《人工智能》課程大綱

1、PAGE PAGE 4 人工智能 課程教學(xué)大綱 一、課程的基本信息 適應(yīng)對(duì)象：信息工程專業(yè)。課程代碼：39E01126學(xué)時(shí)分配：42賦予學(xué)分：2先修課程：C語言程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)后續(xù)課程： 二、課程性質(zhì)與任務(wù)本課程是信息工程專業(yè)的一門專業(yè)課程，具有較強(qiáng)的理論性和應(yīng)用性。本課程的任務(wù)是使學(xué)生掌握人工智能基本原理，理解人工智能程序設(shè)計(jì)的基本思路和方法。培養(yǎng)學(xué)生的人工智能應(yīng)用程序的編程能力和實(shí)踐應(yīng)用能力。本課程的主要知識(shí)點(diǎn)包括面向知識(shí)表示、智能搜索、多智能體、推理技術(shù)、模糊邏輯、機(jī)器學(xué)習(xí)等。三、教學(xué)目的與要求通過理論和實(shí)踐教學(xué)，使學(xué)生掌握人工智能的基本思想和方法，培養(yǎng)學(xué)生的人工智能

2、應(yīng)用程序開發(fā)的基本能力，達(dá)到以下3個(gè)目標(biāo)。 1. 知識(shí)教學(xué)目標(biāo): 理解和掌握人工智能的知識(shí)表達(dá)，推理和搜索技術(shù)，了解基于統(tǒng)計(jì)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。2. 能力教學(xué)目標(biāo): 熟練使用prolog,matlab,visual c+等工具來開發(fā)人工智能應(yīng)用程序3. 思想教育目標(biāo): 了解人工智能的最新進(jìn)展和目前的發(fā)展思路.四、教學(xué)內(nèi)容與安排（一）課時(shí)分配按照課程內(nèi)容，分成5個(gè)教學(xué)單元，各單元的課時(shí)安排如下表所示：單元學(xué)時(shí)分配小計(jì)講授習(xí)題討論實(shí)踐1、人工智能概述442、知識(shí)表示與推理6283、搜索技術(shù)6284、不確定知識(shí)表示與推理6285、機(jī)器學(xué)習(xí)10414合 計(jì)321042 （二）教學(xué)內(nèi)容安排第1單元人工智

3、能概述【教學(xué)內(nèi)容】1. 人工智能基本概念 2. 智能感知簡介 3. 智能推理簡介4. 智能學(xué)習(xí)簡介 5. 展望 【教學(xué)重點(diǎn)及難點(diǎn)】教學(xué)重點(diǎn)：智能、感知、推理與學(xué)習(xí)。教學(xué)難點(diǎn)：強(qiáng)、弱人工智能辨析。 【基本要求】了解智能、感知、推理與學(xué)習(xí)的基本概念；了解弱人工智能的常見范例?！九囵B(yǎng)能力】 了解、掌握人工智能基本知識(shí)。第2單元知識(shí)表示與推理【教學(xué)內(nèi)容】1. 知識(shí)表示基本概念2. 命題邏輯與謂詞邏輯3. 產(chǎn)生式系統(tǒng)4. 其他知識(shí)表示方法5. 基于知識(shí)的系統(tǒng)：專家系統(tǒng)【教學(xué)重點(diǎn)及難點(diǎn)】教學(xué)重點(diǎn)：謂詞邏輯、產(chǎn)生式系統(tǒng)、專家系統(tǒng)。教學(xué)難點(diǎn)：歸結(jié)原理、語義網(wǎng)絡(luò)、框架?！净疽蟆苛私庖浑A謂詞邏輯，產(chǎn)生式，專家

4、系統(tǒng)；掌握歸結(jié)推理；掌握產(chǎn)生式規(guī)則前后向推理；了解其他知識(shí)表示方法?！九囵B(yǎng)能力】 了解、掌握常用知識(shí)表示方法，并應(yīng)用其進(jìn)行簡單推理程序設(shè)計(jì)的能力。第3單元搜索技術(shù)【教學(xué)內(nèi)容】1. 盲目搜索 2. 啟發(fā)搜索3. 問題規(guī)約與AND-OR圖啟發(fā)式搜索4. 博弈搜索【教學(xué)重點(diǎn)及難點(diǎn)】 教學(xué)重點(diǎn)：盲目搜索，啟發(fā)搜索，博弈搜索。教學(xué)難點(diǎn)：啟發(fā)式信息和評(píng)估函數(shù)，-過程?！净疽蟆苛私馑阉骷夹g(shù)；理解評(píng)估函數(shù)；掌握盲目搜索；掌握啟發(fā)式搜索；掌握博弈搜索；了解AND-OR圖啟發(fā)式搜索?！九囵B(yǎng)能力】 了解、掌握常用搜索技術(shù)，并應(yīng)用其進(jìn)行簡單智能搜索程序設(shè)計(jì)的能力。第4單元不確定知識(shí)表示與推理【教學(xué)內(nèi)容】1. 不確

5、定知識(shí)表示 2. 近似推理3. 模糊邏輯【教學(xué)重點(diǎn)及難點(diǎn)】教學(xué)重點(diǎn)：不確定知識(shí)表示與不確定推理方法。教學(xué)難點(diǎn)：主觀Bayes、 證據(jù)理論?！净疽蟆苛私獠淮_定知識(shí)常用表示方法；掌握主觀Bayes下的推理方法；掌握證據(jù)理論下的推理方法；掌握模糊邏輯與基本模糊推理方法。【培養(yǎng)能力】了解、掌握常用不確定知識(shí)表示方法，并應(yīng)用其進(jìn)行簡單不確定推理程序設(shè)計(jì)的能力。第5單元 機(jī)器學(xué)習(xí)【教學(xué)內(nèi)容】1. 實(shí)例學(xué)習(xí) 2. 解釋學(xué)習(xí) 3. 基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法4. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)【教學(xué)重點(diǎn)及難點(diǎn)】教學(xué)重點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。教學(xué)難點(diǎn)：泛化性理論、數(shù)值優(yōu)化技術(shù)。【基本要求】了解實(shí)例學(xué)習(xí)、解

6、釋學(xué)習(xí)基本原理；掌握常用統(tǒng)計(jì)降維，分類線性方法；掌握BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和優(yōu)化方法。掌握Q-學(xué)習(xí)原理和方法【培養(yǎng)能力】了解、掌握常用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，并應(yīng)用其進(jìn)行簡單智能學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)的能力。五、教學(xué)設(shè)備和設(shè)施理論講授與演示實(shí)驗(yàn)輔助的教學(xué)方法，適當(dāng)使用多媒體教學(xué)設(shè)備。六、課程考核與評(píng)估本課程根據(jù)兩個(gè)重要環(huán)節(jié)進(jìn)行考核：平時(shí)成績（40%）、期末考核（60%）。七、附錄1.必備教材（1）人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）羅素（美）. 北京： HYPERLINK /search/power_search/power_search.asp?key1=高等教育出版社 t _blank 清華大學(xué)出版社 ，2013.112.參考資料（1）人工智能 智能系統(tǒng)指南 尼格尼維斯基（澳）. 北京：機(jī)械工業(yè)出版社