統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)套課件完整版教學(xué)教程最全電子講整義教案

大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&01大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&01目錄/Contents1.11.21.3什么是統(tǒng)計認識數(shù)據(jù)分析課堂實訓(xùn)——體驗數(shù)據(jù)分析的過程目錄/Contents1.11.21.3什么是統(tǒng)計認識數(shù)據(jù)分1.1.1統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計是對數(shù)據(jù)資料的獲取、整理、分析、描述和推斷等操作的總稱。從某種角度來看，統(tǒng)計實際上就是獲取和使用各種數(shù)據(jù)資料的行為。而統(tǒng)計學(xué)則是關(guān)于收集、整理、分析數(shù)據(jù)和從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。AB描述統(tǒng)計：描述統(tǒng)計是研究數(shù)據(jù)收集、整理和描述的統(tǒng)計學(xué)方法，其內(nèi)容包括如何取得所需要的數(shù)據(jù)，如何用圖表或數(shù)學(xué)方法對數(shù)據(jù)進行整理和展示，如何描述數(shù)據(jù)的一般性特征等。推斷統(tǒng)計：推斷統(tǒng)計則是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計學(xué)方法，其內(nèi)容包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗兩大類。其中，參數(shù)估計是利用樣本信息推斷總體特征；假設(shè)檢驗是利用樣本信息判斷對總體的假設(shè)是否成立。1.1.1統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計是對數(shù)據(jù)資料的獲取、整理、分析1.1.2統(tǒng)計學(xué)中的基本概念1.總體、樣本與個體總體、樣本與個體的關(guān)系1.1.2統(tǒng)計學(xué)中的基本概念1.總體、樣本與個體總體、1.1.2統(tǒng)計學(xué)中的基本概念01OPTION02OPTION03OPTION總體：總體是客觀存在的、性質(zhì)相同的大量個體構(gòu)成的整體，具有大量性、同質(zhì)性和變異性等特性。樣本：樣本是從總體中抽取出來的一部分個體組成的整體，其作用是通過樣本特征來推斷總體特征，能夠簡化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的工作量。個體：個體是組成總體的基本單位，是各項數(shù)據(jù)最原始的載體。1.總體、樣本與個體1.1.2統(tǒng)計學(xué)中的基本概念01OPTION02OPTI1.1.2統(tǒng)計學(xué)中的基本概念1.總體、樣本與個體銷售員性別銷售額（元）銷售員性別銷售額（元）趙紅女28551曾琦男29779孫立男28858魏曉芳女15964劉凱男26154陳倩女19605馬思思女22103王芳女26415張杰男20958詹小杰男23957郭奇?zhèn)ツ?5481張琪女18727白婷婷女19341李建男20262朱偉杰男27652殷建平男25788宋燕女24867鄭凱男29472某公司銷售員銷售額統(tǒng)計表1.1.2統(tǒng)計學(xué)中的基本概念1.總體、樣本與個體銷售員1.1.2統(tǒng)計學(xué)中的基本概念2.統(tǒng)計標(biāo)志與統(tǒng)計指標(biāo)AB統(tǒng)計標(biāo)志：統(tǒng)計標(biāo)志反映的是總體的屬性或特征的名稱，按性質(zhì)不同可分為品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志。其中，品質(zhì)標(biāo)志反映的是總體的屬性特征，如上表中不考慮個體因素，每位銷售員的性別屬性就是品質(zhì)標(biāo)志，其指標(biāo)內(nèi)容表現(xiàn)為文字，如“男”“女”；數(shù)量標(biāo)志反映的則是總體的數(shù)量特征，如上表中不考慮個體因素，每位銷售員的銷售額就是數(shù)量標(biāo)志，其指標(biāo)內(nèi)容表現(xiàn)為具體的數(shù)值。統(tǒng)計指標(biāo)：統(tǒng)計指標(biāo)反映的是總體特征的概念和具體的數(shù)值。按反映內(nèi)容或數(shù)值表現(xiàn)形式的不同，統(tǒng)計指標(biāo)可分為總量指標(biāo)、相對指標(biāo)和平均指標(biāo)；按反映數(shù)量特點與內(nèi)容的不同，統(tǒng)計指標(biāo)又可分為數(shù)量指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)。1.1.2統(tǒng)計學(xué)中的基本概念2.統(tǒng)計標(biāo)志與統(tǒng)計指標(biāo)AB1.1.2統(tǒng)計學(xué)中的基本概念2.統(tǒng)計標(biāo)志與統(tǒng)計指標(biāo)各類統(tǒng)計指標(biāo)的含義1.1.2統(tǒng)計學(xué)中的基本概念2.統(tǒng)計標(biāo)志與統(tǒng)計指標(biāo)各類目錄/Contents1.11.21.3什么是統(tǒng)計認識數(shù)據(jù)分析課堂實訓(xùn)——體驗數(shù)據(jù)分析的過程目錄/Contents1.11.21.3什么是統(tǒng)計認識數(shù)據(jù)分1.2.1數(shù)據(jù)分析的目的數(shù)據(jù)分析的目的，實質(zhì)是利用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來解決遇到的問題，具體而言，根據(jù)解決問題的類型，可以將數(shù)據(jù)分析的目的分為分析現(xiàn)狀、分析原因和預(yù)測未來3類。分析現(xiàn)狀預(yù)測未來分析原因分析現(xiàn)狀是數(shù)據(jù)分析最顯而易見的目的，以電商為例，若需要明確當(dāng)前市場環(huán)境下的產(chǎn)品市場占有率、店鋪會員的來源、支付轉(zhuǎn)化率、主要競爭對手和競爭商品等，這些都屬于對現(xiàn)狀的分析。數(shù)據(jù)分析的第3個目的就是預(yù)測未來，如用數(shù)據(jù)分析的方法預(yù)測未來市場的變化趨勢、預(yù)測未來銷售情況等。通過預(yù)測結(jié)果可以更好地制定相應(yīng)的策略和計劃，進而提高未來計劃的成功率。分析原因是在分析現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)的訴求，例如，某商店某天的訪客數(shù)量突然大量增加，或會員突然大量流失等，每一種變化都是有原因的，通過對數(shù)據(jù)的分析就要找出這個原因，便于繼續(xù)維持好的局面，或改善不好的局面。1.2.1數(shù)據(jù)分析的目的數(shù)據(jù)分析的目的，實質(zhì)是利用數(shù)據(jù)分1.2.2數(shù)據(jù)分析的基本思維1.對比思維對比是比較常見、直接和容易的數(shù)據(jù)分析思維。數(shù)據(jù)對比分析1.2.2數(shù)據(jù)分析的基本思維1.對比思維對比是比較常見1.2.2數(shù)據(jù)分析的基本思維2.追蹤思維經(jīng)過積累和沉淀后的數(shù)據(jù)，往往更具分析價值。從這個角度來看，在數(shù)據(jù)積累和沉淀的后，對數(shù)據(jù)進行追蹤分析也更能準確地發(fā)現(xiàn)和解決問題。對于數(shù)據(jù)分析而言，積累的數(shù)據(jù)越多、內(nèi)容越詳盡，在后期進行追蹤分析時得到的結(jié)果越可靠。因此對于需要進行數(shù)據(jù)分析的用戶而言，應(yīng)當(dāng)在平時不斷地積累數(shù)據(jù)，并通過建立不同的數(shù)據(jù)維度和追蹤機制來分析和處理數(shù)據(jù)。1.2.2數(shù)據(jù)分析的基本思維2.追蹤思維經(jīng)過積累和沉淀1.2.2數(shù)據(jù)分析的基本思維03OPTION04OPTION05OPTION分解思維：是指將所有數(shù)據(jù)逐次向下分解，找出更多子數(shù)據(jù)，并通過對子數(shù)據(jù)的挖掘和優(yōu)化，找到問題方向，最終提升核心指標(biāo)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。特別是當(dāng)無法發(fā)現(xiàn)問題的成因時，更應(yīng)該通過分解思路將數(shù)據(jù)或指標(biāo)進行拆分，而不應(yīng)該只著眼于某個現(xiàn)成的數(shù)據(jù)指標(biāo)，而忽略與之相關(guān)的其他因素。錨點思維：行為經(jīng)濟學(xué)中有個術(shù)語稱為“錨”，簡單來說是指如果遇到某個商品，則第一眼留下的印象將在此后對購買這一商品的出價意愿中產(chǎn)生長期影響價值，這個價值就是“錨”。錨點思維可以廣泛地應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析中。結(jié)合思維：實際上就是多維度數(shù)據(jù)分析和處理，因為大多數(shù)數(shù)據(jù)在一段時間內(nèi)兼具偶然性和關(guān)聯(lián)性，單獨利用一種維度來分析數(shù)據(jù)會顯得比較片面，嚴重時會導(dǎo)致分析結(jié)果錯誤，所以應(yīng)該從多個維度出發(fā)來分析。1.2.2數(shù)據(jù)分析的基本思維03OPTION04OPTI1.2.3數(shù)據(jù)分析的常用方法描述性統(tǒng)計：對總體數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性描述，包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢分析、離散程度分析、分布等特征的情況。抽樣估計：利用抽樣調(diào)查所得到的樣本數(shù)據(jù)特征來估計和推算總體的數(shù)據(jù)特征。假設(shè)檢驗：通過對總體的特征做出某種假設(shè)，然后通過抽樣研究的統(tǒng)計推理，對此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受做出推斷。統(tǒng)計指數(shù)：通過指數(shù)分析的方法對統(tǒng)計指標(biāo)的綜合情況和局部情況進行分析。相關(guān)分析：通過分析兩個或兩個以上處于同等地位的隨機變量間的數(shù)據(jù)情況來解釋其相關(guān)關(guān)系，它側(cè)重于發(fā)現(xiàn)隨機變量間的各種相關(guān)特性?；貧w分析：通過分析兩個或兩個以上變量間的數(shù)據(jù)情況來解釋相互依賴的定量關(guān)系，它側(cè)重于研究隨機變量間的依賴關(guān)系，以便用一個變量去預(yù)測另一個變量。非參數(shù)檢驗：在總體方差未知或已知較少的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進行推斷。時間序列：通過對數(shù)據(jù)在一個區(qū)域內(nèi)容進行一定時間段的連續(xù)測試，分析其變化過程與發(fā)展規(guī)模。1.2.3數(shù)據(jù)分析的常用方法描述性統(tǒng)計：對總體數(shù)據(jù)進行統(tǒng)1.2.4數(shù)據(jù)分析的一般流程數(shù)據(jù)分析的流程1.2.4數(shù)據(jù)分析的一般流程數(shù)據(jù)分析的流程1.2.4數(shù)據(jù)分析的一般流程01OPTION02OPTION03OPTION04OPTION確定目標(biāo)：數(shù)據(jù)分析之前，首先就要明確分析的目標(biāo)，根據(jù)目標(biāo)選擇需要的數(shù)據(jù)，進而明確數(shù)據(jù)分析想要達到的效果。數(shù)據(jù)采集：在這個階段，需要更多地注意數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程中的異常情況，從而更好地追本溯源，這也能在很大程度上避免因采集錯誤而引起數(shù)據(jù)分析結(jié)果沒有價值的情況發(fā)生。數(shù)據(jù)處理：針對的是執(zhí)行采集操作后得到的數(shù)據(jù)不滿足分析要求的情況。數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析階段需要利用適當(dāng)?shù)姆椒ê凸ぞ?，對處理后的?shù)據(jù)進行分析，提取有價值的信息，并形成有效的結(jié)論。1.2.4數(shù)據(jù)分析的一般流程01OPTION02OPTI1.2.4數(shù)據(jù)分析的一般流程05OPTION06OPTION數(shù)據(jù)展現(xiàn)：數(shù)據(jù)展現(xiàn)是指將數(shù)據(jù)可視化顯示，圖表是數(shù)據(jù)展現(xiàn)最有效的手段。在這個階段需要重點考慮所選的圖表類型能夠真實且完整地反映數(shù)據(jù)特性和分析結(jié)果，另外也需要保證圖表的美觀性，使數(shù)據(jù)特性和分析結(jié)果可以更加清晰地體現(xiàn)。撰寫報告：數(shù)據(jù)分析報告是對整個數(shù)據(jù)分析過程的總結(jié)與呈現(xiàn)。完成前面各個環(huán)節(jié)的工作后，就可以通過數(shù)據(jù)分析報告，將數(shù)據(jù)分析的思路、過程，以及得出的結(jié)果和結(jié)論完整地呈現(xiàn)出來，供報告使用者參考。1.2.4數(shù)據(jù)分析的一般流程05OPTION06OPTI目錄/Contents1.11.21.3什么是統(tǒng)計認識數(shù)據(jù)分析課堂實訓(xùn)——體驗數(shù)據(jù)分析的過程目錄/Contents1.11.21.3什么是統(tǒng)計認識數(shù)據(jù)分1.3.1實訓(xùn)目標(biāo)及思路1.印刷類傳播媒介AB報紙。報紙是一種以刊載新聞和時事評論為主的定期向公眾發(fā)行的印刷出版物，具有信息詳細且可以保存、內(nèi)容可以選擇、生產(chǎn)成本廉價等特點，在一定程度上能夠反映和引導(dǎo)社會輿論，在很長一段時間內(nèi)是信息傳播的重要載體。雜志。雜志是一種注重時效性的宣傳冊頁，相對于報紙而言，雜志傳播的信息更加詳盡和明確，且有專業(yè)的人群定位分析，內(nèi)容針對的用戶更加專業(yè)和精確，因此，在發(fā)行量和用戶量上相對較少，其傳播和普及的范圍也小于報紙。1.3.1實訓(xùn)目標(biāo)及思路1.印刷類傳播媒介AB報紙。報紙1.3.1實訓(xùn)目標(biāo)及思路本次實訓(xùn)將利用Excel2016來分析某店鋪訪客數(shù)情況，重點體驗數(shù)據(jù)分析的基本思路和Excel2016的操作方法，其中將涉及到簡單的數(shù)據(jù)對比分析、趨勢分析和占比分析，具體思路如圖1-5所示。實訓(xùn)思路1.3.1實訓(xùn)目標(biāo)及思路本次實訓(xùn)將利用Excel2011.3.2操作方法TOP1：選擇數(shù)據(jù)并創(chuàng)建圖表3.單擊4.選擇2.加選1.選擇1.修改2.選擇TOP2：修改圖表標(biāo)題并應(yīng)用圖表樣式1.3.2操作方法TOP1：選擇數(shù)據(jù)并創(chuàng)建圖表3.單擊41.3.2操作方法TOP3：添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽并放大圖表3.拖曳2.選擇TOP4：創(chuàng)建折線圖1.單擊1.3.2操作方法TOP3：添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽并放大圖表3.拖1.3.2操作方法TOP5：分析訪客數(shù)趨勢TOP6：匯總各商品訪客數(shù)1.3.2操作方法TOP5：分析訪客數(shù)趨勢TOP6：匯總1.3.2操作方法TOP7：按商品類目排序1.3.2操作方法TOP7：按商品類目排序1.3.2操作方法TOP8：分類匯總數(shù)據(jù)1.3.2操作方法TOP8：分類匯總數(shù)據(jù)1.3.2操作方法TOP9：復(fù)制并移動數(shù)據(jù)1.3.2操作方法TOP9：復(fù)制并移動數(shù)據(jù)1.3.2操作方法TOP10：創(chuàng)建餅圖1.3.2操作方法TOP10：創(chuàng)建餅圖謝謝觀看《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&謝謝觀看《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&數(shù)據(jù)采集《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&02數(shù)據(jù)采集《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&02目錄/Contents2.12.22.32.4數(shù)據(jù)的類型與來源數(shù)據(jù)采集的流程與方法常用數(shù)據(jù)采集工具推薦課堂實訓(xùn)——使用八爪魚采集招聘數(shù)據(jù)目錄/Contents2.12.22.32.4數(shù)據(jù)的類型與來2.1.1數(shù)據(jù)的類型圖數(shù)據(jù)的類型2.1.1數(shù)據(jù)的類型圖數(shù)據(jù)的類型2.1.2數(shù)據(jù)的來源一手數(shù)據(jù)也稱原始數(shù)據(jù)，是指通過直接調(diào)查或科學(xué)實驗等方式直接獲取的數(shù)據(jù)。具體而言，采取實驗觀察、問卷調(diào)查、抽樣調(diào)查等方法可以獲取一手數(shù)據(jù)，如圖2-2所示。1.一手數(shù)據(jù)圖一手數(shù)據(jù)的獲取方法2.1.2數(shù)據(jù)的來源一手數(shù)據(jù)也稱原始數(shù)據(jù)，是指通過直接調(diào)2.1.2數(shù)據(jù)的來源二手數(shù)據(jù)即他人通過調(diào)查或?qū)嶒炄〉玫臄?shù)據(jù)，如從統(tǒng)計年鑒中獲取的居民消費價格指數(shù)、從房地產(chǎn)管理部門數(shù)據(jù)庫獲取的房價數(shù)據(jù)等。2.二手數(shù)據(jù)根據(jù)渠道的不同，數(shù)據(jù)的來源還有內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)之分。內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括組織或個人在生產(chǎn)或生活中形成的各種數(shù)據(jù)；外部數(shù)據(jù)則是非組織或個人直接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。專家點撥2.1.2數(shù)據(jù)的來源二手數(shù)據(jù)即他人通過調(diào)查或?qū)嶒炄〉玫臄?shù)目錄/Contents2.12.22.32.4數(shù)據(jù)的類型與來源數(shù)據(jù)采集的流程與方法常用數(shù)據(jù)采集工具推薦課堂實訓(xùn)——使用八爪魚采集招聘數(shù)據(jù)目錄/Contents2.12.22.32.4數(shù)據(jù)的類型與來2.2.1數(shù)據(jù)采集的流程在采集數(shù)據(jù)之前，應(yīng)該清楚需要采集什么樣的數(shù)據(jù)和采集數(shù)據(jù)的目的，這樣才能根據(jù)需求和分析對象開展數(shù)據(jù)采集工作，其基本流程如圖2-3所示。圖數(shù)據(jù)采集的基本流程2.2.1數(shù)據(jù)采集的流程在采集數(shù)據(jù)之前，應(yīng)該清楚需要采集2.2.2數(shù)據(jù)采集的方法1.問卷調(diào)查（1）問卷內(nèi)容不能過多，題目應(yīng)當(dāng)簡潔明了，讓受訪對象感覺可以不用花費過多時間就能完成調(diào)查任務(wù)。（3）問題的答案選項不能過多，一般應(yīng)以多項式或等級式的方式顯示，方便受訪對象填寫。（2）問題設(shè)計應(yīng)緊扣受訪對象的行為、態(tài)度和基本信息等方面。一些敏感信息可以通過物質(zhì)刺激的方式獲取，如要求受訪對象填寫手機號碼一欄，可以不用強制填寫，但如果填寫，會將優(yōu)惠券以短信形式發(fā)送到手機上以供使用。2.2.2數(shù)據(jù)采集的方法1.問卷調(diào)查（1）問卷內(nèi)容不能2.2.2數(shù)據(jù)采集的方法就線上采集而言，首先應(yīng)充分利用線上平臺現(xiàn)有的下載功能直接下載數(shù)據(jù)；如果不具備該功能，則可考慮通過復(fù)制粘貼的方式采集到需要的數(shù)據(jù)對象；如果復(fù)制操作也無法實現(xiàn)，則考慮使用各種數(shù)據(jù)爬取工具爬取數(shù)據(jù)。就目前而言，由于互聯(lián)網(wǎng)科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來越廣泛，因此線上采集數(shù)據(jù)的方式顯得更加可行和高效。2.下載、復(fù)制與爬取2.2.2數(shù)據(jù)采集的方法就線上采集而言，首先應(yīng)充分利用線目錄/Contents2.12.22.32.4數(shù)據(jù)的類型與來源數(shù)據(jù)采集的流程與方法常用數(shù)據(jù)采集工具推薦課堂實訓(xùn)——使用八爪魚采集招聘數(shù)據(jù)目錄/Contents2.12.22.32.4數(shù)據(jù)的類型與來2.3.1生意參謀登錄到淘寶、天貓等阿里巴巴電商平臺后，單擊上方導(dǎo)航欄中的“千牛賣家中心”超鏈接，然后在顯示的頁面左側(cè)單擊“數(shù)據(jù)中心”欄中的“生意參謀”超鏈接，如圖2-5所示，即可進入生意參謀數(shù)據(jù)分析與采集平臺，單擊該平臺導(dǎo)航欄中的不同功能選項卡，則可進入到對應(yīng)的功能板塊。1.基本功能概述圖生意參謀入口2.3.1生意參謀登錄到淘寶、天貓等阿里巴巴電商平臺后，2.3.1生意參謀生意參謀中的數(shù)據(jù)可以通過復(fù)制粘貼的方式采集到Excel中，其操作非常簡單，只需設(shè)置需要顯示的數(shù)據(jù)內(nèi)容，然后拖曳鼠標(biāo)復(fù)制數(shù)據(jù)，然后在Excel中進行粘貼即可。2.數(shù)據(jù)采集方法圖采集行業(yè)數(shù)據(jù)1TOP1：采集行業(yè)數(shù)據(jù)2.3.1生意參謀生意參謀中的數(shù)據(jù)可以通過復(fù)制粘貼的方式2.3.1生意參謀圖采集行業(yè)數(shù)據(jù)22.3.1生意參謀圖采集行業(yè)數(shù)據(jù)22.3.1生意參謀TOP2：粘貼數(shù)據(jù)2.3.1生意參謀TOP2：粘貼數(shù)據(jù)2.3.2京東商智京東商智可以對店鋪的流量、商品、交易、服務(wù)、供應(yīng)鏈和客戶等數(shù)據(jù)進行全方位分析。1.基本功能概述概覽實時圖

京東商智首頁的核心指標(biāo)區(qū)域2.3.2京東商智京東商智可以對店鋪的流量、商品、交易、2.3.2京東商智實時流量商品1.基本功能概述圖

京東商智的搜索關(guān)鍵詞分析界面2.3.2京東商智實時1.基本功能概述圖京東商智的2.3.2京東商智交易服務(wù)供應(yīng)鏈客戶行業(yè)1.基本功能概述圖

京東商智的交易分析界面2.3.2京東商智交易1.基本功能概述圖京東商智的2.3.2京東商智競爭1.基本功能概述圖

京東商智的行業(yè)分析界面2.3.2京東商智競爭1.基本功能概述圖京東商智的2.3.2京東商智2.數(shù)據(jù)采集方法圖

通過下載方式采集數(shù)據(jù)與生意參謀相比，京東商智在采集數(shù)據(jù)方面更加人性化，當(dāng)需要采集數(shù)據(jù)時，只需在相應(yīng)的功能板塊中設(shè)置需要采集的日期后，單擊界面右上角的

按鈕，即可根據(jù)向?qū)崾緦?shù)據(jù)保存下來，如圖2-16所示。2.3.2京東商智2.數(shù)據(jù)采集方法圖通過下載方式采2.3.3店偵探1.基本功能概述監(jiān)控中心關(guān)鍵詞分析監(jiān)控店鋪分析此功能主要用于添加并管理監(jiān)控的店鋪和商品。例如，要添加監(jiān)控店鋪時，首先需要注冊并登錄店偵探網(wǎng)站，單擊左側(cè)導(dǎo)航欄中的“監(jiān)控中心”功能下的“店鋪管理”超鏈接，然后單擊右側(cè)的”添加監(jiān)控店鋪”按鈕，此時將打開添加監(jiān)控店鋪的對話框，在其中的文本框中輸入或復(fù)制競爭店鋪的某一款商品的網(wǎng)址，然后依次單擊“預(yù)覽店鋪”和“添加監(jiān)控”按鈕即可添加該競店單擊店偵探頂部導(dǎo)航欄中的“全網(wǎng)展示詞”超鏈接，在顯示的頁面中輸入需要分析的關(guān)鍵詞，如“新款”，單擊“搜索”按鈕即可顯示淘寶和天貓的關(guān)鍵詞綜合搜索排名情況單擊店偵探左側(cè)導(dǎo)航欄中的“監(jiān)控店鋪分析”功能，在展開的目錄中即可分析競店的各種數(shù)據(jù)，包括競店整體狀況分析、銷售分析、流量來源分析、活動分析、寶貝分析等。使用方法為：單擊某個分析超鏈接，展開其下的子目錄，然后單擊對應(yīng)的超鏈接即可。2.3.3店偵探1.基本功能概述監(jiān)控中心關(guān)鍵詞分析監(jiān)控2.3.3店偵探2.數(shù)據(jù)采集方法在店偵探中，可以利用“導(dǎo)出數(shù)據(jù)”按鈕或“導(dǎo)出”按鈕將當(dāng)前界面中的數(shù)據(jù)采集到計算機中，方法為：單擊“導(dǎo)出數(shù)據(jù)”按鈕或“導(dǎo)出”按鈕，自動啟動已有的下載軟件，設(shè)置文件下載后的保存名稱和保存位置即可。采集到的數(shù)據(jù)將保存在Excel表格中，需要時便可打開該表格進行處理和分析。2.3.3店偵探2.數(shù)據(jù)采集方法在店偵探中，可以利用“2.3.4八爪魚采集器八爪魚采集器內(nèi)置了大量的采集模板，模板中已經(jīng)設(shè)置好采集任務(wù)和采集內(nèi)容，啟用模板就能快速完成數(shù)據(jù)采集工作。1.模板采集【實驗室】采集京東商品搜索數(shù)據(jù)TOP1：登錄八爪魚采集器TOP2：新建模板任務(wù)2.3.4八爪魚采集器八爪魚采集器內(nèi)置了大量的采集模板，2.3.4八爪魚采集器TOP4：選擇采集模板TOP3：選擇網(wǎng)站模板2.3.4八爪魚采集器TOP4：選擇采集模板TOP3：選2.3.4八爪魚采集器TOP5：所選模板詳情2.3.4八爪魚采集器TOP5：所選模板詳情2.3.4八爪魚采集器TOP6：設(shè)置任務(wù)的基本信息和配置參數(shù)TOP7：選擇采集方式2.3.4八爪魚采集器TOP6：設(shè)置任務(wù)的基本信息和配置2.3.4八爪魚采集器TOP8：顯示采集過程TOP9：數(shù)據(jù)采集完成2.3.4八爪魚采集器TOP8：顯示采集過程TOP9：數(shù)2.3.4八爪魚采集器TOP10：選擇導(dǎo)出方式TOP11：設(shè)置保存位置和名稱2.3.4八爪魚采集器TOP10：選擇導(dǎo)出方式TOP112.3.4八爪魚采集器TOP12：導(dǎo)出數(shù)據(jù)TOP13：采集到的數(shù)據(jù)2.3.4八爪魚采集器TOP12：導(dǎo)出數(shù)據(jù)TOP13：采2.3.4八爪魚采集器2.自動識別【實驗室】通過自動識別采集租房數(shù)據(jù)TOP1：自定義采集任務(wù)2.3.4八爪魚采集器2.自動識別【實驗室】通過自動識2.3.4八爪魚采集器TOP2：新建任務(wù)TOP3：自動識別網(wǎng)頁數(shù)據(jù)2.3.4八爪魚采集器TOP2：新建任務(wù)TOP3：自動識2.3.4八爪魚采集器TOP4：完成識別TOP5：頁面滾動設(shè)置2.3.4八爪魚采集器TOP4：完成識別TOP5：頁面滾2.3.4八爪魚采集器TOP6：設(shè)置翻頁采集數(shù)據(jù)TOP7：刪除字段2.3.4八爪魚采集器TOP6：設(shè)置翻頁采集數(shù)據(jù)TOP72.3.4八爪魚采集器TOP8：修改字段名稱TOP9：刪除數(shù)據(jù)2.3.4八爪魚采集器TOP8：修改字段名稱TOP9：刪2.3.4八爪魚采集器TOP10：調(diào)整字段排列順序TOP11：生成采集設(shè)置2.3.4八爪魚采集器TOP10：調(diào)整字段排列順序TOP2.3.4八爪魚采集器TOP12：開始采集數(shù)據(jù)TOP13：本地采集2.3.4八爪魚采集器TOP12：開始采集數(shù)據(jù)TOP132.3.4八爪魚采集器TOP14：停止采集TOP15：確認停止采集數(shù)據(jù)2.3.4八爪魚采集器TOP14：停止采集TOP15：確2.3.4八爪魚采集器TOP16：導(dǎo)出數(shù)據(jù)TOP17：去掉重復(fù)數(shù)據(jù)TOP18：選擇導(dǎo)出方式TOP19：設(shè)置保存位置和名稱2.3.4八爪魚采集器TOP16：導(dǎo)出數(shù)據(jù)TOP17：去2.3.4八爪魚采集器TOP20：采集到的數(shù)據(jù)2.3.4八爪魚采集器TOP20：采集到的數(shù)據(jù)2.3.4八爪魚采集器3.手動采集如果需要采集數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁既沒有模板，也無法識別，則可以通過手動采集的方式采集數(shù)據(jù)。其方法為：新建采集任務(wù)，取消自動識別數(shù)據(jù)的狀態(tài)，手動采集需要的各個字段，設(shè)置字段名稱和位置，然后采集數(shù)據(jù)并導(dǎo)出到Excel中即可，其流程如圖2-53所示。圖

手動采集數(shù)據(jù)的流程2.3.4八爪魚采集器3.手動采集如果需要采集數(shù)據(jù)的網(wǎng)2.3.5火車采集器1.普通網(wǎng)址采集【實驗室】采集豆瓣圖書數(shù)據(jù)TOP1：登錄火車采集器TOP2：新建采集任務(wù)TOP3：復(fù)制網(wǎng)址2.3.5火車采集器1.普通網(wǎng)址采集【實驗室】采集豆瓣2.3.5火車采集器TOP4：審查元素TOP5：查看代碼TOP6：繼續(xù)查看代碼TOP7：設(shè)置過濾條件TOP8：采集測試2.3.5火車采集器TOP4：審查元素TOP5：查看代碼2.3.5火車采集器TOP9：繼續(xù)設(shè)置過濾條件TOP10：再次測試TOP11：修改字段名稱TOP12：繼續(xù)修改字段名稱2.3.5火車采集器TOP9：繼續(xù)設(shè)置過濾條件TOP102.3.5火車采集器TOP13：添加字段TOP14：復(fù)制代碼TOP15：粘貼代碼2.3.5火車采集器TOP13：添加字段TOP14：復(fù)制2.3.5火車采集器TOP16：設(shè)置前后字符串TOP17：設(shè)置代碼TOP18：繼續(xù)設(shè)置代碼2.3.5火車采集器TOP16：設(shè)置前后字符串TOP172.3.5火車采集器TOP19：測試成功TOP20：設(shè)置保存參數(shù)TOP21：打開文本文件模板TOP22：設(shè)置模板內(nèi)容2.3.5火車采集器TOP19：測試成功TOP20：設(shè)2.3.5火車采集器TOP23：設(shè)置文件保存位置TOP24：保存采集任務(wù)TOP26：查看采集到的數(shù)據(jù)TOP25：開始采集數(shù)據(jù)2.3.5火車采集器TOP23：設(shè)置文件保存位置TOP22.3.5火車采集器2.批量網(wǎng)址采集TOP1：批量網(wǎng)址設(shè)置向?qū)OP3：設(shè)置參數(shù)變化規(guī)則TOP2：復(fù)制網(wǎng)址TOP4：保存任務(wù)2.3.5火車采集器2.批量網(wǎng)址采集TOP1：批量網(wǎng)址目錄/Contents2.12.22.32.4數(shù)據(jù)的類型與來源數(shù)據(jù)采集的流程與方法常用數(shù)據(jù)采集工具推薦課堂實訓(xùn)——使用八爪魚采集招聘數(shù)據(jù)目錄/Contents2.12.22.32.4數(shù)據(jù)的類型與來2.4.1實訓(xùn)目標(biāo)及思路本次實訓(xùn)將在BOSS直聘網(wǎng)站中采集與“室內(nèi)設(shè)計師”相關(guān)的招聘信息，需要采集到公司名稱、成立時間、法人代表、招聘職位、月薪等數(shù)據(jù)。采集時將涉及到詳情頁內(nèi)容的采集，具體操作思路如圖2-84所示。2.4.1實訓(xùn)目標(biāo)及思路本次實訓(xùn)將在BOSS直聘網(wǎng)站中采2.4.2操作方法TOP1：復(fù)制網(wǎng)址TOP2：新建任務(wù)2.4.2操作方法TOP1：復(fù)制網(wǎng)址TOP2：新建任務(wù)2.4.2操作方法TOP3：建立任務(wù)TOP4：取消自動識別2.4.2操作方法TOP3：建立任務(wù)TOP4：取消自動識2.4.2操作方法TOP5：選擇網(wǎng)頁元素TOP6：創(chuàng)建循環(huán)采集規(guī)則2.4.2操作方法TOP5：選擇網(wǎng)頁元素TOP6：創(chuàng)建循2.4.2操作方法TOP7：采集網(wǎng)頁元素TOP8：設(shè)置字段2.4.2操作方法TOP7：采集網(wǎng)頁元素TOP8：設(shè)置字2.4.2操作方法TOP9：修改字段名稱TOP10：啟動本地采集功能2.4.2操作方法TOP9：修改字段名稱TOP10：啟動2.4.2操作方法TOP11：采集完成TOP12：設(shè)置導(dǎo)出方式TOP13：設(shè)置保存位置和名稱2.4.2操作方法TOP11：采集完成TOP12：設(shè)置導(dǎo)2.4.2操作方法TOP14：數(shù)據(jù)導(dǎo)出完成TOP15：采集到的招聘數(shù)據(jù)2.4.2操作方法TOP14：數(shù)據(jù)導(dǎo)出完成TOP15：采謝謝觀看《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&謝謝觀看《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&數(shù)據(jù)處理《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&03數(shù)據(jù)處理《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&03目錄/Contents3.13.23.3數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)加工課堂實訓(xùn)——清洗并加工行業(yè)穩(wěn)定性數(shù)據(jù)目錄/Contents3.13.23.3數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)加工課堂3.1.1缺失值修復(fù)1.保留缺失數(shù)據(jù)保留缺失值，優(yōu)點是保證了樣本的完整性，但前提是該缺失值具備保留的意義，否則就應(yīng)該通過刪除或補全操作進行清洗處理。2.刪除缺失數(shù)據(jù)AB篩選：在【數(shù)據(jù)】→【排序和篩選】組中單擊“篩選”按鈕，單擊缺失數(shù)據(jù)所在項目的下拉按鈕，在彈出的下拉列表中僅選中“（空白）”復(fù)選框，單擊“確認”按鈕。定位：在【開始】→【編輯】組中單擊“查找和選擇”下拉按鈕，在彈出的下拉列表中選擇“定位條件”命令，打開“定位條件”對話框，選中“空值”單選項，單擊“確認”按鈕。3.1.1缺失值修復(fù)1.保留缺失數(shù)據(jù)保留缺失值，優(yōu)點是3.1.1缺失值修復(fù)【實驗室】修復(fù)招聘數(shù)據(jù)中缺失的學(xué)歷3.修補缺失數(shù)據(jù)TOP1：定位數(shù)據(jù)TOP2：設(shè)置定位條件3.1.1缺失值修復(fù)【實驗室】修復(fù)招聘數(shù)據(jù)中缺失的學(xué)歷33.1.1缺失值修復(fù)TOP3：快速輸入相同數(shù)據(jù)3.1.1缺失值修復(fù)TOP3：快速輸入相同數(shù)據(jù)3.1.2錯誤值修復(fù)1.IFERROR函數(shù)修復(fù)Excel中出現(xiàn)的錯誤信息時，一般可以利用IFERROR函數(shù)實現(xiàn)，該函數(shù)的語法格式為“IFERROR(value,value_if_error)”，其中，參數(shù)“value”表示當(dāng)不存在錯誤時的取值；參數(shù)“value_if_error”為存在錯誤時的取值。符號產(chǎn)生原因解決方法#####!①單元格中的數(shù)字、日期或時間數(shù)據(jù)長度大于單元格寬度②單元格中的日期或時間公式產(chǎn)生了負值拖曳列標(biāo)增加單元格寬度②更正公式或?qū)卧窀袷皆O(shè)置為非日期和時間型數(shù)據(jù)#VALUE!①需要數(shù)字或邏輯值時輸入了文本②將單元格引用、公式或函數(shù)作為數(shù)組常量輸入③賦予需要單一數(shù)值的運算符或函數(shù)一個數(shù)值區(qū)域①確認公式或函數(shù)所需的運算符或參數(shù)正確，并且公式引用的單元格中包含有效的數(shù)值②確認數(shù)組常量不是單元格引用、公式或函數(shù)③將數(shù)值區(qū)域改為單一數(shù)值#DIV/O!①公式中的除數(shù)使用了指向空白單元格或包含零值單元格的引用②輸入的公式中包含明顯的除數(shù)零①修改單元格引用，或在用作除數(shù)的單元格中輸入不為零的值②將零改為非零值2.Excel錯誤信息的含義3.1.2錯誤值修復(fù)1.IFERROR函數(shù)修復(fù)Exce3.1.2錯誤值修復(fù)符號產(chǎn)生原因解決方法符號產(chǎn)生原因解決方法#NAME?①刪除了公式中使用的名稱，或使用了不存在的名稱②名稱出現(xiàn)拼寫錯誤③公式中輸入文本時未使用雙引號④單元格區(qū)域引用時缺少冒號①確認使用的名稱確實存在②修改拼寫錯誤的名稱③將公式中的文本括在英文狀態(tài)下的雙引號中④確認公式中使用的所有單元格區(qū)域引用中都使用了英文狀態(tài)下的冒號#N/A單元格的函數(shù)或公式中沒有可用數(shù)值可以忽略或在這些單元格中輸入“#N/A”，公式在引用這些單元格時，將不進行數(shù)值計算，而是返回“#N/A”#REF!刪除了由其他公式引用的單元格或?qū)卧裾迟N到由其他公式引用的單元格中更改公式或在刪除或粘貼單元格之后，單擊快速訪問工具欄中的“撤銷”按鈕

#NULL！使用了不正確的區(qū)域運算符或引用的單元格區(qū)域的交集為空更改區(qū)域運算符使之正確，或更改引用使之相交#NUM!公式或函數(shù)中的某個數(shù)值出現(xiàn)問題更正錯誤的數(shù)值3.1.2錯誤值修復(fù)符號產(chǎn)生原因解決方法符號產(chǎn)生原因解決3.1.2錯誤值修復(fù)【實驗室】修復(fù)庫存周轉(zhuǎn)率中的錯誤值TOP1：選擇單元格區(qū)域TOP2：輸入公式TOP3：修復(fù)數(shù)據(jù)3.1.2錯誤值修復(fù)【實驗室】修復(fù)庫存周轉(zhuǎn)率中的錯誤值T3.1.3邏輯錯誤修復(fù)數(shù)據(jù)不合理：數(shù)據(jù)不符合規(guī)則：數(shù)據(jù)自相矛盾：如客戶年齡300歲、消費金額-50元等，明顯不符合客觀情況的數(shù)據(jù)。如要求限購1件的商品，但購買數(shù)量卻顯示為5件。如客戶出生年份為1983年，但當(dāng)前年齡卻顯示為17歲。

3.1.3邏輯錯誤修復(fù)數(shù)據(jù)不合理：數(shù)據(jù)不符合規(guī)則：數(shù)據(jù)自3.1.3邏輯錯誤修復(fù)TOP2：編輯公式TOP1：新建格式規(guī)則【實驗室】標(biāo)記店鋪流量渠道中的錯誤數(shù)據(jù)3.1.3邏輯錯誤修復(fù)TOP2：編輯公式TOP1：新建格3.1.3邏輯錯誤修復(fù)TOP3：設(shè)置格式TOP4：確認設(shè)置3.1.3邏輯錯誤修復(fù)TOP3：設(shè)置格式TOP4：確認設(shè)3.1.3邏輯錯誤修復(fù)TOP5：標(biāo)記其他邏輯錯誤數(shù)據(jù)3.1.3邏輯錯誤修復(fù)TOP5：標(biāo)記其他邏輯錯誤數(shù)據(jù)3.1.4統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式1.設(shè)置數(shù)據(jù)類型2.查找和替換數(shù)據(jù)3.1.4統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式1.設(shè)置數(shù)據(jù)類型2.查找和替換3.1.4統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式【實驗室】統(tǒng)一采集競爭對手的數(shù)據(jù)格式2.查找和替換數(shù)據(jù)TOP1：輸入查找和替換的內(nèi)容TOP2：確認替換3.1.4統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式【實驗室】統(tǒng)一采集競爭對手的數(shù)據(jù)格3.1.4統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式TOP3：查找和替換其他數(shù)據(jù)TOP4：繼續(xù)查找和替換其他數(shù)據(jù)TOP5：選擇多個單元格區(qū)域3.1.4統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式TOP3：查找和替換其他數(shù)據(jù)TOP3.1.4統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式TOP6：設(shè)置數(shù)據(jù)類型TOP7：統(tǒng)一數(shù)據(jù)類型后的效果3.1.4統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式TOP6：設(shè)置數(shù)據(jù)類型TOP7：統(tǒng)3.1.5清理重復(fù)數(shù)據(jù)【實驗室】去除重復(fù)測試商品的營銷效果數(shù)據(jù)TOP1：設(shè)置檢查項目TOP2：確認操作3.1.5清理重復(fù)數(shù)據(jù)【實驗室】去除重復(fù)測試商品的營銷效目錄/Contents3.13.23.3數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)加工課堂實訓(xùn)——清洗并加工行業(yè)穩(wěn)定性數(shù)據(jù)目錄/Contents3.13.23.3數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)加工課堂3.2.1數(shù)據(jù)分列【實驗室】將“姓名”列分隔為“姓”和“名”兩列TOP1：插入列TOP2：執(zhí)行數(shù)據(jù)分列操作TOP3：選擇分隔方式3.2.1數(shù)據(jù)分列【實驗室】將“姓名”列分隔為“姓”和“3.2.1數(shù)據(jù)分列TOP4：建立分列線TOP5：設(shè)置數(shù)據(jù)格式TOP6：完成數(shù)據(jù)分列操作3.2.1數(shù)據(jù)分列TOP4：建立分列線TOP5：設(shè)置數(shù)據(jù)3.2.2數(shù)據(jù)排列與篩選快速排序：所謂快速排序，是指利用功能區(qū)的排序按鈕快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)排序的目的。選擇需排序的數(shù)據(jù)區(qū)域后，單擊【數(shù)據(jù)】→【排序和篩選】組中的“升序”按鈕或“降序”按鈕即可。關(guān)鍵字排序：如果排序數(shù)據(jù)較復(fù)雜，需要以多種條件才能實現(xiàn)排列時，可以使用關(guān)鍵字進行排序。其方法為：選擇需排序的數(shù)據(jù)區(qū)域，單擊“排序和篩選”組中的“排序”按鈕，打開“排序”對話框，在其中設(shè)置關(guān)鍵字、排序依據(jù)和次序即可，如圖所示。1.數(shù)據(jù)排序3.2.2數(shù)據(jù)排列與篩選快速排序：所謂快速排序，是指利用3.2.2數(shù)據(jù)排列與篩選自動篩選：選擇需要進行篩選的數(shù)據(jù)區(qū)域，單擊【數(shù)據(jù)】→【排序和篩選】組中的“篩選”按鈕，進入篩選狀態(tài)，單擊某個項目數(shù)據(jù)右側(cè)的下拉按鈕，選擇“數(shù)字篩選”命令，并根據(jù)需要在彈出的子列表中選擇需要的篩選條件并進行設(shè)置即可，如左圖所示。手動篩選：方法為：手動輸入篩選條件，然后單擊“排序和篩選”組中的“高級”按鈕，打開“高級篩選”對話框，指定數(shù)據(jù)區(qū)域和篩選條件區(qū)域，確認操作即可，如右圖所示。2.數(shù)據(jù)篩選3.2.2數(shù)據(jù)排列與篩選自動篩選：選擇需要進行篩選的數(shù)據(jù)3.2.2數(shù)據(jù)排列與篩選TOP1：按排名排列數(shù)據(jù)TOP2：設(shè)置主要關(guān)鍵字【實驗室】排列與篩選銷售數(shù)據(jù)TOP3：添加次要關(guān)鍵字3.2.2數(shù)據(jù)排列與篩選TOP1：按排名排列數(shù)據(jù)TOP3.2.2數(shù)據(jù)排列與篩選TOP4：選擇篩選條件TOP5：設(shè)置篩選條件【實驗室】排列與篩選銷售數(shù)據(jù)TOP6：清除篩選結(jié)果3.2.2數(shù)據(jù)排列與篩選TOP4：選擇篩選條件TOP5：3.2.2數(shù)據(jù)排列與篩選TOP7：輸入篩選條件TOP8：設(shè)置高級篩選參數(shù)【實驗室】排列與篩選銷售數(shù)據(jù)TOP9：篩選結(jié)果3.2.2數(shù)據(jù)排列與篩選TOP7：輸入篩選條件TOP8：3.2.3數(shù)據(jù)行列的轉(zhuǎn)換通過按鈕轉(zhuǎn)置：單擊【開始】→【剪貼板】組中的“粘貼”按鈕下方的下拉按鈕，在彈出的下拉列表中單擊“轉(zhuǎn)置”按鈕。通過對話框轉(zhuǎn)置：單擊【開始】→【剪貼板】組中的“粘貼”按鈕下方的下拉按鈕，在彈出的下拉列表中選擇“選擇性粘貼”命令，在打開的對話框中選中“轉(zhuǎn)置”復(fù)選框，單擊“確認”按鈕。3.2.3數(shù)據(jù)行列的轉(zhuǎn)換通過按鈕轉(zhuǎn)置：單擊【開始】→【剪3.2.3數(shù)據(jù)行列的轉(zhuǎn)換TOP1：復(fù)制數(shù)據(jù)TOP2：刪除原有數(shù)據(jù)【實驗室】轉(zhuǎn)置商品房銷售數(shù)據(jù)TOP3：調(diào)整行高與列寬3.2.3數(shù)據(jù)行列的轉(zhuǎn)換TOP1：復(fù)制數(shù)據(jù)TOP2：刪除3.2.4數(shù)據(jù)計算1.認識Excel公式常量：不會變化的數(shù)據(jù)，如數(shù)字和文本，文本需用英文狀態(tài)下的引號括起來。運算符：公式進行運算的符號，如加號“+”、乘號“*”、除號“/”等。單元格（區(qū)域）引用：即單元格地址，代表計算該地址所對應(yīng)的單元格（區(qū)域）中的數(shù)據(jù)。函數(shù)：相當(dāng)于公式中的一個參數(shù)，參與計算的數(shù)據(jù)為函數(shù)返回的結(jié)果。函數(shù)的語法結(jié)構(gòu)為“函數(shù)名(參數(shù)1,參數(shù)2,參數(shù)3,…)”，如求和函數(shù)SUM(A1:A3,B2:B4)就表示計算A1:A3單元格區(qū)域之和與B2:B4單元格區(qū)域之和，并匯總這兩個結(jié)果。當(dāng)該函數(shù)出現(xiàn)在某個公式中時，則匯總的結(jié)果就是公式的參數(shù)。3.2.4數(shù)據(jù)計算1.認識Excel公式常量：不會變化3.2.4數(shù)據(jù)計算2.公式的引用相對引用：指公式中引用的單元格地址會隨公式所在單元格的位置變化而相對改變。絕對引用：指無論公式所在單元格地址如何變化，公式中引用的單元格地址始終不變。混合引用：指公式的單元格引用中既有相對引用，又有絕對引用的情況。3.2.4數(shù)據(jù)計算2.公式的引用相對引用：指公式中引用3.2.4數(shù)據(jù)計算TOP1：輸入函數(shù)TOP2：計算銷售總額【實驗室】計算商品銷售及占比情況TOP3：輸入公式2.公式的引用3.2.4數(shù)據(jù)計算TOP1：輸入函數(shù)TOP2：計算銷售總3.2.4數(shù)據(jù)計算TOP4：計算禮品類銷售占比TOP5：計算工藝品類銷售占比TOP6：計算飾品類銷售占比3.2.4數(shù)據(jù)計算TOP4：計算禮品類銷售占比TOP5：3.2.5數(shù)據(jù)匯總TOP1：排序數(shù)據(jù)TOP2：設(shè)置分類匯總參數(shù)【實驗室】匯總各部門的銷售總額與平均銷售額TOP3：分類匯總結(jié)果3.2.5數(shù)據(jù)匯總TOP1：排序數(shù)據(jù)TOP2：設(shè)置分類匯3.2.5數(shù)據(jù)匯總TOP4：設(shè)置分類匯總參數(shù)TOP5：分類匯總結(jié)果3.2.5數(shù)據(jù)匯總TOP4：設(shè)置分類匯總參數(shù)TOP5：分3.2.6數(shù)據(jù)提取LEFT函數(shù)：其語法格式為“=LEFT(text,num_chars)”，表示從指定的單元格中返回左側(cè)的1個或多個字符。MID函數(shù)：其語法格式為“=MID(text,start_num,num_chars)”，表示從指定的單元格中的指定位置返回1個或多個字符。RIGHT函數(shù)：其語法格式為“=RIGHT(text,num_chars)”，表示從指定的單元格中返回右側(cè)的1個或多個字符。3.2.6數(shù)據(jù)提取LEFT函數(shù)：其語法格式為“=LEFT3.2.6數(shù)據(jù)提取【實驗室】通過提取數(shù)據(jù)判斷庫存商品TOP1：輸入IF函數(shù)TOP2：選擇嵌套函數(shù)TOP3：選擇LEFT函數(shù)3.2.6數(shù)據(jù)提取【實驗室】通過提取數(shù)據(jù)判斷庫存商品TO3.2.6數(shù)據(jù)提取TOP4：設(shè)置函數(shù)參數(shù)TOP5：關(guān)閉對話框TOP6：設(shè)置IF函數(shù)條件3.2.6數(shù)據(jù)提取TOP4：設(shè)置函數(shù)參數(shù)TOP5：關(guān)閉3.2.6數(shù)據(jù)提取TOP7：設(shè)置返回的真值TOP8：復(fù)制嵌套函數(shù)TOP9：修改函數(shù)內(nèi)容3.2.6數(shù)據(jù)提取TOP7：設(shè)置返回的真值TOP8：復(fù)制3.2.6數(shù)據(jù)提取TOP10：返回結(jié)果TOP11：判斷商品功能TOP12：判斷是否為新品3.2.6數(shù)據(jù)提取TOP10：返回結(jié)果TOP11：判斷商目錄/Contents3.13.23.3數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)加工課堂實訓(xùn)——清洗并加工行業(yè)穩(wěn)定性數(shù)據(jù)目錄/Contents3.13.23.3數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)加工課堂3.3.1實訓(xùn)目標(biāo)及思路本次實訓(xùn)將對已經(jīng)采集到的行業(yè)數(shù)據(jù)進行清洗，然后利用Excel的公式與函數(shù)計算出各行業(yè)的標(biāo)準差、平均值、波動系數(shù)和極差數(shù)據(jù)，以便分析各市場的行業(yè)穩(wěn)定性。具體操作思路如圖3-73所示。3.3.1實訓(xùn)目標(biāo)及思路本次實訓(xùn)將對已經(jīng)采集到的行業(yè)數(shù)據(jù)3.3.2操作方法TOP1：調(diào)整錯誤的日期數(shù)據(jù)TOP2：選擇數(shù)據(jù)類型TOP3：選擇數(shù)據(jù)對象3.3.2操作方法TOP1：調(diào)整錯誤的日期數(shù)據(jù)TOP23.3.2操作方法TOP4：添加千位分隔符TOP5：調(diào)整小數(shù)位數(shù)

TOP6：調(diào)整對齊方式3.3.2操作方法TOP4：添加千位分隔符TOP5：調(diào)整3.3.2操作方法TOP7：調(diào)整字體字號

TOP8：輸入文本并插入函數(shù)TOP9：選擇函數(shù)3.3.2操作方法TOP7：調(diào)整字體字號TOP8：輸入3.3.2操作方法TOP10：設(shè)置函數(shù)參數(shù)TOP11：填充函數(shù)TOP12：計算平均值3.3.2操作方法TOP10：設(shè)置函數(shù)參數(shù)TOP11：填3.3.2操作方法TOP13：計算波動系數(shù)

TOP14：計算極差3.3.2操作方法TOP13：計算波動系數(shù)TOP14：謝謝觀看《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&謝謝觀看《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&描述性統(tǒng)計分析《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&04描述性統(tǒng)計分析《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&04目錄/Contents4.14.24.34.4集中趨勢的統(tǒng)計分析離散程度的統(tǒng)計分析分布形態(tài)的統(tǒng)計分析課堂實訓(xùn)——生產(chǎn)資料市場價格分析目錄/Contents4.14.24.34.4集中趨勢的統(tǒng)計4.1.1集中趨勢的含義集中趨勢反映了一組數(shù)據(jù)中心點所在的位置，統(tǒng)計分析集中趨勢，不僅可以找到數(shù)據(jù)的中心值或一般水平的代表值，還可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度。比如全國人均GDP（GrossDomesticProduct，國內(nèi)生產(chǎn)總值）就是一個集中趨勢指標(biāo)，反映的是人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的情況。雖然每個人對GDP的貢獻度不同，但人均GDP能夠反映一個國家的經(jīng)濟發(fā)展水平。4.1.1集中趨勢的含義集中趨勢反映了一組數(shù)據(jù)中心點所在4.1.2算術(shù)平均值算術(shù)平均值指的是一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)個數(shù)的結(jié)果，它可以反映出一組數(shù)據(jù)的平均水平，如上文所述的人均GDP。該指標(biāo)的優(yōu)點在于利用了所有數(shù)據(jù)的信息，缺點則是容易受極端值的影響，這樣會導(dǎo)致結(jié)果的代表性較差。1.簡單算術(shù)平均值

在Excel中，可以直接使用AVERAGE函數(shù)計算某一組數(shù)據(jù)的簡單算術(shù)平均值。4.1.2算術(shù)平均值算術(shù)平均值指的是一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)4.1.2算術(shù)平均值2.加權(quán)算術(shù)平均值

在Excel中，可以使用SUMPRODUCT函數(shù)計算加權(quán)算術(shù)平均值公式中的分子部分。該函數(shù)可以返回對應(yīng)區(qū)域的乘積之和。4.1.2算術(shù)平均值2.加權(quán)算術(shù)平均值

在Excel4.1.2算術(shù)平均值【實驗室】掌握西紅柿試驗田的平均產(chǎn)量情況TOP1：計算A品種西紅柿平均產(chǎn)量TOP2：計算其他品種西紅柿的平均產(chǎn)量4.1.2算術(shù)平均值【實驗室】掌握西紅柿試驗田的平均產(chǎn)量4.1.2算術(shù)平均值TOP3：計算A品種西紅柿的權(quán)數(shù)TOP4：計算其他品種西紅柿的權(quán)數(shù)4.1.2算術(shù)平均值TOP3：計算A品種西紅柿的權(quán)數(shù)TO4.1.2算術(shù)平均值TOP5：應(yīng)用SUMPRODUCT函數(shù)TOP6：應(yīng)用SUM函數(shù)4.1.2算術(shù)平均值TOP5：應(yīng)用SUMPRODUCT函4.1.2算術(shù)平均值TOP7：計算加權(quán)算術(shù)平均值TOP8：計算簡單算術(shù)平均值4.1.2算術(shù)平均值TOP7：計算加權(quán)算術(shù)平均值TOP84.1.3中位數(shù)AB中位數(shù)：是指將一組數(shù)據(jù)按從小到大或從大到小的順序排列后，處于中間位置上的數(shù)據(jù)。當(dāng)一組數(shù)據(jù)中含有異常或極端的數(shù)據(jù)時，通過算術(shù)平均值這個指標(biāo)就有可能得到代表性不高甚至錯誤的結(jié)果，此時則可以使用中位數(shù)來作為該組數(shù)據(jù)的代表值。

4.1.3中位數(shù)AB中位數(shù)：是指將一組數(shù)據(jù)按從小到大或從4.1.3中位數(shù)【實驗室】識破招聘啟事中的工資待遇陷阱TOP1：插入函數(shù)TOP2：選擇函數(shù)4.1.3中位數(shù)【實驗室】識破招聘啟事中的工資待遇陷阱T4.1.3中位數(shù)TOP3：設(shè)置函數(shù)參數(shù)TOP4：再次設(shè)置函數(shù)參數(shù)4.1.3中位數(shù)TOP3：設(shè)置函數(shù)參數(shù)TOP4：再次設(shè)置4.1.3中位數(shù)TOP6：返回計算結(jié)果TOP5：繼續(xù)設(shè)置函數(shù)參數(shù)4.1.3中位數(shù)TOP6：返回計算結(jié)果TOP5：繼續(xù)設(shè)置4.1.4眾數(shù)眾數(shù)眾數(shù)是指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率最高的數(shù)值，這個指標(biāo)對定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)都適用，能表示由它們組成的一組數(shù)據(jù)的集中趨勢。注意如果在一組數(shù)據(jù)中，只有一個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)最多，就稱這個數(shù)值為該組數(shù)據(jù)的眾數(shù)；如果有兩個或多個數(shù)值的出現(xiàn)次數(shù)并列最多，則稱這兩個或多個數(shù)值都是該組數(shù)據(jù)的眾數(shù)；如果所有數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)都相同，則稱該組數(shù)據(jù)沒有眾數(shù)。4.1.4眾數(shù)眾數(shù)眾數(shù)是指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率最高的數(shù)值，4.1.4眾數(shù)【實驗室】通過眾數(shù)票選出班級口號TOP1：插入函數(shù)TOP2：選擇函數(shù)4.1.4眾數(shù)【實驗室】通過眾數(shù)票選出班級口號TOP1：4.1.4眾數(shù)TOP3：設(shè)置函數(shù)參數(shù)TOP4：繼續(xù)設(shè)置函數(shù)參數(shù)4.1.4眾數(shù)TOP3：設(shè)置函數(shù)參數(shù)TOP4：繼續(xù)設(shè)置函4.1.4眾數(shù)TOP5：返回計算結(jié)果4.1.4眾數(shù)TOP5：返回計算結(jié)果目錄/Contents4.14.24.34.4集中趨勢的統(tǒng)計分析離散程度的統(tǒng)計分析分布形態(tài)的統(tǒng)計分析課堂實訓(xùn)——生產(chǎn)資料市場價格分析目錄/Contents4.14.24.34.4集中趨勢的統(tǒng)計4.2.1離散程度的含義在統(tǒng)計學(xué)中，把反映總體中各個個體的變量值之間差異程度的指標(biāo)稱為離散程度，也稱為離中趨勢。在同類離散指標(biāo)的比較中，離散指標(biāo)的數(shù)值越小，說明該組數(shù)據(jù)的波動（變異）程度越??；離散指標(biāo)的數(shù)值越大，則說明該組數(shù)據(jù)的波動（變異）程度越大。描述一組數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)有很多，常用的包括極差、四分位差、平均差、方差、標(biāo)準差、變異系數(shù)等，使用這些指標(biāo)，并結(jié)合集中趨勢的描述，就可以更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的特性。4.2.1離散程度的含義在統(tǒng)計學(xué)中，把反映總體中各個個體4.2.2極差極差又稱范圍誤差或全距，通常以R表示，反映的是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之間的差距，其計算公式如下：

由于極差是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，因此該組數(shù)據(jù)中任何兩個變量之差自然都不會超過極差。這一特性，使得極差能夠刻畫出一組數(shù)據(jù)中變量分布的變異范圍和離散幅度，能體現(xiàn)出一組數(shù)據(jù)波動的范圍。一組數(shù)據(jù)的極差越大，該組數(shù)據(jù)的離散程度越大；極差越小，離散程度則越小。注意：極差只能反映一組數(shù)據(jù)的最大離散范圍，未能利用該組數(shù)據(jù)的所有信息，不能細致地反映出變量彼此之間的離散，從而不能反映變量分布情況，同時極差也易受極端值的影響。4.2.2極差極差又稱范圍誤差或全距，通常以R表示，4.2.2極差TOP2：繼續(xù)輸入函數(shù)TOP1：輸入函數(shù)【實驗室】通過極差觀察氣溫變化4.2.2極差TOP2：繼續(xù)輸入函數(shù)TOP1：輸入函數(shù)【4.2.2極差TOP4：填充公式TOP3：計算2019年的氣溫極差4.2.2極差TOP4：填充公式TOP3：計算2019年4.2.3四分位差如果將一組數(shù)據(jù)按從小到大或從大到小的順序排列后等分為4份，則處于該組數(shù)據(jù)25%位置上的數(shù)據(jù)稱為上四分位數(shù)QL，處于50%位置上的數(shù)據(jù)稱為中位數(shù)，處于75%位置上的數(shù)據(jù)稱為下四分位數(shù)QU。四分位差Q_d則指的是上四分位數(shù)QU與下四分位數(shù)QL之差，即Q_d=Q_U-Q_L，如圖所示。

4.2.3四分位差如果將一組數(shù)據(jù)按從小到大或從大到小的順4.2.3四分位差TOP2：設(shè)置函數(shù)參數(shù)TOP1：選擇函數(shù)【實驗室】利用四分位差分析全班的數(shù)學(xué)成績4.2.3四分位差TOP2：設(shè)置函數(shù)參數(shù)TOP1：選擇函4.2.3四分位差TOP2：繼續(xù)輸入函數(shù)TOP3：繼續(xù)設(shè)置函數(shù)參數(shù)4.2.3四分位差TOP2：繼續(xù)輸入函數(shù)TOP3：繼續(xù)設(shè)4.2.4平均差

例如，一組數(shù)據(jù)包含的數(shù)值有20、40、60、80、100，則該數(shù)據(jù)的平均差為：

4.2.4平均差

例如，一組數(shù)據(jù)包含的數(shù)值有20、404.2.4平均差【實驗室】使用平均差分析銷售部門的銷量TOP1：輸入函數(shù)并引用單元格區(qū)域TOP2：返回銷售1部的平均差數(shù)據(jù)4.2.4平均差【實驗室】使用平均差分析銷售部門的銷量T4.2.4平均差【實驗室】使用平均差分析銷售部門的銷量TOP1：輸入函數(shù)并引用單元格區(qū)域TOP2：返回銷售1部的平均差數(shù)據(jù)4.2.4平均差【實驗室】使用平均差分析銷售部門的銷量T4.2.4平均差TOP3：計算銷售2部的平均差數(shù)據(jù)TOP4：計算銷售3部的平均差數(shù)據(jù)4.2.4平均差TOP3：計算銷售2部的平均差數(shù)據(jù)TOP4.2.4平均差TOP5：計算平均銷量4.2.4平均差TOP5：計算平均銷量4.2.5方差與標(biāo)準差

總體標(biāo)準差σ的計算公式則為：1.總體的方差和標(biāo)準差

4.2.5方差與標(biāo)準差

總體標(biāo)準差σ的計算公式則為：4.2.5方差與標(biāo)準差

2.樣本的方差和標(biāo)準差

4.2.5方差與標(biāo)準差

2.樣本的方差和標(biāo)準差

4.2.5方差與標(biāo)準差【實驗室】分析籃球隊每一百回合得分數(shù)據(jù)TOP1：選擇函數(shù)TOP2：設(shè)置函數(shù)參數(shù)4.2.5方差與標(biāo)準差【實驗室】分析籃球隊每一百回合得分4.2.5方差與標(biāo)準差TOP3：計算總體方差TOP4：計算樣本標(biāo)準差4.2.5方差與標(biāo)準差TOP3：計算總體方差TOP4：計4.2.5方差與標(biāo)準差TOP5：計算樣本方差4.2.5方差與標(biāo)準差TOP5：計算樣本方差4.2.6變異系數(shù)變異系數(shù)是用絕對值形式的離散指標(biāo)與平均值相除的結(jié)果，是用比率的形式反映離散程度大小的一種指標(biāo)，通常用標(biāo)準差除以算術(shù)平均值的百分數(shù)來表示?？傮w的變異系數(shù)計算公式如下。

樣本的變異系數(shù)計算公式如下。

注意：變異系數(shù)是無單位指標(biāo)，它不僅可以說明同類數(shù)據(jù)的相對離散程度，還可以說明不同類型數(shù)據(jù)的相對離散程度。4.2.6變異系數(shù)變異系數(shù)是用絕對值形式的離散指標(biāo)與平均3.1.3邏輯錯誤修復(fù)TOP1：計算成品衣柜的樣本標(biāo)準差【實驗室】分析衣柜與五金件的價格波動幅度TOP2：計算五金件的樣本標(biāo)準差3.1.3邏輯錯誤修復(fù)TOP1：計算成品衣柜的樣本標(biāo)準差3.1.3邏輯錯誤修復(fù)TOP3：計算算術(shù)平均值TOP4：計算成品衣柜的變異系數(shù)3.1.3邏輯錯誤修復(fù)TOP3：計算算術(shù)平均值TOP4：3.1.3邏輯錯誤修復(fù)TOP5：計算五金件的變異系數(shù)3.1.3邏輯錯誤修復(fù)TOP5：計算五金件的變異系數(shù)目錄/Contents4.14.24.34.4集中趨勢的統(tǒng)計分析離散程度的統(tǒng)計分析分布形態(tài)的統(tǒng)計分析課堂實訓(xùn)——生產(chǎn)資料市場價格分析目錄/Contents4.14.24.34.4集中趨勢的統(tǒng)計4.3.1偏度與峰度偏度描述的是樣本分布的偏斜方向和程度，偏度系數(shù)則是以正態(tài)分布為標(biāo)準來描述數(shù)據(jù)對稱性的指標(biāo)。如果偏度系數(shù)大于0，則高峰向左偏移，長尾向右側(cè)延伸，稱為正偏態(tài)分布；如果偏度系數(shù)等于0，則為正態(tài)分布；如果偏度系數(shù)小于0，則高峰向右偏移，長尾向左延伸，稱為負偏態(tài)分布，如圖4-48所示。1.偏度4.3.1偏度與峰度偏度描述的是樣本分布的偏斜方向和程度4.3.1偏度與峰度峰度描述的是樣本分布曲線的尖峰程度，峰度系數(shù)則是以正態(tài)分布為標(biāo)準來描述分布曲線峰頂尖峭程度的指標(biāo)。如果峰度系數(shù)大于0，則兩側(cè)極端數(shù)據(jù)較少，比正態(tài)分布更高更窄，呈尖峭峰分布；如果峰度系數(shù)等于0，則為正態(tài)分布；如果峰度系數(shù)小于0，則兩側(cè)極端數(shù)據(jù)較多，比正態(tài)分布更低更寬，呈平闊峰分布，如圖4-49所示。2.峰度4.3.1偏度與峰度峰度描述的是樣本分布曲線的尖峰程度，4.3.2使用Excel的描述統(tǒng)計功能加載“數(shù)據(jù)分析”選項卡TOP1：Excel選項設(shè)置TOP2：管理Excel加載項4.3.2使用Excel的描述統(tǒng)計功能加載“數(shù)據(jù)分析”選4.3.2使用Excel的描述統(tǒng)計功能TOP3：加載分析工具庫TOP4：顯示數(shù)據(jù)分析工具4.3.2使用Excel的描述統(tǒng)計功能TOP3：加載分析4.3.2使用Excel的描述統(tǒng)計功能2.描述統(tǒng)計分析【實驗室】分析農(nóng)產(chǎn)品銷售情況TOP1：選擇分析工具TOP2：設(shè)置描述統(tǒng)計參數(shù)4.3.2使用Excel的描述統(tǒng)計功能2.描述統(tǒng)計分析4.3.2使用Excel的描述統(tǒng)計功能分析統(tǒng)計結(jié)果4.3.2使用Excel的描述統(tǒng)計功能分析統(tǒng)計結(jié)果目錄/Contents4.14.24.34.4集中趨勢的統(tǒng)計分析離散程度的統(tǒng)計分析分布形態(tài)的統(tǒng)計分析課堂實訓(xùn)——生產(chǎn)資料市場價格分析目錄/Contents4.14.24.34.4集中趨勢的統(tǒng)計4.4.1實訓(xùn)目標(biāo)及思路某企業(yè)專注于黑色金屬類生產(chǎn)資料的經(jīng)營業(yè)務(wù)，為了更好地調(diào)整經(jīng)營策略，企業(yè)相關(guān)人員從國家統(tǒng)計局采集了相關(guān)黑色金屬類生產(chǎn)資料1月至5月的市場價格數(shù)據(jù)。下面需要通過描述性統(tǒng)計來分析這些生產(chǎn)資料的價格變動情況，具體操作思路如圖4-58所示。4.4.1實訓(xùn)目標(biāo)及思路某企業(yè)專注于黑色金屬類生產(chǎn)資料的4.4.2操作方法TOP1：設(shè)置描述統(tǒng)計參數(shù)TOP2：輸入文本4.4.2操作方法TOP1：設(shè)置描述統(tǒng)計參數(shù)TOP2：輸4.4.2操作方法TOP3：計算極差TOP4：計算其他生產(chǎn)資料的極差4.4.2操作方法TOP3：計算極差TOP4：計算其他生4.4.2操作方法TOP5：繼續(xù)輸入文本TOP6：應(yīng)用QUARTILE.INC函數(shù)4.4.2操作方法TOP5：繼續(xù)輸入文本TOP6：應(yīng)用Q4.4.2操作方法TOP7：完善公式內(nèi)容TOP8：計算四分位差4.4.2操作方法TOP7：完善公式內(nèi)容TOP8：計算四4.4.2操作方法TOP9：計算其他生產(chǎn)資料的四分位差TOP10：輸入文本和公式4.4.2操作方法TOP9：計算其他生產(chǎn)資料的四分位差T4.4.2操作方法TOP11：計算其他生產(chǎn)資料的平均差TOP12：繼續(xù)輸入文本和公式4.4.2操作方法TOP11：計算其他生產(chǎn)資料的平均差T4.4.2操作方法TOP13：計算其他生產(chǎn)資料的變異系數(shù)TOP14：復(fù)制單元格格式4.4.2操作方法TOP13：計算其他生產(chǎn)資料的變異系數(shù)4.4.2操作方法TOP15：設(shè)置數(shù)據(jù)類型TOP16：添加邊框4.4.2操作方法TOP15：設(shè)置數(shù)據(jù)類型TOP16：添4.4.2操作方法TOP17：合并單元格區(qū)域TOP18：合并加粗文本4.4.2操作方法TOP17：合并單元格區(qū)域TOP18：謝謝觀看《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&謝謝觀看《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&統(tǒng)計指數(shù)分析《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&06統(tǒng)計指數(shù)分析《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》&06目錄/Contents6.16.26.3統(tǒng)計指數(shù)概述綜合指數(shù)平均指數(shù)6.4指數(shù)體系與因素分析6.5課堂實訓(xùn)——產(chǎn)品總成本變動分析目錄/Contents6.16.26.3統(tǒng)計指數(shù)概述綜合指數(shù)6.1.1統(tǒng)計指數(shù)的概念和作用1.統(tǒng)計指數(shù)的概念廣義上來看，凡是反映同類現(xiàn)象數(shù)量或質(zhì)量變動的相對數(shù)都可以稱為統(tǒng)計指數(shù)，其中包括單一現(xiàn)象或多種現(xiàn)象的變動。狹義上來看，統(tǒng)計指數(shù)反映的只是不能直接加總的復(fù)雜現(xiàn)象綜合數(shù)量或質(zhì)量變動的相對數(shù)。6.1.1統(tǒng)計指數(shù)的概念和作用1.統(tǒng)計指數(shù)的概念廣義上6.1.1統(tǒng)計指數(shù)的概念和作用2.統(tǒng)計指數(shù)的作用（1）綜合反映現(xiàn)象總體的變動方向和變動程度。（3）通過編制統(tǒng)計指數(shù)數(shù)列來反映現(xiàn)象總體的長期趨勢。（2）結(jié)合建立的指數(shù)體系來分析現(xiàn)象總體中各種因素的影響方向和影響程度。6.1.1統(tǒng)計指數(shù)的概念和作用2.統(tǒng)計指數(shù)的作用（1）6.1.2統(tǒng)計指數(shù)的種類統(tǒng)計指數(shù)的種類可以從現(xiàn)象范圍、指標(biāo)性質(zhì)、編制方法、對比性質(zhì)等多種不同的角度進行劃分，如圖6-2所示。6.1.2統(tǒng)計指數(shù)的種類統(tǒng)計指數(shù)的種類可以從現(xiàn)象范圍、指6.1.2統(tǒng)計指數(shù)的種類1.現(xiàn)象范圍2.指標(biāo)性質(zhì)3.對比性質(zhì)4.編制方法個體指數(shù)：指反映單一現(xiàn)象變動的相對數(shù)?？傊笖?shù)：指反映兩種及兩種以上復(fù)雜現(xiàn)象總體綜合變動的相對數(shù)。數(shù)量指數(shù)：指反映數(shù)量指標(biāo)變動的指數(shù)。質(zhì)量指數(shù)：指反映質(zhì)量指標(biāo)變動的指數(shù)。動態(tài)指數(shù)：指反映現(xiàn)象總體時間變動的指數(shù)，也稱時間性指數(shù)，一般有定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù)之分。靜態(tài)指數(shù)：指反映現(xiàn)象總體相同時間內(nèi)不同空間變動的指數(shù)，也稱區(qū)域性指數(shù)，一般有空間指數(shù)和計劃完成情況指數(shù)兩種。針對總指數(shù)的編制方法或表現(xiàn)形式的不同，可將總指數(shù)分為綜合指數(shù)和平均指數(shù)。6.1.2統(tǒng)計指數(shù)的種類1.現(xiàn)象范圍2.指標(biāo)性質(zhì)3.目錄/Contents6.16.26.3統(tǒng)計指數(shù)概述綜合指數(shù)平均指數(shù)6.4指數(shù)體系與因素分析6.5課堂實訓(xùn)——產(chǎn)品總成本變動分析目錄/Contents6.16.26.3統(tǒng)計指數(shù)概述綜合指數(shù)6.2.1綜合指數(shù)的編制原理合指數(shù)的編制離不開同度量因素，原因在于，綜合指數(shù)針對的是復(fù)雜現(xiàn)象總體，這些總體的指數(shù)化指標(biāo)數(shù)值不能直接相加，因此必須尋找適當(dāng)?shù)拿浇椋瑢⑵滢D(zhuǎn)化為可以直接相加的數(shù)值才能進行對比，這個媒介就是同度量因素。商品計量單位銷售量價格（元）基期報告期基期報告期A商品件1201002025B商品支100090045C商品臺6050290300注意：在確定了同度量因素后，還必須將同度量因素所屬的時期固定，這樣計算出的指數(shù)反映的變動情況才具有代表性。6.2.1綜合指數(shù)的編制原理合指數(shù)的編制離不開同度量因素6.2.1綜合指數(shù)的編制原理總體來看，綜合指數(shù)的編制原理涉及3個重要環(huán)節(jié)，即引入同度量因素、固定同度量因素、對比變動指標(biāo)，具體編制過程如圖6-3所示。6.2.1綜合指數(shù)的編制原理總體來看，綜合指數(shù)的編制原理6.2.2綜合指數(shù)的編制方法1.拉氏指數(shù)2.帕氏指數(shù)

6.2.2綜合指數(shù)的編制方法1.拉氏指數(shù)2.帕氏指數(shù)6.2.2綜合指數(shù)的編制方法【實驗室】分析多種商品的銷售量和價格變動商品計量單位銷售量價格（元）銷售額（元）基期報告

期基期報告

期A商品件12010020252400300020002500B商品支1000900454000500036004500C商品臺605029030017400180001450015000合計—————238002600020100220006.2.2綜合指數(shù)的編制方法【實驗室】分析多種商品的銷售6.2.2綜合指數(shù)的編制方法（1）銷售量指數(shù)

（2）價格指數(shù)

6.2.2綜合指數(shù)的編制方法（1）銷售量指數(shù)

（2）價格目錄/Contents6.16.26.3統(tǒng)計指數(shù)概述綜合指數(shù)平均指數(shù)6.4指數(shù)體系與因素分析6.5課堂實訓(xùn)——產(chǎn)品總成本變動分析目錄/Contents6.16.26.3統(tǒng)計指數(shù)概述綜合指數(shù)6.3.1綜合指數(shù)與平均指數(shù)的區(qū)別1.計算思想不同3.結(jié)果體現(xiàn)不同2.使用資料不同綜合指數(shù)的計算思想是“先綜合，后對比”，即先借助同度量因素對基期與報告期的數(shù)據(jù)進行綜合，再用報告期的綜合量除以基期的綜合量得到指數(shù)結(jié)果；平均指數(shù)的計算思想則是“先對比，后平均”，即先計算個體指數(shù)，然后以個體指數(shù)所對應(yīng)的權(quán)數(shù)進行加權(quán)平均。綜合指數(shù)的計算結(jié)果可以體現(xiàn)為相對值，也可以體現(xiàn)為絕對值。比如，前面案例中使用拉式銷售量綜合指數(shù)計算出在維持基期價格水平不變的前提下，報告期3種商品的銷售量總體大約降低了15.55%，這就是相對值。綜合指數(shù)需要掌握計算總體的全面資料，包括總體中每一個個體在基期和報告期的各種數(shù)據(jù)，當(dāng)需要計算的總體中包含的個體較多時，收集數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)計算的工作量就變得很大；平均指數(shù)既可以根據(jù)全面的資料計算，也可以根據(jù)局部的資料計算，當(dāng)無法獲得全面的資料時，平均指數(shù)就體現(xiàn)了它的優(yōu)越性。6.3.1綜合指數(shù)與平均指數(shù)的區(qū)別1.計算思想不同3.6.3.2平均指數(shù)的編制原理

6.3.2平均指數(shù)的編制原理

6.3.3平均指數(shù)的編制方法1.加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)

加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)是以算術(shù)平均數(shù)的形式計算的總指數(shù)，通常用基期總值數(shù)據(jù)作為權(quán)數(shù)，其計算公式如下。

6.3.3平均指數(shù)的編制方法1.加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)

加權(quán)6.3.3平均指數(shù)的編制方法

【實驗室】分析多種商品銷售量變動的平均指數(shù)商品計量單位銷售量價格（元）銷售量個體指數(shù)（%）基期銷售額（元）基期報告期基期A商品件1201002083.3324002000B商品支1000900490.0040003600C商品臺605029083.331740014500合計—————23800201006.3.3平均指數(shù)的編制方法

【實驗室】分析多種商品銷售6.3.3平均指數(shù)的編制方法2.加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)

加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)是以調(diào)和平均數(shù)的形式計算的總指數(shù)，通常用報告期總值數(shù)據(jù)作為權(quán)數(shù)，其計算公式如下。

6.3.3平均指數(shù)的編制方法2.加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)

加權(quán)6.3.3平均指數(shù)的編制方法

【實驗室】分析多種商品價格變動的平均指數(shù)商品計量單位價格（元）銷售量價格個體指數(shù)（%）報告期銷售額（元）基期報告期報告期A商品件2025100125.0025002000B商品支45900125.0045003600C商品臺29030050103.451500014500合計—————22000201006.3.3平均指數(shù)的編制方法

【實驗室】分析多種商品價格6.3.3平均指數(shù)的編制方法3.固定權(quán)數(shù)的平均指數(shù)

固定權(quán)數(shù)的平均指數(shù)實際上指的是加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)這種形式。當(dāng)權(quán)數(shù)不是基期總值數(shù)據(jù)，而是固定權(quán)數(shù)（w）時，計算的加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)就是固定權(quán)數(shù)的加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)。其計算公式如下。6.3.3平均指數(shù)的編制方法3.固定權(quán)數(shù)的平均指數(shù)

固6.3.3平均指數(shù)的編制方法

【實驗室】分析居民消費價格指數(shù)的變動情況項目價格指數(shù)（%）權(quán)數(shù)食品煙酒類97.632.5衣著類100.211.3居住類99.89.6生活用品及服務(wù)類100.06.8交通和通信類99.816.2教育文化和娛樂類100.011.3醫(yī)療保健類100.08.9其他用品和服務(wù)類100.53.46.3.3平均指數(shù)的編制方法

【實驗室】分析居民消費價格目錄/Contents6.16.26.3統(tǒng)計指數(shù)概述綜合指數(shù)平均指數(shù)6.4指數(shù)體系與因素分析6.5課堂實訓(xùn)——產(chǎn)品總成本變動分析目錄/Contents6.16.26.3統(tǒng)計指數(shù)概述綜合指數(shù)6.4.1指數(shù)體系廣義上講，指數(shù)體系泛指由若干個經(jīng)濟上具有一定聯(lián)系的指數(shù)所構(gòu)成的整體，所構(gòu)成指數(shù)體系