六西格瑪考試 真題

2004年度注冊六西格瑪黑帶考試部分真題（“”加注，未加注者皆為單選題。）1[1].確定項目選擇及項目優(yōu)先級是下列哪個角色的責任黑帶黑帶大師綠帶倡導者2[1].在分析X?R控制圖時應先分析X圖然后再分析R圖先分析R圖然后再分析X圖X圖和R圖無關，應單獨分析以上答案都不對3[1].質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出“停止依靠檢驗達成質(zhì)量的做法”，這句話的含義是：企業(yè)雇傭了太多的檢驗人員，對經(jīng)營來說是不經(jīng)濟的。質(zhì)量是設計和生產(chǎn)出來的，不是檢驗出來的。在大多數(shù)情況下，應該由操作人員自己來保證質(zhì)量，而不是靠檢驗員保證。人工檢驗的效率和準確率較低，依靠檢驗是不能保證質(zhì)量的。4[1](多選).六西格瑪管理方法起源于摩托羅拉，發(fā)展于通用電氣等跨國公司DMAICPDCA循環(huán)完全不同是對全面質(zhì)量管理特別是質(zhì)量改進理論的繼承性新發(fā)展(QCC)ISO9001、卓越績效模式等管理系統(tǒng)整合推進。5[1](多選).推行六西格瑪管理的目的就是要3.4提升企業(yè)核心競爭力追求零缺陷，降低劣質(zhì)成本變革企業(yè)文化[2](QFD,QualityFunctionDeployment)中，首要的工作是：客戶競爭評估技術競爭評估決定客戶需求評估設計特色[2]1000個某零件進行檢驗，每個零件上有10個缺陷機會，結(jié)果共發(fā)1632DPMO為A.0.0032B.3200C.32000D.1600[2]():(VOC)法規(guī)及安全標準需求競爭對手的顧客需求供貨商的需求[3]哪種工具可以用于解決下述問題：統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。PDPC()()甘特圖關聯(lián)圖[3]下述團隊行為標示著團隊進入了哪個發(fā)展階段？盾。形成期震蕩期規(guī)范期執(zhí)行期[3]1、項目目標2、項目預期的財務收益3、項目所涉及的主要過程4、項目團隊成員1；14；23；、2、34。[3](Team“”（Business也被稱為項目背景。該項內(nèi)容是為了說明：為什么要做該項目；項目的目標；項目要解決的問題；問題產(chǎn)生的原因。[3多選)(Affinity:選擇最優(yōu)方案用于歸納思想，提出新的構(gòu)思整理顧客需求評價最優(yōu)方案[4]劣質(zhì)成本的構(gòu)成是：內(nèi)部損失和外部損失成本不增值的預防成本＋鑒定成本＋內(nèi)部損失和外部損失成本不增值的預防成本＋內(nèi)部損失和外部損失成本鑒定成本＋內(nèi)部損失和外部損失成本[4](以下什么是一個好的項目問題陳述所共有的組成部分？選擇所有可能的回答：問題對象描述具體有清楚的時間描述結(jié)果可測量含有解決方案[4](多選)(SIPOC):它描述了每個詳細流程它確認過程之顧客它確認過程之供方它闡明過程的結(jié)果下表是一個分組樣本分組區(qū)間（35，45]（45，55]（55，65]（65，75]頻數(shù)3872則其樣本均值X近似為50546264[5]8分布。若考慮每半分鐘到來的顧客分布，則此分布近似為：8的泊松分布4的泊松分布2的泊松分布分布類型將改變。[5]若從該批產(chǎn)品中隨機抽取一個，此產(chǎn)品為二級品的概率是A.1/3B.1/6C.1/7D.2/7[5](多選)在測量系統(tǒng)分析計算重復性和再現(xiàn)性（R&R）時，相對于極差法（RangeMethod）而言，采用方差分析和方差估計法的優(yōu)點是：計算簡便可以估計交互作用的影響可以進行深層次的統(tǒng)計分析是精確算法，計算結(jié)果沒有誤差[5]在鉗工車間自動鉆空的過程中，取30在水18微米。測量系統(tǒng)進行分析后發(fā)現(xiàn)重復性（Repeatability）標準差為3微米，再現(xiàn)性（Reproducibility）標準差為4微米。從精確度/過程波動的角度來分析，可以得到結(jié)論:(R&R%)來說是完全合格的(R&R%)來說是勉強合格的(R&R%)來說是不合格的(R&R%),從而無法判斷[5],有關pC、pkC和缺陷率的說法，正確的是：根據(jù)pC,pkC才能估計缺陷率根據(jù)pCpkC才能估計缺陷率缺陷率與pCpkC無關以上說法都不對[5]對于一個穩(wěn)定的分布為正態(tài)的生產(chǎn)過程，計算出它的工序能力指數(shù)pC=1.65，pkC=0.92。這時，應該對生產(chǎn)過程作出下列判斷：生產(chǎn)過程的均值偏離目標太遠，且過程的標準差太大。生產(chǎn)過程的均值偏離目標太遠，過程的標準差尚可。生產(chǎn)過程的均值偏離目標尚可，但過程的標準差太大。對于生產(chǎn)過程的均值偏離目標情況及過程的標準差都不能作出判斷。[5]假定軸棒生產(chǎn)線上，要對軸棒長度進行檢測。假定軸棒長度的分布是對稱的（定是正態(tài)分布，分布中心與軸棒長度目標重合。對于0號，將小于目標長度者記為“-”號。記N+為出現(xiàn)正號個數(shù)總和，則N+的分布近似為：5010的正態(tài)分布。505的正態(tài)分布。[5]某生產(chǎn)線有三道彼此獨立的工序，三道工序的合格率分別為：95%，90%，98%。如下圖所示：每道工序后有一檢測點，可檢出前道工序的缺陷，缺陷不可返修,問此時整條線的初檢合格P=95%P=90%P=98%率是多少？A.90%B.98%C.83.79%D.83%[5]一批數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計量計算結(jié)果顯示，均值和中位數(shù)都是況下可以得到的結(jié)論是：此分布為對稱分布此分布為正態(tài)分布此分布為均勻分布以上各結(jié)論都不能肯定[5]λ=0.425的一個樣本，則該樣本均值Σ==252511iiXx的標準差近似為：A.0.4B.0.5C.1.4D.1.5[6]方式進行：選擇若干名高血壓病人進行實驗，并記錄服藥前后的血壓值，然后通過統(tǒng)計分析來驗證該藥是否有效。對于該問題,應采用:雙樣本均值相等性檢驗配對均值檢驗F檢驗方差分析[6]AB車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小，各抽取25個墊片后，測量并記錄了其厚度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應該進行的是：兩樣本F檢驗兩樣本T檢驗兩樣本配對差值的T檢驗Mann-Whitney秩和檢驗[6]為了判斷兩個變量間是否有相關關系，抽取了30本相關系數(shù)為0.65，對于兩變量間是否相關的判斷應該是這樣的：0.8,所以二者不相關0.6,所以二者相關,所以要查樣本相關系數(shù)表才能決定,,不可能得出判定結(jié)果[6]響應變量Y與兩個自變量（原始數(shù)據(jù)X212y=2.2+30000x+0.0003x由此方程可以得到結(jié)論是:X1YX2Y的影響要顯著得多X1YX2Y的影響相同X2YX1Y的影響要顯著得多X1X2Y影響大小作出判定[6]為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比原來的200（千克）有所提高，抽取了20次日產(chǎn)量，201（千克。對此可以得到判斷：1千克，產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的日產(chǎn)量平均值為（千克，確實比原來0（千克）有提高C．因為沒有提供總體標準差的信息，因而不可能作出判斷D[6]六西格瑪團隊分析了歷史上本車間產(chǎn)量與溫度及反應時間錄。YX1X2、回歸系數(shù)顯著性檢驗、相關系數(shù)計算等，證明我們選擇的模型是有意義的，各項回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應該進行：結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預報等進行殘差分析，以確認數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進一步改進模型進行響應曲面設計，選擇使產(chǎn)量達到最大的溫度及反應時間進行因子試驗設計，看是否還有其它變量也對產(chǎn)量有影響，擴大因子選擇的范圍[6]回歸方程Y=X∧30中，Y9，當X=1時，Y95%的近似預測區(qū)間是A.(23,35)B.(24,36)C.(20,38)D.(21,39)[6]():比較多個正態(tài)總體的均值是否相等比較多個正態(tài)總體的方差是否相等比較多個總體的分布類型是否相同分解數(shù)據(jù)的總變異為若干有意義的分量[7]4個因子A、CD3個中心點的試驗。分析試驗結(jié)果，用MINITAB軟件計算，其結(jié)果如下：FactorialFit:yversusA,B,C,DAnalysisofVariancefory(codedunits)SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects48.161088.161082.0402722.870.0002-WayInteractions60.676590.676590.112761.260.369ResidualError80.713610.713610.08920Curvature10.025580.025580.025580.260.626LackofFit50.404630.404630.080930.570.735PureError20.283400.283400.14170Total189.55127在正交試驗中，假定數(shù)據(jù)在擬合線性模型后，試驗數(shù)據(jù)的殘差有共同的方差，對于方差的估計量應該是（ne，即平均誤差均方和，在本題中是：A.0.08920B.0.14170C.0.71361D.0.28340[7]下列哪種響應曲面設計肯定不具有旋轉(zhuǎn)性CCD（CompositeCCI（CompositeInscribedCCF（CompositeFace-CenteredBB（BB設計，Box-Behnken[7]、、、、E及F共六個。其中除因子的主效應外，還要考慮3個二階交互效應AB、AC及DF，所有三階以上交互作用可以忽略不計。各因子顯著性。在這種情況下，應該選擇進行：全因子試驗部分實施的二水平正交試驗，且增加若干中心點部分實施的二水平正交試驗，不增加中心點Plackett-Burman設計[7]A，B，C，D，EF共6個因子，準備16次試驗。在計算機提供的混雜別名結(jié)構(gòu)表Structure中，看到有二階交互作用效應B與E相混雜，除此之外還有另一些二階交互作用效應相混雜，但未看到（Resolution）是3456[7多選對于響應曲面方法的正確敘述是：響應曲面方法是試驗設計方法中的一種響應曲面方法是在最優(yōu)區(qū)域內(nèi)建立響應變量與各自變量的二次回歸方程響應曲面方法可以找尋到響應變量最優(yōu)區(qū)域響應曲面方法可以判明各因子顯著或不顯著[7](多選:可以得到純誤差項檢驗模型的彎曲性使模型系數(shù)的估計更準確不破壞正交性和平衡性[7在2,通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)因子C及交互作用A*B,而A、D,,:找出因子A的最好水平找出因子c的最好水平找出因子AB的最好水平搭配找出因子D的最好水平[8]個限制范圍的關系是：上下控制限的范圍一定與上下公差限的范圍相同上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍寬上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍窄上下控制限的范圍與上下公差限的范圍一般不能比較[8]100~200件產(chǎn)品，每天抽樣數(shù)不能保證相同，準備監(jiān)控每天不合格品數(shù),他應當使用以下哪種控制圖？unpcp[8](多選)X?RX-MR()控制圖應用更為普遍的原因在于：X?R圖可適用于非正態(tài)的過程X?R有更高的檢出力X?R圖作圖更為簡便X?R圖需要更少的樣本含量[8多選X:UCLABCCBALCL32點落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外15點落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)9點落在中心線同一側(cè)4點遞增或遞減7947.[9]7.5分鐘計劃停工時間，15分鐘用于設備意外。請問設備的時間開動率為：A.87%B.93%C.90%D.85%[9]有關全面生產(chǎn)性維護,不正確的是：TPM應是團隊工作來完成TPM強調(diào)一線員工積極參與TPM的目的是消除因機器操作產(chǎn)生的故障、缺陷、浪費和損失TPM就是縮短故障維修時間[9]限制理論,Theoryof的主要關注領域是：顧客需求價值流準時交付瓶頸”[9](QFD),“”三角形表示：工程特征之間的相關性顧客需求之間的相關性工程特性的設計目標工程特征與顧客需求的相關性[9](多選),的是:,防盜器發(fā)出警報聲WordWord時詢問是否保存文件打印機卡紙后不工作微波爐在門打開時不工作[10]應用面向六西格瑪?shù)脑O計forSix:過程質(zhì)量和產(chǎn)品質(zhì)量受設計的影響，而六西格瑪改進的作用是有限的質(zhì)量首先是設計出來的DFSSDMAICDFSS是從源頭抓起，及早消除質(zhì)量隱患，從根本上解決問題[10]()FMEA:提供備件以便在出現(xiàn)該故障模式時更換規(guī)定在出現(xiàn)該故障模式時安排搶修采取設計和工藝的改進措施消除該故障模式或降低其風險度采取措施降低該故障模式的嚴重度、發(fā)生頻率和檢測難度[10):四個階段的質(zhì)量屋應當于產(chǎn)品研發(fā)進行到各自階段的時候分別建立質(zhì)量功能展開的四個階段可根據(jù)產(chǎn)品的規(guī)模和復雜程度等實際情況增加或減少四個階段的質(zhì)量屋是各自獨立的，互相之間沒有關系四個階段的質(zhì)量屋在產(chǎn)品規(guī)劃階段就應同步建立，以后不斷進行疊代和完善[10]()關于面向制造和裝配的設計:產(chǎn)品設計必須考慮企業(yè)現(xiàn)行的工藝及其設施簡化設計、三化設計、互換性設計、防錯設計、虛擬設計和虛擬制造等方法都是DFMA的方法產(chǎn)品設計早期就應考慮與制造、裝配有關的約束和可能存在的問題，提高產(chǎn)品的可制造性和可裝配性DFMA答