多元統(tǒng)計分析實驗4

1、安徽財經大學統(tǒng)計與數學模型分析實驗中心多元統(tǒng)計分析實驗報告班級：09統(tǒng)計 班 學號: 姓名： 實驗時間 第13周 實驗地點廣學樓實驗名稱：主成分分析的應用使用軟件：SPSS實 驗 目 的掌握主成分分析方法；能夠利用SPSS進行主成分分析；能夠對分析結果進行合理的解釋.實驗內容1、對某市15個大中型工業(yè)企業(yè)進行經濟效益分析，經研究確定，從有關經濟效益指標中選取 7個指標作分析，即固定資產產值率(乂1)，固定資產利稅率(X2)，資金利潤率(X3)，資金利稅 率(X4)，流動資金周轉天數(X5)，銷售收入利稅率(乂6)和全員勞動生產率(X7)。數據資料如 下：企業(yè)及編號固定資產率X1固定資產 利稅率

2、 (X2)資金利潤率(X3)資金利稅率(X4)流動資金 周轉天數 (X5)銷售收入利 稅率(X6)全員勞動生產率(X7)康佳電子1 茂名石化2 華空空調3 三星集團4 數源科技5 中華電子6 南方制藥7 中國長城8 白云制藥9 五羊自行10 廣發(fā)卷煙11 嶺南通信12 華南冰箱13 潮州二輕14 稀土高科1553.2559.8246.7834.3975.3266.4668.1856.1359.2552.4755.7661.1950.4167.9551.0716.6819.7015.207.2929.4532.9325.3915.0519.8221.1316.7515.8316,5322.241

3、2.9218.419.216.244.7643.6833.8727.5614.2120.1726.5219.2317.4320.6337.0012.5426.7527.5623.408.9756.4942.7837.8519.4928.7835.2028.7228.0329.7354.5920.8255556562695063767162586169636631.8432.9432.9821.3040.7447.9833.7627.2133.4139.4129.6226.4032.4931.0525.121.752.871.531.632.142.602.431.751.831.731.521

4、.601.311.571.對數據資料進行主成分分析：前兩個最大特征根為4.635 、 1.285 ，其對應的特征向量為_0.238 0.191 0.265 0.270 0.173 0.135 -0.046_，_-0.087 0.096 -0.126 -0.159 -0.628 0.167 0.477_。第一主成分的表達式為F1=_0.238x1+0.191x2+0.265x3+0.270 x4+0.173x5+0.135X6-0.046x7，該主成分包含 了原始信息的 66.219_%，第二主成分的表達式為_F2- -0.087x1+0.096x2-0.126x3-0.159 x4-0.628

5、x5+0.167x6+0.477x7，該主成分的方差貢獻率為 _18.358%_。如果舍棄第二主成分，則哪個原始變量的損失信息最大：_流動資金周轉天數_。(4)第一個主成分與第二個變量間的相關系數為_0.355_。(5)第一個主成分主要反映盈利能力，現對第一主成分計算得分為對得分進行排序(降序)，各企業(yè)的得分排名順序依次為：(依企業(yè)順序寫出排名)。若利用第一、二主成分構造綜合評價 函數，則兩主成分的權數分別為、。2、下表是我國2003年各地區(qū)農村居民家庭平均每人主要食品消費量，其中糧食(X1)、蔬菜 (X2)、食油(X3)、豬牛羊肉(X4)、家禽(X5)、蛋類及其制品(X6)、水產品(X7)、

6、食糖(X8)、 酒(X9);試用主成分方法對各主要食品和地區(qū)進行分析.地區(qū)X1X2X3X4X5X6X7X8X9北京134.0592.789.1514.602.1710.134.252.9214.42天津150.2069.9910.0011.07.8410.808.35.7210.14河北216.7255.976.597.10.546.362.25.657.29山西218.9180.875.725.36.246.15.471.152.59內蒙古207.3070.772.7921.181.413.821.451.3410.77遼寧194.39178.595.9016.452.519.594.49.

7、7310.80吉林255.99115.206.2711.423.238.643.60.7513.64黑龍江195.08111.707.627.852.616.263.35.9015.09上海189.4476.608.5916.377.407.5116.112.1216.77江蘇251.98109.128.2712.054.506.729.091.308.82浙江208.4683.915.8116.426.035.3314.642.1324.15安徽228.3580.976.879.074.275.045.431.4210.61福建198.2799.925.1916.515.143.5513.3

8、02.3516.84江西264.80144.228.7713.243.313.505.191.137.31山東229.06118.196.968.092.7011.614.011.0010.81河南236.97100.114.226.481.238.011.351.134.23湖南227.39159.769.4019.862.743.868.10.927.29湖北247.21149.448.3517.513.893.286.891.134.02廣東233.75130.226.7322.2710.402.8313.302.163.33廣西205.65108.944.9214.447.331.12

9、3.571.186.14海南236.3186.615.7015.409.771.3114.751.243.88Total Variance ExplainedInitial EigenvaluesExtraction Sums of Sauared LoadingsRotatComponentTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %Total12.92732.52132.5212.92732.52132.5212.7122.22024.67157.1922.22024.67157.1921.4231.34414.9

10、3672.1281.34414.93672.1281.284.8018.90581.033.8018.90581.0331.275.6547.26388.296.6547.26388.2961.246.3964.39992.694實7.3353.72796.4228.2222.47298.894驗9.1001.106100.000結 Extraction Method: Principal Component Analysis.果由此表得，前五個累計方差貢獻率大于85%，故選取前五個作主成分分析!分析Component Score Coefficient MatrixComponent1234

11、5糧食蔬菜食油豬牛羊肉家禽蛋類及其制品水產品食糖灑.143-.130.095.066.386-.214.398.155.023-.749-.119.030.376-.170-.056-.200.392-.207.220.157-.202-.093-.015.399.190-.007.881-.020.764-.042.531-.122.041-.163-.023.097-.062.044.831-.187.054.212.255-.076-.184Undefined error #11401 - Cannot open text file C:PROGRA1IBMSPSSSTATIS119la

12、ngenspss.err:Undefined error #11408 - Cannot open text file C:PROGRA1IBMSPSSSTATIS119langenspss.err:Undefined error #11418 - Cannot open text file C:PROGRA1IBMSPSSSTATIS119langenspss.err:由此可得因子得分系數矩陣Rotated Component MatrixaComponent12345糧食.155-.878-.223.154-.178蔬菜-.036-.278-.067.906.178食油.048.088.0

13、03.112.961豬牛羊肉.592.341-.046.627-.160家禽.921-.085-.062.073-.063蛋類及其制品-.601.142.506-.115.414水產品.894.058.246.001.230食糖.559.599.250-.053-.068灑.140.251.917-.055-.023Undefined error #11401 - Cannot open text fileC:PROGRA1IBMSPSSSTATIS119langenspss.err:Undefined error #11408 - Cannot open text fileC:PROGRA1IBMSPSS