Minitab質(zhì)量常用圖表

1、六西格瑪工具百寶箱MINITAB操作1.Minitab介紹MINITAB=Mini+Tabulator=小的+計(jì)算機(jī)Minitab :72年P(guān)enn State最先開發(fā)發(fā)統(tǒng)計(jì)軟軟件.82年個(gè)人電腦腦(PersonalComputer)普及并廣廣泛使用用.6sigma初創(chuàng)時(shí)，Motorola公司主要要用SAS方式,至GE公司使用用MINITAB擴(kuò)大到全全世界.目前大部部分先進(jìn)進(jìn)6sigma公司都使使用MINITAB.(GE,AlliedSignal,Motorola, Honeywelletc.)設(shè)計(jì)成使使用者易易學(xué)而簡簡便使用用，并已已成為6sigma方式中最最具有代代表性的的軟件。背景Bar

2、bara F. RyanPresident &CEO2.Full Frame &BasicWindows結(jié)構(gòu)和基基本的視視窗 基本窗口基本窗口1.文本窗口口2.工作表3.圖形4.相關(guān)信息息5.歷史記錄錄報(bào)告生成成相關(guān)文件件 Minitab基本上以以5個(gè)窗口(Window)組成.快捷菜單單單擊快捷捷鍵即可可切換到到相應(yīng)窗窗口1.會(huì)話窗口口 Minitab的命令,錯(cuò)誤信息息及數(shù)據(jù)據(jù)處理結(jié)結(jié)果用文文本形式式顯示.2.工作表同時(shí)打開開多個(gè)輸輸入Data的窗口，可以不不用直接接輸入數(shù)數(shù)據(jù)，拷貝EXCEL，WORD上的數(shù)據(jù)據(jù)粘貼上上去。相同類型型的數(shù)據(jù)據(jù)，按列列輸入基本窗口3.圖形窗口口將Minitab的

3、數(shù)據(jù)處處理結(jié)果果以圖像像的形式式展現(xiàn)4.信息窗口口工作表中數(shù)據(jù)的的相關(guān)信信息-名稱(Column)-所在列- Data的個(gè)數(shù)-錯(cuò)誤值的的個(gè)數(shù)-概要的闡闡述Data Type等內(nèi)容(N:NUMBER, T:TEXT,D:DAY.)Basic Window5.歷史數(shù)據(jù)據(jù)顯示在運(yùn)運(yùn)用Minitab當(dāng)中使用用過的所所有指令令。Basic Window3.Minitab常用圖表表3.1柏拉圖測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析魚骨圖多變量分分析工程能力力分析3.23.33.43.53.63.73.83.9改善前后后對(duì)比圖圖點(diǎn)圖時(shí)間序列列圖箱圖4.0圖形化匯匯總3.1柏拉圖1、原始數(shù)數(shù)據(jù)如下下：質(zhì)量量控制示示例.MTW2、選擇

4、擇 ：統(tǒng)計(jì)質(zhì)量工具具Pareto圖4、Minitab輸出如下下表：3、點(diǎn)擊擊 ：已整理成成表格的的缺陷數(shù)數(shù)據(jù)3.2因果分析析圖1、原始數(shù)數(shù)據(jù)如下下：表面面缺陷.MTW2、選擇擇 ：統(tǒng)計(jì)質(zhì)量工具具因果4、Minitab輸出如下下表：3、矯正標(biāo)標(biāo)簽，對(duì)對(duì)應(yīng)錄入入數(shù)據(jù)MeasureCase 3：一家線纜纜制造商商希望評(píng)評(píng)估線纜纜的直徑徑是否符符合規(guī)格格。線纜纜直徑必必須為0.55+ 0.05cm才才符合合工程規(guī)規(guī)格。分分析員評(píng)評(píng)估過程程的能力力以確保保其滿足足客戶的的要求，即Ppk為為1.33。分析析員每小小時(shí)從生生產(chǎn)線中中取5 根連連續(xù)的線線纜作為為一個(gè)子子組，并并記錄直直徑。3.3工程能力力分析

5、1、原始數(shù)數(shù)據(jù)如下下：線纜纜.MTW3.3工程能力力分析2、選擇擇 ：統(tǒng)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量工具具能力分析析正態(tài)3、選擇擇對(duì)話框框4、點(diǎn)擊擊選項(xiàng)Measure規(guī)格下限限0.50規(guī)格上限限0.60圖形輸出出如下：PP、PPK3.3工程能力力分析規(guī)格下限限規(guī)格上限限算術(shù)平均均抽樣數(shù)群內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差全體標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差3.3觀測(cè)的不不良率3.4群內(nèi)預(yù)想想不良率率3.5全體預(yù)想想不良率率CP、CPK汽車工業(yè)業(yè)行動(dòng)組組織量具具研究，選擇了了 10 個(gè)代代表過程程變異預(yù)預(yù)期范圍圍的部件件。3名名操作作員以隨隨機(jī)順序序測(cè)量這這 10 個(gè)部部件，每每個(gè)部件件測(cè)量3次次測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析計(jì)量型型數(shù)據(jù)Measure3.4MSA1、原始數(shù)

6、數(shù)據(jù)：汽汽車工業(yè)業(yè)行動(dòng)組組織量具具研究共10個(gè)個(gè)部件(3人對(duì)同一一部件測(cè)測(cè)量3次)Measure3.4MSA2、選擇擇 ：統(tǒng)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量工具具量具研究究量具R&R研究(交叉)3、選擇擇對(duì)話框框5、會(huì)話框框輸出如如下：4、圖形輸輸出如下下：判定：GageR&R30%判定：5Measure3.4MSA量具R&R研研究-方方差分析析法不包含交交互作用用的雙因因子方差差分析表表來源自自由度SSMSFP部件988.36199.81799245.6140.000操作員23.16731.5836339.6170.000重復(fù)性783.11790.03997合計(jì)8994.6471量具R&R方差分量量來源方方差分量量

7、貢貢獻(xiàn)獻(xiàn)率合計(jì)量具具 R&R0.091437.76重復(fù)性0.039973.39再現(xiàn)性0.051464.37操作員0.051464.37部件間1.0864592.24合計(jì)變異異1.17788100.00研究變異異%研究變變來源標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差(SD)(6* SD)異異(%SV)合計(jì)量具具 R&R0.302371.8142327.86重復(fù)性0.199931.1996018.42再現(xiàn)性0.226841.3610320.90操作員0.226841.3610320.90部件間1.042336.2539696.04合計(jì)變異異1.085306.51180100.00可區(qū)分的的類別數(shù)數(shù) =4測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析計(jì)數(shù)型型數(shù)據(jù)

8、一家教育育考試公公司正在在為六年年級(jí)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化論文文式考試試的寫作作部分培培訓(xùn)五名名新檢驗(yàn)驗(yàn)員?，F(xiàn)現(xiàn)在需要要評(píng)估檢檢驗(yàn)員對(duì)對(duì)論文評(píng)評(píng)級(jí)時(shí)遵遵守標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的能力力。每個(gè)個(gè)評(píng)分員員以五點(diǎn)點(diǎn)尺度（-2，-1，0，1，2）對(duì)15篇篇論文文進(jìn)行了了評(píng)級(jí)。3.4MSA1、原始數(shù)數(shù)據(jù)：散散文.MTWMeasure2、選擇擇 ：統(tǒng)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量工具具屬性一致致性分析析3.4MSA選擇對(duì)話話框會(huì)話框輸輸出如下下：圖形輸出出如下：作業(yè)者之之間判定定結(jié)果不不一致，應(yīng)85%測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)只有40%的的可信度度Measure評(píng)級(jí)的的屬性一一致性分分析每個(gè)檢驗(yàn)驗(yàn)員與標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估估一致性性#檢#相相檢驗(yàn)員驗(yàn)驗(yàn)數(shù)符符數(shù)百百分分比95%置置信區(qū)

9、區(qū)間Duncan15853.33(26.59,78.73)Hayes151386.67(59.54,98.34)Holmes1515100.00(81.90,100.00)Montgomery1515100.00(81.90,100.00)Simpson151493.33(68.05,99.83)檢驗(yàn)員之之間評(píng)估估一致性性#檢#相相驗(yàn)數(shù)符符數(shù)百百分分比95%置置信區(qū)區(qū)間15640.00(16.34,67.71)所有檢驗(yàn)驗(yàn)員與標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估估一致性性#檢#相相驗(yàn)數(shù)符符數(shù)百百分分比95%置置信區(qū)區(qū)間15640.00(16.34,67.71)每個(gè)檢驗(yàn)驗(yàn)員的準(zhǔn)準(zhǔn)確性85%合格3.4MSA3.5多變量分分析

10、多變量圖圖（Multi-variChart）直觀地提提供過程程各影響響因素之之間的關(guān)關(guān)系以及及它們對(duì)對(duì)過程輸輸出影響響的圖形形工具。多變量量圖可以以用來確確定影響響過程輸輸出Y的主要因因素。它它一般用用在數(shù)據(jù)據(jù)分析的的早期階階段。您負(fù)責(zé)評(píng)評(píng)估燒結(jié)結(jié)時(shí)間對(duì)對(duì)三種不不同金屬屬的耐壓壓強(qiáng)度的的效應(yīng)。在以下下每種燒燒結(jié)時(shí)間間下對(duì)每每種金屬屬類型的的五個(gè)樣樣本測(cè)量量了耐壓強(qiáng)度度：100 分鐘鐘、150分分鐘和200 分鐘鐘。在您您進(jìn)行全全面數(shù)據(jù)據(jù)分析之之前，要要通過創(chuàng)創(chuàng)建多變變異圖來來查看數(shù)數(shù)據(jù)以了了解是否否有明顯顯的趨勢(shì)勢(shì)或交互互作用。數(shù)據(jù)輸輸入如右右下方：1、選擇：統(tǒng)計(jì)計(jì)質(zhì)量工具具多變異圖圖2、雙擊

11、錄錄入數(shù)據(jù)據(jù)3.5多變量分分析多變異圖圖表明金金屬的類類型與其其燒結(jié)的的時(shí)間長長度之間間存在交交互作用用。金屬屬類型1在燒結(jié)100分鐘時(shí)獲獲得最佳佳耐壓強(qiáng)強(qiáng)度，金金屬類型型2在燒結(jié)150分鐘時(shí)獲獲得，金金屬類型型3在燒結(jié)200分鐘時(shí)獲獲得。要量化此此交互作作用，可可以使用用如方差差分析或或一般線線性模型型等技術(shù)術(shù)來進(jìn)一一步分析析此數(shù)據(jù)據(jù)。3、結(jié)果說說明3.5多變量分分析您在一家家汽車工工廠工作作，目前前正面臨臨所用凸凸輪軸長長度的變變異性問問題。您您想了解解由兩家家供應(yīng)商商提供的的凸輪軸軸的質(zhì)量量是否相相當(dāng)，因因此從每每家隨機(jī)機(jī)抽取100件凸輪軸軸測(cè)量其其長度。創(chuàng)建一一個(gè)含堆堆疊組的的點(diǎn)圖來來

12、比較兩兩家供應(yīng)應(yīng)商的樣樣本。工作表“凸輪軸軸2.MTW”3.6點(diǎn)圖1、選擇：圖形形點(diǎn)圖多變異圖圖2、單擊含含組、確確定3、圖形變變量“長長度”類類別變量量“供應(yīng)應(yīng)商”3.6點(diǎn)圖4、出圖如如下，來自兩家家供應(yīng)商商的凸輪輪軸的平平均長度度彼此接接近。但但是，供供應(yīng)商B提供的凸凸輪軸的的長度呈呈現(xiàn)出更更大的變變異性。您可以以對(duì)供應(yīng)應(yīng)商B的工藝流流程進(jìn)行行更細(xì)致致的調(diào)查查。3.6點(diǎn)圖時(shí)間序列列圖：觀觀察特定定時(shí)間內(nèi)內(nèi)的數(shù)據(jù)據(jù)變化趨趨勢(shì)作用：1、監(jiān)控一一個(gè)或多多個(gè)過程程在一段段時(shí)間的的績效以以探測(cè)趨趨勢(shì)或模模式4、追蹤對(duì)對(duì)預(yù)測(cè)趨趨勢(shì)有用用的信息息3.7時(shí)間序列列圖路徑：圖形時(shí)間序列列圖3.7箱圖您的公司

13、司生產(chǎn)塑塑料管件件，您很很關(guān)心直直徑的一一致性問問題。您您要測(cè)量量每臺(tái)機(jī)機(jī)器在3周內(nèi)生產(chǎn)產(chǎn)的管件件，每周周各測(cè)量量10個(gè)管件。創(chuàng)建一一個(gè)箱線線圖來檢檢驗(yàn)分布布情況。數(shù)據(jù)收集集1、選擇：圖形形箱線圖2、選擇：含組組 確定定3.7箱圖3、選擇：如圖圖選擇輸輸入數(shù)據(jù)據(jù)確確定4、結(jié)果輸輸出該箱線圖圖顯示：對(duì)于機(jī)器器1，直徑中中位數(shù)和和變異性性看來每每周都在在增加。對(duì)于機(jī)器器2，直徑中中位數(shù)和和變異性性在各周周似乎都都比較穩(wěn)穩(wěn)定。3.7箱圖中值4分之一一值Q14分之三三值Q3最小Q3+1.5(Q3-Q1)MaxQ3-1.5(Q3-Q1)異常值50數(shù)數(shù)據(jù)箱圖：用用來分析析中值和和四分值值關(guān)系作用：1、幫助識(shí)識(shí)別極限限數(shù)價(jià)值值2、體現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)中央央趨勢(shì)和和數(shù)據(jù)分分布3.7箱圖4分之1值為約25%的觀測(cè)值值小于它它，4分之3值為約75%的觀測(cè)值值小于它它 1原始數(shù)據(jù)據(jù)如下： 2 3選擇對(duì)話話框： 4Session輸出如下下：3.8改善前后后數(shù)據(jù)對(duì)對(duì)比分析析點(diǎn)擊進(jìn)入入在“階階段”里里面選入入C13.9圖形化匯匯總用于連續(xù)續(xù)性數(shù)據(jù)據(jù)的描述述1、選擇：統(tǒng)計(jì)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)計(jì)量圖形化匯匯總2、在變量量