東盟貿(mào)易便利化對中國出口貿(mào)易的影響

1、 東盟貿(mào)易便利化對中國出口貿(mào)易的影響 李雪麟提要 2010年1月，中國-東盟自貿(mào)區(qū)全面建成，雙方實現(xiàn)超過90%商品的零關稅，通過降低關稅等實現(xiàn)雙方貿(mào)易增長的關稅效應幾近全部釋放，如何繼續(xù)推進雙方貿(mào)易便利化已經(jīng)成為各國共同關注的話題。本文運用固定效應的面板數(shù)據(jù)模型和國際貿(mào)易引力模型，實證分析東盟國家貿(mào)易便利化措施對中國出口貿(mào)易的影響。結果表明：相較于往期，20092017年對中國出口貿(mào)易影響顯著的便利化因素發(fā)生了較為明顯的改變。在東盟鐵路建設質(zhì)量、港口建設質(zhì)量、貿(mào)易壁壘、銀行業(yè)完善程度和因特網(wǎng)普及率等貿(mào)易便利化因素中，只有因特網(wǎng)普及率和港口建設質(zhì)量顯著，銀行完備程度與出口總額之間的相關性與理論值

2、相反，為負相關。Key：東盟;貿(mào)易便利化;固定效應模型;引力模型：F7 ：A收錄日期：2019年3月7日一、引言在國際貿(mào)易方面，隨著多邊、區(qū)域和雙邊國家的努力，關稅貿(mào)易壁壘等已大幅減少，不再成為約束貿(mào)易便利化發(fā)展過程中的關鍵性因素。我國目前已進入經(jīng)濟增速放緩的“新經(jīng)濟時代”，作為出口大國，通過貿(mào)易便利化措施穩(wěn)定和促進與中國第三大貿(mào)易伙伴東盟國家的貿(mào)易出口，成為穩(wěn)定國民經(jīng)濟、創(chuàng)造新經(jīng)濟增長點的重要途徑。世界銀行對中國及東南亞國家中小企業(yè)的調(diào)查結果顯示，促進貿(mào)易便利化將增加企業(yè)進入國外市場的可能性，提高出口能力。2013年我國提出以“五通”為重點的“一帶一路”倡議，大力推進鐵路、公路、因特網(wǎng)等為代

3、表的基礎設施聯(lián)通、以減少非關稅貿(mào)易壁壘、簡化國際貿(mào)易手續(xù)的貿(mào)易暢通、以完善和發(fā)展銀行業(yè)為代表的資金融通，預計將成為東盟貿(mào)易便利化提高的新動力。但以上結論僅為理論分析和預期，可能存在以下疑問：（1）東盟貿(mào)易便利化對中國的出口貿(mào)易是否有積極影響，如果存在，程度大小如何？（2）在眾多貿(mào)易便利化措施中，哪些措施奏效，是否存在地區(qū)特殊性及超過預期意外的效果？（3）在公共投資有限的約束下，投資于哪些便利化因素更為有效？二、文獻綜述目前，分析貿(mào)易便利化效果的方法主要有四種：引力模型法、局部均衡分析法、可計算的一般均衡分析法和以調(diào)查結果為基礎的分析法。其中，在實證分析中多采用引力模型法。John S.Wils

4、on、Catherine L.Mann和Tsunehiro Otsuki（2003）采用港口效率、海關環(huán)境、制度環(huán)境、電子商務四個指標來測評貿(mào)易便利化水平。Ben Shepherd 和John S.Wilson（2008）通過研究發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易便利化改革對出口的促進相比于減稅更為有效。在中國學者中，孫林和徐旭霏（2011）研究了中國-東盟制造業(yè)產(chǎn)品出口受機場設施質(zhì)量、海關程序負擔和貿(mào)易壁壘普遍度的影響程度，結果顯示：機場基礎建設提升可以促進區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)品出口，其他兩個指標并不顯著。孫林、倪卡卡（2013）運用泊松偽極大似然估計法（PPML），從硬件指標（東盟海港質(zhì)量等級、鐵路質(zhì)量等級、因特網(wǎng)基礎設

5、施）和軟件設施（海關程序處理負擔、貿(mào)易壁壘盛行度）兩個角度，對研中國農(nóng)產(chǎn)品的出口變化進行研究。在此之前，關于貿(mào)易便利化的研究為本文選擇貿(mào)易便利化指標方面提供了有價值的參考。但該領域較少有學者將貿(mào)易便利化措施對于中國對外貿(mào)易的實證分析著眼于特定的地理區(qū)域，特別是對中國“一帶一路”倡議的重點合作地區(qū)。本文將在這個方面做初步探索，并完成東盟貿(mào)易便利化措施對中國出口的影響進行實證分析。三、東盟貿(mào)易便利化現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢參照貿(mào)易便利化研究的模型設定并結合區(qū)位因素，筆者選擇了東盟鐵路運輸建設質(zhì)量（中國與東盟國家陸路相連）、港口運輸建設質(zhì)量（中國與東盟國家隔海相望）、貿(mào)易壁壘程度、互聯(lián)網(wǎng)普及率、銀行完備程度作

6、為貿(mào)易便利化的主要指標?，F(xiàn)主要分析東盟國家鐵路運輸建設質(zhì)量等級和每百人中互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)的現(xiàn)狀。近年來，東盟國家的貿(mào)易便利化改革發(fā)展迅速，尤其是互聯(lián)網(wǎng)普及率得到了明顯的提升。如圖1所示，從整體發(fā)展水平上看，各國每百人中的因特網(wǎng)使用人數(shù)均呈現(xiàn)上升趨勢，20092017年間平均占比從29.1%增長至53%，增長1.8倍，互聯(lián)網(wǎng)普及率均得到較大程度的改善。其中，新加坡每百人中因特網(wǎng)使用人數(shù)最多，統(tǒng)計期平均占比達77.7%，20142017年更是超過80人/百人，互聯(lián)網(wǎng)普及程度高。人數(shù)最低的國家為柬埔寨，平均占比僅為11.3%，2009年每百人中僅有0.3人使用因特網(wǎng)，但其增長迅速，20152017年柬

7、埔寨每百人因特網(wǎng)使用人數(shù)增長率分別為111.1%、34.7%和32.4%，并于2016年反超印度尼西亞。從增長比率方面分析，統(tǒng)計期9年來看，柬埔寨、菲律賓及印度尼西亞三國的增長比率均超過100%。（表1，數(shù)據(jù)來源于全球競爭力報告）表1 東盟國家每百人中互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)一覽表（單位：人）從東盟國家鐵路運輸建設等級來看，整體上不像因特網(wǎng)普及率具有較為統(tǒng)一的上升趨勢，變化情況更為復雜，質(zhì)量等級相差甚大。印度尼西亞、馬來西亞、越南三國數(shù)據(jù)上雖有波動，但整體來看呈現(xiàn)出改善的態(tài)勢;新加坡整體上相對穩(wěn)定，鐵路質(zhì)量等級最高，平均得分為5.7;泰國則呈現(xiàn)出一定的下降趨勢，菲律賓與柬埔寨出現(xiàn)了改善惡化改善的趨勢，但

8、三國鐵路基礎設施建設等級均相對較低，平均得分分別為1.8、2.0、3.0，未來提升空間大。值得注意的是，自2008年金融危機之后，鐵路等基礎設施質(zhì)量等級上的波動性擴大，不穩(wěn)定性和不可知性增大，這一現(xiàn)象應當引起關注。（圖1）圖1 東盟國家鐵路運輸建設質(zhì)量等級圖總體而言，在東盟國家中新加坡?lián)碛凶罴训馁Q(mào)易便利化環(huán)境，而其他國家則有諸多不盡相同的不便之處。如，銀行跨境結算手續(xù)復雜、跨境電子商務發(fā)展滯后、貨物運輸基礎設施條件不足和資金缺少改善乏力等問題。因此，有必要實施具有針對性的措施，以提高貿(mào)易便利化程度，促進中國出口貿(mào)易的發(fā)展。四、引力模型設定、變量選擇與數(shù)據(jù)來源說明（一）引力模型設定及變量選擇。T

9、inbergen（1962）及Linnemann（1966）引力模型主要包括三類解釋變量：一是衡量市場規(guī)模的變量，如GDP、人均GDP、人口規(guī)模等;二是首都之間的距離、國土是否接壤等衡量地理位置的變量;三是衡量其他因素的變量，如匯率水平等。根據(jù)研究目的以及中國與東盟國家的區(qū)位因素、重點合作領域、“一帶一路”等各國國家戰(zhàn)略的推進，簡化和排除干擾，將模型擴充為：（1）式中被解釋變量LnEXijt為中國（國家i）對東盟國家（國家j）的出口額。LnGDPi、LnGDPj、LnPOPi、LnPOPj分別為i國、j國的國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口數(shù);LnDistij是貿(mào)易雙方之間的絕對距離;railwayj、por

10、tj以及banksj分別代表東盟鐵路質(zhì)量等級、港口質(zhì)量等級以及銀行業(yè)完備程度等貿(mào)易便利化的硬件指標，而衡量貿(mào)易變化的軟件設施，包括貿(mào)易壁壘盛行度和互聯(lián)網(wǎng)普及程度則分別由barrierj和internetj表示。ij為隨機誤差項;模型中包含Borderij、Comlangij、Colonyij三個虛擬變量，分別表示兩國是否有共同國土邊界、使用語言是否相同和歷史上是否存在殖民關系，取值為1表示肯定，取值0為否定。為了解決模型中的內(nèi)生性問題，本文擬采用固定效應的面板數(shù)據(jù)模型。模型具體形式為：（2）式中，t控制時間固定效應ij控制國家組固定效應。固定效應的優(yōu)點在于，可以克服與雙邊國家貿(mào)易流量有關聯(lián)且又

11、不隨時間變動的變量對貿(mào)易流量的影響，如Distij、Borderij、Comlangij和Colonyij等指標，克服可能存在的遺漏變量問題。（表2，注：國家間距離Distij、Comlangij等變量為不隨時間變化的變量ij，在回歸過程中被差分掉了，因而并沒有對其進行解釋說明，也沒有預期符號）表2 模型中變量含義、理論說明和預期符號（二）數(shù)據(jù)來源及說明。東盟七國為進口國（j國），中國為出口國（i國），樣本時間跨度為20092017年，數(shù)據(jù)類型為年度數(shù)據(jù)。被解釋變量：中國與東盟國家出口貿(mào)易總額來源于聯(lián)合國統(tǒng)計署UNCOMTRADE數(shù)據(jù)庫;解釋變量中，中國與東盟各國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、人口總

12、數(shù)（POP）數(shù)據(jù)來自于世界銀行發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)庫;衡量貿(mào)易便利化程度的5個指標：railway、port、barrier、banks以及internet，均來源于20092017年世界經(jīng)濟論壇調(diào)查報告全球競爭力報告。前4個指標（railway、port、barrier以及banks）的結果是通過參與調(diào)查人員對被調(diào)查問題給出17的評價整理而得，1和7為兩個極端回答，1為極差，7為極好。最后一個指標Internet，為百人中因特網(wǎng)使用人數(shù)。五、實證結果及分析回歸結果的R2為0.9579，表明方程的擬合優(yōu)度較好。對本文第四部分中的模型進行固定效應u_i檢驗，由ProbF=0.0000可知：個體效應顯著，

13、固定效應模型比混合OLS更為顯著;RE模型回歸結果sigma_u=0，F(xiàn)E模型回歸結果sigma_u=0.812908980，固定效應模型比隨機效應模型更顯著。綜合考量下，選擇固定效應模型。由于模型中不隨時間變動的變量差分時被自動刪除，故而表3中沒有顯示這些變量的回歸系數(shù)。剔除不顯著的變量后，得到表3中的回歸結果。（表3）表3 東盟貿(mào)易便利化措施對中國出口貿(mào)易的影響注：* 代表10%的顯著水平，* 代表5%的顯著水平* 代表1%的顯著水平;由于LnGDPit、LnPOPit 在模型中不顯著，故在此表中提出這兩個變量實證結果表明：（1）東盟進口國（j國）國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP對中國出口貿(mào)易量的影響通

14、過1%的顯著性檢驗。進口國GDP每增長1%，中國對其的出口貿(mào)易總額增長1.27%;（2）東盟進口國（j國）人口數(shù)與中國出口貿(mào)易總額呈負相關關系，與預期符號相同，但并不顯著;（3）互聯(lián)網(wǎng)普及率internet和港口設施質(zhì)量port兩個指標的實證分析結果分別通過了5%、10%的顯著性檢驗，因特網(wǎng)普及率每提高1個百分點，將給中國出口額帶來0.23個百分點的增加;港口質(zhì)量改善1個百分點，中國出口額可增加0.40個百分點。而鐵路設施質(zhì)量railway、貿(mào)易壁壘流行程度barrier、銀行業(yè)完備程度banks在回歸中不顯著;（4）回歸結果顯示銀行業(yè)完備程度對中國出口貿(mào)易的影響為負相關，與預期符號相悖。筆者認為，該矛盾的出現(xiàn)與20092017年東盟國家整體銀行業(yè)發(fā)展緩慢甚至倒退有關，一定程度上是全球金融危機波及所致。筆者在本文所采用的回歸模型中，創(chuàng)新性的添加了銀行業(yè)完備程度這一變量進行分析，由于受到2008年經(jīng)濟危機的影響，數(shù)據(jù)樣本回歸結果呈負相關，并不理想，但可以作為日后分析貿(mào)易便利化的考察指標。主要Reference：1劉主光，黃麗娜.中國-東盟自由貿(mào)易區(qū)貿(mào)易便利化對中國出口貿(mào)易的影響J.東南亞縱橫，2016（3）.2