內(nèi)容分析法概述

1、內(nèi)容分析法概述第1頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一第2頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一一、內(nèi)容分析法概述（一）定義內(nèi)容分析法，是對明顯的傳播內(nèi)容作客觀而有系統(tǒng)的量化并加以描述的一種研究方法。（二）特征（1）明顯性（2）客觀性（3）系統(tǒng)性（4）量化第3頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一內(nèi)容分析法，實際上是以預先設計的類目表格為依據(jù)，以系統(tǒng)、客觀和量化的方式，對文獻內(nèi)容加以歸類統(tǒng)計，并根據(jù)類別項目的統(tǒng)計數(shù)字，作出敘述性說明的一種研究方法。優(yōu)點：省時省力、客觀準確缺點：文獻本身不完整、抽樣偏差第4頁，共30頁，2022年，5月20

2、日，7點45分，星期一二、內(nèi)容分析的基本步驟1、內(nèi)容抽樣：確定總體 抽取樣本抽樣方式：來源抽樣 日期抽樣 單元抽樣2、決定類目與分析單元（1）類目：即根據(jù)研究假設的需要，把資料內(nèi)容進行分類的項目。要求：預先制定、含義明確、彼此獨立、完整系統(tǒng)（2）分析單元：指在判斷分析時的最小單位。第5頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一舉例：關于衛(wèi)星教育電視的報道分析類目樣本名稱（刊物名稱及期號） 評判人 項 目分析單元中央領導的講話、政策、法令、文件國外衛(wèi)星動態(tài)與經(jīng)驗關于衛(wèi)星地面站建造與接受技術關于地方衛(wèi)星教育管理的經(jīng)驗與情況報導關于衛(wèi)星教育電視節(jié)目的意見第6頁，共30頁，2022年，5

3、月20日，7點45分，星期一3、評判記錄即按照預先制定的類目表格，按分析單元順序，系統(tǒng)的判斷并記錄各類目出現(xiàn)的客觀事實和頻數(shù)（次數(shù)）。以做記號進行記錄。4、信度分析指分析兩個以上評判員對相同類目判斷結果的一致性。內(nèi)容分析的信度用R表示。R= = nK1+(n-1)Kn平均相互同意度1+（n-1）平均相互同意度K= 。 其中M為兩人意見一致的類目數(shù)， N1、N2分別為兩個評判員所分析的總類目數(shù)。 2M N1+N2第7頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一一般以研究者本人為主判員，其他為助理評判員。若R0.90，則以主判員的評判結果為代表。舉例：一項研究中有10個類目，由A、B、

4、C三個評判員進行評判，其評判結果登記如下表： 評判項目評判員A評判員B評判員C12345678910 第8頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一KAB=29/(10+10)=0.90KAC=2 8/(10+10)=0.80KBC=2 7/(10+10)=0.70K=(KAB+KAC+KBC)/n =(0.90+0.80+0.70)/3 =0.80評判信度R= =0.92則以主判員的評判結果作為內(nèi)容分析的結果。 3 K 1+(3-1) K第9頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一5、統(tǒng)計描述，得出結論根據(jù)信度分析的結果，若R0.90，則以主判員的評判結果為代表

5、，對量化統(tǒng)計結果進行描述，得出概括性的結論。內(nèi)容分析的步驟可用下圖所示：第10頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一內(nèi)容分析的步驟課題確定總體類目設計設計 類目表格評判者1評判者n樣 本量化結果1量化結果n 信度分析 統(tǒng)計描述抽樣評判評判第11頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一第12頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一一、意向分析（特征分析）1、定義：意向分析（特征分析）是通過對某一對象在不同問題或不同場合上所顯示出來的文獻資料進行內(nèi)容分析，并把這些分析結果加以比較，找出其中穩(wěn)定的、突出的因素，從而判定這一對象的特征或意向。2、自變量

6、與因變量以環(huán)境、場合、條件、問題等為自變量以研究對象在各類目項上的表現(xiàn)為因變量第13頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一（3）用途：用于研究較特殊的研究對象的特征。（4）基本模式第14頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一特征分析的研究課題設計類目設計特征分析的基本模式選擇對象資料來源A(變量 Y)類目表格樣本Ax1抽樣Y抽樣樣本Ax2YYAx1YAx2比較找出穩(wěn)定突出因素結論量化處理第15頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一例1：研究課題：分析總結某位優(yōu)秀教師如何運用不同的教學方法進行因材施教的經(jīng)驗。自變量X=不同的教學對象X1=某一

7、教學班，X2=另一教學班因變量Y=課堂教學方法的運用內(nèi)容分析的步驟：1、確定資料來源A2、抽取樣本Ax1和Ax2:課堂教學實況錄像3、確定分析類目4、評判記錄第16頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一課堂教學分析類目表課程名稱 任課教師 分析單元 行為及時間類目 （分） 1 2 3 17 18 分析單元 行為及時間類目 （分）1 2 3 17 18提出思考問題放映幻燈說明性講述播放錄像片分析性講述演示實驗總結性講述聽取學生發(fā)問板書聽取學生應答文字投影（OHP）課堂練習圖表投影（OHP）課堂閱讀圖像投影（OHP）第17頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一課

8、堂教學內(nèi)容分析統(tǒng)計表 樣本 行為時間（分）類目 YAx1 YAx2 提出思考性問題 說明性講述 分析性講述 第18頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一二、趨勢分析（發(fā)展分析）1、定義：趨勢分析（發(fā)展分析）是通過對某一對象在同一類問題上在不同時期內(nèi)所顯示的信息資料進行內(nèi)容分析，并把這些分析結果加以比較，找出其中變化的因素，從而判斷出這一對象在某一類問題上的發(fā)展過程和傾向。2、自變量與因變量以時間為自變量以研究對象在某一方面的狀況或表現(xiàn)為因變量3、用途：用于分析研究對象在某一方面隨時間變化發(fā)展的趨勢4、基本模式：如下圖所示第19頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，

9、星期一趨勢分析研究課題設計類目設計（變量Y）類目表格資料來源A樣本 At1Y樣本At2Y樣本At3YAt1YAt2比較兩者的發(fā)展趨勢結論量化處理選擇對象第20頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一例2：研究課題：某大學電教中心多年來編制一批講授型電視教材，供大學基礎教學用。通過內(nèi)容分析，分析總結該校編制講授型電視教材的設計思想與制作技巧的發(fā)展特點。自變量T=不同年份t1=2001年,t2=2003年,t3=2005年因變量Y=講授型電視教材的編制技巧內(nèi)容分析的步驟：1、確定資料來源A2、抽取樣本At1、At2、At33、確定分析欄目4、評判記錄第21頁，共30頁，2022年，

10、5月20日，7點45分，星期一講授型電視教材分析類目電視教材名稱 制作時間 分析單元（鏡頭或場景） 類 目 1 2 3 4 20 21 n 教師講授（坐式） 教師講授（行動式） 教師示范、操作 儀器、儀表圖像 自然景物圖像 社會環(huán)境圖像 活動現(xiàn)場圖像 圖片、資料 曲線、表格 字 幕 動 畫 板 書第22頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一講授型電視教材內(nèi)容分析統(tǒng)計表 類目 樣本 YAt1 YAt2 YAt3教師講授（坐式）教師講授（行動式）教師示范、操作儀器、儀表圖像自然景物圖像社會環(huán)境圖像活動現(xiàn)場圖像圖片、資料曲線、表格字 幕動 畫板 書第23頁，共30頁，2022年，5

11、月20日，7點45分，星期一三、比較分析1、定義：比較分析是通過對同一中心問題，但對象或來源不同的樣本資料進行內(nèi)容分析，并把這些分析結果加以比較，從而找出它們之間的異同。2、自變量與因變量以研究對象的某一本質(zhì)屬性為自變量以研究對象在該屬性的特征、作用等為因變量3、用途：用于研究兩個或兩個以上具有可比性但又不同的研究對象在一方面的差異情況4、基本模式：如下圖所示第24頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一比較分析研究課題類目設計類目表格（變量Y） 統(tǒng)計比較 結 論資料來源A選擇對象抽樣樣本XA量化處理YYXA資料來源B選擇對象抽樣樣本XB量化處理YXBY第25頁，共30頁，20

12、22年，5月20日，7點45分，星期一例3：研究課題：比較兩部來自不同國家制作的同一時期的兒童電視節(jié)目的教育作用。自變量X=不同國家的兒童電視節(jié)目XA=國家A，XB=國家B因變量Y=兒童電視節(jié)目的教育作用內(nèi)容分析的步驟：1、確定資料來源A、B2、抽取樣本XA和XB3、確定分析類目4、評判記錄第26頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一兒童電視節(jié)目教育作用分析類目表電視節(jié)目片名 制作國家類目 分析單元場景1場景2場景3場景4場景5場景n認識自我認識自然環(huán)境認識認為環(huán)境認識人的關系認識語文文字認識數(shù)量關系道德觀念第27頁，共30頁，2022年，5月20日，7點45分，星期一第7.3節(jié) 教育技術內(nèi)容分