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文檔簡介
1、大數(shù)據(jù)數(shù)智產(chǎn)融平臺3目錄CONTENTS方案價值4方案案例2方案介紹1方案背景中小微企業(yè)信貸難題信息不對稱融資門檻高進(jìn)度同步慢辦理周期長服務(wù)體驗差信貸人員配置不足、培養(yǎng)周期長信貸人員能力參差不齊風(fēng)控難度大、成本高,問題高發(fā)難于批量、精準(zhǔn)獲取高質(zhì)量客戶全程服務(wù)、貸后管理成本高信用度低,客戶資料包裝作假嚴(yán)重融資成本高,極易陷入風(fēng)險收費不透明,賺取大量不合理利潤中小微企業(yè)金融機(jī)構(gòu)政府管理部門金融需求中小微企業(yè)融資難、融資貴缺乏信用數(shù)據(jù)、財報失真、抵押資源不足科技型企業(yè)信用評估難題行業(yè)特點、生命周期、創(chuàng)新風(fēng)險復(fù)雜申報需求申報政策不清項目申報審核效率低過程欠透明,誤差率高現(xiàn)狀中小微企業(yè)金融機(jī)構(gòu)政府管理部
2、門尋找、篩選客戶信用風(fēng)險評估存量客戶管理融資企業(yè)數(shù)量龐大,需快速進(jìn)行信用信息收集、分析、篩選、金融產(chǎn)品匹配企業(yè)信用信息的采集、核驗、加工、評估、額度計算,需要外部數(shù)據(jù)服務(wù)支持金融機(jī)構(gòu)貸后管理短板:調(diào)查人力成本高,信息真實性、完整性、及時性較差“找得到”“看得清”“盯得緊”現(xiàn)狀中小微企業(yè)金融機(jī)構(gòu)政府管理部門數(shù)據(jù)共享交換社會治理數(shù)據(jù)來源渠道、獲取技術(shù)不足,部門間缺乏共享, 數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重,無法利用數(shù)據(jù)分析能力薄弱,需要通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘,提升社會管理水平信用體系進(jìn)一步推進(jìn)地方 社會信用體系的建設(shè),建立健全的社會誠信制度企業(yè)服務(wù)精準(zhǔn)提供企業(yè)公共服務(wù)(政策、補貼),以及企業(yè)金融、商業(yè)領(lǐng)域的平臺服務(wù)現(xiàn)狀
3、“政治正確”風(fēng)口2018年11月9日李克強(qiáng)主持召開國務(wù)院常務(wù)會議,要求加大金融支持緩解民營企業(yè)特別是小微企業(yè)融資難融資貴2018年12月24日李克強(qiáng)主持召開國務(wù)院常務(wù)會議 部署加大對民營經(jīng)濟(jì)和中小企業(yè)支持等2019年1月5日李克強(qiáng):提高金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)水平 有效緩解企業(yè)融資難融資貴問題2019年2月14日中共中央辦公廳 國務(wù)院辦公廳印發(fā)關(guān)于加強(qiáng)金融服務(wù)民營企業(yè)的若干意見國務(wù)院密集發(fā)聲2019年2月26日銀保監(jiān)會發(fā)布關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)金融服務(wù)民營企業(yè)有關(guān)工作的通知 ,力促建立敢貸愿貸能貸長效機(jī)制監(jiān)管層態(tài)度明朗2018年11月1日習(xí)近平:在民營企業(yè)座談會上的講話黨中央政策導(dǎo)向2019年2月26日習(xí)近平
4、:深化金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革 增強(qiáng)金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)能力黨中央關(guān)于支持民營企業(yè)發(fā)展的一系列精神,決定了“中小微企業(yè)金融平臺”成為各地政府政治方向的必然選擇。國務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)金融服務(wù)民營企業(yè)的多次發(fā)聲,加速了各地政府整合資源、投入資金建立“中小微企業(yè)金融平臺”的進(jìn)程。監(jiān)管層的支持態(tài)度,代表以銀行為代表的金融機(jī)構(gòu)將獲得更大規(guī)模的流動資金,向中小微企業(yè)投放資金,平臺將成為資金的集中輸出載體?!耙咔轱L(fēng)暴”急需省份城市政策名稱日期北京市北京市促進(jìn)中小微企業(yè)發(fā)展“16條”措施2/5浙江省全部支持小微企業(yè)渡過難關(guān)17條政策意見2/5四川省全部應(yīng)對新型冠狀病毒肺炎疫情緩解中小企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營困難的政策措施2/5重慶市重
5、慶市關(guān)于應(yīng)對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情支持中小企業(yè)共渡難關(guān)的二十條政策措施2/5江蘇省蘇州市支持中小企業(yè)共渡難關(guān)蘇惠十條2/2海南省全部支持中小企業(yè)共渡難關(guān)八條措施2/5某省全部關(guān)于有效應(yīng)對疫情穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長20條政策措施2/6山東省濟(jì)南市關(guān)于積極應(yīng)對疫情促進(jìn)中小微企業(yè)健康發(fā)展的若干政策意見2/5監(jiān)管/管理機(jī)構(gòu)中國人民銀行、財政部、銀保監(jiān)會、證監(jiān)會、外匯局關(guān)于進(jìn)一步強(qiáng)化金融支持防控新型冠狀病毒感染肺炎疫情的通知2/12月5日李克強(qiáng)主持召開國務(wù)院常務(wù)會議確定支持疫情困境中的中小企業(yè)相關(guān)政策各地密集持續(xù)出臺應(yīng)用新冠病毒疫情的中小企業(yè)幫扶政策,尤其是金融政策解決之道行業(yè)痛點數(shù)據(jù)獲取成本高中小企業(yè)融資難
6、機(jī)構(gòu)審批難度大中小微企業(yè)缺乏抵押質(zhì)押資產(chǎn),缺乏信用數(shù)據(jù)驗證通道,融資難、融資貴、融資慢。政府部門的稅務(wù)、人社、工商、信用等數(shù)據(jù)價值高,但信息分散割裂,獲取成本高;金融機(jī)構(gòu)缺乏對中小微企業(yè)的信息采集,造成貸前、貸中、貸后管理成本高,審批難度增加;利用人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù),面向各級政府、各類金融機(jī)構(gòu)及企業(yè),建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)歸集、企業(yè)大數(shù)據(jù)征信平臺;企業(yè)投融資撮合、交易撮合、政策性金融服務(wù)、招商大數(shù)據(jù)服務(wù)等金融綜合服務(wù)平臺。構(gòu)建“政銀企”互動生態(tài)。建設(shè)平臺政府搭臺推動數(shù)據(jù)整合:定位為省級金融服務(wù)公共基礎(chǔ)設(shè)施,立足“公益平臺、共享服務(wù)”免費為金融機(jī)構(gòu)與中小企業(yè)提供類“金融產(chǎn)品超市”對接平臺。金融機(jī)
7、構(gòu)唱戲、企業(yè)受益:發(fā)布融資需求、查詢政策信息、發(fā)布金融產(chǎn)品、對接企業(yè)信息等。市場化運作:按市場化原則進(jìn)行貸款區(qū)域、期限、額度、機(jī)構(gòu)類型、擔(dān)保方式等產(chǎn)品篩選對接。持續(xù)運營3目錄CONTENTS方案價值4方案案例2方案介紹1方案背景3+1+5+N”頂層設(shè)計金融綜合服務(wù)平臺省級市級區(qū)縣級企業(yè)申報子平臺基本信息股東信息人員信息融資信息知識產(chǎn)權(quán)財務(wù)數(shù)據(jù)征信數(shù)據(jù)運營信息其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析子平臺數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)融通數(shù)智招商企業(yè)招攬企業(yè)培育企業(yè)甄別企業(yè)洞察企業(yè)分析企業(yè)畫像智能報表企業(yè)生長力企業(yè)動態(tài)監(jiān)測企業(yè)發(fā)展評估企業(yè)經(jīng)濟(jì)特征產(chǎn)業(yè)智能服務(wù)企業(yè)實時預(yù)警企業(yè)需求挖掘企業(yè)服務(wù)推薦融資信用子平臺融資信用分融資信用評分融資信用
8、評級融資信用報告標(biāo)準(zhǔn)信用報告貸款產(chǎn)品匹配信用標(biāo)簽體系企業(yè)行為標(biāo)簽標(biāo)簽智能分析互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)子平臺債權(quán)融資股權(quán)融資企業(yè)服務(wù)申報入口政府主管部門國有政策性融資擔(dān)保公司平臺運營主體銀行企業(yè)融資服務(wù)產(chǎn)品服務(wù)XX政策性貸款XX商業(yè)貸款貸款擔(dān)保服務(wù)股權(quán)融資服務(wù)風(fēng)險分擔(dān)基金企業(yè)政策申報政策性貸款3個流量入口,5個核心參與主體,一個金融綜合服務(wù)平臺,N項融資服務(wù)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)管理服務(wù)決策DataDaaSPaaSSaaS數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)開放區(qū)塊鏈服務(wù)層數(shù)據(jù)目錄采集匯集存儲服務(wù)數(shù)據(jù)層算法融合評估定價清洗加工處理層數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)API政府領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃分析企營風(fēng)險預(yù)警數(shù)智招商企業(yè)生長力指數(shù)企業(yè)申報企業(yè)信用分企業(yè)信用評級金融
9、資源投放政策資源分配擔(dān)保資源投放產(chǎn)業(yè)智能服務(wù)各級政府企業(yè)1PaaS企業(yè)申報子平臺PaaSDDS融信用平臺企業(yè)經(jīng)營分析服務(wù)對象2PaaS產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析子平臺產(chǎn)業(yè)分析數(shù)智招商生長力評價智能服務(wù)3PaaS融資信用子平臺融資信用分融資信用報告信用標(biāo)簽4PaaS互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)子平臺政策性貸款商業(yè)貸款股權(quán)融資企業(yè)服務(wù)省級平臺地市級平臺區(qū)縣級平臺銀行政府合規(guī)輸出數(shù)據(jù)企業(yè)申報數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)NB-IoT數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)平臺定位數(shù)智產(chǎn)融平臺聚焦于“中小企業(yè)紓困幫扶”,以“1+3”模式(1套企業(yè)公共信用評價體系,政銀企3類對象應(yīng)用集群),圍繞政府、金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)三大對象,構(gòu)建以金融資源流轉(zhuǎn)為核心、“政銀企”
10、一體互動為目標(biāo)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)信用金融互動生態(tài),協(xié)助政府解決企業(yè)“融資難”“融資貴”問題,加速企業(yè)培育,助力企業(yè)發(fā)展。基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)有效整合政府?dāng)?shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)集群運營數(shù)據(jù)、運營商數(shù)據(jù)、全網(wǎng)公開數(shù)據(jù)及第三方應(yīng)用數(shù)據(jù),建立企業(yè)信用信息數(shù)據(jù)庫。媒介信用模型構(gòu)建企業(yè)信用評價模型,描繪企業(yè)信用畫像,圍繞企業(yè)信用尤其是金融信用進(jìn)行全周期評估。核心金融資源以企業(yè)信用評估為核心參考要素,協(xié)調(diào)政府扶持政策導(dǎo)向,引入銀行系金融資源實現(xiàn)精準(zhǔn)投放,滿足企業(yè)金融需求。目標(biāo):解決信息不對稱問題,讓金融機(jī)構(gòu)獲得優(yōu)質(zhì)客戶,讓優(yōu)質(zhì)企業(yè)獲得融資大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)對接優(yōu)質(zhì)企業(yè)選擇貸款類型Big Data三個政策性流量入口政策性流量入口是提升省平臺各參與
11、方積極性、構(gòu)建省平臺可持續(xù)發(fā)展生態(tài)的基礎(chǔ)支撐設(shè)施。由政府主管部門組織建立的風(fēng)險分擔(dān)基金、政府主管部門匯集并主導(dǎo)執(zhí)行的政策申報項目、獲得風(fēng)險分擔(dān)基金保障的政策性貸款共同構(gòu)成。風(fēng)險分擔(dān)基金由政府主管部門組織建立,向部分指定貸款產(chǎn)品提供貸后風(fēng)險分擔(dān)的專項基金。政策申報項目由政府主管部門組織建立統(tǒng)一的政策申報渠道,輸出各類政策申報項目,支持符合申報要求的企業(yè)進(jìn)行申報,獲取資金補貼、獎勵等資源。政策性貸款由風(fēng)險分擔(dān)基金為部分指定貸款產(chǎn)品提供風(fēng)險分擔(dān),向符合政策傾斜要求的企業(yè)提供低于市場平均利率的貸款服務(wù)。政策性流量入口 / 必要性企業(yè)貸前數(shù)據(jù) 批量持續(xù)歸集;企業(yè)扶持效果數(shù)據(jù) 即時持續(xù)反饋。省級平臺數(shù)據(jù)反
12、饋地市級平臺數(shù)據(jù)反饋企業(yè)財務(wù)指標(biāo)企業(yè)非財務(wù)指標(biāo)企業(yè)其他指標(biāo)省金融綜合服務(wù)平臺省大數(shù)據(jù)管理局企業(yè)數(shù)據(jù)上行政務(wù)數(shù)據(jù)歸入接口爬蟲數(shù)據(jù)技術(shù)接口第三方數(shù)據(jù)接入口NB-IoT數(shù)據(jù)接口基于扶持政策流量入口的企業(yè)申報數(shù)據(jù)政策性增信業(yè)務(wù);政策性轉(zhuǎn)貸業(yè)務(wù);政策扶持的貸款類業(yè)務(wù);政策扶持的資本市場業(yè)務(wù);其他政策扶持。作用:打破同類平臺“有平臺,無數(shù)據(jù),無效果”的現(xiàn)狀,建立省大數(shù)據(jù)局能夠充分掌握并持續(xù)發(fā)揮作用的數(shù)據(jù)采集機(jī)制和效果反饋體系。企業(yè)發(fā)展指標(biāo)一個金融綜合服務(wù)平臺金融綜合服務(wù)平臺是數(shù)智產(chǎn)融圍繞企業(yè)數(shù)據(jù)采集,進(jìn)行產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析,輸出企業(yè)信用報告,提供互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)的核心運營載體,由企業(yè)申報子平臺、產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析子平臺
13、、融資信用子平臺、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)子平臺四大子平臺共同構(gòu)成。匯總省平臺歸攏的全部政策性融資貸款和政策扶持項目。企業(yè)申報子平臺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析子平臺融資信用子平臺互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)子平臺數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析分析輸出場景數(shù)據(jù)反哺對申報子平臺匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和分析,建立以大數(shù)據(jù)分析為標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)基礎(chǔ)評價體系。以企業(yè)金融信用為核心,輸出企業(yè)融資信用報告。面向企業(yè)和銀行的銀企撮合執(zhí)行平臺,銀行以政策性貸款和商業(yè)貸款入駐平臺,企業(yè)于平臺索尋、申請目標(biāo)貸款。金融綜合服務(wù)平臺 / 企業(yè)申報子平臺企業(yè)申報子平臺 匯總省平臺歸攏的全部政策扶持項目;通過企業(yè)申報子平臺,企業(yè)按時上報各項數(shù)據(jù),用于各類申報事項審核。作用:建立持
14、續(xù)、穩(wěn)定的企業(yè)數(shù) 據(jù)采集機(jī)制。省 / 企業(yè)申報子平臺市 / 企業(yè)申報子平臺企業(yè)基本信息企業(yè)股東數(shù)據(jù)企業(yè)人員數(shù)據(jù)企業(yè)融資數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)財務(wù)數(shù)據(jù)企業(yè)項目數(shù)據(jù)征信數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新高層次人才數(shù)據(jù)企業(yè)運營數(shù)據(jù)其他填報數(shù)據(jù)省平臺省平臺主管部門企業(yè)數(shù)據(jù)上行一鍵自動填報數(shù)據(jù)智能糾錯資料智能識別線上量化評審降低申報難度,提高申報效率。提高審核透明度,降低評審誤差。降低政府審核工作量,提升審核效率。提升廉政風(fēng)險防控管理能力。政策申報下沉金融綜合服務(wù)平臺 / 企業(yè)申報子平臺/抗疫中小企業(yè)幫扶專題申報上線專題政策申報功能,實實在在為企業(yè)減負(fù)減壓。讓疫情防控相關(guān)企業(yè)在疫中能盡量提高產(chǎn)能,讓中小微企業(yè)能夠在疫后快速復(fù)工復(fù)產(chǎn)
15、,讓有潛力但是暫時受困于疫情的企業(yè)能盡快恢復(fù)發(fā)展。專題政策申報減免稅收延期繳納稅款緩繳社會保險費疫期援企穩(wěn)崗返還減輕住房公積金繳存負(fù)擔(dān)減免租金減輕企業(yè)用電用氣負(fù)擔(dān)。金融綜合服務(wù)平臺 / 產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析子平臺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析子平臺 對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和分析。產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析子平臺 形成兩項核心處理能力,支持四大產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融通能力產(chǎn)業(yè)運營分析能力數(shù)據(jù)模型企業(yè)洞察風(fēng)險預(yù)警企業(yè)生長力指數(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融通能力面向多數(shù)據(jù)源的信息存儲,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)內(nèi)部運營數(shù)據(jù)與外部接入數(shù)據(jù)的融通。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析能力采用大數(shù)據(jù)技術(shù)形成企業(yè)數(shù)據(jù)智能自動化分析處理,提升數(shù)據(jù)分析精度,擴(kuò)大數(shù)據(jù)分析維度。數(shù)據(jù)模型量化企業(yè)評價標(biāo)準(zhǔn);輔助政府
16、科學(xué)決策。企業(yè)洞察輸出企業(yè)智能分析;輔助政府管理決策。生長力指數(shù)描繪企業(yè)動態(tài)變化;打造企業(yè)潛力評估體系。產(chǎn)業(yè)智風(fēng)險預(yù)警能服務(wù)輸出企業(yè)實時預(yù)警;提前觸發(fā)處置措施。作用:貫穿“找、引、育、服、投”,實現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全景式分析和智能化輔助決策。金融綜合服務(wù)平臺 / 融資信用子平臺融資信用子平臺 提供企業(yè)金融信用評價方案;融資信用子平臺,“重征信,可量化,利金融”。重征信:廣泛、實時信用數(shù)據(jù)采集,強(qiáng)調(diào)風(fēng)險預(yù)判可量化:海量數(shù)據(jù)、應(yīng)用指標(biāo)建模支撐的量化信用評分、評級利金融:支持對接金融產(chǎn)品建模,直接落地金融業(yè)務(wù) 企業(yè)公共信用分 輸出企業(yè)公共信用評分,將企業(yè)納入“企業(yè)資質(zhì)、經(jīng)營行為、經(jīng)營風(fēng)險、關(guān)聯(lián)信息、涉
17、訴行為”五大維度進(jìn)行風(fēng)險度量,映射信用等級和信用排名。 企業(yè)信用報告 輸出標(biāo)準(zhǔn)化企業(yè)信用報告,描繪企業(yè)全系信用畫像,深度刻畫企業(yè)信用整體狀況,快速解釋企業(yè)公共信用風(fēng)險,助力政府、銀行規(guī)避風(fēng)險企業(yè)。 企業(yè)信用標(biāo)簽 應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)企業(yè)信用要素標(biāo)簽化,細(xì)化企業(yè)風(fēng)險辨識結(jié)果顆粒度,滿足不同政府部門監(jiān)管需求,適應(yīng)各類金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險傾向。五類核心參與主體 政府主管部門國有政策性擔(dān)保公司風(fēng)險分擔(dān)基金平臺運營主體授權(quán)管理企 業(yè)銀 行平臺政策申報貸款申請投放產(chǎn)品貸款企業(yè)增信擔(dān)保審批執(zhí)行擔(dān)保企業(yè)監(jiān)管五類核心參與主體 由政府主管部門、國有政策性擔(dān)保公司、平臺運營主體、銀行、企業(yè)構(gòu)成;五類核心參與主體 中,以平臺
18、運營主體為中心,上游對接風(fēng)險分擔(dān)基金,下游運營平臺。N項融資服務(wù)N項融資服務(wù) 匯集債權(quán)融資與股權(quán)融資;N項融資服務(wù) 以政策性融資貸款和政策申報為流量抓手,向銀行商業(yè)貸款導(dǎo)流,并引入各類投資機(jī)構(gòu)。商業(yè)貸款政策性貸款政策申報股權(quán)融資天使投資VCPE政府基金綠色金融物聯(lián)網(wǎng)金融資本市場開發(fā)區(qū)金融白名單企業(yè)商會企業(yè)貸前貸中貸后企業(yè)數(shù)據(jù)歸集企業(yè)數(shù)據(jù)分析企業(yè)畫像企業(yè)信用報告數(shù)據(jù)入?yún)?shù)配置模型評價千貸千面貸后預(yù)警聯(lián)合懲戒能耗異常人數(shù)異常地址異常地址異常股權(quán)出質(zhì)動產(chǎn)抵押欠稅信息經(jīng)營異常被執(zhí)行人物業(yè)欠費行政處罰精準(zhǔn)篩客風(fēng)險前置貸前成本降低數(shù)據(jù)脫敏輸入/輸出對金融機(jī)構(gòu)的多種服務(wù)能力金融資源投放企業(yè)類型行業(yè)區(qū)分/區(qū)
19、域歸屬成交對接擔(dān)保方式平臺運營監(jiān)測金融市場監(jiān)測市場督導(dǎo)每一次對接每一項需求每一款產(chǎn)品及時、有效監(jiān)控管理助力政府開展運營監(jiān)測、實現(xiàn)成效量化融資增幅地市分布融資筆數(shù)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)效率金融機(jī)構(gòu)排名融資總額對接結(jié)果大數(shù)據(jù)分析3目錄CONTENTS方案價值4方案案例2方案介紹1方案背景疫情影響下服務(wù)中小企業(yè)的價值金融服務(wù)助力企業(yè)0102030405企業(yè)線上提交貸款申請和申貸材料,全程線上留痕,無需現(xiàn)下交接金融機(jī)構(gòu)線上反饋企業(yè)問題及審貸進(jìn)度;企業(yè)線上申請疫情期間貸款貼息、補助等扶持資源企業(yè)線上申請還貸延時延期,政府全程線上監(jiān)測風(fēng)險補償基金點對點覆蓋疫情期間扶持企業(yè),資質(zhì)審核鏈路全線上流程27打造政銀企金融互動生態(tài) 區(qū)域產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,要求政府、銀行、企業(yè)三位
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