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1、SPSS信度分析一、分半信度例1:李老師對(duì)班上9位同學(xué)的隨堂測(cè)驗(yàn),Y表示答對(duì),N表示答錯(cuò),測(cè)驗(yàn) 結(jié)果如表1所示,請(qǐng)計(jì)算其信度。表1 隨堂測(cè)驗(yàn)成績(jī)題巨llerrt 1Item 2題巨llerrt 1Item 2Item 3Item 4Hem 5Item 6Item 1items.偉YYVYNYNNYNNYNYNY1申YYNYYYrNYNNYNrNNNKYYNN李利YNNYVNrYNYYYNNYNYyKYVY薛虹紅Y丫YNNYYN表2相關(guān)性解:(1)首先根據(jù)題意,此 數(shù)Pearson 相制1盤性g郵.780Ng9倡撤Pearson 相 Xjft.1091且制1.7&0N9g將資料輸入SPSS,建立

2、數(shù)據(jù)文件;(2)選擇”轉(zhuǎn)換重新編碼為相同變量”命令,打開”重新編碼到相同的變量 中”對(duì)話框;(3)單擊”舊值和新值”按鈕,打開”重新編碼成相同變量:舊值和新值”對(duì)話 框。將”N”定義為”0”,將”Y”定義為”1”,單擊”繼續(xù)”按鈕,完成轉(zhuǎn)換。在SPSS文 件中將”字符串”屬性改為”數(shù)值”。(4)計(jì)算奇數(shù)題與偶數(shù)題的和:選擇”轉(zhuǎn)換T計(jì)算變量”命令,打開”計(jì)算變 量對(duì)話框。將奇數(shù)題變量相加移入數(shù)字表達(dá)式列表框內(nèi)求和,偶數(shù)題的計(jì)算方 法亦同樣。(5)執(zhí)行雙變量相關(guān):選擇分析|相關(guān)|雙變量命令,打開雙變量相 關(guān)”對(duì)話框。將變量”奇數(shù)”和”偶數(shù)”移入右側(cè)”變量”列表框中,在”相關(guān)系數(shù)”選項(xiàng) 組中勾選Pe

3、arson復(fù)選框,在”顯著性檢驗(yàn)”選項(xiàng)中選中”雙側(cè)檢驗(yàn)”單選按鈕,并 勾選”標(biāo)記顯著性相關(guān)”復(fù)選框,單擊”確定”按鈕。(6)結(jié)果中輸出對(duì)該測(cè)驗(yàn)奇、偶數(shù)題目進(jìn)行的Pearson積差相關(guān)分析表,如 表2所示。Pearson相關(guān)系數(shù)為0.109,雙側(cè)檢驗(yàn)的顯著性概率(Sig)為0.78,遠(yuǎn) 大于0.05,說明該測(cè)驗(yàn)奇、偶題目的相關(guān)非常低且不顯著,同時(shí)也說明了該測(cè)驗(yàn) 的信度非常低。分半信度也可直接使用”可靠性分析”命令來完成,簡(jiǎn)要步驟如下。(1)建立數(shù)據(jù)文件。(2)將資料轉(zhuǎn)為數(shù)字(同上)。(3)選擇模型:選擇”分析T度量T可靠性分析”命令,彈出”可靠性分 對(duì)話框。將左邊列表框中的題目依所需次序前后分半

4、選入右邊的”項(xiàng)目”列表框 中,在左下角的”模型”下拉列表框中選取”半分”選項(xiàng)。(4)選擇統(tǒng)計(jì)量,單擊”統(tǒng)計(jì)量”按鈕,打開”統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框并完成相應(yīng)的設(shè) 置。最后單擊”確定”按鈕,輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。二、同質(zhì)性信度(1)點(diǎn)擊分析-度量-可靠性分析。(2)將要檢驗(yàn)的問卷或者維度放入變量框中。(3)點(diǎn)擊確定,生成結(jié)果。信度指標(biāo)就是Cronbachs Alphao三、重測(cè)、復(fù)本信度(1)打開或建立數(shù)據(jù)文件。(2)選擇”分析” | ”相關(guān)” | ”雙變量相關(guān)”命令,打開”雙變量相關(guān)”對(duì)話框, 如下圖所示。(3)選擇變量:選擇要進(jìn)行分析的變量并將其移入右側(cè)的”變量”列表框中。 當(dāng)變量多于兩個(gè)時(shí),結(jié)果中會(huì)計(jì)算所有

5、選入”變量”列表框中變量?jī)蓛芍g的相關(guān) 系數(shù)。(4)選擇相關(guān)系數(shù):”相關(guān)系數(shù)”選項(xiàng)組包含Pearson、Kendall的tau-b和 Spearman 3個(gè)復(fù)選框,研究中根據(jù)數(shù)據(jù)類型可以通過勾選對(duì)應(yīng)的復(fù)選框來選擇相 關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法。(5)選擇顯著性檢驗(yàn)類型:通過選中”顯著性檢驗(yàn)”選項(xiàng)組下相應(yīng)的單選按 鈕,選擇顯著性檢驗(yàn)使用”雙側(cè)檢驗(yàn)”還是”單側(cè)檢驗(yàn)” O(6)標(biāo)記顯著性相關(guān):勾選”標(biāo)記顯著性相關(guān)”復(fù)選框,在統(tǒng)計(jì)結(jié)果中將用 號(hào)標(biāo)記有顯著相關(guān)的相關(guān)系數(shù),系統(tǒng)默認(rèn)選中。當(dāng)PV0.05時(shí),相關(guān)系數(shù)旁會(huì)標(biāo)識(shí)”*”,表明兩變量在0.05水平上達(dá)到顯著相關(guān);當(dāng) PV0.01時(shí),相關(guān)系數(shù)旁會(huì)標(biāo)識(shí)”*”,表明

6、兩變量在0.01 水平上達(dá)到顯著相關(guān)。(7)選項(xiàng)設(shè)置:?jiǎn)螕簟边x項(xiàng)”按鈕,打開”雙變量 相關(guān)性:選項(xiàng)”對(duì)話框,對(duì)”統(tǒng)計(jì)量”和”缺失值”完成相 應(yīng)的設(shè)置。(8)單擊”確定”按鈕,執(zhí)行操作,輸出結(jié)果。四、評(píng)分者信度(肯德爾和諧系數(shù))例2: *校舉辦校園歌手大賽,6人進(jìn)入決賽,請(qǐng)5位評(píng)委老師為這6名選手 評(píng)定等級(jí)。結(jié)果如下。如何衡量5位老師評(píng)定結(jié)果的一致性程度.表1 5位老師為6名選手評(píng)定的等級(jí)評(píng)分教師選手編號(hào)(n=6)(k=5)A1A2A3A4A5A6A316452B215634C215643D126534E126543Ri9728261916解:(1)數(shù)據(jù)錄入。計(jì)算肯德爾和諧系數(shù)的數(shù)據(jù)編排與通常的

7、不同:一個(gè)被 評(píng)對(duì)象為一列數(shù)據(jù)(相當(dāng)于變量),一個(gè)評(píng)分者為一行數(shù)據(jù)(相當(dāng)于樣品)。數(shù)據(jù) 編排同表1.(2)單擊“分析|非參數(shù)檢驗(yàn)|舊對(duì)話框|K個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)”,在對(duì)話框中, 將A1A6全部選定,單擊肯德爾和諧系數(shù),確認(rèn)即可。(3)在結(jié)果分析中,肯德爾和諧系數(shù)W=0.845,漸近顯著性概率為0.001, 小于0.01,故而,相關(guān)非常顯著。(4)值得注意的是,如果數(shù)據(jù)是按照通常的編排輸入的,即一位選手得到 的等級(jí)為一行,一個(gè)評(píng)分者的評(píng)分為一列,則可以使用“數(shù)據(jù)”菜單下的“轉(zhuǎn)置”(transpose)功能,將原數(shù)據(jù)行列互換。SPSS效度分析一、結(jié)構(gòu)效度結(jié)構(gòu)效度是測(cè)驗(yàn)對(duì)理論上的構(gòu)想或特質(zhì)的測(cè)量程度。結(jié)

8、構(gòu)效度所采用的方法 是因子分析。有學(xué)者認(rèn)為,效度分析最理想的方法是利用因子分析測(cè)量量表或者 整個(gè)問卷的結(jié)構(gòu)效度。因子分析的步驟如下:(1)選擇分析中的“降維因子分析”;(2)將所有的變量都選到因子分析變量中。(3)描述選項(xiàng)卡,勾選,原始數(shù)據(jù)分析和KMO和Bartlett球形度檢驗(yàn)。(4)抽取選擇主成分分析方法,其他默認(rèn)即可。(5)旋轉(zhuǎn)選項(xiàng)卡,方法選擇最大方差法。(6)點(diǎn)擊確定即可得出spss分析出的結(jié)果。KMO的值在0.9以上,表明非 常適合做因子分析;:很適合;適合;尚可;表示很差;0.45以下:應(yīng)該放棄。二、效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度確定效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度最常用的方法是,計(jì)算測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與效標(biāo)測(cè)量的相關(guān)。如以 學(xué)

9、生平時(shí)成績(jī)?yōu)樾?biāo),計(jì)算問卷的效標(biāo)效度,計(jì)算平時(shí)成績(jī)和問卷得分的相關(guān)即 可。然后點(diǎn)擊“分析相關(guān)雙相關(guān)”,將“問卷”和“平時(shí)成績(jī)”選中點(diǎn) 箭頭,然后點(diǎn)擊確定。得到下表的結(jié)果表中r是Pearson 相關(guān)性=0.997; p是顯著性(雙側(cè)),該指等于0.000,小 于0.001,說明二者存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。SPSS難度分析一、難度計(jì)算公式*題的難度二通過人數(shù)/總?cè)藬?shù)。*題的難度二(高分組+低分組通過率)/2.*題的難度二平均分/滿分選擇題難度矯正,吉爾福特公式。CP=(KP-1)/(K-1)二、SPSS操作步驟例3:本試卷(滿分100分)有兩個(gè)部分組成:客觀性與主觀性試題,其中客觀性試題共40分,占

10、40%,主觀性試題共60分,占60%。具體情況見下表。注:q1是填空、q2是選擇、q3是判斷、q4是簡(jiǎn)答、q5是問答、q6論述。解:(1)數(shù)據(jù)錄入,將47份試卷按照各部分得分情況和他們的總成績(jī)、平 時(shí)成績(jī)輸入到相應(yīng)的表格中。(2)基本描述性統(tǒng)計(jì)分析主要包括參加考試的學(xué)生總數(shù)、缺考人數(shù)、每個(gè)部分的最高分、最低分、極 差、平均分、標(biāo)準(zhǔn)偏差(方差)等。在試卷質(zhì)量分析數(shù)據(jù)中,運(yùn)行菜單:分析|描述統(tǒng)計(jì)|描述,把除平時(shí)成績(jī)外 的所有變量加入到“變量”中,點(diǎn)擊“選項(xiàng)”對(duì)話框,選中Mean、Minimum Ma*imum、Range Std. deviation Variance。再點(diǎn)擊 OK。得到如下結(jié)果。

11、(3)難度分析對(duì)于選擇題,先計(jì)算得出難度系數(shù)P,然后再根據(jù)公式cp=(kp-1)/(k-1)(k為 選項(xiàng)個(gè)數(shù))算出矯正難度系數(shù)cp。試題難度系數(shù)與試題實(shí)際難易程度正好相反, 越大表示試題越容易,而越小則試題越難。一般認(rèn)為,難度適中更能客觀地反映 出學(xué)生的學(xué)習(xí)效果情況,多數(shù)試題應(yīng)分布在0.3-0.7之間,選拔性測(cè)試為0.5左 右為宜,通常期末考試為目標(biāo)參照性考試,可適當(dāng)偏高,全卷平均難度以0.7左項(xiàng)目【1【5均分17,689379,9621.9617,156.21滿分201010302010難度系數(shù)0.884。月0,996&7330X580,621右為宜,0.60.8為正常。區(qū)分度分析對(duì)于客觀題

12、來說,使用等級(jí)相關(guān)分析,在此使用斯皮爾曼(Spearman)等級(jí)相關(guān) 分析。對(duì)于主觀題來說,樣本數(shù)為47,大于30,可以看成非等間距測(cè)度的連續(xù) 變量,在此采用皮爾遜(Pearson)相關(guān)分析對(duì)試題進(jìn)行分析。具體操作如下:AnalyzeCorrelateBivariate。在彈出對(duì)話框中選擇各個(gè)客觀 題題號(hào)變量和總成績(jī)進(jìn)入Variables,然后在Correlation Coefficients中單擊Spearman, 完成后即可得到客觀題的區(qū)分度。主觀題的區(qū)分度分析方法同上,只需選擇主觀 題和總成績(jī)進(jìn)入,然后選擇Pearson即可。得到每個(gè)部分的區(qū)分度,見下圖:項(xiàng)目qiA23q5q6區(qū)分度()

13、.5960.2X8),1X5035().815。4卯SPSS區(qū)分度分析一、區(qū)分度計(jì)算公式鑒別指數(shù)法,區(qū)分度二高分組通過率-低分組通過率。相關(guān)法,以*一項(xiàng)目分?jǐn)?shù)與測(cè)驗(yàn)總分的相關(guān),作為該題區(qū)分度的指標(biāo)。2.1點(diǎn)二列相關(guān),一個(gè)二分變量(雙峰分布),一個(gè)連續(xù)變量。選擇題(答對(duì) 得2分,答錯(cuò)。分)與總分。2.2二列相關(guān),一個(gè)連續(xù)變量(人為被分成二分變量),一個(gè)連續(xù)變量。論述 題(滿分10分,超過6分即合格)與總分。2.3甲相關(guān),兩個(gè)變量均為二分變量??偡謪^(qū)分為高分組和低分組,項(xiàng)目得分 為通過和未通過。二、SPSS操作空驟1 .鑒別指數(shù)法數(shù)據(jù)錄入與整理。將總分按照從高到低排列。分別計(jì)算出高分組通過率和低分組通過率。兩者差值即為區(qū)分度。2.相關(guān)法排序。先將所有人的總成績(jī)由高到低(或者由低到高)進(jìn)行排序,然 后去取前27%和后27%的臨界點(diǎn)上的學(xué)生成績(jī)作為高低分組的臨界點(diǎn)。(2)轉(zhuǎn)換。然后在spss菜單中選擇轉(zhuǎn)換編碼為不同變量,將總成績(jī)選 入右邊的輸入輸出框,然后給輸出變

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