居民消費價格指數(shù)的影響因素及評價

1、居民消費價格指數(shù)的影響因素及評價 摘要：居民消費價格指數(shù)（CPI）在宏觀經(jīng)濟中極其重要，既可以進行經(jīng)濟預測，也可以衡量價格水平、國家的發(fā)展狀況和居民的生活質量。本文運用統(tǒng)計分析軟件SPSS22.0對我國20222022這15年的居民消費價格指數(shù)的8個類別數(shù)據(jù)進行因子分析，從而對居民消費價格水平進行評價。因子分析是用部分指標解釋原有變量的絕大部分信息，從而可以降維。結果表示，影響居民消費價格水平的因子主要有3個，本文將其命名為生活用品因子、生活保障因子和生活服務因子。 關鍵詞：因子分析,CPI,影響因素 居民消費價格指數(shù)（CPI）是反映物價水平、居民生活質量和國家發(fā)展狀況的宏觀經(jīng)濟指標。目前，我

2、國居民消費價格水平統(tǒng)計全國城鄉(xiāng)居民消費的食品煙酒、衣著、居住等8大類、262個基本分類的商品與服務價格。居民消費價格指數(shù)在宏觀經(jīng)濟中起著重要的作用，首先CPI可以較為充分、全面地度量通貨膨脹的程度，居民消費價格指數(shù)上升一般說明通貨膨脹越嚴重，央行會相應出臺緊縮的貨幣政策和相關財政政策來進行調控。此外，居民消費價格指數(shù)在一定程度上反映了貨幣購買力的變動，一般來說，消費者物價指數(shù)上漲，貨幣購買力相應降低，消費者物價指數(shù)下降，貨幣購買力則上升。根據(jù)2022年3月國家統(tǒng)計局出臺的分析2月CPI的文件可知，我國居民消費價格指數(shù)8大類中，食品煙酒類占比最大，影響CPI上漲程度最多，其他7大類中除交通和通信

3、價格略有下降之外，醫(yī)療保健、教育文化、娛樂價格等6大類均有一定漲幅。由此可以看出，這8大類對CPI的影響程度不同，在研究影響居民消費價格水平時要考慮到不同類的影響情況。 1文獻綜述 居民消費價格指數(shù)在整個國民經(jīng)濟價格體系中具有重要的作用，其變動率反映了價格變動如通貨膨脹與緊縮的程度。作為統(tǒng)計經(jīng)濟運行的指標，CPI可以衡量價格水平、國家的發(fā)展狀況和居民的生活質量（王昊南，2022）。我國居民消費價格指數(shù)體系存在一些問題，最主要體現(xiàn)在我國目前的CPI體系比較單一，而居民的消費結構逐漸多樣化，由此產(chǎn)生的矛盾無法準確衡量居民消費價格水平的變動，黃秀海（2022）提出多層次CPI指數(shù)體系可以適應居民消費

4、結構的變動，從而在一定程度上減小誤差。影響居民消費價格指數(shù)的因素很多，國內學者對影響我國CPI的因素進行了研究分析，鄒浩（2022）認為工業(yè)品出廠價格對CPI影響程度較大，且PPI與CPI之間相關程度高，具有明顯的季節(jié)性和周期性特征（桂文林和韓兆洲，2022）。此外，貨幣供給的增長和人均收入對居民消費價格指數(shù)的影響較小，這就表明我國物價水平波動的原因可能在于供求關系及其結構（鄒浩，2022）。馮朝軍（2022）認為對我國居民消費價格水平影響較大因素為社會商品零售價格，并且與CPI呈正相關。同時，進出口總額也對CPI有一定影響（張娥，2022）。何維煒和田皓（2022）認為推動CPI變動的兩個主

5、要因素是食品和居住，且食品消費價格指數(shù)和居住消費價格指數(shù)對CPI的影響具有時滯的特點。此外，平衛(wèi)英（2022）認為，食品類價格指數(shù)具有區(qū)域相似和差異，相似性體現(xiàn)在對各地區(qū)的CPI都有正向拉動作用，且各地區(qū)的CPI對進出口額的彈性系數(shù)較小，差異性體現(xiàn)在東部地區(qū)，相對來說彈性系數(shù)較大。 本文利用20222022年居民消費價格指數(shù)的8個分類指標數(shù)據(jù)，通過因子分析對居民消費價格水平進行評價。 2居民消費價格水平的評價 運用統(tǒng)計分析軟件SPSS22.0對我國20222022這15年的居民消費價格指數(shù)進行因子分析，選取了8項指標：食品類（X1）、煙酒及用品類（X2）、衣著類（X3）、家庭設備用品及維修服務

6、類（X4）、醫(yī)療保健和個人用品類（X5）、交通和通信類（X6）、娛樂教育文化用品及服務類（X7）、居住類（X8）。居民的消費價格指數(shù)有8個指標共同衡量，對數(shù)據(jù)進行標準化處理，觀測變量之間的相關性。建立因子分析模型的基本前提是指標之間相關性較強，可以通過Bartlett和KMO測度進行判斷，KMO的值為0.727，大于0.7，Bartlett檢驗的p值為0.000，拒絕原假設，因此可以判定觀測變量適合作因子分析。 2.1提取因子 根據(jù)相關系數(shù)矩陣，采用主成分分析法提取特征值大于1的因子，提取了3個公共因子。第一個因子方差貢獻率為52.243%，第二個因子方差貢獻率為17.555%，第三個因子方差

7、貢獻率為15.198%，三個公共因子的累計貢獻率達到84.996%。因此提取出的三個公共因子可以解釋原來變量的絕大多數(shù)信息，因子分析效果比較好。從因子碎石圖可知，第一個因子的特征值最高，方差貢獻率是最大的，第二個和第三個因子特征值較大，且只有這三個因子的特征值大于1，第三個到第四個的連線突減，第四個到第八個因子的特征值均小于1，因此提取前三個公共因子為F1、F2、F3替代原來8個變量進行分析是合適的。 2.2因子旋轉與因子命名 從因子載荷矩陣可知，8個變量的第一個因子的載荷值都很高，即第一個因子解釋了大部分變量的信息，于是考慮通過方差最大法旋轉因子，具體結果如表（略）所示。旋轉后可以反映出三個

8、公共因子與原來變量的相關程度。從表1可以看出（該表空白部分表示相應載荷小于0.3），第一個因子F1在食品類（X1）、煙酒及用品類（X2）、衣著類（X3）上有較大的載荷，F(xiàn)1可以稱為生活用品因子；第二個因子F2在家庭設備用品及維修服務類（X4）、醫(yī)療保健和個人用品類（X5）、交通和通信類（X6）有較大載荷，F(xiàn)2可以稱為生活保障因子；第三個因子F3在娛樂教育文化用品及服務類（X7）、居住類（X8）有較大的載荷，F(xiàn)3可以稱為生活服務因子。 3研究結論 本文采用20222022年的數(shù)據(jù)，選取了食品類、煙酒及用品類、衣著類、家庭設備用品及維修服務類、醫(yī)療保健和個人用品類、交通和通信類、娛樂教育文化用品及服務類、居住類這8個指標進行因子分析，歸納出影響居民消費價格水平的因子主要有3個，本文將其命名為生活用品因子、生活保障因子和生活服務因子。