2022年甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末題庫

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫一、填空題：1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以揭示經(jīng)濟(jì)活動中客觀存在的_為內(nèi)容的分支學(xué)科，挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為_、_、_三者的結(jié)合。2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)根據(jù)研究對象和內(nèi)容側(cè)重面不同，可以分為_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。3建模過程中理論模型的設(shè)計(jì)主要包括三部分工作，即_、_、_。4確定理論模型中所包含的變量，主要指確定_。5選擇模型數(shù)學(xué)形式的主要依據(jù)是_。6研究經(jīng)濟(jì)問題時，一般要處理三種類型的數(shù)據(jù)：_數(shù)據(jù)、_數(shù)據(jù)和_數(shù)據(jù)。7樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量包括四個方面_、_、_、_。8計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型用于預(yù)測前必須通過的檢驗(yàn)分別是_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)和_檢驗(yàn)。9計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)通常包括隨機(jī)誤差項(xiàng)的

2、_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)、解釋變量的_檢驗(yàn)。10計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用可以概括為四個方面，即_、_、_、_。11.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型普通最小二乘法的基本假定有_、_、_、_。12.被解釋變量的觀測值與其回歸理論值之間的偏差，稱為_；被解釋變量的觀測值與其回歸估計(jì)值之間的偏差，稱為_。13. 普通最小二乘法得到的參數(shù)估計(jì)量具有_、_、_統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。14.對于，在給定置信水平下，減小的置信區(qū)間的途徑主要有_、_、_。15.對包含常數(shù)項(xiàng)的季節(jié)(春、夏、秋、冬)變量模型運(yùn)用最小二乘法時，如果模型中需要引入季節(jié)虛擬變量，一般引入虛擬變量的個數(shù)為_。16.對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)。17.總體平方和

3、TSS反映_之離差的平方和；回歸平方和ESS反映了_之離差的平方和；殘差平方和RSS反映了_之差的平方和。18.方程顯著性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)對象是_。19.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有_、_、_。20.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模時，對非線性模型的處理方法之一是線性化，模型線性化的變量變換形式為_，變換后的模型形式為_。21.在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為_問題，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。22.檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見方法有：_和逐步回歸法。23.處理多重共線性的方法主要有兩大類：_和_。24.普通最小二乘法、加權(quán)最小二乘法都是_的特

4、例。25.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，可表示為_。26.對于模型，i=1,2,n，一般經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為，滿足模型估計(jì)的基本要求的樣本容量為_。27.對于總體線性回歸模型，運(yùn)用最小二乘法欲得到參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容量應(yīng)滿足_。26.以截面數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在_。27.以時間序列數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在_。二、單選題：1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門（ ）學(xué)科。A.數(shù)學(xué) B.經(jīng)濟(jì) C.統(tǒng)計(jì) D.測量2狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是指（ ）。 A.投入產(chǎn)出模型 B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模型 C.包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型 D.模糊數(shù)學(xué)模型3計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分為單方程模型和（

5、）。A.隨機(jī)方程模型 B.行為方程模型 C.聯(lián)立方程模型 D.非隨機(jī)方程模型4經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的工作程序（ ）。A.設(shè)定模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，估?jì)模型，改進(jìn)模型B.設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停瑧?yīng)用模型C.估計(jì)模型，應(yīng)用模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，改進(jìn)模型D.搜集資料，設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，應(yīng)用模型5同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（ ）。A.橫截面數(shù)據(jù) B.時間序列數(shù)據(jù) C.修勻數(shù)據(jù) D.平行數(shù)據(jù)6樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，可以概括為完整性、準(zhǔn)確性、可比性和（ ）。A.時效性 B.一致性 C.廣泛性 D.系統(tǒng)性7有人采用全國大中型煤炭企業(yè)的截面數(shù)據(jù)，估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)模型，然后用該模型預(yù)測未來煤炭行業(yè)的產(chǎn)出量，這是違反了

6、數(shù)據(jù)的（ ）原則。A.一致性 B.準(zhǔn)確性 C.可比性 D.完整性8判斷模型參數(shù)估計(jì)量的符號、大小、相互之間關(guān)系的合理性屬于（ ）準(zhǔn)則。A.經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則 B.經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則 C.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則 D.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則和經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則9.回歸分析中定義的（ ）A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量10.最小二乘準(zhǔn)則是指使（ ）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。A. B. C. D.11.下圖中“”所指的距離是（ ）A. 隨機(jī)誤差項(xiàng) B. 殘差 C. 的離差 D. 的離差12.最大或然準(zhǔn)則是從

7、模型總體抽取該n組樣本觀測值的（）最大的準(zhǔn)則確定樣本回歸方程。A.離差平方和 B.均值 C.概率 D.方差13.參數(shù)估計(jì)量是的線性函數(shù)稱為參數(shù)估計(jì)量具有( )的性質(zhì)。A.線性 B.無偏性 C.有效性 D.一致性14.參數(shù)的估計(jì)量具備有效性是指（）A. B.為最小 C. D.為最小15.要使模型能夠得出參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容量為（）A.nk+1 B.nk+1 C.n30 D.n3(k+1)16.已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為，估計(jì)用樣本容量為，則隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量為( )。A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.3617.最常用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)準(zhǔn)則包括擬合優(yōu)

8、度檢驗(yàn)、變量的顯著性檢驗(yàn)和（）。A.方程的顯著性檢驗(yàn) B.多重共線性檢驗(yàn) C.異方差性檢驗(yàn) D.預(yù)測檢驗(yàn)18.反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是( )。A.總體平方和 B.回歸平方和 C.殘差平方和 19.總體平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平方和ESS三者的關(guān)系是（）。A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS20.下面哪一個必定是錯誤的（）。A. B. C. D. 21.產(chǎn)量（X，臺）與單位產(chǎn)品成本（Y，元/臺）之間的回歸方程為，這說明（）。 A.產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本增加356元 B.產(chǎn)量每增加一臺

9、，單位產(chǎn)品成本減少1.5元 C.產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本平均增加356元 D.產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元22.回歸模型，i = 1，25中，總體方差未知，檢驗(yàn)時，所用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從（）。A. B. C. D.23.設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)（包括截距項(xiàng)），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。A. B. C. D.24.根據(jù)可決系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時有（）。A.F=1 B.F=1 C.F+ D.F=025.線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)量是隨機(jī)變量的函數(shù)，即。所以是（）。A.隨機(jī)變量 B.非

10、隨機(jī)變量 C.確定性變量 D.常量26.由 可以得到被解釋變量的估計(jì)值，由于模型中參數(shù)估計(jì)量的不確定性及隨機(jī)誤差項(xiàng)的影響，可知是（）。A.確定性變量 B.非隨機(jī)變量 C.隨機(jī)變量 D.常量27.下面哪一表述是正確的（）。A.線性回歸模型的零均值假設(shè)是指B.對模型進(jìn)行方程顯著性檢驗(yàn)（即檢驗(yàn)），檢驗(yàn)的零假設(shè)是C.相關(guān)系數(shù)較大意味著兩個變量存在較強(qiáng)的因果關(guān)系D.當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量等于零時，說明被解釋變量與解釋變量之間為函數(shù)關(guān)系28.在雙對數(shù)線性模型中，參數(shù)的含義是（）。A.Y關(guān)于X的增長量 B.Y關(guān)于X的發(fā)展速度 C.Y關(guān)于X的邊際傾向 D.Y關(guān)于X的彈性29.根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支

11、出Y對人均收入X的回歸方程為，這表明人均收入每增加，人均消費(fèi)支出將增加（）。A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5%30.半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）。 AX的絕對量變化，引起Y的絕對量變化BY關(guān)于X的邊際變化 CX的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化 DY關(guān)于X的彈性31.半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）。A.X的絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率B.Y關(guān)于X的彈性C.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化 D.Y關(guān)于X的邊際變化32.雙對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）。A.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化 B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的絕對量發(fā)生一定變動時，引起因

12、變量Y的相對變化率 D.Y關(guān)于X的彈性33.在線性回歸模型中，若解釋變量和的觀測值成比例，既有，其中為非零常數(shù)，則表明模型中存在（）。A.方差非齊性 B.多重共線性 C.序列相關(guān) D.設(shè)定誤差34.在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在（）。A.多重共線性 B.異方差性 C.序列相關(guān) D.高擬合優(yōu)度35.戈德菲爾德匡特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)（）。A.異方差性 B.多重共線性 C.序列相關(guān) D.設(shè)定誤差36.若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。 A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.廣義差分法 D.工具變量法37.如果回

13、歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（）。A.無偏且有效 B.無偏但非有效 C.有偏但有效 D.有偏且非有效38對于模型，如果在異方差檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，則用權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）。A. B. C. D. 39.若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。 A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.廣義差分法 D.工具變量法 40.用于檢驗(yàn)序列相關(guān)的DW統(tǒng)計(jì)量的取值范圍是()。A.0DW1 B.1DW1 C.2DW2 D.0DW441已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（）。A.0 B.

14、-1 C.1 D.0.542.已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于()。A.0 B.1 C.2 D.443.在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du,則當(dāng)dLDWdu時，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)（）。A.存在一階正自相關(guān) B.存在一階負(fù)相關(guān) C.不存在序列相關(guān) D.存在序列相關(guān)與否不能斷定44.在下圖a、b、c、d、e中，為解釋變量，e為相對應(yīng)的殘差。圖形（ ）表明隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差隨著解釋變量的增加而呈U性變化。45.對下列模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，哪一個模型通常被認(rèn)為沒有實(shí)際價值的（ ）。A、（消費(fèi)）（收入）B、（商品需求）（收入）（價格）C、（

15、商品供給）（價格）D、（產(chǎn)出量）（資本）（勞動）46.假設(shè)用OLS法得到的樣本回歸直線為，以下說法不正確的是( )。A、 B、一定在回歸直線上 C、 D、47.對樣本的相關(guān)系數(shù)，以下結(jié)論錯誤的是（ ）。A、越接近0，X和Y之間的線性相關(guān)程度越高B、越接近1，X和Y之間的線性相關(guān)程度越高C、D、，則在一定條件下X與Y相互獨(dú)立。48.變量之間的關(guān)系可以分為兩大類，它們是（ ）。A.函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系 B.線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C.簡單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系 D.正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系49.相關(guān)關(guān)系是指（ ）。A.變量間的依存關(guān)系 B.變量間的因果關(guān)系C.變量間的函數(shù)關(guān)系 D.變量間表現(xiàn)出來的

16、隨機(jī)數(shù)學(xué)關(guān)系50.進(jìn)行相關(guān)分析時，假定相關(guān)的兩個變量（ ）。A.都是隨機(jī)變量 B. 都不是隨機(jī)變量C.一個是隨機(jī)變量，一個不是隨機(jī)變量 D.隨機(jī)或非隨機(jī)都可以51.橫截面數(shù)據(jù)是指（ ）。A. 同一時點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位、相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)B. 同一時點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位、相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)C. 同一時點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位、不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù) D. 同一時點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位、不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)52.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域有（ ）。A.結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政策評價、驗(yàn)證和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論或假說B.彈性分析、政策分析、政策模擬C.結(jié)構(gòu)分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、市場均衡分析 D.季度分析、年度分析、中長期分析5

17、3.設(shè)M為貨幣需求量，Y為收入水平，r為利率，流動性偏好函數(shù)為：，和分別為的估計(jì)值，根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，有（ ）。A. 應(yīng)為正值， 應(yīng)為負(fù)值 B. 應(yīng)為正值， 應(yīng)為正值C. 應(yīng)為負(fù)值， 應(yīng)為負(fù)值 D. 應(yīng)為負(fù)值， 應(yīng)為正值54.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，通常所說的二級檢驗(yàn)指的是哪項(xiàng)檢驗(yàn)（ ）。A. 經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn) B.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) C. 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) D.穩(wěn)定性檢驗(yàn)55.樣本回歸函數(shù)（方程）的表達(dá)式為（ ）。A. B. C. D. 56.表示X與Y之間真實(shí)線性關(guān)系的是（ ）。A. B.C. D. 57.對回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)時，通常假定服從（ ）。A. B. t(n-2) C. D. t(n)58.下面哪個性質(zhì)不屬于估

18、計(jì)量的小樣本性質(zhì)（ ）。A.無偏性 B. 有效性C.線性性 D. 一致性59.對于，以表示估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差，表示回歸值，則（ ）。A. 時， B. 時，C. 時， 最小 D. 時，最小60. 對于，以表示估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差，表示樣本相關(guān)系數(shù)，則（ ）。A. 時， B. 時，C. 時， D. 時，61.在經(jīng)典線性回歸模型的基本假定條件成立的情況下，普通最小二乘估計(jì)與最大似然估計(jì)得到的估計(jì)量（ ）。A.完全一樣 B. 完全不同C.小樣本下不同，大樣本下相同 D. 小樣本下相同，大樣本下不同62.在總體回歸直線中，表示（ ）。A.當(dāng)X增加一個單位時，Y增加個單位 B. 當(dāng)X增加一個單位時，Y平均增加個單位C.

19、當(dāng)Y增加一個單位時，X增加個單位 D. 當(dāng)Y增加一個單位時，X平均增加個單位63.設(shè)Y表示實(shí)際觀測值，表示OLS回歸估計(jì)值，則下列哪項(xiàng)成立（ ）。A. B. C. D. 64.電視機(jī)的銷售收入（Y，萬元）與銷售廣告支出（X，萬元）之間的回歸方程為，這說明（ ）。A. 銷售收入每增加1萬元，廣告支出平均增加2.4萬元 B. 銷售收入每增加1萬元，廣告支出平均減少2.4萬元C. 廣告支出每增加1萬元，銷售收入平均增加2.4萬元 D. 廣告支出每增加1萬元，銷售收入平均減少2.4萬元65.用普通最小二乘法估計(jì)線性回歸方程，其代表的樣本回歸直線經(jīng)過點(diǎn)（）。A. B. C. D. 66.對回歸模型應(yīng)用普

20、通最小二乘法，會得到一組正規(guī)方程，下列方程中不是正規(guī)方程的是（ ）。A. B. C. D. 67. 設(shè)Y表示實(shí)際觀測值，表示回歸估計(jì)值，則用普通最小二乘法得到的樣本回歸直線滿足（ ）。A. B. C. D. 68. 對于總體平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平方和ESS三者的關(guān)系,正確的是（）。A. B. C. D. 69.已知某一直線回歸方程的樣本可決系數(shù)為0.64，則解釋變量與被解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)為（ ）。A. 0.64 B. 0.8 C. 0.4 D.0.3270.樣本可決系數(shù)的取值范圍是（ ）。A. B. C. D. 71.用一組有20個觀測值的樣本估計(jì)模型，在0.05的顯著性水

21、平下對的顯著性做t檢驗(yàn)，則顯著地不等于0的條件是其統(tǒng)計(jì)量t大于（ ）。A. B. C. D. 72.考察某地區(qū)農(nóng)作物種植面積與農(nóng)作物產(chǎn)值的關(guān)系， 建立一元線性回歸模型（X 表示農(nóng)作物種植面積，Y 表示農(nóng)作物產(chǎn)值），采用30 個樣本，根據(jù)OLS方法得到，對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差，那么對應(yīng)的t 統(tǒng)計(jì)量為（ ）。A. 12 B. 0.0243 C. 2.048 D. 1.70173數(shù)據(jù)如上題所示，在給定0.05 的顯著性水平下，顯著地不等于0的條件是其統(tǒng)計(jì)量t大于（ ）。A. 1.701 B. 2.048 C. 1.697 D. 2.04274一元線性回歸模型的最小二乘回歸結(jié)果顯示，殘差平方和，樣本容量n=25，

22、則回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)差為（ ）。A. 1.207 B. 1.324 C. 1.631 D. 1.75375應(yīng)用某市1978-2005 年年人均可支配收入與年人均消費(fèi)支出數(shù)據(jù)建立簡單的一元線性回歸消費(fèi)模型，估計(jì)的最小二乘回歸結(jié)果顯示，樣本可決系數(shù)，總離差平方和，則隨機(jī)干擾項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值為（ ）。A. 4.284 B. 0.326 C. 0.338 D. 0.34576.某一特定的X水平上，總體Y分布的離散程度越大，即越大，則（ ）。A.預(yù)測區(qū)間越寬，精度越低 B. 預(yù)測區(qū)間越寬，預(yù)測誤差越小 C.預(yù)測區(qū)間越寬，精度越高 D. 預(yù)測區(qū)間越寬，預(yù)測誤差越大77.可決系數(shù)是指（ ）。A.殘差平方和占總離

23、差平方和的比重 B. 總離差平方和占回歸平方和的比重 C.回歸平方和占總離差平方和的比重 D. 回歸平方和占?xì)埐钇椒胶偷谋戎?8.調(diào)整的多重可決系數(shù)與多重可決系數(shù)之間有如下關(guān)系（ ）。A. B. C. D. 79. 在n=30的一組樣本估計(jì)的、包含3個解釋變量的線性回歸模型中，計(jì)算的多重可決系數(shù)為0.8500，則調(diào)整后的可決系數(shù)為（ ）。A. 0.8603 B. 0.8389 C. 0.8655 D. 0.832780.設(shè)k為模型中的參數(shù)個數(shù)，則回歸平方和是指（ ）。A. B. C. D. 81.對于，統(tǒng)計(jì)量服從（）。A. B. C. D. 82. 對于，如果原模型滿足線性模型的基本假定，則在

24、零假設(shè)下，統(tǒng)計(jì)量（其中是的標(biāo)準(zhǔn)誤差）服從（ ）。A. B. C. D. 83.用一組有35個觀測值的樣本估計(jì)模型后，在0.05的顯著性水平下對的顯著性做t檢驗(yàn)，則顯著地不等于0的條件是其統(tǒng)計(jì)量t大于等于（ ）。A. B. C. D. 84.下列說法中正確的是（ ）。A.如果模型的很高，我們可以認(rèn)為模型的質(zhì)量較好 B.如果模型的較低，我們可以認(rèn)為模型的質(zhì)量較差C.如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)，我們應(yīng)該剔除該解釋變量 D.如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)，我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量85.根據(jù)調(diào)整的可決系數(shù)與F 的關(guān)系可知，當(dāng)=0 時，有（ ）。A. F=-1 B.F= 0 C.F=1 D.F=+

25、86.對模型的OLS估計(jì)結(jié)果顯示，樣本可決系數(shù)為0.98，樣本容量為28，總離差平方和為455，則回歸的標(biāo)準(zhǔn)差為（ ）。A. 0.325 B.0.603 C.0.364 D. 0.57087.一元回歸方程，其斜率系數(shù)對應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量為3.44，樣本容量為20，則5%顯著性水平下，對應(yīng)的臨界值及顯著性為（ ）。A. 臨界值為1.734，系數(shù)顯著不為0 B. 臨界值為2.101，系數(shù)顯著不為0 C. 臨界值為1.734，系數(shù)顯著為0 D. 臨界值為2.101，系數(shù)顯著為088.接上題，該方程對應(yīng)的方程顯著性檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量為（ ）。A.11.8336 B.1.8457 C.61.92 D.無法計(jì)算89

26、. 需求量與價格的回歸模型為，且已知某個樣本點(diǎn)對應(yīng)的價格為2.4元，則在該點(diǎn)的需求彈性的估計(jì)值為（ ）。A.-0.034 B. 0.034 C.-0.45 D.0.4590.對C-D生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行線性變換后的估計(jì)結(jié)果為，則原模型中參數(shù)A的估計(jì)值為（ ）。A.2.245 B. ln2.245 C. D.以上都不對91.接上題，根據(jù)回歸結(jié)果，嚴(yán)格來說，該生產(chǎn)函數(shù)是規(guī)模報酬（ ）。A.遞增 B. 遞減 C. 不變 D.需進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)92.下列模型中不能直接使用直接置換法線性化的模型是（ ）。A. B. C. D. 93.關(guān)于非線性模型，下列說法正確的是（ ）。A.所有的非線性模型都可以通過直接

27、置換法、函數(shù)變換法或級數(shù)展開式法進(jìn)行線性化B.對于線性化后的模型仍然無法應(yīng)用普通最小二乘法進(jìn)行估計(jì)C.CES生產(chǎn)函數(shù)可以用函數(shù)變換法轉(zhuǎn)換為線性模型 D.并非所有的非線性模型都可以線性化94.容易產(chǎn)生異方差的數(shù)據(jù)是（ ）。A.時間序列數(shù)據(jù) B. 虛變量數(shù)據(jù) C. 橫截面數(shù)據(jù) D.年度數(shù)據(jù)95.下列哪種方法不能用來檢驗(yàn)異方差（ ）。A.戈德菲爾德夸特檢驗(yàn) B. 懷特檢驗(yàn) C. 戈里瑟檢驗(yàn) D.D-W檢驗(yàn)96.設(shè)回歸模型為，其中，則的最有效估計(jì)量為（ ）。A. B. C. D. 97.加權(quán)最小二乘法克服異方差性的主要原理是通過賦予不同觀測點(diǎn)以不同的權(quán)數(shù)，從而提高估計(jì)精度，即（ ）。A.重視大誤差的作

28、用，輕視小誤差的作用 B. 重視小誤差的作用，輕視大誤差的作用 C.重視大誤差和小誤差的作用 D. 輕視大誤差和小誤差的作用98.如果戈里瑟檢驗(yàn)表明，普通最小二乘估計(jì)結(jié)果的殘差與有顯著的形式為的相關(guān)關(guān)系（滿足線性模型的全部假設(shè)），則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時，權(quán)數(shù)應(yīng)為（ ）。A. B. C. D. 99假設(shè)回歸模型為，其中，則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時，應(yīng)將模型變換為（ ）。A. B. C. D. 100下列哪種形式的序列相關(guān)可以用D-W統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)（為具有零均值、常數(shù)方差且不存在序列相關(guān)的隨機(jī)變量）（ ）。A. B. C. D. 101假定某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型描述的（其中為產(chǎn)量，

29、為價格），又知如果該企業(yè)在t-1期生產(chǎn)過剩，經(jīng)濟(jì)人員會削減t期的產(chǎn)量。由此判斷該模型存在（ ）。A.異方差問題 B. 序列相關(guān)問題 C. 多重共線性問題 D.隨機(jī)解釋變量問題102.采用一階差分模型克服一階線性自相關(guān)問題適用于下列哪種情況（ ）。A. B. C. D. 103根據(jù)一個n=30的樣本估計(jì)后計(jì)算得D.W.=1.2，已知在5%的顯著性水平下，則認(rèn)為原模型（ ）。A.不存在一階序列自相關(guān) B. 不能判斷是否存在一階序列自相關(guān) C. 存在正的一階序列自相關(guān) D. 存在負(fù)的一階序列自相關(guān)104.對于原模型，廣義差分模型是指（ ）。A. B. C. D. 105.對于模型，以表示與之間的線性

30、相關(guān)系數(shù)（t=1，2，n），則下面明顯錯誤的是（ ）。A. B. C. D. 106假設(shè)回歸模型中的隨機(jī)干擾項(xiàng)具有一階自回歸形式，其中，。則的方差為（ ）。A. B. C. D. 107應(yīng)用D-W檢驗(yàn)需滿足的條件不包括（ ）。A.模型包含截距項(xiàng) B. 模型解釋變量不能包含被解釋變量的滯后項(xiàng)C.樣本容量足夠大 D.解釋變量為隨機(jī)變量108.對于模型，與相比，當(dāng)時，估計(jì)量的方差將是原來的（ ）。A.1倍 B. 1.023倍 C. 1.96倍 D.2倍109如果方差膨脹因子VIF=15，則認(rèn)為什么問題是嚴(yán)重的（ ）。A.異方差問題 B. 序列相關(guān)問題 C. 多重共線性問題 D.解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)

31、性110虛擬變量（ ）。A.主要來代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素 B.只能代表質(zhì)的因素 C. 只能代表數(shù)量因素 D.只能代表季節(jié)影響因素111某商品需求函數(shù)為，其中Y為需求量，X為價格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）兩個因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個數(shù)為（ ）。A.2 B. 4 C. 5 D. 6112在考慮某地區(qū)高校教授的收入時，建立模型，其中Y為收入，X為工作年限。為了考慮性別差異對收入的影響，以加法方式引入兩個虛擬變量以反映截距項(xiàng)變動，則模型（ ）。A.參數(shù)估計(jì)量將達(dá)到最大精度 B. 參數(shù)估計(jì)量是有偏估計(jì)量C. 參數(shù)估計(jì)量是

32、非一致估計(jì)量 D.參數(shù)將無法估計(jì)113根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下：，其中C為消費(fèi)，X為收入，虛擬變量，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（ ）。A. B. C. D. 114設(shè)消費(fèi)函數(shù)為，其中虛擬變量，當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下列哪項(xiàng)成立時，表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為（ ）。A. B. C. D. 115如果一個回歸模型中不包含截距項(xiàng)，對一個具有m個特征的質(zhì)的因素要引入虛擬變量的個數(shù)為（ ）。A. m B. m-1 C. m-2 D.m+1116由于引入虛擬變量，回歸模型的截距項(xiàng)和斜率都發(fā)生變換，則這種模型稱為（ ）。A.平行模型 B.重合模型 C. 匯合模型 D.相異模型三、多

33、選題：1可以作為單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型解釋變量的有以下幾類變量（）。A.外生經(jīng)濟(jì)變量 B.外生條件變量 C.外生政策變量 D.滯后被解釋變量 E.內(nèi)生變量2樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題可以概括為（ ）幾個方面。A.完整性 B.準(zhǔn)確性 C.可比性 D.一致性3經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的應(yīng)用方向是（）。A.用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測 B.用于經(jīng)濟(jì)政策評價 C.用于結(jié)構(gòu)分析 D.用于檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論 E.僅用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析4.下列哪些形式是正確的（）。A. B. C. D.E. F.G. H.I. J.5.調(diào)整后的多重可決系數(shù)的正確表達(dá)式有（）。A. B. C. D. E.6.設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)（包括截距項(xiàng)），則總體線

34、性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為（）。A. B. C. D. E.7.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有（）。A.直接置換法 B.對數(shù)變換法 C.級數(shù)展開法 D.廣義最小二乘法 E.加權(quán)最小二乘法8.在模型中（）。A. 與是非線性的 B. 與是非線性的C. 與是線性的 D. 與是線性的 E. 與是線性的9.回歸平方和是指（）。A.被解釋變量的觀測值Y與其平均值的離差平方和B.被解釋變量的回歸值與其平均值的離差平方和C.被解釋變量的總體平方和與殘差平方和之差D.解釋變量變動所引起的被解釋變量的離差的大小E.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的離差大小10.在多元

35、線性回歸分析中，修正的可決系數(shù)與可決系數(shù)之間（）。A. B. C.只能大于零 D.可能為負(fù)值 E. 不可能為負(fù)值11.下列方程并判斷模型（）屬于變量呈線性，模型（）屬于系數(shù)呈線性，模型（）既屬于變量呈線性又屬于系數(shù)呈線性，模型（）既不屬于變量呈線性也不屬于系數(shù)呈線性。A. B.C. D.E. F.G.12.針對存在異方差現(xiàn)象的模型進(jìn)行估計(jì)，下面哪些方法可能是適用的（）。A. 加權(quán)最小二乘法 B. 工具變量法 C. 廣義差分法 D. 廣義最小二乘法 E. 普通最小二乘法 13.異方差性的檢驗(yàn)方法有()。A.圖示檢驗(yàn)法 B.戈里瑟檢驗(yàn) C.回歸檢驗(yàn)法 D.DW檢驗(yàn)14.序列相關(guān)性的檢驗(yàn)方法有（）。

36、A.戈里瑟檢驗(yàn) B.馮諾曼比檢驗(yàn) C.回歸檢驗(yàn) D.DW檢驗(yàn)15.序列相關(guān)性的后果有()。A.參數(shù)估計(jì)量非有效 B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義C.模型的預(yù)測失效16.DW檢驗(yàn)是用于下列哪些情況的序列相關(guān)檢驗(yàn)( )。A. 高階線性自相關(guān)形式的序列相關(guān) B. 一階非線性自回歸形式的序列相關(guān)C. 正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)D. 負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)17.檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。A.等級相關(guān)系數(shù)法 B.戈德菲爾德匡特檢驗(yàn)法法 C.工具變量法 D.判定系數(shù)檢驗(yàn)法 E.差分法 F.逐步回歸法18、利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線的特點(diǎn)（ ）。A、必然過點(diǎn) B、可能通過點(diǎn)C、殘差的均

37、值為常數(shù) D、的均值與的均值相等E、殘差與解釋變量之間有一定的相關(guān)性19、古典線性回歸模型的普通最小二乘估計(jì)量的特性有（ ）。A、無偏性 B、線性 C、最小方差 D、不一致性 E、有偏性20、指出下列哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系（ ）。A、家庭消費(fèi)支出與收入 B、商品銷售額和銷售量、銷售價格C、物價水平與商品需求量 D、小麥畝產(chǎn)量與施肥量E、學(xué)習(xí)成績總分與各門課程成績分?jǐn)?shù)21、一元線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)包括（ ）。A、 B、（常數(shù)）C、 D、N(0，1)E、X為非隨機(jī)變量，且22、以Y表示實(shí)際觀測值，表示回歸估計(jì)值，e表示殘差，則回歸直線滿足（ ）。A、通過樣本均值點(diǎn) B、C、 D、 E、23一個模型用

38、于預(yù)測前必須經(jīng)過的檢驗(yàn)有（ ）。A.經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn) B.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) C.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) D.模型預(yù)測檢驗(yàn) E.實(shí)踐檢驗(yàn)24對計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括（ ）。A.參數(shù)估計(jì)值符號的檢驗(yàn) B.擬合優(yōu)度檢驗(yàn) C.預(yù)測誤差程度評價D.總體線性關(guān)系顯著性檢驗(yàn) E.單個回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)25計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素包括（ ）。A.理論 B.應(yīng)用 C.數(shù)據(jù) D.方法 E.檢驗(yàn)26下面屬于截面數(shù)據(jù)的是（ ）。A.1980-2005年各年全省31個省市自治區(qū)的服務(wù)業(yè)產(chǎn)值 B.1980-2005年各年某地區(qū)的財政收入 C.2009年全省31個省市自治區(qū)的工業(yè)產(chǎn)值D.2008年30個重點(diǎn)調(diào)查城市的工業(yè)產(chǎn)值 E.2008

39、年全國國內(nèi)生產(chǎn)總值的季度數(shù)據(jù)27在模型的經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)中，包括下列哪幾項(xiàng)（ ）。A.參數(shù)估計(jì)值的符號 B.參數(shù)估計(jì)量的大小 C.參數(shù)估計(jì)量的相互關(guān)系D.參數(shù)估計(jì)量的顯著性 E.隨機(jī)干擾項(xiàng)檢驗(yàn)28在經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)構(gòu)分析中，包括下面哪幾項(xiàng)（ ）。A.彈性分析 B.乘數(shù)分析 C.比較靜態(tài)分析D.方差分析 E.動態(tài)分析29下列經(jīng)濟(jì)變量之間可以采用回歸分析的有（ ）。A.財政支出與財政收入 B.家庭消費(fèi)支出與收入 C.貨幣需求與利率D.農(nóng)作物產(chǎn)值與農(nóng)作物種植面積 E.商品銷售額與銷售量、銷售價格30假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，則其最小二乘回歸得到的參數(shù)估計(jì)量具備（ ）。A.可靠性 B.一致性 C.線性D

40、.無偏性 E.有效性31由回歸直線估計(jì)出來的是（ ）。A.是一組平均數(shù) B.是真實(shí)值 的估計(jì)值 C.是E（Y）的估計(jì)值D.可能等于實(shí)際值 E.與實(shí)際值差的和等于零32對于樣本回歸直線，為估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差，下列可決系數(shù)的算式中正確的有（ ）。A. B. C. D. E. 33下列相關(guān)系數(shù)的算式中，正確的是（ ）。A. B. C. D. E. 34殘差平方和是指（ ）。A. 隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差B. 解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的部分D.被解釋變量的總離差平方和與回歸平方和之差 E.被解釋變量的回歸值與其擬合值的離差平方和35對滿足所有

41、假定條件的模型進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)結(jié)果顯示總體顯性關(guān)系顯著，則有可能出現(xiàn)（ ）。A. B. C. D. E. 36下列關(guān)于回歸模型檢驗(yàn)說法正確的是（ ）。A. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)可以通過樣本可決系數(shù)、施瓦茨準(zhǔn)則、赤池信息準(zhǔn)則來檢驗(yàn)B. 擬合優(yōu)度高的模型一定比擬合優(yōu)度低的模型更好，更適用于各種應(yīng)用C.雖說樣本可決系數(shù)并沒有給出具體的臨界值對擬合優(yōu)度的好壞作出判定，但可以根據(jù)其與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系進(jìn)行推導(dǎo)判定D.對于一元線性回歸模型來說，回歸方程的顯著性檢驗(yàn)與回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)時一回事E.模型參數(shù)的線性約束檢驗(yàn)、若干個回歸系數(shù)同時為零的檢驗(yàn)以及方程穩(wěn)定性檢驗(yàn)用到的統(tǒng)計(jì)量均為F統(tǒng)計(jì)量37下列哪些非線

42、性模型可以通過變量置換法轉(zhuǎn)化為線性模型（ ）。A. B. C. D. E. 38下列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中，很可能存在異方差問題的有（ ）。A. 用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費(fèi)支出對家庭收入水平的回歸模型B. 用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對勞動、資本的回歸模型C.以凱恩斯的有效需求理論為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型D.以國民經(jīng)濟(jì)核算賬戶為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型E.以30年的時間序列數(shù)據(jù)建立某種商品的市場供需模型39下列可能導(dǎo)致模型產(chǎn)生序列相關(guān)的因素有（ ）。A.模型形式被誤設(shè) B.經(jīng)濟(jì)序列本身的慣性 C.模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量 D.數(shù)據(jù)的編造 E.數(shù)據(jù)的規(guī)模差異40當(dāng)模型存在序列相關(guān)時，對參數(shù)估計(jì)量的

43、影響包括（ ）。A.參數(shù)估計(jì)量非有效 B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義 C.模型的預(yù)測失效 D.參數(shù)估計(jì)量的方差被低估 E.參數(shù)估計(jì)量的方差被高估41關(guān)于D-W檢驗(yàn)，下列說法正確的有（ ）。A. D-W檢驗(yàn)只適用于一階線性自回歸形式的序列相關(guān)檢驗(yàn)，且樣本容量要充分大B. D-W統(tǒng)計(jì)量的取值區(qū)間是0，4C. 當(dāng)D.W.=2時，對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)為0，表明不存在序列相關(guān)D. 當(dāng)D.W.統(tǒng)計(jì)量的值落在區(qū)間或上時，無法確定隨機(jī)誤差項(xiàng)是否存在自相關(guān)E. 當(dāng)D.W.接近于4時，相關(guān)系數(shù)接近于1，表明可能存在完全的正的一階自相關(guān)42用于進(jìn)行廣義差分變換的自相關(guān)系數(shù)的估計(jì)方法有（ ）。A.科克倫-奧科特迭代法 B.杜

44、賓兩步法 C.加權(quán)最小二乘法 D.回歸法 E.D.W.方法43多重共線性產(chǎn)生的原因主要有（ ）。A. 經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變動趨勢B. 經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在密切的關(guān)聯(lián)度C. 在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性D. 在建模過程中由于解釋變量選擇不當(dāng)，引起了變量之間的多重共線性E. 以上都不正確44下列哪些回歸分析中很可能出現(xiàn)多重共線性問題（ ）。A. “資本投入”、“勞動投入”兩個變量同時作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量B. “消費(fèi)”作為被解釋變量，“收入”作為解釋變量的消費(fèi)函數(shù)C. “本期收入”和“前期收入”同時作為“消費(fèi)”的解釋變量的消費(fèi)函數(shù)D. “零售商品價格”“批發(fā)商品價格”同時作為

45、解釋變量的需求函數(shù)E. “每畝施肥量”、“每畝施肥量的平方”同時作為“小麥畝產(chǎn)”的解釋變量的模型45檢驗(yàn)多重共線性嚴(yán)重性的方法有（ ）。A.等級相關(guān)系數(shù)法 B.方差膨脹因子 C.工具變量法 D.判定系數(shù)檢驗(yàn)法 E.逐步回歸法46當(dāng)模型中解釋變量間存在高度的多重共線性時（ ）。A. 各個解釋變量對被解釋變量的影響將難于精確鑒別B. 部分解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)之間將高度相關(guān) C. 估計(jì)量的精度將大幅度下降D. 估計(jì)量對于樣本容量的變動將十分敏感 E. 模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列相關(guān)47多重共線性的解決方法主要有（ ）。A. 保留重要的解釋變量，去掉次要的或可替代的解釋變量B. 利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約

46、束形式 C. 變換模型的形式D. 綜合使用時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù) E.逐步回歸法以及增加樣本容量48關(guān)于虛擬變量，下列表述正確的有（ ）。A. 是質(zhì)的因素的數(shù)量化 B. 一般情況下取值為1和0 C. 代表質(zhì)的因素 D. 在有些情況下可以代表數(shù)量因素E.代表數(shù)量因素49在線性模型中引入虛擬變量，可以反映（ ）。A. 截距項(xiàng)變動 B. 斜率變動 C. 斜率與截距同時變動 D. 分段回歸 E.以上都可以50關(guān)于虛擬變量，下列表述正確的有（ ）。A. 當(dāng)定性因素有m個類別時，引入m-1個虛擬變量B. 當(dāng)定性因素有m個類別時，引入m個虛擬變量，會產(chǎn)生多重共線性問題C. 虛擬變量的值只能取0和1 D. 在虛擬

47、變量的設(shè)置中，基礎(chǔ)類別一般取值為0E.以上說法都正確51模型設(shè)定偏誤的主要形式有（ ）。A. 遺漏相關(guān)的解釋變量 B. 包含無關(guān)變量 C. 函數(shù)模型被誤設(shè) D. 設(shè)定的模型存在自相關(guān) E.設(shè)定的模型存在異方差52關(guān)于模型設(shè)定偏誤的后果，下列表述正確的有（ ）。A.遺漏相關(guān)的解釋變量時，設(shè)定模型的OLS估計(jì)將不再是無偏一致估計(jì)量B. 模型中包含與解釋變量相關(guān)的無關(guān)變量，較“正確”模型，會低估參數(shù)估計(jì)量的方差C. 包含無關(guān)變量的模型，重要解釋變量參數(shù)的OLS估計(jì)仍是無偏一致估計(jì)D. 模型形式誤設(shè)會使回歸參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義發(fā)生變化，且偏誤是全方位的E.以上說法都正確四、名詞解釋（略）五、簡答題：1如何確

48、定理論模型的數(shù)學(xué)形式？2回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別與聯(lián)系。3.給定一元線性回歸模型： （1）敘述模型的基本假定；（2）寫出參數(shù)和的最小二乘估計(jì)公式； （3）說明滿足基本假定的最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)；（4）寫出隨機(jī)擾動項(xiàng)方差的無偏估計(jì)公式。4.對于多元線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型： （1）該模型的矩陣形式及各矩陣的含義；（2）對應(yīng)的樣本線性回歸模型的矩陣形式；（3）模型的最小二乘參數(shù)估計(jì)量。5.隨機(jī)誤差項(xiàng)包含哪些因素影響，它和殘差之間的區(qū)別是什么？6.非線性計(jì)量模型轉(zhuǎn)化成線性模型數(shù)學(xué)處理方法。7.線性回歸模型的基本假設(shè)。違背基本假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是否可以估計(jì)。8.最小二乘法和最大似然法的基本原理（聯(lián)系與區(qū)

49、別）。9.普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)及其含義。10.最小樣本容量、滿足基本要求的樣本容量。11. 為什么用可決系數(shù)評價擬合優(yōu)度，而不用殘差平方和？可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)有什么聯(lián)系和區(qū)別？為什么要計(jì)算調(diào)整后的可決系數(shù)？12.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與方程顯著性檢驗(yàn)的區(qū)別與聯(lián)系。13.如何縮小參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間。14.如何縮小被解釋變量預(yù)測值的置信區(qū)間。15.在下面利用給定的樣本數(shù)據(jù)得到的散點(diǎn)圖中，X、Y分別為解釋變量和被解釋變量。問：各圖中隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差與解釋變量之間呈什么樣的變化關(guān)系？16. 簡述多重共線性的含義、后果，列舉主要檢驗(yàn)方法，列舉主要解決辦法。17. 簡述異方差性的含義、后果，列舉主要

50、檢驗(yàn)方法，簡述這些檢驗(yàn)方法的共同思路，列舉主要解決辦法。18.簡述序列相關(guān)性的含義、后果，列舉主要檢驗(yàn)方法，簡述這些檢驗(yàn)方法的共同思路，列舉主要解決辦法。19. 簡述模型中存在序列相關(guān)性、異方差性、多重共線性的共同后果。20. DW檢驗(yàn)的假設(shè)主要有哪些? 該檢驗(yàn)方法有什么缺陷？寫出D.W.的公式并說明其判斷方法。21. 什么是虛擬變量？它在模型中有什么作用？帶常數(shù)項(xiàng)的計(jì)量模型引入虛擬變量的原則。22. 引入虛擬解釋變量的兩種基本方式是什么？它們各適用于什么情況？23. 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對象和內(nèi)容是什么？24. 建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要步驟。25. 理論模型的設(shè)計(jì)包含的三

51、部分工作。26. 在確定了被解釋變量之后，怎樣才能正確地選擇解釋變量。27. 時間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)有何不同？28. 常用的樣本數(shù)據(jù)類型有哪些？樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量要求有哪幾方面？29. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型必須通過哪四級檢驗(yàn)？30. 從哪幾方面看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科？31. 數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的區(qū)別。32. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型有幾方面的應(yīng)用領(lǐng)域？33什么是相關(guān)關(guān)系、因果關(guān)系；相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的區(qū)別與聯(lián)系。34、隨著解釋變量的變動，隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差有哪幾種表現(xiàn)形式？35、簡述回歸分析的主要研究內(nèi)容。36、試寫出總體（樣本）回歸函數(shù)的確定（隨機(jī)）形式。37、高斯馬爾科夫定理的內(nèi)容？38、什么是最

52、佳線性無偏估計(jì)量？39、一元（多元）線性回歸模型中t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)的區(qū)別與聯(lián)系。40、什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？試列舉至少四位計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家。六.模型實(shí)務(wù)題（包括平時講過的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型舉例及Eviews操作相關(guān)內(nèi)容）1下列假想模型是否屬于揭示因果關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型？為什么？ 其中為第年農(nóng)村居民儲蓄增加額（億元）、為第年城鎮(zhèn)居民可支配收入總額（億元）。 其中為第（）年底農(nóng)村居民儲蓄余額（億元）、為第年農(nóng)村居民純收入總額（億元）。2指出下列假想模型中的錯誤，并說明理由： （1）其中，為第年社會消費(fèi)品零售總額（億元），為第年居民收入總額（億元）（城鎮(zhèn)居民可支配收入總額與農(nóng)村居民純收入總額之和），為第年全社會

53、固定資產(chǎn)投資總額（億元）。 （2）其中， 、分別是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出和可支配收入。 （3）其中，、分別是工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)生產(chǎn)資金和職工人數(shù)。3下列假想的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是否合理，為什么？ （1）其中，是第產(chǎn)業(yè)的國內(nèi)生產(chǎn)總值。 （2）其中， 、分別為農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民年末儲蓄存款余額。 （3）其中，、分別為建筑業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)固定資產(chǎn)投資和職工人數(shù)。 （4）其中，、分別為居民耐用消費(fèi)品支出和耐用消費(fèi)品物價指數(shù)。 （5） （6）其中，、分別為煤炭工業(yè)職工人數(shù)和固定資產(chǎn)原值，、分別為發(fā)電量和鋼鐵產(chǎn)量。（7）某地區(qū)為研究不同家庭的消費(fèi)Y與收入的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，還引進(jìn)了消費(fèi)者家庭財富狀況作為第二個解釋變量。模

54、型為： （8）某國家分折汽車保養(yǎng)費(fèi)用支出Y(元)與汽車的行程數(shù) (公里)以及汽車擁有的時間 (周)的關(guān)系。建立如下模型： （9）設(shè)有回歸模型，其中：C為居民個人消費(fèi)；S為個人工資收入；N為非勞動收入；T為總收入。（10）做電力消費(fèi)Y對收入X2、住房面積X3的回歸。（11）在分析建立某省糧食產(chǎn)量Y線性回歸模型時，考慮引入解釋變量化肥X2、灌溉面積X3、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金投入X4。 4.下列方程哪些是正確的？哪些是錯誤的？為什么？ 其中帶“”者表示“估計(jì)值”。5、設(shè)某家電商品的需求函數(shù)為：其中，Y為需求量，X為消費(fèi)者收入，P為該商品價格。試解釋lnX和lnP系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義；若價格上漲10%，將導(dǎo)致需求如

55、何變化？在價格上漲10%的情況下。收入增加多少才能保持原有的需求水平？6、設(shè)某商品需求函數(shù)的估計(jì)結(jié)果為：（10.31）（0.50）（17.51）（-5.16） F=560解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義：解釋模型中各個統(tǒng)計(jì)量的含義。7、建立某企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)時共估計(jì)了以下三個模型，試從中選擇一個最佳模型，并說明理由（已知）。模型1 （-2.77）（5.88）模型2 （0.68）（2.24）模型3 （3.26） （2.87）8、對于人均存款與人均收入之間的關(guān)系式使用美國36年的年度數(shù)據(jù)得如下估計(jì)模型，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差：0.538（1）的經(jīng)濟(jì)解釋是什么？（2）和的符號是什么？為什么？實(shí)際的符號與你的直覺一致嗎？如

56、果有沖突的話，你可以給出可能的原因嗎？（3）對于擬合優(yōu)度你有什么看法嗎？（4）檢驗(yàn)是否每一個回歸系數(shù)都與零顯著不同（在1%水平下）。同時對零假設(shè)和備擇假設(shè)、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值、其分布和自由度以及拒絕零假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行陳述。你的結(jié)論是什么？9、現(xiàn)有如下估計(jì)的利潤函數(shù)： 其中：、分別為銷售利潤和銷售收入；為虛擬變量，旺季時，淡季時；，試分析：（1）季節(jié)因素的影響情況；（2）寫出模型的等價形式。10、考慮以下模型： （在農(nóng)村） （在城鎮(zhèn)）若假設(shè)，即不論在農(nóng)村或在城鎮(zhèn)，模型中第二個系數(shù)、是相同的；如何檢驗(yàn)這個假設(shè)？11、恒等變換：對下列模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖儞Q化為標(biāo)準(zhǔn)線性模型。（1） （2）（3） （4）（5） （6）（7）12、考察職工性別（虛擬變量）和工齡對企業(yè)職工薪金的影響，試設(shè)定適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，并?dǎo)出如下情形下