部署環(huán)境較好，承擔的算力較大，區(qū)縣級的數據中心采用專業(yè)服

43、務器，價格保守估計 2 萬元一臺；而CU 和 DU 端相對的則采用定制版的邊緣服務器，價格保守估計為 1 萬元一臺。目前市面上 2U 高度的服務器最受市場青睞，這里邊緣計算也采用 2U 服務器。根據統計年鑒最新的數據，我國目前共有2851 個區(qū)縣，因而區(qū)域層面邊緣計算的部署需要約 27 億元的資金投入；CU 節(jié)點層面上，按照之前的假設值，共需要 578 億元的資金投入。所以，邊緣計算建設初期在區(qū)域及邊緣 CU 節(jié)點上僅服務器部署就需約 605 億元的投資。圖表 23. MEC 建設規(guī)模測算建設前期建設后期全國區(qū)縣數量2851 個CU 節(jié)點數量550000 個DU 節(jié)點數量4400000 個機架

44、服務器空間95U機架服務器空間21U機架服務器空間4U服務器價格20000 元服務器價格10000 元服務器價格10000 元服務器高度2U服務器高度2U服務器高度2U投資規(guī)模27 億投資規(guī)模578 億投資規(guī)模880 億前期合計：605 億元總體規(guī)模：1485 億元資料來源：中國移動邊緣計算技術白皮書, 中銀國際證券未來，如果邊緣計算能夠下沉到足夠邊緣，即部署在單個 DU 節(jié)點，每個節(jié)點兩臺定制化邊緣服務器， 那么運營商還需要追加 880 億元的投入?？傮w而言，邊緣計算會是一個高達千億的市場規(guī)模，相關的服務器廠商將持續(xù)受益。據麥肯錫公司預測，邊緣計算將在未來 5-7 年創(chuàng)造 1750-2150

45、 億美元的海量硬件價值，為大量行業(yè)創(chuàng)造新的機遇。圖表 24. 2016-2023 全球邊緣計算硬件需求規(guī)模資料來源：麥肯錫, 中銀國際證券MEC 典型用例MEC 使能智能駕駛智能駕駛實際上就是通過先進的通信網絡，將車輛傳感器收集到的所有信息集合處理，從而根據信息處理結果給車輛下達駕駛命令。這里的信息指的是車輛遇到的任何東西（V2X），包括其他車輛、道路、人員等等。目前的智能駕駛汽車都是通過車身自帶的中央處理單元來對車輛傳感器收集到的信息進行處理，受限于中央處理單元的性能，目前市場上的智能汽車最高只能達到 L3 級別。實現智能駕駛的另一個更好的方式是將車輛遇到的所有信息都傳輸到云端處理，這樣就能

46、夠實現更多及更復雜的運算來指導車輛行駛。但是，由于車輛每時每刻產生的數據量過于巨大，對于網絡的帶寬有著苛刻的要求，根據中國聯通發(fā)布的白皮書數據，智能駕駛的帶寬至少需要超過 100Mbit/s 才能滿足要求；并且，車輛在高速行駛中，對于時延的要求也極高，駕駛過程中時延必須保持在 1 ms10 ms 之間；根據 Gartner 的數據，目前美國云計算公司為智能駕駛服務時，汽車數據在網絡中往返傳輸的時延達到了 343 ms，這樣的時延顯然只能為汽車提供較低級別的智能服務。而 MEC 的出現則剛好彌補了云計算的不足。由于 MEC 平臺直接部署在網絡的接入端，能夠極大的減少數據傳輸所消耗的時間；而 ME

47、C 平臺分布式特征則能夠很好的解決海量數據處理及海量終端連接的問題。圖表 25. 基于 MEC 平臺的智能駕駛系統框架資料來源：中國聯通 CUBE-EDGE2.0 及行業(yè)實踐白皮書, 中銀國際證券根據中國聯通與吉利汽車共同進行的測試，吉利智能駕駛私有云平臺和 MEC 邊緣云平臺通過專線高速互聯，網絡的平均端到端延遲達到 8 毫秒，與之前的網絡延遲相比大大降低，滿足自動駕駛的要求。 車載多攝像頭傳輸帶寬超過 100 Mbit / s，高清視頻監(jiān)控流暢。 與以前的網絡視頻質量相比，視頻質量得到顯著提升。 MEC 邊緣云平臺與車輛工廠的智能駕駛服務平臺的協同，提高了車輛與網絡平臺之間的信息交互效率，

48、智能駕駛的安全性及可靠性得到有效保障。MEC 在 AR/VR 領域的應用AR（增強現實）是一種實時地計算攝影機影像的位臵及角度并加上相應圖像、視頻、3D 模型的技術， 而 VR（虛擬現實）則是一種通過計算機技術構造出一種多源信息融合的、交互式的三維動態(tài)視景和實體行為的仿真系統，使用戶沉浸其中。通俗的說，AR 是真實世界和虛擬信息相結合，在攝像頭拍攝的畫面基礎上，再加入虛擬信息進行互動。VR 是虛擬的場景，用戶需要通過 VR 設備進入虛擬世界進行互動交互?，F有的 AR 解決方案中，用戶需先下載安裝巨大的 APP 來進行 AR 的體驗， 但手機的內存、電量和存儲容量局限了 AR 的發(fā)展。通過網絡接

49、入側的 MEC 平臺，確定用戶位臵后利用本地 AR 服 務器提供實時的 AR 內容匹配計算和推送，實現本地實景和 AR 內容頻道實時聚 合，這樣就省去了在用戶終端上進行的運算處理，從而帶給客戶全新的用戶體驗。圖表 26. 基于 MEC 平臺的增強現實應用資料來源：中國聯通邊緣計算技術白皮書, 中銀國際證券在大型的電競、球賽、F1 賽車、演唱會等直播場景，用戶對時延及沉浸式 體驗有較高的要求。MEC 平臺可實現 VR 視頻源的本地映射和分 發(fā)，為觀眾提供高品質的 VR 視頻體驗。并可通過多角度全景攝像頭為觀眾帶來 獨特的視角體驗。另外，MEC 的低時延、高帶寬優(yōu)勢可避免在觀看 VR 時 因帶寬和

50、時延受限帶來的眩暈感，并且可減少對回傳資源的消耗。圖表 27. 基于 MEC 平臺的 VR 直播資料來源：中國聯通邊緣計算技術白皮書, 中銀國際證券現場側端級邊緣計算，催生應用新藍海在現實的生產實踐中，遇到的案例并不總是像智能駕駛、視頻優(yōu)化等應用一樣在一個平臺提供集中式的數據分析與處理，有些場景如工業(yè)現場的設備檢測及管理，不同的設備可能面對的是完全不同的業(yè)務需求，現場的數據處理需求太過碎片化，異構的數據導致難以或者無法提供一個通用的解決方案。這時，將邊緣計算的計算存儲能力直接下沉到設備邊緣，即對設備進行智能化改造，在設備端直接對數據進行處理，分析結果直接用于指導現場設備的生產制造，這樣就可以解

51、決邊緣側需求多樣化的問題，從而降低企業(yè)的生產成本，提高生產效率。圖表 28. 本地級邊緣計算框架資料來源：邊緣計算產業(yè)聯盟，中銀國際證券目前，計算能力直接下沉到端的應用主要集中在三個領域：智慧安防、工業(yè)互聯網、智能家居領域， 其共同的特點是終端數量龐大，產生的數據多且雜，如果采用云計算的方式，要么不滿足具體業(yè)務的需求，要么會造成大量網絡資源的浪費。而邊緣計算則可以很好的滿足上述要求，邊緣設備甚至無需聯接外網，就可以滿足自身業(yè)務需求。端級邊緣計算在智慧安防領域的應用在智慧安防領域，一個二線以上城市可能就有上百萬個監(jiān)控攝像頭，針對產生的海量視頻數據，云計算中心服務器計算能力有限。如果我們能夠在邊緣

52、處能夠對視頻進行預處理，將部分或全部視頻分析遷移到邊緣處，那么我們就可以大大降低對云中心的計算、存儲和網絡帶寬需求。根據現有的實踐案例，如果我們僅僅用攝像頭把原始視頻傳送到云端人臉引擎，一臺 4 核的 16G 內存的服務器只能支持 3 個攝像頭的數據處理；如果我們將計算能力直接下沉到端，即在攝像頭附近加一個數據處理芯片，功能就是把視頻流有人臉的圖片傳輸到服務器，沒有的則直接省去，在邊緣側實現數據的預處理，那么一個人臉引擎可以處理 20 個攝像頭的數據。市場上 200 萬像素的攝像頭大概在 300500 元之間，如果加入芯片與存儲，價格會在 8001000 左右，成本會增加 80%左右，但是從整

53、體網絡帶寬的消耗和服務器端整體成本來看，這種解決方案還是大大節(jié)省了開支。圖表 29. 邊緣計算在視頻監(jiān)控行業(yè)的應用資料來源：海康威視官網，中銀國際證券隨著“平安城市”建設進程的推進，我國的安防行業(yè)保持了快速發(fā)展的勢頭，安防產業(yè)鏈不斷完善， 市場規(guī)模持續(xù)增長。據智研咨詢發(fā)布的報告，2022 年我國安防行業(yè)市場規(guī)模將會達到 9737 億元。圖表 30. 我國安防行業(yè)市場規(guī)模變化及預測資料來源：智研咨詢，中銀國際證券安防行業(yè)收入主要來源于安防工程和安防產品。根據智研咨詢發(fā)布的數據，2016 年中國安防工程產值約 3100 億元，安防產品產值約 1900 億 元，報警運營服務及其他產值約 410 億元

54、。其中視頻監(jiān)控產品產值在全部物理安防產品產值中占比最高，2016 年我國視頻監(jiān)控產品產值約達到 962 億元，已占到了全部電子安防產品的 1/2 以上。目前邊緣計算在安防行業(yè)還處在市場推廣的階段，其應用還未真正普及。我們認為，基于邊緣計算的視頻監(jiān)控、門禁系統等應用場景確實能夠大大減少安防領域的開支，隨著邊緣計算在行業(yè)應用的不斷深入，應用邊緣計算的安防設備將會成為市場主流。如果按照 2016 年安防行業(yè)各子模塊業(yè)務收入比例測算，視頻監(jiān)控產品收入約占安防行業(yè)整體規(guī)模的 18%， 按照 60%的邊緣計算產品滲透率，2022 年基于邊緣計算的視頻監(jiān)控產品市場規(guī)模將達到 1052 億元。端級邊緣計算在工

55、業(yè)互聯網領域的應用工業(yè)互聯網是新工業(yè)革命的關鍵支撐和智能制造的重要基石。構建企業(yè)工業(yè)互聯網系統，核心是平臺，工業(yè)互聯網平臺是面向制造業(yè)數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配臵的工業(yè)云平臺。工業(yè)互聯網平臺第一層是就是邊緣層，在邊緣端通過大范圍、深層次的數據采集，以及異構數據的協議轉換與邊緣處理，構建工業(yè)互聯網平臺的數據基礎。邊緣層對數據的處理主要是三個層次，一是通過各類通信手段接入不同設備、系統和產品，采集海量數據；二是依托協議轉換技術實現多源異構數據的歸一化和邊緣集成；三是利用邊緣計算設備實現底層數據的匯聚處理，并實現數據

56、向云端平臺的集成。圖表 31. 工業(yè)互聯網系統三層架構資料來源：邊緣計算產業(yè)聯盟，中銀國際證券邊緣層是數據采集與預處理是工業(yè)互聯網得以實行的基礎，邊緣的智能化對于某些特定的業(yè)務場景來說尤為重要。如在工業(yè)制造領域的紡織行業(yè)，傳統方法是通過人工驗布的方式來檢驗布的瑕疵， 受檢驗員的主觀意識、經驗、環(huán)境、認知等因素的限制，檢測結果往往差異性大，一致性差。將邊緣計算引入后，在設備邊緣直接布臵具備簡單計算能力的智能設備，在機器運行時采集相關數據， 直接在現場實時處理和分析數據，最大限度的減少因時延而造成產品缺陷。經過對邊緣機器的智能化改造后，一臺智能驗布機的驗布效率相當于 5-6 臺人工驗布機，并且檢測

57、精度更高，誤檢漏檢率更低。圖表 32. 驗布機傳統架構資料來源：99cloud，中銀國際證券圖表 33. 驗布機邊緣云架構資料來源：99cloud，中銀國際證券在國家政策的推動下，我國的工業(yè)互聯網在過去幾年經歷了爆發(fā)式的增長，2019 年兩會政府工作報告中明確提出：打造工業(yè)互聯網平臺，拓展智能+，為制造業(yè)轉型升級賦能。而邊緣計算在工業(yè)互聯網中的應用實際上更多是以邊緣設備的智能化改造的概念提出來的，兩者的核心理念也較為接近， 都是采用在終端安裝智能芯片或外接智能設備的方式讓設備具備一定計算能力，從而實現對設備自身簡單生產流程的把控。根據智研咨詢發(fā)布的數據，2017 年，中國智能制造產業(yè)規(guī)模將近

58、15000 億元，預計到 2022 年市場規(guī)模將超過 25300 億元，隨著國家對工業(yè)智能制造的不斷推動，我們預測到2022 年基于邊緣計算技術的智能制造滲透率至少達到 60%，即市場規(guī)模將達到 15180 億元。邊緣智能元器件作為智能制造的重要支撐，必將受益于智能制造的不斷深入。圖表 34. 我國智能制造行業(yè)市場規(guī)模變化及預測資料來源：智研咨詢，中銀國際證券端級邊緣計算在智能家居領域的應用在智能家電領域，邊緣計算也有著極大的用武之地。這里所說的的智能家電與我們目前生活中的智能家電有一定的區(qū)別，目前我們所接觸到的智能家電同樣也裝有傳感器及處理芯片，但其感知的對象是其所處的物理環(huán)境因素，如感知時

59、間、環(huán)境溫度等等。這里所說的智能家電更具智能化，家電自身將變成一個擬人智能終端，通過對人的行為習慣的感知為用戶提供生活上的指導建議，而物聯網的應用又使得其對身邊的物具備了感知能力，這樣所有家電就構成了一套完善的智能家居系統， 為生活提供更多智能化服務。圖表 35. 物聯網智能家居示意圖資料來源：和迅網，中銀國際證券家電作為人們生活中不可或缺的一部分，其自身的智能化發(fā)展是必然的趨勢。邊緣計算技術也將作為一項基本技術嵌入智能家居系統中。截至 2016 年，家電行業(yè)已有海爾、長虹、創(chuàng)維、美的、海信、海立、九陽、老板（等）8 家企業(yè)先后成為工信部“智能制造綜合試點示范”項目。根據中商產業(yè)研究院的數據，

60、2017 年中國家電行業(yè)市場規(guī)模達到了 7740 億元，其中，智能家電行業(yè)市場規(guī)模為 2828億元，占比達 36.54%，預計 2022 年智能家電行業(yè)規(guī)模將達到 7610 億元。圖表 36. 我國智能家電行業(yè)市場規(guī)模變化及預測資料來源：中商產業(yè)研究院，中銀國際證券未來，基于邊緣計算技術的智能家居系統將會是市場主流，即將所有家電產品的控制、數據分析等集中到一個智能終端上，在終端上通過緊緊粘合消費者的細節(jié)需求、情感需求、關愛需求等，為用戶提供可以無限延伸的、個性化的服務，通過人和產品之間、產品和產品之間的交互，構建一體化的智慧家庭。但受限于網絡基礎設施建設進度，基于邊緣計算技術的智能家居滲透率可