多因素分析 案例

多因素分析案例案例1某醫(yī)生為研究乳腺癌彩超血流顯像的相關(guān)因素，檢測了121例乳腺癌患者，其中血流豐富者68個，中等血流者48個，無血流者5個。選擇患者的年齡、乳腺癌的大小、組織學(xué)分類、導(dǎo)管內(nèi)癌和浸潤性導(dǎo)管癌組織學(xué)分級及雌激素受體，孕酮受體等因素，進(jìn)行了多因素logistic回歸分析。結(jié)果顯示，對血流程度有影響的因子，其作用從大到小依次為：腫塊大?。∣R=5.931），腫塊分好程度（低分化OR=4.318，中分化OR=1.681），患者年齡（OR=0.949）。其余因素對血流程度無影響。問題：本案例中的涉及到了哪些變量？分別屬于什么類型？因變量自變量分別是什么？本案例可否用直線相關(guān)或者回歸分析？為什么？在進(jìn)行多因素logistic回歸前，是否應(yīng)該先進(jìn)行單因素分析？如何分析？單因素logistic回歸分析與多因素logistic回歸分析有何區(qū)別？能否直接做多因素logistic回歸分析？得到logistic回歸分析結(jié)果后，如何解釋？如何應(yīng)用這個結(jié)果？案例2某研究者觀察了確診后采取同樣方案進(jìn)行化療的26例急性混合型白血病患者，欲了解某種不良染色體是否會影響患者病情的緩解，于是將治療后120天內(nèi)癥狀是否緩解作為結(jié)果變量y（緩解=0，未緩解=1），有無不良染色體chr（有=1，無）作為研究因素，數(shù)據(jù)收集后（詳細(xì)數(shù)據(jù)見表19-5）進(jìn)行一系列統(tǒng)計分析，請結(jié)合以下問題，對分析結(jié)果進(jìn)行恰當(dāng)?shù)脑u價。

表19-5急性混合型白血病患者化療后觀察數(shù)據(jù)ageblcdchrsextyageblcdchrsexty2800103048101115033111112014810101201350010704810101201390010504910001201400010160541100120042001020550101120421101120157110111604301111201601101109044001040610110400440010190620010160440110120162011011804510001080631100120147001018074001070（1）按照有無不良染色體分組比較緩解率，考慮到例數(shù)較小，采用Fisher精確概率法，得到P值為0.667,此時的結(jié)論如何？（2）考慮到有無不良染色體并非研究人員可以隨機分配的處理，所以比較組之間其它影響患乾緩解的因素不一定均衡，因而需要考慮平衡其他可能的影響因素的作用。于是該研究者進(jìn)一步查閱了相關(guān)文獻(xiàn)，追加記錄了患者的年齡age（歲）、骨髓原幼細(xì)胞數(shù)分組bl（大于等于50%=1，小于50%=0）、CD34表達(dá)式cd（陽性=1，陰性=0）、性別sex（男=1，女=0）這幾個變量（數(shù)據(jù)見表19-5），采用多因素logistic模型分析，經(jīng)逐步法近a=0.10水準(zhǔn)得到表19-6中的結(jié)果。此時的結(jié)論又如何？表19-6急性混合型白血病患者化療后觀察數(shù)據(jù)的逐步logistic回歸分析結(jié)果回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤X2自由度P值RRBl-2.0540.9714.47210.0347.800常數(shù)項-1.8720.7606.07310.0140.154綜合上述分析過程，你對此項研究的設(shè)計、資料收集及統(tǒng)計分析方法的選擇有何評論?案例3某研究者為探討帕金森病（PD）與吸煙的關(guān)系，采用以人群為基礎(chǔ)的病例-對照研究，調(diào)查某市PD病例共114例，以及對照205例（性別、民族及居住于與病例相匹配）。采用非條件logistic回歸分析，結(jié)果見表18-12。請根據(jù)所提供信息，分析該研究中存在的主要統(tǒng)計學(xué)缺陷。

表18-12PD與吸煙關(guān)系的非條件logisti回歸分析變量回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤WaldX2P值OROR的95%CI性別0.9360.02989.8210.0092.5491.420,4.579年齡0.0300.2994.6120.0321.0310.573,1.852吸煙年限-0.6190.3153.8660.0490.5380.290,0.346喝茶-1.6160.28332.6190.0000.1990.114,0.346飲酒-0.0310.3390.0090.9260.9690.499,1.884案例4為探討超重和肥胖對高血壓病的影響，2004年，某研究者采用整群抽樣的方法，對某地6個鎮(zhèn)35周歲以上的常住人口進(jìn)行高血壓普查，同時收集了身高、體重等相關(guān)信息。體質(zhì)指數(shù)BMIN25判為“超重或肥胖”，BMI<5為“正?！?；收縮壓N140mmHg和（或）舒張壓N90mmHg判為“高血壓”。整理后資料見表18-13。自變量X為體質(zhì)指數(shù)，X=1表示“超重或肥胖”，X=0表示“正常”；因變量Y為是否患病，Y=1表示“患病”，Y=0表示“未患病”。X對Y影響的單因素logistic回歸結(jié)果見表18-14。請問該二分類單因素logistic回歸所得OR值與采用2*2表所計算的OR有何關(guān)系？表18-3不同體質(zhì)指數(shù)高血壓患病率體質(zhì)指數(shù)（X）調(diào)查人數(shù)患?。╕=1病例）未患病（Y=0對照）患病率（%）超重或肥胖41481656(a)2492(b)39.92（X=1暴露）正常67921331(c)5461(d)19.60（X=0非暴露）合計109402987795327.30表18-4非條件logistic回歸分析結(jié)果VariablesintheEquationRS.F.WalddfSig.Fxp(R)95.0%C.I.forFXP(R)lower—Upper_stepx1.003.044518.6661.0002.7262.5012.9721Constant-2.415069-1229.351L000-089-a.Variable(s)enteredonstep1:X.案例5某醫(yī)生在河南平頂山煤礦區(qū)人群糖尿?。―M）現(xiàn)況調(diào)查基礎(chǔ)上，對篩選出的174例糖尿病病例和3066例糖耐量正常者進(jìn)行以人群為基礎(chǔ)的病例-對照研究。調(diào)查內(nèi)容包括性別、年齡、糖尿病史、肥胖、體力勞動、飲酒和飲食等因素，分析目的主要是糖尿病者是否與肥胖有關(guān)。該醫(yī)生應(yīng)用單因素的分析方法，分別估計暴露于各危險因素的糖尿病患病優(yōu)勢比，對優(yōu)勢比假設(shè)檢驗和區(qū)間估計。分析結(jié)果表明糖尿病患病與年齡、糖尿病史、體質(zhì)指數(shù)（BMI）、腰臀比值（WHR）、舒張壓、多食高粱豆類、職業(yè)體力勞動等的關(guān)聯(lián)有統(tǒng)計意義。該醫(yī)生應(yīng)用非條件logistic回歸分析糖尿病發(fā)生與各種危險因素的關(guān)聯(lián)性，先做糖尿病患病與逐個因素的單因素logistic回歸結(jié)果摘要在表18-6中。然后將單因素分析有統(tǒng)計學(xué)意義的危險因素引入多因素logistic回歸模型進(jìn)行逐步篩選，篩選結(jié)果列在表18-7中，結(jié)果表明，年齡大、母親有糖尿病史、同胞有糖尿病史、最重時體質(zhì)指數(shù)（BMI）高、腰臀比值（WHR）高、舒張壓高、多食高粱和豆類可能是糖尿病的獨立危險因子；職業(yè)性體力活動強度高和多食淺色蔬菜可能是糖尿病患病的獨立保護(hù)因子。討論：（1）該研究在設(shè)計方面存在什么問題？（2）該資料的統(tǒng)計分析存在什么問題？（3）什么因素可能影響糖尿病與肥胖的關(guān)系，在該研究設(shè)計中存在哪些可能的混雜因素？（4）如何校正混雜因素的影響？（5）目前的統(tǒng)計分析程序存在什么問題？（6）如何應(yīng)用logistic回歸校正混雜因素的影響？（7）如何根據(jù)研究目的估計校正混雜因素后糖尿病與肥胖的關(guān)聯(lián)？tic回歸單因素分析結(jié)果變量OROR的95%CI變量OROR的95%CI性別0.520.38-0.71年齡2.442.08-2.87居住年限1.581.24-2.03母親DM史5.933.25-10.82子女有DM8.952.22-36.08同胞DM史4.992.44-10.21現(xiàn)進(jìn)BMI3.352.41-4.65最重時BMI4.443.01-6.56現(xiàn)時WHR5.914.05-8.63飲酒指數(shù)0.670.47-0.96職業(yè)性體力0.710.63-0.80收縮壓3.892.39-6.33活動舒張壓3.282.27-4.48大米0.110.03-0.45小米1.641.24-2.18高粱2.961.35-6.52豆類1.471.19-1.82禽肉1.301.02-1.66鮮奶1.521.10-2.10豆制品1.271.03-1.06淺色蔬菜0.510.37-2.74動物油0.780.66-0.91兩年前動物0.780.97-0.91月經(jīng)1.801.38-2.36油表18-7非條件logistic回歸多因素分析結(jié)果及各危險因子的PAR%值變量回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)OROR的95%CIPAR%年齡0.71340.09000.42422.041.71-2.4480.04母親DM史1.79840.36130.13696.042.98-12.267.19同胞DM史0.80690.43490.05322.240.96-5.263.18職業(yè)性體力-0.11910.0689-0.09090.890.78-1.02-19.20活動最重時BMI0.61350.22550.16911.851.19-2.8737.35現(xiàn)進(jìn)