自然語言處理行業(yè)分析研究報(bào)告

目錄 6然語行業(yè) 7言處 7言處 7言處應(yīng)用 8然語產(chǎn)業(yè) 9上游 中游 下游 中國自然語言處理市場規(guī)模 然語行業(yè) 言處演進(jìn)迎來發(fā)展 業(yè)智增長語言求上漲 然語行業(yè) 自然語言處理存在技術(shù)難題 言處通用 解自技術(shù) 然語行業(yè)策法規(guī) 然語行業(yè) 語言 自然語言處理應(yīng)用逐漸成熟 然語行業(yè) 然語行業(yè)狀分析 然語行業(yè)業(yè)分析 息科圳） 必馳技有 北京智齒博創(chuàng)科技有限公司 圖表目錄圖1中自然語言處理產(chǎn)業(yè)鏈 圖2中自語言處理市場規(guī)模（按營收計(jì)3 圖1 名詞解釋兼類詞：有兩種或兩種以上詞性的詞。未登錄詞：沒有被收錄在分詞詞表中但必須切分出來的詞，包括各類專有名詞（人名地名、企業(yè)名等、縮詞、新增詞匯等。義項(xiàng)：每一個(gè)不同概念意義事物的敘述內(nèi)容。GPU由大量核心組成的大規(guī)模并行計(jì)算架構(gòu)專為同時(shí)處理多重任務(wù)而設(shè)計(jì)的芯片。FPGA：現(xiàn)可編程門陣列，是在可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的半定制電路。ASIC：專集成電路，是為符合特定用戶需求而設(shè)計(jì)的專用人工智能芯片。自適應(yīng)計(jì)算機(jī)根據(jù)數(shù)據(jù)特征自動調(diào)整處理方法處理順序處理參數(shù)邊界條件或束條件使其與所處理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布特征結(jié)構(gòu)特征相適應(yīng)以取得最佳處理效果過程。AIUI由大訊飛研發(fā)的人機(jī)交互新產(chǎn)品集成了雙全工技術(shù)麥克風(fēng)陣列技術(shù)聲識別技術(shù)、方言識別、語義理解技術(shù)和內(nèi)容服務(wù)等。中國自然語言處理行業(yè)市場綜述自然語言處理定義自然語言處理是通過構(gòu)建算法使計(jì)算機(jī)自動分析表征人類自然語言的學(xué)科自然語言處理是計(jì)算機(jī)理解和生成自然語言的過程自然語言處理技術(shù)使計(jì)算機(jī)具有識別分析理解和生成自然語言文（包括字詞句和篇章的能力自然語言處理機(jī)制涉及自然語言理解和自然語言生成兩個(gè)流程自然語言理解計(jì)算機(jī)理解自然語言文本的思想和意圖（2）自然語言生成：計(jì)算機(jī)用自然語言文本表述思想和意圖。自然語言理解和分析是一個(gè)層次化過程從詞法分析句法分析語義分析到語用語分析層層遞進(jìn)（1詞分析分析詞匯的各個(gè)詞素從中獲得語言學(xué)信息（2句法析分析句子和短語的結(jié)構(gòu)識別各詞語短語在句中的作用以及相互間的關(guān)系（3語分析找出詞義結(jié)構(gòu)意義及詞與結(jié)構(gòu)結(jié)合的意義確定語言所表達(dá)的真正含義析：分析語言所存在的外界環(huán)境對語言使用者所產(chǎn)生的影響。自然語言處理環(huán)節(jié)詞法分析詞法分析的主要任務(wù)是詞性標(biāo)注和詞義標(biāo)注詞性是詞匯的基本屬性詞性標(biāo)注是在定句子中判斷并標(biāo)注各詞的詞性而兼類詞和未登錄詞的詞性復(fù)雜難以確定標(biāo)注兼類詞未登錄詞的詞性是詞法分析的重要任務(wù)詞義標(biāo)注是在具體語境中明確各詞的詞義如多詞擁有多種意義但在具體語境中表達(dá)的意義是可確定的在不同的具體語境中解決多義的義項(xiàng)問題是詞義標(biāo)注的重點(diǎn)。句法分析句法分析的基本任務(wù)是確定句子的語法結(jié)構(gòu)或句子中詞匯間的依存關(guān)系包括確定語言的語法體系明確符合語法規(guī)則的句子的語法結(jié)構(gòu)以及通過分析語言單位內(nèi)成分間的依存系推導(dǎo)句子的句法結(jié)構(gòu)。語義分析語義分析通過建立有效的模型使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能對各個(gè)語言單（包括詞匯句子和篇等進(jìn)行自動語義分析從而理解自然語言文本的真實(shí)語義根據(jù)理解對象的語言單位不同可將語義分析分為詞匯級語義分析句子級語義分析以及篇章級語義分析詞匯級語義分關(guān)注如何獲取或區(qū)別單詞的語義句子級語義分析關(guān)注整個(gè)句子所表達(dá)的語義篇章級語分析研究篇章文本的內(nèi)在結(jié)構(gòu)以及理解篇章文本內(nèi)語言單（句子從句或段落間的語關(guān)系。語用語境分析語用指人對語言的具體運(yùn)用自然語言用語與語境語言使用者的知識涵養(yǎng)言語行為想法和表達(dá)意圖密切相關(guān)語用分析是計(jì)算機(jī)在情景語境和文化語境中研究分析語言使用的表達(dá)用意。自然語言處理技術(shù)應(yīng)用隨著人工智能的深入發(fā)展自然語言處理需求不斷提升眾多類型智能應(yīng)用需要自然語言處理技術(shù)幫助其實(shí)現(xiàn)智能化（文本領(lǐng)域的搜索引擎信息檢索機(jī)器翻譯自動摘要、文本分類、意見挖掘、輿情分析、自動判卷系統(tǒng)、信息過濾和垃圾郵件處理等應(yīng)用（2語音域的語音助手智能客服聊天機(jī)器人自動問答智能解說和智能遠(yuǎn)程教與答疑等應(yīng)用均需自然語言處理技術(shù)理解或生成自然語言。①自動問答自動問答應(yīng)用涉及自然語言的詞法句法語義等分析問題是自然語言理解與生成術(shù)應(yīng)用的集中體現(xiàn)自動問答系統(tǒng)能自動回答用戶提出的問題反饋給用戶基于自然語言述的答案不再是簡單的基于關(guān)鍵詞匹配排序的文檔列表系統(tǒng)在生成答案的操作中需要確理解用戶所提出的問題抽取用戶問題中的關(guān)鍵信息進(jìn)而檢索語料庫或知識庫將可配的最佳答案用自然語言的形式反饋給用戶，完成自動問答任務(wù)。②信息檢索信息檢索是計(jì)算機(jī)自主從文檔集合中查找用戶所需信息的過程信息檢索系統(tǒng)將信息引描述以及組織整理后存在于數(shù)據(jù)庫中將用戶輸入的檢索關(guān)鍵詞與數(shù)據(jù)庫中信息的標(biāo)詞匹配實(shí)現(xiàn)用戶的信息檢索要求信息檢索要求計(jì)算機(jī)理解用戶輸入的自然語言信息動將自然語言信息與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)引信息進(jìn)行比對以達(dá)成檢索任務(wù)如谷歌搜索引擎可過理解用戶輸入的自然語言關(guān)鍵詞反饋給用戶一個(gè)檢索目標(biāo)頁面列表用戶可在列表中擇能夠滿足自己信息需求的頁面加以瀏覽因?yàn)樗阉饕鏌o法通過簡單的關(guān)鍵詞表達(dá)體會戶真正的查詢意圖，只能將所有可能滿足用戶需求的結(jié)果集合以列表的形式提供給用戶。③情感分析情感分析（意見挖掘，是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自主對文本的情感傾向（如主觀/客觀，積極/極，喜歡/討厭等）進(jìn)行挖掘和分析的過程。情感分析能幫助商家自動處理用戶評論，將析過的評論按照排序規(guī)則進(jìn)行展示幫助商家獲得廣告營銷效果如淘寶天貓等電商平臺攜程愛彼迎等旅游住宿平臺的商家在評論區(qū)可設(shè)置自動置頂反映積極情緒的用戶評論后部分反映負(fù)面信息的用戶評論達(dá)到吸引用戶眼球的效果商家還可通過分析用戶發(fā)布信息了解用戶喜好實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷如新浪微博上的零售商可根據(jù)用戶發(fā)表的微博微話等內(nèi)容了解用戶的個(gè)人喜好，為用戶定制性的推送優(yōu)惠及新品信息。中國自然語言處理產(chǎn)業(yè)鏈分析自然語言處理產(chǎn)業(yè)鏈上游市場主體為基礎(chǔ)資源提供商包括硬件供應(yīng)（如芯片供應(yīng)商服務(wù)器供應(yīng)商和存儲供應(yīng)商等）和軟件供應(yīng)商（如云服務(wù)供應(yīng)商和數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商等；中游市場由自然語言處理算法供應(yīng)商自然語言處理解決方案供應(yīng)商以及自然語言處理應(yīng)用供商組成負(fù)責(zé)為下游需求端提供服務(wù)下游市場主體為各類型用戶包括企業(yè)用戶和個(gè)人戶企業(yè)用戶涉及金融醫(yī)療教育出行服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等領(lǐng)域個(gè)人用戶則為最終費(fèi)者。

圖2-1中國然語言處理產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈上游

來源：頭豹研究院編輯整理自然語言處理產(chǎn)業(yè)鏈上游市場由基礎(chǔ)資源供應(yīng)商組成，涉及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、芯片存儲云服務(wù)數(shù)據(jù)庫等軟硬件供應(yīng)商負(fù)責(zé)為自然語言處理技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)商提供必要的資源支持。芯片供應(yīng)商現(xiàn)階段，行業(yè)內(nèi)尚未出現(xiàn)專門用于自然語言處理運(yùn)算的芯片，核心數(shù)據(jù)處理芯片CU無法執(zhí)行自然語言處理結(jié)構(gòu)化運(yùn)算，目前適用于自然語言處理的芯片類型有GPU、FGAC和GPU解決浮點(diǎn)運(yùn)算、數(shù)據(jù)并行計(jì)算問題優(yōu)勢明顯，可提供高密度運(yùn)算能力，解決大數(shù)據(jù)元素并行問題但PU芯片功耗大依托于X86架服務(wù)器而運(yùn)行成本高昂不用于廣泛的自然語言處理產(chǎn)品方案的開發(fā)在自然語言處理與傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程結(jié)合加的趨勢下采用GPU為自然語言處理運(yùn)算芯片的方案不具備成本優(yōu)勢小型自然語言理應(yīng)用項(xiàng)目負(fù)擔(dān)不起高昂成本。A具有可編程性設(shè)計(jì)者可根據(jù)需要的邏輯功能對GA電路進(jìn)行快速燒錄從而但A布的GA芯資源相對固定，選定了型號即決定了芯片的邏輯資源上限，無法隨意增加運(yùn)算能力。ASIC的計(jì)開發(fā)周期長時(shí)間成本高昂主要適用于量大對運(yùn)算能力要求較高開發(fā)周期較長領(lǐng)域。DSP內(nèi)有控制單元運(yùn)算單元各種寄存器以及存儲單元其外圍還可以連接若干存儲器和一定數(shù)量的外部設(shè)備，有軟、硬件的全面功能，本身是一個(gè)微型計(jì)算機(jī)，運(yùn)算能力強(qiáng)速度快、體積小，而且采用軟件編程具有高度的靈活性。但目前DSP的性能并未通過實(shí)踐驗(yàn)證，也未生產(chǎn)出可以與GPU相敵的芯片器件，商業(yè)化應(yīng)用仍在研發(fā)過程中。為滿足自然語言處理等人工智能的發(fā)展需求部分針對深度學(xué)習(xí)的芯片如UNPUDPU和U等相繼世但受場景以及性能限制專用的人工智能芯片發(fā)展尚未成熟目前自然語言處理運(yùn)算的最佳芯片方案仍以GPU為主導(dǎo)。云服務(wù)供應(yīng)商云服務(wù)供應(yīng)商為自然語言處理研發(fā)企業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施平臺解決自然語言處理技術(shù)研廠商的數(shù)據(jù)存儲運(yùn)算以及調(diào)用問題由于性價(jià)比部署方式等因素自然語言處理研發(fā)業(yè)較多選用公有云服務(wù)。目前公有云服務(wù)供應(yīng)商有①通過云服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈資源優(yōu)勢拓展至公有云服務(wù)行業(yè)IDC加上本身處在公有云產(chǎn)業(yè)鏈上游，基礎(chǔ)設(shè)施方面優(yōu)勢明顯；②大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如亞馬遜騰訊阿里巴巴等此類企業(yè)資金實(shí)力雄厚客戶認(rèn)可度高設(shè)施齊備技術(shù)成熟具備如MsfOracle企業(yè)的軟件產(chǎn)品的市場認(rèn)可度高技術(shù)積累豐厚客戶資源豐富有利于向公有云市場拓展。除此之外，行業(yè)中存在不少新興的創(chuàng)業(yè)公司，如青云、Ucloud七牛云等。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石海量數(shù)據(jù)為訓(xùn)練人工智能提供原材料近年來由學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)承擔(dān)建設(shè)的公共數(shù)據(jù)集不斷豐富數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷提高利于人工智能企業(yè)提高智模型的準(zhǔn)確度例如運(yùn)用于自然語言處理訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集類型不斷豐富維基百科語料庫斯坦福大學(xué)問答數(shù)據(jù)集亞馬孫美食評論集康奈爾電影對話語料庫經(jīng)濟(jì)新聞相關(guān)文章語言集合相繼建成內(nèi)容覆蓋媒體用語網(wǎng)絡(luò)用語電影用語政府用語等眾多自然語言用場景，有助于自然語言處理研發(fā)企業(yè)優(yōu)化用于處理不同領(lǐng)域自然語言的模型的準(zhǔn)確度。產(chǎn)業(yè)鏈中游自然語言處理產(chǎn)業(yè)鏈中游市場主體主要有自然語言處理算法提供商解決方案提供商及應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)商目前中國的自然語言處理廠商較多集研發(fā)算法解決方案以及應(yīng)用產(chǎn)功能于一身廠商自主研發(fā)自然語言處理算法形成一整套自然語言處理關(guān)鍵技術(shù)方案將自主研發(fā)的自然語言處理算法以及技術(shù)方案內(nèi)嵌于自有應(yīng)用產(chǎn)品體系中，典型代表有百度、阿里巴巴和騰訊。百度自然語言處理算法研究覆蓋面廣涉及深度問答閱讀理解智能寫作對話系統(tǒng)機(jī)器翻譯語義計(jì)算語言分析知識挖掘等自然語言處理細(xì)分領(lǐng)域百度積累了解決問理解答案抽取觀點(diǎn)分析與聚合等環(huán)節(jié)的一整套深度問答技術(shù)方案目前已將該套技術(shù)案應(yīng)用于百度搜索引擎百度手機(jī)瀏覽器百度翻譯百度語音助手小度機(jī)器人等多個(gè)品中百度在自然語言篇章理解方面形成篇章結(jié)構(gòu)分析主體分析內(nèi)容標(biāo)簽情感分等關(guān)鍵技術(shù)，且該類關(guān)鍵技術(shù)已在百度搜索、百度信息流、糯米等產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。阿里巴巴開展自然語言處理技術(shù)研究主要為旗下產(chǎn)品服務(wù)如阿里巴巴在其電商平臺構(gòu)建知識圖譜實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)購對電商用戶進(jìn)行興趣挖掘?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)營銷在螞蟻金融淘寶家等客服場景中實(shí)現(xiàn)機(jī)器人提供客服服務(wù)在跨境電商業(yè)務(wù)中采用機(jī)器翻譯服務(wù)進(jìn)行商家品信息翻譯、廣告詞翻譯以及買家采購需求翻譯等。產(chǎn)業(yè)鏈下游自然語言處理產(chǎn)業(yè)鏈下游市場主體為各類型用戶包括企業(yè)用戶和個(gè)人用戶企業(yè)用主要購買行業(yè)應(yīng)用如智能客服產(chǎn)品輿情分析產(chǎn)品文本分類產(chǎn)品等幫助企業(yè)用戶提業(yè)務(wù)處理的智能化水平。目前的B端市場是自然語言處理廠商競爭的焦點(diǎn)，部分應(yīng)用產(chǎn)（如智能客服輿情分析產(chǎn)品等嘗試了商業(yè)化運(yùn)作市場反饋良好但眾多細(xì)分領(lǐng)域市發(fā)展并未成熟，市場空間仍待挖掘。個(gè)人用戶主要使用手機(jī)語音助手機(jī)器翻譯軟件信息檢索以及互聯(lián)網(wǎng)搜索等服務(wù)人用戶使用的自然語言處理技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品較多是自然語言處理廠商免費(fèi)提供的自然語言理廠商普遍未在C端市場開發(fā)清晰的商業(yè)模式。中國自然語言處理市場規(guī)?，F(xiàn)階段自然語言處理技術(shù)商業(yè)化并不成熟部分已實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用的自然語言處理術(shù)相關(guān)產(chǎn)（如智能客服搜索引擎等均無法將收益直接歸因于自然語言處理技術(shù)單運(yùn)用自然語言處理技術(shù)的產(chǎn)品應(yīng)（文檔分類輿情分析等尚未產(chǎn)生明顯受益因此自語言處理技術(shù)產(chǎn)生的市場營收規(guī)模仍然較小截至8自然語言處理市場營收規(guī)模為6億元人民幣。但自然語言處理技術(shù)是眾多人工智能設(shè)備（如智能家居設(shè)備、智能器人智能助手等不可或缺的核心技術(shù)隨著智能設(shè)備數(shù)量增長以及行業(yè)智能化業(yè)務(wù)處水平要求的提高自然語言處理市場有望得到進(jìn)一步拓展自然語言處理市場營收規(guī)模有望在3以2%的年復(fù)圖2-2中國語言處理市場規(guī)模（按營收計(jì)21-23來源：頭豹研究院編輯整理中國自然語言處理行業(yè)驅(qū)動因素自然語言處理要素演進(jìn)，行業(yè)迎來變更式發(fā)展數(shù)據(jù)量、運(yùn)算力和算法模型是影響自然語言處理行業(yè)發(fā)展的三大要素。2012年以來數(shù)據(jù)量的上漲、運(yùn)算力的提升和深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)促進(jìn)了自然語言處理行業(yè)的快速發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)社交媒體移動設(shè)備的普及使產(chǎn)生并存儲數(shù)據(jù)量急劇增加0全球?qū)⒂谐?0于0計(jì)達(dá)1.5G中國0的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到全球數(shù)據(jù)總量的聯(lián)網(wǎng)備預(yù)計(jì)從年的4個(gè)增長至0億個(gè)，接設(shè)備數(shù)的快速增長產(chǎn)生了大量的應(yīng)用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長有助于優(yōu)化自然語言處理算法海量優(yōu)質(zhì)的場景數(shù)據(jù)能夠幫助算法模型完成高效準(zhǔn)的識別訓(xùn)練。算法是計(jì)算機(jī)基于其所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集歸納出的識別邏輯算法模型的優(yōu)化可使自然語處理技術(shù)更精準(zhǔn)地理解與生成自然語言文本深度學(xué)習(xí)算法通過使用復(fù)雜結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和各種度技術(shù)將多重非線性結(jié)構(gòu)變換成多個(gè)處理層實(shí)現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)樣本的抽象計(jì)算擬合出個(gè)可處理新輸入信息的函數(shù)模型解決數(shù)據(jù)分類或預(yù)測問題基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)方法從根本上改變了自然語言處理技術(shù)的面貌改變了自然語言處理問題的定義變更了然語言處理所使用的數(shù)學(xué)工具深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)突破了傳統(tǒng)淺層學(xué)習(xí)算法的局限重塑了然語言處理算法的設(shè)計(jì)思路，極大地促進(jìn)自然語言處理研究的發(fā)展。運(yùn)算力GPUGAASIC的CPU的GPUGAASIC等算能力芯片性能大幅優(yōu)于CPU算力比CPU芯片強(qiáng)數(shù)十倍甚至百倍縮短了模型運(yùn)算間，使得自然語言運(yùn)算模型的進(jìn)步速度加快。傳統(tǒng)行業(yè)智能需求增長，帶動語言處理需求上漲金融醫(yī)療法律等傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)處理智能化水平要求上漲加速自然語言處理技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用中的落地進(jìn)程例如智能問答資訊輿情分析文檔信息抽取文檔自動生成等應(yīng)用逐漸在金融領(lǐng)域的智能投研智能投顧智能客服和智能運(yùn)營等場景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用在智能投研場景中，投研人員每天需要通過多渠道搜索大量金融資訊信息以掌握金融市場動態(tài)而金融資訊信息極為豐（如涉及標(biāo)的公司重大新聞公告財(cái)務(wù)狀況金融產(chǎn)品信息宏觀經(jīng)濟(jì)狀況、政策法規(guī)變化、社交媒體評論等，數(shù)據(jù)量龐大，單靠投研人員從浩如煙海的資訊庫中搜索并閱讀分析相關(guān)內(nèi)容時(shí)間精力耗費(fèi)嚴(yán)重工作效率難以提高在此種情況下，具備資訊分類（按公司、產(chǎn)品、行業(yè)范圍分類、情感分析（分析新聞、公司或產(chǎn)品的正負(fù)面信息、自動文摘（分析文章的主要內(nèi)容）及資訊個(gè)性化推薦功能的資訊輿情分析應(yīng)用逐步受到投研人士和金融機(jī)構(gòu)的推崇資訊輿情分析應(yīng)用對海量定性數(shù)據(jù)自動摘要?dú)w納縮簡和抽取，為投研人員提供高效的信息展示，大幅縮短投研人員搜索以及摘取資訊的時(shí)間提高其工作效率。在法律領(lǐng)域自然語言處理應(yīng)用可幫助法律從業(yè)人員進(jìn)行案例搜索判決預(yù)測法律書自動生成法律文本翻譯等實(shí)現(xiàn)事件預(yù)處理減少從業(yè)人員相關(guān)案件處理耗費(fèi)時(shí)間醫(yī)療領(lǐng)域病歷的輔助錄入醫(yī)學(xué)資料的檢索與分析輔助診斷等醫(yī)療步驟可由相關(guān)自然言處理應(yīng)用輔助進(jìn)行現(xiàn)代醫(yī)學(xué)資料浩如煙海新的醫(yī)學(xué)手段方法發(fā)展迅猛醫(yī)生和專無法及時(shí)完全掌握所有的醫(yī)學(xué)發(fā)展動態(tài)相關(guān)自然語言處理應(yīng)用可幫助醫(yī)生快速準(zhǔn)確地尋各種疑難病癥的最新研究進(jìn)展，為醫(yī)生的診斷提供及時(shí)有效的參考。隨著自然語言處理技術(shù)的深入發(fā)展自然語言處理應(yīng)用有望與更多傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)更深次的結(jié)合，為人類帶來更多人工智能效應(yīng)。中國自然語言處理行業(yè)制約因素自然語言處理存在技術(shù)難題自然語言處理與語音識別以及圖像識別不同自然語言處理不是單輪處理操作過程法模型對單一輸入進(jìn)行單輪分析無法輸出結(jié)果自然語言的語義與上下文或前后輪對話語有關(guān)需要對輸入的自然語言進(jìn)行多輪分析方可得到結(jié)果而目前的深度學(xué)習(xí)技術(shù)多輪模發(fā)展并不成熟，與語音識別以及圖像識別的單輪分析模型的成熟度無法相提并論。此外人類在語言交流過程中使用的話語表達(dá)內(nèi)容通常暗含常識性表（如嬰兒孩以及成人代表不同年齡段人群，話語表達(dá)風(fēng)格反應(yīng)用語者的個(gè)性化特征，不同的人對同的內(nèi)容可有不同的表達(dá)方式。現(xiàn)階段的自然語言處理模型未能解決常識問題和個(gè)性化問題如手機(jī)語音助手聽“查找附近的餐館指令時(shí)可在地圖上執(zhí)行查找附近餐館的任務(wù)并顯示附近餐館信息，但若發(fā)號指令者說“我餓了，手機(jī)語音助手則不會有任何反應(yīng)，為語音助手缺“餓了需要進(jìn)食的常識而人類聽“我餓了的話語反應(yīng)一定“要進(jìn)食。眾多潛藏在人類意識中的常識，計(jì)算機(jī)并不具備且無法學(xué)習(xí)，模型開發(fā)者亦不道將常識知識用在機(jī)器問答和機(jī)器搜索中的效果如何業(yè)內(nèi)尚待建立常識知識庫測試訓(xùn)模型。自然語言處理模型通用性不強(qiáng)自然語言使用情況復(fù)雜不同場景不同語種不同專業(yè)的自然用語差異較大所需的自然語言處理層次不同基于某一領(lǐng)域語料庫建立的自然語言處理模型不具通用性應(yīng)于其他領(lǐng)域時(shí)處理結(jié)果明顯較差系統(tǒng)性能顯著下降自然語言模型不具通用性限制了自語言產(chǎn)品在不同應(yīng)用領(lǐng)域的推廣，大幅減緩了自然語言處理行業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。雖然近年來研究者們針對語言模型語序模型語調(diào)模型等問題對自然語言處理進(jìn)行了眾多領(lǐng)域自適應(yīng)的調(diào)試但每種調(diào)試方法只能解決單方面的自適應(yīng)問題通用性問題仍然法解決自然語言處理廠商無法用單一模型解決自然語言處理方面的所有問題只能根據(jù)同領(lǐng)域開發(fā)相應(yīng)的自然語言模型運(yùn)行相關(guān)領(lǐng)域的知識庫處理特定領(lǐng)域的自然語言問題但在目前行業(yè)應(yīng)用尚未普及產(chǎn)品商業(yè)模式并不清晰的情況下自然語言處理廠商缺乏動為少數(shù)應(yīng)用以及各種領(lǐng)域開發(fā)專用算法，導(dǎo)致自然語言處理技術(shù)難以大范圍推廣落地。機(jī)器理解自然語言技術(shù)未有突破自然語言理解結(jié)果不準(zhǔn)確限制自然語言處理應(yīng)用推廣自然語言理解與生成是機(jī)器人工智能大數(shù)據(jù)等技術(shù)指引下產(chǎn)生的機(jī)器行為機(jī)器由于難以擁有生活常識文化背景人類風(fēng)俗習(xí)慣知識儲備對于作為文化載體的自然語言無法結(jié)合具體的語言環(huán)境風(fēng)俗慣等因素分析語言內(nèi)容只能通過系統(tǒng)設(shè)定的規(guī)則機(jī)械地分析源語的語法結(jié)構(gòu)語言邏輯法處理對于復(fù)雜句子結(jié)構(gòu)或?qū)訉泳涫角短椎那闆r機(jī)器的自然語言理解準(zhǔn)確度不高機(jī)對自然語言長句的理解能力以及全方位體會語用者的真實(shí)表達(dá)意圖的能力無法在短期內(nèi)得到明顯提高與人類的語言理解能力相比差距仍然存在較大自然語言處理應(yīng)用暫時(shí)只通過完善部分領(lǐng)域的知識庫和語料庫，優(yōu)化部分領(lǐng)域內(nèi)的自然語言處理應(yīng)用的用戶體驗(yàn)。中國自然語言處理行業(yè)相關(guān)政策法規(guī)2015年以來，中央及各地方政府陸續(xù)出臺相關(guān)政策，積極支持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并推進(jìn)人工智能在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的滲透和壯大2015年7月國務(wù)院發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+行動的指導(dǎo)意見“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能列為其中1項(xiàng)重行動之一2017年7月務(wù)院印新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃將人智能上升至國家戰(zhàn)略并確立了人工智能發(fā)展三步走的目標(biāo)，為中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)力奠定制度基礎(chǔ)。2017年0月，九大將“人工智能”寫進(jìn)黨代會報(bào)告并提出加快建設(shè)制造強(qiáng)國發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)推動聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合等意見截至8年中央及各地方政府短短3年出臺了0項(xiàng)與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)的政策足以看出國家對人工智能產(chǎn)化的重視。自然語言處理是人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)，同樣受到政策的鼓勵發(fā)展。6年5發(fā)改委科技部工信部及中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)“互網(wǎng)+人工智能三年行動實(shí)施方案》要求加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用合作，明確支持國家工程實(shí)驗(yàn)室、國家工程（技術(shù)研究中心等創(chuàng)新平臺建設(shè)，布局國家級創(chuàng)新中心，共同推動人工智能基礎(chǔ)理論、共性技術(shù)應(yīng)用技術(shù)研究加快基于人工智能的計(jì)算機(jī)視聽覺生物特征識別復(fù)雜環(huán)境識別新型人機(jī)交互自然語言理解機(jī)器翻譯智能決策控制網(wǎng)絡(luò)安全等應(yīng)用技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化加強(qiáng)前沿技術(shù)布局，構(gòu)造未來融合創(chuàng)新技術(shù)基礎(chǔ)。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃明確提出建立新一代人工能關(guān)鍵共性技術(shù)體系重點(diǎn)突破自然語言的語法邏輯字符概念表征和深度語義分析的核技術(shù)推進(jìn)人類與機(jī)器的有效溝通和自由交互實(shí)現(xiàn)多風(fēng)格多語言多領(lǐng)域的自然語言智能解和自動生成著力研究短文本的計(jì)算與分析技術(shù)跨語言文本挖掘技術(shù)和面向機(jī)器認(rèn)知能的語義理解技術(shù)，多媒體信息理解的人機(jī)對話系統(tǒng)。207年2月工信部印《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)年提面向語音識別視覺識別自然語言處理等基礎(chǔ)領(lǐng)域及工業(yè)醫(yī)療金融交等行業(yè)領(lǐng)域支持建設(shè)高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練資源庫標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集并推動共享鼓勵建提供知識圖譜、算法訓(xùn)練、產(chǎn)品優(yōu)化等共性服務(wù)的開放性云平臺。8年1提出大力構(gòu)建行業(yè)訓(xùn)練資源庫到0年基礎(chǔ)語音視頻圖像自然語言文本對話等公共練數(shù)據(jù)量大幅提升在工業(yè)醫(yī)療金融交通等領(lǐng)域匯集一定規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)用支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。

圖5-1中國然語言處理行業(yè)相關(guān)政策來源：頭豹研究院編輯整理中國自然語言處理行業(yè)發(fā)展趨勢多模態(tài)語言處理融合深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引進(jìn)使得語言模態(tài)文字模態(tài)圖像模態(tài)視頻模態(tài)的編碼和解可在同一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架下統(tǒng)一運(yùn)行不同模態(tài)的對象可被同一模式編碼與解碼同一模的編碼與解碼即可使不同模態(tài)對象隨意融合各種語言分析的結(jié)果可與語音分析圖像分結(jié)果結(jié)合應(yīng)用產(chǎn)生更的產(chǎn)品應(yīng)用模式如科訊飛推出的語音交互系統(tǒng)I合了語音技術(shù)和語義理解技術(shù)使智能助手如同人類大腦能多功能區(qū)域協(xié)同工作提升了應(yīng)用的能化水平以及人機(jī)交互效果。機(jī)器的各方面智能不應(yīng)是相互獨(dú)立的應(yīng)像人類大腦般同時(shí)處理聽覺視覺以及觸覺知與感知信息未來的自然語言處理技術(shù)必定與語音處理技術(shù)圖像處理技術(shù)等人工智能術(shù)相互融合，賦予AI度智能。自然語言處理應(yīng)用逐漸成熟隨著自然語言處理技術(shù)研究的不斷深入自然語言處理應(yīng)用逐步得到推廣尤其在知圖譜、機(jī)器翻譯、閱讀理解和智能創(chuàng)作等方面開始產(chǎn)生較成熟的應(yīng)用。知識圖譜已在科研金融醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)汽車等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用8年以來百度搜索引擎構(gòu)建知識圖譜為用戶提供全面的智能搜索服務(wù)阿里健康與國家級醫(yī)健康大數(shù)據(jù)平臺啟動建立醫(yī)學(xué)知識圖譜“醫(yī)知鹿”并在醫(yī)療領(lǐng)域逐步推廣騰訊推出醫(yī)AI引擎“騰訊睿知”，發(fā)力智能導(dǎo)診。美團(tuán)通過構(gòu)建生活知識圖譜為用戶提供智能化的活服務(wù)。汽車之家構(gòu)建汽車領(lǐng)域的知識圖譜幫助旗下APP“家家小秘”實(shí)現(xiàn)圖譜問答。智能創(chuàng)作應(yīng)用方面百度推出人工智能寫作輔助平臺“創(chuàng)作大腦”其語義智能糾錯能識別準(zhǔn)確率超達(dá)到大學(xué)生寫作糾錯能力的平均水平，能為人類作者提供良好的錯、提取信息等輔助寫作服務(wù)，提高寫作者的寫作效率。微軟的智能助手小冰開始向作詞作曲演唱方面發(fā)展能輔助音樂創(chuàng)作者進(jìn)行音樂創(chuàng)作IBM推出的智能辯手曾與以色列國際辯論協(xié)會主席以及以色列國家辯論冠軍進(jìn)行辯論比賽IBM就特定主題構(gòu)建出有良好結(jié)構(gòu)的演講清晰明了地反駁了這兩位辯論對手智能創(chuàng)作應(yīng)用需要運(yùn)用到目前業(yè)內(nèi)研發(fā)的各種自然語言處理技術(shù)，是業(yè)界自然語言處理技術(shù)水平的良好體現(xiàn)，智能創(chuàng)作應(yīng)用的成熟表現(xiàn)，有效地反映了業(yè)內(nèi)自然語言處理技術(shù)良好的發(fā)展成果。中國自然語言處理行業(yè)競爭格局中國自然語言處理行業(yè)競爭現(xiàn)狀分析中國自然語言處理市場參與者可分為互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)自然語言處理技術(shù)研發(fā)企業(yè)以及自然語言處理創(chuàng)業(yè)企業(yè)其中互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)在自然語言處理行業(yè)占據(jù)約場份額自然語言處理技術(shù)研發(fā)企業(yè)以及創(chuàng)業(yè)企業(yè)合計(jì)共占市場份額?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)通過資金技術(shù)數(shù)據(jù)資源等實(shí)力實(shí)現(xiàn)自然語言處理的基礎(chǔ)軟硬件層技術(shù)層以及應(yīng)用層全產(chǎn)業(yè)鏈布局如百度開發(fā)了自然語言處理應(yīng)用平臺為眾多自然言研發(fā)企業(yè)開源提供底層研發(fā)架構(gòu)支持同時(shí)百度自主研發(fā)自然語言處理基礎(chǔ)算法問答統(tǒng)閱讀理解等核心技術(shù)并將核心技術(shù)應(yīng)用于百度搜索百度新聞百度翻譯百度助等C端產(chǎn)品中，提升了自有產(chǎn)品的智能水平。自然語言處理技術(shù)研發(fā)企業(yè)在自然語言處理技術(shù)方面積累深厚，拓展了穩(wěn)定的B端務(wù)市場典型代表有搜狗和科大訊飛例如科大訊飛推出完善智能硬件語音交互解決方案幫助企業(yè)用戶解決語音交互語義理解等技術(shù)研發(fā)難題B端市場的定制化需求高對自語言處理廠商的研發(fā)能力以及資金投入要求高導(dǎo)致缺乏資金技術(shù)積累的自然語言處理業(yè)企業(yè)難以大范圍拓展B端市場。自然語言創(chuàng)業(yè)企業(yè)多以具體的自然語言處理場景垂直細(xì)分的應(yīng)用場景切入自然語言理市場為下游用戶提供單一類型的行業(yè)應(yīng)用解決方案或消費(fèi)級產(chǎn)品如智齒科技為企業(yè)戶提供專門的智能客服解決方案。根據(jù)從事自然語言處理研究時(shí)間長達(dá)2年的專家分析互網(wǎng)巨頭有深厚的資源積累技術(shù)研發(fā)實(shí)力雄厚自然語言處理技術(shù)的迭代將長期由互聯(lián)網(wǎng)巨頭主導(dǎo)然互聯(lián)網(wǎng)巨頭的技術(shù)研發(fā)多以業(yè)務(wù)布局為導(dǎo)向旗下產(chǎn)品生態(tài)不包含的領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)巨頭一般不會涉足因此為自然語言處理技術(shù)研發(fā)企業(yè)以及創(chuàng)業(yè)企業(yè)留下市場空間自然語言處理技術(shù)研發(fā)企業(yè)以及創(chuàng)業(yè)企業(yè)能從細(xì)分領(lǐng)域開拓市場，避開與互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)的直接競爭。中國自然語言處理行業(yè)典型企業(yè)分析新譯信息科技（深圳）有限公司企業(yè)簡介新譯科技成立于4年12月，是一家研發(fā)人工智能技術(shù)的科技公司，以機(jī)器翻譯語音識別等技術(shù)為基礎(chǔ)向用戶提供在線機(jī)器翻譯在線輔助翻譯平臺和互聯(lián)網(wǎng)語言服務(wù)臺等一系列關(guān)于翻譯領(lǐng)域的產(chǎn)品和服務(wù)新譯科技以軟硬件智能翻譯為承載體服務(wù)于“一帶一路多語傳播平臺建設(shè)為金融專利法律醫(yī)學(xué)等垂直領(lǐng)域提供全球化基性多語溝通服務(wù)。產(chǎn)品研發(fā)B端和G產(chǎn)品新譯科技的B和G端產(chǎn)品包括軟件和硬件產(chǎn)品主要面向型央企、軍工企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)媒體及政府機(jī)關(guān)等企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。①定制化機(jī)器翻譯是一個(gè)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯引擎該服務(wù)能統(tǒng)一管理企業(yè)語料給業(yè)特定的數(shù)據(jù)和管理賬號滿足企業(yè)個(gè)性化精細(xì)化專業(yè)性的需求達(dá)到保護(hù)企業(yè)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)的效果。②智能翻譯插件包括辦公翻譯插件和網(wǎng)頁翻譯插件，辦公翻譯插件可以在WS和Office兩辦公系統(tǒng)上使用滿足多語言文檔的快速轉(zhuǎn)換和閱讀網(wǎng)頁翻譯插件支持大瀏覽器網(wǎng)頁翻譯，一鍵轉(zhuǎn)化母語閱讀。C端產(chǎn)品PC譯APP服務(wù)以及可穿戴式翻譯產(chǎn)品。智譯APP可實(shí)現(xiàn)語音和文本的多種語言智能翻譯，適于旅游社交住宿商務(wù)等領(lǐng)域在線文檔翻譯支持0種常用文檔格式輸入可用于通用或?qū)I(yè)領(lǐng)域的文檔翻譯，翻譯質(zhì)量較高。競爭優(yōu)勢新譯科技擁有較強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢，同時(shí)擁有澳門大學(xué)自然語言處理與葡中智能翻譯（NLP2CT實(shí)驗(yàn)室葡萄牙里斯本F語音實(shí)室美國卡耐基梅隆大學(xué)I實(shí)驗(yàn)室以及新譯-澳大-清華人工智能研究院四所優(yōu)質(zhì)自然語言研究實(shí)驗(yàn)室提供的技術(shù)人才和原創(chuàng)技術(shù)支持公司所研發(fā)的智能翻譯產(chǎn)品于7年過國家科技成果認(rèn)定并獲得深圳青年技術(shù)獎以及吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎新譯科技目前擁有近百人的團(tuán)隊(duì)核心技術(shù)研發(fā)人員要在清華大學(xué)自然語言處理研究中心澳門團(tuán)隊(duì)主要開發(fā)機(jī)器翻譯的各個(gè)衍生品深圳團(tuán)做自然語言處理底層設(shè)計(jì)北京團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)前端產(chǎn)品和銷售新譯科技未來將會著力提升定性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)增強(qiáng)交互式輔助翻譯水平提高語義翻譯的技術(shù)改進(jìn)自動修正術(shù)提高后編譯能力水平。蘇州思必馳信息科技有限公司企業(yè)簡介思必馳成立于7年是研發(fā)智能語音交互技術(shù)的智能語音服務(wù)商為企業(yè)和開發(fā)提供自然語言交互解決方案，包括DUI開放平臺、企業(yè)級智能服務(wù)、人機(jī)對話操作系統(tǒng)人工智能芯片模組等思必馳已于8年5完成由元禾控股中民投領(lǐng)投深創(chuàng)投富士康、聯(lián)發(fā)科跟投的5億元人民幣D輪融資。產(chǎn)品研發(fā)語音交互思必馳為用戶提供移動端的語音交互技術(shù)支持適用于AndoidiOS系統(tǒng)可應(yīng)于語音助手智能客服地圖導(dǎo)航等領(lǐng)域具備語音喚醒識別合成以及語義理解等多能力在智能車載場景中思必馳為用戶提“云+端解決方案利用智能語音操作系控制智能后視鏡、智能車機(jī)、便攜式導(dǎo)航儀等設(shè)施，實(shí)現(xiàn)雙手解放。智能家居思必馳擁有軟硬一體化的智能家居解決方案為智能家居產(chǎn)品提供高性能低成本的源定位個(gè)性喚醒語音識別語義理解對話交互等功能使家居產(chǎn)品可適應(yīng)近場遠(yuǎn)的語音交互，方便用戶控制，提高家居產(chǎn)品的智能化水平。競爭優(yōu)勢思必馳擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的人機(jī)對話語音識別語義理解語音合成聲紋識別等綜合語音技術(shù)其智能人機(jī)對話技術(shù)突破了傳統(tǒng)語音技術(shù)不能很好支持復(fù)雜語音交互功能的題使語音輸入不再局限于呆板簡單的句式在復(fù)雜環(huán)境和自然口語交流的情況下能保優(yōu)異的語音分析精度和穩(wěn)健的人機(jī)對話性能其智能人機(jī)對話技術(shù)能夠提供基于不完整或準(zhǔn)確的語音識別結(jié)果進(jìn)行智能語義推理通過針對特定領(lǐng)域特定應(yīng)用需求對話目標(biāo)對行為對話狀態(tài)和對話上下文的統(tǒng)計(jì)建模解決傳統(tǒng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中規(guī)則無法覆蓋實(shí)際對話狀的問題同時(shí)增強(qiáng)系統(tǒng)對于錯誤識別結(jié)果和錯誤推理結(jié)果的自適應(yīng)性大幅度提升用戶的音交互體驗(yàn)。思必馳語音識別技術(shù)解決了大量的詞典和語言模型的識別問題采用了魯棒特征提取方法能夠有效降低噪聲環(huán)境下的錯誤率并用動態(tài)噪聲自適應(yīng)來使統(tǒng)一的模型適用于各噪聲環(huán)境支持全國各地方不同口音普通話識別在用戶實(shí)際使用環(huán)境下引擎的識別率保持較高水準(zhǔn)。北京智齒博創(chuàng)科技有限公司企業(yè)簡介智齒科技成立于4年5月一家提供智能客服服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)智齒科將自然語言理解機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效整合構(gòu)建了包括云呼叫中心智能機(jī)人客服人工在線客服工單系統(tǒng)智齒智能外呼機(jī)器人在內(nèi)的智能全客服平臺和能外呼平臺為企業(yè)用戶提供多樣化的智能客服服務(wù)為用戶解決移動時(shí)代體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)環(huán)下傳統(tǒng)客服所不能解決的企業(yè)客服痛點(diǎn)智齒科技于8年4月獲由云啟資本領(lǐng)投途資本、上海原龍投資和博雅盛景等機(jī)構(gòu)跟投的5億人民幣融資。產(chǎn)品研發(fā)智齒科技推出云呼叫中心客服機(jī)器人在線客服工單系統(tǒng)外呼機(jī)器人等S服產(chǎn)品為金融教育電商企服生活消費(fèi)互娛政企等領(lǐng)域的客戶提供一站式客解決方案同時(shí)構(gòu)建了多元豐富的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表幫助企業(yè)用戶分析顧客關(guān)注焦點(diǎn)營銷活動結(jié)果驗(yàn)收、客服人工工作量及效率，為客服主管提供數(shù)據(jù)支撐，輔助企業(yè)科學(xué)經(jīng)營決策智齒客服產(chǎn)品支持桌面網(wǎng)站移動網(wǎng)站微信微博APP等接入方式用戶只需把碼復(fù)制到網(wǎng)站上即可將多平臺顧客匯集于同一平臺管理，操作簡便。競爭優(yōu)勢在6其中6個(gè)業(yè)構(gòu)建了0個(gè)細(xì)分場景知識圖譜，提供行業(yè)知識庫及行業(yè)客服機(jī)器人問答問答語料庫內(nèi)容覆蓋面廣，能為眾多領(lǐng)域行業(yè)用戶提供智能客服問答服務(wù)，目前智齒科技服務(wù)過的企業(yè)數(shù)量超5萬家，覆蓋電商、互聯(lián)網(wǎng)金融、生活服務(wù)、企業(yè)服務(wù)、在線教育、互動娛樂等多個(gè)細(xì)分行業(yè)，包括用友、富士康、滴滴出行、趣分期、新東方、搜狐、銷售易等知名企業(yè)用戶。智齒客服率先將自然語言處理技術(shù)及機(jī)器學(xué)習(xí)引入客服產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)理解用戶問題并匹配最佳答案，反饋答案準(zhǔn)確率高達(dá)智齒客服支持的機(jī)器人客服與人工客服自切換模式，可解決案，幫助客服人員大幅提升客服回復(fù)質(zhì)量和效率。越來越多的電商平臺、視頻直播平臺、MCN機(jī)構(gòu)、品牌廠商參與到直播電商行業(yè)，直播電商產(chǎn)業(yè)鏈基本成型，行業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期。我國直播電商行業(yè)在經(jīng)過短暫的結(jié)構(gòu)調(diào)整后，淘汰掉落后產(chǎn)能、篩選掉不合格企業(yè)，并且隨著居民消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變和消費(fèi)需求的提升，我國直播電商行業(yè)依舊會繼續(xù)保持增長趨勢，未來將會向高品質(zhì)、高質(zhì)量的方向發(fā)展，呈現(xiàn)品種增多、消費(fèi)多元化等新趨勢。中國直播電商產(chǎn)業(yè)鏈的參與主體不斷豐富，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸健壯。醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)是生物工程、電子信息和醫(yī)學(xué)影像等高新技術(shù)領(lǐng)域復(fù)合交叉的知識密集型、資金密集型產(chǎn)業(yè)。風(fēng)險(xiǎn)投資在新興交叉領(lǐng)域較為活躍，隨著我國居民經(jīng)濟(jì)生活水平的提高，其對醫(yī)療保健的意識逐漸加強(qiáng)，因此對醫(yī)療器械產(chǎn)品的需求也在不斷攀升，因此下游需求空間的快速擴(kuò)容使我國醫(yī)療器械行業(yè)的市場規(guī)模得到快速增長，并且在各類細(xì)分市場中，影像診斷領(lǐng)域的醫(yī)療器械產(chǎn)品銷售業(yè)績最好。機(jī)床行業(yè)分析表示，由于機(jī)床行業(yè)對和制造業(yè)競爭力的關(guān)鍵作用，我國政府已將機(jī)床行業(yè)提高到了戰(zhàn)略性位置，把發(fā)展大型、精密、高速數(shù)控設(shè)備和功能部件列為國家重要的振興目標(biāo)之一。隨著一系列扶持性政策的陸續(xù)出臺，未來幾年我國機(jī)床行業(yè)有望在延續(xù)快速增長態(tài)勢的同時(shí)，在技術(shù)能力上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破，在高端機(jī)床領(lǐng)域形成國際競爭力，并誕生出幾家世界級的機(jī)床企業(yè)。越來越多的電商平臺、視頻直播平臺、MCN機(jī)構(gòu)、品牌廠商參與到直播電商行業(yè)，直播電商產(chǎn)業(yè)鏈基本成型，行業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期。我國直播電商行業(yè)在經(jīng)過短暫的結(jié)構(gòu)調(diào)整后，淘汰掉落后產(chǎn)能、篩選掉不合格企業(yè)，并且隨著居民消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變和消費(fèi)需求的提升，我國直播電商行業(yè)依舊會繼續(xù)保持增長趨勢，未來將會向高品質(zhì)、高質(zhì)量的方向發(fā)展，呈現(xiàn)品種增多、消費(fèi)多元化等新趨勢。中國直播電商產(chǎn)業(yè)鏈的參與主體不斷豐富，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸健壯。醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)是生物工程、電子信息和醫(yī)學(xué)影像等高新技術(shù)領(lǐng)域復(fù)合交叉的知識密集型、資金密集型產(chǎn)業(yè)。風(fēng)險(xiǎn)投資在新興交叉領(lǐng)域較為活躍，隨著我國居民經(jīng)濟(jì)生活水平的提高，其對醫(yī)療保健的意識逐漸加強(qiáng)，因此對醫(yī)療器械產(chǎn)品的需求也在不斷攀升，因此下游需求空間的快速擴(kuò)容使我國醫(yī)療器械行業(yè)的市場規(guī)模得到快速增長，并且在各類細(xì)分市場中，影像診斷領(lǐng)域的醫(yī)療器械產(chǎn)品銷售業(yè)績最好。機(jī)床行業(yè)分析表示，由于機(jī)床行業(yè)對和制造業(yè)競爭力的關(guān)鍵作用，我國政府已將機(jī)床行業(yè)提高到了戰(zhàn)略性位置，把發(fā)展大型、精密、高速數(shù)控設(shè)備和功能部件列為國家重要的振興目標(biāo)之一。隨著一系列扶持性政策的陸續(xù)出臺，未來幾年我國機(jī)床行業(yè)有望在延續(xù)快速增長態(tài)勢的同時(shí)，在技術(shù)能力上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破，在高端機(jī)床領(lǐng)域形成國際競爭力，并誕生出幾家世界級的機(jī)床企業(yè)。回顧美國精準(zhǔn)醫(yī)療的起步和發(fā)展，還有關(guān)鍵的一點(diǎn)是美國對精準(zhǔn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)采取了鼓勵發(fā)展的策略。美國ＦＤＡ（食品藥品監(jiān)督管理局）一向有積極鼓勵業(yè)內(nèi)創(chuàng)新的傳統(tǒng)。在每年的ＡＳＣＯ（美國臨床腫瘤學(xué)會年會）上，都有ＦＤＡ官員參與，與臨床專家、制藥公司、檢測服務(wù)商一起討論精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的應(yīng)用，并明確告訴各參與者，ＦＤＡ鼓勵大家嘗試新技術(shù)，去改革和優(yōu)化醫(yī)療現(xiàn)狀。監(jiān)管部門的積極參與引導(dǎo)，極大鼓勵了產(chǎn)業(yè)界對精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域加大投入的熱情。從宏觀政策層面而言，密切落實(shí)減負(fù)行動及相關(guān)配套政策，進(jìn)一步規(guī)范校外培訓(xùn)市場，利好在線教育發(fā)展。減負(fù)運(yùn)動的持續(xù)加碼為在線教育帶來了發(fā)展新空間。2018年第二季度，教育部赴各地專項(xiàng)督察減負(fù)令執(zhí)行情況，政策落地及監(jiān)管進(jìn)一步加強(qiáng)，行業(yè)發(fā)展得到規(guī)范。多輪整改下，中小學(xué)線下培訓(xùn)行業(yè)將淘汰大量資質(zhì)缺失的小型培訓(xùn)班，行業(yè)整合加強(qiáng)，但社會需求仍再持續(xù)，同時(shí)由于線下培訓(xùn)行業(yè)在整合后，價(jià)格、地域等因素發(fā)生了變化，一部分家長將轉(zhuǎn)投在線培訓(xùn)，在線教育有望迎來較大量級用戶增長。醫(yī)療數(shù)據(jù)是醫(yī)生對患者診療和治療過程總產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括患者基本數(shù)據(jù)、電子病歷、診療數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)管理、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、醫(yī)療設(shè)備和儀器數(shù)據(jù)等，以患者為中心，成為醫(yī)療信息的主要來源。而不斷數(shù)據(jù)化的信息，在使醫(yī)院數(shù)據(jù)庫信息容量不斷膨脹的同時(shí)，也對疾病及病人的管理、控制和醫(yī)療研究起到了積極的作用，價(jià)值不菲。在政策管理方面，國內(nèi)目前僅有針對臨床基因檢測運(yùn)用的政策約束，在非臨床領(lǐng)域，尤其是在天賦檢測、健康風(fēng)險(xiǎn)等消費(fèi)級基因檢測領(lǐng)域，監(jiān)管始終處于缺位狀態(tài)。不少基因檢測公司與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，以科研的名義為患者提供除NIPT以外的醫(yī)學(xué)診斷服務(wù)，由醫(yī)院提取受檢者的信息，再送到檢測公司進(jìn)行檢測，由檢測公司出具檢測報(bào)告而非醫(yī)療機(jī)構(gòu)。通過這樣的“灰色運(yùn)行”，檢測公司可以得到訂單、積累數(shù)據(jù)，推薦患者下單的醫(yī)生則獲得用藥指導(dǎo)依據(jù)、科研數(shù)據(jù)、銷售提成。結(jié)合近幾年我國直播電商技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程及投資現(xiàn)狀，2019年直播電商技術(shù)的商業(yè)化程度將進(jìn)一步提升，而隨著商業(yè)化程度的不斷提升，我國直播電商技術(shù)領(lǐng)域的投資也將從目前的風(fēng)投為主逐步向企業(yè)間的投資兼并過渡，尤其是對于一些希望快速切入直播電商領(lǐng)域的企業(yè)來說，通過并購方式切入具有快速布局的優(yōu)點(diǎn)。同時(shí)，隨著直播電商技術(shù)的逐步成熟和商業(yè)化，行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的競爭地位將逐步得以鞏固，對于一些創(chuàng)業(yè)型企業(yè)來說，向風(fēng)投機(jī)構(gòu)尋求融資的門檻也會隨之提高。在基因科技開發(fā)與應(yīng)用上，中國與發(fā)達(dá)國家處于同一起跑線。隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們生活水平的不斷提高，消費(fèi)能力和健康保健意識愈加強(qiáng)烈，預(yù)估我國每年基因檢測量至少在300萬人次以上，且逐年遞增。未來2到3年內(nèi)，我國認(rèn)識到基因檢測重要性的人群將達(dá)到總?cè)丝诘?5%-20%，約有3億人的市場潛在需求，每年基因檢測量至少在300萬人次以上，市場空間非常巨大。再看燃料乙醇方面，今年天津率先之后，在京津冀等15個(gè)省份繼續(xù)推廣，燃料乙醇推行節(jié)奏加快，而國內(nèi)燃料乙醇產(chǎn)業(yè)也邁向新篇章，截止今年我國有生產(chǎn)資質(zhì)且正式運(yùn)行的燃料乙醇產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到401萬噸，但今年進(jìn)口燃料乙醇對國產(chǎn)燃料乙醇壓制較明顯。前期因美國貨占據(jù)優(yōu)勢，后期隨著美國改性燃料乙醇關(guān)稅提高至70%，至國內(nèi)機(jī)會消失，但截至二、三季度進(jìn)口來看，仍不乏到港聽聞，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)今年進(jìn)口燃料乙醇數(shù)量將達(dá)到90萬噸，價(jià)格優(yōu)勢下對國貨造成沖擊，因此后期隨著乙醇汽油逐步落地執(zhí)行，國產(chǎn)貨與進(jìn)口貨市場之爭也將成為必然。傳染病病原體檢測的臨床需求目前仍存在較大缺口，實(shí)驗(yàn)室檢測仍主要按照傳統(tǒng)的病原鑒定-藥敏試驗(yàn)程序?yàn)橹?，輔以常規(guī)免疫分析檢測。對于重大疫情或者難以體外培養(yǎng)的病原體，則主要采用分子診斷法進(jìn)行篩查。基因檢測為核心的分子診斷主要指應(yīng)用各種分子生物學(xué)技術(shù)檢測組織個(gè)體內(nèi)DNA或者RNA，用來診斷疾病，監(jiān)測治療或者判斷預(yù)后。目前采用基因檢測技術(shù)，通過微生物核酸的擴(kuò)增和測序可以實(shí)現(xiàn)可疑人群發(fā)病前預(yù)防、快速檢測細(xì)菌感染、快速診斷病毒感染、發(fā)現(xiàn)新病種等目的。在燃料電池環(huán)節(jié)，國外的核心技術(shù)，比如質(zhì)子交換膜的生產(chǎn)工藝，是不會直接給國內(nèi)企業(yè)的，因此這一環(huán)節(jié)最可能的方案是低端車型使用自主研發(fā)的性能有待提升的燃料電池系統(tǒng)，而高端車型則直接購買國外性能領(lǐng)先的燃料電池系統(tǒng)。在國內(nèi)補(bǔ)貼與其他相關(guān)政策以及市場的驅(qū)動下，國內(nèi)技術(shù)突破之后，國產(chǎn)化燃料電池系統(tǒng)將迎來更大需求，但這應(yīng)該是10年-20年的技術(shù)積累之后的場景了。但民營企業(yè)的單體進(jìn)出口實(shí)力與國營企業(yè)、三資企業(yè)相比仍然存在較大的差距。2018年，單家民營企業(yè)平均出口額和進(jìn)口額分別為75.0萬美元和79.5萬美元，國營企業(yè)分別是其1.61倍和2.33倍，三資企業(yè)則是其1.98倍和2.02倍，雖然平均每家民營企業(yè)中藥材進(jìn)口額遠(yuǎn)低于國營企業(yè)和三資企業(yè)，但是平均每家民營企業(yè)中藥材進(jìn)口數(shù)量卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過國營企業(yè)和三資企業(yè)，說明在進(jìn)口品種或進(jìn)口價(jià)格等方面，民營企業(yè)與國營企業(yè)和三資企業(yè)也存在較大差異。氫能源：綠色零排放，或是能源終極形式。從歷史變遷的縱向角度看，人類利用能源的發(fā)展歷史是不斷走向清潔化的過程，氫能源是目前已知最綠色清潔的能源，其反應(yīng)產(chǎn)物只有水，因此有望成為能源的終極形式。從橫向?qū)Ρ冉嵌瓤矗瑲淠茉聪噍^于其他形式的能源具有功率密度優(yōu)勢，在發(fā)電領(lǐng)域具有建設(shè)成本優(yōu)勢。目前氫能源應(yīng)用的主要阻礙在于分布式應(yīng)用場景利用綜合成本高，并且氫氣使用的便利性和其他能源相比有較大差距。以全球氫能源乘用車發(fā)展為例，氫能源產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用尚處于導(dǎo)入期，需要政策支持。我們認(rèn)為，在各國產(chǎn)業(yè)政策及補(bǔ)貼的推動下，氫能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展有向好趨勢，國內(nèi)市場也有望真實(shí)進(jìn)入導(dǎo)入期，但產(chǎn)業(yè)鏈仍需完善。來自于父母方或者是在胚胎期的基因突變，故這類疾病最好的解決方式是在婚前、孕前、產(chǎn)前及早診斷，達(dá)到及早發(fā)現(xiàn)、治療的效果。基因檢測技術(shù)應(yīng)用于常見染色體異常疾?。ㄈ缛w綜合征）的產(chǎn)前診斷與篩查目前已經(jīng)比較成熟，國內(nèi)基于二代測序的無創(chuàng)產(chǎn)前診斷（NIPT）市場是基因檢測臨床應(yīng)用領(lǐng)域最先達(dá)到百億級的細(xì)分市場。此外，基因檢測在保障生育健康方面的應(yīng)用也包括夫婦孕前基因檢查、PGS/PGD（胚胎植入前遺傳學(xué)篩查與診斷）、新生兒遺傳病篩查等，在“放開二胎”政策背景下高齡孕婦增多，PGS/PGD有望成為基因檢測領(lǐng)域的下一個(gè)百億級臨床應(yīng)用市場?，F(xiàn)階段，隨著人們癌癥等疾病患病率的提升及生物醫(yī)藥技術(shù)的不斷發(fā)展，精準(zhǔn)醫(yī)療已成為國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的組成部分。2016年3月，科技部發(fā)布“精準(zhǔn)醫(yī)療研究”重點(diǎn)研究專項(xiàng)指南，提出實(shí)施精準(zhǔn)醫(yī)療研究，以臨床應(yīng)用為導(dǎo)向，使精準(zhǔn)醫(yī)療成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的新增長點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示，2019年全球精準(zhǔn)醫(yī)療市場規(guī)模915億美元。2016-2019年全球行業(yè)發(fā)展增速在15%左右，推算，2020年全球精準(zhǔn)醫(yī)療市場規(guī)模將突破1000億美元。盡管醫(yī)療器械行業(yè)市場容量擴(kuò)張速度快，但由于相關(guān)基礎(chǔ)科學(xué)和制造工藝的落后，我國醫(yī)療器械產(chǎn)品仍集中在中低端品種，高端醫(yī)療器械主要依賴進(jìn)口。從醫(yī)療器械的消費(fèi)結(jié)構(gòu)角度看，醫(yī)學(xué)影像、體外診斷、耗材（含低值和高值）占比最高，心血管、骨科等為代表的高值耗材處于較高增速階段。整體來看，醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，CT、核共振和超聲占據(jù)影像領(lǐng)域16%的市場份額，國內(nèi)企業(yè)多以中低端產(chǎn)品為主，市場份額在10%-20%之間；體外診斷領(lǐng)域中，國外企業(yè)由于其技術(shù)優(yōu)勢以及“設(shè)備+試劑”的封閉系統(tǒng)策略，依然占據(jù)著國內(nèi)體外診斷的中高端市場。越來越多的電商平臺、視頻直播平臺、MCN機(jī)構(gòu)、品牌廠商參與到直播電商行業(yè)，直播電商產(chǎn)業(yè)鏈基本成型，行業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期。我國直播電商行業(yè)在經(jīng)過短暫的結(jié)構(gòu)調(diào)整后，淘汰掉落后產(chǎn)能、篩選掉不合格企業(yè)，并且隨著居民消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變和消費(fèi)需求的提升，我國直播電商行業(yè)依舊會繼續(xù)保持增長趨勢，未來將會向高品質(zhì)、高質(zhì)量的方向發(fā)展，呈現(xiàn)品種增多、消費(fèi)多元化等新趨勢。中國直播電商產(chǎn)業(yè)鏈的參與主體不斷豐富，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸健壯?？祻?fù)機(jī)器人是當(dāng)前醫(yī)療機(jī)器人的重要分支，其研發(fā)涉及康復(fù)醫(yī)學(xué)、生物力學(xué)、機(jī)械學(xué)、機(jī)械力學(xué)、電子學(xué)、材料學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及機(jī)器人學(xué)等諸多領(lǐng)域。推動康復(fù)機(jī)器人發(fā)展，有利于促進(jìn)康復(fù)醫(yī)學(xué)的進(jìn)步，也有利于相關(guān)領(lǐng)域的新技術(shù)和新理論的發(fā)展。正因此，康復(fù)機(jī)器人現(xiàn)已成為全球醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域投資及研究的一大熱點(diǎn)?；驒z測產(chǎn)業(yè)鏈分上、中、下游三個(gè)環(huán)節(jié)。上游為設(shè)備、試劑耗材、軟件研發(fā)等，尤其是基因測序儀等設(shè)備、配套試劑生產(chǎn)商，掌握著基因檢測整個(gè)行業(yè)命脈。目前這些生產(chǎn)商主要被Illumina、ThermoFisher、羅氏等跨國巨頭壟斷，國內(nèi)基因檢測行業(yè)頭部公司如華大基因、貝瑞基因也有設(shè)備和試劑生產(chǎn)。中游為面向終端用戶的基因檢測服務(wù)商，其購買上游公司生產(chǎn)的測序儀器、配套試劑等，為用戶提供基因檢測服務(wù)，從中收取服務(wù)費(fèi)。下游則為基因檢測服務(wù)使用者，包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、制藥公司和個(gè)人用戶等。其決定了中游基因檢測服務(wù)細(xì)分賽道的市場容量、發(fā)展前景及業(yè)務(wù)模式特點(diǎn)。無機(jī)絮凝劑包括硫酸鋁、堿式氯化鋁、硫酸亞鐵、氯化亞鐵等；有機(jī)絮凝劑主要是高分子聚合物，大量使用的高分子有機(jī)絮凝劑如聚丙烯酸胺、聚丙烯酸鈉、聚苯乙烯磺酸鹽、聚氧化乙烯等。無機(jī)鹽類絮凝劑的品種較少，主要是一些鋁鹽、鐵鹽及其水解聚合物等，這種絮凝劑的特點(diǎn)是生產(chǎn)工藝操作簡單、產(chǎn)品價(jià)格低廉，但投放過程中的用量較大。而有機(jī)高分子絮凝劑投加量少，效果好，使用廣泛。②阻垢分散劑在工業(yè)循環(huán)冷卻系統(tǒng)及鍋爐在使用水的過程中，隨著水溫上升，其中含有的可溶解物質(zhì)變得不可溶，并在接觸水的表面上產(chǎn)生了沉積物，就形成了水垢。特別是使用硬水時(shí)，水垢生成更為明顯，所謂“硬水”是指水中所溶的礦物質(zhì)成分多，尤其是鈣和鎂。從企業(yè)獲得融資金額的維度分析，融資額度超過1億美元的資本流入并不罕見，說明全球醫(yī)療器械行業(yè)有著相當(dāng)大的市場潛力。1億美元以上的融資有3起，合計(jì)20.60億美元，占全部融資71.15%；5000萬美元-1億美元的融資有6起，合計(jì)3.52億美元，占總數(shù)的12.16%；3000萬美元-5000萬美元的融資有10起，合計(jì)3.98億美元，占總數(shù)的13.75%；3000萬美元以下的融資還有8起，合計(jì)0.85億美元，占比2.95%。從我國精準(zhǔn)醫(yī)療市場結(jié)構(gòu)上來看，由于我們在精準(zhǔn)診斷發(fā)展較早，該領(lǐng)域發(fā)展較為成熟，在整個(gè)精準(zhǔn)醫(yī)療市場中大概占領(lǐng)29%份額，遠(yuǎn)高于全球的17%，其中基因測序在精準(zhǔn)診斷產(chǎn)業(yè)中占據(jù)了最大份額，所占比例達(dá)52%。2019年我國精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到610億元。在政策、技術(shù)、市場需求以及資本等多方因素的合力助推下，預(yù)計(jì)未來幾年我國精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模將保持快速增長的趨勢，預(yù)計(jì)2020年我國精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到720億元。傳染病病原體檢測的臨床需求目前仍存在較大缺口，實(shí)驗(yàn)室檢測仍主要按照傳統(tǒng)的病原鑒定-藥敏試驗(yàn)程序?yàn)橹?，輔以常規(guī)免疫分析檢測。對于重大疫情或者難以體外培養(yǎng)的病原體，則主要采用分子診斷法進(jìn)行篩查。基因檢測為核心的分子診斷主要指應(yīng)用各種分子生物學(xué)技術(shù)檢測組織個(gè)體內(nèi)DNA或者RNA，用來診斷疾病，監(jiān)測治療或者判斷預(yù)后。目前采用基因檢測技術(shù)，通過微生物核酸的擴(kuò)增和測序可以實(shí)現(xiàn)可疑人群發(fā)病前預(yù)防、快速檢測細(xì)菌感染、快速診斷病毒感染、發(fā)現(xiàn)新病種等目的。為確保整個(gè)系統(tǒng)從設(shè)備配置到系統(tǒng)構(gòu)成的合理性，系統(tǒng)建設(shè)需要根據(jù)校內(nèi)單位實(shí)際情況和校內(nèi)校園安全視頻網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)工程的具體要求，充分滿足用戶在使用中的各項(xiàng)功能要求。為確保系統(tǒng)的應(yīng)用，系統(tǒng)提供了開放的軟件接口，接受SDK封裝接入，與其它品牌設(shè)備的SDK按照一定標(biāo)準(zhǔn)重新封裝，消除了產(chǎn)品質(zhì)量差異，并穩(wěn)定、高效地接入系統(tǒng)平臺。目前介入治療方法也存在一定的問題，例如大部分介入治療是在傳統(tǒng)的二維影像中完成的，這就造成對病灶靶點(diǎn)的定位不夠準(zhǔn)確，影響介入治療的效果；醫(yī)生長時(shí)間暴露在X射線、CT等放射性的輻射下，對醫(yī)生健康造成了傷害；由于沒有對手術(shù)器械的定位，醫(yī)生往往不能一次性將手術(shù)器械準(zhǔn)確置入病灶靶點(diǎn)，需要在影像的指導(dǎo)下逐步置入目標(biāo)靶點(diǎn)，降低了手術(shù)的效率；由于手部運(yùn)動的局限性以及長時(shí)間準(zhǔn)確把握手術(shù)工具都會使醫(yī)生感到非常疲勞，而由于疲勞和人手操作不穩(wěn)定等因素會影響手術(shù)質(zhì)量；同時(shí)介入治療的技巧性高，只有經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生才能進(jìn)行，不易被一般醫(yī)生所掌握，限制了這項(xiàng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。隨著技術(shù)手段的進(jìn)步，基因檢測在我國的發(fā)展越來越快速。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國基因檢測行業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和企業(yè)戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2015年中國基因檢測行業(yè)市場規(guī)模首次突破百億元，同比增長52.2%。截止至2017年中國基因檢測行業(yè)市場規(guī)模增長至158億元，同比增長23.4%。初步預(yù)計(jì)2018年中國基因檢測行業(yè)市場規(guī)模將突破200億元，達(dá)到207億元，同比增長31%。預(yù)測2019年中國基因檢測行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)265億元左右。并預(yù)測在2023年中國基因檢測行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到了738億元，2019-2023年均復(fù)合增長率約為29.18%。以經(jīng)典的顛覆者優(yōu)步(Uber)為例，該公司利用現(xiàn)有的GPS技術(shù)和應(yīng)用程序部署了不需要任何資產(chǎn)配置的商業(yè)模式，擾亂了出租車的市場秩序并擴(kuò)大到整個(gè)交通行業(yè)。DollarShaveClub顛覆了吉列(Gillette)的剃刀/剃刀模式，轉(zhuǎn)而提供訂閱服務(wù)，為其在2016年以10億美元收購聯(lián)合利華(Unilever)奠定了基礎(chǔ)。亞馬遜將其現(xiàn)有的亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)存儲和計(jì)算服務(wù)應(yīng)用于自己的在線市場運(yùn)營，并將其出售給其他公司，最終成為該公司的關(guān)鍵利潤驅(qū)動因素。此外，隨著海外市場競爭的日趨激烈，亞洲將成為醫(yī)療機(jī)器人市場新的增長點(diǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國占比醫(yī)療機(jī)器人市場份額目前不足5%。而以達(dá)芬奇系統(tǒng)在全球銷量來看，北美以及歐洲市場暫時(shí)基本達(dá)到平衡。亞洲市場成為公司業(yè)務(wù)的拉動點(diǎn)，增長率遠(yuǎn)超其他地區(qū)，亞洲包括中國將成為IntuitiveSurgical等醫(yī)療機(jī)器人公司戰(zhàn)略重點(diǎn)市場。反觀國內(nèi)，雖然當(dāng)前我國醫(yī)療機(jī)器人尚未全面普及，但隨著人口老齡化的加劇，以及人工成本的提高，醫(yī)療機(jī)器人有望成為服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域的下一個(gè)投資熱點(diǎn)。與此同時(shí)，醫(yī)療機(jī)器人已是國家實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0戰(zhàn)略的重要一環(huán)。要重點(diǎn)發(fā)展醫(yī)用機(jī)器人等高性能診療設(shè)備，積極鼓勵國內(nèi)醫(yī)療器械的創(chuàng)新。氫能源：綠色零排放，或是能源終極形式。從歷史變遷的縱向角度看，人類利用能源的發(fā)展歷史是不斷走向清潔化的過程，氫能源是目前已知最綠色清潔的能源，其反應(yīng)產(chǎn)物只有水，因此有望成為能源的終極形式。從橫向?qū)Ρ冉嵌瓤?，氫能源相較于其他形式的能源具有功率密度優(yōu)勢，在發(fā)電領(lǐng)域具有建設(shè)成本優(yōu)勢。目前氫能源應(yīng)用的主要阻礙在于分布式應(yīng)用場景利用綜合成本高，并且氫氣使用的便利性和其他能源相比有較大差距。以全球氫能源乘用車發(fā)展為例，氫能源產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用尚處于導(dǎo)入期，需要政策支持。我們認(rèn)為，在各國產(chǎn)業(yè)政策及補(bǔ)貼的推動下，氫能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展有向好趨勢，國內(nèi)市場也有望真實(shí)進(jìn)入導(dǎo)入期，但產(chǎn)業(yè)鏈仍需完善。國家發(fā)展改革委、國家能源局、財(cái)政部等十五部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于擴(kuò)大生物燃料乙醇生產(chǎn)和推廣使用車用乙醇汽油的實(shí)施方案》。根據(jù)方案，到2020年全國范圍內(nèi)將基本實(shí)現(xiàn)車用乙醇汽油全覆蓋。到2020年，在全國范圍內(nèi)推廣使用車用乙醇汽