商業(yè)智能技術(shù)及其發(fā)展

1、學(xué)號(hào)09099251101經(jīng)濟(jì)管理理學(xué)院學(xué) 年 論 文文題 目管理信息息系統(tǒng)用用戶界面面設(shè)計(jì)專業(yè)班級(jí)級(jí)090992511學(xué)生姓名名沈丹輝指導(dǎo)教師師程延煒職 稱講師20111年6月30日商業(yè)智能能技術(shù)及及其應(yīng)用用的研究究和發(fā)展展摘要文章簡(jiǎn)述述了商業(yè)業(yè)智能的的關(guān)鍵技技術(shù)，研研究熱點(diǎn)點(diǎn)，存在在的不足足和未來來的發(fā)展展趨勢(shì)，并且結(jié)結(jié)合了銀銀行風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)管理探探討了商商業(yè)智能能的具體體應(yīng)用，最后對(duì)對(duì)我國(guó)企企業(yè)實(shí)施施商業(yè)智智能存在在的關(guān)鍵鍵問題提提出了幾幾點(diǎn)建議議。關(guān)鍵詞：商業(yè)智智能：信信用風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)管理：發(fā)展趨趨勢(shì)：建建議本文研究究了商業(yè)業(yè)智能的的研究和和發(fā)展?fàn)顮顩r，介介紹了其其在銀行行信用風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)管理理的應(yīng)用用

2、示例一商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)的概概述1商業(yè)業(yè)智能的的定義及及其意義義：商業(yè)業(yè)智能，又稱商商務(wù)智能能，英文文為Buusinnesss Inntellliggencce，簡(jiǎn)簡(jiǎn)寫為BBI。商商業(yè)智能能通常被被理解為為將企業(yè)業(yè)中現(xiàn)有有的數(shù)據(jù)據(jù)轉(zhuǎn)化為為知識(shí)，幫助企企業(yè)做出出明智的的業(yè)務(wù)經(jīng)經(jīng)營(yíng)決策策的工具具。這里里所談的的數(shù)據(jù)包包括來自自企業(yè)業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)的訂單單、庫(kù)存存、交易易賬目、客戶和和供應(yīng)商商等來自自企業(yè)所所處行業(yè)業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)爭(zhēng)對(duì)手的的數(shù)據(jù)以以及來自自企業(yè)所所處的其其他外部部環(huán)境中中的各種種數(shù)據(jù)。而商業(yè)業(yè)智能能能夠輔助助的業(yè)務(wù)務(wù)經(jīng)營(yíng)決決策，既既可以是是操作層層的，也也可以是是戰(zhàn)術(shù)層層和戰(zhàn)略略層的決決策。為為了

3、將數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化化為知識(shí)識(shí)，需要要利用數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)、聯(lián)機(jī)機(jī)分析處處理（OOLAPP）工具具和數(shù)據(jù)據(jù)挖掘等等技術(shù)。因此，從技術(shù)術(shù)層面上上講，商商業(yè)智能能不是什什么新技技術(shù)，它它只是數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)，OLAAP和數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘等技術(shù)術(shù)的綜合合運(yùn)用。它的意意義在于于將知識(shí)識(shí)呈現(xiàn)在在用戶面面前，為為管理提提供參考考，可見見，BII不是基基礎(chǔ)技術(shù)術(shù)或者產(chǎn)產(chǎn)品技術(shù)術(shù)，而是是一種解解決方案案。2.商業(yè)業(yè)智能的的核心技技術(shù)。商商業(yè)智能能的核心心技術(shù)主主要包括括三個(gè)關(guān)關(guān)鍵部分分：數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和和數(shù)據(jù)集集市，數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘以及聯(lián)聯(lián)機(jī)對(duì)外外分析處處理，器器重?cái)?shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和和數(shù)據(jù)集集市是商商業(yè)智能能的基礎(chǔ)礎(chǔ)，而是是數(shù)據(jù)挖挖掘和OOL

4、APP是對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的數(shù)據(jù)據(jù)分析和和處理的的重要工工具。二商業(yè)業(yè)智能的的主要研研究?jī)?nèi)容容在實(shí)踐中中，可以以以多種種形式來來應(yīng)用，我們知知道，商商業(yè)智能能可以幫幫助我們們找到所所需要的的信息，并且對(duì)對(duì)其進(jìn)行行共享和和分析，商業(yè)智智能的主主要應(yīng)用用表現(xiàn)在在： (1)整合企企業(yè)內(nèi)部部和外部部的信息息 這些信信息可以以是存儲(chǔ)儲(chǔ)在數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)、數(shù)數(shù)據(jù)集市市、數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中中的數(shù)據(jù)據(jù)，也可可以是在在SCMM、CRRM、EERP、BPRR、SFFA等企企業(yè)應(yīng)用用系統(tǒng)中中產(chǎn)生的的非結(jié)構(gòu)構(gòu)化的任任意文件件(HTTML、文本、電子表表格、DDOC等等)。 (2)簡(jiǎn)單的的報(bào)告和和查詢 在這一一層次，商業(yè)智智能僅僅僅是把

5、信信息進(jìn)行行粗加工工。上個(gè)個(gè)月Y產(chǎn)產(chǎn)品的銷銷售量是是多少？我們擁?yè)碛卸嗌偕倏蛻?？用戶向向系統(tǒng)提提出的問問題是“告訴我我發(fā)生了了什么”。 (3)在線分分析處理理(OLLAP) 商業(yè)智智能工具具能夠讓讓用戶分分析信息息，創(chuàng)造造增值信信息和對(duì)對(duì)信息更更好地融融會(huì)貫通通。在哪哪個(gè)地區(qū)區(qū)我們的的產(chǎn)品獲獲得了最最大的成成功？哪哪部分用用戶購(gòu)買買了什么么品種的的產(chǎn)品？在簡(jiǎn)單單報(bào)告的的基礎(chǔ)上上，我們們可以進(jìn)進(jìn)一步提提出很多多問題。不僅要要問發(fā)生生了什么么，還要要問為什什么要發(fā)發(fā)生。 (4)經(jīng)理信信息系統(tǒng)統(tǒng)(EIIS) 目前領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)獲取取業(yè)務(wù)信信息的基基本手段段是報(bào)表表，由于于種種原原因，完完全依靠靠信息部部門編

6、制制的報(bào)表表無法完完全滿足足領(lǐng)導(dǎo)對(duì)對(duì)信息的的需求，而且查查閱大量量的企業(yè)業(yè)報(bào)表會(huì)會(huì)占用高高層領(lǐng)導(dǎo)導(dǎo)很多的的時(shí)間。在商業(yè)業(yè)智能分分析軟件件基礎(chǔ)上上建立的的高層領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)信息息系統(tǒng)，可以幫幫助行業(yè)業(yè)的各級(jí)級(jí)領(lǐng)導(dǎo)，快速方方便地獲獲取信息息。同時(shí)時(shí)，利用用相關(guān)工工具的主主動(dòng)查詢?cè)儥C(jī)制，可以對(duì)對(duì)信息數(shù)數(shù)據(jù)中與與行業(yè)業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)關(guān)的關(guān)鍵鍵數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行查詢?cè)?，通過過查詢?nèi)缛绻l(fā)現(xiàn)現(xiàn)行業(yè)運(yùn)運(yùn)行的不不正常情情況，系系統(tǒng)會(huì)自自動(dòng)通過過各種手手段向領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)報(bào)告告，提醒醒相關(guān)領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)者關(guān)關(guān)注出現(xiàn)現(xiàn)的問題題。 (5)數(shù)據(jù)鉆鉆取 通過統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法法，可以以詳細(xì)展展現(xiàn)未來來的景象象。比如如說，通通過利用用商業(yè)智智能工具具，我們們能夠預(yù)預(yù)

7、測(cè)哪種種客戶最最有可能能購(gòu)買我我們的新新產(chǎn)品。市場(chǎng)營(yíng)營(yíng)銷戰(zhàn)略略由此可可以集中中在有限限的一部部分客戶戶中。企企業(yè)的市市場(chǎng)營(yíng)銷銷戰(zhàn)略由由此也更更為有效效，成本本也可以以降低。在這種種情況下下，我們們的問題題就是：告訴我我未來會(huì)會(huì)發(fā)生什什么。 (6)全地域域信息支支持 商業(yè)智智能平臺(tái)臺(tái)不僅僅僅局限在在企業(yè)內(nèi)內(nèi)部，而而且可以以擴(kuò)展到到一個(gè)比比較大的的范圍，讓更多多的用戶戶來共享享信息。信息可可能存儲(chǔ)儲(chǔ)在組織織的不同同數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)中，還還可能在在組織之之外，還還可能包包括聲音音和圖像像。商業(yè)業(yè)智能能能在任意意的地域域、恰當(dāng)當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)機(jī)為企業(yè)業(yè)和組織織的用戶戶提供快快捷、及及時(shí)、準(zhǔn)準(zhǔn)確的信信息，從從而大大大提

8、高他他們的判判斷能力力和決策策水平。 (7)監(jiān)控企企業(yè)基礎(chǔ)礎(chǔ)績(jī)效指指標(biāo) 企業(yè)基基礎(chǔ)績(jī)效效指標(biāo)從從企業(yè)應(yīng)應(yīng)用系統(tǒng)統(tǒng)中經(jīng)“萃取”計(jì)算而而得，這這些應(yīng)用用系統(tǒng)包包括銷售售、市場(chǎng)場(chǎng)、客戶戶服務(wù)、財(cái)務(wù)、人力資資源、制制造和供供應(yīng)鏈等等。商業(yè)業(yè)智能系系統(tǒng)的績(jī)績(jī)效信息息架構(gòu)能能根據(jù)基基礎(chǔ)指標(biāo)標(biāo)設(shè)定企企業(yè)目標(biāo)標(biāo)，并即即時(shí)對(duì)比比實(shí)際狀狀況與計(jì)計(jì)劃值，建議可可能的應(yīng)應(yīng)變行動(dòng)動(dòng)。通過過績(jī)效信信息架構(gòu)構(gòu)，系統(tǒng)統(tǒng)能計(jì)算算商業(yè)智智能信息息，提供供企業(yè)主主管即時(shí)時(shí)信息，企業(yè)主主管并能能進(jìn)一步步分析與與查詢整整體或細(xì)細(xì)節(jié)資料料。 (8)挖掘業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)律律 采用數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘方法從從數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)中抽取取隱含的的、以前前未知的的、具有有

9、潛在應(yīng)應(yīng)用價(jià)值值的信息息。數(shù)據(jù)據(jù)挖掘與與傳統(tǒng)分分析工具具不同的的是數(shù)據(jù)據(jù)挖掘使使用的是是基于發(fā)發(fā)現(xiàn)的方方法，運(yùn)運(yùn)用模式式匹配和和其它算算法決定定數(shù)據(jù)之之間的重重要聯(lián)系系。 商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)是一個(gè)個(gè)聯(lián)系信信息生產(chǎn)產(chǎn)者和信信息使用用者的完完整的信信息供應(yīng)應(yīng)鏈。它它可以使使組織中中的工作作人員按按照他們們的需要要，利用用合適的的工具來來獲得企企業(yè)信息息，進(jìn)而而增強(qiáng)企企業(yè)核心心競(jìng)爭(zhēng)力力。 這個(gè)全全新的供供應(yīng)鏈關(guān)關(guān)系可使使信息技技術(shù)人員員充分發(fā)發(fā)揮他們們?cè)跀?shù)據(jù)據(jù)庫(kù)管理理、安全全保障、基礎(chǔ)設(shè)設(shè)施維護(hù)護(hù)、報(bào)表表編寫和和分發(fā)等等方面的的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)使使得信息息用戶可可以依靠靠他們自自己的業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)識(shí)，把注注意力

10、集集中在回回答商業(yè)業(yè)業(yè)務(wù)問問題上。三商業(yè)業(yè)智能研研究中存存在的問問題及其其發(fā)展。BI是以以 HYPERLINK /dangdai/ 現(xiàn)代管理理理論為為指導(dǎo)，信息技技術(shù)為支支撐的集集成系統(tǒng)統(tǒng)。近年年來，它它的研究究熱點(diǎn)主主要集中中在三個(gè)個(gè)方面：支撐技技術(shù)的研研究、體體系結(jié)構(gòu)構(gòu)的研究究、應(yīng)用用系統(tǒng)的的研究。 1 支撐技技術(shù)。BBI支撐撐技術(shù)主主要包括括兩個(gè)方方面：一一是 HYPERLINK /pc/ 計(jì)算算機(jī)技術(shù)術(shù)，主要要包括數(shù)數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)庫(kù)、數(shù)據(jù)據(jù)集市技技術(shù)；數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘技術(shù)；OLTTP、OOLAPP、Leegaccy等分分析技術(shù)術(shù)；數(shù)據(jù)據(jù)可視化化技術(shù)；計(jì)算機(jī)機(jī) HYPERLINK /networ

11、k/ 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)術(shù)。二是是現(xiàn)代管管理技術(shù)術(shù)，主要要包括統(tǒng)統(tǒng)計(jì)、預(yù)預(yù)測(cè)等運(yùn)運(yùn)籌學(xué)方方法；客客戶管理理、供應(yīng)應(yīng)鏈管理理、企業(yè)業(yè)資源計(jì)計(jì)劃等管管理理論論和方法法；企業(yè)業(yè)建模方方法。 支支撐技術(shù)術(shù)的研究究注重跟跟蹤相關(guān)關(guān)技術(shù)的的最新發(fā)發(fā)展，例例如對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的研究究集中在在數(shù)據(jù)集集成中數(shù)數(shù)據(jù)模式式的設(shè)計(jì)計(jì)、數(shù)據(jù)據(jù)清洗和和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換、導(dǎo)導(dǎo)入和更更新方法法；數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的的研究重重點(diǎn)則偏偏向數(shù)據(jù)據(jù)挖掘算算法以及及數(shù)據(jù)挖挖掘技術(shù)術(shù)在新的的數(shù)據(jù)類類型、應(yīng)應(yīng)用環(huán)境境中使用用時(shí)所出出現(xiàn)的新新問題的的解決上上，如對(duì)對(duì)各種非非結(jié)構(gòu)化化數(shù)據(jù)的的挖掘、數(shù)據(jù)挖挖掘語(yǔ)言言的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化以及及可視化化數(shù)據(jù)挖挖掘等。聯(lián)機(jī)分分析處理理研

12、究主主要集中中在ROOLAPP（基于于關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的的OLAAP）的的查詢優(yōu)優(yōu)化技術(shù)術(shù)和MOOLAPP（基于于多維數(shù)數(shù)據(jù)組織織的OLLAP）中減少少存儲(chǔ)空空間和提提高系統(tǒng)統(tǒng)性能的的方法；數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘和OLLAP相相結(jié)合的的產(chǎn)物聯(lián)聯(lián)機(jī)分析析挖掘（OLAAM）也也是目前前研究的的熱點(diǎn)。企業(yè)建建模是為為解決如如何建立立特定企企業(yè)模式式的輔助助工具，比較新新的建模模方法包包括基于于UMLL的企業(yè)業(yè)建模方方法。 22 體體系結(jié)構(gòu)構(gòu)。BII體系結(jié)結(jié)構(gòu)是指指通過識(shí)識(shí)別和理理解數(shù)據(jù)據(jù)在系統(tǒng)統(tǒng)中的流流動(dòng)過程程和數(shù)據(jù)據(jù)在企業(yè)業(yè)的應(yīng)用用過程來來提供BBI系統(tǒng)統(tǒng)應(yīng)用的的主框架架。BII的體系系結(jié)構(gòu)主主要包

13、括括數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)數(shù)據(jù)分析析以及數(shù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)現(xiàn)等幾部部分，BBI基本本體系結(jié)結(jié)構(gòu)如圖圖1所示示。BII體系結(jié)結(jié)構(gòu)的研研究關(guān)心心采用什什么樣的的體系結(jié)結(jié)構(gòu)才能能使BII系統(tǒng)具具有良好好的性能能。 33 應(yīng)應(yīng)用系統(tǒng)統(tǒng)。對(duì)于于應(yīng)用系系統(tǒng)的研研究重點(diǎn)點(diǎn)放在對(duì)對(duì)各個(gè)應(yīng)應(yīng)用領(lǐng)域域所面臨臨的決策策問題的的分析，根據(jù)對(duì)對(duì)各類問問題的解解決方式式和解決決方案來來決定BBI系統(tǒng)統(tǒng)應(yīng)該提提供的功功能，以以及具體體實(shí)現(xiàn)方方法。BBI具有有代表性性的應(yīng)用用領(lǐng)域主主要包括括企業(yè)資資源計(jì)劃劃（ERRP）、客戶關(guān)關(guān)系管理理（CRRM）、人力資資源管理理（HRRM）、供應(yīng)鏈鏈管理（SCMM）以及及 HYPERLIN

14、K /dianzijixie/ 電子商務(wù)務(wù)（Ebussineess）等。四、 我我國(guó)發(fā)展展BI的的若干問問題1 關(guān)關(guān)注BII的技術(shù)術(shù)研究。目前，我國(guó)在在BI軟軟件開發(fā)發(fā)和基礎(chǔ)礎(chǔ)理論的的研究上上都非常常薄弱。應(yīng)在研研究開發(fā)發(fā)領(lǐng)域中中關(guān)注人人工智能能、認(rèn)知知 HYPERLINK /gongxue/ 科學(xué)的研研究成果果和數(shù)據(jù)據(jù)挖掘算算法的研研究。 BBI和人人工智能能的研究究息息相相關(guān)，要要提高BBI研究究開發(fā)水水平，必必須緊密密跟蹤人人工智能能領(lǐng)域的的最新研研究進(jìn)展展。目前前，對(duì)人人工智能能的研究究已擴(kuò)展展到對(duì)認(rèn)認(rèn)知科學(xué)學(xué)研究。認(rèn)知科科學(xué)引起起的新的的智能理理論和技技術(shù)方法法的研究究，將對(duì)對(duì)人工智

15、智能的研研究與發(fā)發(fā)展起到到促進(jìn)作作用。 在在對(duì)認(rèn)知知科學(xué)的的研究中中，多個(gè)個(gè)西方國(guó)國(guó)家的國(guó)國(guó)家科學(xué)學(xué)戰(zhàn)略計(jì)計(jì)劃都對(duì)對(duì)認(rèn)知科科學(xué)的研研究進(jìn)行行了重點(diǎn)點(diǎn)部署。多國(guó)合合作的“國(guó)際人人類前沿沿科學(xué)計(jì)計(jì)劃”被被國(guó)際上上看作三三個(gè)重要要計(jì)劃之之一，投投資1000億美美元，認(rèn)認(rèn)知科學(xué)學(xué)是該計(jì)計(jì)劃的重重點(diǎn)內(nèi)容容。我國(guó)國(guó)在19992年年將“認(rèn)認(rèn)知科學(xué)學(xué)中若干干重大前前沿問題題的研究究”列入入國(guó)家攀攀登計(jì)劃劃。認(rèn)知知科學(xué)的的信息處處理是認(rèn)認(rèn)知科學(xué)學(xué)的重要要研究?jī)?nèi)內(nèi)容，得得到了國(guó)國(guó)際的重重視。目目前，國(guó)國(guó)際上已已將“人人的智能能和人工工智能的的極限”列為221世紀(jì)紀(jì)需要解解決的224個(gè)數(shù)數(shù)學(xué)問題題之一。國(guó)家 HYP

16、ERLINK /lixue/ 自自然科學(xué)學(xué)基金委委在“十十五”發(fā)發(fā)展計(jì)劃劃中，將將“認(rèn)知知科學(xué)及及其信息息處理”列入優(yōu)優(yōu)先資助助領(lǐng)域的的24個(gè)個(gè)主要內(nèi)內(nèi)容之一一。 數(shù)據(jù)據(jù)挖掘是是BI的的核心技技術(shù)之一一，加強(qiáng)強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的的研究是是BI研研究開發(fā)發(fā)的重要要內(nèi)容。支持向向量機(jī)（SVMM）是一一種新的的機(jī)器學(xué)學(xué)習(xí)方法法，在分分類方而而具有良良好的性性能，它它在數(shù)據(jù)據(jù)挖掘領(lǐng)領(lǐng)域有廣廣闊的應(yīng)應(yīng)用前景景。SVVM還處處于發(fā)展展階段，尤其是是其算法法實(shí)現(xiàn)方方面存在在著效率率低下的的問題，這也限限制了SSVM在在數(shù)據(jù)挖挖掘中的的應(yīng)用。目前很很多研究究是將支支持向量量機(jī)扎實(shí)實(shí)的理論論背景和和快速的的算法相相

17、結(jié)合應(yīng)應(yīng)用于數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘，這對(duì)對(duì)于BII系統(tǒng)提提高數(shù)據(jù)據(jù)處理功功能將產(chǎn)產(chǎn)生很強(qiáng)強(qiáng)的促進(jìn)進(jìn)作用。這些技技術(shù)的研研究成果果將對(duì)BBI的研研究與發(fā)發(fā)展帶來來重大影影響。 2 重視BBI的應(yīng)應(yīng)用研究究。BII系統(tǒng)是是復(fù)雜的的系統(tǒng)，它的成成敗不僅僅取決于于技術(shù)因因素， HYPERLINK /Economic/ 經(jīng)經(jīng)濟(jì)、環(huán)環(huán)境、人人員、組組織等因因素也起起著非常常重要的的作用。企業(yè)在在實(shí)施BBI的過過程中，除了存存在技術(shù)術(shù)上的困困難，還還有來自自企業(yè)文文化和管管理理念念的挑戰(zhàn)戰(zhàn)。另外外，企業(yè)業(yè)還存在在數(shù)據(jù)質(zhì)質(zhì)量管理理混亂的的問題，這也制制約了BBI的實(shí)實(shí)施。在在國(guó)內(nèi)，企業(yè)實(shí)實(shí)施BII必須注注意以下下幾點(diǎn)：

18、 （1）分析需需求，確確定目標(biāo)標(biāo)。在實(shí)實(shí)施BII之前，要科學(xué)學(xué)地進(jìn)行行立項(xiàng)分分析，是是否實(shí)施施BI，必須和和自身的的特點(diǎn)及及發(fā)展需需求相適適應(yīng)。企企業(yè)是否否具備了了實(shí)施BBI的基基礎(chǔ)條件件、當(dāng)前前需要解解決的問問題、實(shí)實(shí)施BII的必要要性以及及投資效效益等等等都必須須加以考考慮。 （2）完完善信息息化基礎(chǔ)礎(chǔ)建設(shè)，加強(qiáng)數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量量管理。BI的的實(shí)施需需要一定定的信息息化基礎(chǔ)礎(chǔ)，如果果數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)等基礎(chǔ)礎(chǔ)工作沒沒有做好好，沒有有強(qiáng)大的的數(shù)據(jù)源源，數(shù)據(jù)據(jù)質(zhì)量得得不到保保證，BBI就不不能發(fā)揮揮作用。 （3）全局規(guī)規(guī)劃，統(tǒng)統(tǒng)一協(xié)調(diào)調(diào)。BII系統(tǒng)由由于是構(gòu)構(gòu)筑于所所有的業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)之上，有著獨(dú)獨(dú)特的復(fù)復(fù)雜性

19、和和全面性性，涉及及到企業(yè)業(yè)經(jīng)營(yíng)管管理的各各個(gè)方面面，企業(yè)業(yè)必須進(jìn)進(jìn)行縝密密的思考考和全局局的規(guī)劃劃，結(jié)合合企業(yè)內(nèi)內(nèi)部治理理結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)管管理思路路、業(yè)務(wù)務(wù)流程等等，規(guī)劃劃BI實(shí)實(shí)施模型型。 （44）培養(yǎng)養(yǎng)BI應(yīng)應(yīng)用人才才，轉(zhuǎn)變變管理理理念。要要充分發(fā)發(fā)揮BII的優(yōu)勢(shì)勢(shì)，企業(yè)業(yè)必須培培養(yǎng)既懂懂業(yè)務(wù)知知識(shí)，又又熟悉信信息分析析技術(shù)的的復(fù)合型型BI人人才。并并且，企企業(yè)實(shí)施施BI必必須培養(yǎng)養(yǎng)相應(yīng)的的管理理理念和管管理文化化，以適適應(yīng)BII系統(tǒng)的的正常運(yùn)運(yùn)行。 對(duì)于商商業(yè)技術(shù)術(shù)的發(fā)展展前景，我覺得得商業(yè)技技術(shù)的發(fā)發(fā)展前景景將會(huì)空空前絕后后，它的的發(fā)展將將會(huì)是非非常巨大大的，SSAS公公司曾大大膽的預(yù)預(yù)測(cè)商業(yè)業(yè)智能是是一個(gè)不不斷成長(zhǎng)長(zhǎng)壯大的的市場(chǎng)，它的出出現(xiàn)是幾幾近飽和和的 HYPERLINK /cat_1320001.html ERRP市場(chǎng)場(chǎng)的產(chǎn)物物。同時(shí)時(shí)隨著法法規(guī)遵從從要求的的不斷增增高，企企業(yè)對(duì)商商業(yè)智能能高需求求的時(shí)刻刻將在未未來幾年年內(nèi)到來來。SAAS已經(jīng)經(jīng)全力準(zhǔn)準(zhǔn)備好去去滿足這這種