2022-2028全球基于云的生物識別技術行業(yè)調研及趨勢分析報告

1、 2021-2027中國木工砂光機市場現狀及未來發(fā)展趨勢 2022-2028全球基于云的生物識別技術行業(yè)調研及趨勢分析報告2022-2028全球基于云的生物識別技術行業(yè)調研及趨勢分析報告【報告篇幅】：149【報告圖表數】：193【報告出版時間】：2022年8月內容摘要據恒州誠思調研統(tǒng)計，2021年全球基于云的生物識別技術市場規(guī)模約 億元，2017-2021年年復合增長率CAGR約為 %，預計未來將持續(xù)保持平穩(wěn)增長的態(tài)勢，到2028年市場規(guī)模將接近 億元，未來六年CAGR為 %。本文調研和分析全球基于云的生物識別技術發(fā)展現狀及未來趨勢，核心內容如下：（1）全球市場總體規(guī)模，按收入進行了統(tǒng)計分析，

2、歷史數據2017-2021年，預測數據2022至2028年。（2）全球市場競爭格局，全球范圍內主要生產商基于云的生物識別技術及市場份額，數據2017-2021年。（3）中國市場競爭格局，中國市場主要基于云的生物識別技術收入及市場份額，數據2017-2021年，包括國際企業(yè)及中國本土企業(yè)。（4）全球其他重點國家及地區(qū)基于云的生物識別技術市場競爭格局，如美國、歐洲、日本、韓國、東南亞和印度等核心參與者及其2021年份額。（5）按擴展硬件和應用拆分，分析全球與核心國家/地區(qū)細分市場規(guī)模。（6）基于云的生物識別技術行業(yè)產業(yè)鏈上游、中游及下游分析。從核心市場看，中國基于云的生物識別技術市場占據全球約 %

3、的市場份額，為全球最主要的消費市場之一，且增速高于全球。2021年市場規(guī)模約 億元，2017-2021年年復合增長率約為 %。隨著國內企業(yè)產品開發(fā)速度加快，隨著新技術和產業(yè)政策的雙輪驅動，未來中國基于云的生物識別技術市場將迎來發(fā)展機遇，預計到2028年中國基于云的生物識別技術市場將增長至 億元，2022-2028年年復合增長率約為 %。2021年美國市場規(guī)模為 億元，同期歐洲為 億元，預計未來六年，這兩地區(qū)CAGR分別為 %和 %。從擴展硬件方面來看，按收入計， 2021年移動設備市場份額為 %，預計2028年份額將達到 %。同時就應用來看，金融服務在2028年份額大約是 %，未來幾年CAGR

4、大約為 %。全球市場主要基于云的生物識別技術參與者包括iProov、Aware、Rootstrap、Bayometric和M2SYS Technology等，按收入計，2021年全球前3大生產商占有大約 %的市場份額。本文重點關注如下國家或地區(qū)： 北美（美國和加拿大） 歐洲（德國、英國、法國、意大利和其他歐洲國家） 亞太（中國、日本、韓國、中國臺灣地區(qū)、東南亞、印度等） 拉美（墨西哥和巴西等） 中東及非洲地區(qū)（土耳其和沙特等）按擴展硬件拆分，包含： 移動設備 支付機器 出入閘機 其他按應用拆分，包含： 金融服務 醫(yī)療保健 人力資源 政府管理 其他全球范圍內基于云的生物識別技術主要廠商： iPr

5、oov Aware Rootstrap Bayometric M2SYS Technology BioID ImageWare Systems IriTech FingerCheck Mega Regent IDEMIA ACL Digital正文目錄1 市場綜述 1.1 基于云的生物識別技術定義及分類 1.2 全球基于云的生物識別技術行業(yè)市場規(guī)模及預測 1.3 中國基于云的生物識別技術行業(yè)市場規(guī)模及預測 1.4 中國在全球市場的地位分析 1.4.1 按收入計，2017-2028年中國在全球基于云的生物識別技術市場的占比 1.4.2 2017-2028年中國與全球基于云的生物識別技術市場規(guī)模增

6、速對比 1.5 行業(yè)發(fā)展機遇、挑戰(zhàn)、趨勢及政策分析 1.5.1 基于云的生物識別技術行業(yè)驅動因素及發(fā)展機遇分析 1.5.2 基于云的生物識別技術行業(yè)阻礙因素及面臨的挑戰(zhàn)分析 1.5.3 基于云的生物識別技術行業(yè)發(fā)展趨勢分析 1.5.4 中國市場相關行業(yè)政策分析2 全球基于云的生物識別技術行業(yè)競爭格局 2.1 按基于云的生物識別技術收入計，2017-2022年全球主要廠商市場份額 2.2 全球第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊，三類基于云的生物識別技術市場參與者分析 2.3 全球基于云的生物識別技術行業(yè)集中度分析 2.4 全球基于云的生物識別技術行業(yè)企業(yè)并購情況 2.5 全球基于云的生物識別技術行業(yè)主

7、要廠商產品列舉3 中國市場基于云的生物識別技術行業(yè)競爭格局 3.1 按基于云的生物識別技術收入計，2017-2022年中國市場主要廠商市場份額 3.2 中國市場基于云的生物識別技術參與者份額：第一梯隊、第二梯隊、第三梯隊 3.3 2017-2022年中國市場基于云的生物識別技術進口與國產廠商份額對比4 行業(yè)產業(yè)鏈分析 4.1 基于云的生物識別技術行業(yè)產業(yè)鏈 4.2 上游分析 4.3 中游分析 4.4 下游分析5 按擴展硬件拆分，市場規(guī)模分析 5.1 基于云的生物識別技術行業(yè)產品分類 5.1.1 移動設備 5.1.2 支付機器 5.1.3 出入閘機 5.1.4 其他 5.2 按擴展硬件拆分，全球

8、基于云的生物識別技術細分市場規(guī)模增速預測，2017 VS 2021 VS 2028 5.3 按擴展硬件拆分，2017-2028年全球基于云的生物識別技術細分市場規(guī)模（按收入）6 全球基于云的生物識別技術市場下游行業(yè)分布 6.1 基于云的生物識別技術行業(yè)下游分布 6.1.1 金融服務 6.1.2 醫(yī)療保健 6.1.3 人力資源 6.1.4 政府管理 6.1.5 其他 6.2 全球基于云的生物識別技術主要下游市場規(guī)模增速預測，2017 VS 2021 VS 2028 6.3 按應用拆分，2017-2028年全球基于云的生物識別技術細分市場規(guī)模（按收入）7 全球主要地區(qū)市場規(guī)模對比分析 7.1 全球

9、主要地區(qū)基于云的生物識別技術市場規(guī)模增速預測，2017 VS 2021 VS 2028 7.2 2017-2028年全球主要地區(qū)基于云的生物識別技術市場規(guī)模（按收入） 7.3 北美 7.3.1 2017-2028年北美基于云的生物識別技術市場規(guī)模預測 7.3.2 2021年北美基于云的生物識別技術市場規(guī)模，按國家細分 7.4 歐洲 7.4.1 2017-2028年歐洲基于云的生物識別技術市場規(guī)模預測 7.4.2 2021年歐洲基于云的生物識別技術市場規(guī)模，按國家細分 7.5 亞太 7.5.1 2017-2028年亞太基于云的生物識別技術市場規(guī)模預測 7.5.2 2021年亞太基于云的生物識別技

10、術市場規(guī)模，按國家/地區(qū)細分 7.6 南美 7.6.1 2017-2028年南美基于云的生物識別技術市場規(guī)模預測 7.6.2 2021年南美基于云的生物識別技術市場規(guī)模，按國家細分 7.7 中東及非洲 7.7.1 2017-2028年中東及非洲基于云的生物識別技術市場規(guī)模預測 7.7.2 2021年中東及非洲基于云的生物識別技術市場規(guī)模，按國家細分8 全球主要國家/地區(qū)分析 8.1 全球主要國家/地區(qū)基于云的生物識別技術市場規(guī)模增速預測，2017 VS 2021 VS 2028 8.2 2017-2028年全球主要國家/地區(qū)基于云的生物識別技術市場規(guī)模（按收入） 8.3 美國 8.3.1 20

11、17-2028年美國基于云的生物識別技術市場規(guī)模 8.3.2 美國市場基于云的生物識別技術主要廠商及2021年份額 8.3.3 美國市場不同擴展硬件 基于云的生物識別技術份額，2021 VS 2028 8.3.4 美國市場不同應用基于云的生物識別技術份額，2021 VS 2028 8.4 歐洲 8.4.1 2017-2028年歐洲基于云的生物識別技術市場規(guī)模 8.4.2 歐洲市場基于云的生物識別技術主要廠商及2021年份額 8.4.3 歐洲市場不同擴展硬件 基于云的生物識別技術份額，2021 VS 2028 8.4.4 歐洲市場不同應用基于云的生物識別技術份額，2021 VS 2028 8.5

12、 中國 8.5.1 2017-2028年中國基于云的生物識別技術市場規(guī)模 8.5.2 中國市場基于云的生物識別技術主要廠商及2021年份額 8.5.3 中國市場不同擴展硬件 基于云的生物識別技術份額，2021 VS 2028 8.5.4 中國市場不同應用基于云的生物識別技術份額，2021 VS 2028 8.6 日本 8.6.1 2017-2028年日本基于云的生物識別技術市場規(guī)模 8.6.2 日本市場基于云的生物識別技術主要廠商及2021年份額 8.6.3 日本市場不同擴展硬件 基于云的生物識別技術份額，2021 VS 2028 8.6.4 日本市場不同應用基于云的生物識別技術份額，2021

13、 VS 2028 8.7 韓國 8.7.1 2017-2028年韓國基于云的生物識別技術市場規(guī)模 8.7.2 韓國市場基于云的生物識別技術主要廠商及2021年份額 8.7.3 韓國市場不同擴展硬件 基于云的生物識別技術份額，2021 VS 2028 8.7.4 韓國市場不同應用基于云的生物識別技術份額，2021 VS 2028 8.8 東南亞 8.8.1 2017-2028年東南亞基于云的生物識別技術市場規(guī)模 8.8.2 東南亞市場基于云的生物識別技術主要廠商及2021年份額 8.8.3 東南亞市場不同擴展硬件 基于云的生物識別技術份額，2021 VS 2028 8.8.4 東南亞市場不同應用

14、基于云的生物識別技術份額，2021 VS 2028 8.9 印度 8.9.1 2017-2028年印度基于云的生物識別技術市場規(guī)模 8.9.2 印度市場基于云的生物識別技術主要廠商及2021年份額 8.9.3 印度市場不同擴展硬件 基于云的生物識別技術份額，2021 VS 2028 8.9.4 印度市場不同應用基于云的生物識別技術份額，2021 VS 2028 8.10 中東及非洲 8.10.1 2017-2028年中東及非洲基于云的生物識別技術市場規(guī)模 8.10.2 中東及非洲市場基于云的生物識別技術主要廠商及2021年份額 8.10.3 中東及非洲市場不同擴展硬件 基于云的生物識別技術份額

15、，2021 VS 2028 8.10.4 中東及非洲市場不同應用基于云的生物識別技術份額，2021 VS 20289 主要基于云的生物識別技術廠商簡介 9.1 iProov 9.1.1 iProov基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 9.1.2 iProov公司簡介及主要業(yè)務 9.1.3 iProov基于云的生物識別技術產品介紹 9.1.4 iProov基于云的生物識別技術收入及毛利率（2017-2022） 9.1.5 iProov企業(yè)最新動態(tài) 9.2 Aware 9.2.1 Aware基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 9.2.2 Aware公司簡介及

16、主要業(yè)務 9.2.3 Aware基于云的生物識別技術產品介紹 9.2.4 Aware基于云的生物識別技術收入及毛利率（2017-2022） 9.2.5 Aware企業(yè)最新動態(tài) 9.3 Rootstrap 9.3.1 Rootstrap基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 9.3.2 Rootstrap公司簡介及主要業(yè)務 9.3.3 Rootstrap基于云的生物識別技術產品介紹 9.3.4 Rootstrap基于云的生物識別技術收入及毛利率（2017-2022） 9.3.5 Rootstrap企業(yè)最新動態(tài) 9.4 Bayometric 9.4.1 Bayometric基本信息

17、、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 9.4.2 Bayometric公司簡介及主要業(yè)務 9.4.3 Bayometric基于云的生物識別技術產品介紹 9.4.4 Bayometric基于云的生物識別技術收入及毛利率（2017-2022） 9.4.5 Bayometric企業(yè)最新動態(tài) 9.5 M2SYS Technology 9.5.1 M2SYS Technology基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 9.5.2 M2SYS Technology公司簡介及主要業(yè)務 9.5.3 M2SYS Technology基于云的生物識別技術產品介紹 9.5.4 M2SYS

18、Technology基于云的生物識別技術收入及毛利率（2017-2022） 9.5.5 M2SYS Technology企業(yè)最新動態(tài) 9.6 BioID 9.6.1 BioID基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 9.6.2 BioID公司簡介及主要業(yè)務 9.6.3 BioID基于云的生物識別技術產品介紹 9.6.4 BioID基于云的生物識別技術收入及毛利率（2017-2022） 9.6.5 BioID企業(yè)最新動態(tài) 9.7 ImageWare Systems 9.7.1 ImageWare Systems基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 9.7.2 I

19、mageWare Systems公司簡介及主要業(yè)務 9.7.3 ImageWare Systems基于云的生物識別技術產品介紹 9.7.4 ImageWare Systems基于云的生物識別技術收入及毛利率（2017-2022） 9.7.5 ImageWare Systems企業(yè)最新動態(tài) 9.8 IriTech 9.8.1 IriTech基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 9.8.2 IriTech公司簡介及主要業(yè)務 9.8.3 IriTech基于云的生物識別技術產品介紹 9.8.4 IriTech基于云的生物識別技術收入及毛利率（2017-2022） 9.8.5 IriT

20、ech企業(yè)最新動態(tài) 9.9 FingerCheck 9.9.1 FingerCheck基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 9.9.2 FingerCheck公司簡介及主要業(yè)務 9.9.3 FingerCheck基于云的生物識別技術產品介紹 9.9.4 FingerCheck基于云的生物識別技術收入及毛利率（2017-2022） 9.9.5 FingerCheck企業(yè)最新動態(tài) 9.10 Mega Regent 9.10.1 Mega Regent基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 9.10.2 Mega Regent公司簡介及主要業(yè)務 9.10.3 Meg

21、a Regent基于云的生物識別技術產品介紹 9.10.4 Mega Regent基于云的生物識別技術收入及毛利率（2017-2022） 9.10.5 Mega Regent企業(yè)最新動態(tài) 9.11 IDEMIA 9.11.1 IDEMIA基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 9.11.2 IDEMIA公司簡介及主要業(yè)務 9.11.3 IDEMIA基于云的生物識別技術產品介紹 9.11.4 IDEMIA基于云的生物識別技術收入及毛利率（2017-2022） 9.11.5 IDEMIA企業(yè)最新動態(tài) 9.12 ACL Digital 9.12.1 ACL Digital基本信息、基

22、于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 9.12.2 ACL Digital公司簡介及主要業(yè)務 9.12.3 ACL Digital基于云的生物識別技術產品介紹 9.12.4 ACL Digital基于云的生物識別技術收入及毛利率（2017-2022） 9.12.5 ACL Digital企業(yè)最新動態(tài)10 研究成果及結論11 附錄 11.1 研究方法 11.2 數據來源 11.2.1 二手信息來源 11.2.2 一手信息來源 11.3 數據交互驗證 11.4 免責聲明 表格目錄 表1 2017-2028年中國與全球基于云的生物識別技術市場規(guī)模增速對比（萬元） 表2 全球基于云的生物識別技術

23、行業(yè)面臨的阻礙因素及挑戰(zhàn)分析 表3 全球基于云的生物識別技術行業(yè)發(fā)展趨勢分析 表4 中國市場相關行業(yè)政策分析及影響 表5 2017-2022年全球主要廠商基于云的生物識別技術收入（萬元） 表6 2017-2022年全球主要廠商基于云的生物識別技術收入份額 表7 行業(yè)集中度分析，近三年（2020-2022）全球基于云的生物識別技術 CR3（前三大廠商市場份額） 表8 全球基于云的生物識別技術行業(yè)企業(yè)并購情況 表9 全球基于云的生物識別技術行業(yè)主要廠商產品列舉 表10 2017-2022年中國市場主要廠商基于云的生物識別技術收入（萬元） 表11 2017-2022年中國市場主要廠商基于云的生物識別

24、技術收入份額 表12 全球基于云的生物識別技術上游企業(yè) 表13 全球基于云的生物識別技術行業(yè)代表性下游客戶 表14 按擴展硬件拆分，全球基于云的生物識別技術細分市場規(guī)模增速預測（2017 VS 2021 VS 2028）&（按收入，萬元） 表15 按應用拆分，全球基于云的生物識別技術細分市場規(guī)模增速預測（2017 VS 2021 VS 2028）&（按收入，萬元） 表16 全球主要地區(qū)基于云的生物識別技術市場規(guī)模增速預測（2017 VS 2021 VS 2028）&（按收入，萬元） 表17 2017-2028年全球主要地區(qū)基于云的生物識別技術收入（萬元） 表18 全球主要國家/地區(qū)基于云的生物

25、識別技術市場規(guī)模增速預測（2017 VS 2021 VS 2028）&（按收入，萬元） 表19 2017-2028年全球主要國家/地區(qū)基于云的生物識別技術收入（萬元） 表20 2017-2028年全球主要國家/地區(qū)基于云的生物識別技術收入份額 表21 iProov基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 表22 iProov公司簡介及主要業(yè)務 表23 iProov基于云的生物識別技術產品介紹 表24 iProov基于云的生物識別技術收入（萬元）及毛利率（2017-2022） 表25 iProov企業(yè)最新動態(tài) 表26 Aware基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位

26、 表27 Aware公司簡介及主要業(yè)務 表28 Aware基于云的生物識別技術產品介紹 表29 Aware基于云的生物識別技術收入（萬元）及毛利率（2017-2022） 表30 Aware企業(yè)最新動態(tài) 表31 Rootstrap基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 表32 Rootstrap公司簡介及主要業(yè)務 表33 Rootstrap基于云的生物識別技術產品介紹 表34 Rootstrap基于云的生物識別技術收入（萬元）及毛利率（2017-2022） 表35 Rootstrap企業(yè)最新動態(tài) 表36 Bayometric基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位

27、表37 Bayometric公司簡介及主要業(yè)務 表38 Bayometric基于云的生物識別技術產品介紹 表39 Bayometric基于云的生物識別技術收入（萬元）及毛利率（2017-2022） 表40 Bayometric企業(yè)最新動態(tài) 表41 M2SYS Technology基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 表42 M2SYS Technology公司簡介及主要業(yè)務 表43 M2SYS Technology基于云的生物識別技術產品介紹 表44 M2SYS Technology基于云的生物識別技術收入（萬元）及毛利率（2017-2022） 表45 M2SYS Techn

28、ology企業(yè)最新動態(tài) 表46 BioID基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 表47 BioID公司簡介及主要業(yè)務 表48 BioID基于云的生物識別技術產品介紹 表49 BioID基于云的生物識別技術收入（萬元）及毛利率（2017-2022） 表50 BioID企業(yè)最新動態(tài) 表51 ImageWare Systems基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 表52 ImageWare Systems公司簡介及主要業(yè)務 表53 ImageWare Systems基于云的生物識別技術產品介紹 表54 ImageWare Systems基于云的生物識別技術收入（萬

29、元）及毛利率（2017-2022） 表55 ImageWare Systems企業(yè)最新動態(tài) 表56 IriTech基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 表57 IriTech公司簡介及主要業(yè)務 表58 IriTech基于云的生物識別技術產品介紹 表59 IriTech基于云的生物識別技術收入（萬元）及毛利率（2017-2022） 表60 IriTech企業(yè)最新動態(tài) 表61 FingerCheck基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 表62 FingerCheck公司簡介及主要業(yè)務 表63 FingerCheck基于云的生物識別技術產品介紹 表64 Finge

30、rCheck基于云的生物識別技術收入（萬元）及毛利率（2017-2022） 表65 FingerCheck企業(yè)最新動態(tài) 表66 Mega Regent基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 表67 Mega Regent公司簡介及主要業(yè)務 表68 Mega Regent基于云的生物識別技術產品介紹 表69 Mega Regent基于云的生物識別技術收入（萬元）及毛利率（2017-2022） 表70 Mega Regent企業(yè)最新動態(tài) 表71 IDEMIA基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 表72 IDEMIA公司簡介及主要業(yè)務 表73 IDEMIA基于云的生

31、物識別技術產品介紹 表74 IDEMIA基于云的生物識別技術收入（萬元）及毛利率（2017-2022） 表75 IDEMIA企業(yè)最新動態(tài) 表76 ACL Digital基本信息、基于云的生物識別技術市場分布、總部及行業(yè)地位 表77 ACL Digital公司簡介及主要業(yè)務 表78 ACL Digital基于云的生物識別技術產品介紹 表79 ACL Digital基于云的生物識別技術收入（萬元）及毛利率（2017-2022） 表80 ACL Digital企業(yè)最新動態(tài) 表81 研究范圍 表82 分析師列表圖表目錄 圖1 基于云的生物識別技術產品圖片 圖2 2017-2028年全球基于云的生物識別

32、技術行業(yè)收入及預測（萬元） 圖3 2017-2028年中國市場基于云的生物識別技術收入及預測（萬元） 圖4 2017-2028年中國市場基于云的生物識別技術占全球總收入的份額 圖5 全球基于云的生物識別技術行業(yè)主要參與者份額變化，2020 VS 2021 VS 2022（按收入） 圖6 全球基于云的生物識別技術市場參與者，2021年第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊市場份額 圖7 中國市場基于云的生物識別技術主要參與者份額變化，2020 VS 2021 VS 2022（按收入） 圖8 中國市場基于云的生物識別技術參與者，2021年第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊市場份額 圖9 2017-2022年中國市

33、場規(guī)模進口與國產廠商，按收入計基于云的生物識別技術份額對比 圖10 基于云的生物識別技術行業(yè)產業(yè)鏈 圖11 移動設備 圖12 支付機器 圖13 出入閘機 圖14 其他 圖15 按擴展硬件拆分，2017-2028年全球基于云的生物識別技術細分市場規(guī)模（按收入，萬元） 圖16 按擴展硬件拆分，2017-2028年全球基于云的生物識別技術市場份額（按收入） 圖17 金融服務 圖18 醫(yī)療保健 圖19 人力資源 圖20 政府管理 圖21 其他 圖22 按應用拆分，2017-2028年全球基于云的生物識別技術細分市場規(guī)模（按收入，萬元） 圖23 按應用拆分，2017-2028年全球基于云的生物識別技術市

34、場份額（按收入） 圖24 2017-2028年全球主要地區(qū)基于云的生物識別技術收入份額 圖25 2017-2028年北美基于云的生物識別技術市場規(guī)模預測（按收入，萬元） 圖26 2021年北美基于云的生物識別技術市場份額（按收入），按國家細分 圖27 2017-2028年歐洲基于云的生物識別技術市場規(guī)模預測（按收入，萬元） 圖28 2021年歐洲基于云的生物識別技術市場份額（按收入），按國家細分 圖29 2017-2028年亞太基于云的生物識別技術市場規(guī)模預測（按收入，萬元） 圖30 2021年亞太基于云的生物識別技術市場份額（按收入），按國家/地區(qū)細分 圖31 2017-2028年南美基于云的生物識別技術市場規(guī)模預測（按收入，萬元） 圖32 2021年南美基于云的生物識別技術市場份額（按收入），按國家細分 圖33 2017-2028年中東及非洲基于云的生物識別技術市場規(guī)模預測（按收入，萬元） 圖34 2017-2028年美國基于云的生物識別技術收入預測（萬元） 圖35 2021年美國市場基于云的生物識別技術參與者企業(yè)市場份額占比 圖36 美國市場不同擴展硬件 基于云的生物識別技術份額，