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文檔簡(jiǎn)介
1、人臉識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介 目錄引言人臉識(shí)別技術(shù)的基本原理人臉識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介國(guó)際上人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)總結(jié)引言(I)基于生物特征的身份認(rèn)證(Biometrics):通過(guò)計(jì)算機(jī)利用人體所固有的生理特征或行為特征來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份識(shí)別認(rèn)證。生物特征=生理特征+行為特征生理特征(what you are?)與生俱來(lái),如DNA、臉像、指紋等行為特征(what you do?)后天習(xí)慣形成,如筆跡、步態(tài)等不易遺忘或丟失、不易偽造或被盜、隨身攜帶 4攝像機(jī)高度H到被攝人的距離D身高 h臉中心大約離地高度 f俯角視頻監(jiān)控:引言(II):人臉識(shí)別技術(shù):通過(guò)計(jì)算機(jī)利用每人所固有的人臉特征來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份識(shí)別認(rèn)證的技術(shù)。1、最自
2、然、最友好,易接受;2、采集設(shè)備成本很低,容易采集;3、普遍性好,人人都有。人臉識(shí)別系統(tǒng)分類(lèi):識(shí)別(identification): 這是誰(shuí)?1對(duì)多比對(duì),從計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的人臉圖像庫(kù)中找出與輸入人臉圖像相似的若干圖像。驗(yàn)證(verification):這是否是某人?1對(duì)1比對(duì),確認(rèn)給定的人臉圖像是否為某人的人臉圖像。監(jiān)控(watch list):這是否為要找的人?識(shí)別驗(yàn)證,確認(rèn)給定的人臉圖像是否在監(jiān)控名單中,如果在,還必須確定該人身份。輸入圖像或視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)個(gè)人身份輸入圖像或視頻人臉驗(yàn)證系統(tǒng)個(gè)人身份是/否輸入圖像或視頻人臉監(jiān)控系統(tǒng)個(gè)人身份/否人臉識(shí)別系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo):識(shí)別:這是誰(shuí)?N選累積識(shí)別率
3、:前N候選中包含正確結(jié)果的幾率。驗(yàn)證:這是否是某人?錯(cuò)誤接受率(FAR):違冒樣本被錯(cuò)誤接受的幾率;錯(cuò)誤拒絕率(FRR):真實(shí)樣本被錯(cuò)誤拒絕的幾率;等錯(cuò)誤率(EER)或加權(quán)錯(cuò)誤率(WER)。監(jiān)控:這是否為要找的人?FAR:輸入圖象沒(méi)有監(jiān)控名單中的人臉時(shí)錯(cuò)誤報(bào)警的幾率;N選累積偵測(cè)率:輸入圖像包含監(jiān)控名單中的人臉時(shí)輸 出的前N候選中包含正確結(jié)果的幾率。輸入圖像或視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)個(gè)人身份輸入圖像或視頻人臉驗(yàn)證系統(tǒng)個(gè)人身份是/否輸入圖像或視頻人臉監(jiān)控系統(tǒng)個(gè)人身份/否目錄引言人臉識(shí)別技術(shù)的基本原理人臉識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介國(guó)際上人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)總結(jié)計(jì)算機(jī)模式識(shí)別的基本原理:未知樣本特征抽取特征比對(duì)識(shí)別結(jié)果
4、已知樣本類(lèi)別模板庫(kù)特征抽取識(shí)別過(guò)程訓(xùn)練過(guò)程 主要問(wèn)題是樣本的變化引起特征抽取和比對(duì)的困難。人臉識(shí)別問(wèn)題的困難性:不同人的人臉圖象具有相似的結(jié)構(gòu),相同人的人臉圖象受各種變化因素的影響很大。1、采集設(shè)備2、表情3、飾物4、發(fā)型5、姿態(tài)6、光照7、年齡 多姿態(tài)人臉檢測(cè)結(jié)果示例:多姿態(tài)人臉檢測(cè)結(jié)果示例:目錄引言人臉識(shí)別技術(shù)的基本原理人臉識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介國(guó)際上人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)總結(jié)THANK YOUSUCCESS2022/10/1214可編輯15 人臉識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介:人臉監(jiān)控系統(tǒng)(采集模塊+識(shí)別、驗(yàn)證模塊)攝像機(jī)結(jié)果輸出基礎(chǔ)產(chǎn)品形式:1、形式一:人臉采集模塊前端采集+人臉監(jiān)控系統(tǒng)(識(shí)別+驗(yàn)證模塊)結(jié)果輸出
5、攝像機(jī)前端采集2、形式二:16 人臉識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介:定制化的人臉監(jiān)控平臺(tái): 以基本形式為基礎(chǔ),根據(jù)各個(gè)行業(yè)不同需要進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)。人臉監(jiān)控平臺(tái)17 提供快速查找錄像的手段,提高工作效率;人臉黑名單報(bào)警,防患于未然。賓館網(wǎng)吧車(chē)站安檢口售票窗口銀行柜臺(tái)小區(qū)出入口場(chǎng)景功能刷卡信息與現(xiàn)場(chǎng)視頻做標(biāo)簽綁定; 通過(guò)證件條件查詢錄像;身份證信息黑名單布控;人臉正面圖片1:1、1:N 比對(duì)。刷卡者長(zhǎng)什么樣?是否是本人?周?chē)€有些什么人?用途人臉識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介:現(xiàn)有應(yīng)用平臺(tái):1、針對(duì)平安城市建設(shè)的卡視聯(lián)動(dòng)平臺(tái)18 人臉識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介:現(xiàn)有應(yīng)用平臺(tái):2、針對(duì)平安城市建設(shè)以人臉監(jiān)控為基礎(chǔ)的人員卡口平臺(tái)政務(wù)部門(mén)小區(qū)金融學(xué)校通
6、過(guò)人臉圖片快速回放錄像,提高工作效率;人臉黑名單報(bào)警,防患于未然。場(chǎng)景用途人臉檢測(cè)、識(shí)別與驗(yàn)證;生成圖片標(biāo)簽索引;片段錄像快速回放。功能目錄引言人臉識(shí)別技術(shù)的基本原理人臉識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介國(guó)際上人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)總結(jié)20 國(guó)際上人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì):傳統(tǒng)的2D人臉識(shí)別方法在限定性條件下得到了一些推廣應(yīng)用,但在相對(duì)復(fù)雜的環(huán)境下還無(wú)法滿足使用要求:大的姿態(tài)變化、戶外光照變化、大的年齡變化。在不影響人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用方便性的前提下,通過(guò)傳感器技術(shù)的發(fā)展及算法的配合,在一次拍攝的情況下獲取多種生物特征,通過(guò)多模生物特征融合的方法提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率:歐盟的3D Face項(xiàng)目美國(guó)NIST組織的MBGC項(xiàng)目
7、21 歐盟的3D Face項(xiàng)目:項(xiàng)目背景:歐盟各個(gè)國(guó)家的電子護(hù)照都包含人臉照片;針對(duì)出入境自助檢查,進(jìn)一步提高人臉識(shí)別技術(shù)的性能。項(xiàng)目網(wǎng)址:22 3D Face項(xiàng)目總結(jié):開(kāi)發(fā)能夠同時(shí)采集3D和高清2D人臉數(shù)據(jù)的傳感器;在算法層面上通過(guò)普通人臉識(shí)別算法、高清人臉識(shí)別算法和3D人臉識(shí)別算法的多算法融合來(lái)提高人臉識(shí)別技術(shù)的精度。23 美國(guó)NIST組織的MBGC項(xiàng)目:MBGC ( Multiple Biometric Grand Challenge)的主要目的:研究與實(shí)際應(yīng)用環(huán)境相關(guān)的人臉和虹膜識(shí)別問(wèn)題靜態(tài)圖像和視頻中的虹膜識(shí)別;通道入口處高清近紅外和可見(jiàn)光的人臉視頻的識(shí)別;非限制條件的人臉識(shí)別。目錄引言人臉識(shí)別技術(shù)的基本原理人臉識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介國(guó)際上人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)總結(jié)總結(jié):傳統(tǒng)以較低分辨率人臉圖像為對(duì)象的人臉識(shí)別其主流方法為基于圖像的人臉識(shí)別方法,在限制性條件下取得了較好的應(yīng)用效果,但進(jìn)一步提高其性能目前遇到瓶頸。人臉識(shí)別技術(shù)的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)是通過(guò)傳感器技術(shù)的發(fā)展及算法的配合,在不影響其應(yīng)用方便性的前提下,通過(guò)一次拍攝獲取多種生物特征,以多模生物特征融合的方法提高身
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