中科大數(shù)字信號處理II期末大綱

1、復習提綱 PAGE 5有關(guān)后續(xù)課程和考試安排的通知 考試安排：考試時間：2015-01-14（星期三）下午3：005：00 地點：3C122，3C123教室答疑安排：答疑時間：2015年01月07日（星期三）下午3：005：00；2015年01月12日（星期一）下午3：005：00；答疑地點：科技實驗樓西樓5樓515（會議室）注意事項：考試方式：閉卷座位安排：學號為單號的同學在3C123教室，學號為雙號的同學在3C122教室；同排每人之間必須至少有一個空座位間隔?？蓭в兴膭t運算和有函數(shù)運算的計算器，但不準帶其它有較強存儲能力的電子設備；只需帶筆，不需帶紙。考試總時間為120分鐘?？荚噧?nèi)容以課堂

2、講授內(nèi)容為準。主要考察對各種算法原理和方法的掌握程度。類型有問答/填空、計算題、算法原理分析題、應用原理分析題等類型。緒論主要掌握有關(guān)的基本基本概念：數(shù)字信號，數(shù)字信號處理，現(xiàn)代數(shù)字信號處理的主要內(nèi)容，DSP應用實例與面臨的挑戰(zhàn)。自適應濾波引言一 線性濾波概念理解濾波器的概念及線性濾波、最優(yōu)濾波、維納濾波、卡爾曼濾波的概念二 維納濾波(Weiner Filtering)掌握：維納濾波問題, Weiner-Hopf方程,FIR維納濾波計算及其最小均方誤差計算方法,掌握正交原理，去相關(guān)濾波的概念, 了解最優(yōu)濾波與一般線性濾波的比較。三 卡爾曼濾波(Kalman Filtering)了解卡爾曼濾波和

3、維納濾波的關(guān)系與區(qū)別及標量卡爾曼濾波.四 自適應濾波(Adaptive Filtering)掌握自適應濾波定義,原理框圖,分類,自適應濾波算法選用的考慮因素。五 自適應濾波應用了解自適應濾波應用的四種應用類別：系統(tǒng)辨識, 自適應逆濾波系統(tǒng),自適用噪音抵消, 自適用譜線增強。掌握并能理解其中的應用原理，在實用中參考信號的獲取。LMS自適應濾波一 LMS算法 了解性能誤差曲面,從梯度算法的角度掌握LMS算法的原理,LMS算法公式,直接實現(xiàn)結(jié)構(gòu)。二 LMS算法穩(wěn)定性分析 了解均值收斂分析和均方收斂條件的意義和過程,掌握均值收斂條件和均方收斂條件、 均方收斂時的最小誤差和超量誤差。三 LMS算法性能分

4、析 掌握均值收斂和均方收斂下的時間常數(shù)計算方法, 均方收斂下的失調(diào)的計算方法,了解自適應步長、濾波器長度、和信號特性(相關(guān)陣的特征值)對LMS算法性能的影響。四 LMS算法變形 掌握加洩放因子,符號算法歸一化LMS算法的公式和原理, 各種變形針對解決的問題.了解跟蹤誤差的概念.五 級聯(lián)型FIR梯度自適應濾波器和IIR梯度自適應濾波器 掌握算法原理, 不要求計算. 線性預測誤差濾波一 掌握線性預測誤差濾波的定義和性質(zhì)(與信號模型間的關(guān)系, 最小相位特性,可預測信號)二 掌握正向和反向預測誤差的概念, 正向和反向預測誤差的關(guān)系 , 反向預測誤差的性質(zhì).三 掌握階次疊代關(guān)系Livinson-Dubi

5、n算法.四 掌握Lattice預測誤差濾波器的結(jié)構(gòu), 反射系數(shù)的性質(zhì), Lattice法求解反射系數(shù)(Burg法).五 掌握FIR梯度自適應預測器、Lattice梯度自適應預測誤差濾波器的原理和計算方法, 了解IIR梯度自適應預測器的原理.短時付里葉分析一 理解時頻分析概念,了解付里葉變換的時頻分析特性二 理解短時付里葉分析定義、兩種解釋、性質(zhì)、時頻分析特性三 掌握離散短時付里葉分析反變換FBS法、OLA法現(xiàn)代譜估計一 掌握有關(guān)基本概念: 功率譜密度定義，功率譜估計中的問題及譜估計方法分類二 了解傳統(tǒng)功率譜估計(非參數(shù)譜估計)方法的原理和算法,主要存在的問題和原因三 理解最大熵譜估計原理，最大

6、熵自相關(guān)外推原理，最大熵譜估計的解四 理解參數(shù)模型法譜估計的步驟,三種模型及其之間的關(guān)系；AR模型譜估計的解(Yule-Walker方程), AR模型譜估計的性質(zhì)。了解MA和ARMA模型譜估計的解的方法和性質(zhì).五 白噪聲中正弦波頻率的估計 理解：白噪聲中正弦波頻率的估計問題和定義、白噪聲中正弦波序列的性質(zhì)、基于一般譜估計的方法的白噪聲中正弦波頻率的估計、基于最大似然法的白噪聲中正弦波頻率的估計；掌握基于特征分解（信號子空間，噪聲子空間）的白噪聲中正弦波頻率的估計原理和方法。 同態(tài)信號處理一 理解同態(tài)概念,掌握廣義疊加原理, 同態(tài)系統(tǒng)概念, 同態(tài)系統(tǒng)的規(guī)范形式二 了解乘法同態(tài)系統(tǒng)的規(guī)范形式實現(xiàn)原理和框圖三 掌握卷積同態(tài)系統(tǒng)規(guī)范形式實現(xiàn)原理和框圖四 掌握復倒譜的定義與性質(zhì)和四種計算方法(按復倒譜定義計算; 復對數(shù)求導數(shù)計算方法；最小相位序列的復倒譜的計算; 遞推計算方法) 最小二乘自適應濾波一 掌握以下概念：線性LS估計問題，正交原理，正則方程二 理解標準RLS自適應濾波器算法原理，存在的問題三 掌握：最小二乘自適應濾波器的矢量空間分析基本方法，正四 前向預測和后向預測誤差濾波的矢量空間分析基本方法，時間更新和階次更新思路和方法；理解：最小二乘濾波器的矢量空間分析