版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、2022/10/31常用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析方法基本知識(shí)胡國(guó)清 副教授中南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系2022/10/21常用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析方法基本知識(shí)胡國(guó)清 2022/10/32一. 統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用中的常見(jiàn)誤區(qū)2022/10/22一. 統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用中的常見(jiàn)誤區(qū)2022/10/33問(wèn)題1:統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)字游戲?數(shù)字形式僅是表面現(xiàn)象。幾個(gè)示例統(tǒng)計(jì)學(xué)(Statistics):是一門(mén)研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析的科學(xué)。更主要的是幫助人類(lèi)探索未知事物規(guī)律的工具。統(tǒng)計(jì)學(xué)存在的必要性?2022/10/23問(wèn)題1:統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)字游戲?數(shù)字形式僅是表臨床醫(yī)學(xué)常用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法-課件臨床醫(yī)學(xué)常用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法-課件2022/10/
2、36留給統(tǒng)計(jì)學(xué)的問(wèn)題如何簡(jiǎn)潔地、準(zhǔn)確地從一大批雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中提煉出代表性信息?(統(tǒng)計(jì)描述)如何合理地由樣本的信息(部分信息)推斷總體的信息(總體信息)?(統(tǒng)計(jì)推斷)2022/10/26留給統(tǒng)計(jì)學(xué)的問(wèn)題如何簡(jiǎn)潔地、準(zhǔn)確地從一大2022/10/37統(tǒng)計(jì)方法的主要應(yīng)用通過(guò)種種手段以最合適的方法搜集數(shù)據(jù)。采用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖描述數(shù)據(jù)的規(guī)律。采用合適的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)整個(gè)研究的結(jié)果下結(jié)論。2022/10/27統(tǒng)計(jì)方法的主要應(yīng)用通過(guò)種種手段以最合適的2022/10/38問(wèn)題2:數(shù)據(jù)被恰當(dāng)?shù)乇磉_(dá)了嗎?統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的使用準(zhǔn)確嗎? 還是 ?各自使用的條件是什么? 是萬(wàn)用通行證嗎?率與構(gòu)成比 搞清
3、楚了嗎?如此計(jì)算率合適嗎 ?統(tǒng)計(jì)表正確嗎?統(tǒng)計(jì)圖正確嗎?2022/10/28問(wèn)題2:數(shù)據(jù)被恰當(dāng)?shù)乇磉_(dá)了嗎?統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的2022/10/392022/10/292022/10/310集中趨勢(shì)的描述平均數(shù)平均數(shù):描述一組變量值的集中位置或平均水平的指標(biāo)體系。 (算術(shù))均數(shù):對(duì)稱(chēng)分布,尤其是正態(tài)分布;幾何均數(shù):對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱(chēng)分布,尤其是對(duì)數(shù)正態(tài)分布;中位數(shù) :一般偏態(tài)分布;2022/10/210集中趨勢(shì)的描述平均數(shù)平均數(shù):描述一2022/10/311離散趨勢(shì)描述:描述一組變量值的離散趨勢(shì)或變異程度的指標(biāo)體系。極差:任何計(jì)量資料,是參考變異指標(biāo)四分位數(shù)間距:與中位數(shù)配套用標(biāo)準(zhǔn)差 :與算術(shù)均數(shù)配套用變異
4、系數(shù) :描述對(duì)稱(chēng)分布(特別是正態(tài)分布)資料的相對(duì)變異程度。2022/10/211離散趨勢(shì)描述:描述一組變量值的離散趨勢(shì)2022/10/312示例1:率和構(gòu)成比的區(qū)分2022/10/212示例1:率和構(gòu)成比的區(qū)分2022/10/313 示例2: 如某種療法治療5例病人5例全部治愈,則計(jì)算治愈率為5/5100% =100%,若4例治愈,則治愈率為4/5100% =80%,由100%至80%波動(dòng)幅度較大,但實(shí)際上只有1例的變化。 2022/10/213 示例2:2022/10/314表10-3 不同心理分值的冠心病危險(xiǎn)因素水平比較 2022/10/214表10-3 不同心理分值的冠心病危險(xiǎn)2022/
5、10/315統(tǒng)計(jì)圖的誤導(dǎo)作用 直條圖的縱軸尺度起點(diǎn)必須為零示意圖2022/10/215統(tǒng)計(jì)圖的誤導(dǎo)作用 直條圖的縱軸尺度起點(diǎn)2022/10/316問(wèn)題3:t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)是萬(wàn)能的嗎?正態(tài)分布、方差齊性的條件滿足了嗎?是t檢驗(yàn)還是方差分析;是t檢驗(yàn)還是U檢驗(yàn)?是成組t檢驗(yàn)還是配對(duì)t檢驗(yàn)?是t檢驗(yàn),還是校正t檢驗(yàn),或者是非參數(shù)檢驗(yàn)?對(duì)于計(jì)數(shù)資料,是通常的卡方檢驗(yàn),還是Yates校正檢驗(yàn),或是精確概率檢驗(yàn)?是配對(duì)設(shè)計(jì),還是成組設(shè)計(jì)的四格表資料?2022/10/216問(wèn)題3:t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)是萬(wàn)能的嗎?正2022/10/317誤區(qū)4:統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)決定論與統(tǒng)計(jì)無(wú)用論P(yáng)值一定要小于0.05或者0.01才行嗎?
6、P值的決定因素您考慮了哪幾個(gè)?統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)判斷結(jié)果與專(zhuān)業(yè)判斷結(jié)果相比,哪個(gè)更重要?2022/10/217誤區(qū)4:統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)決定論與統(tǒng)計(jì)無(wú)用論P(yáng)值2022/10/3182. 數(shù)據(jù)特征與統(tǒng)計(jì)描述基本知識(shí) 2022/10/2182. 數(shù)據(jù)特征與統(tǒng)計(jì)描述基本知識(shí) 2022/10/319計(jì)量資料的常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述集中趨勢(shì)的特征數(shù)(選代表)描述離散趨勢(shì)的特征數(shù)(代表程度)目的:簡(jiǎn)單、明了傳達(dá)信息2022/10/219計(jì)量資料的常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述集中趨勢(shì)的特2022/10/320表 某地150名正常成年男子紅細(xì)胞數(shù)(1012/L) 編號(hào)紅細(xì)胞數(shù)編號(hào)紅細(xì)胞數(shù)13.9824.541434.6734.741445.404
7、5.131455.2954.431464.7764.811475.3874.981485.1583.791494.641505.19問(wèn)題:誰(shuí)能一眼看出下述數(shù)據(jù)的分布規(guī)律?2022/10/220表 某地150名正常成年男子紅細(xì)胞2022/10/321一、描述集中趨勢(shì)的特征數(shù)(平均指標(biāo))總稱(chēng)為平均數(shù)(average)反映了資料的集中趨勢(shì)( central tendency )。常用的有:1. 算術(shù)均數(shù)(arithmetic mean),簡(jiǎn)稱(chēng)均數(shù) (mean)2. 幾何均數(shù)(geometric mean)3. 中位數(shù) (median)2022/10/221一、描述集中趨勢(shì)的特征數(shù)(平均指標(biāo))總算術(shù)均
8、數(shù)(mean)符號(hào):總體 樣本適用條件:資料呈對(duì)稱(chēng)分布,尤其是正態(tài)或近似正態(tài)。計(jì)算:(1)直接法(2)頻數(shù)表法算術(shù)均數(shù)(mean)符號(hào):總體 樣本適用條件2022/10/3232. 幾何均數(shù)(geometric mean)適用條件:呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布(正偏態(tài))資料;如抗體滴度資料。2022/10/2232. 幾何均數(shù)(geometric m2022/10/324幾何均數(shù)的示例血清的抗體效價(jià)滴度的倒數(shù)分別為:10、100、1000、10000、100000,求幾何均數(shù)。此例的算術(shù)均數(shù)為22222問(wèn)題:描述此類(lèi)型資料集中趨勢(shì)時(shí),為什么傾向選用幾何均數(shù)?2022/10/224幾何均數(shù)
9、的示例血清的抗體效價(jià)滴度的倒數(shù)2022/10/325頻數(shù)表資料的幾何均數(shù)抗體滴度 人數(shù), f 滴度倒數(shù), X lgX flgX 1:41:81:161:321:512 合計(jì)15625724816325120.60210.90311.20411.50512.70930.60214.51557.22463.010213.5465 72.2471 2022/10/225頻數(shù)表資料的幾何均數(shù)抗體滴度 人數(shù), 2022/10/3263. 中位數(shù)(median) 定義:是將一批數(shù)據(jù)從小至大排列后位次居中的數(shù)據(jù)值,反映一批觀察值在位次上的平均水平。 符號(hào):Md/M 適用條件:適合各種類(lèi)型的資料。尤其適合于大
10、樣本偏態(tài)分布的資料; 資料有不確定數(shù)值;資料分布不明等。 2022/10/2263. 中位數(shù)(median) 2022/10/327中位數(shù)計(jì)算公式先將觀察值按從小到大順序排列,按以下公式計(jì)算:注意:公式中n的含義,數(shù)據(jù)自小到大排序后的編號(hào)。2022/10/227中位數(shù)計(jì)算公式先將觀察值按從小到大順序2022/10/328頻數(shù)表資料的中位數(shù)下限值L上限值Ui; fm中位數(shù)Md2022/10/228頻數(shù)表資料的中位數(shù)下限值L上限值Ui;2022/10/329潛伏期/h(1) 頻數(shù),f(2) 累計(jì)頻數(shù)Sf所占百分比(3)0171264643123870183292246963009636499424
11、8 合計(jì)2100145例4-8中位數(shù)12+6x(145x50%63)/3813.5(h)2022/10/229潛伏期/h 頻數(shù),f 累計(jì)頻數(shù)Sf所2022/10/330小結(jié): 集中趨勢(shì)的描述平均數(shù) 平均數(shù):描述一組變量值的集中位置或平均水平的指標(biāo)體系。 不同的分布使用不同的指標(biāo) 算術(shù))均數(shù):正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料 幾何均數(shù):對(duì)數(shù)正態(tài)分布或等比級(jí)數(shù)資料 中位數(shù) :一般偏態(tài)分布2022/10/230小結(jié): 集中趨勢(shì)的2022/10/331離散趨勢(shì)的特征數(shù)常用指標(biāo)有: 1. 極差或全距(Range) 2. 四分位數(shù)間距(Quartile range) 3. 方差 (Variance) 4. 標(biāo)準(zhǔn)差
12、(Standard Deviation) 5. 變異系數(shù) (Coefficient of Variation)考試要點(diǎn):表示符號(hào)、定義、適用條件、區(qū)別2022/10/231離散趨勢(shì)的特征數(shù)常用指標(biāo)有: 12022/10/332 盤(pán)編號(hào)甲乙丙14404804902460490495350050050045405105055560520510合計(jì)250025002500均數(shù)500500500例:設(shè)甲、乙、丙三人,采每人的耳垂血,然后紅細(xì)胞計(jì)數(shù),每人數(shù)5個(gè)計(jì)數(shù)盤(pán),得結(jié)果如下(萬(wàn)/mm3)甲乙丙2022/10/232 盤(pán)編號(hào)甲乙丙144048049022022/10/3331.極差(Range) (全
13、距) 符號(hào):R意義:反映全部變量值的變動(dòng)范圍。 優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)便缺點(diǎn):只利用了兩個(gè)觀測(cè)值適用范圍:任何計(jì)量資料2022/10/2331.極差(Range) (全距) 符號(hào)2022/10/3342. 四分位數(shù)間距百分位數(shù) :數(shù)據(jù)從小到大 排列;在百分尺度下,所占百分比對(duì)應(yīng)的值。記為Px。 四分位間距:QP75 P25 P100(max)P75P50(中位數(shù))P25P0(min)Px2022/10/2342. 四分位數(shù)間距百分位數(shù) :數(shù)據(jù)從小2022/10/335頻數(shù)表資料的百分位數(shù)下限值L上限值Ui; fm百分位數(shù)Px2022/10/235頻數(shù)表資料的百分位數(shù)下限值L上限值Ui2022/10/336P
14、256+6x(145x25%17)/468.51(h)P7518+6x(145x75%101)/3219.45(h)Q19.45-8.5110.94(h)潛伏期/h(1) 頻數(shù),f(2) 累計(jì)頻數(shù)Sf所占百分比(3)01712646431238701832922469630096364994248 合計(jì)21001452022/10/236P256+6x(145x25%12022/10/337百分位數(shù)的應(yīng)用可用多個(gè)百分位數(shù)描述計(jì)量資料的分布特征2022/10/237百分位數(shù)的應(yīng)用可用多個(gè)百分位數(shù)描述計(jì)量2022/10/3383.方差方差 (variance)也稱(chēng)均方差(mean square d
15、eviation),樣本觀察值的離均差平方和的均值,表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況。2022/10/2383.方差方差 (variance)也稱(chēng)2022/10/339方差的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):利用了所有的觀測(cè)數(shù)值。缺點(diǎn):容易受極大值或極小值的影響;單位與原觀測(cè)單位不一致。2022/10/239方差的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):利用了所有的觀測(cè)2022/10/3404.標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation)即方差的正平方根;其單位與原變量X的單位相同。2022/10/2404.標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 (standard 2022/10/341標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算盤(pán)編號(hào)甲乙丙甲2乙2丙21440480490193600
16、2304002401002460490495211600240100245025350050050025000025000025000045405105052916002601002550255560520510313600270400260100合計(jì)250025002500126040012510001250250標(biāo)準(zhǔn)差50.9915.817.912022/10/241標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算盤(pán)編號(hào)甲乙丙甲2乙2丙22022/10/3425.變異系數(shù)(coefficient of variation)適用條件: 觀察指標(biāo)單位不同,如身高、體重 同單位資料,但均數(shù)相差懸殊均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)青年男子 身高
17、170 cm6 cm3.5體重60 kg7 kg11.7 意義:挑選指標(biāo)時(shí)變異系數(shù)越小,指標(biāo)越好。 2022/10/2425.變異系數(shù)(coefficient 2022/10/343變異指標(biāo)小結(jié)1極差較粗,適合于任何分布2標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)的單位相同,適合于近似正態(tài)分布3變異系數(shù)主要用于單位不同或均數(shù)相差懸殊資料4平均指標(biāo)和變異指標(biāo)分別反映資料的不同特征, 組合使用 如 正態(tài)分布:均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差; 偏態(tài)分布:中位數(shù)、四分位半間距2022/10/243變異指標(biāo)小結(jié)1極差較粗,適合于任何分2022/10/3442022/10/2442022/10/345計(jì)數(shù)資料的常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)一、計(jì)數(shù)資料的數(shù)據(jù)整理二、常用
18、相對(duì)數(shù)指標(biāo)三、應(yīng)用注意事項(xiàng)2022/10/245計(jì)數(shù)資料的常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)一、計(jì)數(shù)資料的數(shù)2022/10/346一、計(jì)數(shù)資料的數(shù)據(jù)整理計(jì)數(shù)資料/分類(lèi)資料/定性資料:按某種屬性分類(lèi),然后清點(diǎn)每類(lèi)的例數(shù)。住院號(hào)年齡職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局202565527無(wú)中學(xué)順產(chǎn)足月202565322無(wú)小學(xué)助產(chǎn)足月202583025管理人員大學(xué)順產(chǎn)足月202567724知識(shí)分子中學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)202564730管理人員大學(xué)順產(chǎn)足月202584832無(wú)小學(xué)剖宮產(chǎn)足月201991527無(wú)中學(xué)順產(chǎn)死產(chǎn)202586129無(wú)大學(xué)剖宮產(chǎn)足月202460125農(nóng)民中學(xué)順產(chǎn)足月200038626無(wú)小學(xué)順產(chǎn)足月2022/10/246
19、一、計(jì)數(shù)資料的數(shù)據(jù)整理計(jì)數(shù)資料/分類(lèi)資2022/10/347二、常用相對(duì)數(shù)絕對(duì)數(shù):通過(guò)調(diào)查或?qū)嶒?yàn)得到的原始數(shù)據(jù)。如某病的出院人數(shù)、治愈人數(shù)、死亡人數(shù)等。 但絕對(duì)數(shù)通常不具有可比性: 1. 如甲、乙兩個(gè)醫(yī)院某病出院人數(shù)不同時(shí),比較兩醫(yī)院該病的死亡人數(shù)沒(méi)有意義 2. 如2002級(jí)附二院五年制一、二大班學(xué)生人數(shù)不同時(shí),比較兩班醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的及格人數(shù)沒(méi)有意義,因此需要在絕對(duì)數(shù)的基礎(chǔ)上計(jì)算相對(duì)數(shù)。2022/10/247二、常用相對(duì)數(shù)絕對(duì)數(shù):通過(guò)調(diào)查或?qū)嶒?yàn)得2022/10/3481.率(強(qiáng)度相對(duì)數(shù)):某現(xiàn)象或某事物發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。 率=(實(shí)際發(fā)生數(shù)/可能發(fā)生總數(shù))比例基數(shù)比例基數(shù):100%、1000、10
20、000/萬(wàn)、100000(1/10萬(wàn))等 (按習(xí)慣,使結(jié)果保留1-2位小數(shù))。頻率和速率的區(qū)別:分母是否考慮了時(shí)間因素(一)率2022/10/2481.率(強(qiáng)度相對(duì)數(shù)):某現(xiàn)象或某事物發(fā)2022/10/349(二)構(gòu)成比構(gòu)成比(結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù))(proportion):表示事物內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)與該事物各部分個(gè)體數(shù)的總和之比,用來(lái)說(shuō)明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布,其計(jì)算公式為: 問(wèn)題:頻率相對(duì)數(shù)與構(gòu)成比有何區(qū)別?2022/10/249(二)構(gòu)成比問(wèn)題:頻率相對(duì)數(shù)與構(gòu)成比有2022/10/350相對(duì)比簡(jiǎn)稱(chēng)比,是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比,說(shuō)明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。計(jì)算公式為式中指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或
21、平均數(shù)。(三)相對(duì)比(ratio)2022/10/250相對(duì)比簡(jiǎn)稱(chēng)比,是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比,說(shuō)明2022/10/351三、應(yīng)用注意事項(xiàng)計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母不宜過(guò)小。率與構(gòu)成比的誤用。正確求平均率。進(jìn)行率的對(duì)比分析時(shí),應(yīng)注意資料可比性。對(duì)樣本率(或構(gòu)成比)比較時(shí)應(yīng)做假設(shè)檢驗(yàn)。2022/10/251三、應(yīng)用注意事項(xiàng)計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母不宜過(guò)2022/10/352問(wèn)題:此篇論文作者的結(jié)論?2022/10/252問(wèn)題:此篇論文作者的結(jié)論?2022/10/353統(tǒng)計(jì)圖表2022/10/253統(tǒng)計(jì)圖表2022/10/354統(tǒng)計(jì)表(statistical table)是表達(dá)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果中數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的表格形式。統(tǒng)計(jì)
22、圖(statistical graph)是用點(diǎn)、線、面等各種幾何圖形來(lái)形象化表達(dá)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 基本概念2022/10/254統(tǒng)計(jì)表(statistical tab2022/10/355統(tǒng)計(jì)表的意義與制作原則統(tǒng)計(jì)表的意義:統(tǒng)計(jì)表用簡(jiǎn)明的表格形式,有條理地羅列數(shù)據(jù) 和統(tǒng)計(jì)量,方便閱讀、比較和計(jì)算。 制表原則:重點(diǎn)突出、層次清楚。 2022/10/255統(tǒng)計(jì)表的意義與制作原則統(tǒng)計(jì)表的意義:統(tǒng)2022/10/356統(tǒng)計(jì)表的基本結(jié)構(gòu)與要求標(biāo)題:概括表的主要內(nèi)容,包括研究的時(shí)間、地點(diǎn)和研究?jī)?nèi)容,放在表的上方。標(biāo)目:分別用橫標(biāo)目和縱標(biāo)目說(shuō)明表格每行和每列數(shù)字的意義,注意標(biāo)明指標(biāo)的單位。2022/10/256統(tǒng)
23、計(jì)表的基本結(jié)構(gòu)與要求標(biāo)題:概括表的主2022/10/357統(tǒng)計(jì)表的基本結(jié)構(gòu)與要求線條:至少用三條線,表格的頂線和底線將表格與文章的其它部分分隔開(kāi)來(lái),縱標(biāo)目下橫線將標(biāo)目的文字區(qū)與表格的數(shù)字區(qū)分隔開(kāi)來(lái)。部分表格可再用橫線將合計(jì)分隔開(kāi),或用橫線將兩重縱標(biāo)目分割開(kāi)。其它豎線和斜線一概省去。2022/10/257統(tǒng)計(jì)表的基本結(jié)構(gòu)與要求線條:至少用三條2022/10/358統(tǒng)計(jì)表的基本結(jié)構(gòu)與要求數(shù)字:用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。無(wú)數(shù)字用“”表示,缺失數(shù)字用“”表示,數(shù)值為0者記為“0”,不要留空項(xiàng)。數(shù)字按小數(shù)位對(duì)齊。備注:表中數(shù)字區(qū)不要插入文字,也不列備注項(xiàng)。必須說(shuō)明者標(biāo)“*”號(hào),在表下方說(shuō)明。2022/10/25
24、8統(tǒng)計(jì)表的基本結(jié)構(gòu)與要求數(shù)字:用阿拉伯?dāng)?shù)2022/10/359頂 線底 線表 名 標(biāo) 題2022/10/259頂 線底 線表 名 2022/10/360 表 某省某工廠 1994、1998年四項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)異常檢出率檢測(cè)指標(biāo)1994年1998年受檢人數(shù)異常人數(shù)檢出率(%) 受檢人數(shù)異常人數(shù)檢出率(%) 血壓 心率 TTT GPT5195195195195544362010.16 0.48 6.94 3.85582582582582383923166.526.703.952.75 :TTT(麝香草酚濁度試驗(yàn)), :GPT(谷丙轉(zhuǎn)氨酶)。2022/10/260 表 某省某工廠 1994、1992022
25、/10/361統(tǒng)計(jì)表的種類(lèi)2022/10/261統(tǒng)計(jì)表的種類(lèi)2022/10/3621. 簡(jiǎn)單表:統(tǒng)計(jì)表的主語(yǔ)只有一個(gè)層次 例1 下表列出某地進(jìn)行噴昔洛韋軟膏治療顏面單純皰疹與阿昔洛韋軟膏比較的隨機(jī)對(duì)照臨床試驗(yàn)結(jié)果。該表只有試驗(yàn)分組一個(gè)層次,屬簡(jiǎn)單表。表 某年某地噴昔洛韋軟膏治療顏面單純皰疹療效比較2022/10/2621. 簡(jiǎn)單表:統(tǒng)計(jì)表的主語(yǔ)只有一個(gè)層次2022/10/3632. 組合表:統(tǒng)計(jì)表的主語(yǔ)有兩個(gè)以層次 例2 某年某地分別在城鄉(xiāng)進(jìn)行乙型肝炎病毒抗原攜帶者的檢測(cè),該研究的對(duì)象按城鄉(xiāng)和年齡兩個(gè)特征分層,結(jié)果列在表10-2。該表屬組合表。2022/10/2632. 組合表:統(tǒng)計(jì)表的主語(yǔ)有
26、兩個(gè)以層次2022/10/364表10-2 某年某地城鄉(xiāng)各年齡組居民乙型肝炎病毒抗原攜帶率分析 2022/10/264表10-2 某年某地城鄉(xiāng)各年齡組居民2022/10/365編制統(tǒng)計(jì)表的注意事項(xiàng) 例3 某地進(jìn)行冠心病危險(xiǎn)因素研究時(shí),調(diào)查了居民的心理得分值與其它冠心病有關(guān)因素,結(jié)果列成表10-3。2022/10/265編制統(tǒng)計(jì)表的注意事項(xiàng) 例3 某地進(jìn)2022/10/3662022/10/2662022/10/367上表存在的問(wèn)題將太多的內(nèi)容放在一個(gè)表里,特別是將兩種不同類(lèi)型資料(計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料)的統(tǒng)計(jì)量放在同一表中?;ゲ幌嗳莸膬?nèi)容分別占了不同的列,導(dǎo)致表中有許多空格??v橫標(biāo)目倒置。內(nèi)容較
27、多,層次復(fù)雜,表格中數(shù)據(jù)羅列無(wú)條理,較難讀懂。2022/10/267上表存在的問(wèn)題將太多的內(nèi)容放在一個(gè)表里2022/10/368表4 某年某地居民不同心理分值的冠心病危險(xiǎn)因素水平比較處理辦法:將該表資料分別制成兩個(gè)統(tǒng)計(jì)表,見(jiàn)表4和表5。2022/10/268表4 某年某地居民不同心理分值的冠心2022/10/369表-5 某年某地居民不同心理分值的冠心病危險(xiǎn)因素水平比較 2022/10/269表-5 某年某地居民不同心理分值的冠心2022/10/370問(wèn)題1:請(qǐng)?jiān)u價(jià)下表是否符合統(tǒng)計(jì)表制作原則,并作改正?2022/10/270問(wèn)題1:請(qǐng)?jiān)u價(jià)下表是否符合統(tǒng)計(jì)表制作原2022/10/371實(shí)例分析:
28、下表是復(fù)方豬膽膠囊治療兩型老年性慢性支氣管炎的療效比較,請(qǐng)指出該表所存在的問(wèn)題,并予以糾正。表 兩個(gè)組的療效觀察 分型及療效 單純型慢性支氣管炎 喘息型慢性支氣管炎 指標(biāo) 治愈 顯效 好轉(zhuǎn) 無(wú)效 治愈 顯效 好轉(zhuǎn) 無(wú)效 例數(shù) 60 98 51 12 23 83 65 11 合計(jì) 209 12 171 11 療效 94.6 94.0 2022/10/271實(shí)例分析:下表是復(fù)方豬膽膠囊治療兩型老2022/10/372表 復(fù)方豬膽膠囊治療兩型老年慢性支氣管炎患者療效比較 2022/10/272表 復(fù)方豬膽膠囊治療兩型老年慢性支氣2022/10/373統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖的意義: 統(tǒng)計(jì)圖將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)形象化,讓讀
29、者更易于領(lǐng)會(huì)統(tǒng)計(jì)資料的核心內(nèi)容,易于做分析比較,并且可以給讀者留下深刻的印象。2022/10/273統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖的意義: 統(tǒng)計(jì)圖將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)2022/10/374統(tǒng)計(jì)圖的種類(lèi):根據(jù)資料類(lèi)型和統(tǒng)計(jì)分析目的不同,需要用不同的統(tǒng)計(jì)圖表達(dá)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值。常用的統(tǒng)計(jì)圖:直條圖、直方圖、百分比條圖和圓圖、線圖、散點(diǎn)圖和統(tǒng)計(jì)地圖等。2022/10/274統(tǒng)計(jì)圖的種類(lèi):根據(jù)資料類(lèi)型和統(tǒng)計(jì)分析目2022/10/375統(tǒng)計(jì)圖制作的一般原則 根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖。 必須有標(biāo)題,概括統(tǒng)計(jì)圖資料的時(shí)間、地點(diǎn)和主要內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)圖的標(biāo)題一般 放在圖的下方。2022/10/275統(tǒng)計(jì)圖制作的一般原則 根據(jù)
30、資料性質(zhì)和分2022/10/376統(tǒng)計(jì)圖一般有橫軸和縱軸,并分別用橫標(biāo)目和縱標(biāo)目說(shuō)明橫軸和縱軸代表的指標(biāo)和單位。一般將兩軸的相交點(diǎn)即原點(diǎn)處定為0??v橫軸的比例一般以5:7或7:5為宜。統(tǒng)計(jì)圖用不同線條和顏色表達(dá)不同事物和對(duì)象的統(tǒng)計(jì)量,需要附圖例加以說(shuō)明。圖例可放在圖的右上角空隙處或下方中間位置。2022/10/276統(tǒng)計(jì)圖一般有橫軸和縱軸,并分別用橫標(biāo)目2022/10/377二、常用統(tǒng)計(jì)圖1直條圖(bar chart)2圓圖(pie chart)和百分比條圖(percent bar chart)3線圖(line graph)4直方圖(histogram)5統(tǒng)計(jì)地圖(statistical ma
31、p) 6其他特殊分析圖 箱式圖(box plot) 莖葉圖(stem-leaf plot) 誤差條圖(error bar chart)2022/10/277二、常用統(tǒng)計(jì)圖1直條圖(bar ch2022/10/3781直條圖(bar chart) 用相同寬度的直條長(zhǎng)短表示相互獨(dú)立的某統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值的大小。直條圖按直條是橫放還是豎放分臥式和立式兩種,按對(duì)象的分組是單層次和兩層次分單式和復(fù)式兩種。2022/10/2781直條圖(bar chart) 用2022/10/3792022/10/2792022/10/380 例10-4 圖10-1顯示某地某年主要死因的死亡率資料,不同死因是相互獨(dú)立的不連續(xù)指標(biāo)
32、,因此用直條圖。該圖只按死因分類(lèi),為單式立式直條圖。 2022/10/280 例10-4 圖10-1顯示某地2022/10/3812022/10/2812022/10/382 直條圖的縱軸尺度起點(diǎn)必須為零示意圖藥物有效率(%)A藥70B藥752022/10/282 直條圖的縱軸尺度起點(diǎn)必須為零示意圖藥2022/10/383(a)(b)2022/10/283(a)(b)2022/10/3842圓圖和百分比條圖圓圖(pie chart)是以圓形總面積作為100%,將其分割成若干個(gè)扇面表示事物內(nèi)部各構(gòu)成部分所占的比例。百分比條圖(percent bar chart)是以矩形總長(zhǎng)度作為100%,將其分
33、割成不同長(zhǎng)度的段表示各構(gòu)成的比例。圓圖和百分比條圖適合描述分類(lèi)變量的構(gòu)成比資料。問(wèn)題:這兩類(lèi)統(tǒng)計(jì)圖適合于什么類(lèi)型的資料?尤其適合哪個(gè)統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)?2022/10/2842圓圖和百分比條圖圓圖(pie ch2022/10/385 圖10-2 某年某地城市嬰兒死因構(gòu)成比 2022/10/285 圖10-2 某年某地城市嬰兒死因構(gòu)2022/10/386 例10-5 某年某地進(jìn)行嬰兒死亡原因的調(diào)查,根據(jù)城市嬰兒死因的構(gòu)成資料繪制成圖10-2。 從圖10-2可見(jiàn)出生窒息是嬰兒死亡的首位死因,出生窒息、早產(chǎn)和肺炎頭三位死因占總死亡的60.3%,是嬰兒死亡防治的重點(diǎn)。2022/10/286 例10-5 某年某地進(jìn)行嬰兒死亡2022/10/387 例10-6 圖10-3是根據(jù)某地20世紀(jì)70年代和80年代惡性腫瘤發(fā)病登記資料繪制成的百分比條圖。由圖可見(jiàn)不同年代主要惡性腫瘤中,鼻咽癌和肝癌構(gòu)成減少,肺癌明顯增加。百分比條圖特別適合作多個(gè)構(gòu)成比的比較。2022/10/287 例10-6 圖10-3是根據(jù)某地2022/10/388 圖10-3 20世紀(jì)70年代和80年代某地7常見(jiàn)惡性腫瘤發(fā)病構(gòu)成比較 2022/10/288 圖10-3 20世紀(jì)70年代2022/10/389圖 美國(guó)1999、2000年死于機(jī)動(dòng)車(chē)事故的人員構(gòu)成
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五年度房地產(chǎn)項(xiàng)目補(bǔ)充協(xié)議合同范本3篇
- 二零二五年度出口代理服務(wù)合同模板(含知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)條款)2篇
- 二零二五年臨時(shí)動(dòng)物保護(hù)員服務(wù)合同協(xié)議3篇
- 2025年外賣(mài)配送員勞動(dòng)權(quán)益保障與職業(yè)培訓(xùn)合同3篇
- 2025年度智能社區(qū)物業(yè)管理平臺(tái)開(kāi)發(fā)與后續(xù)服務(wù)合同3篇
- 二零二五年度二手挖掘機(jī)買(mǎi)賣(mài)合同智能設(shè)備配套3篇
- 二零二五年度國(guó)際品牌國(guó)內(nèi)加盟合作協(xié)議2篇
- 二零二五年度旅游安全責(zé)任保障合同
- 二零二五年度房屋拆除項(xiàng)目拆除物處置與環(huán)保達(dá)標(biāo)協(xié)議3篇
- 二零二五年度新型建筑機(jī)械租賃服務(wù)合同范本3篇
- 江蘇省蘇州市2023-2024學(xué)年高一上學(xué)期期末學(xué)業(yè)質(zhì)量陽(yáng)光指標(biāo)調(diào)研語(yǔ)文試卷
- 大學(xué)軍事理論課教程第三章軍事思想第四節(jié)當(dāng)代中國(guó)軍事思想
- 開(kāi)展學(xué)科周活動(dòng)方案
- 園林景觀給排水設(shè)計(jì)匯總計(jì)算書(shū)
- 《電線電纜常用計(jì)算公式》
- 關(guān)于心理健康教育情況的調(diào)研報(bào)告
- 內(nèi)側(cè)蒂直線短瘢痕法治療乳房肥大癥的臨床研究
- 天一大聯(lián)考2024屆物理高一上期末學(xué)業(yè)水平測(cè)試試題含解析
- 整改回復(fù)書(shū)樣板后邊附帶圖片
- 空氣能施工方案
- 常見(jiàn)藻類(lèi)圖譜(史上最全版本)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論