(新川教版)八年級信息技術上冊教學課件：22-“認識”一個人

中物理第二單元讓機器認識我川教版（2020）信息技術（八年級上冊）第2節(jié)“認識”一個人八年級精品教學課件中物理第二單元讓機器認識我川教版（2020）信息技術1課堂導入同學們：上節(jié)課我們學習了讓機器認識我們的臉，并用方框或圓形框來定位標注我們的臉。今天這節(jié)課我們要來學習讓機器認識一個人，同學們想不想知道機器是怎樣認識我們的呢？下面我們一起來學習。1課堂導入同學們：上節(jié)課我們學習了讓機器認識我們的臉，并用方學習目標11.了解機器學習的過程。2.了解基于圖片的人臉識別訓練過程。3.體驗基于視頻的人臉識別訓練。學習目標11.了解機器學習的過程。2.了解基于圖片的人臉識別2目錄一、如何從圖片“認識”一個人二、識別訓練三、拓展閱讀：人臉識別技術的“前世今生”2目錄一、如何從圖片“認識”一個人二、識別訓練三、拓展閱讀：如何從圖片“認識”一個人一一、如何從圖片“認識”一個人如何從圖片“認識”一個人一一、如何從圖片“認識”一個人如何從圖片“認識”一個人一前面學習了人臉定位，在定位人臉的基礎上，如何能“認識”一個人呢？這需要對機器進行相應的“訓練”，讓它“學習”認識一個人。機器學習需要人臉圖片樣本數(shù)據(jù)，讓它進行訓練，它會學習人臉的特征。給機器訓練的數(shù)據(jù)越多，它的認識就越全面、越準確。輸入訓練圖片機器訓練獲得特征基于圖片的人臉識別訓練過程如下圖。如何從圖片“認識”一個人一前面學習了人臉定位，在定位人臉的基識別訓練二二、識別訓練識別訓練二二、識別訓練識別訓練二下面用同一個人的兩張圖片“img01.jpg”和“img02.jpg”來訓練。這兩張圖片上是同一個人，標簽為“0”。識別訓練二下面用同一個人的兩張圖片“img01.jpg”和“識別訓練二第一步：準備工作在后面的程序中將用到LBPH識別器，這個識別器由OpenCV擴展庫提供，需要提前安裝此擴展模塊。安裝方法和第一節(jié)安裝OpenCV的方法相同。安裝命令:pipinstallopencv-contrib-python知識卡片：LBPH識別器LBPH是LocalBinaryPatternsHistograms的縮寫，翻譯過來就是局部二進制編碼直方圖。LBPH的主要思想是以當前點與其相鄰點的相對關系作為處理結(jié)果。正因如此，在圖像灰度整體發(fā)生變化時，提取的信息仍能保持不變。此方法在人臉識別中運用非常廣泛，本節(jié)的程序就使用了這種方法來訓練機器。OpenCV還提供了另外兩種人臉識別方法，分別是EigenFace和FisherFacea在這里輸入命令后敲一下回車鍵等待安裝完成識別訓練二第一步：準備工作在后面的程序中將用到LBPH識別器識別訓練二第二步：人臉識別訓練訓練機器“認識”人臉。首先要引入模塊，讀入訓練用的兩張圖片，設置標簽為“0”，然后加入LBPH識別器進行識別訓練，步驟如下圖。引入模塊輸入訓練圖片設置圖片標簽為“0”加入LBPH識別器機器訓練識別訓練二第二步：人臉識別訓練訓練機器“認識”人臉。首先要引識別訓練二人臉識別訓練的程序代碼如下圖。程序運行結(jié)果識別訓練二人臉識別訓練的程序代碼如下圖。程序運行結(jié)果識別訓練二第三步：多個不同的人臉識別訓練多個不同的人臉識別訓練與單個人臉識別訓練的原理相同，區(qū)別在于添加訓練圖片時選用不同人的照片。以識別兩個人為例，只需再增加另一個人的圖片進行訓練即可。保留前面的“img01.jpg”和“img02.jpg”，這兩張圖片都是同一個人，標簽為“0”;增加兩張訓練圖片“img11.jpg”和“img12.jpg”，這兩張圖片為同一個人，標簽為“1”。識別訓練二第三步：多個不同的人臉識別訓練多個不同的人臉識別訓識別訓練二完整的代碼如下圖。程序運行結(jié)果識別訓練二完整的代碼如下圖。程序運行結(jié)果識別訓練二擴展任務:“認識”視頻中的人從視頻中“認識”一個人，需要采集足夠多的人臉圖像信息讓機器訓練，過程如下圖。人臉數(shù)據(jù)采集機器訓練并生成訓練模型文件1．人臉數(shù)據(jù)采集。通過攝像頭掃描捕捉需要的人臉圖像信息，在程序所在的目錄創(chuàng)建一個“Facedata”文件夾，用來存放采集的人臉數(shù)據(jù)，詳細程序見課本后面的附錄二：人臉圖像采集代碼。程序運行后，先要用戶設置一個人臉圖片標簽。程序運行后，在id后面輸入一個人臉圖片標簽識別訓練二擴展任務:“認識”視頻中的人人臉數(shù)據(jù)采集機器訓練并識別訓練二輸人標簽“0”并按回車鍵后，攝像頭開始自動采集視頻中人臉圖像并保存到“Facedata”文件夾中。2．人臉數(shù)據(jù)訓練。在程序所在目錄創(chuàng)建一個“face_trainer"文件夾，存放訓練后的模型文件，詳細程序見附錄三：人臉數(shù)據(jù)訓練代碼。代碼運行后，導入訓練圖片和對應標簽進行訓練，最后在“face_trainer”文件夾中生成訓練后的模型文件trainer.yml。識別訓練二輸人標簽“0”并按回車鍵后，攝像頭開始自動采集視頻拓展閱讀三三、人臉識別技術的“前世今生”拓展閱讀三三、人臉識別技術的“前世今生”拓展閱讀三人臉識別技術既是一項起源較早的技術，又是一門煥發(fā)著活躍生命力的新興技術。隨著近年來人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術更迭速度的加快，人臉識別作為人工智能的一項重要應用，也搭上了時代的快車，基于人臉識別技術的一系列產(chǎn)品實現(xiàn)了廣泛應用。最早與人臉識別相關的研究并不是在計算機領域，而是在心理學領域。早在20世紀50年代，就有學者嘗試從心理學的角度來闡釋人臉認知的奧秘。除了從心理學的角度來研究人臉識別原理外，也有從生物視覺角度來探索奧秘的。但真正與我們現(xiàn)在的人臉識別技術有較多關聯(lián)的研究出現(xiàn)在20世紀70年代。拓展閱讀三人臉識別技術既是一項起源較早的技術，又是一門煥發(fā)著拓展閱讀三人臉識別技術已從2D邁入3D時代，3D人臉識別如下圖。3D人臉識別算法對于2D人臉識別的難點，包括人臉旋轉(zhuǎn)、遮擋、相似度等在內(nèi)的問題都有了很好的應對。拓展閱讀三人臉識別技術已從2D邁入3D時代，3D人臉識別如下“認識”一個人如何從圖片“認識”一個人識別訓練人臉識別技術的“前世今生”1.輸入訓練圖片2.機器訓練3.獲得特征1.第一步：準備工作2.第二步：人臉識別訓練3.第三步：多個不同的人臉識別訓練最早是在心理學領域開始研究，現(xiàn)在，人臉識別技術已從2D邁入了3D時代。3課堂小結(jié)“認識”一個人如何從圖片識別訓練人臉識別技術的1.輸入訓練圖中物理第二單元讓機器認識我川教版（2020）信息技術（八年級上冊）第2節(jié)“認識”一個人八年級精品教學課件中物理第二單元讓機器認識我川教版（2020）信息技術1課堂導入同學們：上節(jié)課我們學習了讓機器認識我們的臉，并用方框或圓形框來定位標注我們的臉。今天這節(jié)課我們要來學習讓機器認識一個人，同學們想不想知道機器是怎樣認識我們的呢？下面我們一起來學習。1課堂導入同學們：上節(jié)課我們學習了讓機器認識我們的臉，并用方學習目標11.了解機器學習的過程。2.了解基于圖片的人臉識別訓練過程。3.體驗基于視頻的人臉識別訓練。學習目標11.了解機器學習的過程。2.了解基于圖片的人臉識別2目錄一、如何從圖片“認識”一個人二、識別訓練三、拓展閱讀：人臉識別技術的“前世今生”2目錄一、如何從圖片“認識”一個人二、識別訓練三、拓展閱讀：如何從圖片“認識”一個人一一、如何從圖片“認識”一個人如何從圖片“認識”一個人一一、如何從圖片“認識”一個人如何從圖片“認識”一個人一前面學習了人臉定位，在定位人臉的基礎上，如何能“認識”一個人呢？這需要對機器進行相應的“訓練”，讓它“學習”認識一個人。機器學習需要人臉圖片樣本數(shù)據(jù)，讓它進行訓練，它會學習人臉的特征。給機器訓練的數(shù)據(jù)越多，它的認識就越全面、越準確。輸入訓練圖片機器訓練獲得特征基于圖片的人臉識別訓練過程如下圖。如何從圖片“認識”一個人一前面學習了人臉定位，在定位人臉的基識別訓練二二、識別訓練識別訓練二二、識別訓練識別訓練二下面用同一個人的兩張圖片“img01.jpg”和“img02.jpg”來訓練。這兩張圖片上是同一個人，標簽為“0”。識別訓練二下面用同一個人的兩張圖片“img01.jpg”和“識別訓練二第一步：準備工作在后面的程序中將用到LBPH識別器，這個識別器由OpenCV擴展庫提供，需要提前安裝此擴展模塊。安裝方法和第一節(jié)安裝OpenCV的方法相同。安裝命令:pipinstallopencv-contrib-python知識卡片：LBPH識別器LBPH是LocalBinaryPatternsHistograms的縮寫，翻譯過來就是局部二進制編碼直方圖。LBPH的主要思想是以當前點與其相鄰點的相對關系作為處理結(jié)果。正因如此，在圖像灰度整體發(fā)生變化時，提取的信息仍能保持不變。此方法在人臉識別中運用非常廣泛，本節(jié)的程序就使用了這種方法來訓練機器。OpenCV還提供了另外兩種人臉識別方法，分別是EigenFace和FisherFacea在這里輸入命令后敲一下回車鍵等待安裝完成識別訓練二第一步：準備工作在后面的程序中將用到LBPH識別器識別訓練二第二步：人臉識別訓練訓練機器“認識”人臉。首先要引入模塊，讀入訓練用的兩張圖片，設置標簽為“0”，然后加入LBPH識別器進行識別訓練，步驟如下圖。引入模塊輸入訓練圖片設置圖片標簽為“0”加入LBPH識別器機器訓練識別訓練二第二步：人臉識別訓練訓練機器“認識”人臉。首先要引識別訓練二人臉識別訓練的程序代碼如下圖。程序運行結(jié)果識別訓練二人臉識別訓練的程序代碼如下圖。程序運行結(jié)果識別訓練二第三步：多個不同的人臉識別訓練多個不同的人臉識別訓練與單個人臉識別訓練的原理相同，區(qū)別在于添加訓練圖片時選用不同人的照片。以識別兩個人為例，只需再增加另一個人的圖片進行訓練即可。保留前面的“img01.jpg”和“img02.jpg”，這兩張圖片都是同一個人，標簽為“0”;增加兩張訓練圖片“img11.jpg”和“img12.jpg”，這兩張圖片為同一個人，標簽為“1”。識別訓練二第三步：多個不同的人臉識別訓練多個不同的人臉識別訓識別訓練二完整的代碼如下圖。程序運行結(jié)果識別訓練二完整的代碼如下圖。程序運行結(jié)果識別訓練二擴展任務:“認識”視頻中的人從視頻中“認識”一個人，需要采集足夠多的人臉圖像信息讓機器訓練，過程如下圖。人臉數(shù)據(jù)采集機器訓練并生成訓練模型文件1．人臉數(shù)據(jù)采集。通過攝像頭掃描捕捉需要的人臉圖像信息，在程序所在的目錄創(chuàng)建一個“Facedata”文件夾，用來存放采集的人臉數(shù)據(jù)，詳細程序見課本后面的附錄二：人臉圖像采集代碼。程序運行后，先要用戶設置一個人臉圖片標簽。程序運行后，在id后面輸入一個人臉圖片標簽識別訓練二擴展任務:“認識”視頻中的人人臉數(shù)據(jù)采集機器訓練并識別訓練二輸人標簽“0”并按回車鍵后，攝像頭開始自動采集視頻中人臉圖像并保存到“Facedata”文件夾中。2．人臉數(shù)據(jù)訓練。在程序所在目錄創(chuàng)建一個“face_trainer"文件夾，存放訓練后的模型文件，詳細程序見附錄三：人臉數(shù)據(jù)訓練代碼。代碼運行后，導入訓練圖片和對應標簽進行訓練，最后在“face_trainer”文件夾中生成訓練后的模型文件trainer.yml。識別訓練二輸人標簽“0”并按回車鍵后，攝像頭開始自動采集視頻拓展閱讀三三、人臉識別技術的“前世今生”拓展閱讀三三、人臉識別技術的“前世今生”拓展閱讀三人臉識別技術既是一項起源較早的技術，又是一門煥發(fā)著活躍生命力的新興技術。隨著近年來人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術更迭速度的加快，人臉識別作為人工智能的一項重要應用，也搭上了時代的快車，基于人臉識別技術的一系列產(chǎn)品實現(xiàn)了廣泛應用。最早與人臉識別相關的研究并不是在計算機領域，而是在心理學領域。早在20世紀50年代，就有學者嘗試從心理學的角度來闡釋人臉認知的奧秘。除了從心理學的角度來研究人臉識別原理外，也有從生物視覺角度來探索奧秘的。但真正與我們現(xiàn)在的人臉識別技術有較多關聯(lián)的研究出現(xiàn)在20世紀70年代。拓展閱讀三人臉識別技術既是一項起源較早的技術，又是一門煥發(fā)著拓展閱讀三人臉識別技術已從2D邁入3D時代，3D人臉識別如