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數(shù)理統(tǒng)計(jì) 知識(shí)點(diǎn)歸納：第二章統(tǒng)計(jì)量和樣本矩經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)性質(zhì)充分統(tǒng)計(jì)量 完備統(tǒng)計(jì)量因子分解定理例題 2.3解連續(xù)型完備統(tǒng)計(jì)量 解題步驟：(1)定分布，知密度函數(shù)（2）求E （3）令分布E=0（4）推g(x)=0（5）知g（x）為完備統(tǒng)計(jì)量指數(shù)型分布族的完備統(tǒng)計(jì)量的求法抽樣分布（正態(tài)總體樣本均值和方差的分布）非正態(tài)總體的樣本均值分布次序統(tǒng)計(jì)量 （是充分統(tǒng)計(jì)量）第三章 參數(shù)估計(jì)無(wú)偏估計(jì)均方誤差準(zhǔn)則相合估計(jì)點(diǎn)估計(jì)量的求法（1）矩估計(jì)法（2）最大似然估計(jì)法矩估計(jì)法的理論依據(jù) 樣本矩是相應(yīng)總體矩的相合估計(jì)，即樣本矩依概率收斂于相應(yīng)的總體矩最大似然估計(jì)法用次序統(tǒng)計(jì)量估計(jì)參數(shù)的方法樣本極差R來(lái)估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差中位數(shù) 來(lái)估計(jì)均值最小方差無(wú)偏估計(jì)求法步驟：（1）由分布寫出聯(lián)合分布密度函數(shù)L（x；）（2）因式分解，證明是充分完備統(tǒng)計(jì)量（3）如果不是，利用最大似然函數(shù)來(lái)求出再證明其完備統(tǒng)計(jì)性（4）進(jìn)行無(wú)偏運(yùn)算得出無(wú)偏性E()= 有效估計(jì) 信息不等式 有效估計(jì)區(qū)間估計(jì)一般步驟：正態(tài)總體數(shù)學(xué)期望的置信區(qū)間第四章 統(tǒng)計(jì)決策和貝葉斯估計(jì)貝葉斯估計(jì)方法 后驗(yàn)分布貝葉斯風(fēng)險(xiǎn) 貝葉斯點(diǎn)估計(jì) 貝葉斯估計(jì)量第五章 假設(shè)檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)第六章 方差分析 單因

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