質(zhì)量管理新七種工具優(yōu)秀課件

質(zhì)量管理工具直方圖

統(tǒng)計分析表數(shù)據(jù)分層法排列圖散布圖因果分析圖控制圖關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖法親和圖法PDPC法矩陣數(shù)據(jù)分析法矩陣圖法關(guān)鍵路線法舊七種管理工具新七種管理工具1新七種工具產(chǎn)生的背景進行多元化評價不允許使用“防止再發(fā)生”的口號因地制宜，逐步走向良好狀態(tài)在質(zhì)量管理上要突出重點有系統(tǒng)地推行質(zhì)量管理要積極地進行變革質(zhì)量管理應(yīng)有預(yù)見性234①⑧④⑤③②⑦⑥主要因素問題中間因素關(guān)鍵中間因素關(guān)聯(lián)圖只出不進只進不出進出相當(dāng)出多進少??例現(xiàn)有8個因素，已知其中：①影響④⑤，②影響①③⑥，③影響④，⑤受④的影響，⑧⑤受⑥影響，⑦影響③④⑧。問：其中哪幾個是主要原因？哪些是主要問題？現(xiàn)有8個因素，已知其中：①影響④⑤，②影響①③⑥，③影響④，⑤受④的影響，⑧⑤受⑥影響，⑦影響③④⑧。問：其中哪幾個是主要原因？哪些是主要問題？7存在的問題13121511273894610箭頭盡量不要交叉??！8849交接手續(xù)不清管理松無法索賠私自送人自行車零件丟失嚴(yán)重責(zé)任心不強裝壞拆壞缺培訓(xùn)新工人多易碰壞易散失包裝方式落后運輸丟失關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖是將關(guān)系復(fù)雜而相互糾纏的問題及其因素,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具，從而找出主要因素的方法。圖形形式

解決單一目的

中央集中型關(guān)聯(lián)圖

單向匯集型關(guān)聯(lián)圖

解決多目的

關(guān)系表示型關(guān)聯(lián)圖

應(yīng)用形關(guān)聯(lián)圖11與因果圖的區(qū)別圖的形狀不同考慮問題的復(fù)雜程度不同解決問題的多少不同12問題量環(huán)法人機料從丁謂建宮說起宋真宗祥符年中，宮內(nèi)失火皇宮被毀。當(dāng)時由丁謂來主持重建宮室的工作，由于筑城需要取土燒磚瓦，卻被“取土地點很遠(yuǎn)”所困擾。丁謂于是命令從大街取土，沒幾天就成了大渠。于是挖通汴河水進入渠中，各地水運的資材，都通過汴河和大渠運至宮門口。重建工作完成后，用工程廢棄的瓦礫回填入渠中，水渠又變成了街道。1314中央大街汴河15丁謂建宮取土燒磚瓦取土地點中央大街石料、木材處理垃圾汴河碼頭引水入塹運送出宮填入運河提問1提問2提問3提問316系統(tǒng)圖法案例：“假如我開北京烤鴨店—做生意應(yīng)如何動腦筋”

“北京烤鴨店舉世聞名，假如我來經(jīng)營，且看如何？”1718我開烤鴨店市場調(diào)查北京市每天吃烤鴨的有多少人若烤鴨降價，能增加多少食客增加烤鴨分店，又能增加多少食客進一步降價，還能增加多少食客改良鴨種北京市農(nóng)科院50萬元經(jīng)費培養(yǎng)高級營養(yǎng)師和廚師北京農(nóng)業(yè)大學(xué)20萬元經(jīng)費自動殺鴨流水線自動化研究所10萬元經(jīng)費養(yǎng)鴨廠、良種廠全國100城市的湖泊100個飼料加工廠全國100城市100個外購飼料加拿大、美國購買小雜魚擴展品種設(shè)副食品加工廠禽蛋延伸產(chǎn)品禽蛋加工廠鴨毛產(chǎn)品鴨絨加工世界100個城市100個分店使用自己培訓(xùn)的總經(jīng)理和廚師加工工藝、配方等嚴(yán)格保密研究發(fā)展深度加工海外開分號綜合：假如我開北京烤鴨店，可使10萬人有工作，增加一億美元外匯，為部隊生產(chǎn)百萬件鴨絨被或500萬件鴨絨夾克，無須外國貸款，也無須進口設(shè)備?！?/p>

192022修建都江堰選取位置扇形底部分流引水灌溉魚嘴凹岸寶瓶口泄洪深淘灘臥鐵、竹籠等水畫符、麻叉凸岸低作堰石臺2324面神經(jīng)麻痹額肌癱瘓眼輪匝肌癱瘓口輪匝肌癱瘓鼻唇溝癱瘓眼睛一高一低迎風(fēng)流淚、眼睛外翻說話漏風(fēng)、漱口漏水、吃飯掉飯粒歪嘴25治療面癱中醫(yī)西醫(yī)理療針灸偏方其他牽正散、蜈蚣飲等Vb12、強的松、加蘭他敏按摩、推拿、烤電、拔火罐針刺穴位黃鱔血涂面、穿山甲研末等做手術(shù)、自愈親和圖2627注意事項按各因素之間的相似性分類應(yīng)慢不應(yīng)急，不適應(yīng)速戰(zhàn)速決的問題和簡單的問題28293031過程決策程序圖法（PDPC法）過程決策程序圖法（Processdecisionprogramchart）是一種隨著事態(tài)的發(fā)展而產(chǎn)生各種結(jié)果，并運用程序圖來確定其達到最佳結(jié)果的途徑的方法。采用PDPC法解決問題，可分成2個階段：初級設(shè)計階段應(yīng)變計劃階段3233各原因及防范措施A0WAi狀態(tài)（問題）（不）理想狀態(tài)各種原因及措施最初狀態(tài)（不理想）最后狀態(tài)（理想）A0A2A1A3ApZBgC1C3C2D1D1DsCrB1B2PDPC法的特點整體掌握，判斷全局與系統(tǒng)圖有相似之處（？）靜態(tài)or動態(tài)不能從最初狀態(tài)估計出最終狀態(tài)可追蹤性前瞻性（處理何種事故？）3435例：開車出行的PDPC圖36離開家車胎意外汽油附近沒有加油站1、預(yù)先檢查備用胎沒有備用胎備用胎癟了到達措施：迷路、違章2、可獲得備用汽油3、小心駕駛矩陣數(shù)據(jù)分析法

矩陣數(shù)據(jù)分析法與矩陣圖有些類似，其主要區(qū)別是：不是在矩陣圖上填符號，而是填數(shù)據(jù)，形成一個分析數(shù)據(jù)的矩陣。這種定量分析問題的方法也可稱為“主成分分析法”，往往需求助于計算機求解。

37矩陣數(shù)據(jù)分析法的基本思路

通過收集大量數(shù)據(jù)，組成矩陣，求出相關(guān)數(shù)矩陣，以及求出矩陣的特征值和特征向量，確定出第一主成分，第二主成分等等。38通過變量變換的方法把相關(guān)的變量變?yōu)槿舾刹幌嚓P(guān)的變量，即能將眾多的線性相關(guān)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)線性相關(guān)無關(guān)的指標(biāo)（由于線性無關(guān)，就使得分析與評價指標(biāo)變量時，切斷相關(guān)的干擾，找出主導(dǎo)因素，作出更準(zhǔn)確的估計），就顯示出其應(yīng)用價值。研究攻關(guān)的主要目標(biāo)或因素。新QC七種工具中唯一利用數(shù)據(jù)分析的方法。

39矩陣數(shù)據(jù)分析法的主要用途（1）根據(jù)市場調(diào)查的數(shù)據(jù)資料，掌握所要求的質(zhì)量，分析用戶對產(chǎn)品質(zhì)量的期望；（2）分析由大量數(shù)據(jù)組成的不良因素；（3）分析復(fù)雜因素相互交織在一起的工序；（4）把功能特性分類體系化；（5）進行復(fù)雜的質(zhì)量評價；（6）分析曲線的對應(yīng)數(shù)據(jù)。4041評價分組食品1,(x1j)食品2,(x2j)食品i,(xij)食品60,(x60j)X1(男10歲以下)6.74.3……3.4X2（男11~20歲）5.45.1……2.6X3（男21~30歲）3.24.7……5.1X4（男31~40歲）4.32.3……7.6X5（男40歲以上）3.17.1……8.8X6（女10歲以下）8.38.3……7.6X7（女11~20歲）6.54.5……1.5X8（女21~30歲）7.06.2……3.4X9（女31~40歲）6.66.3……6.8X10（女40歲以上）1.89.0……4.4例:為了了解人們對60種食品的嗜好程度調(diào)查，評分標(biāo)準(zhǔn)為1—9，即最喜歡的評9分、最不喜歡的評1分。將調(diào)查人群分為10組，每組50人，經(jīng)過統(tǒng)計平均得出局部數(shù)據(jù)資料如下：

問題：

食品開發(fā)向那個方向？按人們的嗜好程度？按男女性別？按年齡差異？按男女的年齡分？等等。42研究問題的舉例例：

男女及各種年齡對食品的嗜好有無差異。若有差異，則以應(yīng)估計出每個年齡組喜歡什么樣的食品。而從上面的數(shù)據(jù)并不能反映出來，因為數(shù)據(jù)的相關(guān)因素太多，并沒有達到調(diào)查的目的。

43對上述數(shù)據(jù)進行處理，得相關(guān)矩陣(協(xié)方差矩陣)

R=[rij]

（j=1,2,…,10）

(j=1,2,…,10)

(ｉ＝1，2,…,60，ｊ＝1，2…,10)44

45注：矩陣中左下半部因?qū)ΨQ而省略。

通過對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，利用標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本估計，相對10組獲得一個實對稱的協(xié)方差矩陣，從而可以通過計算得到反映系統(tǒng)特性的特征根。特征根？特征向量？46用計算機求解矩陣R,得到特征根λi和相應(yīng)的特征向量[αi]，由于在所有的特征根λi中由小到大排列的特征根前三個的累計貢獻率為：，=90.1%所以取其前三位作為主成分來綜合描述原來10項分組指標(biāo)，更能反映人群對食品系列的嗜好程度。4748

特征向量→評價分組↓α1第一主成分）α2（第二主成分）α3（第三主成分）X1X2X3X4X5X6X7X8X9X100.2640.3310.3230.2390.2450.2540.3440.3480.3030.4110.3710.245-0.166-0.359-0.5440.4080.2350.032-0.164-0.2670.1940.3360.4420.3750.128-0.284-0.127-0.290-0.189-0.256特征根λi6.451.640.92貢獻率λi/100.6450.1640.092累計貢獻率0.6450.8090.901

上述數(shù)據(jù)信息反映的是各主成分的系數(shù)，三個主成分的意義可用特征矢量來表示。第一主成分下有10個數(shù)值，即特征向量。各數(shù)值表示各觀測組同該嗜好類型（主成分）的關(guān)系。第一主成分下的數(shù)值大體相近，而且符號相同，表示不論哪一個年齡組均共同喜歡它。因此，稱這個新的綜合指標(biāo)為一般嗜好指標(biāo)。49

第二主成分中的特征值從第一組到第五組變小、第六組到第十組變小，表示男女各年齡組對嗜好喜歡程度歲年齡而下降。因此，稱這個新的綜合指標(biāo)為年齡影響嗜好指標(biāo)。第三主成分中，男性的特征向量為正值，女性為負(fù)值。由此看出男女之間的嗜好差別。因此，稱該指標(biāo)為性別影響嗜好指標(biāo)。50以上分析可以看出，關(guān)于食品的嗜好調(diào)查分析可以用三個綜合指標(biāo)還描述。它們的影響率分別是：64.5%、16.4%、9.2%，累計貢獻率（或影響率）為90.1%。51更進一步分析，對食品按各種嗜好類型來排列一下。為此，用計算機求得主成分得分：

這里，αmj為第m個主成分的第i個觀測組所對應(yīng)的特征向量值，具體數(shù)值示于表3-17（前面已列出）。就m=1，2，3的各主成分，求各食品的j=1，2，…，60時的主成分得分。52且將第一主成分與第二主成分的得分分別表示在橫、縱坐標(biāo)軸上，橫軸正方向表示一般喜好的食品、負(fù)方向表示不太喜歡的食品?？v軸向上表示年輕人喜好的食品、向下表示老年人喜好的食品。若就第一主成分與第二主成分的得分描在圖中，可以得到一般嗜好和老少嗜好值別的情況。同理，也可分析第三主成分的情況。

5354分類工具項目計劃和實施類創(chuàng)意類過程分析類數(shù)據(jù)搜集、分析類原因分析類評估和決策類調(diào)查表法●●分層法●●直方圖●散布圖●●柏拉圖●●因果圖●●控制圖●對策表●●關(guān)聯(lián)圖●●●系統(tǒng)圖●●●●親和圖●關(guān)鍵路線法●PDPC法●矩陣數(shù)據(jù)分析法矩陣圖●●●●甘特圖●頭腦風(fēng)暴法●55發(fā)散集中分類工具項目計劃和實施類創(chuàng)意類過程分析類數(shù)據(jù)搜集、分析類原因分析類評估和決策類●●調(diào)查表法●●●分層法●●●直方圖●●散布圖●●●柏拉圖●●●因果圖●●●控制圖●●對策表●●●●關(guān)聯(lián)圖●●