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文檔簡(jiǎn)介
1、第1章總論第1節(jié) 課程簡(jiǎn)介第2節(jié) 有關(guān)概率的一些基本概念第3節(jié) 有關(guān)統(tǒng)計(jì)的基本概念及方法作業(yè)第1節(jié) 課程簡(jiǎn)介統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用相結(jié)合實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法方面:重點(diǎn)介紹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述與分析、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析、時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)、相關(guān)分析與回歸分析、方差分析等經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用方面:企業(yè)統(tǒng)計(jì)、公共部門統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)目的拋棄:在傳統(tǒng)、經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行判斷和決策掌握:在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行判斷和決策教材:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)第一章 總論第二章 統(tǒng)計(jì)工作基本過程第三章 綜合指標(biāo)第四章 時(shí)間序列第五章 指數(shù)分析第六章 相關(guān)分析與回歸分析第七章 方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)第八章 抽樣調(diào)查與推斷第九章 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)第十章 統(tǒng)計(jì)決策.推薦英文教材:
2、商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)Statistics For Business and Economics第1章 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)資料第2章 描述統(tǒng)計(jì)學(xué):表格法和圖形法第3章 描述統(tǒng)計(jì)學(xué):數(shù)值方法第4章 概率第5章 離散型概率分布第6章 連續(xù)型概率分布第7章 抽樣和抽樣分析第8章 區(qū)間估計(jì)第9章 假設(shè)檢驗(yàn)第10章 兩總體均值和比例的統(tǒng)計(jì)推斷第11章 關(guān)于總體方差的統(tǒng)計(jì)推斷第12章 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)第13章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析第14章 簡(jiǎn)單線性回歸第15章 多元回歸第16章 回歸分析:建立模型.第2節(jié) 有關(guān)概率的一些基本概念概率條件概率概率分布及主要特征概率密度函數(shù)、概率分布函數(shù)期望值、方差指數(shù)分布條件概率中條
3、件的作用作用一:將原樣本空間縮小成條件事件的集合前例中,作用二:在縮小的樣本空間中獲得所求事件與條件事件的公共元素集合前例中,條件概率例某家庭有兩個(gè)孩子,(1)求兩個(gè)均為男孩的概率(2)已知至少有一個(gè)男孩,求兩個(gè)均為男孩的概率解:期望值隨機(jī)變量的期望值(expectation)或均值(mean)隨機(jī)變量的加權(quán)平均數(shù),權(quán)數(shù)為各取值的概率離散型隨機(jī)變量的期望值連續(xù)型隨機(jī)變量的期望值例(貝努利分布)投一枚硬幣,設(shè) X 為結(jié)果的隨機(jī)變量,正面取值1,反面取值0,則期望值方差隨機(jī)變量的方差(variance)隨機(jī)變量與均值距離平方的加權(quán)平均數(shù),權(quán)數(shù)為各取值的概率連續(xù)型隨機(jī)變量的方差隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)差(st
4、andard deviation)方差的平方根,與期望值單位相同例(貝努利分布)投一枚硬幣,設(shè) X 為結(jié)果的隨機(jī)變量,正面取值1,反面取值0,則方差概率分布:指數(shù)分布(1)數(shù)學(xué)常數(shù)e 與利率e等于 2.718.e等于1單位本金按100%年利率存滿1年后最大可能的積累值單位期間內(nèi)計(jì)息次,理論上稱為連續(xù)計(jì)息(continuous compounding),常用于金融理論模型分析連續(xù)計(jì)息時(shí)的利率稱為利息強(qiáng)度(force of interest),比如1單位本金按利息強(qiáng)度 r = 0.05 計(jì)息t = 10期,則積累值為概率分布:指數(shù)分布(3)指數(shù)分布(Exponential distribution
5、)是指數(shù)分布族(Exponential family)中的一個(gè)基本分布,該族中常用的還有binomial、poisson、normal、gamma、chi-squared等指數(shù)分布的應(yīng)用壽命(產(chǎn)品、投保人等)、風(fēng)險(xiǎn)(債務(wù)人一定期間內(nèi)破產(chǎn))等指數(shù)分布的典型例假設(shè)一臺(tái)舊機(jī)器的壽命 X (單位:年)為隨機(jī)變量,且已知這種機(jī)器的損毀故障率= 12次/年(描述事件發(fā)生的頻繁程度)那么從現(xiàn)在開始1年內(nèi),預(yù)期將發(fā)生12次故障。故障不會(huì)均勻分布在12個(gè)月內(nèi),但平均而言,一個(gè)月會(huì)有1次。因?yàn)槭菗p毀故障,所以該機(jī)器的期望壽命 E(X) 就是1個(gè)月或者1/12年或者1/。這里的壽命 X 就服從指數(shù)分布,可知指數(shù)分布
6、的三個(gè)重要特征:1、一般用于描述時(shí)間間隔;2、分布由一個(gè)參數(shù)決定;2、期望值等于參數(shù)的倒數(shù)概率分布:指數(shù)分布(4)指數(shù)分布的概率密度函數(shù)(density function)指數(shù)分布的概率分布函數(shù)(distribution function)指數(shù)分布的期望值指數(shù)分布的方差指數(shù)分布應(yīng)用例某銀行向一個(gè)小企業(yè)貸款1百萬元,期限1年,過去的資料顯示這種企業(yè)的平均存活期為10年,且存活期服從指數(shù)分布。已知1年期存款利率3%,求最低貸款利率練習(xí):前例的理論模型第3節(jié) 有關(guān)統(tǒng)計(jì)的基本概念及方法統(tǒng)計(jì)基本概念:總體、樣本及變量統(tǒng)計(jì)基本概念:誤差統(tǒng)計(jì)的兩類方法:統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)基本概念:總體、樣本及變量總體(
7、population)所研究的全部個(gè)體或數(shù)據(jù)的集合描述總體的變量是不可觀察的例:本校學(xué)生(總體);身高(變量)樣本 (sample)從總體中抽取的一部分元素的集合描述樣本的變量是可觀察的樣本變量的值稱為觀察值例:在座學(xué)生(樣本);身高(變量)采樣的目的(統(tǒng)計(jì)研究的目的)用可觀察的樣本變量的值在可接受的誤差范圍內(nèi)推斷不可觀察的總體變量的值統(tǒng)計(jì)基本概念:誤差誤差(bias,standard error, disturbance, residual)用一部分樣本的觀察值去推斷總體的某個(gè)值,必然產(chǎn)生誤差。所以任何統(tǒng)計(jì)結(jié)果、結(jié)論都是不準(zhǔn)確的因此,在報(bào)告統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果時(shí)一般要注明誤差程度。比如報(bào)告回歸系數(shù)時(shí)
8、,必須注明標(biāo)準(zhǔn)差或 t 值如何分析誤差、控制誤差是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要內(nèi)容誤差例:采樣誤差某企業(yè)的產(chǎn)品總體合格品次品產(chǎn)品的兩個(gè)樣本結(jié)論:合格企業(yè)結(jié)論:不合格企業(yè)統(tǒng)計(jì)的兩類方法:統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷(1)統(tǒng)計(jì)描述(Descriptive statistics)數(shù)據(jù)變量自身的基本特點(diǎn)及相互間的相關(guān)性統(tǒng)計(jì)推斷(Statistical inference)數(shù)據(jù)變量間的本質(zhì)聯(lián)系,為決策提供實(shí)證依據(jù)統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)推斷例:新產(chǎn)品(1)目的開發(fā)了一種新燈泡,判斷其是否優(yōu)于舊產(chǎn)品方法對(duì)舊、新燈泡分別隨機(jī)采樣6件,判斷新產(chǎn)品的平均壽命(小時(shí))是否大于就舊產(chǎn)品用EViews作“均值相等檢驗(yàn)”(Test of equalityMean)檢驗(yàn)結(jié)果:Anova F-test,F(xiàn)值=1.04,p值=0.33結(jié)論樣本表明,在5%顯著水平下,新舊產(chǎn)品平均壽命相同壽命樣品1樣品2樣品3樣品4樣品5樣品6均值舊產(chǎn)品1001009090120110新產(chǎn)品105105106104110110101.7106.7簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)推斷例:新產(chǎn)品(2)進(jìn)一步檢驗(yàn)方差用Eviews作“方差相等檢驗(yàn)”(Test of equality Va
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