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區(qū)域生長(zhǎng)算法分類(lèi):Halcon學(xué)習(xí)2010-08-05 09:24 5436人閱讀評(píng)論收藏舉報(bào)算法image測(cè)試區(qū)域生長(zhǎng)算法:既是根據(jù)事先定義的準(zhǔn)則將像素或者 子區(qū)域聚合成更大的區(qū)域?;痉椒ㄊ且浴耙唤M”種 子開(kāi)始,將與種子性質(zhì)相似(灰度級(jí)或顏色的特定范 圍)的相鄰像素附加到生長(zhǎng)區(qū)域的種子上。Halcon中的區(qū)域生長(zhǎng)算子(區(qū)域生長(zhǎng)算法,將圖象 被分割為區(qū)域): /regiongrowing ( Image : Regions : Row, Column, Tolerance, MinSize :)Row:被測(cè)試的區(qū)域的垂直距離Column:被測(cè)試的區(qū)域的水平距離Tolerance :能忍受的最大的灰度差距MinSize:最小的輸出區(qū)域:regiongrowing (Image, Regions, 3, 3,6, 100)處理前的圖像處理后的圖像(將圖像劃分為一個(gè)個(gè)區(qū)域)

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