動態(tài)分析指標

1、動態(tài)分析指標第1頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一5.1.1 時間序列的概念和作用時間序列就是將反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象數(shù)量特征的統(tǒng)計指標值按時間的先后順序進行排列所形成的數(shù)列，又稱動態(tài)數(shù)列。動態(tài)數(shù)列的兩個基本要素：現(xiàn)象所屬的時間 反映客觀現(xiàn)象的各個 具體指標數(shù)值 500 2000 330 1999 100 1997 160生產(chǎn)總值（萬元） 1998年 份第2頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一時間序列的具體作用可概括為以下幾個方面。(1)通過編制動態(tài)數(shù)列，可以反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展變化及歷史狀況，還可以根據(jù)動態(tài)數(shù)列計算各種時間動態(tài)指標數(shù)值，以便具體深入地揭示

2、現(xiàn)象發(fā)展變化的數(shù)量特征。(2)通過動態(tài)數(shù)列，可以揭示社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量變化趨勢，以便進一步研究確定這種趨勢和波動是否有規(guī)律性的反映。 (3)通過動態(tài)數(shù)列，建立數(shù)學(xué)模型，描述社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的特征和趨勢，可以對某些社會經(jīng)濟現(xiàn)象進行動態(tài)趨勢預(yù)測，這是統(tǒng)計預(yù)測方法的一個重要內(nèi)容。(4)利用不同的動態(tài)數(shù)列進行對比，或不同國家(或地區(qū))間的相同動態(tài)數(shù)列對比是對社會經(jīng)濟現(xiàn)象進行統(tǒng)計分析的重要方法之一。第3頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一5.1.2 時間序列的種類時間序列按其指標性質(zhì)不同，可以分為絕對數(shù)時間序列、相對數(shù)時間序列和平均數(shù)時間序列三大類。其中絕對數(shù)時間序列又稱為總量指

3、標時間序列，是基本數(shù)列，其余兩種是派生數(shù)列。1. 絕對數(shù)時間序列1)時期序列2)時點序列2. 相對數(shù)時間序列3. 平均數(shù)時間序列第4頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一5.1.3 時間序列的編制原則編制時間序列的目的是通過各個時期指標值的對比，來研究社會經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展變化及其規(guī)律性。因而各時期指標值的可比性是編制時間序列的基本條件。其可比性的具體要求如下。1. 時間長短應(yīng)統(tǒng)一2. 總體范圍應(yīng)統(tǒng)一3. 計算方法、價格和計量單位的統(tǒng)一4. 指標的經(jīng)濟含義統(tǒng)一第5頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一第二節(jié) 現(xiàn)象發(fā)展的水平指標分析一、發(fā) 展 水 平 發(fā)展水平就是

4、動態(tài)數(shù)列中的每一項具體指標數(shù)值。其數(shù)值可以表現(xiàn)為絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)。用符號表示為：y0，y1，y2，y3，y4，yn-1，yn 第6頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一發(fā)展水平最初水平a0 最末水平an 基期水平 根據(jù)各發(fā)展水平在動態(tài)數(shù)列中所處的地位和作用不同y0 y0 中間發(fā)展水平報告期水平第7頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一 二、平均發(fā)展水平 平均發(fā)展水平又稱序時平均數(shù)，是動態(tài)數(shù)列中各個不同時期的發(fā)展水平的平均數(shù)，它表明現(xiàn)象在較長一段時間中發(fā)展變化的一般水平。 第8頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一（一）由絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列

5、計算序時平均數(shù)（1）由時期數(shù)列計算序時平均數(shù)第9頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一 360 5月 a5 310 4月 a4 300 3月 a3 240 2月 a2 320 1月 a1 銷售額月 份某商業(yè)企業(yè)15月份商品銷售資料如下： 單位:萬元則：15月份平均每月的銷售額為：第10頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一（2）由時點數(shù)列計算序時平均數(shù)由連續(xù)時點數(shù)列計算序時平均數(shù)第11頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一有某企業(yè)1號6號每天的職工人數(shù)資料： 106 6日 a6 108 5日 a5 101 4日 a4 99 3日 a3 10

6、0 2日 a2 98 1日 a1職工人數(shù)（人） 日 期則：16號平均每天的職工人數(shù)為：第12頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一有某企業(yè)1號30號每天的職工人數(shù)資料： 108 16日30日 a3 1059日15日 a2 102 1日8日 a1職工人數(shù)（人） 日 期則：1號至30號平均每天的職工人數(shù)為：第13頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一由間斷時點數(shù)列計算序時平均數(shù)A.間隔相等時點數(shù)列公式（8.3） 第14頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一 104 4月初 a4 108 3月初 a3 105 2月初 a2 102 1月初 a1職

7、工人數(shù)（人） 時 間則：一季度平均每月的職工人數(shù)為：第15頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一B.間隔不等時點數(shù)列第16頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一 104 年底 a4 108 9月初 a3 105 3月初 a2 102 1月初 a1職工人數(shù)（人） 時 間則：該年平均每月的職工人數(shù)為：第17頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一 (二)由相對指標或平均指標動態(tài)數(shù)列計算序時平均數(shù)基本公式y(tǒng)數(shù)列的序時平均數(shù)x數(shù)列的序時平均數(shù)第18頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一有某企業(yè)產(chǎn)量和職工人數(shù)資料如下： 64 1650

8、 四月 65 1050 三月 60 1440 二月 1200產(chǎn) 量（件） 60 一月月初人數(shù)（人）項目 時間要求：計算該企業(yè)一季度平均每月的勞動生產(chǎn)率:產(chǎn)量為 y數(shù)列，人數(shù)為 x數(shù)列 時期指標時點指標第19頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一即：其中：第20頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一所以：第21頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一 某商業(yè)企業(yè)商品銷售額和庫存額資料如下： 75 150七 月 45 240 六月 55 200 五月 150商品銷售額（萬元） 45 四月月初庫存額（萬元）項目 時間要求：根據(jù)資料計算二季度每月的商

9、品流轉(zhuǎn)次數(shù):提示：第22頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一解：平均每月的商品流轉(zhuǎn)次數(shù)即：二季度的商品庫存額平均每月周轉(zhuǎn)3.69次。第23頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一 某地區(qū)某年各季度末零售網(wǎng)點和職工人數(shù)資料如下： 320 2536四季末 304 2520三季末 255 2479二季末 256 2408一季末 250 2400上年末零售企業(yè)數(shù)（個）職工人數(shù)（人）要求：根據(jù)資料計算該地區(qū)平均每季度每網(wǎng)點職工人數(shù)。第24頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一解：平均每季度每個零售網(wǎng)點的職工人數(shù)為：即：該地區(qū)該年平均每個零售網(wǎng)點約9名

10、職工。第25頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一增長量是報告期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之差。基本公式：增長量 = 報告期水平 基期水平 三、 增 長 量第26頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一根據(jù)采用基期的不同分為2.累計增長量 = 報告期水平 固定基期水平1.逐期增長量 = 報告期水平 報告期前一期水平第27頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一3.逐期增長量與累計增長量的關(guān)系 ：4.平均增長量的計算(n代表動態(tài)數(shù)列的項數(shù))第28頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一第三節(jié) 現(xiàn)象發(fā)展的速度指標分析 現(xiàn)象發(fā)展變化的速度

11、指標反映了現(xiàn)象在不同時間上發(fā)展變化的程度。主要包括以下指標： 發(fā)展速度 增長速度 平均發(fā)展速度和平均增長速度 增長百分之一的絕對值 第29頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一根據(jù)采用基期的不同環(huán)比發(fā)展速度定基發(fā)展速度第30頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度的關(guān)系各期環(huán)比發(fā)展速度的連乘積等于定基發(fā)展速度相鄰兩個時期的定基發(fā)展速度之商等于相應(yīng)的環(huán)比發(fā)展速度第31頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一 已知1997年、1998年、1999年三年的環(huán)比發(fā)展速度分別為110%、150%、180%，試計算 1998年和1

12、999年的定基發(fā)展速度。解：根據(jù)環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度之間的關(guān)系1999年的定基發(fā)展速度 = 110%150%180% = 297%1998年的定基發(fā)展速度 = 110%150% =165%第32頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一 已知1995年1998年的發(fā)展速度為180%，1995年1999年的發(fā)展速度為200%，試計算1999年的環(huán)比發(fā)展速度。解：因為相臨的兩個定基發(fā)展速度之商等于相應(yīng)的環(huán)比發(fā)展速度，所以：1999年的環(huán)比發(fā)展速度 = 第33頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一 二、增 長 速 度 增長速度是反映現(xiàn)象數(shù)量增長方向和程度的動態(tài)相

13、對指標。計算方法有兩種：第二種方法：第一種方法：增長速度 = 發(fā)展速度1當(dāng)計算結(jié)果為正值，表示現(xiàn)象報告期比基期的增長程度。當(dāng)計算結(jié)果為負值，表示現(xiàn)象報告期比基期的降低程度。第34頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一根據(jù)采用基期的不同,增長速度分為兩種環(huán)比增長速度定基增長速度環(huán)比發(fā)展速度1（100%）定基發(fā)展速度1（100%）第35頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一三、增長百分之一的絕對值 增長百分之一的絕對值是速度指標與水平指標相結(jié)合運用的統(tǒng)計指標。它能夠?qū)ΜF(xiàn)象發(fā)展變化規(guī)律作出更加深刻的分析。計算方法第36頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8

14、分，星期一四、平均發(fā)展速度和平均增長速度平均增長速度 = 平均發(fā)展速度 1（100%）平均發(fā)展速度的計算方法有水平法和累積法兩種第37頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一水平法第38頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一第39頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一水平法適用于發(fā)展平穩(wěn)的現(xiàn)象，它既可用于時期數(shù)列，也可用于時點數(shù)列累計法適用于波動性比較大的現(xiàn)象，一般適用于時期數(shù)列第40頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一 已知2000年至2005年各年生產(chǎn)總值的環(huán)比發(fā)展速 度分別為130%、116%、106%、128%和1

15、10%，試計算2000年至2005年平均每年的發(fā)展速度。 解：即2000年至2005年生產(chǎn)總值平均每年的發(fā)展速度為117.6%。第41頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一 某企業(yè)生產(chǎn)的某種產(chǎn)品2005年產(chǎn)量為500噸，根據(jù)對市場需求情況進行預(yù)測，預(yù)計 2010年市場需求量將達到5000噸。為滿足市場需求，問該產(chǎn)品產(chǎn)量每年應(yīng)以多大的速度增長？解：已知則：平均增長速度第42頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一 某企業(yè)2005年生產(chǎn)總值為574.8萬元，若預(yù)計每年平均增長13%，問2011年生產(chǎn)總值可達到多少萬元？解：已知求？即按此速度增長，2011年產(chǎn)值可達

16、到1196.7萬元。根據(jù)公式可知第43頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一 某企業(yè)計劃2005年產(chǎn)量要比2000年增長2倍，問平均每年增長百分之幾才能完成預(yù)計任務(wù)？解：因為2005年產(chǎn)量比2000年增長2倍，即2005年產(chǎn)量為2000年的3倍所以，2000年至2005年產(chǎn)量總速度為300%則平均增長速度 = 即每年平均增長25%，才能完成預(yù)計任務(wù)。第44頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一第四節(jié) 動態(tài)數(shù)列變動趨勢分析影 響 動 態(tài) 數(shù)列變動的因素長期趨勢季節(jié)變動循環(huán)變動不規(guī)則變動 現(xiàn)象變動的趨勢分析就是對影響動態(tài)數(shù)列變化的各種因素進行分析，目的是發(fā)現(xiàn)影響

17、現(xiàn)象變化的原因，掌握現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律，為預(yù)測和決策提供依據(jù)。 第45頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一算術(shù)平均數(shù)和序時平均數(shù)的計算公式在本質(zhì)構(gòu)造上是一致的，都以變量值出現(xiàn)的次數(shù)為權(quán)數(shù)。只不過前者的變量值出現(xiàn)的次數(shù)由變量值本身的個數(shù)來確定，而后者的變量值出現(xiàn)的次數(shù)不由發(fā)展水平的項數(shù)而是由時間段的個數(shù)來確定。這就是對時間數(shù)列平均發(fā)展水平的本質(zhì)歸納。立足于這兩個從現(xiàn)象的本質(zhì)提煉出來的計算公式，可在千變?nèi)f化的時間數(shù)列平均發(fā)展水平計算中應(yīng)付自如。第46頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一判斷題：1.發(fā)展水平就是動態(tài)數(shù)列中每一項具體指標數(shù)值，它只能表現(xiàn)為絕對數(shù)。

18、（ ）第47頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一2.定基發(fā)展速度等于相應(yīng)各環(huán)比發(fā)展速度的連乘積,所以,定基增長速度也等于相應(yīng)各環(huán)比增長速度的連乘積.（ ）第48頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一3.發(fā)展速度是以相對數(shù)形式表示的速度分析指標,增長量是以絕對數(shù)表示的速度分析指標.（ ）第49頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一4.定基發(fā)展速度和環(huán)比發(fā)展速度之間的關(guān)系是兩個相鄰時期的定基發(fā)展速度之積等于相應(yīng)的環(huán)比發(fā)展速度.（ ）第50頁，共56頁，2022年，5月20日，15點8分，星期一單項選擇題1.已知各期環(huán)比增長速度為2%、5%、8%、7%，則相應(yīng)的定基增長速度的計算方法是( )第51