多元統(tǒng)計(jì)分析課程

1、 .wd. .wd. .wd.?應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析?期末論文農(nóng)村居民生活消費(fèi)分析2014年我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)分析目錄TOC o 1-3 h u HYPERLINK l _Toc9852 摘要 PAGEREF _Toc9852 3 HYPERLINK l _Toc19985 一、引言 PAGEREF _Toc19985 4 HYPERLINK l _Toc11365 二、因子分析法 PAGEREF _Toc11365 4 HYPERLINK l _Toc3041 2.1統(tǒng)計(jì)思想 PAGEREF _Toc3041 4 HYPERLINK l _Toc20724 2.2因子確實(shí)定 PAGEREF _To

2、c20724 5 HYPERLINK l _Toc7763 2.3分析過(guò)程 PAGEREF _Toc7763 6 HYPERLINK l _Toc19168 2.3.1 基本分析 PAGEREF _Toc19168 6 HYPERLINK l _Toc2031 2.3.2因子載荷矩陣 PAGEREF _Toc2031 7 HYPERLINK l _Toc18063 2.3.3因子得分 PAGEREF _Toc18063 9 HYPERLINK l _Toc12155 三、聚類分析法 PAGEREF _Toc12155 12 HYPERLINK l _Toc13249 3.1系統(tǒng)聚類法的思想 P

3、AGEREF _Toc13249 12 HYPERLINK l _Toc8576 3.2系統(tǒng)聚類 PAGEREF _Toc8576 12 HYPERLINK l _Toc382 四、影響農(nóng)村居民消費(fèi)因素 PAGEREF _Toc382 13 HYPERLINK l _Toc23297 4.1收入影響 PAGEREF _Toc23297 13 HYPERLINK l _Toc17008 4.2消費(fèi)環(huán)境影響 PAGEREF _Toc17008 13 HYPERLINK l _Toc20203 4.3消費(fèi)觀念影響 PAGEREF _Toc20203 14 HYPERLINK l _Toc17683

4、五、參考文獻(xiàn) PAGEREF _Toc17683 14 HYPERLINK l _Toc9222 六、附錄： PAGEREF _Toc9222 14農(nóng)村居民生活消費(fèi)分析2014年我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)分析摘要：本文綜合了因子分析與聚類分析,先進(jìn)展因子分析, 再用因子分析的結(jié)果進(jìn)展聚類分析。在2014 年農(nóng)村居民消費(fèi)構(gòu)造的數(shù)據(jù)根基上, 本文較多運(yùn)用了31個(gè)省份的因子得分,計(jì)算出單因子情況下31個(gè)省份的得分和31個(gè)省份在八項(xiàng)消費(fèi)產(chǎn)生的3個(gè)因子上的綜合得分, 再把該得分作為31個(gè)省份的屬性, 采用離差平方和(ward)方法進(jìn)展聚類, 最后將城市分為三層，對(duì)整體進(jìn)展綜合評(píng)價(jià)和說(shuō)明。關(guān)鍵詞：因子分析；聚類分析

5、；綜合評(píng)價(jià) 2014年我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)分析引言 由于我國(guó)國(guó)土遼闊,自然條件差異很大,經(jīng)濟(jì)開(kāi)展極不平衡,一些地區(qū)、一些鄉(xiāng)村、一些居民群體的生活目前與小康指標(biāo)仍有差距,有的甚至還沒(méi)有解決溫飽問(wèn)題。我國(guó)現(xiàn)有65%的人口在農(nóng)村,農(nóng)村居民的生活問(wèn)題是全面建設(shè)小康社會(huì)的主要問(wèn)題。因此,筆者就我國(guó)農(nóng)村居民生活消費(fèi)構(gòu)造進(jìn)展因子分析和聚類分析,以期對(duì)農(nóng)村居民生活消費(fèi)的問(wèn)題作一研究,并以此尋求合理的解決思路。 二、因子分析法2.1、統(tǒng)計(jì)思想 因子分析的 基本思想是通過(guò)對(duì)變量相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部構(gòu)造的研究，找出能控制所以變量的少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量去描述多個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，并依據(jù)相關(guān)性的大小將變量分組，使得同組內(nèi)的變量之

6、間相關(guān)性較高，不同組的變量相關(guān)性較低。每組代表一個(gè) 基本構(gòu)造，這個(gè) 基本構(gòu)造成為公共因子。對(duì)于所研究的問(wèn)題試圖用最小個(gè)數(shù)的不可觀測(cè)的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來(lái)描述原來(lái)可觀測(cè)的每一個(gè)變量。2.2、因子確實(shí)定 利用2014年各地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出資料。摘自?中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2015)?做因子相關(guān)性分析得：表一、相關(guān)矩陣表相關(guān)矩陣a食品衣著居住家庭設(shè)備及服務(wù)交通和通訊文娛用品及服務(wù)醫(yī)療保健其他商品和服務(wù)相關(guān)食品1.000.669.831.789.759.356.462.818衣著.6691.000.760.729.871.499.722.755居住.831.7601.000

7、.872.814.547.645.767家庭設(shè)備及服務(wù).789.729.8721.000.764.466.516.694交通和通訊.759.871.814.7641.000.580.698.763文娛用品及服務(wù).356.499.547.466.5801.000.691.505醫(yī)療保健.462.722.645.516.698.6911.000.613其他商品和服務(wù).818.755.767.694.763.505.6131.000Sig.單側(cè)食品.000.000.000.000.027.005.000衣著.000.000.000.000.003.000.000居住.000.000.000.000.

8、001.000.000家庭設(shè)備及服務(wù).000.000.000.000.005.002.000交通和通訊.000.000.000.000.000.000.000文娛用品及服務(wù).027.003.001.005.000.000.002醫(yī)療保健.005.000.000.002.000.000.000其他商品和服務(wù).000.000.000.000.000.002.000a. 行列式 = .000 因子相關(guān)相關(guān)矩陣反映我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)構(gòu)造的各指標(biāo)之間存在較高的相關(guān)性,而變量間存在較為明顯的相關(guān)關(guān)系是應(yīng)用因子分析提取主因子，并以此為依據(jù)構(gòu)造評(píng)價(jià)體系的根基。因此存在可以采用因子分析進(jìn)展分析的可能。2.3 分析

9、過(guò)程2.3.1、 基本分析 共同度描述的是變量i(i=1,2,m)對(duì)m個(gè)因子的依賴程度，也就是用m個(gè)因子描述變量的有效性。本文用因子分析法，選取特征值r1的變量作為主因子并計(jì)算其共同度。表二、公因子方差表公因子方差初始提取食品1.000.939衣著1.000.961居住1.000.941家庭設(shè)備及服務(wù)1.000.948交通和通訊1.000.929文娛用品及服務(wù)1.000.997醫(yī)療保健1.000.992其他商品和服務(wù)1.000.958提取方法：主成份分析。 由表二可以看出，主因子對(duì)每個(gè)變量指標(biāo)有很強(qiáng)的解釋力。表三、解釋的總方差表解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的

10、%累積 %合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %15.69371.16171.1615.69371.16171.1613.49143.63543.6352.93011.62782.789.93011.62782.7892.07525.93469.5693.4795.99188.780.4795.99188.7801.53719.21188.7804.3394.23593.0155.2242.79695.8106.1561.95297.7637.0981.22498.9868.0811.014100.000提取方法：主成份分析。 從衡量每個(gè)公因子Fi(i=1、2n)對(duì)m個(gè)變量解釋能力的方差

11、奉獻(xiàn)率指標(biāo)來(lái)看，累計(jì)方差奉獻(xiàn)率到達(dá)88.78%，說(shuō)明主因子對(duì)變量能夠起到較好的概括作用，其中第一主因子起到了尤其重要的作用，其旋轉(zhuǎn)后的方差奉獻(xiàn)率到達(dá)43.635%。2.3.2、因子載荷矩陣 因子載荷矩陣的元素ai代表了變量i與因子Fi線性聯(lián)系的嚴(yán)密程度，而第j列的因子載荷量a1、a2ai,那么說(shuō)明了第j個(gè)因子Fi與各變量的聯(lián)系程度，在實(shí)際中，常常根據(jù)該列載荷中絕對(duì)值較大的載荷所對(duì)應(yīng)的變量來(lái)說(shuō)明這個(gè)因子的意義。表四、旋轉(zhuǎn)成分矩陣表旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份123食品.910.261.078衣著.539.774.173居住.820.344.331家庭設(shè)備及服務(wù).861.239.252交通和通訊.641.6

12、21.284文娛用品及服務(wù).232.243.925醫(yī)療保健.215.738.552其他商品和服務(wù).714.483.213提取方法 :主成份。旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a. 旋轉(zhuǎn)在 5 次迭代后收斂。 由表四可知：第一主因子在食品、居住、家庭設(shè)備及服務(wù)、交通和通訊以及其他商品和服務(wù)等5個(gè)指標(biāo)上的系數(shù)比較大，其主要反響的是生活消費(fèi)水平的提高；第二主因子在衣著、醫(yī)療保健2個(gè)指標(biāo)上的系數(shù)比較大，其主要反映的是日常生活中最 基本的消費(fèi)情況；第三主因子在文教娛樂(lè)用品及服務(wù)指標(biāo)上的系數(shù)比較大，其主要反映的是生活消費(fèi)水平進(jìn)一步提高的情況。3個(gè)主因子從不同的側(cè)面反映了居民的生活質(zhì)量,從整

13、體來(lái)看,那么反映了農(nóng)村居民從存在型消費(fèi)、數(shù)量型消費(fèi)向開(kāi)展型消費(fèi)、質(zhì)量型消費(fèi)的開(kāi)展方向。第一主因子可以解釋原始數(shù)據(jù)全部方差的71.161%,第二主因子可以解釋原始數(shù)據(jù)全部方差的11.627%,第三主因子可以解釋原始數(shù)據(jù)全部方差的5.991%。由此看出,我國(guó)現(xiàn)階段農(nóng)村居民消費(fèi)的剛性支出是維護(hù) 基本生活的吃、必要的的交通、通訊和商品及服務(wù)。 2.3.3、因子得分 因子得分是利用因子分析法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)展評(píng)價(jià)的依據(jù)。以2014年各地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出資料為依據(jù)，我們得到因子得分系數(shù)矩陣和因子得分。表五、成分得分系數(shù)矩陣表成份得分系數(shù)矩陣成份123食品.461-.258-.141衣著-.1

14、60.762-.375居住.326-.249.140家庭設(shè)備及服務(wù).432-.390.111交通和通訊.012.360-.119文娛用品及服務(wù)-.054-.4521.041醫(yī)療保健-.385.644.176其他商品和服務(wù).162.138-.115提取方法 :主成份。旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。表六、因子得分表地區(qū)因子一因子二因子三北京1.816651.018110.38765天津1.780041.54079-0.28405河北-0.278620.57007-0.42938山西-1.001260.063440.49417內(nèi)蒙古-0.812530.981611.79005遼寧

15、-1.360310.65161.02536吉林-0.992190.384621.10577黑龍江-1.358330.830790.75777上海2.070751.62143-0.69032江蘇1.202230.232120.8953浙江1.459680.892561.28764安徽-0.1047-0.23246-0.30475福建1.5009-0.921930.13763江西0.08184-1.02688-0.43173山東-0.410110.21327-0.1464河南-0.710540.51714-0.46178湖北0.00538-0.506570.96649湖南0.25145-1.115

16、831.24554廣東1.45502-1.851750.49371廣西-0.14494-1.50262-0.16197海南0.28848-1.91973-0.08903重慶0.15731-0.64588-0.2399四川0.294040.03987-1.19174貴州-0.47928-1.25891-0.3303云南-0.67826-0.91445-0.43083xx-0.08193-0.29863-3.4481陜西-0.87977-0.140830.64863甘肅-0.78854-0.533-0.28667青海-0.706771.5633-1.08221寧夏-0.594770.555550.

17、08217新疆-0.980911.19321-1.30874 以主因子對(duì)原始數(shù)據(jù)的奉獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)加權(quán)，得出個(gè)城市的綜合得分F，即F=(F1*71.161+F2*11.627+F3*5.991/88.78表七、因子綜合得分表地區(qū)綜合得分排名北京1.6156 2天津1.6094 3河北-0.1776 15山西-0.7609 29內(nèi)蒙古-0.4019 20遼寧-0.9358 31吉林-0.6703 24黑龍江-0.9288 30上海1.8256 1江蘇1.0545 6浙江1.3738 4安徽-0.1349 14福建1.0916 5江西-0.0980 13山東-0.3107 16河南-0.5330 22

18、湖北0.0032 11湖南0.1395 9廣東0.9571 7廣西-0.3239 17海南-0.0262 12重慶0.0253 10四川0.1605 8貴州-0.5713 23云南-0.6925 26xx-0.3375 18陜西-0.6798 25甘肅-0.7212 28青海-0.4348 21寧夏-0.3984 19新疆-0.7183 27 可以看出,第一主因子的前10位排名依次為上海、北京、天津、福建、浙江、廣東、江蘇、四川、海南、湖南;第二主因子的前10位排名依次為上海、青海、天津、新疆、北京、內(nèi)蒙古、浙江、黑龍江、遼寧、河北;第三主因子前10位排名依次為內(nèi)蒙古、浙江、湖南、吉林、遼寧、

19、湖北、江蘇、黑龍江、陜西、山西。綜合因子前10位排名與第一主因子大致一樣,這就進(jìn)一步說(shuō)明,我國(guó)農(nóng)村居民的整體消費(fèi)水平由第一類地區(qū)的消費(fèi)水平所決定。考慮到不同地區(qū)的消費(fèi)習(xí)慣和物價(jià)水平的影響,因子分析排名 基本符合實(shí)際情況。第二主因子的排名與第一主因子、第三主因子相差較大。聚類分析法3.1 系統(tǒng)聚類法的思想 首先，將N個(gè)樣品看成N類，然后將性質(zhì)最近的兩類合并成一個(gè)新類，我們得到N-1類，再?gòu)闹姓页鲎罱膬深惡喜⒆兂蒒-2類，如此下去，最后所有樣品歸為一類。 3.2 系統(tǒng)聚類 離差平方和 Ward方法的思想來(lái)源于方差分析，如果分類正確，同樣品的離差平方和應(yīng)當(dāng)較小，類與類之間的離差平方和應(yīng)當(dāng)較大。對(duì)表

20、中綜合因子得分運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS進(jìn)展聚類分析的WARD(離差平方和)法進(jìn)展最優(yōu)分割,把我國(guó)31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)的農(nóng)村居民生活消費(fèi)情況歸來(lái)為3大類。圖一、系統(tǒng)聚類圖表八、聚類圖中數(shù)字代表的省市地區(qū)北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧序號(hào)123456吉林黑龍江上海江蘇浙江安徽789101112福建江西山東河南湖北湖南131415161718廣東廣西海南重慶四川貴州192021222324云南x(chóng)x陜西甘肅青海寧夏252627282930新疆31 由上圖知第東部沿海地區(qū)農(nóng)村居民在科技教育、居住、服務(wù)方面的消費(fèi)普遍較高;西部、北部地區(qū)農(nóng)村居民在科技教育、居住、服務(wù)方面的消費(fèi)普遍較低,主要用于存在消費(fèi)。即

21、:第一、二類地區(qū)的生活水平較低,第三類地區(qū)的生活水平較高,整體差異懸殊較大。 影響農(nóng)村居民消費(fèi)因素4.1、收入影響 農(nóng)民收入增長(zhǎng)緩慢,而且其收入絕大局部用于家庭生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、支付稅費(fèi)以及供子女受教育的學(xué)費(fèi)開(kāi)支,這從 基本上限制了農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提高和消費(fèi)構(gòu)造的改善,因此,增收問(wèn)題是提高農(nóng)村居民生活質(zhì)量的核心問(wèn)題。4.2、消費(fèi)環(huán)境影響 目前,我國(guó)農(nóng)村居民的消費(fèi)環(huán)境較差,明顯制約農(nóng)村居民消費(fèi)構(gòu)造的改善。主要表現(xiàn)在:根基設(shè)施落后。道路、供水供電、通訊等設(shè)施不能滿足消費(fèi)的需求,出現(xiàn)了“買車無(wú)路開(kāi),買手機(jī)無(wú)信號(hào),買洗衣機(jī)沒(méi)有自來(lái)水的現(xiàn)象,嚴(yán)重制約了農(nóng)村居民對(duì)家用電器等現(xiàn)代化工業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)。市場(chǎng)上適應(yīng)農(nóng)村消

22、費(fèi)特點(diǎn)的消費(fèi)品偏少,而且農(nóng)村商品銷售網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)體系嚴(yán)重滯后,如鄉(xiāng)鎮(zhèn)以下區(qū)域商品批發(fā)市場(chǎng)、零售網(wǎng)點(diǎn)少,假冒偽劣商品充滿農(nóng)村市場(chǎng),諸如送貨上門、免費(fèi)安裝、售后服務(wù)等便民措施在農(nóng)村市場(chǎng)難以得到保障,這些問(wèn)題嚴(yán)重影響了農(nóng)民的購(gòu)置熱情和消費(fèi)心理。農(nóng)村社會(huì)保障體系不健全,農(nóng)村居民因防老、防病、育兒的儲(chǔ)蓄心理較強(qiáng),因而限制了消費(fèi)需求的實(shí)現(xiàn)。 4.3、消費(fèi)觀念影響 多數(shù)農(nóng)村居民的消費(fèi)觀念比較保守,仍停留在短缺經(jīng)濟(jì)時(shí)代的水平上,積累性消費(fèi)特點(diǎn)突出,超前消費(fèi)、貸款消費(fèi)的意識(shí)不強(qiáng),求實(shí)、求廉的購(gòu)置動(dòng)機(jī)明顯,價(jià)格仍是選購(gòu)商品時(shí)首先考慮的因素。此外,農(nóng)村居民消費(fèi)的趨同性和從眾心理顯著,往往是同一區(qū)域內(nèi)的一家農(nóng)戶買了某一

23、種物品,其他農(nóng)戶就都買同一品牌、品種的商品。這顯然對(duì)消費(fèi)領(lǐng)域的拓展和消費(fèi)質(zhì)量的提高有所限制。 五、參考文獻(xiàn)?我國(guó)農(nóng)村居民生活消費(fèi)實(shí)證研究? ：孫艷玲 ，講師,成都信息工程學(xué)院信息統(tǒng)計(jì)系 ：四川成都. ?基于因子分析的我國(guó)證券公司競(jìng)爭(zhēng)力的研究?：王曉芳， 王學(xué)偉 ，西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院 ：陜西西安.?近年居民消費(fèi)構(gòu)造統(tǒng)計(jì)分析的研究 ?-關(guān)于因子分析和聚類分析的應(yīng)用; 吳棟, 李樂(lè)夫 ,李陽(yáng)子 ,清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 :北京. 4、?基于因子和聚類分析的縣域經(jīng)濟(jì)開(kāi)展研究?以河南省18個(gè)縣市為例 王慶豐.黨耀國(guó).王麗敏,南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 ,江蘇. 南京. 中原工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

24、,河南鄭州.六、附錄：6-28 農(nóng)村居民分地區(qū)人均消費(fèi)支出 (2014年)單位：元地 區(qū)消 費(fèi)支 出食品煙酒衣 著居 住生活用品交通通信教育文化醫(yī)療保健其他用品及 服 務(wù)娛 樂(lè)及服務(wù) 全 國(guó)8382.62814.0510.41762.7506.51012.6859.5753.9163.0 北 京14535.14048.0917.84360.7994.61813.01097.31088.6215.1 天 津13738.64314.41013.13200.4891.01979.41041.4979.7319.2 河 北8248.02421.2581.61858.5508.01146.5758.77

25、88.7184.7 山 西6991.72054.3539.71480.5343.9706.5928.5770.2168.2 內(nèi)蒙古9972.23039.0728.11675.7427.91467.51318.01114.4201.5 遼 寧7800.72210.9531.71491.7331.71049.71014.51026.4144.2 吉 林8139.82411.2552.61650.9355.7931.21042.21008.0188.0 黑龍江7830.02210.2597.41602.1348.0966.2984.2992.1129.7 上 海14820.15332.7860.43

26、615.7689.51830.3782.71330.3378.3 江 蘇11820.33711.9758.92467.0719.01788.51215.5845.3314.3 浙 江14497.84618.5881.83302.1746.62256.81355.31068.3268.4 安 徽7980.82842.3474.01686.0498.7811.7735.1778.8154.1 福 建11055.94222.5572.42607.8642.71097.7940.7735.9236.2 江 西7548.32755.1380.61877.3406.8759.4711.9525.2132.0 山 東7962.22464.54