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1、Matlab數(shù)字圖像處理1,2章學(xué)習(xí)總結(jié) 手動輸入edit,建立.M文件。全選,F(xiàn)9運行。創(chuàng)建灰度分布直方圖Who函數(shù):列出當(dāng)前workspace的變量(簡要)。Whos函數(shù):列出當(dāng)前workspace的變量詳細(xì)信息。如示例中說明圖像采用8位存儲方式,占用90300B的存儲空間。histeq()將整個灰度值擴展到整個灰度范圍,提高對比度。顯示灰度圖像灰度擴展后圖像與第一個直方圖相比,第二個直方圖要更長而且平坦。直方圖均衡化注:imopen函數(shù):對圖像實現(xiàn)開運算。平滑圖像的輪廓,消弱狹窄的部分,去掉細(xì)的突出。先腐蝕,后膨脹。 strel函數(shù):構(gòu)造結(jié)構(gòu)元素。示例中可看做一個半徑為15的圓盤圖像。
2、surf函數(shù):作曲面圖。gca是當(dāng)前圖像坐標(biāo)軸句柄,ydir是y坐標(biāo)軸的方向?qū)傩裕瑀everse是設(shè)置y軸方向?qū)傩詾榉崔D(zhuǎn)。背景圖背景表面圖使用閾值操作將圖像轉(zhuǎn)換為二進制圖像Bwlabel函數(shù)表示了二值圖像bw中的所有相關(guān)成分,并且返回在圖像中找到的對象個數(shù)。在bw數(shù)組中,0代表黑背景,1代表白。4表示上下左右四個方向。101個米粒。imcrop命令進行交互式操作,圖像內(nèi)拉出較小矩形并顯示已標(biāo)記的對象和部分背景內(nèi)的像素,根據(jù)選擇區(qū)域的不同,grain顯示的矩陣是不同的。第二章 圖像的編碼和解碼1.圖像壓縮編碼的必要性 圖像數(shù)字化之后,其數(shù)據(jù)量十分龐大。如果不進行編碼壓縮處理,在圖像傳輸和存儲中所
3、遇到的困難和成本之高是可想而知的。2.圖像壓縮編碼的可能性從信息論的角度來看,壓縮就是去掉信息中的冗余,即保留不確定的信息,去掉確定的信息(可推知的)。一副圖像存在著大量的數(shù)據(jù)冗余和主觀視覺冗余,所以圖像數(shù)據(jù)壓縮既是必要的,也是可能的。一般來說,圖像數(shù)據(jù)中存在以下幾種冗余。(1)空域冗余(空間冗余或幾何冗余)(2)時域冗余(針對視頻圖像,幀)(3)頻域冗余(針對變換編碼)(4)信息熵冗余(5)視覺冗余3.客觀保真度準(zhǔn)則和主觀保真度準(zhǔn)則(1)客觀保真度準(zhǔn)則:是原始圖像和解碼圖像之間的方均根誤差和方均根信噪比兩種。(2)主觀保真度準(zhǔn)則:以人的視覺效果進行判斷。如可用-3,-2,-1,0,1,2,3
4、來代表主觀評價很差,較差,稍差,相同,稍好,較好,很好。最大壓縮比Cmax約等于B/H定義壓縮比C=原始數(shù)據(jù)的平均比特率(B)/壓縮數(shù)據(jù)的平均比特率(H)方均信噪比方均根信噪比5.壓縮比6.冗余度香農(nóng)-范諾編碼香農(nóng)編碼屬于不等長編碼。符號 出現(xiàn)次數(shù) 編碼 符號 出現(xiàn)次數(shù) 編碼A 10 0 A 10 00B 8 0 B 8 01C 7 1 C 7 10D 5 1 D 5 11香農(nóng)-范諾編碼哈夫曼編碼(無損熵編碼)行程編碼(無失真)僅存儲一個像素值以及具有相同顏色的像素數(shù)目的圖象數(shù)據(jù)編碼方式稱為行程編碼,或稱游程編碼,常用RLE(Run-Length Encoding)表示。RLE壓縮編碼尤其適用
5、于計算機生成的圖形圖像,對減少存儲容量很有效果,尤其適用于二值圖。行程:把具有相同灰度值(顏色值)的一些像素序列稱為一個行程。例如:5555557777733322221111111 行程編碼為:(5,6)(7,5)(3,3)(2,4)(l,7)??梢?,行程編碼的位數(shù)遠遠少于原始字符串的位數(shù)。 行程編碼(無失真)差分脈沖編碼調(diào)制(DPCM)(線性預(yù)測)原理:主要是基于圖像中相鄰元素間的數(shù)據(jù)具有較強的相關(guān)性,每個像素可以根據(jù)以前已知的幾個像素值進行預(yù)測。在DPCM編碼中,編碼和傳輸?shù)牟皇窍袼刂当旧?,而是這個取樣值的預(yù)測值。非預(yù)測編碼線性預(yù)測編碼的基礎(chǔ)和前提是將整個圖像域視為一個平穩(wěn)隨機過程,其自
6、相關(guān)系數(shù)與像素在圖像信源數(shù)據(jù)域中的位置無關(guān)。線性預(yù)測系數(shù)是一種近似條件下的常數(shù),它忽略了不同像素之間的個性條件,因此存在一些不足之處。非線性預(yù)測則充分考慮了圖像的統(tǒng)計特性和圖像信源數(shù)據(jù)的個別變化情況,即力求使預(yù)測系數(shù)與圖像的實際局部特性相一致,通過使預(yù)測系數(shù)隨預(yù)測條件變化,從而進一步提高壓縮編碼的性能。圖像的變換編碼變換編碼主要包括DFT變換,K-L變換,WHT變換,DCT變換和小波變換編碼等。基本原理:將空域中描述的圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過某種變換,轉(zhuǎn)換到新的變換域中進行描述,在變換域中達到改變能量分布的目的,將圖像能量在空間域的分散分布,變?yōu)樵谧儞Q域中的相對集中分布,從而實現(xiàn)對信源圖像數(shù)據(jù)的有效壓縮。正交變換:是一種數(shù)據(jù)處理手段,它將被處理的圖像信源數(shù)據(jù)按照正交變換規(guī)則映射到另一個域處理。圖像數(shù)據(jù)正交變換后不改變信源的熵值,圖像的信息量沒有損失,但是數(shù)據(jù)的分布規(guī)律發(fā)生了很大的改變,像素之間的相關(guān)性下降。數(shù)據(jù)壓縮編碼的國際標(biāo)準(zhǔn)JPEG , MPEG , H.261標(biāo)準(zhǔn)等。JPEG是Joint Photographic Experts Group(聯(lián)合圖像專家小組)的縮寫。JPEG專家組開發(fā)了兩種基本的壓縮算法,一種是以離散余弦變換DCT為基礎(chǔ)的有損壓縮算法;另一種是以預(yù)測技術(shù)為基礎(chǔ)的無損壓縮算法。MPEG是Moving Picture E
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