生物統(tǒng)計(jì)學(xué)考試復(fù)習(xí)題庫61507

v1.0可編寫可更正生物統(tǒng)計(jì)學(xué)各章題目一填空1．變量按其性質(zhì)能夠分為（連續(xù)）變量和（非連續(xù)）變量。2．樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是整體（參數(shù)）的估計(jì)值。3．生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過程中以樣本來推斷（整體）的一門學(xué)科。4．生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）和（統(tǒng)計(jì)解析）兩大部分。5．生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過程經(jīng)歷了（古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué)）、（近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué)）和（現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)）3個(gè)階段。6．生物學(xué)研究中，一般將樣本容量（n≥30）稱為大樣本。7．試驗(yàn)誤差能夠分為（隨機(jī)誤差）和（系統(tǒng)誤差）兩類。判斷1．關(guān)于有限整體不用用統(tǒng)計(jì)推斷方法。（×）2．資料的精確性高，其正確性也必然高。（×）3．在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減小，而不能夠完好除掉。（∨）4．統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差，平時(shí)指隨機(jī)誤差。（∨）二填空1．資料按生物的性狀特色可分為（數(shù)量性狀資料）變量和（質(zhì)量性狀資料）變量。直方圖適合于表示（連續(xù)變量）資料的次數(shù)分布。3．變量的分布擁有兩個(gè)明顯基本特色，即（集中性）和（失散性）。4．反響變量集中性的特色數(shù)是（平均數(shù)），反響變量失散性的特色數(shù)是（變異數(shù)）。5．樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=（x2(x)2n）。1n判斷題計(jì)數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料,計(jì)量資料也稱非連續(xù)性變量資料。（×）條形圖和多邊形圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布。（×）離均差平方和為最小。（∨）資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)察看值或最多一組的中點(diǎn)值,稱為眾數(shù)。（∨）變異系數(shù)是樣本變量的絕對(duì)變異量。（×）單項(xiàng)選擇以下變量中屬于非連續(xù)性變量的是(C).身高B.體重C.血型D.血壓對(duì)某魚塘不相同年齡魚的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)解析,可做成(A)圖來表示.條形B.直方C.多邊形D.折線關(guān)于平均數(shù),以下說法正確的選項(xiàng)是(B).1v1.0可編寫可更正A.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)相等.B.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)相等.C.正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何平均數(shù)相等.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等。若是對(duì)各察看值加上一個(gè)常數(shù)a，其標(biāo)準(zhǔn)差（D）。擴(kuò)大√a倍B.擴(kuò)大a倍C.擴(kuò)大a2倍D.不變5.比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高的變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是（C）。A.標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.變異系數(shù)D.平均數(shù)三填空1．若是事件A和事件B為獨(dú)立事件，則事件A與事件B同時(shí)發(fā)生的概率P（AB）=P（A）?P（B）。2．二項(xiàng)分布的形狀是由（n）和（p）兩個(gè)參數(shù)決定的。3．正態(tài)分布曲線上，（μ）確定曲線在x軸上的中心地址，（σ）確定曲線的張開程度。4．樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤=（）。x/n5．t分布曲線與正態(tài)分布曲線對(duì)照，頂部偏（低），尾部偏（高）。判斷題1．事件A的發(fā)生和事件B的發(fā)生毫沒關(guān)系，則事件A和事件B為互斥事件。（×）2．二項(xiàng)分布函數(shù)Cnxpxqn-x恰好是二項(xiàng)式（p+q）n張開式的第x項(xiàng)，故稱二項(xiàng)分布。（×）3．樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是整體標(biāo)準(zhǔn)差σ的無偏估計(jì)值。（×）4．正態(tài)分布曲線形狀和樣本容量n值沒關(guān)。（∨）5．х2分布是隨自由度變化的一組曲線。（∨）單項(xiàng)選擇題1．一批種蛋的孵化率為80%，同時(shí)用2枚種蛋進(jìn)行孵化，則最少有一枚能孵化出小雞的概率為（A）。A.B.C.D.關(guān)于泊松分布參數(shù)λ錯(cuò)誤的說法是(C).A.μ=λB.σ2=λC.σ=λD.λ=np3.設(shè)x遵從N(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣，其標(biāo)準(zhǔn)誤為（B）。A.B.C.D.正態(tài)分布曲線由參數(shù)μ和σ決定,μ值相同時(shí),σ取(D)時(shí)正態(tài)曲線張開程度最大,曲線最矮寬.t分布、F分布的取值區(qū)間分別為（A）。A.(-∞，+∞)；[0，+∞)B.(-∞，+∞)；(-∞，+∞)C.[0，+∞)；[0，+∞)D.[0，+∞)；(-∞，+∞)重要公式:2v1.0可編寫可更正s(yy)2(y)2x2(x)2nn1Nsn1二項(xiàng)分布:2np(1p)P(x)Cnxpx(1p)nxnpnp(1p)泊松分布:xP(x)ex!np2正態(tài)分布:1(x)22f(x)e2x2u名詞講解：概率；隨機(jī)誤差；α錯(cuò)誤；β錯(cuò)誤；統(tǒng)計(jì)推斷；參數(shù)估四一、填空1．統(tǒng)計(jì)推斷主要包括（假設(shè)檢驗(yàn)）和（參數(shù)估計(jì)）兩個(gè)方面。2．參數(shù)估計(jì)包括（點(diǎn)）估計(jì)和（區(qū)間）估計(jì)。3．假設(shè)檢驗(yàn)第一要對(duì)整體提出假設(shè)，一般要作兩個(gè)：（無效）假設(shè)和（備擇）假設(shè)。4．對(duì)一個(gè)大樣本的平均數(shù)來說，一般將接受區(qū)和否定區(qū)的兩個(gè)臨界值寫作（）。5．在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)np或nq（＜）30時(shí)，需進(jìn)行連續(xù)性更正。二、判斷1．作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，若|u|﹥uα，應(yīng)該接受H0，否定HA。(F)2．作單尾檢驗(yàn)時(shí)，查u或t分布表(雙尾)時(shí)，需將雙尾概率乘以2再查表。(R)3．第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的差異是：第一類錯(cuò)誤只有在接受H時(shí)才會(huì)發(fā)生，第二類錯(cuò)誤只有在否定H時(shí)才會(huì)發(fā)生。(F)004．當(dāng)整體方差σ2未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。(F)5．在假設(shè)檢驗(yàn)中，對(duì)大樣本(n≥30)用u檢驗(yàn)，對(duì)小樣本(n﹤30)用t檢驗(yàn)。(F)6．成對(duì)數(shù)據(jù)明顯性檢驗(yàn)的自由度等于2(n-1)。(F)7．在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，α越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。(R)8．方差的同質(zhì)性是指全部樣本的方差都是相等的。(F)9．在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。(R)10．在同一明顯水平下，雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。(R)三、單項(xiàng)選擇1．兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，分別取以下檢驗(yàn)水平，以(A)所對(duì)應(yīng)的犯第二類錯(cuò)誤的概率最小。A．α=B．α=C．α=D．α=2．當(dāng)樣本容量n﹤30且整體方差σ2未知時(shí)，平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是(A)。A．t檢驗(yàn)B．u檢驗(yàn)C．F檢驗(yàn)D．χ2檢驗(yàn)3v1.0可編寫可更正3．兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用(C)。2A．t檢驗(yàn)B．u檢驗(yàn)C．F檢驗(yàn)D．χ檢驗(yàn)4．進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí)，(B)。A．n越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越小。B．n越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。C．σ越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越大。D．σ越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。5．已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白含量和σ，則其在度下的蛋白質(zhì)含量的點(diǎn)估計(jì)L=(D)。95%置信信x．±σ±σ．±σxxxxAxB．±σC．xD第五章一、填空1．χ2檢驗(yàn)主要有3種用途：一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)、（適應(yīng)性檢驗(yàn)）和（獨(dú)立性檢驗(yàn)）。2．χ2檢驗(yàn)中，在自由度df=(1)時(shí)，需要進(jìn)行連續(xù)性更正，其更正的χ2c=（）。3．χ2分布是（連續(xù)型）資料的分布，其取值區(qū)間為（）。4．豬的毛色受一同等位基因控制，檢驗(yàn)兩個(gè)純合親本的F2代性狀分別比可否吻合孟德爾第一遺傳規(guī)律應(yīng)采用（適應(yīng)性檢驗(yàn)）檢驗(yàn)法。5．獨(dú)立性檢驗(yàn)的形式有多種，常利用（列聯(lián)表）進(jìn)行檢驗(yàn)。6．χ2檢驗(yàn)中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量χ2值的計(jì)算公式為（）。二、判斷1．χ2檢驗(yàn)只適用于失散型資料的假設(shè)檢驗(yàn)。（F）2．χ2檢驗(yàn)中進(jìn)行2×c(c≥3)列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，不需要進(jìn)行連續(xù)性更正。（R）3．對(duì)同一資料，進(jìn)行更正的χ2c值要比未更正的χ2值小。（R）4．χ2檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)χ2＞χ2α?xí)r，否定H0，接受HA，說明差異達(dá)明顯水平。（F）5．比較察看值和理論值可否吻合的假設(shè)檢驗(yàn)成為獨(dú)立性檢驗(yàn)。（F）三、單項(xiàng)選擇1．χ2檢驗(yàn)時(shí)，若是實(shí)得χ2＞χ2α，即表示（C）。A．P﹤a，應(yīng)接受H0，否定HAB．P﹥a，應(yīng)接受H0，否定HAC．P﹤a，應(yīng)否定H0，接受HAD．P﹥a，應(yīng)否定H0，接受HA2．在遺傳學(xué)上常用（B）來檢驗(yàn)所得的結(jié)果可否吻合性狀分別規(guī)律。A．獨(dú)立性檢驗(yàn)B．適合性檢驗(yàn)C．方差解析D．同質(zhì)性檢驗(yàn)3．關(guān)于總合計(jì)數(shù)n為500的5個(gè)樣本資料作χ2檢驗(yàn)，其自由度為（D）。A．499B．496C．1D．4r×c列聯(lián)表的χ2檢驗(yàn)的自由度為（B）。A．(r-1)+(c-1)B．(r-1)(c-1)C．rc-1D．rc-24v1.0可編寫可更正六一、填空1．依照對(duì)辦理效應(yīng)的不相同假設(shè)，方差解析中的數(shù)學(xué)模型能夠分為（固定模型）、（隨機(jī)模型）和（混雜模型）3類。2．在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時(shí)，平時(shí)應(yīng)設(shè)置（重復(fù)），以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差，研究因素間的交互作用。3．在方差解析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填充2時(shí)，應(yīng)使補(bǔ)上來數(shù)據(jù)后，（誤差平方和）最小。4．方差解析必定滿足（正態(tài)性）、（可加性）和（方差同質(zhì)性）3個(gè)基本假設(shè)。5．若是樣本資料不吻合方差解析的基本假設(shè)，則需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)變換，常用的數(shù)據(jù)變換方法有（平方根變換）、（對(duì)數(shù)變換）、（反正弦變換）等。二、判斷1．LSD檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。（R）2．二因素有重復(fù)察看值的數(shù)據(jù)資料能夠解析兩個(gè)因素間的互作效應(yīng)。（R）3．方差解析中的隨機(jī)模型，在對(duì)某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，其F值是以誤差項(xiàng)方差為分母的。（F）4．在方差解析中，若是沒有區(qū)分因素的種類，可能會(huì)以致錯(cuò)誤的結(jié)論。（R）5．在方差解析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填充，所填充的數(shù)據(jù)能夠供應(yīng)新的信息。（F）6．對(duì)變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差解析，若經(jīng)檢驗(yàn)差異明顯，在進(jìn)行平均數(shù)的多重比較時(shí)需要用變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)