BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與使用_第1頁
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與使用_第2頁
已閱讀5頁，還剩8頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

BP一、1. 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：2x)sin(2 )yx y， 。d2.實(shí)驗(yàn)過程：用 構(gòu)建并使用 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 這里網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用具體程序：3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析： 圖11) 神經(jīng)元數(shù)目 n變化n=5（圖 2）圖2n=10（圖 3）圖32 2) 樣本集大小40*40（圖 4）圖420*20（圖 5）圖543) 學(xué)習(xí)速率lr=0.001（圖 6）圖6lr=0.01（圖 7）圖764. BP 算法的改進(jìn)擬牛頓算法圖8Levenberg-Marquardt 算法圖9 二、1. 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容： 2. 實(shí)驗(yàn)過程：具體程序： % % % % % P=% T=% % = = =% % = % 3. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析：圖 對(duì)10 4. 最近鄰分類器這里采用了 K均值算法對(duì)數(shù)據(jù)集 iris.txt進(jìn)行分類。1)K-Means算法描述 K為K K 是否否是2)SAA類：調(diào)用4)部分代碼： 5)圖如圖 11所示，用 K均值進(jìn)行分類的正確率達(dá)到 90.67%。5. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與最近鄰分類器的性能對(duì)比 。， 將 112345表 1 神 神

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論