經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生

經(jīng)濟預(yù)測與決策（一）

湖南大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院許和連教授、博士生導(dǎo)師經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁!

章

導(dǎo)論

一、經(jīng)濟預(yù)測與決策的發(fā)展

一門既古老而又年輕的學(xué)科（特別是數(shù)學(xué)與電子計算機的應(yīng)用而蓬勃發(fā)展起來的）我國預(yù)測與決策的思想萌芽與實踐活動要早于西方國家，但形成經(jīng)濟預(yù)測與決策的理論，特別是現(xiàn)代理論要慢于西方國家。主要原因是長期處于封建社會。在封建社會，配置資源的主要方式是自然配置。自然配置資源的經(jīng)濟體制既適應(yīng)了當(dāng)時生產(chǎn)力的發(fā)展水平，也束縛了經(jīng)濟預(yù)測與決策的理論發(fā)展。在建國初期至1978年，采用通過高度集中的指令性計劃來管理國民經(jīng)濟的體制，配置資源的主要方式是計劃配置。這種經(jīng)濟管理體制也自然會束縛經(jīng)濟預(yù)測與決策理論的發(fā)展。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁!一、經(jīng)濟預(yù)測與決策的發(fā)展1978年以后，中國的經(jīng)濟體制改革經(jīng)歷了計劃經(jīng)濟和市場調(diào)節(jié)相結(jié)合、有計劃的商品經(jīng)濟、社會主義市場經(jīng)濟幾個階段，目前已基本建立起社會主義市場經(jīng)濟體制，配置資源的主要方式已是市場配置，國家對國民經(jīng)濟由以前的直接管理轉(zhuǎn)向間接調(diào)控，經(jīng)濟體制改革極大地促進(jìn)了我國經(jīng)濟的發(fā)展，也極大地推進(jìn)了我國經(jīng)濟預(yù)測與決策的理論發(fā)展。應(yīng)該充分認(rèn)識到經(jīng)濟預(yù)測與決策在經(jīng)濟管理中的重要性

從微觀方面講，運用好經(jīng)濟預(yù)測與決策，可以經(jīng)營和發(fā)展好企業(yè)；從宏觀方面講，運用好經(jīng)濟預(yù)測與決策，可以促進(jìn)整個國民經(jīng)濟的繁榮。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁!2．經(jīng)濟決策是指經(jīng)濟管理部門或企業(yè)為了達(dá)到某種特定的目標(biāo)，在經(jīng)濟調(diào)查、經(jīng)濟預(yù)測和對經(jīng)濟發(fā)展、管理活動等規(guī)律性認(rèn)識的基礎(chǔ)上，運用科學(xué)的方法，在幾種可供選擇的行動方案中，選擇一個令人滿意的方案并予以實施。根據(jù)對經(jīng)濟發(fā)展和管理活動規(guī)律的認(rèn)識，研究對未來行動作出決定的方法論。經(jīng)濟決策主要是解決經(jīng)濟效果問題。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁!三、經(jīng)濟預(yù)測與決策的分類

1、按涉及的范圍不同，可分為宏觀經(jīng)濟預(yù)測與決策和微觀經(jīng)濟預(yù)測與決策。2、按方法的不同，可分為定性經(jīng)濟預(yù)測與決策和定量經(jīng)濟預(yù)測與決策。3、按其時態(tài)的不同，可分為靜態(tài)經(jīng)濟預(yù)測與決策和動態(tài)經(jīng)濟預(yù)測與決策。靜態(tài)經(jīng)濟預(yù)測、決策是指不包含時間變動因素，根據(jù)同一時點經(jīng)濟現(xiàn)象因果關(guān)系變化所作出的預(yù)測與決策。動態(tài)經(jīng)濟預(yù)測、決策是指包含時間變動因素，根據(jù)不同時點經(jīng)濟狀態(tài)，根據(jù)經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀以及趨勢所作出的預(yù)測與決策。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁!經(jīng)濟預(yù)測的方法定性預(yù)測方法定量預(yù)測方法

1、時間序列預(yù)測法

2、相關(guān)關(guān)系法

3、結(jié)構(gòu)關(guān)系法經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁!節(jié)市場調(diào)查預(yù)測法一、市場調(diào)查的內(nèi)容和類型（一）市場調(diào)查的內(nèi)容市場調(diào)查就是運用科學(xué)的方法，系統(tǒng)地搜集、記錄、整理和分析有關(guān)市場信息，了解市場發(fā)展現(xiàn)狀，探究市場發(fā)展變化規(guī)律和趨勢的一種認(rèn)知活動。其主要目的是及時掌握市場動態(tài)，為預(yù)測和決策提供科學(xué)依據(jù)。具體來說市場調(diào)查主要包括以下幾方面的內(nèi)容：1、市場需求方面的調(diào)查2、市場供給方面的調(diào)查3、企業(yè)經(jīng)營決策與實施方面的調(diào)查4、市場信息與競爭對方方面的調(diào)查5、市場環(huán)境的調(diào)查經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁!（3）探索性調(diào)查，該調(diào)查分為兩種情況：一種是指由于對所研究的問題還不甚明確而需要發(fā)現(xiàn)問題、抓住重點時所作的調(diào)查。例如，某產(chǎn)品利潤下滑速度較快，究其原因，可能是產(chǎn)品本身的質(zhì)量和功能的問題，也可能是價格、銷售渠道、成本、市場已飽和，甚至管理上有漏洞等原因。此時調(diào)查是找出關(guān)鍵原因所在，起到“探知”的作用。另一種是專為預(yù)測未來市場的變動趨勢而進(jìn)行的調(diào)查。例如，家庭經(jīng)濟型轎車的前景調(diào)查、企業(yè)的用工量調(diào)查等。此調(diào)查著眼于未來，起的是“預(yù)警”的作用。例如，對大屏幕彩電的價格進(jìn)行調(diào)查，既包括了對其現(xiàn)價水平的描述性調(diào)查，也包括對影響其價格變動因素的因果關(guān)系調(diào)查，還要包括對其未來價格的變動趨勢所作的探索性調(diào)查。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁!

二、市場調(diào)查的程序和方法

（一）市場調(diào)查的程序可分為三個階段：調(diào)查準(zhǔn)備階段、調(diào)查實施階段和匯總分析階段。1、調(diào)查準(zhǔn)備階段一方面要明確調(diào)查的目的和任務(wù)，另一方面還要對市場情況作初步分析。2、調(diào)查實施階段（1）確定調(diào)查項目；（2）確定調(diào)查對象；（3）確定調(diào)查的方式、方法、時間和地點；（4）確定調(diào)查期限和進(jìn)度；（5）確定調(diào)查預(yù)算；（6）確定組織機構(gòu)和調(diào)查人員；（7）具體實施。3．匯總分析階段經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁!三、抽樣調(diào)查法

抽樣調(diào)查法是市場調(diào)查中廣泛應(yīng)用的方法，可分為隨機抽樣和非隨機抽樣。（一）隨機抽樣隨機抽樣的特點是按隨機的原則抽取樣本，即被抽查母體中的每個子體都有相等的機會被抽到。1、單純隨機抽樣（或稱簡單隨機抽樣）通常采用抽簽法或隨機數(shù)表法來抽取樣本。2、分層隨機抽樣分層隨機抽樣是將調(diào)查母體根據(jù)某種屬性或特征分為若干層，再用單純隨機抽樣法從各層中抽取所需樣本。分層隨即抽樣可分為:(1)分層比例抽樣,（2）分層最佳抽樣,（3）最低成本抽樣.經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁!分層隨機抽樣分層和各層內(nèi)部情況

分群隨機抽樣分群和各群內(nèi)部情況

圖2－1高收入層中收入層低收入層收入水平高、高、高收入水平中、中、中收入水平低、低、低A群B群C群收入水平高、中、低收入水平高、中、低收入水平高、中、低經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁!3、配額抽樣配額抽樣是指對調(diào)查母體按某種屬性分層后所形成的子母體，依據(jù)一定的特征規(guī)定樣本配額，再由調(diào)查人員主觀判斷選定配額內(nèi)樣本的方法。應(yīng)用此法抽取樣本簡便易行、省時、費用低，并且所抽樣本不至于偏重某一層。這也是此法被廣泛采用，成為非隨機抽樣中最流行方法的重要原因。配額抽樣法與分層抽法既有共同點又有所區(qū)別。如表2-1所示。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁!3、配額抽樣按分配樣本數(shù)額時的做法不同，配額抽樣分為獨立控制和相互控制兩種類型獨立控制配額抽樣只對具有某種特征的樣本分別獨立地規(guī)定分配數(shù)額，即不規(guī)定特征之間的交叉關(guān)系。

相互控制配額抽樣則在分配樣本數(shù)額時要規(guī)定各特征之間的交叉關(guān)系，即采用交叉控制表來安排樣本的分配數(shù)額。例如，調(diào)查某地居民收入狀況，計劃抽樣300人，將調(diào)查對象按年齡、性別、收入等特征分層，可得下列配額抽樣表，見表2-2。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁!（三）隨機抽樣誤差及樣本容量的確定

在抽樣調(diào)查中有兩類誤差最為常見：一類是調(diào)查誤差。另一類是抽樣誤差。這主要是由于抽樣方式不合理或樣本容量過小造成的失誤。需注意以下兩個原則：（1）要正確確定抽樣的方法，嚴(yán)格遵守隨機的原則，使每個子體都有均等的機會被抽中；（2）要恰當(dāng)?shù)卮_定樣本容量。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁!例2-1某家電企業(yè)對其所生產(chǎn)的10000只電吹風(fēng)進(jìn)行壽命檢驗。根據(jù)正常情況下的試驗數(shù)據(jù)，電吹風(fēng)壽命的方差（σ2）為15小時。現(xiàn)采用不重復(fù)抽樣方式進(jìn)行抽樣調(diào)查，要求在95.45%的概率下，允許誤差不超過2小時，問至少要抽多少樣本？解：由上述計算公式，可得樣本容量為：

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁!表2-3

“您是否會購買這種產(chǎn)品？”數(shù)值（頻率）百分比（%）肯定會買11412.2可能會買22117.8不

知

道36035.7可能不買21017.3肯定不買20217.0合計1107100.0經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁!2、頻率分布法。該方法是根據(jù)相應(yīng)變量值出現(xiàn)的次數(shù)占總數(shù)的百分比來進(jìn)行分析方法。表2-5為被調(diào)查者家庭中有無空調(diào)的數(shù)量及其分布的百分比，以此反映出被調(diào)查者家用空調(diào)的擁有比例。表2-5家庭有無空調(diào)頻率分布

家用空調(diào)被調(diào)查者數(shù)量（人）百分比（%）有18537無31563合計500100經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁!在性別基礎(chǔ)上分解以上信息，判斷男女駕車者之間是否存在差別。表2-7男女駕車者的事故率

表2-7顯然是一張二維的表。該表的結(jié)果顯示男士駕車的事故率要高。因此會進(jìn)一步產(chǎn)生新的疑問，如男士駕車的事故多，是不是同他們經(jīng)常長距離的駕駛有關(guān)呢？這樣就引入第三個影響因素“駕駛距離”，見表2-8。

男（%）女（%）開車時無事故5666開車時至少有一次事故4434樣本數(shù)（人）932084800經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁!第二節(jié)市場調(diào)查預(yù)測法的應(yīng)用

一、展銷調(diào)查預(yù)測法二、點面聯(lián)想法三、類推預(yù)測法即類比推理，是根據(jù)事物及市場環(huán)境因素的相似性，從一個已知事件的發(fā)展變化類推預(yù)測尚未發(fā)生的某些現(xiàn)象變化趨勢的一種判斷預(yù)測方法。它與演繹推理、歸納推理并列為三大分析推理方法。例2-3：某地區(qū)近十幾年來摩托車銷售統(tǒng)計資料如表2-11所示，試以此資料分析預(yù)測本地區(qū)家用轎車的市場銷售發(fā)展趨勢和銷售量。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁!由于轎車與摩托車都屬高檔耐用消費品，具有豪華舒適、快捷安全的代步功能。根據(jù)類推法，家用轎車的上市大致也有類似的導(dǎo)入期和成長期，且當(dāng)市場擁有率達(dá)到每100戶10-20輛時便明顯放慢增長速度，進(jìn)入成熟期。假設(shè)最初具有購買摩托車經(jīng)濟條件的家庭占居民戶的30%，其年實際購買量為400輛，而購買家用轎車經(jīng)濟條件的家庭如果占具有購買摩托車經(jīng)濟條件家庭的1/2，那么家用轎車年的銷售預(yù)測值為200輛。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁!一、預(yù)測方法（一）頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法又稱智暴法（BrainStormingMethod）。這是由奧斯邦（A.F.Osborn）于1957年提出的。頭腦風(fēng)暴法是通過一組專家共同開會討論，進(jìn)行信息交流和互相啟發(fā)，從而激發(fā)出專家們的創(chuàng)造性思維，以達(dá)到互相補充，并產(chǎn)生“組合效應(yīng)”的預(yù)測方法。頭腦風(fēng)暴法可分為創(chuàng)業(yè)頭腦風(fēng)暴和質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴兩種方法。創(chuàng)業(yè)頭腦風(fēng)暴就是組織專家對所要解決的問題，開會討論，各持已見地、自由地發(fā)表意見，集思廣益，提出所要解決問題的具體方案。例如，1988年我國紡織工業(yè)部曾召開過一次專家會議，來預(yù)測國外春秋時裝的流行款式以提高我國紡織品的出口份額。質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴就是對已制定的某種計劃方案，召開專家會議，由專家提出質(zhì)疑，去掉不合理的部分，補充不完善的部分，使計劃方案趨于完善。例如，美國國防部曾邀請50名專家，針對美國制定長遠(yuǎn)科技規(guī)劃的工作文件，舉行了兩周的頭腦風(fēng)暴會議，由專家提出問題，進(jìn)行質(zhì)疑，最后通過討論形成結(jié)論一致的報告。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁!1．德爾菲法的運作程序（1）預(yù)測準(zhǔn)備階段它包括兩方面的內(nèi)容：確定主題和選定專家。（2）預(yù)測實施階段準(zhǔn)備工作就緒之后，就進(jìn)入了多輪函詢過程，通常包括三至五輪。輪，組織者向?qū)＜姨岢鏊桀A(yù)測的主題和具體項目，并提供必要的背景材料；第二輪，組織者對專家的各種回答進(jìn)行綜合整理，把相同的事件或結(jié)論統(tǒng)一起來，剔除次要的、分散的事件或結(jié)論，用準(zhǔn)確的術(shù)語進(jìn)行統(tǒng)一描述，制成第二輪征詢表，連同補充材料、組織要求等再寄給專家征詢意見，請專家對他人的預(yù)測意見加以評論，對自己的預(yù)測意見進(jìn)行修改和補充說明。第三輪，收集第二輪咨詢表，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)行統(tǒng)計處理，指定第三輪咨詢表，附上補充材料和具體要求等寄給專家征詢意見。最后一輪，經(jīng)過多輪反復(fù)修正、匯總后，當(dāng)預(yù)測結(jié)果較為一致時，進(jìn)行統(tǒng)計整理以及意見歸納，形成最終的預(yù)測結(jié)論。（3）結(jié)果處理階段。（4）提出預(yù)測報告。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁!二、專家意見的統(tǒng)計處理

（一）中位數(shù)法將上、下四分位數(shù)作為有50%以上把握的預(yù)測區(qū)間。中位數(shù)及上、下四分位數(shù)的計算方法如下：設(shè)有幾位專家參加某項預(yù)測工作，他們的預(yù)測值從小到大排列為。記x中為該序列的中位數(shù)，x上和x下分別為上、下四分位數(shù)。則（其中，x1的xn分別為序列的最小值和最大值）經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁!計算過程如下：1.計算中位數(shù)：n=15，k=7，即第8位為中位,中位數(shù)X8=2007(年)2.計算下、上四分位數(shù)：因為k=7，是奇數(shù)，所以X下=X4=2003（年）

X上=X12=2008（年）3.預(yù)測結(jié)論：該市家用空調(diào)機將于2007年達(dá)到飽和水平，50%以上的專家認(rèn)為在2003~2008年之間。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁!表2-12市場營銷部預(yù)測期望值計算表

預(yù)測人員估計銷售額（萬元）主觀概率銷售×概率（1）（2）（3）（4）（5）甲最高銷售11000.2220最可能銷售9000.5450最低銷售7000.3210期望值

880

乙最高銷售10000.2200最可能銷售8000.6480最低銷售6000.2120期望值

800

丙最高銷售9000.3270最可能銷售7000.4280最低銷售5000.3150期望值

700經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁!上述每人期望值的主觀概率，主要根據(jù)過去預(yù)測的準(zhǔn)確程度來確定。最后，計算平均偏差程度，校正預(yù)測結(jié)果。將過去若干季的實際數(shù)和預(yù)測數(shù)對比，計算經(jīng)率、平均比率和平均偏差程度。設(shè)過去8個季度的實際數(shù)與預(yù)測數(shù)之比如表2-13所示。表2-13平均比率是各季比率的簡單算術(shù)平均數(shù)，為98%，即實際數(shù)比預(yù)測數(shù)有高有低，平均為98%，則平均偏差程度為2%，即實際數(shù)比預(yù)測數(shù)平均低2%，因此應(yīng)將預(yù)測數(shù)扣除2%進(jìn)行校正。經(jīng)校正后該公司下一年首了預(yù)測銷售額為：816×98%=799.68（萬元）

季次12345678平均比率（%）0.981.031.020.860.971.020.931.040.98經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第26頁!2、準(zhǔn)備相關(guān)資料及調(diào)查表。相關(guān)資料包括提供該技術(shù)產(chǎn)品的樣品、產(chǎn)品本身的性能特點和各項指標(biāo)、國內(nèi)外同類和相關(guān)產(chǎn)品的發(fā)展情況，以及本企業(yè)過去所生產(chǎn)家電產(chǎn)品的銷售情況等。在設(shè)計調(diào)查表時，假定把該產(chǎn)品銷售量分為3個檔次，分別為30萬件以下、30萬件~70萬件和70萬件以上，要求填寫銷售量在各個檔次的可能性（各種可能性之和必須等于1）。3、將調(diào)查表和相關(guān)參考資料發(fā)給各專家，在征求意見并填好后交回。如此反復(fù)征詢4次后，意見已基本統(tǒng)一?，F(xiàn)將最后一次調(diào)查情況匯總由表2-14列出。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第27頁!根據(jù)各位專家對本專業(yè)的熟悉程度及權(quán)威性的大小，分別指定權(quán)重（見表2-14中的第2列，注意此權(quán)重必須嚴(yán)格保密）然后分別計算3個檔次的專家估計的可能性的加權(quán)平均值，分別為：0.404,0.292,0.304，將這3個平均值分別作為真實銷售量落在3個檔次內(nèi)的可能值。3個檔次的銷售量分別取20萬、50萬件和80萬件作為代表值，計算平均銷售量：（萬件）則若本公司自行產(chǎn)銷該產(chǎn)品，平均可獲利為：（80-50）×47－（300+20）=1090（萬元）因此決策的結(jié)果應(yīng)自行生產(chǎn)和銷售。 經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第28頁!節(jié)時間序列的構(gòu)成

一、時間序列的構(gòu)成因素

所謂時間序列，是指各種社會、經(jīng)濟、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標(biāo)按照時間順序排列起來的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。時間序列一般用表示，t為時間，簡記為。

通常按影響因素的性質(zhì)不同，將時間序列的總變動因素分解為長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動和隨機變動四種主要類型。1、長期趨勢長期趨勢是指時間序列在較長時期內(nèi)，受某種根本性因素影響所呈現(xiàn)出的總趨勢，是經(jīng)濟現(xiàn)象的本質(zhì)在數(shù)量方面的反映，也是對時間序列進(jìn)行分析和預(yù)測的重點。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第29頁!二、時間序列的構(gòu)成模式

1、加法模式：2、乘法模式：式中：yt=第t期的時間序列值；Tt=第t期的長期趨勢值；St=第t期的季節(jié)變動值；Ct=第t期的循環(huán)變動值；It=第t期的隨機變動值。一般而言，若時間序列的季節(jié)變動，循環(huán)變動和隨機變動的幅度隨著長期趨勢的增長（或衰退）而加劇（或減弱），應(yīng)采用乘法模式；若季節(jié)變動、循環(huán)變動和隨機變動的幅度不隨長期趨勢的增衰而變化，應(yīng)采用加法模式。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第30頁!移動平均的作用在于修勻數(shù)據(jù)，消除一些隨機干擾，使長期趨勢顯露出來，從而可用于趨勢分析及預(yù)測。如果時間序列沒有明顯的周期變化和趨勢變化，可用第t期的一次移動平均值作為第t+1期的預(yù)測值，即式中：——第t+1期的一次移動平均預(yù)測值。為了運算方便，計算時可使用遞推公式：應(yīng)用舉例3-1：某百貨商場2002年1~12月份化妝品的銷售額如表3-1所示，試用一次移動平均法預(yù)測2003年1月份的銷售額。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第31頁!解：首先根據(jù)數(shù)據(jù)繪制散點圖（可采用Eviews軟件）。觀察散點圖可知，銷售額的走勢基本沿水平方向變化且無季節(jié)影響，因而可用一次移動平均法進(jìn)行預(yù)測。分別取N=3和N=5，按預(yù)測方程：計算3個月和5個月的移動平均預(yù)測值，結(jié)果見表3-1中。一般來說，當(dāng)N取值越大，其修勻程度越好，但對真實值變化趨勢反映也越遲鈍；反之，如果N取得越小，對真實值變化趨勢反映越靈敏，其修勻性越差。實際預(yù)測中，可采用試算法，即選擇幾個N值進(jìn)行計算，比較它們的預(yù)測誤差（均方誤差MSE），從中選擇使預(yù)測誤差較小的那個N。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第32頁!如在本例中，要預(yù)測化妝品的銷售額，究竟應(yīng)取N=3還是N=5合適，可通過計算這兩個預(yù)測公式的均方誤差MSE，選取使MSE較小的那個N。當(dāng)N=3時，當(dāng)N=5時，計算結(jié)果表明：N=3時，MSE較小，故選取N=3。預(yù)測2003年1月份的化妝品銷售額為：經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第33頁!例3-2

對表3-1中的化妝品銷售額用加權(quán)移動平均法預(yù)測2003年1月份的銷售額。解：為了突出新數(shù)據(jù)的作用，取，按預(yù)測方程：計算3個月的加權(quán)移動平均值，結(jié)果列于表3-2中。2003年1月份銷售額的預(yù)測值為：

均方方差經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第34頁!三、二次移動平均法

所謂二次移動平均法，就是將一次移動平均序列再進(jìn)行一次移動平均。其計算公式為：

——第t期的二次移動平均值消除滯后偏差對預(yù)測的影響，可在一次、二次移動平均值的基礎(chǔ)上，利用滯后偏差的規(guī)律來建立線性趨勢模型，利用線性趨勢模型進(jìn)行預(yù)測。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第35頁!例3-3北京市城鎮(zhèn)居民人均年生活費支出預(yù)測。表3-3給出了1990~2001年北京市城鎮(zhèn)居民生活費支出的統(tǒng)計資料。二次移動平均預(yù)測2002年和2003年北京市城鎮(zhèn)居民人均生活費支出。預(yù)測步驟如下：1、繪制散點圖；2、取N=4，分別計算和，結(jié)果見表3-3；3、計算線性趨勢模型的截距和斜率，得到t=12時線性趨勢預(yù)測模型為：4、計算追溯預(yù)測值，并求平均絕對百分比誤差（MAPE）；5、預(yù)測2002年和2003年的人均年生活費支出。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第36頁!第三節(jié)指數(shù)平滑法

平滑法是對時間序列由近及遠(yuǎn)采取具有逐步衰減性質(zhì)的加權(quán)處理，是移動平均法的改進(jìn)型。一、一次指數(shù)平滑法1．計算公式設(shè)時間序列為，一次平滑計算公式為：式中：——第t期的一次指數(shù)平滑值；yt——第t期的觀測值；a——加權(quán)系數(shù)，0<a<1實際上，上式是由一次移動平均的遞推公式改進(jìn)得到的；但克服移動平均法的不足之處，加權(quán)系數(shù)符合指數(shù)規(guī)律，滿足近期權(quán)數(shù)大，遠(yuǎn)期權(quán)數(shù)小的要求，而且利用了時間序列的全部數(shù)據(jù)信息。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第37頁!2．預(yù)測模型如果時間序列的變化呈水平趨勢，可用第t期的一次指數(shù)平滑值作為第t+1期的預(yù)測值，其預(yù)測模型為：a的大小體現(xiàn)了修正的幅度，a越大修正的幅度越大，a越小修正的幅度也越小。由此可見，a既代表了預(yù)測模型對時間序列變化的反應(yīng)速度，又決定了預(yù)測模型修勻誤差的能力。因此，a的選取是重要的，它直接影響著預(yù)測結(jié)果。

一般a的選取可遵循下列原則：（1）當(dāng)時間序列波動不大，較為平衡時，可取較小的a值（0.1~0.3），以減小修正幅度，使預(yù)測模型包含較長時間序列的信息。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第38頁!二、二次指數(shù)平滑法所謂二次指數(shù)平滑法，就是對一次指數(shù)平滑序列再進(jìn)行一次指數(shù)平滑，其計算公式為：式中：——第t期的二次指數(shù)平滑值。注：二次指數(shù)平滑法有多期的預(yù)測能力

預(yù)測步驟為：1、確定加權(quán)系數(shù)和初始值的確定原則和方法與相同。2、對時間序列計算。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第39頁!第四節(jié)季節(jié)指數(shù)法基本思想：首先根據(jù)原始時間序列求出其趨勢方程，其次考察季節(jié)變動對時間序列的影響，估算出季節(jié)指數(shù)，然后綜合趨勢方程和季節(jié)指數(shù)兩方程建立預(yù)測模型，最后進(jìn)行預(yù)測。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第40頁!二、主要研究內(nèi)容

1．經(jīng)濟預(yù)測是指以準(zhǔn)確的調(diào)查統(tǒng)計資料和經(jīng)濟信息為依據(jù)，從經(jīng)濟現(xiàn)象的歷史、現(xiàn)狀和規(guī)律性出發(fā)，運用科學(xué)的方法，對經(jīng)濟現(xiàn)象未來發(fā)展的前景進(jìn)行測定。經(jīng)濟預(yù)測理論是根據(jù)對經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化規(guī)律性的認(rèn)識，研究從已知事件測定未知事件的方法論。經(jīng)濟現(xiàn)象的未來發(fā)展又具有不確定性，經(jīng)濟預(yù)測存在誤差。經(jīng)濟預(yù)測的準(zhǔn)確程度具有相對性和局限性?？梢酝高^偶然性認(rèn)識必然性，掌握經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性，在一定范圍內(nèi)控制誤差，提供經(jīng)濟預(yù)測的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第41頁!3.二者之間的關(guān)系經(jīng)濟預(yù)測是經(jīng)濟決策的基礎(chǔ)。經(jīng)濟預(yù)測對經(jīng)濟發(fā)展前景進(jìn)行描述、模擬、分析和判斷，可以為經(jīng)濟決策提供可供選擇的方案和策略。經(jīng)濟決策是經(jīng)濟預(yù)測的進(jìn)一步延伸。經(jīng)濟決策根據(jù)經(jīng)濟預(yù)測的結(jié)果，從多個為達(dá)到同一目標(biāo)的方案中，經(jīng)過分析判斷，選擇最佳的可行性方案，并作出決定，付諸行動。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第42頁!四、經(jīng)濟預(yù)測的步驟和方法經(jīng)濟預(yù)測步驟：一、確定預(yù)測目標(biāo)二、收集整理資料三、選擇預(yù)測模型與方法四、實際預(yù)測（利用模型進(jìn)行預(yù)測）五、預(yù)測評價六、提出預(yù)測報告經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第43頁!第二章

定性預(yù)測法

定性預(yù)測，是預(yù)測者憑借自己的直覺、知識和經(jīng)驗，對經(jīng)濟發(fā)展的未來狀況進(jìn)行判斷的方法，也稱判斷預(yù)測或調(diào)研預(yù)測。其特點是簡便易行，所需數(shù)據(jù)少，能考慮無法定量的因素，因而適用于重大問題或缺乏原始數(shù)據(jù)的預(yù)測，如市場調(diào)查預(yù)測、新產(chǎn)品的產(chǎn)銷預(yù)測等。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第44頁!（二）市場調(diào)查的類型1、按調(diào)查目的的不同，可分為描述性調(diào)查、因果關(guān)系調(diào)查和探究性調(diào)查。（1）描述性調(diào)查，是指收集整理客觀資料并對研究客體的現(xiàn)狀如實地進(jìn)行描述和反映。此調(diào)查著眼于現(xiàn)狀，要回答“是什么”、“什么水平”等問題。因此該調(diào)查起的是“掃描”的作用。例如，對產(chǎn)品市場占有率、銷售及價格水平的調(diào)查等。（2）因果關(guān)系調(diào)查，是指為了尋找并把握各市場關(guān)聯(lián)變量之間的因果關(guān)系而進(jìn)行的調(diào)查。此調(diào)查的目的在于尋找相關(guān)變量間的前因后果，并回答“為什么”等問題。調(diào)查起的是“透視”作用。例如，隨著廣告費用的增加，某消費品的銷售額也隨之增加，該調(diào)查就要回答：銷售額和廣告費用之間是否存在因果關(guān)系，如果存在，其關(guān)聯(lián)度是多大等問題。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第45頁!

（二）市場調(diào)查的類型2、按商品流通環(huán)節(jié)的不同，可分為批發(fā)市場調(diào)查和零售市場調(diào)查。（1）批發(fā)市場調(diào)查，主要是指對有關(guān)批發(fā)的市場信息做好收集和分析工作。（2）零售市場調(diào)查，主要指對有關(guān)零售的市場信息做好收集和分析工作。3、按調(diào)查時間的不同，可分為經(jīng)常性調(diào)查、定期調(diào)查和臨時性調(diào)查。4、還可按調(diào)查的范圍分為宏觀市場調(diào)查和微觀市場調(diào)查；按地域范圍分為國內(nèi)、國際市場調(diào)查和城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場調(diào)查等。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第46頁!

（二）市場調(diào)查的形式和方法一、市場調(diào)查形式1.普查2．重點調(diào)查3．典型調(diào)查4．抽樣調(diào)查

二、市場調(diào)查的方法

1、訪問法：面談?wù){(diào)查、電話調(diào)查、通訊調(diào)查、留置調(diào)查

2、觀察法：直接觀察、痕跡觀察

3、實驗法：事前事后對比、控制組同實驗組對比、有控組的事前事后對比經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第47頁!3、分群隨機抽樣分群隨機抽樣是將調(diào)查母體分為若干個群體，再用單純隨機抽樣方法選定其中的若干群體作為調(diào)查樣本，對群體內(nèi)的每個子體進(jìn)行普遍調(diào)查。4、分層隨機抽樣和分群隨機抽樣的區(qū)別在于：分層隨機抽樣要求各層之間有差異性，而各層內(nèi)部具有相同性；分群隨機抽樣則正相反，它要求各群體之間保持相同性，而各群體內(nèi)部具有差異性。例如，調(diào)查某地居民收入水平，分別采用分層隨機抽樣和分群隨機抽樣，其區(qū)別如圖2-1所示：

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第48頁!

（二）非隨機抽樣

1、任意抽樣（或稱便利抽樣）任意抽樣是指根據(jù)調(diào)查者的方便而隨意選取樣本的方法。調(diào)查者根據(jù)其便利情況在街頭或便利情況在街頭或商店等場所向調(diào)查對象作訪問調(diào)查。理論假定：母體中的每一子體的特征都是相同的。而實際上，母體中每一子體的特征并非都是一樣的，它們之間的差異大小不一，只有差異小的情況，才適用采用此法。一般用于非正式的初步調(diào)查。2、判斷抽樣判斷抽樣是調(diào)查人員根據(jù)其經(jīng)驗判斷來選定樣本的一種方法。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第49頁!表2-1

分層隨機抽樣配額抽樣相同對調(diào)查母體按某種屬性分層并規(guī)定樣本數(shù)額區(qū)別1、從各層中分別隨機抽取若干樣本2、從調(diào)查結(jié)果中能推算母體特征1、從各層中分別主觀抽取若干樣本2、不能從調(diào)查結(jié)果推算母體特征3、抽樣方法復(fù)雜精密經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第50頁!表2-2

收入樣本數(shù)高收入中收入低收入總計男女男女男女年齡18-2933121224247830-4466181821219045-64991212181878≥659966121254小計272748487575300總計5496150性別經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第51頁!在單純隨機重復(fù)抽樣的情況下，估計母體均值所需的樣本容量，可按下面公式計算：（2.1.1）在單純隨機不重復(fù)抽樣的情況下，估計母體均值所需的樣本數(shù)，可按下面公式計算：

（2.1.2）式中：n——樣本容量；

t——在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率分布下置信區(qū)間的臨界值，如在95.45%的置信水平下，置信區(qū)間的臨界值為2；σ2——母體方差（用過去的調(diào)查或試驗數(shù)據(jù)得到的來代替）；Δ——允許的誤差范圍；N——母體中的子體總數(shù)。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第52頁!四、市場調(diào)查資料的整理和分析（一）資料的整理1、編輯。編輯是對所收集的資料作詳細(xì)的檢查和審核，以篩選出有實用價值的資料。編輯的目的是要保證有用資料的完整性和準(zhǔn)確性。2、分類匯總。對量化的資料、定性的資料進(jìn)行分類匯總3、列表。列表就是使問卷的應(yīng)答結(jié)果以某種表格的形式出現(xiàn)。最常見的表格形式有頻率分布表和百分比分布表。如表2-3所示。4、還可將調(diào)查資料的有關(guān)情況用圖的方式直觀地反映出來，如可采用直方圖、餅圖、曲線圖等。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第53頁!（二）資料的分析1、平均值法。如調(diào)查某地區(qū)居民對家用空調(diào)問題的看法，如表2-4所示。例中采用了7級量表測量。即完全同意為7，完全不同意為1，其余情況根據(jù)同意的程度不同從7~1取不同大小的值。表2-4被調(diào)查者回答情況的平均分布

描述總平均值平均值差別有空調(diào)無空調(diào)空調(diào)是家庭必需品5.66.65.01.6目前空調(diào)價格太貴6.35.17.0-1.9國產(chǎn)空調(diào)質(zhì)量尚可4.95.24.70.5樣本大小500185315

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第54頁!3．多問題和多因素的綜合分析法例如：某保險公司對過去一段時間內(nèi)影響保戶發(fā)生機動車事故的因素進(jìn)行了調(diào)查，并對各種因素進(jìn)行了橫列表分析。從表2-6中可以看出有61％的保戶在開車過程中從未出現(xiàn)過事故。表2-6保戶駕車的事故率

百分比（%）開車時無事故61開車時至少有一次事故39樣本數(shù)（人）17800經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第55頁!表2-8不同駕駛距離下的事故率

表2-8的結(jié)果表明，男士駕車的高事故率是由于他們的駕駛距離比女士要長。這一結(jié)果只說明事故率僅和駕駛的距離成正比而與駕駛者的性別無關(guān)，不能說明誰駕駛得更細(xì)心或更好。例子表明橫列表法是根據(jù)研究目的和需要，將最初形成的一維數(shù)據(jù)分成兩個或多個類目，形成二維或多維數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析的方法。駕駛距離男（%）女（%）≥1萬公里＜1萬公里≥1萬公里＜1萬公里開車時無事故51735073開車時至少有一次事故49275027樣本數(shù)（人）7170215024306050經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第56頁!表2-11

從對表2-11的數(shù)據(jù)分析可以看出，除少數(shù)年份的銷售量略有下降外，其他的都是穩(wěn)步上升，基本可分為三個階段：1985-1994年為穩(wěn)步增長的導(dǎo)入期，其基數(shù)低，增長幅度較??；1995-1998年為迅速成長期，基數(shù)放大，增長幅度大且穩(wěn)步；1999-2000年開始進(jìn)入成熟期，其增長幅度明顯放慢。

2000年份19851986198719881989199019911992銷售量（萬臺）0.40.60.91.22.23.14.56.1年份93949596979899銷售量（萬臺）8.58.112.121.528.534.139.244.6經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第57頁!第三節(jié)

專家預(yù)測法

專家預(yù)測法是運用專家的知識經(jīng)驗，并結(jié)合有關(guān)的背景統(tǒng)計資料進(jìn)行預(yù)測的一類定性預(yù)測方法。優(yōu)點是在缺乏歷史數(shù)據(jù)和沒有先例可借鑒時，也能有效地推測預(yù)測對象的未來狀態(tài)。它有三個特點：一是具有一套選擇和組織專家，充分利用專家創(chuàng)造性思維的基本理論和方法；二是主要依靠專家（包括相關(guān)領(lǐng)域的專家）作預(yù)測；三是預(yù)測結(jié)果可以量化。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第58頁!一、預(yù)測方法（二）德爾菲法德爾菲法（DelphiMethod）是頭腦風(fēng)暴法的發(fā)展和完善。它是以匿名方式，通過多輪函詢專家對預(yù)測事件的意見，由組織者進(jìn)行集中匯總，最終得出較為一致的專預(yù)測意見的一種經(jīng)驗判斷法。此法是美國蘭德公司于20世紀(jì)40年代末期創(chuàng)立，正式提出者是該公司研究人員奧拉夫·赫爾默（O.Helmer）和諾曼·達(dá)爾基（N.Dekey）。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第59頁!2、它的組織處理方式不同，有其鮮明的特點：（1）匿名性（2）多輪反饋性（3）收斂性（集中性）（4）廣泛性3、德爾菲法的改進(jìn)及適用范圍（1）德爾菲法的改進(jìn)①部分取消反饋，減少應(yīng)答輪數(shù)②部分取消匿名，增加思想交鋒（2）德爾菲法的適用范圍①缺乏足夠的資料；②作長遠(yuǎn)規(guī)劃或大趨勢預(yù)測；③影響預(yù)測事件的因素很多；主觀因素對預(yù)測事件的影響較大。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第60頁!例：某市家庭用空調(diào)機的普及率1998年為20%，以家用空調(diào)機的普及率達(dá)到80%為飽和水平。該市利用德爾菲法對家用空調(diào)機達(dá)到飽和水平的時間進(jìn)行了預(yù)測，最后一輪15位專家的意見經(jīng)過整理列于下表。

專家預(yù)測意見表序號專家預(yù)測年份序號專家預(yù)測年份序號專家預(yù)測年份1 200262006 11 2008 2 2002 7200612 200832003 82007 132008 4 200392007 1420095 2005 102007152010經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第61頁!（二）主觀概率法

主觀概率法是對市場調(diào)查預(yù)測法、專家預(yù)測法所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中整理的常用方法。主觀概率法有主觀概率加權(quán)平均法和累計概率中位數(shù)法等。下面僅介紹主觀概率加權(quán)平均法。主觀概率加權(quán)平均法是以主觀概率為權(quán)數(shù)，對各種預(yù)測意見進(jìn)行加權(quán)平均，求得綜合性預(yù)測結(jié)果的方法。其步驟如下：步，確定主觀概率第二步，計算綜合預(yù)測值第三步，計算平均偏差程度，校正預(yù)測結(jié)果例：某大型空調(diào)生產(chǎn)企業(yè)欲對下一年度首季度空調(diào)產(chǎn)品的銷售額進(jìn)行預(yù)測，且預(yù)測工作主要由市場銷售部和投資計劃部來完成。見表2-12。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第62頁!如預(yù)測員甲的期望值為：其次，以主觀概率為權(quán)數(shù)，計算每人期望值的平均數(shù)。如果三位預(yù)測人員判斷能力不相上下，其主觀概率各為1/3，則三人預(yù)測的平均銷售額為：同理，如果投資計劃部預(yù)測員甲的期望值為950萬元，乙的期望值為750萬元，二人的主觀概率各為50%，則投資計劃部預(yù)測員預(yù)測的平均銷售額為：如果市場營銷部預(yù)測人員的主觀概率為60%，投資計劃部預(yù)測人員的主要概率為40%，則該公司下一年首季的預(yù)測銷售額為：經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第63頁!應(yīng)用舉例某家是公司擁有一項環(huán)保電器產(chǎn)品的實用新型專利技術(shù)。為盡快將此項技術(shù)商品化，及時收回成本，現(xiàn)假設(shè)有兩種方案需要決策：一種方案是自行生產(chǎn)和銷售，這樣需購置一些設(shè)備，固定成本為300萬元；原材料、加工費等每件產(chǎn)品的可變成本為50元；廣告宣傳費用為20萬元；預(yù)計銷售單價為80元。根據(jù)以往經(jīng)驗可以斷定，在此價格和宣傳等措施下，產(chǎn)品銷售量將在10萬~90萬件之間。另一種方案是拍賣此專利，則預(yù)計可得1000萬元的收入。為了作出自產(chǎn)身銷還是拍賣專利的決策，還需預(yù)測該產(chǎn)品的銷售量。公司決定采用德爾菲法，具體做法是：1、選擇本企業(yè)技術(shù)、營銷和管理方面的專家4人；本系統(tǒng)的專家4人；社會上相關(guān)領(lǐng)域的知名學(xué)者4人。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第64頁!表2-14新產(chǎn)品銷售量最后一次調(diào)查匯總表

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第65頁!第三章時間序列平滑預(yù)測法

時間序列平滑預(yù)測法主要研究事物的自身發(fā)展規(guī)律，借以預(yù)測事物的未來發(fā)展趨勢。最早將這種方法用于商情研究和預(yù)測的是美國哈佛大學(xué)的珀森斯（Persons）教授。主要有移動平均法、指數(shù)平滑法及季節(jié)指數(shù)法。預(yù)測期限主要為短、中期，不適于有拐點的長期預(yù)測。預(yù)測所依據(jù)的基本假定是：經(jīng)濟變量過去的發(fā)展變化規(guī)律，在未發(fā)生質(zhì)變的情況下，可以被延伸到未來時期。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第66頁!2、季節(jié)變動季節(jié)變動是指時間序列受季節(jié)更替規(guī)律或節(jié)假日的影響而呈現(xiàn)的周期性變動?？照{(diào)、燃料、冷飲等商品的銷售量受天氣冷暖的影響，出現(xiàn)銷售旺季及銷售淡季。3、循環(huán)變動循環(huán)變動是一種變化非常緩慢，需要經(jīng)過數(shù)年或數(shù)十年才能顯現(xiàn)出來的循環(huán)現(xiàn)象。例如，資本主義國家的經(jīng)濟危機就是一種循環(huán)現(xiàn)象。在短期預(yù)測中，可以不考慮循環(huán)變動的影響。4、隨機變動（或稱隨機干擾、不規(guī)則變動）隨機變動是指時間序列由于突發(fā)事件或各種偶然因素引起的無規(guī)律可循的變動。如，自然災(zāi)害、意外事故、戰(zhàn)爭、政治運動和政策改變等原因?qū)r間序列的影響。

經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第67頁!第二節(jié)移動平均法

移動平均法包括一次移動平均法、加權(quán)平均法和二次移動平均法等。一、一次移動平均法(簡單移動平均數(shù)法）所謂一次移動平均法，就是取時間序列的N個觀測值予以平均，并依次滑動，直至將數(shù)據(jù)處理完畢，得到一個平均值序列。設(shè)時間序列為；n為樣本容量。一次移動平均計算公式為：式中：為第t期的一次移動平均值；N為移動平均的項數(shù)（或稱步長）。經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第68頁!表3-1化妝品銷售額及一次移動平均法計算表（單位：萬元）年月t銷售額ytN=3N=520021115.02216.53314.74416.215.40.85513.815.8-2.06612.914.9-2.015.2-2.37714.014.3-0.314.8-0.88814.413.60.814.30.19915.313.81.514.31.0101014.714.60.114.10.6111116.514.81.714.32.2121214.715.5-0.815.00.32003113預(yù)測值15.315.1經(jīng)濟預(yù)測與決策1研究生共78頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第69頁!均方誤差預(yù)測誤差可以通過均方誤