人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)及進(jìn)展

1、人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)及最新進(jìn)展劉 軍 1月6日第1頁(yè)匯報(bào)提要人臉識(shí)別進(jìn)展人臉檢測(cè)人臉對(duì)齊人臉識(shí)別第2頁(yè)人臉識(shí)別進(jìn)展人臉識(shí)別系統(tǒng)框圖 圖像采集人臉檢測(cè)特征訓(xùn)練特征提取匹配結(jié)果人臉配準(zhǔn)預(yù)處理人臉數(shù)據(jù)庫(kù)特征數(shù)據(jù)庫(kù)第3頁(yè)人臉識(shí)別進(jìn)展深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)報(bào)道單位圖片數(shù)量（百萬(wàn)）個(gè)體數(shù)量（萬(wàn)）臉譜企業(yè)(facebook)4.40.4谷歌企業(yè)(谷歌)200800DeepID0.21.0Face+52騰訊優(yōu)圖12中科院自動(dòng)化所0.51.0天津研究院22圖片數(shù)量(200 vs 5); 個(gè)體數(shù)量(800 vs 2 )第4頁(yè)人臉識(shí)別進(jìn)展個(gè)體數(shù)目和圖片數(shù)目同等主要公安部一所千萬(wàn)級(jí)大規(guī)模人臉識(shí)別評(píng)測(cè)無(wú)法檢測(cè)到很多高清楚圖像中人

2、臉基于數(shù)據(jù)人臉識(shí)別弊端對(duì)于訓(xùn)練集合中沒(méi)有樣本往往束手無(wú)策谷歌照片應(yīng)用誤把黑人標(biāo)識(shí)成“大猩猩”第5頁(yè)普通大眾人臉識(shí)別進(jìn)展個(gè)體數(shù)目和圖片數(shù)目同等主要公安部一所千萬(wàn)級(jí)大規(guī)模人臉識(shí)別評(píng)測(cè)無(wú)法檢測(cè)到很多高清楚圖像中人臉明星、名人vs普通大眾明星、名人濃眉大眼、五官端正第6頁(yè)匯報(bào)提要人臉識(shí)別進(jìn)展人臉檢測(cè)人臉對(duì)齊人臉識(shí)別第7頁(yè)人臉檢測(cè)基于深度分割人臉檢測(cè)方法背景比較單一，前景含有一定相同性普通大眾明星、名人濃眉大眼、五官端正第8頁(yè)人臉檢測(cè)基于深度分割人臉檢測(cè)方法背景比較單一，前景含有一定相同性前景背景第9頁(yè)人臉檢測(cè)基于深度分割人臉檢測(cè)方法背景比較單一，前景含有一定相同性baidu圖像分割大賽第10頁(yè)人臉檢測(cè)

3、基于深度分割人臉檢測(cè)方法背景比較單一，前景含有一定相同性第11頁(yè)人臉檢測(cè)不一樣遮擋程度下人臉檢測(cè)第12頁(yè)人臉檢測(cè)不一樣遮擋程度下人臉檢測(cè)并不完全依賴于表像和結(jié)構(gòu)信息能夠預(yù)測(cè)訓(xùn)練集合中沒(méi)有數(shù)據(jù)含有較快計(jì)算速度-1000幀/秒第13頁(yè)人臉檢測(cè)漏檢，誤檢不穩(wěn)定，忽大忽小第14頁(yè)人臉檢測(cè)第15頁(yè)匯報(bào)提要人臉識(shí)別進(jìn)展人臉檢測(cè)人臉對(duì)齊人臉識(shí)別第16頁(yè)人臉對(duì)齊當(dāng)前在在主流數(shù)據(jù)庫(kù)上，我們得到了優(yōu)于其它最新算法試驗(yàn)結(jié)果，速度能夠到達(dá)每秒6800幀，（cpu：i7-4790k，多線程：?jiǎn)⒂?，模型大?。?.28M）和當(dāng)前主流方法比較：MethodCommonChallengingFullFPSTSPM8.2218.

4、3310.20ESR5.2817.007.58120RCPR6.1817.268.35SDM5.5715.407.5070LBF4.9511.986.32320LBF Fast5.3815.507.373100CFSS4.739.985.76363DDFA6.1510.597.013DDFA+SDM5.539.566.31ours6.738.967.136800第17頁(yè)匯報(bào)提要人臉識(shí)別進(jìn)展人臉檢測(cè)人臉對(duì)齊人臉識(shí)別第18頁(yè)弱監(jiān)督人臉識(shí)別 數(shù)據(jù)整理來(lái)源網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)（baidu，谷歌圖片，F(xiàn)lickr）人工采集干擾因素特征點(diǎn)標(biāo)注不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)不純凈第19頁(yè)弱監(jiān)督人臉識(shí)別處理方法篩選人工輔助標(biāo)注人臉配準(zhǔn)數(shù)據(jù)識(shí)別身份異常配準(zhǔn)異常第20頁(yè)基于深度網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別方法識(shí)別結(jié)果弱監(jiān)督人臉識(shí)別MethodVRFAR=0.1%DIRFAR=1%，Rank=1HD-LBP + JB41.66%18.07%HD-LBP + LDA36.12%14.94%CBSR80.26%28.90%CRIPAC(Ours)86.18%58.07%第21頁(yè)技術(shù)上依然有很大提升空間弱監(jiān)督人臉識(shí)別我們算法是當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)商用算法中速