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1、遙感圖像處理-7北京大學(xué)深圳研究生院2.影像預(yù)處理2.1 一般預(yù)處理流程介紹2.2 預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)2.3 自定義坐標(biāo)系2.4 ENVI中的幾何校正2.5 ENVI中的圖像融合、鑲嵌、裁剪校正模型選擇影像參考源控制點(diǎn)選取誤差檢查影像重采樣不符合圖像融合圖像鑲嵌圖像裁剪配準(zhǔn)影像其它影像同名點(diǎn)選?。ㄈ斯?自動(dòng)）影像配準(zhǔn)校正影像2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理一般流程2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)圖像融合圖像融合將低分辨率的多光譜影像與高分辨率的單波段影像重采樣生成成一副高空間分辨率多光譜影像遙感的圖像處理技術(shù),使得處理后的影像既有較高的空間分辨率，又具有多光譜特征。 關(guān)鍵技術(shù)兩個(gè)影像配準(zhǔn)在亞像元范圍內(nèi)融合方法選擇運(yùn)算速度

2、和交換緩沖空間2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)圖像融合方法彩色合成數(shù)學(xué)運(yùn)算彩色技術(shù)空間配準(zhǔn)高分辨率/多光譜圖像變換HIS變換加與乘差值比值主成分分析濾波分析小波分析HSV變換2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)圖像融合融合方法輸入多光譜波段數(shù)輸出波段數(shù)備注HSV變換33Brovey變換33主成分分析所有所有CN Spectral Sharpening所有所有需要波長(zhǎng)信息和FWHM。適合高光譜數(shù)據(jù)Gram-Schmidt所有所有適合高光譜數(shù)據(jù)Pansharping所有所有適合高分辨率影像小波融合所有所有2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)圖像融合以SPOT4 的10米全色波段和Landsat5 TM的融合操作為例介紹ENVI的融合操作流程。主菜單-File-Open Image File，將SPOT4和Landsat5 TM數(shù)據(jù)分別打開選擇主菜單-Transform-Image Sharpening-PC Spectral Sharpening（主成分分析）。將Landsat5 TM影像作為低分辨率多光譜影像，SPOT4影像作為高分辨率影像輸入，選擇重

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