經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策（一）

湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院許和連教授、博士生導(dǎo)師經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁!

章

導(dǎo)論

一、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策的發(fā)展

一門既古老而又年輕的學(xué)科（特別是數(shù)學(xué)與電子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用而蓬勃發(fā)展起來的）我國預(yù)測(cè)與決策的思想萌芽與實(shí)踐活動(dòng)要早于西方國家，但形成經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策的理論，特別是現(xiàn)代理論要慢于西方國家。主要原因是長(zhǎng)期處于封建社會(huì)。在封建社會(huì)，配置資源的主要方式是自然配置。自然配置資源的經(jīng)濟(jì)體制既適應(yīng)了當(dāng)時(shí)生產(chǎn)力的發(fā)展水平，也束縛了經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策的理論發(fā)展。在建國初期至1978年，采用通過高度集中的指令性計(jì)劃來管理國民經(jīng)濟(jì)的體制，配置資源的主要方式是計(jì)劃配置。這種經(jīng)濟(jì)管理體制也自然會(huì)束縛經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策理論的發(fā)展。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁!一、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策的發(fā)展1978年以后，中國的經(jīng)濟(jì)體制改革經(jīng)歷了計(jì)劃經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)調(diào)節(jié)相結(jié)合、有計(jì)劃的商品經(jīng)濟(jì)、社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)幾個(gè)階段，目前已基本建立起社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，配置資源的主要方式已是市場(chǎng)配置，國家對(duì)國民經(jīng)濟(jì)由以前的直接管理轉(zhuǎn)向間接調(diào)控，經(jīng)濟(jì)體制改革極大地促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也極大地推進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策的理論發(fā)展。應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策在經(jīng)濟(jì)管理中的重要性

從微觀方面講，運(yùn)用好經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策，可以經(jīng)營和發(fā)展好企業(yè)；從宏觀方面講，運(yùn)用好經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策，可以促進(jìn)整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的繁榮。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁!2．經(jīng)濟(jì)決策是指經(jīng)濟(jì)管理部門或企業(yè)為了達(dá)到某種特定的目標(biāo)，在經(jīng)濟(jì)調(diào)查、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、管理活動(dòng)等規(guī)律性認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用科學(xué)的方法，在幾種可供選擇的行動(dòng)方案中，選擇一個(gè)令人滿意的方案并予以實(shí)施。根據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和管理活動(dòng)規(guī)律的認(rèn)識(shí)，研究對(duì)未來行動(dòng)作出決定的方法論。經(jīng)濟(jì)決策主要是解決經(jīng)濟(jì)效果問題。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁!三、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策的分類

1、按涉及的范圍不同，可分為宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策和微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策。2、按方法的不同，可分為定性經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策和定量經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策。3、按其時(shí)態(tài)的不同，可分為靜態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策和動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策。靜態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、決策是指不包含時(shí)間變動(dòng)因素，根據(jù)同一時(shí)點(diǎn)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象因果關(guān)系變化所作出的預(yù)測(cè)與決策。動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、決策是指包含時(shí)間變動(dòng)因素，根據(jù)不同時(shí)點(diǎn)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀以及趨勢(shì)所作出的預(yù)測(cè)與決策。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁!經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的方法定性預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法

1、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法

2、相關(guān)關(guān)系法

3、結(jié)構(gòu)關(guān)系法經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁!節(jié)市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法一、市場(chǎng)調(diào)查的內(nèi)容和類型（一）市場(chǎng)調(diào)查的內(nèi)容市場(chǎng)調(diào)查就是運(yùn)用科學(xué)的方法，系統(tǒng)地搜集、記錄、整理和分析有關(guān)市場(chǎng)信息，了解市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，探究市場(chǎng)發(fā)展變化規(guī)律和趨勢(shì)的一種認(rèn)知活動(dòng)。其主要目的是及時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，為預(yù)測(cè)和決策提供科學(xué)依據(jù)。具體來說市場(chǎng)調(diào)查主要包括以下幾方面的內(nèi)容：1、市場(chǎng)需求方面的調(diào)查2、市場(chǎng)供給方面的調(diào)查3、企業(yè)經(jīng)營決策與實(shí)施方面的調(diào)查4、市場(chǎng)信息與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)方方面的調(diào)查5、市場(chǎng)環(huán)境的調(diào)查經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁!（3）探索性調(diào)查，該調(diào)查分為兩種情況：一種是指由于對(duì)所研究的問題還不甚明確而需要發(fā)現(xiàn)問題、抓住重點(diǎn)時(shí)所作的調(diào)查。例如，某產(chǎn)品利潤下滑速度較快，究其原因，可能是產(chǎn)品本身的質(zhì)量和功能的問題，也可能是價(jià)格、銷售渠道、成本、市場(chǎng)已飽和，甚至管理上有漏洞等原因。此時(shí)調(diào)查是找出關(guān)鍵原因所在，起到“探知”的作用。另一種是專為預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)的變動(dòng)趨勢(shì)而進(jìn)行的調(diào)查。例如，家庭經(jīng)濟(jì)型轎車的前景調(diào)查、企業(yè)的用工量調(diào)查等。此調(diào)查著眼于未來，起的是“預(yù)警”的作用。例如，對(duì)大屏幕彩電的價(jià)格進(jìn)行調(diào)查，既包括了對(duì)其現(xiàn)價(jià)水平的描述性調(diào)查，也包括對(duì)影響其價(jià)格變動(dòng)因素的因果關(guān)系調(diào)查，還要包括對(duì)其未來價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)所作的探索性調(diào)查。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁!

二、市場(chǎng)調(diào)查的程序和方法

（一）市場(chǎng)調(diào)查的程序可分為三個(gè)階段：調(diào)查準(zhǔn)備階段、調(diào)查實(shí)施階段和匯總分析階段。1、調(diào)查準(zhǔn)備階段一方面要明確調(diào)查的目的和任務(wù)，另一方面還要對(duì)市場(chǎng)情況作初步分析。2、調(diào)查實(shí)施階段（1）確定調(diào)查項(xiàng)目；（2）確定調(diào)查對(duì)象；（3）確定調(diào)查的方式、方法、時(shí)間和地點(diǎn)；（4）確定調(diào)查期限和進(jìn)度；（5）確定調(diào)查預(yù)算；（6）確定組織機(jī)構(gòu)和調(diào)查人員；（7）具體實(shí)施。3．匯總分析階段經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁!三、抽樣調(diào)查法

抽樣調(diào)查法是市場(chǎng)調(diào)查中廣泛應(yīng)用的方法，可分為隨機(jī)抽樣和非隨機(jī)抽樣。（一）隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣的特點(diǎn)是按隨機(jī)的原則抽取樣本，即被抽查母體中的每個(gè)子體都有相等的機(jī)會(huì)被抽到。1、單純隨機(jī)抽樣（或稱簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣）通常采用抽簽法或隨機(jī)數(shù)表法來抽取樣本。2、分層隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣是將調(diào)查母體根據(jù)某種屬性或特征分為若干層，再用單純隨機(jī)抽樣法從各層中抽取所需樣本。分層隨即抽樣可分為:(1)分層比例抽樣,（2）分層最佳抽樣,（3）最低成本抽樣.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁!分層隨機(jī)抽樣分層和各層內(nèi)部情況

分群隨機(jī)抽樣分群和各群內(nèi)部情況

圖2－1高收入層中收入層低收入層收入水平高、高、高收入水平中、中、中收入水平低、低、低A群B群C群收入水平高、中、低收入水平高、中、低收入水平高、中、低經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁!3、配額抽樣配額抽樣是指對(duì)調(diào)查母體按某種屬性分層后所形成的子母體，依據(jù)一定的特征規(guī)定樣本配額，再由調(diào)查人員主觀判斷選定配額內(nèi)樣本的方法。應(yīng)用此法抽取樣本簡(jiǎn)便易行、省時(shí)、費(fèi)用低，并且所抽樣本不至于偏重某一層。這也是此法被廣泛采用，成為非隨機(jī)抽樣中最流行方法的重要原因。配額抽樣法與分層抽法既有共同點(diǎn)又有所區(qū)別。如表2-1所示。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁!3、配額抽樣按分配樣本數(shù)額時(shí)的做法不同，配額抽樣分為獨(dú)立控制和相互控制兩種類型獨(dú)立控制配額抽樣只對(duì)具有某種特征的樣本分別獨(dú)立地規(guī)定分配數(shù)額，即不規(guī)定特征之間的交叉關(guān)系。

相互控制配額抽樣則在分配樣本數(shù)額時(shí)要規(guī)定各特征之間的交叉關(guān)系，即采用交叉控制表來安排樣本的分配數(shù)額。例如，調(diào)查某地居民收入狀況，計(jì)劃抽樣300人，將調(diào)查對(duì)象按年齡、性別、收入等特征分層，可得下列配額抽樣表，見表2-2。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁!（三）隨機(jī)抽樣誤差及樣本容量的確定

在抽樣調(diào)查中有兩類誤差最為常見：一類是調(diào)查誤差。另一類是抽樣誤差。這主要是由于抽樣方式不合理或樣本容量過小造成的失誤。需注意以下兩個(gè)原則：（1）要正確確定抽樣的方法，嚴(yán)格遵守隨機(jī)的原則，使每個(gè)子體都有均等的機(jī)會(huì)被抽中；（2）要恰當(dāng)?shù)卮_定樣本容量。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁!例2-1某家電企業(yè)對(duì)其所生產(chǎn)的10000只電吹風(fēng)進(jìn)行壽命檢驗(yàn)。根據(jù)正常情況下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，電吹風(fēng)壽命的方差（σ2）為15小時(shí)?，F(xiàn)采用不重復(fù)抽樣方式進(jìn)行抽樣調(diào)查，要求在95.45%的概率下，允許誤差不超過2小時(shí)，問至少要抽多少樣本？解：由上述計(jì)算公式，可得樣本容量為：

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁!表2-3

“您是否會(huì)購買這種產(chǎn)品？”數(shù)值（頻率）百分比（%）肯定會(huì)買11412.2可能會(huì)買22117.8不

知

道36035.7可能不買21017.3肯定不買20217.0合計(jì)1107100.0經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁!2、頻率分布法。該方法是根據(jù)相應(yīng)變量值出現(xiàn)的次數(shù)占總數(shù)的百分比來進(jìn)行分析方法。表2-5為被調(diào)查者家庭中有無空調(diào)的數(shù)量及其分布的百分比，以此反映出被調(diào)查者家用空調(diào)的擁有比例。表2-5家庭有無空調(diào)頻率分布

家用空調(diào)被調(diào)查者數(shù)量（人）百分比（%）有18537無31563合計(jì)500100經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁!在性別基礎(chǔ)上分解以上信息，判斷男女駕車者之間是否存在差別。表2-7男女駕車者的事故率

表2-7顯然是一張二維的表。該表的結(jié)果顯示男士駕車的事故率要高。因此會(huì)進(jìn)一步產(chǎn)生新的疑問，如男士駕車的事故多，是不是同他們經(jīng)常長(zhǎng)距離的駕駛有關(guān)呢？這樣就引入第三個(gè)影響因素“駕駛距離”，見表2-8。

男（%）女（%）開車時(shí)無事故5666開車時(shí)至少有一次事故4434樣本數(shù)（人）932084800經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁!第二節(jié)市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法的應(yīng)用

一、展銷調(diào)查預(yù)測(cè)法二、點(diǎn)面聯(lián)想法三、類推預(yù)測(cè)法即類比推理，是根據(jù)事物及市場(chǎng)環(huán)境因素的相似性，從一個(gè)已知事件的發(fā)展變化類推預(yù)測(cè)尚未發(fā)生的某些現(xiàn)象變化趨勢(shì)的一種判斷預(yù)測(cè)方法。它與演繹推理、歸納推理并列為三大分析推理方法。例2-3：某地區(qū)近十幾年來摩托車銷售統(tǒng)計(jì)資料如表2-11所示，試以此資料分析預(yù)測(cè)本地區(qū)家用轎車的市場(chǎng)銷售發(fā)展趨勢(shì)和銷售量。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁!由于轎車與摩托車都屬高檔耐用消費(fèi)品，具有豪華舒適、快捷安全的代步功能。根據(jù)類推法，家用轎車的上市大致也有類似的導(dǎo)入期和成長(zhǎng)期，且當(dāng)市場(chǎng)擁有率達(dá)到每100戶10-20輛時(shí)便明顯放慢增長(zhǎng)速度，進(jìn)入成熟期。假設(shè)最初具有購買摩托車經(jīng)濟(jì)條件的家庭占居民戶的30%，其年實(shí)際購買量為400輛，而購買家用轎車經(jīng)濟(jì)條件的家庭如果占具有購買摩托車經(jīng)濟(jì)條件家庭的1/2，那么家用轎車年的銷售預(yù)測(cè)值為200輛。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁!一、預(yù)測(cè)方法（一）頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法又稱智暴法（BrainStormingMethod）。這是由奧斯邦（A.F.Osborn）于1957年提出的。頭腦風(fēng)暴法是通過一組專家共同開會(huì)討論，進(jìn)行信息交流和互相啟發(fā)，從而激發(fā)出專家們的創(chuàng)造性思維，以達(dá)到互相補(bǔ)充，并產(chǎn)生“組合效應(yīng)”的預(yù)測(cè)方法。頭腦風(fēng)暴法可分為創(chuàng)業(yè)頭腦風(fēng)暴和質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴兩種方法。創(chuàng)業(yè)頭腦風(fēng)暴就是組織專家對(duì)所要解決的問題，開會(huì)討論，各持已見地、自由地發(fā)表意見，集思廣益，提出所要解決問題的具體方案。例如，1988年我國紡織工業(yè)部曾召開過一次專家會(huì)議，來預(yù)測(cè)國外春秋時(shí)裝的流行款式以提高我國紡織品的出口份額。質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴就是對(duì)已制定的某種計(jì)劃方案，召開專家會(huì)議，由專家提出質(zhì)疑，去掉不合理的部分，補(bǔ)充不完善的部分，使計(jì)劃方案趨于完善。例如，美國國防部曾邀請(qǐng)50名專家，針對(duì)美國制定長(zhǎng)遠(yuǎn)科技規(guī)劃的工作文件，舉行了兩周的頭腦風(fēng)暴會(huì)議，由專家提出問題，進(jìn)行質(zhì)疑，最后通過討論形成結(jié)論一致的報(bào)告。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁!1．德爾菲法的運(yùn)作程序（1）預(yù)測(cè)準(zhǔn)備階段它包括兩方面的內(nèi)容：確定主題和選定專家。（2）預(yù)測(cè)實(shí)施階段準(zhǔn)備工作就緒之后，就進(jìn)入了多輪函詢過程，通常包括三至五輪。輪，組織者向?qū)＜姨岢鏊桀A(yù)測(cè)的主題和具體項(xiàng)目，并提供必要的背景材料；第二輪，組織者對(duì)專家的各種回答進(jìn)行綜合整理，把相同的事件或結(jié)論統(tǒng)一起來，剔除次要的、分散的事件或結(jié)論，用準(zhǔn)確的術(shù)語進(jìn)行統(tǒng)一描述，制成第二輪征詢表，連同補(bǔ)充材料、組織要求等再寄給專家征詢意見，請(qǐng)專家對(duì)他人的預(yù)測(cè)意見加以評(píng)論，對(duì)自己的預(yù)測(cè)意見進(jìn)行修改和補(bǔ)充說明。第三輪，收集第二輪咨詢表，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，指定第三輪咨詢表，附上補(bǔ)充材料和具體要求等寄給專家征詢意見。最后一輪，經(jīng)過多輪反復(fù)修正、匯總后，當(dāng)預(yù)測(cè)結(jié)果較為一致時(shí)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理以及意見歸納，形成最終的預(yù)測(cè)結(jié)論。（3）結(jié)果處理階段。（4）提出預(yù)測(cè)報(bào)告。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁!二、專家意見的統(tǒng)計(jì)處理

（一）中位數(shù)法將上、下四分位數(shù)作為有50%以上把握的預(yù)測(cè)區(qū)間。中位數(shù)及上、下四分位數(shù)的計(jì)算方法如下：設(shè)有幾位專家參加某項(xiàng)預(yù)測(cè)工作，他們的預(yù)測(cè)值從小到大排列為。記x中為該序列的中位數(shù)，x上和x下分別為上、下四分位數(shù)。則（其中，x1的xn分別為序列的最小值和最大值）經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁!計(jì)算過程如下：1.計(jì)算中位數(shù)：n=15，k=7，即第8位為中位,中位數(shù)X8=2007(年)2.計(jì)算下、上四分位數(shù)：因?yàn)閗=7，是奇數(shù)，所以X下=X4=2003（年）

X上=X12=2008（年）3.預(yù)測(cè)結(jié)論：該市家用空調(diào)機(jī)將于2007年達(dá)到飽和水平，50%以上的專家認(rèn)為在2003~2008年之間。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁!表2-12市場(chǎng)營銷部預(yù)測(cè)期望值計(jì)算表

預(yù)測(cè)人員估計(jì)銷售額（萬元）主觀概率銷售×概率（1）（2）（3）（4）（5）甲最高銷售11000.2220最可能銷售9000.5450最低銷售7000.3210期望值

880

乙最高銷售10000.2200最可能銷售8000.6480最低銷售6000.2120期望值

800

丙最高銷售9000.3270最可能銷售7000.4280最低銷售5000.3150期望值

700經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁!上述每人期望值的主觀概率，主要根據(jù)過去預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度來確定。最后，計(jì)算平均偏差程度，校正預(yù)測(cè)結(jié)果。將過去若干季的實(shí)際數(shù)和預(yù)測(cè)數(shù)對(duì)比，計(jì)算經(jīng)率、平均比率和平均偏差程度。設(shè)過去8個(gè)季度的實(shí)際數(shù)與預(yù)測(cè)數(shù)之比如表2-13所示。表2-13平均比率是各季比率的簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)，為98%，即實(shí)際數(shù)比預(yù)測(cè)數(shù)有高有低，平均為98%，則平均偏差程度為2%，即實(shí)際數(shù)比預(yù)測(cè)數(shù)平均低2%，因此應(yīng)將預(yù)測(cè)數(shù)扣除2%進(jìn)行校正。經(jīng)校正后該公司下一年首了預(yù)測(cè)銷售額為：816×98%=799.68（萬元）

季次12345678平均比率（%）0.981.031.020.860.971.020.931.040.98經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第26頁!2、準(zhǔn)備相關(guān)資料及調(diào)查表。相關(guān)資料包括提供該技術(shù)產(chǎn)品的樣品、產(chǎn)品本身的性能特點(diǎn)和各項(xiàng)指標(biāo)、國內(nèi)外同類和相關(guān)產(chǎn)品的發(fā)展情況，以及本企業(yè)過去所生產(chǎn)家電產(chǎn)品的銷售情況等。在設(shè)計(jì)調(diào)查表時(shí)，假定把該產(chǎn)品銷售量分為3個(gè)檔次，分別為30萬件以下、30萬件~70萬件和70萬件以上，要求填寫銷售量在各個(gè)檔次的可能性（各種可能性之和必須等于1）。3、將調(diào)查表和相關(guān)參考資料發(fā)給各專家，在征求意見并填好后交回。如此反復(fù)征詢4次后，意見已基本統(tǒng)一。現(xiàn)將最后一次調(diào)查情況匯總由表2-14列出。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第27頁!根據(jù)各位專家對(duì)本專業(yè)的熟悉程度及權(quán)威性的大小，分別指定權(quán)重（見表2-14中的第2列，注意此權(quán)重必須嚴(yán)格保密）然后分別計(jì)算3個(gè)檔次的專家估計(jì)的可能性的加權(quán)平均值，分別為：0.404,0.292,0.304，將這3個(gè)平均值分別作為真實(shí)銷售量落在3個(gè)檔次內(nèi)的可能值。3個(gè)檔次的銷售量分別取20萬、50萬件和80萬件作為代表值，計(jì)算平均銷售量：（萬件）則若本公司自行產(chǎn)銷該產(chǎn)品，平均可獲利為：（80-50）×47－（300+20）=1090（萬元）因此決策的結(jié)果應(yīng)自行生產(chǎn)和銷售。 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第28頁!節(jié)時(shí)間序列的構(gòu)成

一、時(shí)間序列的構(gòu)成因素

所謂時(shí)間序列，是指各種社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標(biāo)按照時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。時(shí)間序列一般用表示，t為時(shí)間，簡(jiǎn)記為。

通常按影響因素的性質(zhì)不同，將時(shí)間序列的總變動(dòng)因素分解為長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和隨機(jī)變動(dòng)四種主要類型。1、長(zhǎng)期趨勢(shì)長(zhǎng)期趨勢(shì)是指時(shí)間序列在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，受某種根本性因素影響所呈現(xiàn)出的總趨勢(shì)，是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的本質(zhì)在數(shù)量方面的反映，也是對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)的重點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第29頁!二、時(shí)間序列的構(gòu)成模式

1、加法模式：2、乘法模式：式中：yt=第t期的時(shí)間序列值；Tt=第t期的長(zhǎng)期趨勢(shì)值；St=第t期的季節(jié)變動(dòng)值；Ct=第t期的循環(huán)變動(dòng)值；It=第t期的隨機(jī)變動(dòng)值。一般而言，若時(shí)間序列的季節(jié)變動(dòng)，循環(huán)變動(dòng)和隨機(jī)變動(dòng)的幅度隨著長(zhǎng)期趨勢(shì)的增長(zhǎng)（或衰退）而加劇（或減弱），應(yīng)采用乘法模式；若季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和隨機(jī)變動(dòng)的幅度不隨長(zhǎng)期趨勢(shì)的增衰而變化，應(yīng)采用加法模式。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第30頁!移動(dòng)平均的作用在于修勻數(shù)據(jù)，消除一些隨機(jī)干擾，使長(zhǎng)期趨勢(shì)顯露出來，從而可用于趨勢(shì)分析及預(yù)測(cè)。如果時(shí)間序列沒有明顯的周期變化和趨勢(shì)變化，可用第t期的一次移動(dòng)平均值作為第t+1期的預(yù)測(cè)值，即式中：——第t+1期的一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值。為了運(yùn)算方便，計(jì)算時(shí)可使用遞推公式：應(yīng)用舉例3-1：某百貨商場(chǎng)2002年1~12月份化妝品的銷售額如表3-1所示，試用一次移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2003年1月份的銷售額。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第31頁!解：首先根據(jù)數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖（可采用Eviews軟件）。觀察散點(diǎn)圖可知，銷售額的走勢(shì)基本沿水平方向變化且無季節(jié)影響，因而可用一次移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)。分別取N=3和N=5，按預(yù)測(cè)方程：計(jì)算3個(gè)月和5個(gè)月的移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值，結(jié)果見表3-1中。一般來說，當(dāng)N取值越大，其修勻程度越好，但對(duì)真實(shí)值變化趨勢(shì)反映也越遲鈍；反之，如果N取得越小，對(duì)真實(shí)值變化趨勢(shì)反映越靈敏，其修勻性越差。實(shí)際預(yù)測(cè)中，可采用試算法，即選擇幾個(gè)N值進(jìn)行計(jì)算，比較它們的預(yù)測(cè)誤差（均方誤差MSE），從中選擇使預(yù)測(cè)誤差較小的那個(gè)N。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第32頁!如在本例中，要預(yù)測(cè)化妝品的銷售額，究竟應(yīng)取N=3還是N=5合適，可通過計(jì)算這兩個(gè)預(yù)測(cè)公式的均方誤差MSE，選取使MSE較小的那個(gè)N。當(dāng)N=3時(shí)，當(dāng)N=5時(shí)，計(jì)算結(jié)果表明：N=3時(shí)，MSE較小，故選取N=3。預(yù)測(cè)2003年1月份的化妝品銷售額為：經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第33頁!例3-2

對(duì)表3-1中的化妝品銷售額用加權(quán)移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2003年1月份的銷售額。解：為了突出新數(shù)據(jù)的作用，取，按預(yù)測(cè)方程：計(jì)算3個(gè)月的加權(quán)移動(dòng)平均值，結(jié)果列于表3-2中。2003年1月份銷售額的預(yù)測(cè)值為：

均方方差經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第34頁!三、二次移動(dòng)平均法

所謂二次移動(dòng)平均法，就是將一次移動(dòng)平均序列再進(jìn)行一次移動(dòng)平均。其計(jì)算公式為：

——第t期的二次移動(dòng)平均值消除滯后偏差對(duì)預(yù)測(cè)的影響，可在一次、二次移動(dòng)平均值的基礎(chǔ)上，利用滯后偏差的規(guī)律來建立線性趨勢(shì)模型，利用線性趨勢(shì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第35頁!例3-3北京市城鎮(zhèn)居民人均年生活費(fèi)支出預(yù)測(cè)。表3-3給出了1990~2001年北京市城鎮(zhèn)居民生活費(fèi)支出的統(tǒng)計(jì)資料。二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)2002年和2003年北京市城鎮(zhèn)居民人均生活費(fèi)支出。預(yù)測(cè)步驟如下：1、繪制散點(diǎn)圖；2、取N=4，分別計(jì)算和，結(jié)果見表3-3；3、計(jì)算線性趨勢(shì)模型的截距和斜率，得到t=12時(shí)線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型為：4、計(jì)算追溯預(yù)測(cè)值，并求平均絕對(duì)百分比誤差（MAPE）；5、預(yù)測(cè)2002年和2003年的人均年生活費(fèi)支出。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第36頁!第三節(jié)指數(shù)平滑法

平滑法是對(duì)時(shí)間序列由近及遠(yuǎn)采取具有逐步衰減性質(zhì)的加權(quán)處理，是移動(dòng)平均法的改進(jìn)型。一、一次指數(shù)平滑法1．計(jì)算公式設(shè)時(shí)間序列為，一次平滑計(jì)算公式為：式中：——第t期的一次指數(shù)平滑值；yt——第t期的觀測(cè)值；a——加權(quán)系數(shù)，0<a<1實(shí)際上，上式是由一次移動(dòng)平均的遞推公式改進(jìn)得到的；但克服移動(dòng)平均法的不足之處，加權(quán)系數(shù)符合指數(shù)規(guī)律，滿足近期權(quán)數(shù)大，遠(yuǎn)期權(quán)數(shù)小的要求，而且利用了時(shí)間序列的全部數(shù)據(jù)信息。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第37頁!2．預(yù)測(cè)模型如果時(shí)間序列的變化呈水平趨勢(shì)，可用第t期的一次指數(shù)平滑值作為第t+1期的預(yù)測(cè)值，其預(yù)測(cè)模型為：a的大小體現(xiàn)了修正的幅度，a越大修正的幅度越大，a越小修正的幅度也越小。由此可見，a既代表了預(yù)測(cè)模型對(duì)時(shí)間序列變化的反應(yīng)速度，又決定了預(yù)測(cè)模型修勻誤差的能力。因此，a的選取是重要的，它直接影響著預(yù)測(cè)結(jié)果。

一般a的選取可遵循下列原則：（1）當(dāng)時(shí)間序列波動(dòng)不大，較為平衡時(shí)，可取較小的a值（0.1~0.3），以減小修正幅度，使預(yù)測(cè)模型包含較長(zhǎng)時(shí)間序列的信息。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第38頁!二、二次指數(shù)平滑法所謂二次指數(shù)平滑法，就是對(duì)一次指數(shù)平滑序列再進(jìn)行一次指數(shù)平滑，其計(jì)算公式為：式中：——第t期的二次指數(shù)平滑值。注：二次指數(shù)平滑法有多期的預(yù)測(cè)能力

預(yù)測(cè)步驟為：1、確定加權(quán)系數(shù)和初始值的確定原則和方法與相同。2、對(duì)時(shí)間序列計(jì)算。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第39頁!第四節(jié)季節(jié)指數(shù)法基本思想：首先根據(jù)原始時(shí)間序列求出其趨勢(shì)方程，其次考察季節(jié)變動(dòng)對(duì)時(shí)間序列的影響，估算出季節(jié)指數(shù)，然后綜合趨勢(shì)方程和季節(jié)指數(shù)兩方程建立預(yù)測(cè)模型，最后進(jìn)行預(yù)測(cè)。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第40頁!二、主要研究?jī)?nèi)容

1．經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是指以準(zhǔn)確的調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和經(jīng)濟(jì)信息為依據(jù)，從經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的歷史、現(xiàn)狀和規(guī)律性出發(fā)，運(yùn)用科學(xué)的方法，對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象未來發(fā)展的前景進(jìn)行測(cè)定。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)理論是根據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化規(guī)律性的認(rèn)識(shí)，研究從已知事件測(cè)定未知事件的方法論。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的未來發(fā)展又具有不確定性，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)存在誤差。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度具有相對(duì)性和局限性?？梢酝高^偶然性認(rèn)識(shí)必然性，掌握經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性，在一定范圍內(nèi)控制誤差，提供經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第41頁!3.二者之間的關(guān)系經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是經(jīng)濟(jì)決策的基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景進(jìn)行描述、模擬、分析和判斷，可以為經(jīng)濟(jì)決策提供可供選擇的方案和策略。經(jīng)濟(jì)決策是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的進(jìn)一步延伸。經(jīng)濟(jì)決策根據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的結(jié)果，從多個(gè)為達(dá)到同一目標(biāo)的方案中，經(jīng)過分析判斷，選擇最佳的可行性方案，并作出決定，付諸行動(dòng)。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第42頁!四、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的步驟和方法經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)步驟：一、確定預(yù)測(cè)目標(biāo)二、收集整理資料三、選擇預(yù)測(cè)模型與方法四、實(shí)際預(yù)測(cè)（利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)）五、預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)六、提出預(yù)測(cè)報(bào)告經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第43頁!第二章

定性預(yù)測(cè)法

定性預(yù)測(cè)，是預(yù)測(cè)者憑借自己的直覺、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的未來狀況進(jìn)行判斷的方法，也稱判斷預(yù)測(cè)或調(diào)研預(yù)測(cè)。其特點(diǎn)是簡(jiǎn)便易行，所需數(shù)據(jù)少，能考慮無法定量的因素，因而適用于重大問題或缺乏原始數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，如市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)、新產(chǎn)品的產(chǎn)銷預(yù)測(cè)等。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第44頁!（二）市場(chǎng)調(diào)查的類型1、按調(diào)查目的的不同，可分為描述性調(diào)查、因果關(guān)系調(diào)查和探究性調(diào)查。（1）描述性調(diào)查，是指收集整理客觀資料并對(duì)研究客體的現(xiàn)狀如實(shí)地進(jìn)行描述和反映。此調(diào)查著眼于現(xiàn)狀，要回答“是什么”、“什么水平”等問題。因此該調(diào)查起的是“掃描”的作用。例如，對(duì)產(chǎn)品市場(chǎng)占有率、銷售及價(jià)格水平的調(diào)查等。（2）因果關(guān)系調(diào)查，是指為了尋找并把握各市場(chǎng)關(guān)聯(lián)變量之間的因果關(guān)系而進(jìn)行的調(diào)查。此調(diào)查的目的在于尋找相關(guān)變量間的前因后果，并回答“為什么”等問題。調(diào)查起的是“透視”作用。例如，隨著廣告費(fèi)用的增加，某消費(fèi)品的銷售額也隨之增加，該調(diào)查就要回答：銷售額和廣告費(fèi)用之間是否存在因果關(guān)系，如果存在，其關(guān)聯(lián)度是多大等問題。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第45頁!

（二）市場(chǎng)調(diào)查的類型2、按商品流通環(huán)節(jié)的不同，可分為批發(fā)市場(chǎng)調(diào)查和零售市場(chǎng)調(diào)查。（1）批發(fā)市場(chǎng)調(diào)查，主要是指對(duì)有關(guān)批發(fā)的市場(chǎng)信息做好收集和分析工作。（2）零售市場(chǎng)調(diào)查，主要指對(duì)有關(guān)零售的市場(chǎng)信息做好收集和分析工作。3、按調(diào)查時(shí)間的不同，可分為經(jīng)常性調(diào)查、定期調(diào)查和臨時(shí)性調(diào)查。4、還可按調(diào)查的范圍分為宏觀市場(chǎng)調(diào)查和微觀市場(chǎng)調(diào)查；按地域范圍分為國內(nèi)、國際市場(chǎng)調(diào)查和城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場(chǎng)調(diào)查等。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第46頁!

（二）市場(chǎng)調(diào)查的形式和方法一、市場(chǎng)調(diào)查形式1.普查2．重點(diǎn)調(diào)查3．典型調(diào)查4．抽樣調(diào)查

二、市場(chǎng)調(diào)查的方法

1、訪問法：面談?wù){(diào)查、電話調(diào)查、通訊調(diào)查、留置調(diào)查

2、觀察法：直接觀察、痕跡觀察

3、實(shí)驗(yàn)法：事前事后對(duì)比、控制組同實(shí)驗(yàn)組對(duì)比、有控組的事前事后對(duì)比經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第47頁!3、分群隨機(jī)抽樣分群隨機(jī)抽樣是將調(diào)查母體分為若干個(gè)群體，再用單純隨機(jī)抽樣方法選定其中的若干群體作為調(diào)查樣本，對(duì)群體內(nèi)的每個(gè)子體進(jìn)行普遍調(diào)查。4、分層隨機(jī)抽樣和分群隨機(jī)抽樣的區(qū)別在于：分層隨機(jī)抽樣要求各層之間有差異性，而各層內(nèi)部具有相同性；分群隨機(jī)抽樣則正相反，它要求各群體之間保持相同性，而各群體內(nèi)部具有差異性。例如，調(diào)查某地居民收入水平，分別采用分層隨機(jī)抽樣和分群隨機(jī)抽樣，其區(qū)別如圖2-1所示：

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第48頁!

（二）非隨機(jī)抽樣

1、任意抽樣（或稱便利抽樣）任意抽樣是指根據(jù)調(diào)查者的方便而隨意選取樣本的方法。調(diào)查者根據(jù)其便利情況在街頭或便利情況在街頭或商店等場(chǎng)所向調(diào)查對(duì)象作訪問調(diào)查。理論假定：母體中的每一子體的特征都是相同的。而實(shí)際上，母體中每一子體的特征并非都是一樣的，它們之間的差異大小不一，只有差異小的情況，才適用采用此法。一般用于非正式的初步調(diào)查。2、判斷抽樣判斷抽樣是調(diào)查人員根據(jù)其經(jīng)驗(yàn)判斷來選定樣本的一種方法。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第49頁!表2-1

分層隨機(jī)抽樣配額抽樣相同對(duì)調(diào)查母體按某種屬性分層并規(guī)定樣本數(shù)額區(qū)別1、從各層中分別隨機(jī)抽取若干樣本2、從調(diào)查結(jié)果中能推算母體特征1、從各層中分別主觀抽取若干樣本2、不能從調(diào)查結(jié)果推算母體特征3、抽樣方法復(fù)雜精密經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第50頁!表2-2

收入樣本數(shù)高收入中收入低收入總計(jì)男女男女男女年齡18-2933121224247830-4466181821219045-64991212181878≥659966121254小計(jì)272748487575300總計(jì)5496150性別經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第51頁!在單純隨機(jī)重復(fù)抽樣的情況下，估計(jì)母體均值所需的樣本容量，可按下面公式計(jì)算：（2.1.1）在單純隨機(jī)不重復(fù)抽樣的情況下，估計(jì)母體均值所需的樣本數(shù)，可按下面公式計(jì)算：

（2.1.2）式中：n——樣本容量；

t——在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率分布下置信區(qū)間的臨界值，如在95.45%的置信水平下，置信區(qū)間的臨界值為2；σ2——母體方差（用過去的調(diào)查或試驗(yàn)數(shù)據(jù)得到的來代替）；Δ——允許的誤差范圍；N——母體中的子體總數(shù)。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第52頁!四、市場(chǎng)調(diào)查資料的整理和分析（一）資料的整理1、編輯。編輯是對(duì)所收集的資料作詳細(xì)的檢查和審核，以篩選出有實(shí)用價(jià)值的資料。編輯的目的是要保證有用資料的完整性和準(zhǔn)確性。2、分類匯總。對(duì)量化的資料、定性的資料進(jìn)行分類匯總3、列表。列表就是使問卷的應(yīng)答結(jié)果以某種表格的形式出現(xiàn)。最常見的表格形式有頻率分布表和百分比分布表。如表2-3所示。4、還可將調(diào)查資料的有關(guān)情況用圖的方式直觀地反映出來，如可采用直方圖、餅圖、曲線圖等。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第53頁!（二）資料的分析1、平均值法。如調(diào)查某地區(qū)居民對(duì)家用空調(diào)問題的看法，如表2-4所示。例中采用了7級(jí)量表測(cè)量。即完全同意為7，完全不同意為1，其余情況根據(jù)同意的程度不同從7~1取不同大小的值。表2-4被調(diào)查者回答情況的平均分布

描述總平均值平均值差別有空調(diào)無空調(diào)空調(diào)是家庭必需品5.66.65.01.6目前空調(diào)價(jià)格太貴6.35.17.0-1.9國產(chǎn)空調(diào)質(zhì)量尚可4.95.24.70.5樣本大小500185315

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第54頁!3．多問題和多因素的綜合分析法例如：某保險(xiǎn)公司對(duì)過去一段時(shí)間內(nèi)影響保戶發(fā)生機(jī)動(dòng)車事故的因素進(jìn)行了調(diào)查，并對(duì)各種因素進(jìn)行了橫列表分析。從表2-6中可以看出有61％的保戶在開車過程中從未出現(xiàn)過事故。表2-6保戶駕車的事故率

百分比（%）開車時(shí)無事故61開車時(shí)至少有一次事故39樣本數(shù)（人）17800經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第55頁!表2-8不同駕駛距離下的事故率

表2-8的結(jié)果表明，男士駕車的高事故率是由于他們的駕駛距離比女士要長(zhǎng)。這一結(jié)果只說明事故率僅和駕駛的距離成正比而與駕駛者的性別無關(guān)，不能說明誰駕駛得更細(xì)心或更好。例子表明橫列表法是根據(jù)研究目的和需要，將最初形成的一維數(shù)據(jù)分成兩個(gè)或多個(gè)類目，形成二維或多維數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析的方法。駕駛距離男（%）女（%）≥1萬公里＜1萬公里≥1萬公里＜1萬公里開車時(shí)無事故51735073開車時(shí)至少有一次事故49275027樣本數(shù)（人）7170215024306050經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第56頁!表2-11

從對(duì)表2-11的數(shù)據(jù)分析可以看出，除少數(shù)年份的銷售量略有下降外，其他的都是穩(wěn)步上升，基本可分為三個(gè)階段：1985-1994年為穩(wěn)步增長(zhǎng)的導(dǎo)入期，其基數(shù)低，增長(zhǎng)幅度較?。?995-1998年為迅速成長(zhǎng)期，基數(shù)放大，增長(zhǎng)幅度大且穩(wěn)步；1999-2000年開始進(jìn)入成熟期，其增長(zhǎng)幅度明顯放慢。

2000年份19851986198719881989199019911992銷售量（萬臺(tái)）0.40.60.91.22.23.14.56.1年份93949596979899銷售量（萬臺(tái)）8.58.112.121.528.534.139.244.6經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第57頁!第三節(jié)

專家預(yù)測(cè)法

專家預(yù)測(cè)法是運(yùn)用專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合有關(guān)的背景統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行預(yù)測(cè)的一類定性預(yù)測(cè)方法。優(yōu)點(diǎn)是在缺乏歷史數(shù)據(jù)和沒有先例可借鑒時(shí)，也能有效地推測(cè)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來狀態(tài)。它有三個(gè)特點(diǎn)：一是具有一套選擇和組織專家，充分利用專家創(chuàng)造性思維的基本理論和方法；二是主要依靠專家（包括相關(guān)領(lǐng)域的專家）作預(yù)測(cè)；三是預(yù)測(cè)結(jié)果可以量化。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第58頁!一、預(yù)測(cè)方法（二）德爾菲法德爾菲法（DelphiMethod）是頭腦風(fēng)暴法的發(fā)展和完善。它是以匿名方式，通過多輪函詢專家對(duì)預(yù)測(cè)事件的意見，由組織者進(jìn)行集中匯總，最終得出較為一致的專預(yù)測(cè)意見的一種經(jīng)驗(yàn)判斷法。此法是美國蘭德公司于20世紀(jì)40年代末期創(chuàng)立，正式提出者是該公司研究人員奧拉夫·赫爾默（O.Helmer）和諾曼·達(dá)爾基（N.Dekey）。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第59頁!2、它的組織處理方式不同，有其鮮明的特點(diǎn)：（1）匿名性（2）多輪反饋性（3）收斂性（集中性）（4）廣泛性3、德爾菲法的改進(jìn)及適用范圍（1）德爾菲法的改進(jìn)①部分取消反饋，減少應(yīng)答輪數(shù)②部分取消匿名，增加思想交鋒（2）德爾菲法的適用范圍①缺乏足夠的資料；②作長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃或大趨勢(shì)預(yù)測(cè)；③影響預(yù)測(cè)事件的因素很多；主觀因素對(duì)預(yù)測(cè)事件的影響較大。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第60頁!例：某市家庭用空調(diào)機(jī)的普及率1998年為20%，以家用空調(diào)機(jī)的普及率達(dá)到80%為飽和水平。該市利用德爾菲法對(duì)家用空調(diào)機(jī)達(dá)到飽和水平的時(shí)間進(jìn)行了預(yù)測(cè)，最后一輪15位專家的意見經(jīng)過整理列于下表。

專家預(yù)測(cè)意見表序號(hào)專家預(yù)測(cè)年份序號(hào)專家預(yù)測(cè)年份序號(hào)專家預(yù)測(cè)年份1 200262006 11 2008 2 2002 7200612 200832003 82007 132008 4 200392007 1420095 2005 102007152010經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第61頁!（二）主觀概率法

主觀概率法是對(duì)市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法、專家預(yù)測(cè)法所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中整理的常用方法。主觀概率法有主觀概率加權(quán)平均法和累計(jì)概率中位數(shù)法等。下面僅介紹主觀概率加權(quán)平均法。主觀概率加權(quán)平均法是以主觀概率為權(quán)數(shù)，對(duì)各種預(yù)測(cè)意見進(jìn)行加權(quán)平均，求得綜合性預(yù)測(cè)結(jié)果的方法。其步驟如下：步，確定主觀概率第二步，計(jì)算綜合預(yù)測(cè)值第三步，計(jì)算平均偏差程度，校正預(yù)測(cè)結(jié)果例：某大型空調(diào)生產(chǎn)企業(yè)欲對(duì)下一年度首季度空調(diào)產(chǎn)品的銷售額進(jìn)行預(yù)測(cè)，且預(yù)測(cè)工作主要由市場(chǎng)銷售部和投資計(jì)劃部來完成。見表2-12。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第62頁!如預(yù)測(cè)員甲的期望值為：其次，以主觀概率為權(quán)數(shù)，計(jì)算每人期望值的平均數(shù)。如果三位預(yù)測(cè)人員判斷能力不相上下，其主觀概率各為1/3，則三人預(yù)測(cè)的平均銷售額為：同理，如果投資計(jì)劃部預(yù)測(cè)員甲的期望值為950萬元，乙的期望值為750萬元，二人的主觀概率各為50%，則投資計(jì)劃部預(yù)測(cè)員預(yù)測(cè)的平均銷售額為：如果市場(chǎng)營銷部預(yù)測(cè)人員的主觀概率為60%，投資計(jì)劃部預(yù)測(cè)人員的主要概率為40%，則該公司下一年首季的預(yù)測(cè)銷售額為：經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第63頁!應(yīng)用舉例某家是公司擁有一項(xiàng)環(huán)保電器產(chǎn)品的實(shí)用新型專利技術(shù)。為盡快將此項(xiàng)技術(shù)商品化，及時(shí)收回成本，現(xiàn)假設(shè)有兩種方案需要決策：一種方案是自行生產(chǎn)和銷售，這樣需購置一些設(shè)備，固定成本為300萬元；原材料、加工費(fèi)等每件產(chǎn)品的可變成本為50元；廣告宣傳費(fèi)用為20萬元；預(yù)計(jì)銷售單價(jià)為80元。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)可以斷定，在此價(jià)格和宣傳等措施下，產(chǎn)品銷售量將在10萬~90萬件之間。另一種方案是拍賣此專利，則預(yù)計(jì)可得1000萬元的收入。為了作出自產(chǎn)身銷還是拍賣專利的決策，還需預(yù)測(cè)該產(chǎn)品的銷售量。公司決定采用德爾菲法，具體做法是：1、選擇本企業(yè)技術(shù)、營銷和管理方面的專家4人；本系統(tǒng)的專家4人；社會(huì)上相關(guān)領(lǐng)域的知名學(xué)者4人。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第64頁!表2-14新產(chǎn)品銷售量最后一次調(diào)查匯總表

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第65頁!第三章時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法

時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法主要研究事物的自身發(fā)展規(guī)律，借以預(yù)測(cè)事物的未來發(fā)展趨勢(shì)。最早將這種方法用于商情研究和預(yù)測(cè)的是美國哈佛大學(xué)的珀森斯（Persons）教授。主要有移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法及季節(jié)指數(shù)法。預(yù)測(cè)期限主要為短、中期，不適于有拐點(diǎn)的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)所依據(jù)的基本假定是：經(jīng)濟(jì)變量過去的發(fā)展變化規(guī)律，在未發(fā)生質(zhì)變的情況下，可以被延伸到未來時(shí)期。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第66頁!2、季節(jié)變動(dòng)季節(jié)變動(dòng)是指時(shí)間序列受季節(jié)更替規(guī)律或節(jié)假日的影響而呈現(xiàn)的周期性變動(dòng)。空調(diào)、燃料、冷飲等商品的銷售量受天氣冷暖的影響，出現(xiàn)銷售旺季及銷售淡季。3、循環(huán)變動(dòng)循環(huán)變動(dòng)是一種變化非常緩慢，需要經(jīng)過數(shù)年或數(shù)十年才能顯現(xiàn)出來的循環(huán)現(xiàn)象。例如，資本主義國家的經(jīng)濟(jì)危機(jī)就是一種循環(huán)現(xiàn)象。在短期預(yù)測(cè)中，可以不考慮循環(huán)變動(dòng)的影響。4、隨機(jī)變動(dòng)（或稱隨機(jī)干擾、不規(guī)則變動(dòng)）隨機(jī)變動(dòng)是指時(shí)間序列由于突發(fā)事件或各種偶然因素引起的無規(guī)律可循的變動(dòng)。如，自然災(zāi)害、意外事故、戰(zhàn)爭(zhēng)、政治運(yùn)動(dòng)和政策改變等原因?qū)r(shí)間序列的影響。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第67頁!第二節(jié)移動(dòng)平均法

移動(dòng)平均法包括一次移動(dòng)平均法、加權(quán)平均法和二次移動(dòng)平均法等。一、一次移動(dòng)平均法(簡(jiǎn)單移動(dòng)平均數(shù)法）所謂一次移動(dòng)平均法，就是取時(shí)間序列的N個(gè)觀測(cè)值予以平均，并依次滑動(dòng)，直至將數(shù)據(jù)處理完畢，得到一個(gè)平均值序列。設(shè)時(shí)間序列為；n為樣本容量。一次移動(dòng)平均計(jì)算公式為：式中：為第t期的一次移動(dòng)平均值；N為移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)（或稱步長(zhǎng)）。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第68頁!表3-1化妝品銷售額及一次移動(dòng)平均法計(jì)算表（單位：萬元）年月t銷售額ytN=3N=520021115.02216.53314.74416.215.40.85513.815.8-2.06612.914.9-2.015.2-2.37714.014.3-0.314.8-0.88814.413.60.814.30.19915.313.81.514.31.0101014.714.60.114.10.6111116.514.81.714.32.2121214.715.5-0.815.00.32003113預(yù)測(cè)值15.315.1經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第69頁!均方誤差預(yù)測(cè)誤差可以通過均方誤