《商務智能課程設計》實驗課教學大綱

1、商務智能課程設計實驗課教學大綱一、設計目的和要求目的：通過本次課程設計，要求學生掌握數據挖掘常用算法及應用場景；熟悉商務智能領域主流產品及工具；能夠應用數據挖掘原理和算法，通過對數據分析和處理，解決商務智能中的實際問題。要求：1. 復習已學智能商務、數據挖掘和數據倉庫的知識；2. 熟悉IBM SPSS Modeler軟件基本操作、基本概念；3. 利用SPSS等軟件實現Apriori、關聯(lián)規(guī)則算法等對數據集進行的數據挖掘；4. 培養(yǎng)學生掌握基本實驗技能，制定實驗方案、分析和解釋實驗數據的能力；5. 具有數據分析報告總結書寫能力。二、設計學時和學分學時：32 ；學分：1三、設計的主要內容（一）SP

2、SS軟件熟悉和關聯(lián)規(guī)則挖掘實驗主題：應用關聯(lián)規(guī)則模型提高超市銷量商業(yè)案例：如何擺放超市的商品引導消費者購物從而提高銷量，對大型連鎖超市來說是一個現實的營銷問題。關聯(lián)規(guī)則模型可以在海量數據中依據該模型的獨特算法發(fā)現數據內在的規(guī)律性聯(lián)系，進而提供具有洞察力的分析解決方案。本次實驗通過一則超市銷售商品的案例。實驗任務：熟悉IBM SPSS Modeler軟件基本操作、基本概念；利用軟件提供的Apriori算法對購物籃數據集進行關聯(lián)規(guī)則挖掘，數據集為Demos文件夾下的BASKETS1n；總結實驗過程，完成實驗報告。（二）利用SPSS軟件進行分類建模實驗主題：應用 SPSS支持向量機模型評估銀行客戶信

3、用商業(yè)案例：商業(yè)銀行個人信用評估就是根據個人信息和借貸記錄等歷史數據，判斷個人信用，它是保證信貸安全的重要一環(huán)。支持向量機模型(簡稱 SVM) 能夠很好的處理此類數據，進行有效的信用評估。實驗任務：使用UCI Machine Learning Repository 上公開的商業(yè)銀行客戶信用記錄作為數據集，創(chuàng)建基本流，建立模型進行信用度分類。切換不同的核函數，選擇最合適的模型,并利用模型評估客戶信用，完成實驗報告。（三）利用SPSS軟件進行聚類分析實驗主題：應用SPSS幫助電信運營商細分用戶商業(yè)案例：目前電信運營商面臨著激烈的市場競爭。對電信運營商來說，客戶即生命，如何保持現有客戶是企業(yè)客戶管理

4、的重中之重。用戶細分后，企業(yè)管理者可以根據不同客戶群體的特征，做出不同的營銷策略。實驗任務：本次實驗利用IBM SPSS Modeler中提供的k均值聚類方法對用戶進行聚類，并對結果進行分析和應用。該次實驗數據集需要進行預處理，利用數據集建立模型，細分用戶后完成實驗報告。（四）利用SPSS軟件挖掘頻繁序列模式實驗主題：應用序列模式挖掘購物籃，建立聰明的營銷策略商業(yè)案例：同實驗一，但這次使用序列模式挖掘，分析的將更加詳盡。實驗任務：利用IBM SPSS Modeler軟件提供的序列模式挖掘功能對購物籃進行序列模式挖掘，更深入的挖掘超市購物記錄，建模后分析實驗結果，并完成實驗報告。（五）利用SPS

5、S軟件分析社交網絡實驗主題：應用SPSS挖掘網絡社團，助力網絡營銷商業(yè)案例：當前，隨著網絡時代的不斷發(fā)展，越來越多的人加入了微博、facebook等各種形式的社交網絡。在這些社交網絡中，人與人之間的交互形成了一個龐大的圖。商家如果在這種圖中準確的定位客戶群體，將會獲得巨大的商業(yè)價值。實驗任務：本次實驗利用IBM SPSS Modeler中提供的GA、DA算法對Twitter用戶進行社團挖掘，并對結果進行分析和應用。（六）利用SPSS軟件進行異常檢測實驗主題：應用SPSS提升網絡環(huán)境安全商業(yè)案例：在電信、金融等行業(yè)，網絡環(huán)境安全是確保商業(yè)活動正常進行的一個重要條件。一般的企業(yè)網絡都會對用戶訪問記

6、錄日志，在這些記錄中，絕大多數的訪問行為是正常、安全的，然而也有一些具有入侵特征的訪問記錄。在海量數據中如果能迅速定位這些異常數據，能夠幫助企業(yè)及時的制定應對策略，保證商業(yè)活動正常進行。實驗任務：本次實驗利用IBM SPSS Modeler中提供的異常檢測算法，對KDD99數據集（網絡訪問日志數據集）進行異常數據挖掘，建模后對數據進行分析和挖掘,完成實驗報告。四、設計的進行方式實驗方式：課上講解、展示基本操作，指導學生上機完成實驗。五、設計的時間安排序號教學內容學時1商務智能課程設計任務分配、講解與資料查詢42 SPSS軟件熟悉和關聯(lián)規(guī)則挖掘43利用SPSS軟件進行分類建模44利用SPSS軟件

7、挖掘頻繁序列模式45利用SPSS軟件挖掘頻繁序列模式46利用SPSS軟件分析社交網絡47利用SPSS軟件進行異常檢測48系統(tǒng)實施及設計報告撰寫4六、設計的考核方式1. 考核內容以報告為主。2. 課程設計完成后，學生以書面和電子文檔形式提交課程設計報告。3. 評分標準：由指導教師根據學生完成課程設計任務的情況綜合打分：課程設計報告的質量80%、課程設計過程中的工作態(tài)度20%。4. 成績評定：實行優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格五個等級。七、教材與參考書1趙衛(wèi)東等，商務智能(第三版)，北京：清華大學出版社，20132張公讓等. 商務智能與數據挖掘. 北京大學出版社.2010.3譚學清、陸泉、譚永麗、陳靜，商務智能，武漢大學出版社