第一篇緒論第二部分

1、2 生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略2.1 現(xiàn)代企業(yè)的生存與發(fā)展環(huán)境1、現(xiàn)代企業(yè)在產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)方面的特點(diǎn)產(chǎn)品的生命周期明顯縮短產(chǎn)品品種日益增多產(chǎn)品成本結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化產(chǎn)品交貨期縮短2資源重整、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)例如：2.1 現(xiàn)代企業(yè)的生存與發(fā)展環(huán)境3、基于時(shí)間的競(jìng)爭(zhēng)（Time-based competition）20世紀(jì)二三十年代價(jià)格（大量生產(chǎn)方式產(chǎn)生）20世紀(jì)40年代到70年代質(zhì)量和服務(wù)（TQM出現(xiàn)）20世紀(jì)80年代以后時(shí)間和品種Concurrent engineering，CETime compression technology，TCTBusiness process reengineering，BPRAgile Manu

2、facturing，AM4、先進(jìn)制造技術(shù)（Advanced Manufacturing Technology，AMT）發(fā)展信息技術(shù)和制造技術(shù)相結(jié)合產(chǎn)生的設(shè)備、技術(shù)和系統(tǒng)硬件：計(jì)算機(jī)輔助制造軟件：支持制造系統(tǒng)運(yùn)作的輔助部分2.2 企業(yè)戰(zhàn)略和戰(zhàn)略管理1、企業(yè)戰(zhàn)略管理內(nèi)涵企業(yè)戰(zhàn)略是企業(yè)為求得生存和發(fā)展，根據(jù)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的變化，對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的發(fā)展方向和重大問題問題所作的方向性、長(zhǎng)遠(yuǎn)性和全局性的謀劃。企業(yè)戰(zhàn)略管理是指在企業(yè)戰(zhàn)略的形成過(guò)程中以及在這些戰(zhàn)略的實(shí)施過(guò)程中，制定的決策和采取的行動(dòng)。企業(yè)戰(zhàn)略的制定，如下圖所示。2.2 企業(yè)戰(zhàn)略和戰(zhàn)略管理政治市場(chǎng)企業(yè)內(nèi)部社會(huì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)SWOT分析形成企業(yè)整體戰(zhàn)略政策和部

3、門目標(biāo)營(yíng)銷、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、等職能戰(zhàn)略短期決策和日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)2.2 企業(yè)戰(zhàn)略和戰(zhàn)略管理2、企業(yè)戰(zhàn)略的層次公司總體戰(zhàn)略(corporate-level strategy)主要用于多元化企業(yè)，用以決定企業(yè)所要經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)品或服務(wù)范疇，以及企業(yè)資源的分配和整合屬于長(zhǎng)期戰(zhàn)略，內(nèi)容通常較為概括，成效難于評(píng)鑒事業(yè)戰(zhàn)略(business-level competitive strategy)主要用以整合事業(yè)單位，使各事業(yè)單位在配合總體戰(zhàn)略的同時(shí)，發(fā)揮獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)一般是中期性的，即35年的規(guī)劃職能戰(zhàn)略(functional strategies)主要用以整合各職能單位內(nèi)的活動(dòng)，使其發(fā)揮最大的效力，以協(xié)助事業(yè)戰(zhàn)略達(dá)成

4、企業(yè)的總體戰(zhàn)略短期性的，一般指1年內(nèi)的計(jì)劃，內(nèi)容具體而清晰2.2 企業(yè)戰(zhàn)略和戰(zhàn)略管理3、生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略及其制定生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略：在企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的總體框架下，根據(jù)對(duì)企業(yè)各種資源要素和內(nèi)、外部環(huán)境的分析，對(duì)生產(chǎn)運(yùn)作活動(dòng)的指導(dǎo)思想和指導(dǎo)原則所進(jìn)行的決策。生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)系：前者屬于職能戰(zhàn)略，受企業(yè)整體目標(biāo)的制約，如下圖所示。 公司經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略C事業(yè)部戰(zhàn)略A事業(yè)部戰(zhàn)略B事業(yè)部戰(zhàn)略人力資源戰(zhàn)略財(cái)務(wù)戰(zhàn)略R&D戰(zhàn)略生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略營(yíng)銷戰(zhàn)略2.2 企業(yè)戰(zhàn)略和戰(zhàn)略管理影響生產(chǎn)與運(yùn)作戰(zhàn)略制定的因素企業(yè)外部環(huán)境企業(yè)內(nèi)部因素影響因素國(guó)內(nèi)外宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策市場(chǎng)需求及其變化技術(shù)進(jìn)步供應(yīng)市場(chǎng)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作能力企業(yè)整體經(jīng)

5、營(yíng)目標(biāo)與各部門職能戰(zhàn)略2.2 企業(yè)戰(zhàn)略和戰(zhàn)略管理4、三種市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略對(duì)生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略的要求成本領(lǐng)先戰(zhàn)略（overall cost leadership）產(chǎn)品差異化戰(zhàn)略（differentiation）專一化戰(zhàn)略（market focus）品種、質(zhì)量、價(jià)格可獲性、服務(wù)系統(tǒng)指標(biāo)：成本效率、質(zhì)量、可靠性、柔性2.3 生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略的內(nèi)容生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略決策 競(jìng)爭(zhēng)決策產(chǎn)品或服務(wù)選擇與開發(fā)決策 生產(chǎn)運(yùn)作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)策略生產(chǎn)運(yùn)作系統(tǒng)運(yùn)行決策生產(chǎn)計(jì)劃作業(yè)計(jì)劃物質(zhì)管理項(xiàng)目管理生產(chǎn)運(yùn)作系統(tǒng)設(shè)計(jì)決策選址設(shè)施的合理布置工作設(shè)計(jì)考核和報(bào)酬企業(yè)戰(zhàn)略2.3 生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略的內(nèi)容1、競(jìng)爭(zhēng)決策自制或購(gòu)買決定企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)作模式低成本和大批

6、量要求產(chǎn)品或服務(wù)的市場(chǎng)需求量很大多品種和小批量滿足于差異化的顧客消費(fèi)高質(zhì)量表現(xiàn)于產(chǎn)品的各個(gè)層面混合策略2.3 生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略的內(nèi)容2、產(chǎn)品或服務(wù)選擇與開發(fā)決策影響產(chǎn)品或服務(wù)選擇的因素市場(chǎng)需求的不確定性市場(chǎng)需求與企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)能力的關(guān)系原材料、零部件的供給企業(yè)內(nèi)部各職能部門目標(biāo)的協(xié)調(diào)性產(chǎn)品或服務(wù)的開發(fā)作跟隨者還是領(lǐng)導(dǎo)者？自己設(shè)計(jì)還是請(qǐng)外單位設(shè)計(jì)？購(gòu)買技術(shù)或?qū)＠?？做基礎(chǔ)研究還是應(yīng)用研究？2.3 生產(chǎn)運(yùn)作戰(zhàn)略的內(nèi)容3、生產(chǎn)運(yùn)作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)策略選址設(shè)施布置崗位設(shè)計(jì)工作考核和報(bào)酬思考：課后案例格蘭仕的成本領(lǐng)先戰(zhàn)略。3 需求預(yù)測(cè)3.1 預(yù)測(cè)的概念1、什么是預(yù)測(cè)？預(yù)測(cè)是對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的事情的估計(jì)與推測(cè)。預(yù)測(cè)是企業(yè)

7、各部門計(jì)劃的基礎(chǔ)；預(yù)測(cè)是制定生產(chǎn)和庫(kù)存、采購(gòu)、人力資源等計(jì)劃的基礎(chǔ)預(yù)測(cè)對(duì)生產(chǎn)運(yùn)作產(chǎn)生影響，是生產(chǎn)運(yùn)作管理的組成部分預(yù)測(cè)的種類科學(xué)預(yù)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè)需求預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)社會(huì)預(yù)測(cè)3.1 預(yù)測(cè)的概念2、預(yù)測(cè)的主要步驟確定預(yù)測(cè)目標(biāo)；確定影響產(chǎn)品需求的因素及其重要性；收集資料；選擇預(yù)測(cè)方法與模型；計(jì)算、預(yù)測(cè)；對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合分析，得出結(jié)論；將預(yù)測(cè)結(jié)果應(yīng)用于生產(chǎn)計(jì)劃工作中；根據(jù)實(shí)際情況，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控。3.1 預(yù)測(cè)的概念3、預(yù)測(cè)中需注意的問題判斷在預(yù)測(cè)中的作用判斷對(duì)預(yù)測(cè)方法選擇的影響判斷對(duì)信息辨別的影響判斷對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果取舍的影響預(yù)測(cè)精度與成本預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍及更新頻率預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性與響應(yīng)性穩(wěn)定性：反應(yīng)穩(wěn)定需求的能力

8、響應(yīng)性：反映需求變化的能力3.2 預(yù)測(cè)方法為使預(yù)測(cè)更符合實(shí)際，經(jīng)驗(yàn)、判斷和數(shù)學(xué)模型都起一定的作用，但沒有哪一種方法一直都能奏效定性預(yù)測(cè)方法（qualitative method）定量預(yù)測(cè)方法（quantitative method）德爾菲法部門主管集體討論銷售人員意見匯總法顧客期望法時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型時(shí)間序列平滑模型簡(jiǎn)單移動(dòng)平均加權(quán)移動(dòng)平均一次指數(shù)平滑時(shí)間序列分解模型乘法模型加法模型3.2 預(yù)測(cè)方法1、定性預(yù)測(cè)方法（1）德爾菲法（Delphi method）步驟選專家，1520人左右第一輪函詢調(diào)查，綜合整理答案第二輪函詢調(diào)查，集中意見第三輪根據(jù)函詢建議，專家修正原有預(yù)測(cè)特點(diǎn)簡(jiǎn)明直觀，供計(jì)劃參考避

9、免專家會(huì)議的弊端預(yù)測(cè)結(jié)果缺乏科學(xué)分析沒有明確標(biāo)準(zhǔn)3.2 預(yù)測(cè)方法（2）部門主管集體討論法步驟召集企業(yè)部門主管開會(huì)與會(huì)人員發(fā)表意見，提出預(yù)測(cè)結(jié)果運(yùn)用一種方法對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行處理特點(diǎn)簡(jiǎn)單易行無(wú)需歷史數(shù)據(jù)和資料主觀意見缺乏科學(xué)性人員之間相互影響浪費(fèi)時(shí)間對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果正確性缺乏責(zé)任主體3.2 預(yù)測(cè)方法（3）用戶調(diào)查法步驟銷售人員信函、電話或訪問調(diào)查已有或潛在顧客根據(jù)已有市場(chǎng)占有率和企業(yè)發(fā)展期望，綜合處理信息特點(diǎn)較好反映市場(chǎng)需求有利于產(chǎn)品開發(fā)和促銷成本較高顧客期望不等于實(shí)際市場(chǎng)3.2 預(yù)測(cè)方法（4）銷售人員意見匯集法步驟各地銷售人員根據(jù)交流意見做出判斷企業(yè)對(duì)各地區(qū)意見進(jìn)行綜合處理得出結(jié)果特點(diǎn)預(yù)測(cè)值易出現(xiàn)區(qū)域化

10、、部門化、產(chǎn)品化抽樣概率大，預(yù)測(cè)結(jié)果普遍化依賴于銷售人員主觀意見易忽視其他部門的綜合預(yù)測(cè)3.2 預(yù)測(cè)方法2、定量預(yù)測(cè)方法用數(shù)學(xué)模型表示需求與各種變量之間的關(guān)系前提：假設(shè)變量與需求的關(guān)系仍然保持不變常用模型種類有：時(shí)間序列模型：以時(shí)間為獨(dú)立變量，用過(guò)去的需求和時(shí)間的關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的需求；因果模型：利用變量之間的關(guān)系，通過(guò)一種變量變化預(yù)測(cè)另一種變量變化；（1）時(shí)間序列模型時(shí)間序列（Time Series）：按一定的時(shí)間間隔和事件發(fā)生的先后順序?qū)⑺占臄?shù)據(jù)排列起來(lái)所得到的序列。3.2 預(yù)測(cè)方法時(shí)間序列可以分解為趨勢(shì)、季節(jié)、周期、隨機(jī)4種成分趨勢(shì)成分： 隨時(shí)間的推移而表現(xiàn)出的一種傾向（上升、下降、平

11、穩(wěn)）季節(jié)成分： 特定周期時(shí)間里有規(guī)則的波動(dòng)。如：每天有二次交通高峰；每周周末，影院的客流量較大；某些產(chǎn)品的季節(jié)性需求變化等；周期成分：較長(zhǎng)時(shí)間里（一般為數(shù)十年）有規(guī)則波動(dòng)。隨機(jī)成分： 沒有規(guī)則的上下波動(dòng)。3.2 預(yù)測(cè)方法3.2 預(yù)測(cè)方法時(shí)間序列平滑模型通過(guò)多個(gè)數(shù)據(jù)的平均來(lái)消除和減少隨機(jī)成分(干擾)。常用的有：簡(jiǎn)單移動(dòng)平均(Simple Moving Average)SMAt+1= (Xt + Xt-1 + Xt-n+1 )/nSMAt+1為t周期末簡(jiǎn)單移動(dòng)平均值，作為t1周期的預(yù)測(cè)值； Xi為i周期的實(shí)際需求；n為采用的周期數(shù)例如結(jié)果：N越大、預(yù)測(cè)值越平滑，對(duì)干擾的靈敏性越低，預(yù)測(cè)值的響應(yīng)性也

12、就越??；忽略了數(shù)據(jù)的歷史性3.2 預(yù)測(cè)方法3.2 預(yù)測(cè)方法加權(quán)移動(dòng)平均(Weighted Moving Average)WMAt+1= (t Xt + t-1 Xt-1+ t-n+1 Xt-n+1 )/nWMAt+1為t周期末簡(jiǎn)單移動(dòng)平均值，作為t1周期的預(yù)測(cè)值；Xi為i周期的實(shí)際需求；n為采用的周期數(shù)t、 t-1、 、 t-n+1為實(shí)際需求的加權(quán)因子，且（t + t-1 + + t-n+1）/ n = 1例如結(jié)果：預(yù)測(cè)值的響應(yīng)性、穩(wěn)定性與和n的取值有關(guān)；n越大，穩(wěn)定性越好，響應(yīng)性越差；n越小，穩(wěn)定性越差，響應(yīng)性越好N、 的選擇具有一定的經(jīng)驗(yàn)特征3.2 預(yù)測(cè)方法為了強(qiáng)調(diào)最近數(shù)據(jù)的影響，突出其作

13、用，取a1=1.5、a2=1、 a3=1.5，得到加權(quán)移動(dòng)平均結(jié)果：t(月)實(shí)際銷量(百臺(tái))三個(gè)月的加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值(百臺(tái))12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.00(0.520+121+1.523)/3=21.8323.1724.3325.8326.1725.6725.6726.8327.173.2 預(yù)測(cè)方法一次指數(shù)平滑(Single Exponential Smoothing)一次指數(shù)平滑法考慮了不同歷史時(shí)期數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的不同影響水平 SAt = Xt + (1-) SAt-1 將t

14、期一次指數(shù)平滑平均值作為t1期預(yù)測(cè)值，則有一次平滑法預(yù)測(cè)公式為： SFt+1 = Xt + (1-) SFt, ，其中 （0 1）稱為平滑常數(shù)實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)重；Xt為t期實(shí)際值例如，某公司月銷售記錄如下表，分別取0.4、 0.7，SF111.00，試分別計(jì)算各期的一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值；3.2 預(yù)測(cè)方法某公司的月銷售額一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)表a0.4月份實(shí)際銷售額At（千元）上月預(yù)測(cè)銷售額（千元）(1-a)上月預(yù)測(cè)銷售額(千元)本月平滑預(yù)測(cè)銷售額(千元)12345678910111210.0012.0013.0016.0019.0023.0026.0030.0028.0018.0016.0014.004.

15、004.805.206.407.609.2010.4012.0011.207.206.4011.0010.6011.1611.9013.5415.7218.6321.5824.9526.1722.906.606.366.707.148.129.4311.1812.9514.9715.7013.7411.0010.6011.1611.9013.5415.7218.6321.5824.9526.1722.9020.14a 上月實(shí)際銷售額At（千元）3.2 預(yù)測(cè)方法月份實(shí)際銷售額(千元)a 上月實(shí)際銷售額(千元)上月預(yù)測(cè)銷售額(千元)（1 a ）上月預(yù)測(cè)銷售額(千元)本月平滑預(yù)測(cè)銷售額(千元)123

16、45678910111210.0012.0013.0016.0019.0023.0026.0030.0028.0018.0016.0014.007.008.409.1011.2013.3016.1018.2021.0019.6012.6011.2011.0010.3011.4912.5514.9717.7921.4424.6328.3928.1221.043.303.093.453.774.495.346.437.398.528.446.3111.0010.3011.4912.5514.9717.7921.4424.6328.3928.1221.0417.51表3-4 某公司的月銷售額一次指數(shù)

17、平滑預(yù)測(cè)表(=0.7) 3.2 預(yù)測(cè)方法結(jié)果比較不同平滑系數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)的影響，當(dāng)預(yù)測(cè)出現(xiàn)趨勢(shì)時(shí)， 的取值越大，得到的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值越接近；一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值依賴于平滑常數(shù)的選擇，一般來(lái)言，越大，預(yù)測(cè)值的響應(yīng)性越大，選得小些，則穩(wěn)定性較大；當(dāng)預(yù)測(cè)出現(xiàn)趨勢(shì)時(shí)，一次平滑法預(yù)測(cè)的結(jié)果雖然可以描述實(shí)際值的變化趨勢(shì)，但是總是之后于實(shí)際值；即上升趨勢(shì)則預(yù)測(cè)值低于實(shí)際值，下降趨勢(shì)則預(yù)測(cè)值高于實(shí)際值；對(duì)于存在趨勢(shì)的預(yù)測(cè)問題，一次平滑預(yù)測(cè)會(huì)出現(xiàn)滯后現(xiàn)象，通過(guò)二次平滑法、三次平滑法則可以避免改現(xiàn)象。3.2 預(yù)測(cè)方法時(shí)間序列分解模型(Time Series Decomposition)假設(shè)：各成分單獨(dú)影響實(shí)際需求且作用規(guī)

18、律不變對(duì)各成分進(jìn)行單獨(dú)預(yù)測(cè)，再按一定的組合規(guī)則綜合處理，得出最終的預(yù)測(cè)結(jié)果；乘法模型 TF= TSCI加法模型 TF= TSCI時(shí)間序列分解模型的幾種情況無(wú)趨勢(shì)、無(wú)季節(jié)波動(dòng)無(wú)趨勢(shì)、有季節(jié)波動(dòng)線性趨勢(shì)、相等的季節(jié)波動(dòng)線性趨勢(shì)、放大的季節(jié)波動(dòng)非線性趨勢(shì)、相等的季節(jié)波動(dòng)非線性趨勢(shì)、放大的的季節(jié)波動(dòng)3.2 預(yù)測(cè)方法線性季節(jié)模型線性趨勢(shì)、相等的季節(jié)波動(dòng)線性變化趨勢(shì)與季節(jié)性變化趨勢(shì)共同作用；預(yù)測(cè)值=趨勢(shì)預(yù)測(cè)值季節(jié)系數(shù)方法關(guān)鍵：求線性趨勢(shì)方程、計(jì)算季節(jié)系數(shù)3.2 預(yù)測(cè)方法例如，某旅游景區(qū)服務(wù)點(diǎn)過(guò)去3年各季節(jié)快餐的銷售量如下表所示，試預(yù)測(cè)未來(lái)1年該服務(wù)點(diǎn)各季節(jié)的快餐銷售量。過(guò)去3年快餐銷售記錄（份）季度季度序

19、號(hào)t銷售量At夏秋冬春夏秋冬春夏秋冬春12345678910111211,80010,4048,92510,60012,28511,0099,21311,28613,35011,27010,26612,1383.2 預(yù)測(cè)方法趨勢(shì)直線方程運(yùn)用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法求4個(gè)季節(jié)的平均值求趨勢(shì)直線方程：y = a + b ty為趨勢(shì)預(yù)測(cè)值，t為季節(jié)序號(hào)，a、b為常數(shù)?？捎米鲌D法或最小二乘法求出a、b。y = 10000 + 167 t計(jì)算季節(jié)系數(shù)：各周期內(nèi)相應(yīng)實(shí)際值與趨勢(shì)值的比值的平均值。SI(夏)=(1.16+1.13+1.16)/3=1.15SI(秋)=1.00SI(冬)=0.85SI(春)=1.003.2 預(yù)測(cè)方法計(jì)算預(yù)測(cè)值：預(yù)測(cè)值=趨勢(shì)預(yù)測(cè)值季節(jié)系數(shù)未來(lái)一年的夏秋冬春各季對(duì)應(yīng)的t值分別為13,14,15,16, 預(yù)測(cè)銷售量分別為:夏季:(10,000+16713)1.15=13,997 (