多重線性回歸分析_第1頁
多重線性回歸分析_第2頁
多重線性回歸分析_第3頁
多重線性回歸分析_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

多重線性回歸分析多重線性回歸分析多重線性回歸分析V:1.0精細整理，僅供參考多重線性回歸分析日期：20xx年X月作業(yè)教材P214三。自我練習教材P213一。是非題1．當一組資料的自變量為分類變量時，對這組資料不能做多重線性回歸分析。()2．若多重線性方程模型有意義．則各個偏回歸系數(shù)也均有統(tǒng)計學意義?！?3．回歸模型變量的正確選擇在根本上依賴于所研究問題本身的專業(yè)知識。（）4.從各自變量偏回歸系數(shù)的大小．可以反映出各自變量對應變量單位變化貢獻的大小。()5.在多元回歸中，若對某個自變量的值都增加一個常數(shù)，則相應的偏回歸系數(shù)不變。()（三）選擇題1.多重線性回歸分析中，共線性是指（），導致的某一自變量對Y的作用可以由其他自變量的線性函數(shù)表示。A.自變量相互之間存在高度相關關系B.因變量與各個自變量的相關系數(shù)相同C.因變量與自變量間有較高的復相關關系D.因變量與各個自變量之間的回歸系數(shù)相同2.多重線性回歸和Logistic回歸都可應用于（）。A.預測自變量B.預測因變量Y取某個值的概率πC.預測風險函數(shù)hD.篩選影響因素（自變量）3．在多重回歸中，若對某個自變量的值都增加一個常數(shù)，則相應的偏回歸系數(shù)：A．不變B．增加相同的常數(shù)C．減少相同的常數(shù)D．增加但數(shù)值不定4．在多元回歸中，若對某個自變量的值都乘以一個相同的常數(shù)k，則：A．該偏回歸系數(shù)不變B．該偏回歸系數(shù)變?yōu)樵瓉淼?/k倍C．所有偏回歸系數(shù)均發(fā)生改變D．該偏回歸系數(shù)改變，但數(shù)值不定5．作多重線性回歸分析時，若降低進入的F界值，則進入方程的變量一般會：A．增多B．減少C．不變D．可增多也可減少（四）筒答題1.為什么要做多重線性回歸分析2.多重線性模型中，標準化偏回歸系數(shù)的解釋意義是什么3.簡述確定系數(shù)的定義及意義。4.多重線性回歸中自變

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論