工業(yè)大數(shù)據(jù)助力中國智造課件

1、工業(yè)大數(shù)據(jù)助力中國智造01WHO02WHY03WHAT04HOW05CONTACTUTLINEWHO - 工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心簡介WHY 大數(shù)據(jù)是新工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)要素 WHAT 工業(yè)大數(shù)據(jù)及其價值實現(xiàn)HOW 昆侖數(shù)據(jù)如何幫助工業(yè)大數(shù)據(jù)落地WHO WE ARE?工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心簡介KMX機(jī)器大數(shù)據(jù)平臺國內(nèi)首款專為機(jī)器數(shù)據(jù)優(yōu)化的數(shù)據(jù) 管理分析平臺，為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重新 定義大數(shù)據(jù)平臺范式深度定制數(shù)據(jù)分析服務(wù)全球視野、實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù) 科學(xué)家深入一線，用為行業(yè)深度 定制的模型算法為客戶解決問題全面智能轉(zhuǎn)型服務(wù)我們幫助企業(yè)用大數(shù)據(jù)思維重新 審視公司業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)，找到 大數(shù)據(jù)行動最佳路線與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者

2、推動產(chǎn)業(yè)進(jìn)步與能源、環(huán)保、交通、農(nóng)業(yè)、高端制造 等領(lǐng)域行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，攜手推進(jìn)相關(guān)大數(shù) 據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)服務(wù)，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)頂級團(tuán)隊核心團(tuán)隊受邀參與國家大數(shù)據(jù) 技術(shù)戰(zhàn)略制定，國際學(xué)術(shù)及全 球?qū)崙?zhàn)均享有盛譽昆侖數(shù)據(jù) - 領(lǐng)先的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺與分析服務(wù)提供商昆侖數(shù)據(jù)定位：工業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)合伙人參與中國制造2025航空航天裝備先進(jìn)軌道交通 裝備高檔數(shù)控機(jī)床 和機(jī)器人海洋工程裝備 及高技術(shù)船舶節(jié)能與新能源 汽車電力裝備農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備生物醫(yī)藥及高 性能醫(yī)療器械新一代 信息技術(shù)新材料國家制造業(yè) 創(chuàng)新中心智能制造工業(yè)強基綠色制造高端裝備創(chuàng)新5項重大工程嵌入式操作系統(tǒng)操作系統(tǒng)與工業(yè)軟件：“云+端工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺”

3、 協(xié)同制造云工業(yè)軟件國家制造業(yè)創(chuàng)新中心：面向未來的10大重點領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究 和產(chǎn)業(yè)化的工程，建設(shè)一批產(chǎn)學(xué)研用 相結(jié)合的制造業(yè)創(chuàng)新中心創(chuàng)新中心核心團(tuán)隊 參與編寫10大領(lǐng)域跨界融合、協(xié)同創(chuàng)新，支撐中國制造202519家成員單位作為北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心主要發(fā)起單位，我們與能源、環(huán)保、交通、農(nóng)業(yè)、高端制造、科 學(xué)探索等領(lǐng)域行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，攜手推進(jìn)相關(guān)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)服務(wù)，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。創(chuàng)新中心成立揭牌儀式大數(shù)據(jù)是新工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)要素HY INDUSTRIAL BIG DATA?圖： 全球制造業(yè)成本競爭力指數(shù)中大部分經(jīng)濟(jì)體可劃分為下列四種顯著變化模式來源：波士頓咨詢公司分析保持穩(wěn)定全球新星面臨壓力過去

4、制造業(yè)成本低的經(jīng)濟(jì)體，由于各種原因競爭力削弱繼續(xù)削弱過去制造業(yè)成本高的經(jīng)濟(jì)體，由于生產(chǎn)率低增長和能 源成本提高，競爭力繼續(xù)削弱巴西中國捷克共和國波蘭俄羅斯澳大利亞比利時法國意大利瑞典瑞士英國荷蘭印度尼西亞印度這些經(jīng)濟(jì)體與全球領(lǐng)先者的相對競爭力保持大致穩(wěn)定墨西哥美國由于工資適度增長、生產(chǎn)率持續(xù)提高、匯率穩(wěn)定和能 源成本有優(yōu)勢，相比其他經(jīng)濟(jì)體競爭力提高各種原因 競爭力削弱BCG: 全球制造業(yè)轉(zhuǎn)移的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析德國工業(yè)4.0美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中國制造2025數(shù)據(jù)的整合分析和使用是關(guān)鍵能力先進(jìn)的分析能力 是關(guān)鍵要素各個制造業(yè)大國的對策大數(shù)據(jù)廣泛支持產(chǎn)業(yè)智能升級需要制造電力航空石油科學(xué)探索環(huán)保農(nóng)業(yè)船舶智能工廠

5、智能聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運維服務(wù)綠色制造廣域電網(wǎng)測量WAMS能源裝備的遠(yuǎn)程運維新能源分析與優(yōu)化停電預(yù)測和過載預(yù)警飛行安全監(jiān)控航空器維護(hù)航路管理，能耗優(yōu)化物探大數(shù)據(jù)管理和共享油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)管道完整性管理、能耗 優(yōu)化輔助天氣預(yù)報航天載荷管理基因測序數(shù)據(jù)管理空氣質(zhì)量的區(qū)域協(xié)同管理流域水環(huán)境管理生態(tài)城市建設(shè)精細(xì)化農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)機(jī)械運維農(nóng)村土地測繪與確權(quán)設(shè)備綜合保障降低船舶能耗航海安全數(shù)據(jù)服務(wù)WHAT CAN INDISTRIAL BIG DATA DO?工業(yè)大數(shù)據(jù)及其價值實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)：機(jī)器大數(shù)據(jù)為先IDC: The Digital Universe in 2020wikibon調(diào)研顯示，未來5年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的

6、業(yè)務(wù)增長是任何其他大數(shù)據(jù)領(lǐng)域 的2倍以上。根據(jù)IDC預(yù)測，到2020年，全球數(shù)據(jù)世界中機(jī)器數(shù)據(jù)的占比將由2005年的11%增長到40%（如下圖所示）， 機(jī)器大數(shù)據(jù)將繼消費大數(shù)據(jù)之后成為數(shù)據(jù)的下一個主戰(zhàn)場.機(jī)器大數(shù)據(jù)特點及獨特應(yīng)用需求數(shù)據(jù)來源和類型眾多.價值密度和數(shù)據(jù)質(zhì)量不高采集頻率高、數(shù)據(jù)量大高精度、實時、全量、全在線滿足時效性要求考慮內(nèi)在關(guān)聯(lián)和工作機(jī)理機(jī)器大數(shù)據(jù)特點產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的獨特應(yīng)用需求挖掘指標(biāo)基礎(chǔ)統(tǒng)計預(yù)測決策對標(biāo)綜合數(shù)據(jù)分析結(jié)果對單個業(yè)務(wù)變 化的趨勢進(jìn)行短期，中期和長期 的預(yù)測依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果對未來的業(yè) 務(wù)行為進(jìn)行短期，中期和長期 的決策計劃和規(guī)劃根據(jù)多企業(yè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)綜合產(chǎn) 生的針對指定行

7、業(yè)或領(lǐng)域的對 標(biāo)數(shù)據(jù)對單源或多源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計 分析，形成綜合性的具有一定業(yè) 務(wù)語義的衍生數(shù)據(jù)對單源或多源數(shù)據(jù)進(jìn)行組合分 析，形成新的業(yè)務(wù)認(rèn)知假設(shè)根據(jù)行業(yè)或企業(yè)的特點，按照統(tǒng) 一指標(biāo)計算體現(xiàn)形成的指標(biāo)數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)公共數(shù)據(jù)公開數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來源：感知設(shè)備移動設(shè)備業(yè)務(wù)語義：簡單或無 私密性：非公開數(shù)據(jù)量：海量來源：公共數(shù)據(jù)庫，或政府?dāng)?shù) 據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)語義：公共領(lǐng)域 私密性：可公開數(shù)據(jù)量：大量/中量來源：數(shù)據(jù)內(nèi)容供應(yīng)商企業(yè)或機(jī)構(gòu)授權(quán) 業(yè)務(wù)語義：特定領(lǐng)域 私密性：可公開數(shù)據(jù)量：大量來源：企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)私有數(shù)據(jù)服務(wù)商 業(yè)務(wù)語義：企業(yè)內(nèi)部私密性：私密/有限共享 數(shù)據(jù)量：大量/中量用戶交互數(shù)據(jù)源 數(shù) 據(jù) 層初 級

8、 分 析 層高 級 分 析 層后示后知后決預(yù)知預(yù)測預(yù)警預(yù)決預(yù)示始于機(jī)器大數(shù)據(jù)，不止于機(jī)器大數(shù)據(jù)制造全生命周期業(yè)務(wù)創(chuàng)新（先進(jìn)制造）：通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計、智能制造、智能 服務(wù)，實現(xiàn)提升產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、節(jié)省成本，達(dá)到提升企業(yè)在行業(yè)內(nèi)競爭力的目的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)務(wù)創(chuàng)新（制造+互聯(lián)網(wǎng)）：以智能聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)產(chǎn)品為載體承載服務(wù)產(chǎn)品周邊 生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，達(dá)到開創(chuàng)新興市場和業(yè)務(wù)模式的目的設(shè)計制造流通運行再制造租賃氣象種子灌溉融資工業(yè)大數(shù)據(jù)先進(jìn)制造互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)以農(nóng)機(jī)為例HOW TO REALIZE VALUE?如何幫助工業(yè)大數(shù)據(jù)落地業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動提升質(zhì)量和效益 促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn) 業(yè)互

9、聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型綠 色可持續(xù)發(fā)展企業(yè)戰(zhàn)略定位系統(tǒng)建設(shè)人才培養(yǎng)智能轉(zhuǎn)型全面幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研發(fā)設(shè)計 眾包眾智創(chuàng)新設(shè)計 用戶反饋驅(qū)動設(shè)計生產(chǎn)制造智能設(shè)備、制造仿真 智能計劃、生產(chǎn)過程優(yōu)化綠色制造交付流通智慧供應(yīng)鏈、物流、電子商務(wù)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)產(chǎn)品健康、預(yù)防性維修、備件預(yù)測產(chǎn)品使用安全、節(jié)能用戶習(xí)慣學(xué)習(xí)跨界創(chuàng)新社交、金融、信用熟練使用大數(shù)據(jù)平臺掌握數(shù)據(jù)分析方法論和工具 可獨立完成數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開 發(fā)機(jī)器大數(shù)據(jù)平臺KMX 數(shù)據(jù)接入管理可視化 數(shù)據(jù)理解與價值挖掘 行業(yè)模型與經(jīng)驗數(shù)據(jù)科學(xué)家服務(wù) 業(yè)務(wù)問題理解定義 數(shù)據(jù)選擇審核清洗 特征選擇與建模模型驗證到自動化部署業(yè)務(wù)愿景產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)架構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)審視和梳理 數(shù)字換轉(zhuǎn)型

10、路線圖全球頂尖的工業(yè)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊核心成員受邀參與中國制造2025等國家 大數(shù)據(jù)技術(shù)戰(zhàn)略、國家專項和標(biāo)準(zhǔn)制定；曾擔(dān)任IEEE、INFORMS、ACM等學(xué)術(shù)組織及國際學(xué)術(shù)會議分會主席、執(zhí)行委員、國際 學(xué)術(shù)期刊審稿人；在SIGMOD、VLDB、CIDR等國際一流學(xué)術(shù) 期刊及學(xué)術(shù)會議發(fā)表論文數(shù)百篇，申請專利 上百項；曾率領(lǐng)團(tuán)隊榮獲國際知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘競 賽（KDD-CUP）冠軍；國際學(xué)術(shù)與全球?qū)崙?zhàn)均享有盛譽擁有清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院、 哈爾濱工業(yè)大學(xué)等名校博士學(xué)歷；曾就職于行業(yè)知名的大數(shù)據(jù)企業(yè)、頂級大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)及世界五百強；在高端裝備、產(chǎn)品運維服務(wù)、新能源運營 優(yōu)化等多領(lǐng)域，幫助全球領(lǐng)先企業(yè)

11、，實施 資產(chǎn)管理、運營優(yōu)化、營銷洞察等數(shù)據(jù)分 析項目，每年創(chuàng)造數(shù)億美元價值。為工業(yè)行業(yè)深度定制的KMX大數(shù)據(jù)平臺針對工業(yè)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)缺數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、海量數(shù)據(jù)管理成本高企、工業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)人員缺乏大數(shù)據(jù)技能 等三大障礙，分別進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和突破，支持從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察并驅(qū)動企業(yè)行動的閉環(huán)，降低 工業(yè)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的成本和門檻。K2工業(yè)大數(shù)據(jù)一體機(jī)K2工業(yè)數(shù)據(jù)云服務(wù)深度定制的數(shù)據(jù)分析服務(wù)全球視野、實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家，深入一線了解業(yè)務(wù)需求和現(xiàn)場環(huán)境，為客戶解決正在摸索和已經(jīng)確認(rèn)的各種問題。遵循CRISP-DM業(yè)界流程標(biāo)準(zhǔn)工作從業(yè)務(wù)問題定義、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)梳理、數(shù)據(jù)選擇/質(zhì)量審 核/數(shù)據(jù)清洗/分布特征理解、特征選擇與建模、模型 交叉檢驗到自動化部署，縝密協(xié)同；高效支撐業(yè)務(wù)需求深入一線理解業(yè)務(wù)問題，研發(fā)數(shù)據(jù)模型和算法，有效 解決故障