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文檔簡介

1、數(shù)字視頻圖像處理中的分水嶺分割法分水嶺算法的概念 是一種基于拓撲理論的數(shù)學形態(tài)學的分割方法。基本思想：圖像 測地學上的拓撲地貌。圖像像素的灰度值 該點的海拔高度。圖像中每一個局部極小值及其影響區(qū)域 集水盆基于形態(tài)學分水嶺的分割 3種主要概念的分割方法：(a)間斷的檢測； (b)門限處理； (c)區(qū)域處理；基于形態(tài)學分水嶺的分割（解釋）考慮三類點：(a)屬于局部性最小值的點(b)當一滴水放在某點的位置上的時候，水一定會下落到一個單一的最小值點(c)當水處在某個點的位置上時，水會等概率地流向不止一個這樣的最小值點。滿足條件(b)的點的集合稱為這個最小值的“匯水盆地”或“分水嶺”。滿足條件(c)的點

2、的集合組成地形表面的峰線，術(shù)語稱做“分割線”或“分水線”?；谛螒B(tài)學分水嶺的分割（解釋）這些概念的分割算法的主要目標是找出分水線.基本思想：在每個區(qū)域最小值的位置上打一個洞并且讓水以均勻的上升速率從洞中涌出，從低到高淹沒整個地形。當處在不同的匯聚盆地中的水將要聚合在一起時，修建的大壩將阻止聚合。水將只能到達大壩的頂部處于水線之上的程度。 大壩的邊界對應于分水嶺的分割線。它們是由分水嶺算法提取出來的連續(xù)的邊界線。 a)一個簡單的灰度級圖像b) 地形圖。其“山峰”的高度與輸入圖像的灰度級值成比例c)水淹沒的第一個階段（淺灰色）d)水在第一積水盆地中上升a)c)b)d)e)水在第一和第二積水盆地中上

3、升f）水從左邊的盆地溢到右邊的盆地g）兩個匯水盆地間顯示出長“壩”h)疊加到原圖上的一個像素寬的深色路徑分水線組成一條連通的路徑，由此給出了區(qū)域之間的連續(xù)的邊界。e）f）g）h）分水嶺分割的本質(zhì)分水嶺分割法的主要應用是從背景中提取近乎一致(類似水滴的)的對象。那些在灰度級上變化較小的區(qū)域的梯度值也較小。我們經(jīng)?？梢砸姷椒炙畮X分割方法與圖像的梯度有更大的關(guān)系。匯水盆地的局部最小值關(guān)注的對象的小的梯度值聯(lián)系顯示原圖和三維圖的matlab算法實例原圖三維顯示圖方法一matlab算法方法1：一般分水嶺分割原圖二值圖分水嶺脊線圖從結(jié)果可以看出存在過分割問題方法二的Matlab算法方法二：使用梯度的兩次分水嶺分割，可以看出還存在過分割問題方法三的matlab算法方法三：進行三次分水嶺的算法原圖梯度幅值圖

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