概率論與數(shù)理統(tǒng)計:5-1 大數(shù)定律_第1頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計:5-1 大數(shù)定律_第2頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計:5-1 大數(shù)定律_第3頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計:5-1 大數(shù)定律_第4頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計:5-1 大數(shù)定律_第5頁
已閱讀5頁,還剩10頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

第一節(jié) 大數(shù)定律一、問題的引入 二、基本定理 三、典型例題 四、小結(jié) 一、問題的引入實例頻率的穩(wěn)定性隨著試驗次數(shù)的增加, 啟示:從實踐定于某個常數(shù).值有穩(wěn)定性. 的算術(shù)平均大量測量值 中人們發(fā)現(xiàn) 事件發(fā)生的頻率逐漸穩(wěn) 二 、基本定理 1. 弱大數(shù)定理(辛欽大數(shù)定理 ) 證由切比雪夫不等式得即得 說明幾乎變成一個常數(shù).(這個接近是概率意義下的接近)即在定理條件下,n個隨機變量的算術(shù)平均, 當(dāng)n無限增加時,弱大數(shù)定理(辛欽大數(shù)定理)還可表述為: 定理一的另一種敘述:依概率收斂序列的性質(zhì):證明證畢 2. 伯努利大數(shù)定理 證說明因而當(dāng) n 很大時, 事件發(fā)生的頻率與概率有較大偏差的可能性很小.在實際應(yīng)用中, 當(dāng)試驗次數(shù) 很大時, 便可以用事件發(fā)生的頻率來代替事件的概 率. 三、典型例題解 獨立性依題意可知,檢驗是否具有數(shù)學(xué)期望?例1說明每一個隨機變量都有數(shù)學(xué)期望,檢驗是否具有有限方差?說明離散型隨機變量有有限方差,故滿足切比雪夫定理的條件.因為所以所以解 由辛欽定理知例2

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論