基于價值的健康服務(wù)嶄露頭角

1、談話要點向“基基于于價價值值的的健健康康服服務(wù)務(wù)轉(zhuǎn)”變類似于“基于價值的方之醫(yī)間療共服享務(wù)”信，息使和用技協(xié)術(shù)作解模決式方，案在，利為益?zhèn)€相人關(guān)一生務(wù)的范康疇保，從駕傳護統(tǒng)航的。它臨拓床展環(huán)了境醫(yī)延療伸與到健每康個服人的日常生活、家庭和社區(qū)之中。六個據(jù)步對驟最實近現(xiàn)一基項于研價究值的的分健析康，服我務(wù)們確定了成驟功高：為效消地費提者供提基供于咨價值詢的；采健用康換服位務(wù)思的考六個式步的自實動現(xiàn)化速方度法；克；為服分創(chuàng)析新提障供礙支；優(yōu)持化；?！白r于值”價公值式 價值 = 質(zhì)量 / 成本。醫(yī)療保健服務(wù)提供方和醫(yī)保支付方都認識實現(xiàn)價值服務(wù)方面發(fā)揮著重要作用；并且必須與患者到，他們在實現(xiàn)質(zhì)量卓越、

2、經(jīng)濟實惠的醫(yī)療密切互動，始終如一為他們實現(xiàn)價值。自動化和人工智能 (AI) 有助于加快找到治療方案的速度，還能夠增強許多日常任務(wù)?；跀U價大值服的務(wù)健范康圍服，務(wù)降：低改運善營治成療本效平價醫(yī)療法案之中。該法案要求對數(shù)百萬參加“醫(yī)“服務(wù)基收于費價的值醫(yī)的療醫(yī)模療式服向務(wù)更”高概效念患已者經(jīng)醫(yī)存療在模了式數(shù)的十轉(zhuǎn)年變，。這事是實從上按， 基于價值的醫(yī)療服務(wù)在 2010 年已被寫入美國患者保護和(PPACA)方式進行廣泛而徹底的改革。根據(jù)該法案，美國出臺了許多療保險和醫(yī)療補助”計劃的患者所獲得的醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和由許多醫(yī)療保健服務(wù)提供方組建，他們攜起手來，為患計劃，旨在促進基于價值的醫(yī)療服務(wù)，包

3、括成立了“負責(zé)任醫(yī) 療 組 織”(Accountable Care Organizations, ACO)。ACO為患者和特定人群（尤其是慢性病患者）提供適當?shù)尼t(yī)療服者群體提供統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)。他們的宗旨是適時務(wù)。1 平價醫(yī)療法案還推動了醫(yī)療服務(wù)提供方報銷模式的根本性改革 主要聚焦于為更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療效果付費，降低成本，同時擴大醫(yī)療保健服務(wù)的范圍。于然價而值時的至醫(yī)今療日服，醫(yī)務(wù)療的服基務(wù)石提，也供就方是和通醫(yī)過保傳支統(tǒng)付角方色都實認現(xiàn)識更到好，基的成系果統(tǒng)和，無降法低將成優(yōu)本質(zhì)，服并務(wù)不從足臨以床創(chuàng)環(huán)建真境正延一伸體到化患的者醫(yī)或療消保費健者生的態(tài)日常生活之中。因此，一種新的醫(yī)療保健模式

4、 “基于價值的健服務(wù)康，服幾務(wù)乎”涵應(yīng)蓋運了而生生活，的旨方患方者面的面一。生提供完善的醫(yī)療和健康由醫(yī)療服務(wù)提供方、醫(yī)保支付方、生命科學(xué)組織和醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)中的其他成員率先倡導(dǎo)的許多基于價值的計劃都有一個共同使命，那就是提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)，打造更出色的患者體驗，并顯著減少不必要的成本。各種研究一致表明， “醫(yī)療保健”對個人健康的影響還比不上各種社會因素，包括健康行為、社會經(jīng)濟要素和實際環(huán)境等。2144%2的3受%訪的醫(yī)受療訪服醫(yī)務(wù)保提支供付方表首要任務(wù)。示水，平改和善健目康標狀人況群是的他醫(yī)們療的87%的醫(yī)療醫(yī)服保務(wù)支提付供方方和表90示%，在的醫(yī)保統(tǒng)的主要合作者。均表示， 跨生態(tài)系統(tǒng)的互

5、 未者來將成3-為5 醫(yī)年療，?；冀≌呱? 態(tài)消費系支付方和醫(yī)療服務(wù)提供方操作性是創(chuàng)新的頭號障礙。此外，近十年來的科技進步，包括預(yù)測性分析、數(shù)字醫(yī)療以及自動化，深刻重塑了衡量、管理和交付醫(yī)療服務(wù)（及其價值） 的方式。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司 (IDC) 的分析，醫(yī)療保健組織目前的使命是進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)建基于價值的醫(yī)療保健系統(tǒng)。IDC 高管表示：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅始于對使命、戰(zhàn)略優(yōu)先任務(wù)和計劃的共同定義，從而確保各個項目或用例支持醫(yī)療保健組織的總體目標?！?3為了更好地了解組織如何在不懈尋求價值的過程中完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并為其他組織提供路線圖，IBM 商業(yè)價值研究院(IBV) 和 IBM Watson H

6、ealth 共同開展了廣泛的研究，以確定怎樣才能將傳統(tǒng)的基于價值的醫(yī)療服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦甙菪缘幕趦r值的健康服務(wù) 轉(zhuǎn)型后的系統(tǒng)應(yīng)當整合各種先進技術(shù)以加速發(fā)展，并有助于將醫(yī)療保健服務(wù)延伸到醫(yī)院、診所和其他臨床環(huán)境之外（請參閱第 17 頁的“調(diào)研方法”）。這是 IBV 在過去三年中進行的第二次同類調(diào)研，目的是確定醫(yī)療保健行業(yè)未來的發(fā)展方向。2016 年，根據(jù)對美國近300 家醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)保支付方進行的調(diào)研，我們預(yù)測， 人口健康管理和精準醫(yī)療將融合為一個新型醫(yī)療保健模式， 我們稱之為“精準醫(yī)療和健康”。4 我們認為該模式的一個關(guān)鍵組成部分是持續(xù)向基于療效的成果和更低的成本轉(zhuǎn)變。最新的研究成果表明

7、，我們幾年前的預(yù)測已成為現(xiàn)實，并且還在繼續(xù)加速發(fā)展。目前，世界各地的醫(yī)療保健系統(tǒng)都在思考，如何在需求不斷增長而醫(yī)護資源日益緊張的情況下保持醫(yī)療服務(wù)的普及性、高質(zhì)量和高效率。作為應(yīng)對，醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)保支付方更加重視如何優(yōu)化運營，實現(xiàn)更高價值。5 他們發(fā)現(xiàn)，價值衡量不僅要以個體患者為中心，也要以人群或患者群體為中心。2醫(yī)升療以服及務(wù)新的技改術(shù)善的、進社步區(qū)，意有識望的幫提助基成效于。價值的健康服務(wù)取得顯著然而，正如前面提到的，在提供基于價值的健康服務(wù)時， 僅僅注重“醫(yī)療”是不夠的，不足以達到醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)保支付方對于改善成果和降低成本的期望值。為了優(yōu)化這些結(jié)果，個人、雇主企業(yè)、社區(qū)和社會組

8、織也必須在這一發(fā)展進程中成為關(guān)鍵合作伙伴。這樣，醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)保支付方就能夠通過更有效、更具創(chuàng)新性的醫(yī)護模式，更積極地參與改善患者治療效果，同時在人群層面發(fā)現(xiàn)降低成本的機會。年發(fā)表的一項研究成果表明，那些更注重社醫(yī)望幫療助服基務(wù)于的價改值善、的社健區(qū)康意服識務(wù)的在提不升久以的及將新來技取術(shù)得的顯進著成步，效。有例如， 耶魯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 (Yale School of PublicHealth) 2016會計劃而非醫(yī)療支出的州，在許多醫(yī)療成果方面都獲得了更出色的成績。6基于對調(diào)研問題回答的分析，以及與醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)中各個組織的高管的持續(xù)對話，我們認為以下六個步驟有助于加速從基于價值的醫(yī)

9、療服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)榛趦r值的健康服務(wù)：為消費者提供咨詢采用換位思考式的自動化方法打破孤島架構(gòu)，為分析提供支持專注于價值實現(xiàn)速度克服創(chuàng)新障礙優(yōu)化“價值”公式?；趦r值的健康服務(wù)將醫(yī)療服務(wù)提升至新高度基于價值的健康服務(wù)不僅包括醫(yī)院和診室中的傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)；它還旨在幫助個人持續(xù)保持健康，覆蓋接受醫(yī)療服務(wù) 以外的時間。這包括生活方式、就業(yè)、健身（包括可穿戴 設(shè)備和互聯(lián)健康技術(shù)的輸入，有助于提供個人的整體健康 狀況）以及許多其他因素。該模式動員民眾和社區(qū)積極參社與區(qū)醫(yī)資療源事的業(yè)，可用發(fā)性現(xiàn)和并可解獲決得與性健，康而相所關(guān)有的這社些會都因是素基，于確價保值的醫(yī)療服務(wù)的基礎(chǔ)。該模式的目標是創(chuàng)建以消費者/成員為核心

10、的基于價值的生態(tài)系統(tǒng)?；趦r值的健康服務(wù)采用“價值質(zhì)量 成本”公式；將=/相關(guān)方，給予應(yīng)有的獎勵（見圖 ）。這種模式需要捕獲、對整于體為健提康高服醫(yī)務(wù)療的與各健個康要成素果作的為有更效廣性泛做的出價顯值著衡貢量獻標的準利；益而1預(yù)測性分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能，可以幫助臨床醫(yī)匯總并分析當?shù)財?shù)據(jù)和區(qū)域數(shù)據(jù)，以確定價值。必須提供和使用患者生成的健康數(shù)據(jù) (PGHD)、醫(yī)保支付方理賠數(shù)據(jù)以及電子病歷 (EHR) 所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。7 另外，通過使用(AI)生和醫(yī)療服務(wù)管理者提前預(yù)測問題，緩解健康問題，防止其惡化（請參閱第 4 頁“何為 AI ？”)。圖 1自動化和創(chuàng)新投資的組合?；陀谏鐑r會值環(huán)的境健中康

11、的服醫(yī)務(wù)療包/ 健含康醫(yī)計療劃場。所它內(nèi)涵的蓋醫(yī)了療醫(yī)服療務(wù)隊以伍及、技社術(shù)區(qū)、質(zhì)價量值/ 成=本患健者康生數(shù)成據(jù)的醫(yī)理保賠支數(shù)付據(jù)方基于價值的醫(yī)療服務(wù)社區(qū)EHR 生成的數(shù)據(jù)3何為 AI ？ 8人工智能 (AI) 是一門計算機科學(xué)，它使用算法、啟發(fā)式方法、模式匹配、規(guī)則、深度學(xué)習(xí)和認知計算，在沒有直接人類輸入的情況下得出與人類思維相似的結(jié)論。通過使用 AI，研究人員可以攻克人類難以解決或幾乎不可能解決的復(fù)雜問題。由于 AI 可以從原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的關(guān)系，因此可用于支持在多種醫(yī)療情景中診斷、治療和預(yù)測結(jié)果。AI 擁有巨大潛力，幾乎可以應(yīng)用于所有醫(yī)學(xué)領(lǐng)域， 包括藥物研發(fā)、患者監(jiān)護以及個性化治療

12、方案。AI 模仿人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它使用多層非線性處理單元“教”自己如何理解數(shù)據(jù) 對記錄進行分類或做出預(yù)測。AI 可以綜合電子病歷 (EHR) 數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 預(yù)測患者的健康狀況。例如，AI 軟件可以快速閱讀視網(wǎng)膜圖像或標記案例，以便進行跟蹤，避免太過繁瑣的多道人工檢查。這樣，醫(yī)生就能夠省出更多時間，專注于更重要的工作，并且可以利用簡潔的數(shù)據(jù)做出更明智的患者治療決策。AI 技術(shù)主要分為兩類。第一類包括機器學(xué)習(xí) (ML) 方法， 用于分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)和電生理數(shù)據(jù)。在醫(yī)學(xué)應(yīng)用中，機器學(xué)習(xí)過程會嘗試綜合患者特征或推斷患病概率。第二類包括自然語言處理 (NLP) 方法

13、，旨在從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如臨床記錄/ 醫(yī)學(xué)期刊）中提取信息，以補充和豐富結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)。NLP 過程的目標是將文本轉(zhuǎn)換成機器可讀的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后用 ML 方法分析這些數(shù)據(jù)。在將 AI 系統(tǒng)部署到醫(yī)療保健應(yīng)用之前，需要采用從篩選、診斷和治療方案分配等臨床活動中生成的數(shù)據(jù)對它們進行“訓(xùn)練”，以使這些系統(tǒng)能夠了解相似的主體群體以及主體特征和重要結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)。這些臨床數(shù)據(jù)通常以大數(shù)據(jù)的形式存在，包括但不限于人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、醫(yī)療記錄、醫(yī)療設(shè)備的電子記錄、體檢數(shù)據(jù)、臨床實驗室數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)等。4在資源匱乏的環(huán)境中，利用創(chuàng)新技術(shù)和自動化方法擴大醫(yī)療服務(wù)可以帶來雙重效益：通過發(fā)現(xiàn)并治療高?；颊撸岣哚t(yī)護質(zhì)

14、量；通過避免未來去醫(yī)院或看急診，減少可能產(chǎn)生的費用。例如，醫(yī)療服務(wù)提供方可使用檢測語音模式的變化，更有AI支付方可使用聊天機器人等解決方案，為呼叫中心的工作效地篩查抑郁癥或癡呆癥，并在確診后提供適當?shù)闹委煛ａt(yī)保AI務(wù)。這不僅包括基于醫(yī)療服務(wù)提供方的醫(yī)療服務(wù)，還包括基于人員提供支持，以確保參保成員得到最適合自己特定需求的服社區(qū)的項目，如減肥計劃、健身中心和社會服務(wù)等。社區(qū)項目可使用 AI 發(fā)現(xiàn)阿片類藥物使用或濫用風(fēng)險，并創(chuàng)建個性化干預(yù)措施。醫(yī)療設(shè)備制造商可利用 AI 更好地預(yù)測和預(yù)防低血糖等不良健康后果。要實現(xiàn)基于價值的健康服務(wù)的全部效益，并加速實施六個步驟以獲得更大價值，醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)保支

15、付方必須了解：為什么他們需要迅速采取行動，建立基于共識的質(zhì)量和成本措施，并且對高價值的成果給予獎勵；如何執(zhí)行基于價值的健康服務(wù)路線圖，包括采用數(shù)據(jù)、分析、自動化和其他技術(shù)解決方案，幫助高效實現(xiàn)期望的成果；為消費者提供咨詢在經(jīng)這準個備好新開的展發(fā)協(xié)展作旅。程中，哪些組織和機構(gòu)最為重要并且已醫(yī)療保健服務(wù)消費化將患者需求放在了最重要的位置，許多醫(yī)療保健行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者都認識到了這一點，并積極接受這一變化。過去 10 年間，許多其他行業(yè)發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變，變得更加以消費者為中心，這為醫(yī)療保健行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者提供了充足的對標材料和經(jīng)驗。發(fā)表在新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志上的一份研究報告表明，醫(yī)療保健行業(yè)可以向其他行業(yè)學(xué)習(xí)的

16、主要方面包括： 改善客戶服務(wù)、根據(jù)個人需求和喜好進行個性化定制，以及建立基于虛擬訪問或電子通信的新型互動模式。9“施隨，著消基費于者價有值望的獲健得康更服多務(wù)更的好實的醫(yī)有效療做保出健重服要務(wù)決，策同。時”也幫助我們美國某醫(yī)保支付方組織的首席人力資源官對于醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)保支付方而言，這意味著消費者參與是關(guān)鍵。傳統(tǒng)的按服務(wù)收費模式能夠激勵醫(yī)療服務(wù)數(shù)量的增加。因為總有患者存在，因此具體是誰付費并不重要。然而， 基于價值的健康服務(wù)模式關(guān)心的是消費者的長期健康，無論他們是在醫(yī)療場所內(nèi)就醫(yī)，還是回歸正常生活之后。消費者不僅僅是推動收入增長的因素。當他們成為基于價值的生態(tài)系統(tǒng)中的頭號利益相關(guān)方時，他們

17、需要得到為他們提供醫(yī)療服務(wù)以及支付醫(yī)療費用的組織的真正理解。消費者參與是相關(guān)組織長期全面了解患者的關(guān)鍵所在。深入?yún)⑴c之后，消費者數(shù)據(jù)將成為預(yù)測健康風(fēng)險以及將戰(zhàn)略干預(yù)措施納入日常生活的基礎(chǔ)。圖 2目前，盡管醫(yī)保支付方和醫(yī)療服務(wù)提供方都認為消費者的參與很重要，但在基于價值的旅程中，他們都認為對方是自己最重要的合作伙伴（見圖 2）。這種情況預(yù)計將很快會發(fā)生變化，醫(yī)保支付方和醫(yī)療服務(wù)提供方都預(yù)計消費者將在未來三到五年成為他們的主要合作伙伴。他們表示，他們還將繼續(xù)與彼此、委托機構(gòu)、技術(shù)公司、政策制定者等密切合作。在未來三到五年，醫(yī)療保健服務(wù)提供方和醫(yī)保支付方的合作方式預(yù)計將發(fā)生重大變化目合前作在的基主于

18、要價利值益的相健關(guān)康方服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中開展醫(yī)療服務(wù)提供方83% 醫(yī)保支付方76% 政策制定者74% 消費者 / 患者49% 技術(shù)公司40% 監(jiān)管部門醫(yī)保支付方85% 醫(yī)療服務(wù)提供方72% 消費者 / 患者67% 政策制定者44% 監(jiān)管部門43% 委托機構(gòu)未來三到五年您將與之合作的主要利益相關(guān)方醫(yī)療服務(wù)提供方87% 消費者 / 患者73% 醫(yī)保支付方66% 技術(shù)公司57% 委托機構(gòu)56% 政策制定者醫(yī)保支付方90% 消費者 / 患者75% 醫(yī)療服務(wù)提供方59% 技術(shù)公司57% 政策制定者54% 委托機構(gòu)5現(xiàn)組織在，將隨各著種越患來者越/ 多消的費醫(yī)者療戰(zhàn)保略納健入得到他了們更的多目的標關(guān)之注中。，

19、消費者參與醫(yī)保支付方和醫(yī)療服務(wù)提供方經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)，他們在改變醫(yī)療服務(wù)提供方式的過程中處于不同的階段。一些組織已經(jīng)從基于數(shù)量的醫(yī)療轉(zhuǎn)向基于價值的醫(yī)療，而另一些才剛剛起步。無論在基于價值的健康服務(wù)的實施過程中處于什么階段，醫(yī)保支付方和醫(yī)療服務(wù)提供方都認為，在未來三到五年，消費者/ 患者將進一步超越其他合作者，成為主要利益相關(guān)方（見圖 3）。消費者參與對醫(yī)學(xué)行業(yè)來說并不新鮮。但現(xiàn)在，隨著越來越多的醫(yī)療保健組織將各種患者/ 消費者戰(zhàn)略納入他們的目標之中，消費者參與得到了更多的關(guān)注。監(jiān)管壓力、競爭激烈的市場以及技術(shù)和醫(yī)療服務(wù)模式的進步，日益推動新型消費圖 3者參與計劃的發(fā)展。雖然基層醫(yī)療通常是患者的第一接

20、觸點， 但是技術(shù)進步在醫(yī)療場所之外創(chuàng)造了更多接觸點。要讓患者參與到有關(guān)自己的健康需求、健康狀況、價值和喜好的對話中， 這些接觸點是非常理想的切入途徑。正如世界衛(wèi)生組織編寫的患者參與報告中所述，開展消費者咨詢可以多管齊下 包括教育、反饋系統(tǒng)、面向患者的宣傳與溝通、在線視頻電話、遠程醫(yī)療和家庭健康設(shè)備等途徑。10 積極參與的患者可以獲得更多資訊和培訓(xùn)，因此，他們能夠就治療選擇做出更明智的決定。基于價值的健康系統(tǒng)中，利益相關(guān)方的目前構(gòu)成狀況與未來三年的預(yù)測之對比目前未來 3 年醫(yī)保支付方87% 成熟80% 入門醫(yī)療服務(wù)提供方84% 成熟76% 入門醫(yī)保支付方97% 成熟93% 入門醫(yī)療服務(wù)提供方87

21、% 成熟89% 入門表示剛剛開始接觸基于價值的健康服務(wù)轉(zhuǎn)型的組織；注入：門成=熟 = 表示在基于價值的健康服務(wù)轉(zhuǎn)型方面取得了較大進展的組織；6后消費續(xù)者步為驟中：心醫(yī)的療方服法務(wù)？提供方和醫(yī)保支付方如何整合以 制定消費者參與戰(zhàn)略。企開展業(yè)互如動何為11 消費者提供咨詢和第一步是制定戰(zhàn)略，為消費者提供強有力的支持，鼓勵他們采取期望的健康行為。為患者提供支持的主要步驟包括實施 web 門戶網(wǎng)站和移動應(yīng)用，透明地提供全面的（行政和臨床）信息，促進與患者或參保成員的溝通， 并提供對經(jīng)過整理的醫(yī)療資源的訪問。組織的技術(shù)和數(shù)字戰(zhàn)略必須與消費者戰(zhàn)略相結(jié)合。部署單獨定制的計劃。下一步是針對特定個體定制、部署和

22、推進醫(yī)療和健康計劃，促進他們在臨床和社會環(huán)境中的行為改變。要做到這一點，組織必須建立適當?shù)牧鞒?，從患者或參保成員那里獲得關(guān)于滿意度以及各個接觸點參與便利性的反饋信息。開發(fā)和分析多個數(shù)據(jù)源。下一代聊天機器人等應(yīng)用可根據(jù)個人不同的健康狀況、健康計劃福利和患者喜好，開展個性化的對話，從而提高患者 / 消費者的參與度。理想情況下，這有助于改善患者的健康狀況和滿意度，并降低服務(wù)成本和行政成本。最后，任何以消費者為中心的方法都需要通過對各個消費者及其看護者子群體進行分析，衡量與檢驗服務(wù)成果， 根據(jù)數(shù)據(jù)揭示的洞察進行調(diào)整。計劃實施的各個階段都應(yīng)生成患者滿意度、凈推薦值以及臨床治療質(zhì)量和醫(yī)療費用等指標。在未來

23、三到五年，消費者 / 患者將成為最主要的利益相關(guān)方，在基于價值的健康服務(wù)系統(tǒng)中發(fā)揮最積極的影響。目前，醫(yī)療保健福利所提供給消費者的選擇較為有限。而在將來，消費者可能會掌握更大的話語權(quán)，可以選擇適合自己的醫(yī)療服務(wù)。為加速實現(xiàn)這一目標，英國的一個地方政府機構(gòu)希望通過提供更為個性化的醫(yī)療指導(dǎo)，提高預(yù)防性治療的有效性；同時讓更多的醫(yī)療服務(wù)提供方在當?shù)厣鐓^(qū)中參與競爭，從而降低醫(yī)療服務(wù)的單位成本。此外，一家大型醫(yī)療保健和消費品公司推出了面向消費者的應(yīng)用，綜合運用人工智能與健康數(shù)據(jù)為患者提供虛擬指導(dǎo)。該公司的設(shè)想是結(jié)合在行為修正、豐富的數(shù)據(jù)和預(yù)測性分析等方面的深厚專業(yè)知識，直面重大的健康挑戰(zhàn)，包括慢性疾病的

24、管理以及術(shù)前和術(shù)后醫(yī)護。該公司運用從消費電子產(chǎn)品與其他面向消費者的行業(yè)汲取的廣泛經(jīng)驗，大力推動醫(yī)療保健行業(yè)發(fā)展，提高患者恢復(fù)質(zhì)量和速度。另一個例子是一家全球性醫(yī)療保險支付機構(gòu)，它希望定義員工健康與企業(yè)績效之間的各種聯(lián)系，并找出改善員工健康和提升企業(yè)績效的機會。該公司利用人工智能和分析技術(shù)，收集并分析了各種員工數(shù)據(jù)，從而了解員工健康和生活方式風(fēng)險因素如何影響生產(chǎn)力、缺勤率等?，F(xiàn)在，該公司能夠發(fā)現(xiàn)具體的機會，鼓勵和幫助員工改善健康狀況和經(jīng)濟狀況。7“工基作于流價程值的的幫模助式，旨確在保通醫(yī)過療技服術(shù)務(wù)和提供驗和方參采與取度適。當”的行動，改善患者體德國某醫(yī)保支付方組織的首席營銷官采用換位思考式的

25、自動化方法從商業(yè)角度和臨床角度來看，自動化技術(shù)在醫(yī)療保健行業(yè)具有雙重潛力。首先，希望降低成本和提高效率的醫(yī)療保健行業(yè)高管可以找到許多行政、運營和 IT 相關(guān)職能領(lǐng)域的解決方案。其次，那些致力于提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和減少人為錯誤的高管，也可以找到有助于改進決策、便利性和效率的自動化解決方案。無論自動化技術(shù)的發(fā)展能否達到人類換位思考的水平，在醫(yī)療環(huán)境中，考慮到患者需求的性質(zhì)，自動化的設(shè)計和實施必須支持換位思考式的互動。從其他行業(yè)簡單照搬過來的自動化可能無法滿足基于價值的健康服務(wù)環(huán)境中患者和支持人員的獨特需求。在考慮醫(yī)療保健行業(yè)的自動化和工作時，不可否認，某些方面還是最適合由人類完成。但是在執(zhí)行基于規(guī)則

26、的重復(fù)性任務(wù)方面，軟件自動化可以實現(xiàn)更快的速度和更高的準確性，因此是更好的選擇。自動化的目標是增強人類功能。自動化技術(shù)最終可以幫助專業(yè)人員騰出更多時間，去從事他們所擅長的工作。這使得醫(yī)療系統(tǒng)和商業(yè)健康計劃可以將時間和資源集中在高優(yōu)先級的工作上，而將低優(yōu)先級（但也很重要）的日常工作留給技術(shù)來處理。12從“三重目標”到“四重目標”醫(yī)保支付方和醫(yī)療服務(wù)提供方必須決定將自動化應(yīng)用于哪些全球業(yè)務(wù)優(yōu)先任務(wù)、希望從自動化獲得哪些效益，以及計劃如何利用業(yè)務(wù)和臨床能力。實施技術(shù)資源可以帶來的主要效益包括：降低成本、改善客戶體驗和提高成果質(zhì)量。這在業(yè)13期望提高自動化程度，支持三重目標的成功實現(xiàn)。縮小成熟組織（那

27、些順利推進基于價值的健康服務(wù)轉(zhuǎn)型的組織）和入門組織之間的差距，這是在醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)中應(yīng)用“三重目標”的下一步驟。（請參閱第 9 頁“采用自動化會帶來什么？”）采用自動化的第一步通常是對整個組織的當前成熟度進行評估。在哪些環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)效率低下、冗余等問題；哪些任務(wù)花費了較多的行政管理時間，從而擠占了與參保成員或患者互動的時間？確定這些需要改進的領(lǐng)域，對于有的放矢地實施解決方案來說至關(guān)重要。此外，與合適的技術(shù)合作伙伴攜手， 幫助選擇和評價各種可用的選項，也始終有所助益。無論是自動發(fā)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)不到位的患者，還是從臨床角度提供幫助， 許多領(lǐng)域都存在可以降低成本和充分利用人力資源的機會。例如，在現(xiàn)有 IT

28、 基礎(chǔ)架構(gòu)中應(yīng)用新技術(shù)，創(chuàng)建自動處方補充功能，或生成自動患者提醒以降低患者失約率?？傮w來說，換位思考式的自動化有助于改善患者就醫(yī)體驗和治療效果，當然這些因素也關(guān)系到臨床醫(yī)生的滿意度。對于許多組織來說，由于新增了一個“重拾醫(yī)學(xué)的快樂”要素， 因此“三重目標”變成了“四重目標”。臨床醫(yī)生的工作滿意度現(xiàn)在已經(jīng)被宣傳為一種公共健康危機，在這種情況下， “四重目標”就變得非常關(guān)鍵。14 根據(jù)專業(yè)的不同，更換一名醫(yī)生所涉及的招聘、培訓(xùn)和生產(chǎn)力成本估計在 80 萬到130 萬美元之間。15 而精心設(shè)計的自動化有助于緩解醫(yī)生的緊張工作。此外，增強的自動化還能夠降低成本，改善客戶體驗，促進醫(yī)保支付方的凈推薦值

29、(NPS)，從而提高參保成員的保留率和增長率。界被稱為“三重目標”。 醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)保支付方都8后自動續(xù)化步？驟：醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)保支付方如何采用制定切實可行并且能夠及早收獲成功的自動化戰(zhàn)略。采用自動化有助于提高效率，實現(xiàn)更出色的成果。然而， 要高效地完成這一任務(wù)，就需要對基于價值的健康服務(wù)應(yīng)用戰(zhàn)略性的方法，包括對組織所需的自動化類型進行評估。通過評估，找到醫(yī)保支付方和醫(yī)療服務(wù)提供方之間， 以及他們與消費者之間的互動中存在的最大摩擦痛點。確定通過部署合適的自動化技術(shù)，可以減少或消除哪些低效和冗余問題。找到高科技和高接觸之間的平衡。能夠自動執(zhí)行低價值任務(wù)并發(fā)現(xiàn)常見標準化模式的技術(shù)， 有助于

30、醫(yī)療專業(yè)人員履行自己的本職工作，讓他們有更多的精力與患者接觸，有更多的時間去從事旨在改善消費者體驗的創(chuàng)新性高價值工作。加強與消費者的關(guān)系。此外，詳細的未來需求藍圖對于確保所采用的自動化技術(shù)不會在短時間內(nèi)過時至關(guān)重要。最重要的是，如果適當?shù)貙嵤┳詣踊夹g(shù)并應(yīng)用于適當?shù)娜蝿?wù)，那么就能夠幫助加強消費者和組織之間的關(guān)系，特別是在那些雙方均認為現(xiàn)狀不理想的領(lǐng)域。在確定何時何地使用自動化時，結(jié)合以消費者為中心的理念，有助于提高采用率， 實現(xiàn)更出色的成果。采用自動化會帶來什么 16在提供基于價值的健康服務(wù)的過程中融入自動化技術(shù)，是為了加強（而不是取代）醫(yī)療服務(wù)提供方和患者之間的人際關(guān)系。AI 可以為患者帶來

31、三大好處。個性化服務(wù)：患者希望醫(yī)療服務(wù)提供方熟悉他們的病歷歷史，以及他們過往的通話、支付和溝通信息。自動化技術(shù)可以提供患者的全方位視圖，包括以前的就診記錄、病史、交易和問詢記錄。提供全渠道服務(wù)：與其他消費者群體一樣，患者也希望以便捷的方式與醫(yī)療服務(wù)提供方建立聯(lián)系。為了滿足這個需求，AI 虛擬客服應(yīng)運而生，它不僅能夠拓展高質(zhì)量服務(wù)，還能帶來全渠道體驗。虛擬客服經(jīng)過醫(yī)療保健相關(guān)知識的訓(xùn)練，可以與患者進行完整對話， 回答患者提出的問題。必要時可以將案例上報給人工客服，后者可使用自動化功能快速訪問相關(guān)信息，正確響應(yīng)患者的詢問。提供 24/7 式全天候患者服務(wù)：如果醫(yī)療服務(wù)提供方利用聯(lián)系中心作為接觸患者

32、的工具，就能夠更有效地影響患者的治療結(jié)果。通過使用新技術(shù)，醫(yī)療服務(wù)提供方可將呼叫中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐曰颊邽橹行牡囊徽臼綌?shù)字平臺，作為患者門戶，持續(xù)提供患者互動和服務(wù)。9務(wù)和降低成本的機會。”“率通的過數(shù)分據(jù)析，有我關(guān)們質(zhì)找量到、了成改本善和醫(yī)利療用服美國某醫(yī)保支付方組織的首席財務(wù)官打破孤島架構(gòu)，為分析提供支持包括醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、處方數(shù)據(jù)、血液化驗數(shù)據(jù)和手術(shù)結(jié)果數(shù)據(jù)在內(nèi)的電子健康信息不斷增長，對于行政理賠和電子病歷的訪問也更加便捷，隨著技術(shù)的進步，醫(yī)療保健行業(yè)中各種日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)的收集和使用變得越來越方便。這些豐富的數(shù)據(jù)可以作為強大洞察的基礎(chǔ)，幫助改善患者療效和降低成本。然而，獲得的洞察高度依賴于生成洞察

33、的系統(tǒng)。隨著如此海量的數(shù)據(jù)不斷生成，組合、清理和實施用于支持預(yù)測性分析的模型就變得至關(guān)重要。目前的挑戰(zhàn)包括平衡收集數(shù)據(jù)、將所有數(shù)據(jù)集成到集中式數(shù)據(jù)庫以及從數(shù)據(jù)中獲得有用洞察所花費的時間。將數(shù)據(jù)同化為集中的格式并集中存放到存儲庫中，確保各個利益相關(guān)方的業(yè)務(wù)需求保持一致，以及遵從各種法規(guī)的要求，這些可能都是非常艱巨的任務(wù)，而為了完成這些任務(wù)，在整個體系中出現(xiàn)了眾多“孤島”式職能架構(gòu)。這可能會引出一個數(shù)據(jù)悖論：收集、整合與分析數(shù)據(jù)的好處真的超過了這些工作所帶來的管理負擔(dān)嗎？最高管理層給出了一致的回答：“是”?？傮w而言，高管們一致認為，分析有助于提高服務(wù)質(zhì)量，降低成本，明確并衡量所實現(xiàn)的價值。醫(yī)療保健

34、組織需要衡量、收集和分析的數(shù)據(jù)涉及已提交的理賠、已支付的理賠、處方要求、化驗結(jié)果、醫(yī)學(xué)影像、人工費用、技術(shù)、浪費 / 不必要的重復(fù)工作（例如重復(fù)檢驗）和欺詐。盡管需要收集和分析的數(shù)據(jù)量如此之大，但只有不到10% 的受訪最高層主管表示，分析將給組織增加管理負擔(dān)。為不利條件的比例最高（見圖 4）。占所有受訪高管人數(shù) 9% 的首席醫(yī)療官將增加管理工作視此外，醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)中之所以出現(xiàn)“孤島”，不僅是由于數(shù)據(jù)或技術(shù)問題，也是領(lǐng)導(dǎo)層對流程的看法各不相同而導(dǎo)致的結(jié)果。必須在從數(shù)據(jù)收集到獲得數(shù)據(jù)洞察的整個過程中運用水平集方法。有時執(zhí)行任務(wù)所花費的時間可能過長，有時用于輔助決策的數(shù)據(jù)可能不充足，總會有這樣那

35、樣的缺陷， 讓整個過程變得不那么順暢。一旦各方都認識到并不存在完美的數(shù)據(jù)、完美的基準或完美的分析，就會投入更多的時間用于快速采取行動，并根據(jù)可用的數(shù)據(jù)和洞察進行迭代式的改進。圖 4認為分析將增加管理負擔(dān)的最高層主管9%首席醫(yī)療官3%首席信息官4%首席行政官位）和首席質(zhì)量官（注首：席回運答營我官們（調(diào)4研位問）題、的首首席席人行力政資官源包官括（：5首席執(zhí)行官（1 位）、首6席位財）務(wù)。官（2 位）、10后的支續(xù)持步？驟：醫(yī)療保健組織如何打破孤島，提供對分析確立分析愿景。分析愿景和信息議程是必不可少的工具，有助于確保各利益相關(guān)方朝著相同的方向努力，將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合為一致、可信的信息基礎(chǔ)

36、，促進整個醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同一致。這有助于確保信息和患者治療在臨床環(huán)境和社會環(huán)境中保持一致。實施的每個階段都需要確保數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與總體信息議程保持一致，以提高生態(tài)系統(tǒng)共享和傳遞17如支持何？打破孤島架構(gòu)，為分析提供打破阻礙協(xié)調(diào)與進步的孤島，對于成功實施基于價值的健康服務(wù)計劃至關(guān)重要。加利福尼亞州的一個縣在這方面取得了長足的進步。18索諾瑪縣 (Sonoma County) 認識到他們需要更好的方法，滿足當?shù)刈钊鮿輦€人和家庭的需求。為此，該縣需要借助合適的工具和技術(shù)，改變?yōu)檫@些民眾提供支持服務(wù)的可靠信息的能力。 無論是最高管理層，還是部門級別的方式。分析人員，整個組織都必須采納這種戰(zhàn)略。 賦能分析

37、擁護者。組織可能已經(jīng)使用分析技術(shù)，但是基于價值的健康服務(wù)要求組織做出全新的承諾：對分析所揭示的洞察進行認真研究并采取行動。為此，組織需要為分析尋找一位擁護者 擔(dān)任該角色的人員通過自己的不懈努力，幫助高層領(lǐng)導(dǎo)改變對分析的看法，讓他們理解分析可以為組織實質(zhì)性地提高工作效率和工作成效。分析擁護者所付出的努力甚至可以改變首席醫(yī)療官的看法，使他們不再認為分析將增加組織的管理負擔(dān)。讓整個最高管理層團隊對于分析保持一致的觀點，這是培養(yǎng)企業(yè)文化以促進基于價值的健康服務(wù)的關(guān)鍵步驟。建立治理流程。通過扎實的治理流程，確保實現(xiàn)分析標準化，消除各種障礙。從收集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻庾x數(shù)據(jù)，并根據(jù)從數(shù)據(jù)中挖掘的洞察采取行動。索諾

38、瑪縣議會通過了一項名為“獲得協(xié)調(diào)醫(yī)療，實現(xiàn)自給自足”(ACCESS) 的計劃，將加強安全保障體系作為政府最優(yōu)先的任務(wù)。該計劃旨在發(fā)現(xiàn)社區(qū)中最弱勢的人群，努力幫助他們度過個人危機，提高他們自力更生的能力。目標人群包括經(jīng)歷持續(xù)失業(yè)、無家可歸或住房不安全、存在行為健康問題和濫用藥物問題的人，以及違法犯罪人員。為了確保計劃取得成功，索諾瑪縣安全保障部門的負責(zé)人逐步消除服務(wù)和計劃方面的“孤島”，制定整體戰(zhàn)略，以解決民眾的復(fù)雜需求，實現(xiàn)更出色的成果。參與該計劃的部門包括衛(wèi)生服務(wù)、社會服務(wù)、社區(qū)發(fā)展委員會（該縣的住房發(fā)展組織）、兒童撫養(yǎng)服務(wù)、緩刑監(jiān)管以及其他刑事司法單位。通過更緊密的協(xié)調(diào)，各個機構(gòu)能夠更有效

39、地為具有復(fù)雜需求的客戶提供服務(wù)，同時改善他們的健康狀況， 提升幸福感和經(jīng)濟穩(wěn)定性。11提“醫(yī)高療效保率健的行體業(yè)系。需基要能于夠價在值整的體健上康礎(chǔ)服轉(zhuǎn)務(wù)變正為在由幫數(shù)助據(jù)該驅(qū)體動系的從科以學(xué)專。業(yè)”為基日本某醫(yī)保支付方組織的首席信息官 / 首席技術(shù)官專注于價值實現(xiàn)速度醫(yī)療保健行業(yè)中 AI 的作用在優(yōu)化基于價值的健康服務(wù)方面，AI 扮演著多重角色。它可用于開發(fā)算法，從海量數(shù)據(jù)中獲得洞察；通過“自我學(xué)習(xí)” 和“自我糾正”，不斷提高準確性。這些概念相互配合，有助于發(fā)現(xiàn)健康風(fēng)險并預(yù)測結(jié)果。19醫(yī)療保健組織如何才能快速適應(yīng)這種變化？為此，我們向醫(yī)保支付方和醫(yī)療服務(wù)提供方提出了一系列問題，以了解他們未來

40、三到五年的最主要優(yōu)先任務(wù)是什么。我們?yōu)槭茉L者提供了多個選項，以了解在目前和不久的將來，哪些技術(shù)和創(chuàng)新成果對于交付基于價值的健康服務(wù)最為重要。選項包括：高級分析，用于從數(shù)據(jù)中發(fā)掘洞察機器學(xué)習(xí)，用于簡化基于價值的醫(yī)療服務(wù)模式的設(shè)計與績效評估集成數(shù)據(jù)，用于指揮和控制運營人工智能 (AI)，用于減輕醫(yī)生和其他工作人員的行政負擔(dān)先進的基因診斷技術(shù)，旨在推動個性化/ 定制化的藥物治療用技術(shù)，他們各自有著不同的優(yōu)先級。我們發(fā)現(xiàn)，那些認為自己在基于價值的健康服務(wù)之旅中已經(jīng)“成熟”的組織，都在大力投資 AI 和其他技術(shù)，比如用于從醫(yī)數(shù)保據(jù)支中付獲方得都洞渴察望的使高用級這分種析技技術(shù)術(shù)來。改盡善管運醫(yī)營療，服但

41、務(wù)對提于供如方何和應(yīng)醫(yī)療服務(wù)提供方我們的研究表明，醫(yī)療服務(wù)提供方更傾向于使用 AI 來減輕醫(yī)生和工作人員的行政負擔(dān)。簡單地說，這些組織的主管，尤其是那些成熟組織的主管，投資 AI 技術(shù)的目的是讓醫(yī)生和工作人員能夠省出更多時間來照顧患者，提高工作效率。醫(yī)療服務(wù)提供方將利用先進分析從數(shù)據(jù)中獲得洞察列為優(yōu)先任務(wù)的第二位。醫(yī)院和醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)收集了海量數(shù)據(jù)，現(xiàn)在他們想知道如何以最有效的方式利用這些信息，改善運營和成果。通過將數(shù)據(jù)與洞察、應(yīng)用聯(lián)系起來以改善運營狀況，明白無誤地表明分析是釋放更大價值的必要條件。醫(yī)療服務(wù)提供方提到的最后一個優(yōu)先任務(wù)是機器學(xué)習(xí)，用于簡化基于價值的醫(yī)療服務(wù)模式的設(shè)計與績效評估。這

42、是對當前運營體系“號脈”，幫助組織確定是否在不斷學(xué)習(xí)、不斷改進醫(yī)療服務(wù)和降低成本。醫(yī)保支付方在我們的研究中，醫(yī)保支付方表達了不同的技術(shù)投資重點。例如，最優(yōu)先的投資項目是先進的基因診斷技術(shù)，旨在推動個性化醫(yī)療的發(fā)展?；蛟\斷技術(shù)為基于價值的健康服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)帶來了全新價值，有助于更好地了解患者的健康狀況，支持實施更有針對性的干預(yù)措施，并逐步降低相關(guān)成本。醫(yī)保支付方排在第二位的優(yōu)先任務(wù)是利用高級分析從數(shù)據(jù)中發(fā)掘洞察。和醫(yī)療服務(wù)提供方一樣，他們也積累了海量數(shù)據(jù)，想知道如何應(yīng)用這些信息來造福患者和整個生態(tài)系統(tǒng)。最后，排在第三位的是利用機器學(xué)習(xí)和集成數(shù)據(jù)來指揮和控制運營。12后實現(xiàn)續(xù)價步值驟的：速醫(yī)度療？

43、服務(wù)提供方和醫(yī)保支付方如何專注于建立需求評估。為了更快獲得結(jié)果和實現(xiàn)價值，必須進行需求評估，預(yù)先確定可衡量的指標，還要制定投資計劃，為成功的實施提供資金保障。要制定這樣的計劃，需要全面深入地了解哪些因素對于醫(yī)療保健組織最為有利。是專注于 AI 和機器學(xué)習(xí)，還是專注于最能滿足組織需求的預(yù)測性分析技術(shù)？ 其次，必須將投資優(yōu)先事項整合到組織的日常運營模式之中，這一點很重要。例如，如何在整個組織范圍擴大投資規(guī)模？在數(shù)據(jù)的幫助下做出決策。在沒有數(shù)據(jù)支持的情況下做出決策，可能會造成診斷失誤、治療不當和行動計劃欠妥等后果。通過在數(shù)據(jù)的幫助下簡化決策，可以改善患者治療效果，提高收入和效率，贏得更好的聲譽。通過

44、明確揭示臨床操作如何影響患者個體治療效果，有助于降低與疾病復(fù)發(fā)和再次入院治療相關(guān)的成本。確保為 AI 項目準備好數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)治理措施，通過早期的重點試點工作，及早展示成果。考慮培養(yǎng)患者支持者。實現(xiàn)價值的速度不僅僅取決于用于簡化流程的技術(shù)。這還需要人員的參與 由特定人員幫助醫(yī)務(wù)工作者和患者制定治療計劃，縮短醫(yī)療時間并且優(yōu)化治療效果。例如，在一些實踐中，特別是在腫瘤治療領(lǐng)域，有護士擔(dān)任引導(dǎo)員， 幫助患者了解癌癥治療的所有階段。組織可以更進一步， 考慮在臨床輔助人員中培養(yǎng)患者支持者，幫助協(xié)調(diào)臨床治療和提高效率，改善患者療效并加快實現(xiàn)價值的速度。每個組織都在研究如何開拓創(chuàng)新，如何跟上醫(yī)療改革的步伐。越

45、來越多的證據(jù)表明，醫(yī)療保健行業(yè)正日益受到根深蒂固的低效流程的挑戰(zhàn)，例如，每年因低效率浪費超過 2 萬億美元。20 這些效率低下可歸因于幾個因素，包括信息的收集、共享和使用效率不高?？朔?chuàng)新障礙多年來，醫(yī)療組織一直以隨意的方式彼此共享信息，常常形成無法穿透的“孤島”，最終對患者 / 消費者的需求產(chǎn)生消極影響。然而，隨著對患者治療效果的關(guān)注日益增加，有越來越多的因素鼓勵醫(yī)療組織在整個生態(tài)系統(tǒng)范圍內(nèi)進行數(shù)據(jù)交換，并且消除影響患者整體健康的其他創(chuàng)新障礙。然而，在整個生態(tài)系統(tǒng)中進行無縫溝通仍然面臨重大挑戰(zhàn)。資金問題、整個生態(tài)系統(tǒng)的互操作性、安全性、可靠性、隱私以及未經(jīng)驗證 / 未經(jīng)測試的技術(shù)只是組織必須

46、克服的障礙中的一部分。根據(jù)醫(yī)保支付方和醫(yī)療服務(wù)提供方的說法，最艱巨的挑戰(zhàn)是整個生態(tài)系統(tǒng)中的互操作性。市場中的新入者越來越多，他們各自擁有不同的技術(shù)，因此共享信息的能力可能有限。技術(shù)的可靠性以及員工隊伍技能不足也是值得關(guān)注的問題。對于醫(yī)保支付方來說，特別需要關(guān)注監(jiān)管機構(gòu)的審批以及患者對新流程和新項目的支持度。而醫(yī)療服務(wù)提供方則對未經(jīng)驗證 / 未經(jīng)測試的技術(shù)和安全性心存憂慮。13克服創(chuàng)新障礙 22對醫(yī)保支付方和醫(yī)療服務(wù)提供方來說，最大的挑戰(zhàn)是整個生態(tài)系統(tǒng)的互操作性，主要涉及技術(shù)、平臺和數(shù)據(jù)的一致性。其他障礙還包括監(jiān)管機構(gòu)的審批以及新技術(shù)的可靠性。美國一家非營利醫(yī)療系統(tǒng)選擇的解決方案依靠最先進的服務(wù)

47、來優(yōu)化應(yīng)用環(huán)境，適應(yīng)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)的增長，并遵守數(shù)據(jù)安全法規(guī)。在另一個案例中，一家醫(yī)療服務(wù)提供方使用技術(shù)來發(fā)現(xiàn)與較缺乏互操作性和無法有效地交換信息會對消費者的認知產(chǎn)生負面影響。當今的消費者更加精明，他們通過數(shù)量前所未有的設(shè)備獲得了更多信息。與他們生活的其他方面一樣，他們要求與自己有業(yè)務(wù)往來的每個組織承擔(dān)更多的責(zé)任，提供更高的透明度，對醫(yī)療服務(wù)提供方也是如此。他們對獲得的醫(yī)療質(zhì)量有很高的期望。近來，由于缺乏互操作性，導(dǎo)致無法簡化健康信息在利益相關(guān)方之間的流動，消費者也無法訪問自己的數(shù)據(jù)，這推動了美國衛(wèi)生與公共服務(wù)部出臺新規(guī)定，以支持無縫、安全地訪問、交換和使21高的敗血癥死亡風(fēng)險相關(guān)的因素。他們實現(xiàn)了

48、更為個性化的用電子健康信息。 這些由美國醫(yī)療保險和醫(yī)療補助服務(wù)中心(CMS)(ONC)治療，并通過使用數(shù)據(jù)科學(xué)工具開發(fā)能夠分析數(shù)千份患者記和國家健康信息技術(shù)協(xié)調(diào)員辦公室發(fā)布的規(guī)定提錄和醫(yī)學(xué)期刊的機器學(xué)習(xí)模型，幫助研究人員掌握最新資訊。此外，兩所學(xué)術(shù)機構(gòu)獲得了為期 10 年投資 5000 萬美元的承諾，用于推進人工智能科學(xué)及其在重大公共健康問題上的應(yīng)用。與每個機構(gòu)的科學(xué)合作都聚焦于最適合應(yīng)用人工智能解決方案的關(guān)鍵健康問題。最初的研究領(lǐng)域預(yù)計將包括使用人工智能改進電子病歷和理賠數(shù)據(jù)的使用，以解決重大公共健康問題，如患者安全、精準醫(yī)療和公平醫(yī)療。14供了更多的選擇，并且鼓勵競爭，促進創(chuàng)新，有利于患者

49、訪問和控制自己的健康信息。提議的 ONC 規(guī)定要求確?；颊吣軌蛞噪娮臃绞矫赓M訪問此類電子健康信息。在規(guī)定最終出臺（2019 年底或 2020 年初的某個時間）并由利益相關(guān)方實施之后，利益相關(guān)方之間缺乏醫(yī)療數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)訪問互操作性的局面有望扭轉(zhuǎn)，從而為加速創(chuàng)新鋪平道路。面，顯著改善了治療效果?！薄翱山枰灾没接诔鰞r色值的的治醫(yī)療療.服.務(wù). 而，且患者成本多時效間益花相在當患可者觀治。療它和使臨醫(yī)床生干能預(yù)有方更美國某醫(yī)療服務(wù)提供方組織的首席財務(wù)官新后障續(xù)礙步？驟 醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)保支付方如何克服創(chuàng)克服障礙并加速創(chuàng)新需要三個基本步驟：建立和培養(yǎng)創(chuàng)新文化，獎勵解決重大挑戰(zhàn)的新穎方法，并鼓勵團

50、隊間相互審核最佳實踐，以培養(yǎng)信任關(guān)系。選擇最高管理層領(lǐng)導(dǎo)作為創(chuàng)新計劃的支持者。發(fā)現(xiàn)并消除妨礙數(shù)據(jù)訪問、分析方法和協(xié)作標準化的障礙（包括組織障礙和技術(shù)障礙），同時促進團隊之間的合規(guī)性， 并建立適當?shù)摹胺阑饓Α??？蓪?shù)據(jù)、工具和人員之間的互操作性作為切入點。衡量創(chuàng)新項目的影響（臨床質(zhì)量、消費者體驗、投資回報率），展示成功和失敗的案例，以鼓勵積極參與和持續(xù)投資于長期的活動。優(yōu)化“價值”公式在這種新出現(xiàn)的基于價值的健康服務(wù)醫(yī)療模式中，醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)保支付方持續(xù)關(guān)注于基于療果的成果，這里面還大有價值潛力可挖。雖然他們在價值的含義（價值 = 質(zhì)量 / 成本）上達成了一致，但在是主要側(cè)重于提高質(zhì)量，還是

51、側(cè)重于降低成本，亦或給予這兩個問題同樣的重視程度方面， 還存在分歧。未來，雙方都需要貢獻自己在質(zhì)量和成本節(jié)約方面的專業(yè)知識，幫助確保實現(xiàn)最高水平的價值（見圖 5）。此外，很少有人認為，從按服務(wù)收費模式轉(zhuǎn)變?yōu)榛趦r值的健康服務(wù)，會給醫(yī)療系統(tǒng)帶來沉重的財政壓力。通常，組織在改變業(yè)務(wù)模式的過程中，會遇到巨額費用和業(yè)務(wù)中斷的問題。然而，受訪醫(yī)療專業(yè)人士表示，對基于價值的健康服務(wù)而言，情況未必如此。現(xiàn)在，基于價值的健康服務(wù)已成為現(xiàn)實，但醫(yī)保支付方和醫(yī)療服務(wù)提供方還需要一些時間才能完全協(xié)調(diào)一致。前進的道路有時可能很坎坷，但在患者療效、流程效率和成本節(jié)約方面的回報將為醫(yī)療機構(gòu)以及他們所服務(wù)的社區(qū)創(chuàng)造全新的時

52、代價值。圖 5醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)保支付方如何看待醫(yī)療質(zhì)量與成本節(jié)約我們給予提高質(zhì)量和降低成本同樣的重視程度39%38%30%我們重視降低成本，前提是不影響質(zhì)量35%27%我們重視提高質(zhì)量，這樣自然會實現(xiàn)成本節(jié)約醫(yī)保服支務(wù)付提方供方31%15后續(xù)步驟 如何無縫銜接價值公式？醫(yī)療保健行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)必須準確找到組織定位，從而優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量并降低成本。此外，必須要明確新的醫(yī)療模式將帶來哪些經(jīng)濟方面的變化：確定基于價值的健康服務(wù)的哪些方面有助于提升患者 / 消費者的滿意度，同時控制成本，比如部署 AI 功能，讓臨床醫(yī)生能有更多時間用在患者治療上。對于醫(yī)療服務(wù)提供方來說，側(cè)重點顯然是醫(yī)療質(zhì)量，但他們也需要探索如

53、何提升效率，降低成本。使用分析和 AI 有助于創(chuàng)建更強大的解決方案，支持同時滿足這兩方面的需求。醫(yī)保支付方的側(cè)重點應(yīng)該是在不影響質(zhì)量的前提下降低成本。開發(fā)機器學(xué)習(xí)模型，通過分析患者就醫(yī)記錄和醫(yī)學(xué)期刊來提高效率。您為基將于如價何值實的施健必康要服的務(wù)戰(zhàn)？略，轉(zhuǎn)變您當?shù)膶⑨t(yī)如療何水評平估？人群患病風(fēng)險，確保提供適您支持將醫(yī)如療何和與健消康費服者務(wù)互？動，使用哪些技術(shù)以您服務(wù)將和如消何費確者定群健體康建的立社聯(lián)會系因？素，并與社區(qū)生命科學(xué)公司、政策制定者）合作？您如，是其否他正醫(yī)在與療生服態(tài)務(wù)系提統(tǒng)供中方、的醫(yī)其保他支成付員（方、例進行創(chuàng)新？健動康實信現(xiàn)息更技出術(shù)色將的扮互演操什作么性，角從色，而您

54、最如有效何地推16調(diào)研方法醫(yī)療服務(wù)提供方組織470 位高管IBV 與 IBM Watson Health 近期在美國、加拿大、英國、丹麥、德國、日本和中國與 1000 位醫(yī)療保健行業(yè)的高管（470 位來自醫(yī)療服務(wù)提供方組織，530 位來自醫(yī)保支付方組織）進行了訪談。470 位高管醫(yī)療服務(wù)提供方組織68% 營利性醫(yī)院470 位高管20% 非營利性醫(yī)院13% 大醫(yī)學(xué)院學(xué)附院屬醫(yī)/ 院醫(yī)保支付方組織全球受訪者職務(wù)2% 首席執(zhí)行官3% 首席人力資源官6% 首席質(zhì)量官9% 首席運營官11% 首席財務(wù)官13% 首席信息官 / 首席技術(shù)官13% 高級主管42% 首席營銷官 / 首席新聞官服務(wù)的全球人口數(shù)量1

55、% 100 萬54% 100 萬 - 5000 萬45% 5000 萬 - 1 億530 位高管88% 商業(yè)性醫(yī)保支付方醫(yī)保支付方組織530 位高管12% 非商業(yè)性醫(yī)保支付方全球受訪者職務(wù)1% 首席執(zhí)行官1% 首席營銷官 / 首席新聞官3% 首席質(zhì)量官6% 首席人力資源官19% 首席信息官 / 首席技術(shù)官20% 首席運營官22% 首席財務(wù)官530 位高管28% 高級主管服務(wù)的全球人口數(shù)量20% 100 萬72% 100 萬 - 5000 萬8% 5000 萬 - 1 億17關(guān)于作者，醫(yī)學(xué)博士Anil Jain HYPERLINK mailto:janil janilHeather Fraser

56、 HYPERLINK mailto:hfraser hfraserAnil Jain 博士是 IBM Watson Health 副總裁兼首席健康信息學(xué)官。他是 Explorys, Inc 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席醫(yī)學(xué)官， 該公司于 2015 年被 IBM 收購，成為新成立的 Watson Health 業(yè)務(wù)部門的一部分。他曾被國會任命為聯(lián)邦健康 IT 咨詢委員會成員，該委員會在21 世紀治愈法案的指導(dǎo)下成立，Anil Jain 博士在該委員會中積極倡導(dǎo)一種平衡的健康 IT 政策，以滿足患者、看護者以及社區(qū)的需求。Jain 博(Cleveland Clinic)Fraser Heather 是一位在

57、醫(yī)藥研發(fā)、咨詢和社區(qū)藥學(xué)領(lǐng)域擁有 30 年行業(yè)經(jīng)驗的藥劑師。她在 IBM 商業(yè)價值研究院領(lǐng)導(dǎo)醫(yī)療保健和生命科學(xué)團隊，并在醫(yī)療保健和生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)的未來以及醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)等多個領(lǐng)域發(fā)表了多篇文章。Heather 是 IBM 行業(yè)學(xué)會的成員。她擁有華威大學(xué)的工商管理學(xué)碩士學(xué)位。Sanjeev Saravanakumar士還繼續(xù)在克里夫蘭醫(yī)學(xué)中心事并教授內(nèi)科醫(yī)學(xué)。Anita Nair-Hartman HYPERLINK mailto:nhartman nhartman兼職，從 HYPERLINK mailto:sanjeev.saravanakumar sanjeev.saravanakumarSa

58、njeev Saravanakumar 是 IBM 全球企業(yè)咨詢服務(wù)部數(shù)字化戰(zhàn)略和 iX 顧問。他在醫(yī)療保健與生命科學(xué)領(lǐng)域投入了大量精力，曾參與過以患者為中心、用戶體驗和分析方面的工作。Anita Nair-Hartman 負責(zé)領(lǐng)導(dǎo) IBM Watson Health 的醫(yī)保支付方和醫(yī)療服務(wù)提供方戰(zhàn)略以及業(yè)務(wù)發(fā)展合作關(guān)系。她主要負責(zé)指導(dǎo)制定面向醫(yī)保支付方和醫(yī)療服務(wù)提供方市場的關(guān)鍵戰(zhàn)略和計劃。Anita 與醫(yī)療保健利益相關(guān)方合作已超過27 年，致力于利用數(shù)據(jù)和分析獲取洞察，積極改善業(yè)務(wù)流程、經(jīng)濟效益和臨床療效。她擁有賓夕法尼亞州立大學(xué)健康管理碩士學(xué)位。18Sanjeev 畢業(yè)于美國西北大學(xué)，獲得

59、神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)士學(xué)位， 并輔修經(jīng)濟學(xué)。Donna Daniel 博士Donna Daniel 博士曾在 IBM Watson Health 領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)型實踐， 擔(dān)任 VBC 行業(yè)影響委員會執(zhí)行總監(jiān)，以及合作關(guān)系副首席醫(yī)療官。Daniel 博士之前曾在美國醫(yī)學(xué)協(xié)會工作，當時她是負責(zé)改進健康成果戰(zhàn)略的主任，并領(lǐng)導(dǎo)心血管疾病預(yù)防計劃。她領(lǐng)導(dǎo)過國家和地區(qū)的示范性項目，以應(yīng)對醫(yī)療保健轉(zhuǎn)型中的緊迫挑戰(zhàn)。Daniel 博士以優(yōu)異的成績獲得了數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)學(xué)士學(xué)位，并獲得了生物統(tǒng)計學(xué)和流行病學(xué)博士學(xué)位。致作者謝對以下同仁在本報告的編寫過程中所做的貢獻表示感謝：Larry Yuhusz、Nancy Bucceri、M

60、avis Prall 和了一個解多世更紀多以來信，息IBM 一直在重要領(lǐng)域不斷開拓創(chuàng)新。Meredith Hilt欲獲取 IBM 研究報告的完整目錄，或者訂閱我們的每月了解更多信息新聞稿，請訪問： HYPERLINK /iibv /iibv商業(yè)價值研究院執(zhí)行報告。訪告問商業(yè)價值研究院中國網(wǎng)站，免費下載研究報電從應(yīng)腦上用訪商問店下IB載M免費“IBM IBV”應(yīng)用，即可在手機和平板IBM: HYPERLINK /ibv/cn /ibv/cn駕馭多變的世界選對合作伙伴，IBM 商業(yè)價值研究院在 IBM，我們積極與客戶協(xié)作，運用業(yè)務(wù)洞察和先進的研究方法與技術(shù)，幫助他們在瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境中保持獨特的