中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展及投資價(jià)值研究

1、2019中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展及投資價(jià)值研究1 概念界定及發(fā)展演進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)概念界定工業(yè)大數(shù)據(jù)圍繞智能制造模式，以數(shù)據(jù)采集集 成、分析處理、服務(wù)應(yīng)用為主的各 類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的總稱， 包括從客戶需求到銷售、訂單、計(jì) 劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、采購、供 應(yīng)、庫存、售后服務(wù)、運(yùn)維等整個(gè) 產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù) 據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)以 期管理為核心生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)演進(jìn)歷程隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代的到來，工業(yè)大數(shù)據(jù)這一大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域也逐漸被重視。為推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，我國(guó)正在深化工業(yè)云、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的集成應(yīng)用，探索建立工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)中心，建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)

2、用示范工程。國(guó)家政策在工業(yè)大數(shù)據(jù)的需求端和供給端均出臺(tái)了相應(yīng)的規(guī)劃，加快了信息化技術(shù)和工業(yè)的深度融合，創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)新技術(shù)、新產(chǎn)品和新模式。第一次工業(yè)革命1850年第二次工業(yè)革命第一次工業(yè)革命1850年第二次工業(yè)革命第三次工業(yè)革命1980年“大數(shù)據(jù)”一詞在第三次浪潮書中出現(xiàn)第三次工業(yè)革命1980年“大數(shù)據(jù)”一詞在第三次浪潮書中出現(xiàn)蘋果推出網(wǎng)絡(luò)商店 iTunes Store ，具有數(shù)字音樂搜索、數(shù)據(jù)共享與評(píng)價(jià)、消費(fèi)記錄等大數(shù)據(jù)功能蘋果推出網(wǎng)絡(luò)商店 iTunes Store ，具有數(shù)字音樂搜索、數(shù)據(jù)共享與評(píng)價(jià)、消費(fèi)記錄等大數(shù)據(jù)功能2011年工信部印發(fā)物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃把信息處理技術(shù)作為4被提出來，

3、其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這些是大數(shù)據(jù)的重要組成部分中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議，明確提出實(shí)施智能制造工程第四次工業(yè)革命“大數(shù)據(jù)”首次寫入我國(guó)政府工作報(bào)告2014年中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議，明確提出實(shí)施智能制造工程第四次工業(yè)革命“大數(shù)據(jù)”首次寫入我國(guó)政府工作報(bào)告展動(dòng)能和生產(chǎn)體系轉(zhuǎn)換國(guó)務(wù)院促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要，明確指出要全力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用展動(dòng)能和生產(chǎn)體系轉(zhuǎn)換國(guó)務(wù)院促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要，明確指出要全力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用工信部發(fā)布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（20162020年） ，提出了“到2020年，技術(shù)先進(jìn)

4、、應(yīng)用繁榮、保障有力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系基本形成”的發(fā)展目標(biāo)年工信部發(fā)布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（20162020年） ，提出了“到2020年，技術(shù)先進(jìn)、應(yīng)用繁榮、保障有力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系基本形成”的發(fā)展目標(biāo)國(guó)務(wù)院發(fā)布 關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見，深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”，規(guī)范和指導(dǎo)我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展國(guó)務(wù)院發(fā)布 關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見，深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”，規(guī)范和指導(dǎo)我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展工信部發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）， 提出到2020年底，初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系2018年工信部發(fā)布推動(dòng)企業(yè)上

5、云實(shí)施指南（2018-2020年），推動(dòng)企業(yè)運(yùn)用云計(jì)算加快數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型2018年賽迪顧問，2019年8月工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展概況中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)受宏觀政策環(huán)境、技術(shù)進(jìn)步與升級(jí)、智能應(yīng)用普及滲透等眾多利好因素的影響，成為工業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型新方向和突破口，在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)管理創(chuàng)新和生產(chǎn)升級(jí)轉(zhuǎn)型中起重要作用，持續(xù)促進(jìn)傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力工業(yè)智能化發(fā)展。2016-2018年，中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)未來三年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市仍呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，不久后中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模增速將反超中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模增速。2016-2020年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)及預(yù)測(cè)27.3%20.

6、2%35.8%34.2%32.9%21.1%22.3%28.6%146.9114.232.9%31.0%77.193.42016201720182019E2020E2021E中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)（單位億元）工業(yè)大數(shù)據(jù)增速大數(shù)據(jù)增速數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問2018年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)特征用戶行業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)用戶類型離散型制造業(yè)62.1%按銷售額流程型制造業(yè)17.9%生產(chǎn)過程可視化27.1%按銷售額設(shè)備故障診斷生產(chǎn)流程優(yōu)化21.3%產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)80.0%按銷售額電力熱力、燃?xì)饧八?.2%生產(chǎn)和供應(yīng)1.33.3%29.0%11.8%供應(yīng)鏈優(yōu)化其他8.9%2.0%小型企業(yè)4.1%中型企業(yè)15.9%數(shù)據(jù)來源：賽迪顧

7、問離散型企業(yè)用戶占中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)比例最大離散型企業(yè)設(shè)備和零部件數(shù)量較多，零 部件變更困難，設(shè)備故障檢測(cè)過程繁瑣， 大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化和故障診斷處理，從而達(dá)到企業(yè)內(nèi)部 生產(chǎn)效率提升。設(shè)備故障診斷和生產(chǎn)過程可視化產(chǎn)品占據(jù)大部分市場(chǎng)份額準(zhǔn)化大型工業(yè)制造類企業(yè)為主要客戶大型工業(yè)制造類企業(yè)自動(dòng)化程度高、 工藝流程復(fù)雜、產(chǎn)生數(shù)據(jù)體量龐大、 利潤(rùn)率高，數(shù)據(jù)需求量大，企業(yè)通過 工業(yè)大數(shù)據(jù)的使用優(yōu)化提升生產(chǎn)效率， 減少成本。工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析司機(jī)駕駛習(xí)慣充電習(xí)慣車輛位置數(shù)據(jù)分析司機(jī)駕駛習(xí)慣充電習(xí)慣車輛位置產(chǎn)品改進(jìn)福特公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶駕駛習(xí)慣， 優(yōu)化產(chǎn)品福特公司利用大數(shù)

8、據(jù)技術(shù)分析用戶駕駛習(xí)慣， 優(yōu)化產(chǎn)品司機(jī)駕駛習(xí)慣車輛信息加速度剎車距離實(shí)時(shí)位置胎壓電池系統(tǒng)充電站位置 電力資源分配充電站位置 電力資源分配電力公司數(shù)據(jù)采集篩選進(jìn)風(fēng)量數(shù)據(jù)采集篩選進(jìn)風(fēng)量煙氣濃度.模型建立大數(shù)據(jù)分析模型機(jī)理模型模型應(yīng)用監(jiān)測(cè)診斷預(yù)測(cè)決策參數(shù)優(yōu)化控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)備優(yōu)化恒逸石化利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)恒逸石化利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)燃煤效率提升2.6%燃煤效率提升本案例通過對(duì)工藝流程中相關(guān)參數(shù)的數(shù)據(jù)采集和篩選，利用篩選出的關(guān)鍵參數(shù)建立模型，從而優(yōu)化實(shí)際生產(chǎn)的燃煤消耗，達(dá)到了能耗優(yōu)化的目的?？梢哉f，對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的合理采集與分析是獲得這一成功的必要條件。不僅僅是化工行業(yè)的鍋爐，在各種行業(yè)，都可以通過對(duì)大數(shù)據(jù)的

9、采集分析，做到能耗優(yōu)化，以獲得更高的效益。供應(yīng)鏈優(yōu)化 訂單信息海爾集團(tuán)通過大數(shù)據(jù)采集和分析用戶體驗(yàn)，持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化供應(yīng)鏈 海爾集團(tuán)通過大數(shù)據(jù)采集和分析用戶體驗(yàn)，持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化供應(yīng)鏈物流 整機(jī)組裝企業(yè) 降低庫存 本案例中某家電制造企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化，改變了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈系統(tǒng)對(duì)于固定提前期概念的嚴(yán)重依賴。通過分析相關(guān)數(shù)據(jù)創(chuàng)建更具有彈性的供應(yīng)鏈，能夠縮短供應(yīng)周期，使企業(yè)獲得更大的利潤(rùn)。該家電制造企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠給其他家電企業(yè)啟示，對(duì)于其他對(duì)供應(yīng)鏈有要求的行業(yè)，例如手機(jī)、制藥等行業(yè)也有一定示范作用。預(yù)測(cè)性維護(hù)模型結(jié)冰風(fēng)機(jī)性能關(guān)系模型特征提取金風(fēng)科技通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)機(jī)葉片結(jié)冰

10、的預(yù)測(cè)分析，降低金風(fēng)科技通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)機(jī)葉片結(jié)冰的預(yù)測(cè)分析，降低設(shè)備運(yùn)維成本包括風(fēng)機(jī)結(jié)冰嚴(yán)重程度 、 輸出功率、風(fēng)能綜合利用率、風(fēng)向角、相對(duì)濕度、平均環(huán)境溫等不結(jié)冰、早期結(jié)冰、明顯結(jié)冰、嚴(yán)重結(jié)冰等診斷結(jié)果：出現(xiàn)結(jié)冰結(jié)冰處理風(fēng)電裝備利用大數(shù)據(jù)結(jié)冰動(dòng)力模型，對(duì)風(fēng)機(jī)特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)觀測(cè)，重點(diǎn)觀測(cè)和分析風(fēng)機(jī)利用率、環(huán)境溫度等特征，盡可能監(jiān)測(cè)和診斷到早期結(jié)冰工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)判斷工業(yè)大數(shù)據(jù)將成為智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心未來工業(yè)數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)從消費(fèi)數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)到精準(zhǔn)數(shù)據(jù)流的轉(zhuǎn)變，構(gòu)建從采集、分析、轉(zhuǎn)化、反饋等環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)流閉環(huán)將成為智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。以“大數(shù)據(jù)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為基礎(chǔ)，結(jié)合

11、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)、供應(yīng)鏈優(yōu)化、設(shè)備故障診斷等多個(gè)場(chǎng)景，引領(lǐng)工業(yè)生產(chǎn)方式的變革，拉動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。消費(fèi)數(shù)據(jù)目標(biāo)是產(chǎn)品精準(zhǔn)數(shù)據(jù)流閉環(huán)轉(zhuǎn)成數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析23精準(zhǔn)數(shù)據(jù)流閉環(huán) 32產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)工業(yè)動(dòng)作164 形成結(jié)果挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值精準(zhǔn)反饋5轉(zhuǎn)化命令根植行業(yè)、深耕場(chǎng)景將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的重要方向故障診斷供應(yīng)鏈優(yōu)化柔性生產(chǎn)不同工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域都有各自獨(dú)特的知識(shí)領(lǐng)域和機(jī)理形成的行業(yè)門檻，每一個(gè)工業(yè)場(chǎng)景在不同行業(yè)、不同企業(yè)中的需求也會(huì)差異較大，沒有一個(gè)普適性的解決方案可以在各個(gè)行業(yè)、場(chǎng)景、企業(yè)通用。因此，大多數(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)未來將呈現(xiàn)故障診斷供應(yīng)鏈優(yōu)化柔性生產(chǎn)各行

12、業(yè)、場(chǎng)景、企業(yè)需求差異大， 工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)將百花齊放汽車機(jī)械制造3C化工鋼鐵紡織數(shù)據(jù)安全將成為企業(yè)智能化升級(jí)決策的重要依據(jù)工業(yè)核心數(shù)據(jù)、關(guān)鍵技術(shù)專利、企業(yè)用戶數(shù)據(jù)等數(shù)字化資產(chǎn)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)。目前我國(guó)數(shù)據(jù)安全法規(guī)體系和監(jiān)督機(jī)制尚不健全，一定程度上抑制了企業(yè)智能化升級(jí)步伐。未來，提高數(shù)據(jù)全生命周期安全性，增加企業(yè)上云信任度和意愿，將成為中國(guó)企業(yè)智能化升級(jí)決策的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)安全隱患大法律法規(guī)不完善監(jiān)督機(jī)制不健全企業(yè)智能化升級(jí)提高系統(tǒng)安全和數(shù)據(jù)安全技術(shù)實(shí)力不夠強(qiáng)提高企業(yè)信任度數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將成為制造環(huán)節(jié)工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的基礎(chǔ)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的成熟程度從使用預(yù)警手段監(jiān)控企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)的業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)階段，

13、經(jīng)過在特定領(lǐng)域做出有意義決策的業(yè)務(wù)洞察階段、業(yè)務(wù)運(yùn)行中的優(yōu)化階段、利用大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的數(shù)據(jù)盈利階段，到達(dá)將商業(yè)模式轉(zhuǎn)換到新的市場(chǎng)的業(yè)務(wù)重塑階段，逐步實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)成熟。隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)成熟度的提升，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘也逐漸深入。面向數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通過對(duì)數(shù)據(jù)的管控、應(yīng)用和運(yùn)營(yíng)，保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全、完整、高質(zhì)量和有效利用，逐步提升工業(yè)大數(shù)據(jù)成熟度，深入工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。大數(shù)據(jù)成熟度模型業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)洞數(shù)據(jù)管控?cái)?shù)據(jù)盈利數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)重塑搭建工業(yè)機(jī)理模型庫將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要路徑將各行業(yè)的工業(yè)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和方法以數(shù)字化模型的形式沉淀，搭建包括理論基礎(chǔ)模型、流程邏輯模型、工藝模型、

14、故障模型、仿真模型等模型，形成行業(yè)級(jí)工業(yè)機(jī)理模型庫，把海量數(shù)據(jù)加載入模型庫中，經(jīng)過反復(fù)迭代、學(xué)習(xí)、分析、計(jì)算后，可以實(shí)現(xiàn)狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行。行業(yè)級(jí)工業(yè)機(jī)理模型庫能夠簡(jiǎn)單有效地幫助工業(yè)企業(yè)應(yīng)用工業(yè)數(shù)據(jù)，搭建工業(yè)機(jī)理模型庫將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要發(fā)展路徑。工業(yè)機(jī)理模型理論基礎(chǔ)模型流程邏輯模型部件模型工藝模型故障模型仿真模型工業(yè)機(jī)理模型理論基礎(chǔ)模型流程邏輯模型部件模型工藝模型故障模型仿真模型狀態(tài)感知實(shí)時(shí)分析科學(xué)決策精準(zhǔn)執(zhí)行工業(yè)APP將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要業(yè)務(wù)載體工業(yè) APP 是面向工業(yè)產(chǎn)品全生命周期的場(chǎng)景，把工業(yè)產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)過程中的知識(shí)、最佳實(shí)踐及技術(shù)訣竅封裝成應(yīng)用軟件，能夠

15、有效促進(jìn)知識(shí)的顯性化、公有化、組織化、系統(tǒng)化，極大地便利了知識(shí)的應(yīng)用和復(fù)用。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的應(yīng)用層，工業(yè)APP是工業(yè)企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)的最簡(jiǎn)單方式，受工業(yè)企業(yè)青睞。同時(shí)，國(guó)家出臺(tái)多項(xiàng)政策引領(lǐng)工業(yè)APP發(fā)展，也將助推工業(yè)APP成為工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)的重要業(yè)務(wù)發(fā)展方向。傳統(tǒng)軟件云化新型工業(yè)APPAPP傳統(tǒng)軟件云化新型工業(yè)APPAPP政策引導(dǎo)2017年，國(guó)務(wù)院發(fā)布關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見，提出開發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 軟件2018年，工信部印發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP培育工程實(shí)施方案（2018-2020年），明確指出在未來三年將通過政策保障資金支持培育出30萬個(gè)工業(yè)APP，構(gòu)建工業(yè)AP

16、P標(biāo)準(zhǔn)體系工業(yè)和信息化部辦公廳組織開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP優(yōu)秀解決方 案征集活動(dòng)，確定了2018年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP優(yōu)秀解決方案89 項(xiàng)工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具工業(yè)微服務(wù)組件工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具工業(yè)微服務(wù)組件 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析）工業(yè)Pa aS、通用PaaS平臺(tái)（開發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)營(yíng)環(huán)境）工業(yè)Pa aSIa aS 云基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化）Ia aS協(xié)議解析數(shù)據(jù)采集邊緣層協(xié)議解析數(shù)據(jù)采集邊緣層構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)將成為制造企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的重要驅(qū)動(dòng)力精準(zhǔn)營(yíng)銷在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，依托大數(shù)據(jù)等手段, 建立個(gè)性化的顧客溝通服務(wù)體系，提升企業(yè)產(chǎn)品滲透率，精準(zhǔn)營(yíng)銷的相關(guān)數(shù)據(jù)可以作用

17、于個(gè)性化定制場(chǎng)景中，目標(biāo)直擊服務(wù)受眾，按照目標(biāo)客戶的特殊要求進(jìn)行個(gè)性化產(chǎn)品開發(fā)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)開始到完整營(yíng)銷環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)化，增強(qiáng)數(shù)據(jù)流動(dòng)和實(shí)用性，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)個(gè)性化定制新模式 。 12345 研發(fā)設(shè)計(jì) 生產(chǎn)制造 供應(yīng)鏈協(xié)同 智能營(yíng)銷 智能化服務(wù)個(gè)性化定制個(gè)性化定制實(shí)現(xiàn)定制化設(shè)計(jì)，優(yōu)化產(chǎn)品，為用戶生產(chǎn)量身定做的產(chǎn)品。精準(zhǔn)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析：實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品需求和價(jià)格定量預(yù)測(cè)； 多維度數(shù)據(jù)交叉分析，形成用戶畫像。實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位，提升營(yíng)銷成功率及原有客戶的滿意度及忠誠(chéng)度。內(nèi)生培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維工程師將成為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)的主要手段工業(yè)領(lǐng)域行業(yè)壁壘較高，工業(yè)大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才的培養(yǎng)更傾向于工業(yè)企業(yè)

18、內(nèi)部培養(yǎng)的模式。工業(yè)企業(yè)需要復(fù)合型人才推進(jìn)企業(yè)智能化生產(chǎn)，相比于從企業(yè)外部引進(jìn)數(shù)據(jù)工程師，工業(yè)企業(yè)更傾向于通過培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的研發(fā)技術(shù)工程師的數(shù)據(jù)思維以建設(shè)數(shù)字化人才團(tuán)隊(duì)。同時(shí)，越來越多的工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)參與到工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)知識(shí)培訓(xùn)中，幫助工業(yè)企業(yè)培育一批對(duì)數(shù)據(jù)理解有深度的人為工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的鋪開奠定一定基礎(chǔ)，便于工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展。工業(yè)知識(shí)復(fù)培育合引進(jìn)型數(shù)據(jù)技術(shù)人才5工業(yè)大數(shù)據(jù)投資我們更看好基于平臺(tái)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型解決方案提供商工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要由企業(yè)服務(wù)平臺(tái)、運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)、智能分析平臺(tái)三大系統(tǒng)組成，企業(yè)服務(wù)平臺(tái)和運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)，智能分析平 臺(tái)分析數(shù)據(jù)，三大系統(tǒng)聯(lián)合形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用

19、的模式，能夠有效解決工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)困難、數(shù)據(jù)分散、各數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)孤立、應(yīng)用困難等問題， 搭建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案也是工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)的重要業(yè)務(wù)模式。目前我國(guó)平臺(tái)類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)占市場(chǎng)主流，但仍處于市場(chǎng)初級(jí)階段，經(jīng)過時(shí)間和技術(shù)的沉淀后，平臺(tái)將愈發(fā)成熟，基于平臺(tái)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型解決方案提供商也將愈發(fā)受市場(chǎng)關(guān)注。工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)企業(yè)服務(wù)平臺(tái)運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)智能分析平臺(tái)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)企業(yè)服務(wù)平臺(tái)運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)智能分析平臺(tái) 提供數(shù)據(jù) 分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 數(shù)據(jù)分散 各數(shù)據(jù)源間數(shù)據(jù)孤立 數(shù)據(jù)應(yīng)用困難我們更看好開發(fā)實(shí)用性工業(yè)APP的企業(yè)工業(yè)APP作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用層，是未來工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)的重要業(yè)務(wù)方向。目前

20、我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展尚處于初級(jí)階段，工業(yè)PaaS層賦能不足，導(dǎo)致工業(yè)APP數(shù)量少、基礎(chǔ)薄弱，未來工業(yè)APP將在工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟過程中批量爆發(fā)，必將出現(xiàn)水平參差不齊的現(xiàn)象，其中，部分優(yōu)秀的工業(yè)APP能夠大范圍被工業(yè)企業(yè)應(yīng)用，具有較強(qiáng)的實(shí)用性， 此類工業(yè)APP將促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展，開發(fā)此類工業(yè)APP的企業(yè)也將受工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)重點(diǎn)關(guān)注。新型工業(yè)APP傳統(tǒng)軟件云化工業(yè)APP 新型工業(yè)APP傳統(tǒng)軟件云化工業(yè)APP工業(yè)微服務(wù)組件工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具賦能工業(yè)微服務(wù)組件工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具實(shí)用性工業(yè)其他工業(yè)APP工業(yè)Pa aS （工業(yè)Pa aS 初級(jí)階段工業(yè)APP通用PaaS平臺(tái)（開發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)營(yíng)環(huán)境）通用P

21、aaS平臺(tái)（開發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)營(yíng)環(huán)境）初級(jí)階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力提升我們更看好初級(jí)階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力提升工業(yè)機(jī)理模型庫的建設(shè)積累能力強(qiáng)的企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)PaaS層工業(yè)機(jī)理模型庫工業(yè)APP積累不足工業(yè)APP水平提升工業(yè)機(jī)理模型庫積累充足水平落后工業(yè)機(jī)理模型庫是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)PaaS層的核心，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)能力的體現(xiàn)，工業(yè)機(jī)理模型庫的積累也將助力工業(yè)APP的開發(fā)。目前我國(guó)行業(yè)機(jī)理模型積累不足，達(dá)不到工業(yè)級(jí)應(yīng)用需求，導(dǎo)致我國(guó)工業(yè)軟件落后，未來工業(yè)機(jī)理模型庫建設(shè)積累能力強(qiáng)的企業(yè)將引領(lǐng)我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)步。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)PaaS層工業(yè)機(jī)理模型庫工業(yè)APP積累不足工業(yè)APP水平提升工業(yè)機(jī)理模型庫積累充足水平落后我們更看好具有制造基因的企業(yè)具有制造基因的企業(yè)主要指由工業(yè)企業(yè)設(shè)立分公司、部門、研究中心等專門研究工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案的工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)，此類企業(yè)從為自己提供工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案開始，逐步升級(jí)為有能力為其他制造企業(yè)提供解決方案的企業(yè)。具有制造基因工業(yè)大數(shù)據(jù)分公司、部門、研究中心提供工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案首先應(yīng)該了解其服務(wù)的行業(yè)技術(shù)，而工業(yè)領(lǐng)域各行業(yè)間的行業(yè)壁壘較高，非工業(yè)領(lǐng)域從業(yè)人員較難快速深度理解某一行業(yè)的技術(shù)機(jī)理、流程等，具有制造基因的企業(yè)能夠深耕行業(yè)，具有較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力和資金實(shí)力，受市場(chǎng)看好。具