計量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論2015版-第一講

《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》（第四版）大學(xué)第1——12章計量經(jīng)濟(jì)學(xué)？What

is

Econometrics?經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支學(xué)科，經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。Economics

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Anderson3首屆經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主1969年挪威學(xué)家丁伯根共同

了首屆和荷蘭經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生對經(jīng)濟(jì)學(xué)的演進(jìn)方向產(chǎn)生了重要影響。Economics

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Anderson4為什么要學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)？可以估計經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系。在職培訓(xùn)對工人工資的影響可以對經(jīng)濟(jì)理論或經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行檢驗。消費(fèi)與收入之間的關(guān)系可以用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)對政策的效果進(jìn)行評價。減稅對經(jīng)濟(jì)的影響Economics

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Anderson5Economics

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Anderson6Economics

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Anderson7數(shù)據(jù)性質(zhì)作為一門社會科學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)很難進(jìn)行可控試驗，因此，很少有試驗數(shù)據(jù)（experimental

data）需要使用非試驗數(shù)據(jù)（

nonexperimentaldata

）或者說觀測數(shù)據(jù)（

observationaldata進(jìn)行推斷。Economics

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Anderson8數(shù)據(jù)的類型—截面數(shù)據(jù)（CrossSectional

Data）要求截面數(shù)據(jù)是隨機(jī)樣本（

randomsample）。總體，

（被觀測單位、被觀測對象），變量，觀測值，樣本每一個觀測值都是同一時點(diǎn)上對不同個人和公司的觀察。如果數(shù)據(jù)不是隨機(jī)樣本，就存在樣本選擇問題（sample-selection

problem）Economics

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Anderson9Economics

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Anderson10混合數(shù)據(jù)（pooled

cross

section)是指兩個以上不同時期的截面數(shù)據(jù)混合在一起，不同時期包括的被觀測單位都是隨機(jī)的，既使有重復(fù)也是偶然的。其優(yōu)點(diǎn)一是可以擴(kuò)大樣本容量，而且可以說明被觀測對象在時間上的差別。Economics

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Anderson11時間序列數(shù)據(jù)（Time

Series

Data）時間序列數(shù)據(jù)是被觀測變量在每個時期都有不同的觀測值（

observation

）。例如價格。數(shù)據(jù)頻率（datafrequency),常見的如每天、每周、每月、每季度、每年。并非是一個隨機(jī)樣本。趨勢（

Trends）和季節(jié)性（

seasonality）問題非常重要。Economics

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Anderson13Economics

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Anderson14綜列數(shù)據(jù)（

Panel

Data）或稱縱剖面數(shù)據(jù)(longitudinal

data)同一橫截面數(shù)據(jù)的被觀測單位被

了若干特定的時間。這種數(shù)據(jù)可以用來對被觀測對象隨時間變化的特點(diǎn)進(jìn)行深入分析。差分法、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)等方法。Economics

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Anderson15Eco

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so16因果性問題（Causality）建立變量之間的簡單相關(guān)關(guān)系(correlation)是不夠的。希望找到兩個變量之間的因果關(guān)系。如果能夠控制其他變量的影響，就可以把這種在其他條件不變情況下（

ceterisparibuseffect）一個變量對另一個變量的影響看作因果關(guān)系。確立因果性關(guān)系是很的。Economics

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Anderson18肥料對作物收成的影響影響收成的因素：施肥量降雨量土壤質(zhì)量等如果在確定施肥量時可以排除影響收成的其他因素的影響，就可以達(dá)到目的。對城市活動的影響被解釋變量——解釋變量——率的數(shù)量相互影響：一個城市對

規(guī)模的選擇與該城市的

率往往是同時決定的。Economics

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Anderson19舉例：教育的回報人力資本投資理論表明：更高的受教育水平會帶來更高的回報?？梢詫懗鲆粋€簡單的回歸式：Earnings

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1education

uEconomics

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Anderson20舉例:教育回報（續(xù)）1的估計值,就是教育的回報，但兩者之