構(gòu)建有業(yè)務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

1、自我介紹騰訊淘寶珍愛(ài)網(wǎng)范成濤營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)定向營(yíng)銷(xiāo)日GMV6億4代數(shù)據(jù)平臺(tái)騰訊羅盤(pán)CLM數(shù)據(jù)分析副總裁珍愛(ài)魔方 廣告預(yù)測(cè)團(tuán)隊(duì)建立推薦 資源分配三件事情對(duì)我的觸動(dòng) 某數(shù)據(jù)牛人離開(kāi)阿里 曾經(jīng)的屌絲項(xiàng)目獲得1.6億的收入 我團(tuán)隊(duì)挖掘人員的故事數(shù)據(jù)的幾個(gè)誤區(qū)大總是好的快總是有利的大數(shù)據(jù)，技術(shù)要牛B數(shù)據(jù)的常用案例業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)工作的壁壘技術(shù)人員有強(qiáng)烈的業(yè)務(wù)提升需求不知道數(shù)據(jù)能干啥思維很受局限不了解業(yè)務(wù)知道數(shù)據(jù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)思維很受局限數(shù)據(jù)的價(jià)值分層了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀了解業(yè)務(wù)趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在認(rèn)清用戶對(duì)接營(yíng)銷(xiāo)常用分析方法經(jīng)驗(yàn)分享事前分析 如何預(yù)測(cè)各類(lèi)數(shù)據(jù) 收入、用戶數(shù) 如何建立考核指標(biāo) 活動(dòng)、功能 支持決策 科學(xué)決策，事實(shí)決

2、策 精細(xì)化運(yùn)營(yíng) 準(zhǔn)確觸達(dá)，數(shù)據(jù)挖掘事后分析 產(chǎn)品有問(wèn)題嗎？哪里？ 收入是否正常 用戶是否健康 渠道是否安全 流程是否順暢 活動(dòng)效果如何？ 功能效果如何？ 如何指導(dǎo)后續(xù)工作？事中分析 實(shí)時(shí)監(jiān)控收入、用戶 接觸點(diǎn)效果反饋 用戶行為跟蹤 實(shí)時(shí)查看流量 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，運(yùn)營(yíng)環(huán)境 實(shí)時(shí)分析活動(dòng)效果 根據(jù)效果調(diào)整策略以分析對(duì)象為中心的數(shù)據(jù)分析方法基于維度切分的數(shù)據(jù)分析方法產(chǎn)品現(xiàn)狀了解趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題認(rèn)清用戶營(yíng)銷(xiāo)與推廣來(lái)源、PV、UV、人數(shù)、次數(shù)收入、arup、用戶屬性、活躍度環(huán)比、同比、流動(dòng)模型增長(zhǎng)率、留存率、流失率漏斗模型Ab test、調(diào)查問(wèn)卷功能使用情況熱度分析精準(zhǔn)化投放挽留、拉新時(shí)間維度用戶群維度用戶價(jià)值維

3、度(等級(jí)等)自然屬性維度版本維度常用分析方法經(jīng)驗(yàn)分享經(jīng)常收入客戶價(jià)值模型客戶生存分析 客戶細(xì)分模型客戶生命周期識(shí)別客戶生命周期曲線客戶生命周期健康度基礎(chǔ)模型管理模型應(yīng)用模型0975431購(gòu)買(mǎi)意向2獲取成本服務(wù)成本交叉銷(xiāo)售/疊加銷(xiāo)售6優(yōu)惠調(diào)整續(xù)費(fèi)轉(zhuǎn)移8衰退10流失潛在客戶識(shí)別消費(fèi)分析客戶分群渠道評(píng)估生命周期管理示意圖關(guān)聯(lián)性交叉銷(xiāo)售優(yōu)惠彈性模型品牌引導(dǎo)精確營(yíng)銷(xiāo)客戶流失預(yù)警價(jià)值評(píng)級(jí)模型11回流客戶關(guān)懷回流用戶生命周期周期管理的目標(biāo)粉絲付費(fèi)用戶高活躍用戶普通用戶非用戶生命周期管理怎么做營(yíng)銷(xiāo)用戶畫(huà)像用戶識(shí)別問(wèn)題的識(shí)別決策樹(shù)模型APP onlyapp+basicBasic Only預(yù)測(cè)模型的作用15%的累

4、積人數(shù)可以預(yù)測(cè)41%的轉(zhuǎn)化成目標(biāo)用戶的人未來(lái)黃鉆轉(zhuǎn)化率和Qzone人數(shù)累計(jì)百分比圖百分?jǐn)?shù)60504030201000102030405060708090100Qzone人數(shù)累計(jì)百分比未來(lái)黃鉆轉(zhuǎn)化率100908070我們的拉新模型隨機(jī)曲線15%的累積人數(shù)可以預(yù)測(cè)41%的轉(zhuǎn)化成黃鉆的人40%的累積人數(shù)可以預(yù)測(cè)77%的轉(zhuǎn)化成黃鉆的人用戶群特征分析4X0.4%22%裝扮愛(ài)好者心理需求細(xì)分規(guī)模百分比轉(zhuǎn)化率是平均數(shù)的倍數(shù)(轉(zhuǎn)化率）價(jià)值百分比2X0.2%15%作家8X0.8%12%QQ整體活躍3X0.3%28%他們喜歡互動(dòng)娛樂(lè)，愿意為此花錢(qián)； 最近活躍次數(shù)是越來(lái)越高的，但是不大使用Qzone基礎(chǔ)功能，對(duì)他們

5、而言，有趣的游戲是關(guān)鍵。他們往往比一般用戶年齡大，朋友較少，男性居多27%APP付費(fèi)1X0.1%10%總體活躍度低。基本功能上8周呈下行趨勢(shì)；Qzone里還有余額。這部分人年齡較大。26%沉默用戶7X0.7%5%喜歡漂亮的東 擁有3個(gè)鉆以西尤其是裝扮 上；喜歡在第類(lèi)的例如花藤； 三方游戲或者興趣廣泛，比 應(yīng)用上花錢(qián)，較博愛(ài)：活躍 但對(duì)活動(dòng)有特于多種活動(dòng)； 別偏好：僅在喜歡購(gòu)買(mǎi)新穎 裝扮和音樂(lè)盒和有吸引力的 等少數(shù)產(chǎn)品上東西。年齡比 活躍。該人群較年輕，朋友 男性比較多數(shù)量和大多數(shù)用戶相當(dāng)15% 2%鉆族收集群3X0.3%8%喜歡在說(shuō)說(shuō)日 非常喜愛(ài)相冊(cè)， 非?；钴S的用志上表達(dá)觀點(diǎn)， 尤其是上傳照

6、 戶，而且變的也喜歡在自己 片；對(duì)游戲/應(yīng) 越來(lái)越活躍。和朋友頁(yè)面上 用不感興趣， 幾乎活躍于所分享、發(fā)表， 對(duì)裝扮也不感 有基礎(chǔ)功能，和在別人的頁(yè) 興趣。他們有 但不愿在單買(mǎi)面上評(píng)論；時(shí) 時(shí)候自己寫(xiě)寫(xiě) APP； 也比較刻都要跟朋友 日志，他們喜 喜歡買(mǎi)紅鉆，連在一起，手 歡作為客戶看 對(duì)綠鉆，藍(lán)鉆機(jī)功能活躍； 別人的Qzone。 和黑鉆等不感不太關(guān)心相冊(cè)。 這群人一般Q 興趣。 這個(gè)這個(gè)人群有很 齡較長(zhǎng)，朋友 客戶群比較年多朋友 較多，相對(duì)年 輕，有很多齡較大 朋友18% 7% 4%相冊(cè)狂熱者博愛(ài)的裝扮愛(ài)好者喜歡漂亮的東西尤其是裝扮類(lèi)的例如花藤；興趣廣泛，比較博愛(ài)：活躍于多種活動(dòng)；喜歡購(gòu)買(mǎi)新

7、穎和有吸引力的東西。年齡比較年輕，好友數(shù)量和大多數(shù)用戶相當(dāng)好友數(shù)量167 (vs168)希望別人關(guān)注，喜歡新事物，如新應(yīng)用/游戲在Qzone功能上較有經(jīng)驗(yàn)喜歡看自己和他人的網(wǎng)頁(yè)有些希望通過(guò)Qzone打造理想形象，喜歡參觀他人的裝扮并與自己的做比較；他們特別不希望在看過(guò)的Qzone上留下足跡其他人在基本功能上很活躍，如日志和相冊(cè)，喜歡裝扮。他們的動(dòng)力在于他們希望別人聽(tīng)到自己、吸引人們的注意力，交更多朋友一般用戶 裝扮愛(ài)好者1一般用戶每個(gè)月登錄商城一次、保存一次。裝扮愛(ài)好者平均登錄商城3次，保存3次裝扮愛(ài)好者與一般用戶比較3X2X3X1.5X上月進(jìn)入裝扮商城次數(shù)31上月玩花藤次數(shù)0.90.4過(guò)去8

8、周活動(dòng)增加率0.30.1上月活動(dòng)次數(shù)64登錄和保存裝扮次數(shù)遠(yuǎn)多于一般用戶喜歡花藤他們?cè)谘b扮上的活動(dòng)不斷增加這些用戶興趣多樣，玩Qzone上幾乎所有功能，包括Qzone外普及率低的活動(dòng)和產(chǎn)品（如朋友和微博）占比大小 ，% （第一梯隊(duì)15%的） 15%轉(zhuǎn)化率 4X價(jià)值, % 22%男性所占比率, % 55% （ vs 平均67%）平均年齡 22 （vs 23)關(guān)鍵行為關(guān)鍵需求客戶細(xì)分b1云標(biāo)簽+生命周期管理用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘能力幫應(yīng)用提升收入建模生成用戶標(biāo)簽提供標(biāo)簽驗(yàn)證服務(wù)活動(dòng)開(kāi)發(fā)效果跟蹤模型迭代優(yōu)化付費(fèi)人數(shù)：付費(fèi)滲透率：Arup值：活動(dòng)效應(yīng)：30%40%5%156%Last Modified 2

9、012-11-02 23:13 China Standard TimePrinted 2012-11-02 0:20 China Standard Time基于大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和挖掘的基礎(chǔ)設(shè)施Hadoop分布式運(yùn)算框架：利用map-reduce統(tǒng)計(jì)近PB的用戶數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶多維度的屬性，獲得精準(zhǔn)的用戶偏好。底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：利用hive，pig進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)并發(fā)布到核心數(shù)據(jù)層，用hbase存儲(chǔ)用戶profile的信息，實(shí)現(xiàn)更好的可編程特性，滿足實(shí)時(shí)推薦的需求。Spark計(jì)算：滿足某些算法對(duì)大內(nèi)存集群運(yùn)算的需求，同時(shí)借助mllib庫(kù)的強(qiáng)大完整的算法庫(kù)，大大縮短內(nèi)存運(yùn)算的總體計(jì)算時(shí)間。適合婚戀市場(chǎng)的算

10、法和推薦理念算法調(diào)度系統(tǒng)：珍愛(ài)調(diào)度系統(tǒng)對(duì)已有的各類(lèi)算法推薦結(jié)果進(jìn)行調(diào)度使用，跟據(jù)用戶行為和既定分配策略，解決在線推薦算法計(jì)算中需要滿足SLA對(duì)可用性和響應(yīng)時(shí)間的要求。并使用增量學(xué)習(xí)算法，學(xué)習(xí)用戶偏好并動(dòng)態(tài)調(diào)整用戶推薦結(jié)果。雙向匹配算法理念：打破傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)的“二八”規(guī)律，雙向匹配以“男女對(duì)”為單位計(jì)算男女共同得分，同時(shí)通過(guò)避免某些熱門(mén)候選人過(guò)多的推薦，男女雙方產(chǎn)生的推薦都必須在對(duì)方的推薦池中并明確不超過(guò)一定的推薦數(shù)量，解決集中推薦少部分熱門(mén)用戶的難題。r =d1 li -lj +d2g j ki -mj +d2g i k j -mi +d3 ai -a j +d4 bi -fj +d4 bj

11、-fi男女匹配的神奇方程式1）基于哈佛等專(zhuān)業(yè)心理機(jī)構(gòu)的性格測(cè)試和數(shù)據(jù)模型，來(lái)了解用戶個(gè)性的多個(gè)維度；2）運(yùn)用測(cè)試結(jié)果和數(shù)據(jù)挖掘方法，形成科學(xué)的婚戀匹配模式；3）致力打造“已結(jié)婚為目的”的嚴(yán)肅平臺(tái)，保證用戶資料的真實(shí)性；4）打破傳統(tǒng)婚戀網(wǎng)站“二八”規(guī)律，讓每個(gè)人都能知道最適合自己的另一半；雙方對(duì)伴侶不可或缺的要求匹配（包括物質(zhì)和心理）男女間性格上的需求匹配（如外向，內(nèi)向）男女間硬件條件上的需求匹配（如外貌，資產(chǎn)）男女間對(duì)婚姻的渴望程度Last Modified 2012-11-02 23:13 China Standard TimePrinted 2012-11-02 0:20 China St

12、andard Time數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)第1代(簡(jiǎn)單化) 自助上報(bào) 業(yè)務(wù)計(jì)數(shù)業(yè)務(wù)Mysql自助統(tǒng)計(jì)腳本(sum、count、distinct)展示界面Last Modified 2012-11-02 23:13 China Standard TimePrinted 2012-11-02 0:20 China Standard Time數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)第2代(集群化)業(yè)務(wù)Oracle Rac人工開(kāi)發(fā)清洗轉(zhuǎn)換層自助分析工具展示系統(tǒng)簡(jiǎn)單元數(shù)據(jù)&監(jiān)控工具Last Modified 2012-11-02 23:13 China Standard TimePrinted 2012-11-02 0:20 China Standard Time數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)第3代(工具化)展示層工具 展示DIY 對(duì)比工具計(jì)算層 自助分析 指標(biāo)跟蹤 DIY計(jì)算展示存儲(chǔ)層 自助入庫(kù) 元數(shù)據(jù) 告警監(jiān)控 文件入庫(kù)Last Modified 2012-11-02 23:13 China Standard TimePrinted 2012-11-02 0:20 China Stand