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文檔簡介
BI在銀行監(jiān)管和利潤增長中的作用百年方略管理咨詢公司BI在銀行監(jiān)管和利潤增長中的作用百年方略管理咨詢公司1扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念BI在銀行風(fēng)險控制與防范中的作用BI在銀行利潤方面的作用BI的整體分析過程分析總結(jié)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念2扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI是什么?扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI是什么?3扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
商務(wù)智能及數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘是指分析電腦中存儲的海量數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)知識:扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
商務(wù)智能及數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘是指分4扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘還包括一些統(tǒng)計和/或人工智能的分析,特別是在應(yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的時候:有督導(dǎo)的學(xué)習(xí)方法:用統(tǒng)計分析尋找一些可以期待的特定結(jié)果;無督導(dǎo)的學(xué)習(xí)方法:用自動化的方法探索未知知識(學(xué)習(xí)新的有用的東西);但是,數(shù)據(jù)挖掘并不僅僅限于這些自動化的分析方法。人工的知識發(fā)現(xiàn)在得到圖形化工具和通過人機(jī)對話發(fā)現(xiàn)的新的類型等技術(shù)幫助下,得到了很大的提高。
商務(wù)智能及數(shù)據(jù)挖掘的概念扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘還包括一些統(tǒng)計和/或人工智能的分5扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
典型的商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的快速發(fā)展,給商業(yè)界帶來了諸多好處。最有成效的兩個應(yīng)用領(lǐng)域:一個是營銷組織的客戶細(xì)分,通過分析來發(fā)現(xiàn)對于特定的營銷媒體形式的反應(yīng)率更高的人群另一個是銀行機(jī)構(gòu)使用數(shù)據(jù)挖掘來更加準(zhǔn)確地確定人們對于所提供的不同服務(wù)的反應(yīng)。許多公司使用這一技術(shù)來發(fā)現(xiàn)他們的藍(lán)籌客戶,這樣他們可以提供所需要的服務(wù)來維護(hù)客戶關(guān)系扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
典型的商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的快速發(fā)6扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI技術(shù)對客戶進(jìn)行詳細(xì)細(xì)分扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI技術(shù)對客戶進(jìn)行詳細(xì)細(xì)分7扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析客戶的帳戶狀態(tài)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析客戶的帳戶狀態(tài)8扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI對銀行的客戶和帳戶進(jìn)行全面分析扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI對銀行的客戶和帳戶進(jìn)行全面分析9扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念BI在銀行風(fēng)險控制與防范中的作用BI在銀行利潤方面的作用BI的整體分析過程分析總結(jié)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念10扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)1)第一階段:客戶申請——潛在客戶發(fā)展成為客戶階段2)第二階段:客戶審批——吸納成為真正客戶的審批階段3)第三階段:授信確定——確定客戶級別階段4)第四階段:信用評分——客戶帳戶激活及保持階段5)第五階段:喜偏好分析——業(yè)務(wù)交叉推銷階段6)第六階段:流失分析——客戶潛在風(fēng)險階段7)第七節(jié)段:風(fēng)險評估——客戶賬戶出現(xiàn)連續(xù)異常階段8)第八節(jié)段:逾期催收——客戶賬戶異常出現(xiàn)后防范階段9)第九階段:損失催收——客戶賬戶出現(xiàn)壞賬、死帳、呆賬階段10)第十階段:綜合帳戶數(shù)據(jù)分析11)第十一階段:客戶分析統(tǒng)計報告BI在客戶生命周期內(nèi)的風(fēng)險控制與管理客戶申請評分管理客戶信用評分管理
客戶帳戶在線管理
客戶信用決策管理
扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)1)第一階段:客戶申請——潛在客戶發(fā)展成11扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析,可以幫助銀行實(shí)現(xiàn)風(fēng)險的控制建立涵蓋各項業(yè)務(wù)、全行范圍的風(fēng)險管理系統(tǒng),開發(fā)和運(yùn)用風(fēng)險量化評估的方法和模型,對信用風(fēng)險、市場風(fēng)險、流動性風(fēng)險、操作風(fēng)險等各類風(fēng)險進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)控。實(shí)現(xiàn)經(jīng)營管理的信息化,建立貫穿各級機(jī)構(gòu)、覆蓋各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫和管理信息系統(tǒng),做到及時、真實(shí)、準(zhǔn)確地向人民銀行報送監(jiān)控報表資料和對外披露信息。建立有效的信息交流和反饋機(jī)制,確保董事會、監(jiān)事會、高級管理層及時了解本行的經(jīng)營和風(fēng)險狀況,確保每一項信息均能夠傳遞給相關(guān)的員工,各個部門和員工的有關(guān)信息均能夠順暢反饋。業(yè)務(wù)部門對各項業(yè)務(wù)的經(jīng)營狀況和例外情況進(jìn)行經(jīng)常性檢查,及時發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制存在的問題,并迅速予以糾正。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析,可以幫助銀行實(shí)現(xiàn)風(fēng)險的控制12扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI可以針對每一項業(yè)務(wù)進(jìn)行風(fēng)險點(diǎn)的識別吸收公眾存款發(fā)放短期、中期和長期貸款辦理國內(nèi)外結(jié)算辦理票據(jù)貼現(xiàn)發(fā)行金融債券代理發(fā)行、代理兌付、承銷政府債券買賣政府債券從事同業(yè)拆借買賣、代理買賣外匯提供信用證服務(wù)及擔(dān)保代理收付款項及代理保險業(yè)務(wù)提供保管箱業(yè)務(wù)經(jīng)中國人民銀行批準(zhǔn)的其他業(yè)務(wù)。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI可以針對每一項業(yè)務(wù)進(jìn)行風(fēng)險點(diǎn)的識13扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI深度挖掘財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行銀行信用分析扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI深度挖掘財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行銀行信用分析14扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)對每一項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警控制(1)資本充足率指標(biāo)(本外幣合并考核)(資本總額—扣減項)/表內(nèi)外風(fēng)險加權(quán)資產(chǎn)期末總額≥8%核心資本/表內(nèi)外風(fēng)險加權(quán)資產(chǎn)期末總額≥4%(2)貸款質(zhì)量指標(biāo)(對人民幣、外幣、本外幣分別考核)逾期貸款期末余額/各項貸款期末余額≤8%呆滯貸款期末余額/各項貸款期末余額≤5%呆帳貸款期末余額/各項貸款期末余額≤2%(3)單個貸款比例指標(biāo)(本外幣合并考核)對同一借款客戶貸款余額/資本凈額≤10%對最大十家客戶發(fā)放的貸款總額/資本凈額≤50%扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)對每一項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警控制15扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)對每一項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警控制(4)備付金比例指標(biāo)人民幣(在人民銀行備付金存款+庫存現(xiàn)金)期末余額/各項存款期末余額≥5%外匯(外匯存放同業(yè)款項+庫存現(xiàn)金)期末余額/各項外匯存款期末余額≥5%(5)拆借資金比例指標(biāo)(僅對人民幣考核)拆入資金期末余額/各項存款期末余額≤4%拆出資金期末余額/各項存款期末余額≤8%(6)境外資金運(yùn)用比例指標(biāo)(僅對外匯考核)(境外貸款+境外投資+存放境外)等資金運(yùn)用期末余額/外匯資產(chǎn)期末余額≤30%(7)國際商業(yè)借款指標(biāo)(僅對外匯考核)(自借國際商業(yè)借款+境外發(fā)行債券)期末余額/資本金額≤100%扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)對每一項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警控制(4)備付金比例16扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)對每一項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警控制(8)存貸款比例指標(biāo)人民幣(本外幣合并)指標(biāo)各項貸款期末余額/各項存款期末余額≤75%外匯指標(biāo)各項貸款期末余額/各項存款期末余額≤85%(9)中長期貸款比例指標(biāo)人民幣指標(biāo)余期一年期以上(不含一年期)中長期貸款期末余額/余期一年期以上(不含一年期)中長期存款期末余額≤120%
外匯指標(biāo)余期一年期以上(不含一年期)外匯中長期貸款期末余額/各項外匯貸款期末余額≤60%(10)資產(chǎn)流動性比例指標(biāo)人民幣(本外幣合并)指標(biāo)流動性資產(chǎn)期末余額/流動性負(fù)債期末余額≥25%
外幣指標(biāo)流動性資產(chǎn)期末余額/流動性負(fù)債期末余額≥60%扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)對每一項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警控制(8)存貸款比例17扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI利用統(tǒng)計學(xué)原理建立風(fēng)險識別模型-Logit模型模型參數(shù):各主成份進(jìn)入模型的順序依次為Y1,Y7,Y10,Y4,Y6,Y9,依次被定義為盈利性指標(biāo)、流動性與償還能力指標(biāo)、資本結(jié)構(gòu)與財務(wù)杠桿指標(biāo)、資產(chǎn)管理效率指標(biāo)、現(xiàn)金流指標(biāo)和成長性指標(biāo)。根據(jù)得出的參數(shù)表,Logitstic回歸函數(shù)為:
引入商業(yè)銀行客戶的財務(wù)數(shù)據(jù)并根據(jù)以上函數(shù)預(yù)測信用風(fēng)險,如果計算得出的結(jié)果小于50%,則該客戶被判定為低風(fēng)險企業(yè);反之,將該客戶定義為高風(fēng)險企業(yè)。(3.10)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI利用統(tǒng)計學(xué)原理建立風(fēng)險識別模型18扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI利用統(tǒng)計學(xué)原理建立風(fēng)險識別模型-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模型扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI利用統(tǒng)計學(xué)原理建立風(fēng)險識別模型19扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI跟蹤價值的變動例如:客戶風(fēng)險參考值=客戶欠款—客戶資產(chǎn)客戶資產(chǎn)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI跟蹤價值的變動例如:客戶風(fēng)險參考值=20扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI成就信用記分管理制度信用評分模型的三種類型:申請信用評分行為信用評分收賬信用評分扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI成就信用記分管理制度信用評分模型的三21扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)建立起有效分辨“好壞”客戶的數(shù)學(xué)模型,樹立信用風(fēng)險防范的第一道防線。BI在申請信用評分中的事前信用風(fēng)險控制年齡收入性別住房條件婚姻狀況職業(yè)教育狀況……消費(fèi)能力=?還款概率=??扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)建立起有效分辨“好壞”客戶的數(shù)學(xué)模型,B22扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI在行為信用評分中的事中信用風(fēng)險控制對于銀行既有的客戶,行為評分模型則能跟蹤和監(jiān)控每個客戶的行為、消費(fèi)和還款數(shù)據(jù)。智能化動態(tài)地調(diào)整客戶的信貸額度;對可能出現(xiàn)的客戶流失、拖欠、轉(zhuǎn)移、欺詐、壞賬提前進(jìn)行預(yù)警。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI在行為信用評分中的事中信用風(fēng)險控制對23扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI在收賬信用評分中的事后信用風(fēng)險控制對已經(jīng)出現(xiàn)的壞賬,由數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立的模型則能根據(jù)客戶的背景、信用紀(jì)錄,對該筆壞賬的催收成本、回收的概率進(jìn)行分析計算,幫助銀行采取正確有效的措施。盡可能地將損失降到最低,把好信用風(fēng)險的第三道關(guān)卡。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI在收賬信用評分中的事后信用風(fēng)險控制對24扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI在風(fēng)險防范中的效率德雷斯頓銀行風(fēng)險評估組:“以往對投資組合的風(fēng)險評估需要50至60個工作日,應(yīng)用了BI技術(shù)后,實(shí)現(xiàn)了自動化風(fēng)險分析,能夠在幾分鐘內(nèi)完成。”扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI在風(fēng)險防范中的效率德雷斯頓銀行風(fēng)險評25扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念BI在銀行風(fēng)險控制與防范中的作用BI在銀行利潤方面的作用BI的整體分析過程分析總結(jié)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念26扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)銀行利潤的分解過程:BI工具分析的基礎(chǔ)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)銀行利潤的分解過程:BI工具分析的基礎(chǔ)27扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI工具使得所有銀行利潤一目了然扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI工具使得所有銀行利潤一目了然28扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI讓客戶價值最大化如何獲取客戶?如何保留客戶??如何極大化客戶價值???
活期活期定期活期定期理財產(chǎn)品扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI讓客戶價值最大化如何獲取客戶?活期活29扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI提供客戶全面分類對企業(yè)客戶進(jìn)行營業(yè)收入、風(fēng)險和成本等的相關(guān)因素分析、預(yù)測及優(yōu)化。根據(jù)事先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)找到符合條件的客戶群,也可以把客戶進(jìn)行聚類分析而讓其“自然”分群。確定什么樣的客戶最有可能購買和使用某種產(chǎn)品。一個簡單而重要的應(yīng)用是:變被動服務(wù)為個性化主動服務(wù)。服務(wù)不斷創(chuàng)新,產(chǎn)品不斷創(chuàng)新,不同時期不斷推新。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI提供客戶全面分類對企業(yè)客戶進(jìn)行營業(yè)收30扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI進(jìn)行客戶全析分析后建立客戶終身價值模型扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI進(jìn)行客戶全析分析后建立客戶終身價31扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析客戶分類扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析客戶分類32扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具分析客戶余額與持有產(chǎn)品扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具分析客戶余額與持有產(chǎn)品33扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具分析客戶對產(chǎn)品使用和認(rèn)知情況
確定客戶選擇銀行的關(guān)鍵因素扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具分析客戶對產(chǎn)品使用和認(rèn)知情況34扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具分析客戶將來可能購買銀行產(chǎn)品的可能性扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具分析客戶將來可能購買銀行產(chǎn)品35扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析的結(jié)果指導(dǎo)銀行差異化服務(wù),整合銀行業(yè)務(wù)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析的結(jié)果指導(dǎo)銀行差異化服務(wù),整36扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具可以針對客戶的滿意度進(jìn)行對比分析1、不同性質(zhì)的客戶滿意度差異不同性質(zhì)的客戶(如個人客戶與單位客戶)由于接觸銀行的方式、各自的觀念差異,使銀行在這些不同客戶中產(chǎn)生的滿意度指數(shù)可能有所不同。我們的調(diào)研結(jié)果將揭示是否存在這些不同。2、內(nèi)部各網(wǎng)點(diǎn)間的滿意度比較由于各網(wǎng)點(diǎn)存在地理位置、客戶群體、員工素質(zhì)等多方面的差別,使得不同網(wǎng)點(diǎn)的客戶對其的要求和評價也會有所不同。我們的調(diào)研結(jié)果將針對主要網(wǎng)點(diǎn)的客戶滿意狀況以及他們對銀行的要求進(jìn)行研究。3、與部分其他銀行滿意度比較揭示銀行與其它不同性質(zhì)、規(guī)模的銀行之間滿意度指數(shù)存在哪些差異,對各銀行的滿意程度的特點(diǎn),差別和共同性。有利于貴銀行采取不同的措施,兼顧大、小客戶,提高其滿意程度。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具可以針對客戶的滿意度進(jìn)行對比37扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)最終,整體提高銀行客戶的滿意度扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)最終,整體提高銀行客戶的滿意度38扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI對于投資風(fēng)險評估的影響非常保守型、穩(wěn)健保守型、中庸型、溫和成長型和積極成長型
關(guān)注客戶類型的轉(zhuǎn)化客戶堅持要求購買風(fēng)險等級高于其風(fēng)險承受度的理財產(chǎn)品
關(guān)注為什么扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI對于投資風(fēng)險評估的影響非常保守型、穩(wěn)39扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI對銀行基金(保險)產(chǎn)品銷售的影響收入基金\成長基金\平衡基金\指數(shù)基金\債券基金針對不同投資者類型推薦不同類別的基金,迎合不同投資者的理財目標(biāo)。避免不適合基金投資設(shè)計的投資者盲目加入,維護(hù)銀行良好形象。避免坐等客戶上門的保守銷售方式。可對額度、持有期、費(fèi)率等條件進(jìn)行篩選、對比。根據(jù)客戶意見和市場形勢,引進(jìn)新的基金類型??蛻?、產(chǎn)品的細(xì)分促進(jìn)營銷模式的成熟。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI對銀行基金(保險)產(chǎn)品銷售的影響收入40扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI對理財規(guī)劃的影響合理比例地劃分資產(chǎn):流動資產(chǎn)、費(fèi)用支出、教育資金、風(fēng)險保障、安享晚年等合理的納稅安排積累財富合意的財產(chǎn)分配與傳承扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI對理財規(guī)劃的影響合理比例地劃分資產(chǎn):41扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI協(xié)助政府打擊洗錢案件制定反洗錢解決方案:能將企業(yè)收集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成開放、靈活、面向行業(yè)的數(shù)據(jù)模型,整合不同數(shù)據(jù)源的客戶記錄,根據(jù)已知罪犯或嫌疑犯的名單進(jìn)行匹配。輕松監(jiān)視日常交易來識別值得懷疑的行為,并使用多項技術(shù),如特征描述和預(yù)測建模,以最大限度地減少錯誤的警告,通過分析,監(jiān)測每一筆交易、每一筆錢是如何進(jìn)來,又是如何出去的。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI協(xié)助政府打擊洗錢案件制定反洗錢解決方42扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI面對經(jīng)營管理的預(yù)警、預(yù)測動態(tài)監(jiān)管風(fēng)險警戒線預(yù)警、趨勢預(yù)警和業(yè)務(wù)提醒扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI面對經(jīng)營管理的預(yù)警、預(yù)測43扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)44扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)逐層預(yù)警,整體預(yù)測扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)逐層預(yù)警,整體預(yù)測45扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)資產(chǎn)規(guī)模資本充足率資產(chǎn)質(zhì)量盈利能力資產(chǎn)流動性資產(chǎn)費(fèi)用率資產(chǎn)利用率資本利潤率利息收回率利潤指標(biāo)……逐層預(yù)警,整體預(yù)測扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)資產(chǎn)規(guī)模資本充足率資產(chǎn)質(zhì)量盈利能力資產(chǎn)流46扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI測算平衡收益拉動內(nèi)需中間業(yè)務(wù)降息扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI測算平衡收益拉動內(nèi)需降47扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI調(diào)高資金利用率使用BI系統(tǒng)以降低昂貴的資本準(zhǔn)備金,以使富余部分利用于新的機(jī)會,增加股東權(quán)益。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI調(diào)高資金利用率使用BI系統(tǒng)以降低昂貴48扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
如何去做?
分析需求績效目標(biāo)管理扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
如何去做?分析需求績效目標(biāo)管49扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
如何去做?從管理角度對現(xiàn)有統(tǒng)計分析進(jìn)行整理(為哪些KPI服務(wù));利用KPI指標(biāo)庫管理工具幫助對銀行所關(guān)注的KPI進(jìn)行分解,確認(rèn)數(shù)據(jù)源;設(shè)計分析成果展現(xiàn)模式,利用門戶技術(shù)共享BI成果扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
如何去做?從管理角度對現(xiàn)有統(tǒng)計分析進(jìn)行50扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)綜合BI為銀行的貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘,控制成本,提高利潤;實(shí)現(xiàn)對應(yīng)客戶的主動銷售,使客戶價值最大化;精細(xì)成本分析、資金轉(zhuǎn)移定價;動態(tài)監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)金融智能化;新(知識)發(fā)現(xiàn),擴(kuò)展業(yè)務(wù)空間,科學(xué)部署營銷策略風(fēng)險控制,配合實(shí)現(xiàn)巴塞爾協(xié)議規(guī)范管理。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)綜合BI為銀行的貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘,控制成本,51扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
對于銀行的BI建設(shè)思想BI并非是一種軟件,而是一個面向業(yè)務(wù)的過程關(guān)注技術(shù),更重視服務(wù)是服務(wù),而不僅僅是軟件是業(yè)務(wù)需求,而不僅僅是技術(shù)扎實(shí)技術(shù),深度服務(wù)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
對于銀行的BI建設(shè)思想BI并非是一種軟52扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念BI在銀行風(fēng)險控制與防范中的作用BI在銀行利潤方面的作用BI的整體分析過程分析總結(jié)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念53扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
數(shù)據(jù)挖掘基本技術(shù)之一:Logistic模型y只取0和1例如:在訓(xùn)練集上建立logistic回歸模型扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
數(shù)據(jù)挖掘基本技術(shù)之一:Logistic54扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)線性規(guī)劃已經(jīng)被應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘中解決分類問題。給定指標(biāo){a1,a2}有兩個組合{G1,G2},觀測值為Ai=(Ai1,Ai2),我們要找到常數(shù)b
和非線性向量X=(x1,
x2)使得Ai
X
b,Ai
G1
AiX
b,Ai
G2中違反的約束條件最少數(shù)據(jù)挖掘基本技術(shù)之二:LinearProgramming扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)線性規(guī)劃已經(jīng)被應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘中解決分類問55扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
數(shù)據(jù)挖掘基本技術(shù)之三:多目標(biāo)線性規(guī)劃多目標(biāo)線性規(guī)劃考慮同時最小化總的重疊程度和最大化兩類邊界的距離。(Shi,Wise,Luo,andLin2001):Minimizeii
andMaximizeiiSubjecttoAi
X=b+i-i,Ai
B,AiX=b-i+i,AiG,whereAiaregiven,Xand
bareunrestricted,andiandi0.扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
數(shù)據(jù)挖掘基本技術(shù)之三:多目標(biāo)線性規(guī)劃多56扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
多目標(biāo)線性規(guī)劃的幾何意義邊界1=b1邊界2=b2下界1
上界1
上界2
下界2
i2i2i1i1i2i2i1i1G2G1G3三組MC模型扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
多目標(biāo)線性規(guī)劃的幾何意義邊界1=57扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)LagrangefunctioncorrespondingtoModel3AccordingtoWolfeDualTheorem多目標(biāo)多任務(wù)規(guī)劃算法描述:扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)Lagrangefunctionco58扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)Introduceprevious3equationstotheconstraintsofModel3Thuswewillhave:多目標(biāo)多任務(wù)規(guī)劃算法描述之二:扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)Introduceprevious359扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘基本技術(shù)之四——支持標(biāo)準(zhǔn)向量機(jī)
對于某個>0
求解如下的二次規(guī)劃問題:Min(/2)||||2+(1/2)||x,b||2s.t.D(AX–eb)e-
,whereeisavectorofones通過最小化(1/2)||x,b||2,兩個平面之間的分隔扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘基本技術(shù)之四——支持標(biāo)準(zhǔn)向量機(jī)60扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)收集&數(shù)據(jù)選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換跟蹤與反饋商務(wù)智能(BI)的經(jīng)典流程數(shù)據(jù)挖掘/建模檢驗(yàn)和解釋結(jié)果決策建議結(jié)果付諸實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查確定商業(yè)目標(biāo)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)收集數(shù)跟蹤與反饋商務(wù)智能(B61扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念BI在銀行風(fēng)險控制與防范中的作用BI在銀行利潤方面的作用BI的整體分析過程分析總結(jié)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念62扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)決策支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘
知識管理商業(yè)智能
商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)決策支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘知識管理商業(yè)63扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
一路上有我與你同行。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)一路上有我與你同行。64
BI在銀行監(jiān)管和利潤增長中的作用百年方略管理咨詢公司BI在銀行監(jiān)管和利潤增長中的作用百年方略管理咨詢公司65扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念BI在銀行風(fēng)險控制與防范中的作用BI在銀行利潤方面的作用BI的整體分析過程分析總結(jié)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念66扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI是什么?扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI是什么?67扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
商務(wù)智能及數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘是指分析電腦中存儲的海量數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)知識:扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
商務(wù)智能及數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘是指分68扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘還包括一些統(tǒng)計和/或人工智能的分析,特別是在應(yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的時候:有督導(dǎo)的學(xué)習(xí)方法:用統(tǒng)計分析尋找一些可以期待的特定結(jié)果;無督導(dǎo)的學(xué)習(xí)方法:用自動化的方法探索未知知識(學(xué)習(xí)新的有用的東西);但是,數(shù)據(jù)挖掘并不僅僅限于這些自動化的分析方法。人工的知識發(fā)現(xiàn)在得到圖形化工具和通過人機(jī)對話發(fā)現(xiàn)的新的類型等技術(shù)幫助下,得到了很大的提高。
商務(wù)智能及數(shù)據(jù)挖掘的概念扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘還包括一些統(tǒng)計和/或人工智能的分69扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
典型的商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的快速發(fā)展,給商業(yè)界帶來了諸多好處。最有成效的兩個應(yīng)用領(lǐng)域:一個是營銷組織的客戶細(xì)分,通過分析來發(fā)現(xiàn)對于特定的營銷媒體形式的反應(yīng)率更高的人群另一個是銀行機(jī)構(gòu)使用數(shù)據(jù)挖掘來更加準(zhǔn)確地確定人們對于所提供的不同服務(wù)的反應(yīng)。許多公司使用這一技術(shù)來發(fā)現(xiàn)他們的藍(lán)籌客戶,這樣他們可以提供所需要的服務(wù)來維護(hù)客戶關(guān)系扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
典型的商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的快速發(fā)70扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI技術(shù)對客戶進(jìn)行詳細(xì)細(xì)分扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI技術(shù)對客戶進(jìn)行詳細(xì)細(xì)分71扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析客戶的帳戶狀態(tài)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析客戶的帳戶狀態(tài)72扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI對銀行的客戶和帳戶進(jìn)行全面分析扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI對銀行的客戶和帳戶進(jìn)行全面分析73扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念BI在銀行風(fēng)險控制與防范中的作用BI在銀行利潤方面的作用BI的整體分析過程分析總結(jié)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念74扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)1)第一階段:客戶申請——潛在客戶發(fā)展成為客戶階段2)第二階段:客戶審批——吸納成為真正客戶的審批階段3)第三階段:授信確定——確定客戶級別階段4)第四階段:信用評分——客戶帳戶激活及保持階段5)第五階段:喜偏好分析——業(yè)務(wù)交叉推銷階段6)第六階段:流失分析——客戶潛在風(fēng)險階段7)第七節(jié)段:風(fēng)險評估——客戶賬戶出現(xiàn)連續(xù)異常階段8)第八節(jié)段:逾期催收——客戶賬戶異常出現(xiàn)后防范階段9)第九階段:損失催收——客戶賬戶出現(xiàn)壞賬、死帳、呆賬階段10)第十階段:綜合帳戶數(shù)據(jù)分析11)第十一階段:客戶分析統(tǒng)計報告BI在客戶生命周期內(nèi)的風(fēng)險控制與管理客戶申請評分管理客戶信用評分管理
客戶帳戶在線管理
客戶信用決策管理
扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)1)第一階段:客戶申請——潛在客戶發(fā)展成75扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析,可以幫助銀行實(shí)現(xiàn)風(fēng)險的控制建立涵蓋各項業(yè)務(wù)、全行范圍的風(fēng)險管理系統(tǒng),開發(fā)和運(yùn)用風(fēng)險量化評估的方法和模型,對信用風(fēng)險、市場風(fēng)險、流動性風(fēng)險、操作風(fēng)險等各類風(fēng)險進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)控。實(shí)現(xiàn)經(jīng)營管理的信息化,建立貫穿各級機(jī)構(gòu)、覆蓋各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫和管理信息系統(tǒng),做到及時、真實(shí)、準(zhǔn)確地向人民銀行報送監(jiān)控報表資料和對外披露信息。建立有效的信息交流和反饋機(jī)制,確保董事會、監(jiān)事會、高級管理層及時了解本行的經(jīng)營和風(fēng)險狀況,確保每一項信息均能夠傳遞給相關(guān)的員工,各個部門和員工的有關(guān)信息均能夠順暢反饋。業(yè)務(wù)部門對各項業(yè)務(wù)的經(jīng)營狀況和例外情況進(jìn)行經(jīng)常性檢查,及時發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制存在的問題,并迅速予以糾正。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析,可以幫助銀行實(shí)現(xiàn)風(fēng)險的控制76扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI可以針對每一項業(yè)務(wù)進(jìn)行風(fēng)險點(diǎn)的識別吸收公眾存款發(fā)放短期、中期和長期貸款辦理國內(nèi)外結(jié)算辦理票據(jù)貼現(xiàn)發(fā)行金融債券代理發(fā)行、代理兌付、承銷政府債券買賣政府債券從事同業(yè)拆借買賣、代理買賣外匯提供信用證服務(wù)及擔(dān)保代理收付款項及代理保險業(yè)務(wù)提供保管箱業(yè)務(wù)經(jīng)中國人民銀行批準(zhǔn)的其他業(yè)務(wù)。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI可以針對每一項業(yè)務(wù)進(jìn)行風(fēng)險點(diǎn)的識77扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI深度挖掘財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行銀行信用分析扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI深度挖掘財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行銀行信用分析78扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)對每一項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警控制(1)資本充足率指標(biāo)(本外幣合并考核)(資本總額—扣減項)/表內(nèi)外風(fēng)險加權(quán)資產(chǎn)期末總額≥8%核心資本/表內(nèi)外風(fēng)險加權(quán)資產(chǎn)期末總額≥4%(2)貸款質(zhì)量指標(biāo)(對人民幣、外幣、本外幣分別考核)逾期貸款期末余額/各項貸款期末余額≤8%呆滯貸款期末余額/各項貸款期末余額≤5%呆帳貸款期末余額/各項貸款期末余額≤2%(3)單個貸款比例指標(biāo)(本外幣合并考核)對同一借款客戶貸款余額/資本凈額≤10%對最大十家客戶發(fā)放的貸款總額/資本凈額≤50%扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)對每一項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警控制79扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)對每一項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警控制(4)備付金比例指標(biāo)人民幣(在人民銀行備付金存款+庫存現(xiàn)金)期末余額/各項存款期末余額≥5%外匯(外匯存放同業(yè)款項+庫存現(xiàn)金)期末余額/各項外匯存款期末余額≥5%(5)拆借資金比例指標(biāo)(僅對人民幣考核)拆入資金期末余額/各項存款期末余額≤4%拆出資金期末余額/各項存款期末余額≤8%(6)境外資金運(yùn)用比例指標(biāo)(僅對外匯考核)(境外貸款+境外投資+存放境外)等資金運(yùn)用期末余額/外匯資產(chǎn)期末余額≤30%(7)國際商業(yè)借款指標(biāo)(僅對外匯考核)(自借國際商業(yè)借款+境外發(fā)行債券)期末余額/資本金額≤100%扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)對每一項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警控制(4)備付金比例80扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)對每一項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警控制(8)存貸款比例指標(biāo)人民幣(本外幣合并)指標(biāo)各項貸款期末余額/各項存款期末余額≤75%外匯指標(biāo)各項貸款期末余額/各項存款期末余額≤85%(9)中長期貸款比例指標(biāo)人民幣指標(biāo)余期一年期以上(不含一年期)中長期貸款期末余額/余期一年期以上(不含一年期)中長期存款期末余額≤120%
外匯指標(biāo)余期一年期以上(不含一年期)外匯中長期貸款期末余額/各項外匯貸款期末余額≤60%(10)資產(chǎn)流動性比例指標(biāo)人民幣(本外幣合并)指標(biāo)流動性資產(chǎn)期末余額/流動性負(fù)債期末余額≥25%
外幣指標(biāo)流動性資產(chǎn)期末余額/流動性負(fù)債期末余額≥60%扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)對每一項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警控制(8)存貸款比例81扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI利用統(tǒng)計學(xué)原理建立風(fēng)險識別模型-Logit模型模型參數(shù):各主成份進(jìn)入模型的順序依次為Y1,Y7,Y10,Y4,Y6,Y9,依次被定義為盈利性指標(biāo)、流動性與償還能力指標(biāo)、資本結(jié)構(gòu)與財務(wù)杠桿指標(biāo)、資產(chǎn)管理效率指標(biāo)、現(xiàn)金流指標(biāo)和成長性指標(biāo)。根據(jù)得出的參數(shù)表,Logitstic回歸函數(shù)為:
引入商業(yè)銀行客戶的財務(wù)數(shù)據(jù)并根據(jù)以上函數(shù)預(yù)測信用風(fēng)險,如果計算得出的結(jié)果小于50%,則該客戶被判定為低風(fēng)險企業(yè);反之,將該客戶定義為高風(fēng)險企業(yè)。(3.10)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI利用統(tǒng)計學(xué)原理建立風(fēng)險識別模型82扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI利用統(tǒng)計學(xué)原理建立風(fēng)險識別模型-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模型扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI利用統(tǒng)計學(xué)原理建立風(fēng)險識別模型83扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI跟蹤價值的變動例如:客戶風(fēng)險參考值=客戶欠款—客戶資產(chǎn)客戶資產(chǎn)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI跟蹤價值的變動例如:客戶風(fēng)險參考值=84扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI成就信用記分管理制度信用評分模型的三種類型:申請信用評分行為信用評分收賬信用評分扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI成就信用記分管理制度信用評分模型的三85扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)建立起有效分辨“好壞”客戶的數(shù)學(xué)模型,樹立信用風(fēng)險防范的第一道防線。BI在申請信用評分中的事前信用風(fēng)險控制年齡收入性別住房條件婚姻狀況職業(yè)教育狀況……消費(fèi)能力=?還款概率=??扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)建立起有效分辨“好壞”客戶的數(shù)學(xué)模型,B86扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI在行為信用評分中的事中信用風(fēng)險控制對于銀行既有的客戶,行為評分模型則能跟蹤和監(jiān)控每個客戶的行為、消費(fèi)和還款數(shù)據(jù)。智能化動態(tài)地調(diào)整客戶的信貸額度;對可能出現(xiàn)的客戶流失、拖欠、轉(zhuǎn)移、欺詐、壞賬提前進(jìn)行預(yù)警。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI在行為信用評分中的事中信用風(fēng)險控制對87扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI在收賬信用評分中的事后信用風(fēng)險控制對已經(jīng)出現(xiàn)的壞賬,由數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立的模型則能根據(jù)客戶的背景、信用紀(jì)錄,對該筆壞賬的催收成本、回收的概率進(jìn)行分析計算,幫助銀行采取正確有效的措施。盡可能地將損失降到最低,把好信用風(fēng)險的第三道關(guān)卡。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI在收賬信用評分中的事后信用風(fēng)險控制對88扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI在風(fēng)險防范中的效率德雷斯頓銀行風(fēng)險評估組:“以往對投資組合的風(fēng)險評估需要50至60個工作日,應(yīng)用了BI技術(shù)后,實(shí)現(xiàn)了自動化風(fēng)險分析,能夠在幾分鐘內(nèi)完成。”扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI在風(fēng)險防范中的效率德雷斯頓銀行風(fēng)險評89扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念BI在銀行風(fēng)險控制與防范中的作用BI在銀行利潤方面的作用BI的整體分析過程分析總結(jié)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念90扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)銀行利潤的分解過程:BI工具分析的基礎(chǔ)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)銀行利潤的分解過程:BI工具分析的基礎(chǔ)91扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI工具使得所有銀行利潤一目了然扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI工具使得所有銀行利潤一目了然92扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI讓客戶價值最大化如何獲取客戶?如何保留客戶??如何極大化客戶價值???
活期活期定期活期定期理財產(chǎn)品扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI讓客戶價值最大化如何獲取客戶?活期活93扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI提供客戶全面分類對企業(yè)客戶進(jìn)行營業(yè)收入、風(fēng)險和成本等的相關(guān)因素分析、預(yù)測及優(yōu)化。根據(jù)事先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)找到符合條件的客戶群,也可以把客戶進(jìn)行聚類分析而讓其“自然”分群。確定什么樣的客戶最有可能購買和使用某種產(chǎn)品。一個簡單而重要的應(yīng)用是:變被動服務(wù)為個性化主動服務(wù)。服務(wù)不斷創(chuàng)新,產(chǎn)品不斷創(chuàng)新,不同時期不斷推新。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI提供客戶全面分類對企業(yè)客戶進(jìn)行營業(yè)收94扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI進(jìn)行客戶全析分析后建立客戶終身價值模型扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI進(jìn)行客戶全析分析后建立客戶終身價95扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析客戶分類扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析客戶分類96扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具分析客戶余額與持有產(chǎn)品扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具分析客戶余額與持有產(chǎn)品97扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具分析客戶對產(chǎn)品使用和認(rèn)知情況
確定客戶選擇銀行的關(guān)鍵因素扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具分析客戶對產(chǎn)品使用和認(rèn)知情況98扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具分析客戶將來可能購買銀行產(chǎn)品的可能性扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具分析客戶將來可能購買銀行產(chǎn)品99扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析的結(jié)果指導(dǎo)銀行差異化服務(wù),整合銀行業(yè)務(wù)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI分析的結(jié)果指導(dǎo)銀行差異化服務(wù),整100扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具可以針對客戶的滿意度進(jìn)行對比分析1、不同性質(zhì)的客戶滿意度差異不同性質(zhì)的客戶(如個人客戶與單位客戶)由于接觸銀行的方式、各自的觀念差異,使銀行在這些不同客戶中產(chǎn)生的滿意度指數(shù)可能有所不同。我們的調(diào)研結(jié)果將揭示是否存在這些不同。2、內(nèi)部各網(wǎng)點(diǎn)間的滿意度比較由于各網(wǎng)點(diǎn)存在地理位置、客戶群體、員工素質(zhì)等多方面的差別,使得不同網(wǎng)點(diǎn)的客戶對其的要求和評價也會有所不同。我們的調(diào)研結(jié)果將針對主要網(wǎng)點(diǎn)的客戶滿意狀況以及他們對銀行的要求進(jìn)行研究。3、與部分其他銀行滿意度比較揭示銀行與其它不同性質(zhì)、規(guī)模的銀行之間滿意度指數(shù)存在哪些差異,對各銀行的滿意程度的特點(diǎn),差別和共同性。有利于貴銀行采取不同的措施,兼顧大、小客戶,提高其滿意程度。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)通過BI工具可以針對客戶的滿意度進(jìn)行對比101扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)最終,整體提高銀行客戶的滿意度扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)最終,整體提高銀行客戶的滿意度102扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI對于投資風(fēng)險評估的影響非常保守型、穩(wěn)健保守型、中庸型、溫和成長型和積極成長型
關(guān)注客戶類型的轉(zhuǎn)化客戶堅持要求購買風(fēng)險等級高于其風(fēng)險承受度的理財產(chǎn)品
關(guān)注為什么扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI對于投資風(fēng)險評估的影響非常保守型、穩(wěn)103扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI對銀行基金(保險)產(chǎn)品銷售的影響收入基金\成長基金\平衡基金\指數(shù)基金\債券基金針對不同投資者類型推薦不同類別的基金,迎合不同投資者的理財目標(biāo)。避免不適合基金投資設(shè)計的投資者盲目加入,維護(hù)銀行良好形象。避免坐等客戶上門的保守銷售方式??蓪︻~度、持有期、費(fèi)率等條件進(jìn)行篩選、對比。根據(jù)客戶意見和市場形勢,引進(jìn)新的基金類型??蛻簟a(chǎn)品的細(xì)分促進(jìn)營銷模式的成熟。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI對銀行基金(保險)產(chǎn)品銷售的影響收入104扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI對理財規(guī)劃的影響合理比例地劃分資產(chǎn):流動資產(chǎn)、費(fèi)用支出、教育資金、風(fēng)險保障、安享晚年等合理的納稅安排積累財富合意的財產(chǎn)分配與傳承扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI對理財規(guī)劃的影響合理比例地劃分資產(chǎn):105扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI協(xié)助政府打擊洗錢案件制定反洗錢解決方案:能將企業(yè)收集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成開放、靈活、面向行業(yè)的數(shù)據(jù)模型,整合不同數(shù)據(jù)源的客戶記錄,根據(jù)已知罪犯或嫌疑犯的名單進(jìn)行匹配。輕松監(jiān)視日常交易來識別值得懷疑的行為,并使用多項技術(shù),如特征描述和預(yù)測建模,以最大限度地減少錯誤的警告,通過分析,監(jiān)測每一筆交易、每一筆錢是如何進(jìn)來,又是如何出去的。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI協(xié)助政府打擊洗錢案件制定反洗錢解決方106扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI面對經(jīng)營管理的預(yù)警、預(yù)測動態(tài)監(jiān)管風(fēng)險警戒線預(yù)警、趨勢預(yù)警和業(yè)務(wù)提醒扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI面對經(jīng)營管理的預(yù)警、預(yù)測107扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)108扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)逐層預(yù)警,整體預(yù)測扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)逐層預(yù)警,整體預(yù)測109扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)資產(chǎn)規(guī)模資本充足率資產(chǎn)質(zhì)量盈利能力資產(chǎn)流動性資產(chǎn)費(fèi)用率資產(chǎn)利用率資本利潤率利息收回率利潤指標(biāo)……逐層預(yù)警,整體預(yù)測扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)資產(chǎn)規(guī)模資本充足率資產(chǎn)質(zhì)量盈利能力資產(chǎn)流110扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI測算平衡收益拉動內(nèi)需中間業(yè)務(wù)降息扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI測算平衡收益拉動內(nèi)需降111扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI調(diào)高資金利用率使用BI系統(tǒng)以降低昂貴的資本準(zhǔn)備金,以使富余部分利用于新的機(jī)會,增加股東權(quán)益。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)BI調(diào)高資金利用率使用BI系統(tǒng)以降低昂貴112扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
如何去做?
分析需求績效目標(biāo)管理扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
如何去做?分析需求績效目標(biāo)管113扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
如何去做?從管理角度對現(xiàn)有統(tǒng)計分析進(jìn)行整理(為哪些KPI服務(wù));利用KPI指標(biāo)庫管理工具幫助對銀行所關(guān)注的KPI進(jìn)行分解,確認(rèn)數(shù)據(jù)源;設(shè)計分析成果展現(xiàn)模式,利用門戶技術(shù)共享BI成果扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
如何去做?從管理角度對現(xiàn)有統(tǒng)計分析進(jìn)行114扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)綜合BI為銀行的貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘,控制成本,提高利潤;實(shí)現(xiàn)對應(yīng)客戶的主動銷售,使客戶價值最大化;精細(xì)成本分析、資金轉(zhuǎn)移定價;動態(tài)監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)金融智能化;新(知識)發(fā)現(xiàn),擴(kuò)展業(yè)務(wù)空間,科學(xué)部署營銷策略風(fēng)險控制,配合實(shí)現(xiàn)巴塞爾協(xié)議規(guī)范管理。扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)綜合BI為銀行的貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘,控制成本,115扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
對于銀行的BI建設(shè)思想BI并非是一種軟件,而是一個面向業(yè)務(wù)的過程關(guān)注技術(shù),更重視服務(wù)是服務(wù),而不僅僅是軟件是業(yè)務(wù)需求,而不僅僅是技術(shù)扎實(shí)技術(shù),深度服務(wù)扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)
對于銀行的BI建設(shè)思想BI并非是一種軟116扎實(shí)技術(shù)深度服務(wù)目錄BI的概念BI在銀行風(fēng)險控制與防范中的作用BI在銀行利潤方面的作用
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