2022年第4期《調(diào)研世界》封面、目錄和文章選登

1、2022年第4期調(diào)研世界總第343期 一、引言長期以來，勞動年齡人口的空間流動與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶有強烈的自發(fā)性，勞動力流動實際上已成為緩解多重社會沖突、平衡多方利益訴求、有效配置人力資源的一種有效形式。中國自改革開放以來，東部地區(qū)承接世界產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，就業(yè)機會多崗位足，而中西部地區(qū)由于缺乏良好的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)支撐，難以集聚人氣，產(chǎn)業(yè)供需矛盾與最大化人力資本回報使大批勞動力從中西部地區(qū)流向東部地區(qū)。伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在2013年由第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)向第三產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)轉(zhuǎn)變，人力資本集聚成為各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進一步優(yōu)化的關(guān)鍵1，成為新一輪城市發(fā)展的動力引擎，開啟了一個以創(chuàng)新驅(qū)動、知識經(jīng)濟和人力資本為核心的知識城鎮(zhèn)化時代2。人口要素在區(qū)

2、域、產(chǎn)業(yè)之間的再分布正逐步優(yōu)化人力資本配置、緩和新一輪供需矛盾。具體表現(xiàn)為：在新興產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)上，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)加速中西部地區(qū)許多新一線城市，如武漢、長沙、合肥等的崛起；“一帶一路”倡議帶來的新興產(chǎn)業(yè)機遇，帶動了西安、成都、重慶和昆明等城市的發(fā)展；隨著第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的不斷融合，休閑農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、民宿經(jīng)濟為中西部城市帶來了更多新機遇。在人力資本上，2020年全國第七次人口普查公報數(shù)據(jù)顯示，中國大陸31個省、自治區(qū)、直轄市和現(xiàn)役軍人的人口中，擁有大學（指大專及以上）文化程度的人口達到21836萬人，較2010年同期增長了82.51%。高學歷者傾向選擇高學歷人

3、口占比高或人口規(guī)模大的城市以提高就業(yè)質(zhì)量，而低學歷者傾向流入低學歷人口占比高的城市以降低失業(yè)風險，不再是單一集聚在經(jīng)濟發(fā)達城市3。我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動力的技能水平、人口遷移流動選擇的變化表明東部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)單向集聚各技能勞動力的格局已被打破。但產(chǎn)業(yè)對不同技能勞動力區(qū)域選擇的影響機制有何不同？新興產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)如何影響不同技能勞動力的區(qū)域選擇？何產(chǎn)業(yè)、何技能水平勞動力發(fā)生區(qū)域遷移轉(zhuǎn)變？國內(nèi)鮮有文獻對此進行細致分析。綜上，本文從技能差異視角探討產(chǎn)業(yè)變遷對勞動力區(qū)域選擇的影響，將第三產(chǎn)業(yè)細分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)，首先在理論層面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)對不同技能勞動力遷移流動的傳導(dǎo)機制，包括工資收入、發(fā)展空

4、間、生活質(zhì)量3條途徑，然后對產(chǎn)業(yè)與不同技能勞動者區(qū)域選擇的關(guān)系進行實證分析。根據(jù)2020年全國第七次人口普查公報數(shù)據(jù)和2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報整理計算得到。根據(jù)2020年全國第七次人口普查公報數(shù)據(jù)和2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報整理計算得到。二、文獻綜述縱觀國內(nèi)外關(guān)于產(chǎn)業(yè)與勞動力遷移流動的研究文獻，從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟到工業(yè)經(jīng)濟再到知識經(jīng)濟時代，影響勞動力遷移流動的傳導(dǎo)機制基本可歸納為“工資收入”“發(fā)展空間”“生活質(zhì)量”3個核心維度。產(chǎn)業(yè)通過工資收入影響勞動力遷移流動，最早可追溯到1954年Lewis提出的二元經(jīng)濟理論4。該理論假設(shè)一國經(jīng)濟由現(xiàn)代工業(yè)部門和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門構(gòu)成，現(xiàn)代

5、工業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率及工資水平遠高于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門，使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門的剩余勞動力向現(xiàn)代工業(yè)部門轉(zhuǎn)移。即使城市中失業(yè)現(xiàn)象很嚴重，只要城市的預(yù)期工資高于農(nóng)村工資，農(nóng)村勞動力仍會繼續(xù)向城市流動5。新經(jīng)濟地理理論認為中心地區(qū)商業(yè)更加發(fā)達，勞動力從邊緣地區(qū)向中心地區(qū)流動以獲得更多樣化的商品、更高的工資和就業(yè)機會6。從發(fā)展空間角度解釋產(chǎn)業(yè)與勞動力遷移流動之間的關(guān)系，指除了獲得更好的就業(yè)、更高的工資水平外，勞動者會更加關(guān)注發(fā)展前途和技能提高。集聚經(jīng)濟理論認為，城市人力資本集聚顯著提高了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的質(zhì)量和效率, 類似于知識溢出，所在城市的大學生比例或人才相對多樣性的程度越高，可以提供更多個體間學習的機會

6、，提高學習速度7-8，因此高技能勞動力為尋找發(fā)揮自己能力的空間，更多地流動到平均人力資本存量更高的城市9。人力資本外部性理論認為，受到高人力資本回報的激勵，低技能勞動力更傾向于流動到具有更好的人力資本投資渠道，比如有更多技能培訓和經(jīng)驗積累機會的大城市10。我國20世紀80年代后出生的新生代流動人口與上一代農(nóng)民工相比，發(fā)展前途和技能提高成為他們流動選擇的重要考慮因素11。產(chǎn)業(yè)通過生活質(zhì)量途徑影響勞動力遷移流動，主要是指在創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的知識經(jīng)濟時代背景下，生活質(zhì)量和人居環(huán)境品質(zhì)的提升逐步成為地區(qū)吸引勞動力的關(guān)鍵因素。大量關(guān)于歐洲跨境移民的研究發(fā)現(xiàn)，高技能流動者往往在選擇遷入地時有更多考慮和更高

7、標準，社會環(huán)境較差的地區(qū)在吸引高技能流動者時缺乏競爭力11。隨著新經(jīng)濟對知識和技能的要求大大提高，為彌合新經(jīng)濟中的人才需求，產(chǎn)業(yè)提供的環(huán)境氛圍符合青年人的興趣和愿望并有助于提升能力時更能吸引和留住人才12。地區(qū)的自然環(huán)境、休閑和生活娛樂設(shè)施在吸引知識型和高技能人才方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用13，那些注重美觀、自然、體驗的創(chuàng)新型大都市更能引起流動人口的青睞，這有利于創(chuàng)新創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展2。綜上所述，工資收入、發(fā)展空間、生活質(zhì)量對勞動力遷移流動的影響體現(xiàn)了從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟到工業(yè)經(jīng)濟再到知識經(jīng)濟的現(xiàn)代化發(fā)展過程，體現(xiàn)了勞動力流動從生存動機到發(fā)展和享受動機的轉(zhuǎn)變，也體現(xiàn)了勞動力人力資本存量的提升過

8、程，異質(zhì)性勞動力通過不同途徑實現(xiàn)自身人力資本優(yōu)化配置的同時緩解了產(chǎn)業(yè)供需矛盾。但這3種路徑并不是截然不同、界限分明的，每一種都代表一定時期區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展特征及未來趨勢。我國從2016年步入創(chuàng)新驅(qū)動的知識經(jīng)濟時期，這3種影響流動人口區(qū)域選擇的傳導(dǎo)機制必定同時存在：一方面，勞動力可能同時受多種因素的共同作用；另一方面，在新的發(fā)展階段又會表現(xiàn)出與以往的差別。因此，探討不同技能勞動力的區(qū)域選擇是否存在差異，產(chǎn)業(yè)對不同技能勞動力區(qū)域選擇是否存在中介效應(yīng)及其傳導(dǎo)機制為何，對未來城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢判斷、人力資本優(yōu)化配置、經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展有重要啟示意義。三、數(shù)據(jù)來源、模型設(shè)定與變量說明（一）數(shù)據(jù)來源本研究數(shù)據(jù)來源

9、于2018年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查，此項調(diào)查是原國家衛(wèi)生和計劃生育委員會流動人口服務(wù)中心自2009年以來在全國范圍內(nèi)開展的連續(xù)調(diào)查。該調(diào)查采用分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS抽樣方法，實際調(diào)查中調(diào)查對象為在流入地居住1個月以上、沒有本地戶口的跨縣（市、區(qū)）的流入人口。城市層面的數(shù)據(jù)來源于2019年中國城市統(tǒng)計年鑒的地級以上城市統(tǒng)計資料。為滿足本研究分析要求，只分析在業(yè)的1564歲勞動年齡人口，把失業(yè)人口、現(xiàn)居住地址不是地級及以上城市、變量存在缺失值的觀測變量剔除后，最后納入分析的樣本規(guī)模為112025人。（二）模型設(shè)定與變量說明由于流動勞動力區(qū)域選擇為三分類變量，即流入東部地區(qū)、中部地區(qū)或

10、者西部地區(qū)，故用多項式Logistic模型來估計。由于Baron et al.（1986）引用中介作用通過“逐步法”檢驗多變量之間影響程度的方法受到質(zhì)疑，本文使用KHB方法檢驗間接效應(yīng)，優(yōu)于基于正態(tài)理論檢驗間接效應(yīng)是否顯著的方法（Sobel檢驗）14。盡管第一步估計總效應(yīng)系數(shù)是否顯著不再是存在中介效應(yīng)的前提，但為檢驗異質(zhì)性勞動力的區(qū)域選擇是否存在差異，建立以下兩個方程比較加入中介變量前后主要解釋變量系數(shù)大小的變化，對可能存在的中介變量進行初步探索。（1）（2）其中，下標i表示個體，c表示城市，表示流動勞動力的區(qū)域選擇,代表流動勞動力的人力資本存量，本文采用受教育程度作為人力資本的分類依據(jù)，受教

11、育程度越高代表技能水平越高15-16，代表流動勞動力所在產(chǎn)業(yè)，表示城市特征變量，代表個體其他控制變量。1.核心解釋變量。受教育程度（），取值1、2、3、4分別表示小學及以下、初中、高中和中職、大學及以上（包括大專）。根據(jù)表1的描述統(tǒng)計，流動勞動力中初中及以下受教育群體占比在50%以上。2.中介變量。產(chǎn)業(yè)（），包括第一、二、三產(chǎn)業(yè)，其中第三產(chǎn)業(yè)依據(jù)國民經(jīng)濟行業(yè)分類（GB/T 4754-2017）對服務(wù)業(yè)的分類界定，分為生活性服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，文中表示為第三產(chǎn)業(yè)1和第三產(chǎn)業(yè)2，這兩類勞動力的技能水平在0.01水平上存在顯著差異。3.個體層面的控制變量（）。個體層面控制變量包括3類。第一類是個人

12、特征：包括工作經(jīng)驗，通過工作年限衡量，計算方法為調(diào)查對象的年齡值減去受教育年限再減6；戶口性質(zhì)，取值1表示農(nóng)業(yè)戶口，0表示非農(nóng)業(yè)戶口；婚姻狀況，取值1表示已婚，0表示未婚；出生世代，分為1980年以前、19801989年、1990年及之后3種類型，文中表示為1970s、1980s和1990s，其中1980s出生的群體在流動勞動力中占主導(dǎo)，占比41.11%；性別，取值1表示男性，0表示女性；民族，取值1表示少數(shù)民族，0表示漢族，我國少數(shù)民族流動人口的參與率越來越高，納入民族這個變量，以控制民族對勞動力區(qū)域選擇的影響。第二類是流動特征：包括流動范圍，取值1表示跨省，0表示省內(nèi)，以分析跨省流動勞動力

13、主要流往東部的趨勢是否改變。第三類是經(jīng)濟特征，選取成本收益變量，包括平均每月的工資收入、住房支出和凈收入，檢驗收入和成本因素對勞動力區(qū)域選擇的影響。4.城市特征變量（）。包括2類，分別對應(yīng)綜述部分的后2個傳導(dǎo)機制。第一類是發(fā)展空間變量。一是城市各技能勞動力比例首先利用2018年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)，按工資中位數(shù)對行業(yè)進行排名；然后將行業(yè)分為三組：第一組是工資最低的行業(yè)，占所有流動人口的25%，第二組占50%，第三組是工資最高的行業(yè)，占25%，分別利用城市數(shù)據(jù)求出第一組勞動力占城市全部勞動力的比重作為低技能比例，第二組勞動力占城市全部勞動力的比重作為中技能比例，第三組勞動力占城市全部勞動

14、力的比重作為高技能比例。，借鑒Eeckhout et al.首先利用2018年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)，按工資中位數(shù)對行業(yè)進行排名；然后將行業(yè)分為三組：第一組是工資最低的行業(yè)，占所有流動人口的25%，第二組占50%，第三組是工資最高的行業(yè)，占25%，分別利用城市數(shù)據(jù)求出第一組勞動力占城市全部勞動力的比重作為低技能比例，第二組勞動力占城市全部勞動力的比重作為中技能比例，第三組勞動力占城市全部勞動力的比重作為高技能比例。表1變量描述統(tǒng)計變量含義比例/均值標準差變量含義比例/均值標準差區(qū)域選擇（Regioni）東部0.528-個體層面變量（）流動范圍中部0.233-跨省0.504-西部0.239

15、-省內(nèi)0.496-產(chǎn)業(yè)（Industryi）第一產(chǎn)業(yè)0.012-戶口性質(zhì)第二產(chǎn)業(yè)0.373-農(nóng)業(yè)0.676-第三產(chǎn)業(yè)10.512-非農(nóng)業(yè)0.324-第三產(chǎn)業(yè)20.104-民族受教育程度（Educationi）小學及以下0.135-漢族0.931-初中0.420-少數(shù)民族0.069-高中和中職0.232-婚姻狀況大學及以上（包括大專）0.213-已婚0.782-城市特征變量（Xc）低技能比例0.1100.07未婚0.218-高技能比例0.1890.07出生世代中技能比例0.6940.1111970s0.390-城市人口規(guī)模（萬）5035351980s0.411-道路面積（平方米）16.1508.

16、771990s0.199-公共交通（輛）1410.35性別醫(yī)院病床數(shù)（張）9028男0.565-綠化覆蓋率（%）41.9203.48女0.435-工資收入(元)80788597凈收入(元)40387208住房支出（元）9491348工作經(jīng)驗（年）1911四、數(shù)據(jù)分析結(jié)果（一）不同技能勞動力區(qū)域選擇差異的回歸結(jié)果本文采用截面加權(quán)估計盡可能消除截面數(shù)據(jù)帶來的異方差問題，回歸結(jié)果見表2。模型（1）的估計結(jié)果表明，在控制了其他個體層面和城市層面的變量后，相比流向東部地區(qū)，高中和中職受教育程度群體流向中部地區(qū)的發(fā)生比（odds）最大，大學及以上（包括大專）、初中、小學及以下的發(fā)生比分別比高中和中職受教育

17、程度群體降低16.46%、25.68%和55.77%；大學及以上（包括大專）受教育程度群體流向西部地區(qū)的發(fā)生比最大，大學及以上（包括大專）、初中、小學及以下的發(fā)生比分別是高中和中職受教育程度群體的1.14、0.75、0.71倍。因此，不同人力資本勞動力的區(qū)域選擇存在顯著差異，受教育程度較高群體選擇流向中西部地區(qū)的發(fā)生比更大。2015年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查分析結(jié)果顯示，2015年小學及以下、初中受教育程度群體選擇西部地區(qū)流動的發(fā)生比最大，其次是大學及以上（包括中專）、高中和中職（限于篇幅未展示在表3），2018年與2015年結(jié)果相比出現(xiàn)了較大變化。表2不同技能勞動力區(qū)域選擇差異回歸結(jié)果變量模

18、型（1）模型（2）中部西部中部西部系數(shù)標準誤系數(shù)標準誤系數(shù)標準誤系數(shù)標準誤第一產(chǎn)業(yè)0.328*0.1480.540*0.102第三產(chǎn)業(yè)10.945*0.0381.023*0.028第三產(chǎn)業(yè)20.344*0.0630.654*0.046小學及以下0.816*0.0630.340*0.0450.786*0.0630.286*0.046初中0.309*0.0400.290*0.0320.297*0.0400.282*0.032大學及以上（包括大專）0.180*0.0480.130*0.0380.0170.0500.227*0.039男性0.0120.0300.080*0.0230.080*0.031

19、0.166*0.024跨省流動2.605*0.0362.088*0.0252.514*0.0361.964*0.025農(nóng)業(yè)戶口0.071*0.0330.296*0.0270.0580.0330.327*0.027已婚0.484*0.0460.113*0.0330.491*0.0460.123*0.0331980s0.0700.0550.0370.0420.0840.0560.0490.0421990s0.1130.0840.0950.0630.0970.0840.126*0.064少數(shù)民族1.283*0.0830.746*0.0411.164*0.0840.884*0.042工作經(jīng)驗0.015

20、*0.0030.017*0.0020.013*0.0030.015*0.002住房支出0.932*0.1450.268*0.1320.561*0.1540.874*0.136工資收入0.789*0.0761.262*0.0640.786*0.0761.235*0.064凈收入0.478*0.0880.0340.0730.504*0.0890.1060.074城市人口規(guī)模0.850*0.0530.635*0.0250.819*0.0540.663*0.025低技能比例16.035*0.42719.887*0.40615.749*0.43119.781*0.410中技能比例7.422*0.3071

21、2.153*0.2447.644*0.30912.593*0.246道路面積0.147*0.0040.015*0.0010.151*0.0040.012*0.001公共交通0.001*0.0000.105*0.0030.001*0.0000.106*0.003醫(yī)院病床數(shù)0.062*0.0010.027*0.0010.062*0.0010.027*0.001綠化覆蓋率0.042*0.0060.318*0.0050.043*0.0060.317*0.005常數(shù)項8.131*0.3951.411*0.3118.799*0.3970.386*0.314樣本量112052112052LR Chi2590

22、45.5960831.44P0.00000.0000偽R方0.4110.424注：*p 0.05，*p 0.01，*p 0.001，下文相同。模型（2）在模型（1）的基礎(chǔ)上加入產(chǎn)業(yè)變量，結(jié)果表明在控制其他變量的情況下，從事生活性服務(wù)業(yè)的群體流向中西部地區(qū)的發(fā)生比最大，其次是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)。同模型（1）相比，在模型（2）中，流向中部地區(qū)的大學及以上（包括大專）群體與高中和中職群體差異不顯著，流向西部地區(qū)的大學及以上（包括大專）群體的發(fā)生比增大，是高中和中職群體的1.25倍，但其他受教育群體相比高中和中職群體的發(fā)生比降低程度均變小，這說明產(chǎn)業(yè)作為可能的中介變量在一定程度上縮小除大

23、學及以上（包括大專）的其他受教育程度群體區(qū)域選擇的差異。工資收入、發(fā)展空間和生活質(zhì)量3個層面的變量對勞動力區(qū)域選擇具有顯著影響。首先，從工資收入層面看，追求更高收入的勞動力選擇流向中西部地區(qū)的發(fā)生比降低，但難以承擔住房支出或者尋求更高凈收入的勞動力向中西部地區(qū)流動的發(fā)生比增大。其次，從發(fā)展空間層面看，相比東部地區(qū)，選擇人口規(guī)模更大城市的勞動力流向中部地區(qū)的發(fā)生比降低，流向西部地區(qū)的發(fā)生比增大；選擇低技能比例更大城市的勞動力流向中西部地區(qū)的發(fā)生比增大，印證了低技能勞動力提供的生活性服務(wù)逐漸成為影響勞動力區(qū)域選擇的重要機制。再次，從生活質(zhì)量層面看，只有醫(yī)院病床數(shù)提高會增加勞動力選擇中西部流動的發(fā)生

24、比，公共交通、道路面積、綠化覆蓋率等基礎(chǔ)設(shè)施與勞動力選擇中西部流動的發(fā)生比成負相關(guān)關(guān)系。進一步標準化回歸系數(shù)后，發(fā)現(xiàn)影響勞動力流向中部地區(qū)的因素按重要性由高到低依次為城市人口規(guī)模、低技能比例、工資收入、住房支出、醫(yī)院病床數(shù)、公共交通、道路面積和綠化覆蓋率；影響勞動力流向西部地區(qū)的因素按重要性由高到低依次為工資收入、低技能比例、城市人口規(guī)模、住房支出、醫(yī)院病床數(shù)、公共交通、綠化覆蓋率和道路面積。這說明工資收入、發(fā)展空間和生活質(zhì)量3個層面因素均會影響勞動力的區(qū)域選擇，特別是發(fā)展空間因素的影響程度甚至超過收入和支出因素。（二）產(chǎn)業(yè)的中介效應(yīng)檢驗為了驗證各產(chǎn)業(yè)對不同技能勞動力區(qū)域選擇差異的中介作用，進

25、一步進行中介效應(yīng)檢驗。由于產(chǎn)業(yè)是四分類變量，實質(zhì)等同于多重中介效應(yīng)分析，則有3個虛擬中介變量。中介效應(yīng)的KHB方法檢驗結(jié)果見表3。其中，總效應(yīng)為未加入中介變量前受教育程度的回歸系數(shù)，直接效應(yīng)為加入中介變量后受教育程度的回歸系數(shù)，間接效應(yīng)為加入中介變量前后受教育程度的回歸系數(shù)的變化（總效應(yīng)減去直接效應(yīng)）。表4報告了各產(chǎn)業(yè)對各類受教育程度勞動力區(qū)域選擇的中介效應(yīng)。表3中介效應(yīng)的KHB檢驗受教育程度總效應(yīng)直接效應(yīng)間接效應(yīng)中介效應(yīng)（%）西部小學及以下0.378*0.286*0.092*24.45初中0.318*0.282*0.036*11.36大學及以上（包括大專）0.151*0.227*0.076*

26、50.27中部小學及以下0.859*0.786*0.073*8.45初中0.329*0.297*0.032*5.95大學及以上（包括大專）0.151*0.0170.134*88.84表4各產(chǎn)業(yè)對不同技能勞動力的中介效應(yīng)受教育程度第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)1第三產(chǎn)業(yè)2累積中介效應(yīng)（%）西部小學及以下15.147.631.6824.45初中9.260.201.9011.36大學及以上（包括大專）5.7574.3118.2950.27中部小學及以下4.054.300.108.45初中5.440.250.265.95大學及以上（包括大專）3.4994.872.5488.84結(jié)合表3和表4發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)小學及以下

27、受教育程度的系數(shù)為0.378，引入產(chǎn)業(yè)這一中介變量后系數(shù)為0.286，表明相比高中和中職受教育程度群體，其流向西部地區(qū)的發(fā)生比降低程度由31.48%降至24.87%，其中第二產(chǎn)業(yè)解釋15.14%的影響，生活性服務(wù)業(yè)解釋7.63%的影響，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)解釋1.68%的影響。西部地區(qū)初中受教育程度的系數(shù)為0.318，引入產(chǎn)業(yè)中介變量后系數(shù)為0.282，相比高中和中職受教育程度群體，其流向西部地區(qū)的發(fā)生比降低程度由27.24%降至24.57%，第二產(chǎn)業(yè)解釋9.26%的影響，生活性服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)共解釋2.10%的影響。但大學及以上（包括大專）受教育程度群體在引入中介變量后系數(shù)由0.151增為0.2

28、27，相比高中和中職受教育程度群體，發(fā)生比由1.16倍增至1.25倍，表明產(chǎn)業(yè)對大學及以上（包括大專）受教育程度群體流向西部地區(qū)的影響為遮蔽效應(yīng)，主要是生活性服務(wù)業(yè)的影響。由于相比高中和中職受教育程度群體，大學及以上（包括大專）群體更不可能流往生活性服務(wù)業(yè)，而從事生活性服務(wù)業(yè)的群體相比從事第二產(chǎn)業(yè)的群體更大可能流向西部地區(qū)，未加入產(chǎn)業(yè)變量時，產(chǎn)業(yè)遮蔽大學及以上（包括大專）受教育程度流動勞動力更愿意選擇往西部地區(qū)流動的趨勢，當加入產(chǎn)業(yè)變量后，趨勢顯現(xiàn)。因此，引入產(chǎn)業(yè)變量后，小學及以下和初中受教育程度勞動力相比高中和中職流向西部地區(qū)的發(fā)生比降低程度減小，主要是第二產(chǎn)業(yè)的中介影響；而大學及以上（包括

29、大專）受教育程度勞動力相比高中和中職流向西部地區(qū)的發(fā)生比增大程度進一步提升，主要受生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中介影響，但總體上產(chǎn)業(yè)對大學及以上（包括大專）受教育程度群體流向西部地區(qū)存在遮蔽效應(yīng)。中部地區(qū)小學及以下和初中受教育程度流動勞動力的結(jié)果與西部地區(qū)類似，但中部地區(qū)大學及以上（包括大專）受教育程度的系數(shù)為0.151，引入產(chǎn)業(yè)這一中介變量后系數(shù)為0.017，相比高中和中職受教育程度勞動力，發(fā)生比降低程度由14.02%降低至1.69%，生活性服務(wù)業(yè)解釋了94.87%的影響，產(chǎn)業(yè)總共解釋了88.84%的大學及以上（包括大專）群體系數(shù)變化的影響。因此，產(chǎn)業(yè)對包括大學及以上（包括大專）群體在內(nèi)的不同技能勞動力，

30、流向中部地區(qū)均存在中介效應(yīng)。綜上，分析結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)存在中介作用。勞動力的技能水平不僅直接影響其區(qū)域選擇，更會通過與產(chǎn)業(yè)匹配進而影響勞動力的區(qū)域選擇。但是產(chǎn)業(yè)對高技能勞動力流向西部地區(qū)存在較大的遮蔽效應(yīng)，控制產(chǎn)業(yè)的影響時，高技能勞動力向西部地區(qū)流動的可能性增大。未來勞動力流動更會通過勞動力自身的人力資本存量與產(chǎn)業(yè)的匹配來進行區(qū)域選擇，高技能勞動力的區(qū)域流動將更加活躍，有更多的主動性與選擇機會。（三）產(chǎn)業(yè)對不同技能勞動力區(qū)域選擇的傳導(dǎo)機制為進一步從工資收入、發(fā)展空間、生活質(zhì)量層面分析產(chǎn)業(yè)對不同技能勞動力區(qū)域選擇的傳導(dǎo)機制，本文分別從工資收入、城市人口規(guī)模、高技能比例和綠化覆蓋率4個方面進行分析。回

31、歸結(jié)果見表5，均以東部地區(qū)為參照組。工資收入機制層面。模型（3）顯示，西部地區(qū)工資收入，產(chǎn)業(yè)、工資收入的交互項，受教育年限、產(chǎn)業(yè)與工資收入的交互項系數(shù)在5%的水平上顯著。表明與第二產(chǎn)業(yè)相比，盡管從事第一、三產(chǎn)業(yè)，追求更高收入的勞動者流向西部地區(qū)的發(fā)生比均增加，但各產(chǎn)業(yè)系數(shù)仍為負數(shù)，即相比流向東部地區(qū)，追求更高收入且處于平均受教育年限的勞動者流向西部的發(fā)生比更低。隨著受教育程度提高，追求更高收入的第三產(chǎn)業(yè)勞動者流向西部地區(qū)的發(fā)生比進一步下降。中部地區(qū)與西部地區(qū)結(jié)果基本類似。因此，產(chǎn)業(yè)通過工資收入影響勞動力區(qū)域選擇有顯著的受教育程度差異，降低了受教育程度高的第三產(chǎn)業(yè)勞動力流向中西部地區(qū)的可能性。發(fā)

32、展空間機制層面。模型（4）顯示，西部地區(qū)城市人口規(guī)模，產(chǎn)業(yè)、城市人口規(guī)模的交互項，受教育年限、產(chǎn)業(yè)與城市人口規(guī)模的交互項系數(shù)在5%的水平上顯著。表明隨著城市人口規(guī)模增大，從事第一、三產(chǎn)業(yè)的勞動者流向西部地區(qū)城市的發(fā)生比與第二產(chǎn)業(yè)相比均降低，但第一產(chǎn)業(yè)系數(shù)為負，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)系數(shù)為正，即相比東部地區(qū)，西部地區(qū)人口規(guī)模越大的城市會吸引更多從事第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)且處于平均受教育年限的勞動力流入；隨著受教育程度提高，從事第三產(chǎn)業(yè)，特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動者流向西部地區(qū)的發(fā)生比進一步提升。表5產(chǎn)業(yè)對不同技能勞動力區(qū)域選擇傳導(dǎo)機制的回歸結(jié)果變量模型（3）M=工資收入模型（4）M=城市人口規(guī)模模型（5）

33、M=高技能比例模型（6）M=綠化覆蓋率中部西部中部西部中部西部中部西部第一產(chǎn)業(yè)0.2300.2670.3161.116*1.186*1.106*13.664*6.686*第三產(chǎn)業(yè)10.767*0.477*0.976*1.112*0.793*1.537*5.326*3.651*第三產(chǎn)業(yè)20.338*0.1980.452*1.010*0.4441.341*8.423*3.352*M0.101*0.189*1.126*0.553*8.498*10.379*0.038*0.263*第一產(chǎn)業(yè)M0.0320.117*0.5961.008*8.620*3.1250.318*0.148*第三產(chǎn)業(yè)1M0.024

34、*0.063*0.0320.389*1.0473.219*0.105*0.067*第三產(chǎn)業(yè)2M0.0200.072*0.1680.524*0.5753.055*0.190*0.064*受教育年限0.061*0.0070.136*0.099*0.122*0.073*0.2220.180M受教育年限0.008*0.015*0.060*0.0030.0530.1830.0030.002第一產(chǎn)業(yè)M受教育年限0.014*0.0040.0370.0370.4180.5370.038*0.007第三產(chǎn)業(yè)1M受教育年限0.009*0.011*0.0210.054*0.0270.274*0.0040.009*第

35、三產(chǎn)業(yè)2M受教育年限0.011*0.006*0.0260.105*0.1320.358*0.019*0.014*其他個人層面變量控制控制控制控制控制控制控制控制其他城市層面變量控制控制控制控制控制控制控制控制常數(shù)項1.820*11.895*1.956*11.285*1.297*12.394*5.476*9.849*樣本量112052112052112052112052LR Chi257984.3957988.6360932.3357913.68P0.00000.00000.00000.0000偽R方0.40400.40400.42450.4035注：（1）受教育年限通過受教育程度轉(zhuǎn)換得到；（2

36、）產(chǎn)業(yè)受教育年限限于篇幅未展示在表中，若需要可向作者索取。模型（5）顯示，西部地區(qū)高技能比例，產(chǎn)業(yè)、高技能比例的交互項，受教育年限、產(chǎn)業(yè)與高技能比例的交互項系數(shù)在5%的水平上顯著。表明隨著城市高技能勞動力比例增大，從事第一、三產(chǎn)業(yè)的勞動者流向西部地區(qū)城市的發(fā)生比與第二產(chǎn)業(yè)相比均降低，其系數(shù)均為負數(shù)，說明追求高技能比例更大城市的勞動力，流向西部地區(qū)的發(fā)生比降低；但隨著受教育程度提高，從事生活性服務(wù)業(yè)的勞動者流向西部地區(qū)的發(fā)生比降低幅度更大，從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動者的發(fā)生比上升。因此，產(chǎn)業(yè)通過更多的發(fā)展機會影響勞動力區(qū)域選擇有顯著的受教育程度差異，對高受教育程度勞動力的效應(yīng)更大，特別是增加從事生產(chǎn)

37、性服務(wù)業(yè)的高技能勞動者流向西部地區(qū)的可能性，因為從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動者平均人力資本存量更高，大多就業(yè)于技術(shù)、信息、研究開發(fā)等部門，西部地區(qū)的發(fā)展空間更受到其青睞，導(dǎo)致勞動力區(qū)域遷移選擇發(fā)生轉(zhuǎn)變。生活質(zhì)量機制層面。模型（6）顯示，西部地區(qū)綠化覆蓋率，產(chǎn)業(yè)、綠化覆蓋率的交互項，受教育年限、產(chǎn)業(yè)與綠化覆蓋率的交互項系數(shù)在5%的水平上顯著。表明隨著城市綠化覆蓋率增大，從事第一、三產(chǎn)業(yè)的勞動者流向西部地區(qū)城市的發(fā)生比與第二產(chǎn)業(yè)相比均降低，其系數(shù)均為負數(shù)，說明城市綠化覆蓋率越大，處于平均受教育年限勞動者流向西部地區(qū)的發(fā)生比越低；但隨著受教育程度提高，從事生活性服務(wù)業(yè)的勞動者流向西部地區(qū)城市的發(fā)生比更大幅

38、度降低，從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動者的發(fā)生比逐步上升。中部地區(qū)與西部地區(qū)基本類似，隨著受教育程度提高，從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動者流向中部地區(qū)城市的發(fā)生比上升。因此，產(chǎn)業(yè)通過生活質(zhì)量影響勞動力區(qū)域選擇有顯著的受教育程度差異，中西部地區(qū)的生活質(zhì)量會增加從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高受教育程度勞動力流入的可能性，中西部地區(qū)的人居環(huán)境品質(zhì)在吸引知識型和高技能人才方面發(fā)揮著越來越重要的作用。通過以上分析的標準化系數(shù)比較，隨著勞動力技能的提高，從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對其區(qū)域選擇的影響受到發(fā)展空間和生活質(zhì)量的作用增大，受到工資收入的作用降低。在此基礎(chǔ)上，為回答“中西部地區(qū)哪些區(qū)域更能吸引高技能勞動力流入”這一問題，將中西部地區(qū)再

39、分為成渝城市群、長江中游城市群、關(guān)中平原城市群、中原城市群和其他中西部地區(qū)5類。表5回歸分析表明，相比東部地區(qū)，中西部地區(qū)在工資收入上并無優(yōu)勢，故下文從發(fā)展空間和生活質(zhì)量2個機制層面分析中西部地區(qū)的吸引力。從表6可知，產(chǎn)業(yè)通過生活質(zhì)量影響勞動力區(qū)域選擇在1%的水平上有顯著的受教育程度差異，隨著受教育程度提高，成渝城市群、長江中游城市群和關(guān)中平原城市群相比于東部地區(qū)更能吸引從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動力流入；產(chǎn)業(yè)通過發(fā)展空間影響勞動力區(qū)域選擇在5%的水平上有顯著的受教育程度差異，會增加從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的更高受教育程度勞動力流向成渝城市群、長江中游城市群的可能性。表6區(qū)域選擇異質(zhì)性分析M=城市人口規(guī)模M

40、=高技能比例M=綠化覆蓋率成渝長江中游關(guān)中平原成渝長江中游關(guān)中平原成渝長江中游關(guān)中平原產(chǎn)業(yè)M受教育年限第一產(chǎn)業(yè)0.401*0.0570.0423.352*0.3571.7840.0340.0200.048第三產(chǎn)業(yè)10.0150.0250.0260.0590.0420.4550.0040.0030.014第三產(chǎn)業(yè)20.090*0.056*0.1010.919*0.1600.2390.029*0.022*0.060*其他變量控制控制控制控制控制控制控制控制控制樣本量112052112052112052LR Chi294627.5697074.0294721.30P0.00000.00000.000

41、0偽R方0.5120.5260.513注：（1）表中控制變量和表5一致。中原城市群包括河南省、陜西省和安徽省的26個城市，由于不顯著，未在表中展示中原城市群的結(jié)果。（2）其他中西部地區(qū)結(jié)果與表5基本一致，但系數(shù)大小和顯著性明顯下降，限于篇幅未在表6展示。五、結(jié)論與啟示在我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動力的技能水平、人口遷移流動都發(fā)生顯著變化，東部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)單向集聚各技能勞動力的格局被打破的大背景下，本文基于2018年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)和2019年中國城市統(tǒng)計年鑒城市層面的數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)業(yè)對不同技能勞動力區(qū)域選擇的中介效應(yīng)及其傳導(dǎo)機制，生產(chǎn)性、生活性服務(wù)業(yè)如何影響技能勞動力的區(qū)域選擇，以及何產(chǎn)業(yè)何技

42、能水平勞動力發(fā)生區(qū)域遷移轉(zhuǎn)變。研究表明基于產(chǎn)業(yè)細分和技能差異的考察揭示了我國勞動力區(qū)域遷移轉(zhuǎn)變的具體過程。具體包括以下結(jié)論。第一，不同技能勞動力的區(qū)域選擇存在顯著差異和變化。2015年小學及以下、初中受教育程度群體選擇西部地區(qū)流動的發(fā)生比最大，其次是大學及以上（包括大專）、高中和中職，但在2018年受教育程度較高群體選擇流向中西部地區(qū)的發(fā)生比轉(zhuǎn)為最大。第二，產(chǎn)業(yè)隱含著不同技能勞動力區(qū)域選擇差異的影響。勞動力的技能水平不僅直接影響其區(qū)域選擇，更會通過與產(chǎn)業(yè)匹配進而影響其區(qū)域選擇，但高技能勞動力的區(qū)域流動更活躍，有更多選擇和更高標準。第三，產(chǎn)業(yè)通過工資收入、發(fā)展空間、生活質(zhì)量影響不同技能勞動力的區(qū)

43、域選擇。追求更高工資收入的各產(chǎn)業(yè)勞動力，均更愿意往東部地區(qū)流動；但城市人口規(guī)模、高技能比例和綠化覆蓋率提高了從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高技能勞動力流向中西部地區(qū)的發(fā)生比。中西部地區(qū)的發(fā)展空間和生活質(zhì)量在吸引知識型和高技能人才方面發(fā)揮著重要作用，其標準化系數(shù)大于工資收入的影響，區(qū)域主要集中在成渝城市群、長江中游城市群、關(guān)中平原城市群。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的繁榮發(fā)展是導(dǎo)致高技能勞動力區(qū)域遷移轉(zhuǎn)變的主要動力。第四，我國低技能勞動力比例仍占絕大多數(shù)，而中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展和東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級都對高技能勞動力有較大的需求，未來高、低技能勞動力的大量流動將并存，勞動力流動更會通過自身的人力資本存量與產(chǎn)業(yè)的匹配來

44、進行區(qū)域選擇?；谏鲜鼋Y(jié)論，本研究得到的啟示可歸結(jié)為如下三點。（1）促進勞動力自由流動，打破勞動力自由流動的壁壘，構(gòu)建勞動力自由流動的社會治理體系。不同技能勞動力自由選擇工作和居住地點以最大化人力資本回報的同時，實現(xiàn)了人力資本與產(chǎn)業(yè)的匹配。這是未來優(yōu)化人口空間布局，拓展人口質(zhì)量紅利，推動勞動力共同參與社會建設(shè)，共享社會發(fā)展成果，促進人的全面發(fā)展的重要抓手。（2）影響城市發(fā)展的兩個關(guān)鍵變量勞動力流向和產(chǎn)業(yè)變遷都預(yù)示著中西部將成為我國城市發(fā)展的新藍海，作為傳統(tǒng)勞動力流入地的東部地區(qū)，未來如何創(chuàng)造有助于青年人的價值實現(xiàn)、滿足不同技能勞動力多樣化需求的社會環(huán)境，以吸引和留住勞動力是一大挑戰(zhàn)。（3）在知

45、識經(jīng)濟的背景下，中西部地區(qū)，特別是各大城市群的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出追趕的態(tài)勢，結(jié)合其發(fā)展空間和生活質(zhì)量的比較優(yōu)勢，展現(xiàn)出對勞動力強大的吸引力。未來應(yīng)進一步完善勞動力市場，提高城市治理和社會服務(wù)水平，建立有助于勞動力發(fā)揮其人力、社會、經(jīng)濟資本的制度和環(huán)境以吸引更多的人力資本入駐，推動新興產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的繁榮發(fā)展。為深入推進西部大開發(fā)、中部地區(qū)崛起的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略提供勞動力和經(jīng)濟支撐，優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟布局，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。參考文獻Hausmann R, Hwang J, Rodrik D. What You Export MattersJ. Journal of Economic Growt

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53、 Sociology and Population Studies, Renmin University of China)Abstract: Based on the data of China Migrants Dynamic Survey in 2018, this paper examines the impact of industrial change, especially producer services, on the regional choice of labor force from the perspective of skill differences. The

54、results of multinomial logit and KHB test show that there are significant differences in the regional choice of different skilled labor force, industries have a mediating effect, and the high skilled have more options and higher standards. Further analysis of the transmission mechanism of industrial

55、 influence on regional choice from three dimensions of wage income, development space and life quality finds that with the continuous improvement of the skill level of the labor force engaged in producer services, the development space and quality of life play an increasingly important role in its r

56、egional choice, and the central and western regions of China show greater attraction, mainly concentrated in Chengdu-Chongqing urban agglomeration, the middle reaches of the Yangtze River urban agglomeration, Guanzhong Plain urban agglomeration. The investigation based on industrial segmentation and

57、 skill differences reveals a more concrete and vivid process of the regional change of Chinas labor force.Key words: Industrial Structure; Skilled Labor Force; Regional Choice; Producer Services(責任編輯: 張瀚月)調(diào)研世界投稿須知調(diào)研世界是由國家統(tǒng)計局主管、中國統(tǒng)計學會主辦，以刊發(fā)統(tǒng)計學術(shù)研究成果、統(tǒng)計調(diào)查報告為主的學術(shù)刊物。為提高編輯出版效率，請您仔細閱讀投稿注意事項：一、調(diào)研世界采用網(wǎng)絡(luò)投稿，網(wǎng)址

58、：/。稿件中請注明作者詳細通信地址（平郵）、郵政編碼、電話（手機）等信息。二、稿件字數(shù)建議不少于8000字。稿件全文推薦采用Word文檔編排。稿件格式請參考網(wǎng)站首頁的“論文模板”。三、來稿應(yīng)包括9部分：中英文標題（中文字數(shù)不超過20字，超過20字請用副標題反映）；中英文作者署名；中英文摘要（必須包括研究目的、研究方法、研究結(jié)論和研究意義四部分內(nèi)容）；中英文關(guān)鍵詞（35個）；中圖分類號；文獻標識碼；正文；參考文獻；作者簡介。四、請作者自覺遵守學術(shù)規(guī)范，如發(fā)現(xiàn)故意抄襲、數(shù)據(jù)造假、一稿多投等學術(shù)不端行為，本刊將三年內(nèi)不刊發(fā)其文章。五、本刊審稿周期為6個月左右。作者可登陸網(wǎng)站或利用“掌上騰云”APP查

59、詢審稿進度。也歡迎大家通過微信公眾號（diaoyanshijie）關(guān)注本刊動態(tài)或留言。六、本刊不以任何形式收取審稿費和版面費（舉報電話，亦不發(fā)放稿費（包括數(shù)字版著作權(quán)使用費）。作者向本刊投稿及接受錄用的行為即視為同意本刊的上述聲明。八、本刊錄用文章一律文責自負。作者須嚴格遵守中華人民共和國著作權(quán)法等法律規(guī)定，若引起相關(guān)糾紛，本刊不承擔任何連帶責任。如發(fā)現(xiàn)一稿多投行為，將取消其以后在本刊發(fā)表論文資格，并保留予以追究的權(quán)利。營商環(huán)境、技術(shù)創(chuàng)新與全要素生產(chǎn)率*許堅，2010年畢業(yè)于南京大學，獲經(jīng)濟學博士學位，現(xiàn)為南京師范大學商學院副教授，研究方向為國際經(jīng)濟與貿(mào)易。沙添越（

60、通訊作者），南京師范大學商學院在讀碩士研究生，研究方向為國際經(jīng)濟，郵箱：。本研究得到國家社科基金項目“國內(nèi)消費升級驅(qū)動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究”（20BJY001）的資助。*許堅，2010年畢業(yè)于南京大學，獲經(jīng)濟學博士學位，現(xiàn)為南京師范大學商學院副教授，研究方向為國際經(jīng)濟與貿(mào)易。沙添越（通訊作者），南京師范大學商學院在讀碩士研究生，研究方向為國際經(jīng)濟，郵箱：。本研究得到國家社科基金項目“國內(nèi)消費升級驅(qū)動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究”（20BJY001）的資助。許 堅 沙添越內(nèi)容摘要：本文基于20052019年42個國家的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型實證分析了營商環(huán)境與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系。研究結(jié)果表明，營