混雜偏倚confounding-bias與交互作用課件

混雜偏倚confoundingbias與交互作用混雜偏倚confoundingbias與交互作用混雜偏倚confoundingbias與交互作用偏倚：選擇偏倚(selectionbias)信息偏倚(informationbias)混雜偏倚(confoundingbias)一、混雜偏倚(confoundingbias)2混雜偏倚confoundingbias與交互作用混雜偏倚c1

偏倚：選擇偏倚(selectionbias)信息偏倚(informationbias)混雜偏倚(confoundingbias)一、混雜偏倚(confoundingbias)2一、混雜偏倚(confoundingbias)2（一）混雜偏倚的概念：

指在流行病學(xué)研究中,由于一個(gè)或多個(gè)潛在的混雜因素（confoundingfactor)的影響，掩蓋或夸大了研究因素與疾病(或事件)之間的聯(lián)系，從而使兩者之間的真正聯(lián)系被錯(cuò)誤地估計(jì)，造成混雜（confounding）。

3（一）混雜偏倚的概念：3混雜因子(confoundingfactor，confounder)？研究的暴露因素和研究疾病之外因素（第三因子，外部因素）此外部因素與研究疾病有關(guān)（獨(dú)立相關(guān)）并且與研究的暴露因素有關(guān)（統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)）混雜（confounding）若混雜因素在比較的人群組中分布不勻,可以歪曲(掩蓋或夸大)因素與疾病之間真正聯(lián)系。舉例研究吸煙與肺癌的關(guān)系性別是個(gè)外部變量，性別與肺癌有關(guān)，性別與吸煙暴露有關(guān)。故性別是該研究中的混雜因子。無論是隊(duì)列研究還是病例對照研究，若性別在比較組中分布不均衡，研究將出現(xiàn)混雜。4混雜因子(confoundingfactor，confou為明確定義混雜因子：流行病學(xué)分析中排除一類外部因子：該因子是暴露導(dǎo)致疾病的中間環(huán)節(jié)或中間變量。如：吸煙高血壓心臟病吸煙COPD肺癌高血壓與COPD都不是混雜因子。因?yàn)樗鼈優(yōu)椴∫蜴溨械囊蜃樱卜Q內(nèi)部介導(dǎo)因子（IntermediateFactor)。5為明確定義混雜因子：5混雜因子(confoundingfactor，confounder)？研究的暴露因素和研究疾病之外因素（第三因子，外部因素）此因素與研究疾病有關(guān)（獨(dú)立相關(guān)，危險(xiǎn)因子或保護(hù)因子）并且與研究的暴露因素有關(guān)（統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)）該因素不是暴露導(dǎo)致疾病的中間環(huán)節(jié)或中間變量6混雜因子(confoundingfactor，confou（二）混雜的特點(diǎn)1、混雜（confounding）的本質(zhì)是一種效應(yīng)的混淆。

外部因素對疾病的效應(yīng)與暴露因素對疾病的效應(yīng)交織

在一起，故無法正確評價(jià)暴露因素對疾病的真實(shí)關(guān)系。2、代理混雜因子（SurrogateConfounders）與混雜因子密切相關(guān)，能夠引起混雜外部變量稱為代理混雜因子。如年齡、文化程度、經(jīng)濟(jì)狀況等。7（二）混雜的特點(diǎn)7混雜因素成立與不成立的幾種情況

EEEDDDFFF

1

2

3EEEEDDDDFFFF

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F（代理混雜）8混雜因素成立與不成立的幾種情況E（三）混雜的測量若cRR=aRR(f)

則f無混雜作用,cRR不存在f的混雜偏倚。若cRR≠aRR(f)

則f有混雜作用,cRR存在f的混雜偏倚。若cRR>aRR(f)正混雜(positiveconfounding)，亦稱陽性混雜，即由于f的混雜作用，使cRR高估了研究因素與研究疾病之間的聯(lián)系。若cRR<aRR(f)

負(fù)混雜(negativeconfounding)，亦稱陽性混雜,即由于f的混雜作用，使cRR低估了因素與研究疾病之間的聯(lián)系。

9（三）混雜的測量9

（三）混雜的測量若cRR=aRR(f)

則f無混雜作用,cRR不存在f的混雜偏倚。若cRR≠aRR(f)

則f有混雜作用,cRR存在f的混雜偏倚。若cRR>aRR(f)為正混雜(positiveconfounding)，亦稱陽性混雜，即由于f的混雜作用，使cRR高估了研究因素與研究疾病之間的聯(lián)系。若cRR<aRR(f)為負(fù)混雜(negativeconfounding)，亦稱陽性混雜,即由于f的混雜作用，使cRR低估了因素與研究疾病之間的聯(lián)系。

10

10（四）混雜的大小及其方向

cRR–aRRcOR-aOR混雜偏倚=-------------or------------

aRRaORcRR=aRR:無混雜cRR>aRR:正混雜(positiveconfounding)，

亦稱陽性混雜cRR<aRR:負(fù)混雜稱陰性混雜,cRR低估了因素與研究疾病之間的聯(lián)系。11（四）混雜的大小及其方向11(五）混雜的控制（1）設(shè)計(jì)階段限制、隨機(jī)化、配比－－－利與弊（2）分析階段

分層（M-H法）標(biāo)準(zhǔn)化(直接，間接法)多因素分析（多元回歸分析）12(五）混雜的控制12限制(restriction)

針對某個(gè)或某些可能的混雜因素，在設(shè)計(jì)時(shí)對研究對象的入選條件予以限制。隨機(jī)化(randomization)使研究對象以等同的機(jī)率被分配在各處理組中，從而使?jié)撛诘幕祀s因素在各組間分布均衡。隨機(jī)化方法常用于實(shí)驗(yàn)性研究，以在臨床試驗(yàn)中最常用。隨機(jī)分配方法分為簡單隨機(jī)分配與分層隨機(jī)分配。13限制(restriction)13隨機(jī)化(randomization)

使研究對象以等同的機(jī)率被分配在各處理組中，從而使?jié)撛诘幕祀s因素在各組間分布均衡。隨機(jī)化方法常用于實(shí)驗(yàn)性研究，以在臨床試驗(yàn)中最常用。隨機(jī)分配方法分為簡單隨機(jī)分配與分層隨機(jī)分配。14隨機(jī)化(randomization)使研究對象以等同的機(jī)配比(Matching)配比指的是對比較組的選擇，使其針對一個(gè)或多個(gè)潛在的混雜因素與指示研究對象相同或接近。配比可在研究對象間逐個(gè)配比，此為個(gè)體配比，也可是組間的配比，此為頻數(shù)配比。個(gè)體配比與頻數(shù)配比無本質(zhì)的不同。在隊(duì)列研究中，如果設(shè)計(jì)時(shí)進(jìn)行了配比，就無需在分析時(shí)控制配比因素。在病例對照研究中,若配比因素確實(shí)是一個(gè)混雜因素，將引入了一個(gè)極似混雜的選擇偏倚。引入的偏倚可通過分層分析進(jìn)行控制。即：配比本身未直接起到控制混雜的作用，控制混雜是靠分層分析實(shí)現(xiàn)的。15配比(Matching)配比指的是對比較組的選擇，使其針對一配比(Matching)在隊(duì)列研究中，如果設(shè)計(jì)時(shí)進(jìn)行了配比，就無需在分析時(shí)控制配比因素。在病例對照研究中,若配比因素確實(shí)是一個(gè)混雜因素，將引入了一個(gè)極似混雜的選擇偏倚。引入的偏倚可通過分層分析進(jìn)行控制。即：配比本身未直接起到控制混雜的作用，控制混雜是靠分層分析實(shí)現(xiàn)的。16配比(Matching)在隊(duì)列研究中，如果設(shè)計(jì)時(shí)進(jìn)行了配比，配比過頭（overmatching）至少有三種類型的配比過頭。損害統(tǒng)計(jì)效率的配比：如對僅與暴露有關(guān)而與疾病無關(guān)的變量的配比。損害真實(shí)性的配比：如將暴露與疾病之間一個(gè)中間變量配比。(例：吸煙、COPD、肺癌)損害費(fèi)用效益的配比：過多的選擇配對條件，使得實(shí)施復(fù)雜。17配比過頭（overmatching）至少有三種類型的配比過頭分層分析將研究資料按照混雜因素分層若各層間研究因素與疾病之間的聯(lián)系一致,可用Mantel-Haenszel分層分析方法進(jìn)行分析得到將該混雜因素調(diào)整后的效應(yīng)估計(jì)值若各層間研究因素與疾病之間的差異較大,可采用標(biāo)化的方法調(diào)整。（前提：排除交互作用）18分層分析將研究資料按照混雜因素分層18M-H法1959年Mantel和Haenszel首次提出了著名的分層分析法（stratifiedanalysis），以解決腫瘤回顧性研究中的混雜問題。M-H法計(jì)算簡單，而且即使在每層內(nèi)的頻數(shù)較少或資料偶然含有零的情況下，也能比較好的估計(jì)效應(yīng)值。在一般情況下，優(yōu)先選用M-H法，尤其是在處理四格表資料時(shí)。19M-H法1959年Mantel和Haenszel首次提出了著StatisticalAnalysisMantel-Haenszel(M-H)estimatorMantel-Haenszelteststatistic

EE－nimiti

Ni=ni+mii=1,…,Kaidi/Nii=1Kbici/Nii=1K((ai–niti/Ni))2Ki=1ti(Ni–ti)nimi/(Ni2(Ni–1))Ki=1MantelN,HaenszelWHStatisticalaspectsoftheanalysisofdatafromretrospectivestudiesofdisease.J.Natl.CancerInst.1959;22:719-748.20StatisticalAnalysisEE－ni隊(duì)列研究21隊(duì)列研究21病例對照研究ORMH=

22病例對照研究ORMH=22同時(shí)患有先天性心臟病和Down氏綜合癥的病孩與健康對照，母親在受精之前殺精子劑使用情況分布，按母親的生產(chǎn)年齡分層*ORMH=23同時(shí)患有先天性心臟病和Down氏綜合癥的病孩與健康對照，母親粗的OR=3.50ORMH=3.78cOR–aOR3.50-3.78混雜偏倚=-------------=-------------=-0.07aOR3.78負(fù)混雜，混雜因子造成低估暴露因素的致病作用?？刂苹祀s后暴露與疾病的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度OR值為3.78。24粗的OR=3.5024多因素分析方法

如果欲控制的混雜因素較多，往往受樣本量的影響，分層分析常不適用。在這種情況下,可應(yīng)用多因素分析方法予以控制,如多元協(xié)方差分析，多元Logistic回歸分析等等。25多因素分析方法如果欲控制的混雜因素較多，往往受樣本量的（一）背景不同學(xué)科、不同學(xué)者對交互作用的概念定義存在歧異。毒理學(xué)、藥理學(xué)、生物化學(xué)、物理學(xué)…在同一學(xué)科中（如流行病學(xué)），交互的概念也常被混混淆。交互作用的概念在流行病學(xué)文獻(xiàn)中一直有些爭議。術(shù)語“交互作用”曾經(jīng)被用作性質(zhì)截然不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物學(xué)和公共衛(wèi)生學(xué)概念。爭議的原因主要是人們對這些概念有著不同理解。二、交互作用(interaction)26（一）背景二、交互作用(interaction)26(二)流行病學(xué)研究中的交互作用概念指兩個(gè)或多個(gè)因素共同作用與某一事件時(shí)，其效應(yīng)不同于該兩個(gè)或多個(gè)因素單獨(dú)作用時(shí)的和或積，稱這些因子間存在交互作用。McMahon對流行病學(xué)交互作用的定義為：“Whentheincidencerateofdiseaseinthepresenceoftwoormoreriskfactorsdiffersfromtheincidencerateexpectedtotheresultfromtheirindividualeffects.”（參考譯文：當(dāng)兩個(gè)或更多危險(xiǎn)因子存在時(shí)疾病的發(fā)病率不同于它們獨(dú)立作用時(shí)所期望的發(fā)病率”。）27(二)流行病學(xué)研究中的交互作用概念27（三）交互作用的類型三類：統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用statisticalinteraction：采用數(shù)學(xué)模型評價(jià)交互作用，雖不涉及生物學(xué)機(jī)理，但有助于探索病因。生物學(xué)交互作用biologicalinteraction：采用生物作用機(jī)制模型或抽象生物模型評價(jià)交互作用。與生物作用機(jī)制有關(guān)。公共衛(wèi)生學(xué)交互作用publichealthinteraction：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，多用于公共衛(wèi)生效果評價(jià)。（或稱用于評價(jià)公共衛(wèi)生干預(yù)效果的統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用）28（三）交互作用的類型28（三）統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的概念統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用與效應(yīng)修正(EFFECTMODIFICATION，EM)的概念是一致的。

統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用＝效應(yīng)修正（交互因子=效應(yīng)修正因子）在流行病學(xué)中一般所談的交互作用是指統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用。交互因子（效應(yīng)修正因子）：指某種效應(yīng)的大小依據(jù)某些第三因子的值而變化。此第三因子稱為交互因子或效應(yīng)修飾因子(EFFECTMODIFER，EF)。EM不是需控制的偏倚，而是需要努力發(fā)現(xiàn)、描述與報(bào)告的。29（三）統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的概念29（四）統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的一般理論

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的評價(jià)與所選定的測量效應(yīng)指標(biāo)有關(guān)：率差？率比？

率差效應(yīng)：無交互率比效應(yīng):有交互率差效應(yīng)：有交互率比效應(yīng):無交互年齡是否為交互因子？30（四）統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的一般理論

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的評價(jià)與所2.統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的評價(jià)分析模型有關(guān)X：因素X，X=1：暴露于X因素，X=0：未暴露X因素Z：因素Z，Z=1：暴露于Z因素，Z=0：未暴露Z因素R：效應(yīng),R11：同時(shí)暴露X與Z時(shí)的效應(yīng)，

R10：暴露X與未暴露Z時(shí)的效應(yīng)，

R01：暴露Z與未暴露X時(shí)的效應(yīng)，

R00：X與Z均未暴露時(shí)的效應(yīng)，312.統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的評價(jià)分析模型有關(guān)X：因素X，X=1：暴露（1）加法模型additivemodel如果測量的效應(yīng)為率差，X與Z無交互作用的條件為：R11－R01＝R10－R00也可寫成R11－R00＝（R10－R00）+（R01－R00）如果測量的效應(yīng)為率比，X與Z無交互作用的條件為：

R11－R01＝R10－R00，等號兩邊均除R00，則：R11/R00－R01/R00＝R10/R00－1也可寫成R11/R00－1=(R10/R00－1)＋(R01/R00－1)32（1）加法模型additivemodel32（2）乘法模型multiplicativemodelX與Z無交互作用的條件為：R11/R01＝R10/R00等式兩邊均乘R01/R00，則R11/R00=(R10/R00)(R01/R00)（3）判斷交互作用必須說明測量效應(yīng)類型，必須說明所選模型的類型！！流行病學(xué)病因研究中，多用率比效應(yīng)。多用乘法模型。公共衛(wèi)生防治效果評估，多用率差效應(yīng)。多用加法模型。符合模型條件表明無交互，反之，有交互。33（2）乘法模型multiplicativemodel333、識別統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的一般方法因素之間是否統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系？這種聯(lián)系是否為偏倚所致？分層分析，比較各層間的RR、RD。如果層間RR、RD差別較大（經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)）則可能存在交互作用。一般多元回歸多是以乘法模型為基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)要求嚴(yán)格，對結(jié)果的解說也存在一定問題。343、識別統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的一般方法344.分析統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用時(shí)需注意的問題所選擇的測量效應(yīng)是什么？所選擇的模型是什么？符合哪個(gè)模型就表明不存在相應(yīng)的交互作用；不符合哪個(gè)模型就表明存在相應(yīng)的交互作用。需要進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)交互不意味有生物學(xué)意義，下結(jié)論要慎重。354.分析統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用時(shí)需注意的問題354.混雜因子與效應(yīng)修正因子的區(qū)別概念不同性質(zhì)不同處理的方法不同364.混雜因子與效應(yīng)修正因子的區(qū)別36概念CF：與所研究的暴露因素和疾病都有聯(lián)系的外部因子，可以歪曲(掩蓋或夸大)暴露因素與疾病之間真正聯(lián)系。EM：與所研究的暴露因素和疾病都有聯(lián)系的外部因子，它的存在使得暴露因素和疾病之間的效應(yīng)發(fā)生真實(shí)的改變。概念37性質(zhì)CF：造成偏倚，影響結(jié)果的真實(shí)性。

EM：是一種真實(shí)的效應(yīng)，與真實(shí)性無關(guān)。

性質(zhì)38處理的方法CF：應(yīng)盡量避免與消除。EM：應(yīng)盡量去發(fā)現(xiàn)，評價(jià)。處理的方法39要求掌握的內(nèi)容：1、confoundingfactor？confoundingbias?2、控制混雜的主要方法?各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)？3、overmatching?4、interaction?5、effectmodifacation?6、混雜因子與效應(yīng)修正因子的區(qū)別？40要求掌握的內(nèi)容：40

謝謝！

41匯報(bào)結(jié)束謝謝大家!請各位批評指正匯報(bào)結(jié)束謝謝大家!請各位批評指正42混雜偏倚confoundingbias與交互作用混雜偏倚confoundingbias與交互作用混雜偏倚confoundingbias與交互作用偏倚：選擇偏倚(selectionbias)信息偏倚(informationbias)混雜偏倚(confoundingbias)一、混雜偏倚(confoundingbias)2混雜偏倚confoundingbias與交互作用混雜偏倚c43

偏倚：選擇偏倚(selectionbias)信息偏倚(informationbias)混雜偏倚(confoundingbias)一、混雜偏倚(confoundingbias)44一、混雜偏倚(confoundingbias)2（一）混雜偏倚的概念：

指在流行病學(xué)研究中,由于一個(gè)或多個(gè)潛在的混雜因素（confoundingfactor)的影響，掩蓋或夸大了研究因素與疾病(或事件)之間的聯(lián)系，從而使兩者之間的真正聯(lián)系被錯(cuò)誤地估計(jì)，造成混雜（confounding）。

45（一）混雜偏倚的概念：3混雜因子(confoundingfactor，confounder)？研究的暴露因素和研究疾病之外因素（第三因子，外部因素）此外部因素與研究疾病有關(guān)（獨(dú)立相關(guān)）并且與研究的暴露因素有關(guān)（統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)）混雜（confounding）若混雜因素在比較的人群組中分布不勻,可以歪曲(掩蓋或夸大)因素與疾病之間真正聯(lián)系。舉例研究吸煙與肺癌的關(guān)系性別是個(gè)外部變量，性別與肺癌有關(guān)，性別與吸煙暴露有關(guān)。故性別是該研究中的混雜因子。無論是隊(duì)列研究還是病例對照研究，若性別在比較組中分布不均衡，研究將出現(xiàn)混雜。46混雜因子(confoundingfactor，confou為明確定義混雜因子：流行病學(xué)分析中排除一類外部因子：該因子是暴露導(dǎo)致疾病的中間環(huán)節(jié)或中間變量。如：吸煙高血壓心臟病吸煙COPD肺癌高血壓與COPD都不是混雜因子。因?yàn)樗鼈優(yōu)椴∫蜴溨械囊蜃?，也稱內(nèi)部介導(dǎo)因子（IntermediateFactor)。47為明確定義混雜因子：5混雜因子(confoundingfactor，confounder)？研究的暴露因素和研究疾病之外因素（第三因子，外部因素）此因素與研究疾病有關(guān)（獨(dú)立相關(guān)，危險(xiǎn)因子或保護(hù)因子）并且與研究的暴露因素有關(guān)（統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)）該因素不是暴露導(dǎo)致疾病的中間環(huán)節(jié)或中間變量48混雜因子(confoundingfactor，confou（二）混雜的特點(diǎn)1、混雜（confounding）的本質(zhì)是一種效應(yīng)的混淆。

外部因素對疾病的效應(yīng)與暴露因素對疾病的效應(yīng)交織

在一起，故無法正確評價(jià)暴露因素對疾病的真實(shí)關(guān)系。2、代理混雜因子（SurrogateConfounders）與混雜因子密切相關(guān)，能夠引起混雜外部變量稱為代理混雜因子。如年齡、文化程度、經(jīng)濟(jì)狀況等。49（二）混雜的特點(diǎn)7混雜因素成立與不成立的幾種情況

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3EEEEDDDDFFFF

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F（代理混雜）50混雜因素成立與不成立的幾種情況E（三）混雜的測量若cRR=aRR(f)

則f無混雜作用,cRR不存在f的混雜偏倚。若cRR≠aRR(f)

則f有混雜作用,cRR存在f的混雜偏倚。若cRR>aRR(f)正混雜(positiveconfounding)，亦稱陽性混雜，即由于f的混雜作用，使cRR高估了研究因素與研究疾病之間的聯(lián)系。若cRR<aRR(f)

負(fù)混雜(negativeconfounding)，亦稱陽性混雜,即由于f的混雜作用，使cRR低估了因素與研究疾病之間的聯(lián)系。

51（三）混雜的測量9

（三）混雜的測量若cRR=aRR(f)

則f無混雜作用,cRR不存在f的混雜偏倚。若cRR≠aRR(f)

則f有混雜作用,cRR存在f的混雜偏倚。若cRR>aRR(f)為正混雜(positiveconfounding)，亦稱陽性混雜，即由于f的混雜作用，使cRR高估了研究因素與研究疾病之間的聯(lián)系。若cRR<aRR(f)為負(fù)混雜(negativeconfounding)，亦稱陽性混雜,即由于f的混雜作用，使cRR低估了因素與研究疾病之間的聯(lián)系。

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10（四）混雜的大小及其方向

cRR–aRRcOR-aOR混雜偏倚=-------------or------------

aRRaORcRR=aRR:無混雜cRR>aRR:正混雜(positiveconfounding)，

亦稱陽性混雜cRR<aRR:負(fù)混雜稱陰性混雜,cRR低估了因素與研究疾病之間的聯(lián)系。53（四）混雜的大小及其方向11(五）混雜的控制（1）設(shè)計(jì)階段限制、隨機(jī)化、配比－－－利與弊（2）分析階段

分層（M-H法）標(biāo)準(zhǔn)化(直接，間接法)多因素分析（多元回歸分析）54(五）混雜的控制12限制(restriction)

針對某個(gè)或某些可能的混雜因素，在設(shè)計(jì)時(shí)對研究對象的入選條件予以限制。隨機(jī)化(randomization)使研究對象以等同的機(jī)率被分配在各處理組中，從而使?jié)撛诘幕祀s因素在各組間分布均衡。隨機(jī)化方法常用于實(shí)驗(yàn)性研究，以在臨床試驗(yàn)中最常用。隨機(jī)分配方法分為簡單隨機(jī)分配與分層隨機(jī)分配。55限制(restriction)13隨機(jī)化(randomization)

使研究對象以等同的機(jī)率被分配在各處理組中，從而使?jié)撛诘幕祀s因素在各組間分布均衡。隨機(jī)化方法常用于實(shí)驗(yàn)性研究，以在臨床試驗(yàn)中最常用。隨機(jī)分配方法分為簡單隨機(jī)分配與分層隨機(jī)分配。56隨機(jī)化(randomization)使研究對象以等同的機(jī)配比(Matching)配比指的是對比較組的選擇，使其針對一個(gè)或多個(gè)潛在的混雜因素與指示研究對象相同或接近。配比可在研究對象間逐個(gè)配比，此為個(gè)體配比，也可是組間的配比，此為頻數(shù)配比。個(gè)體配比與頻數(shù)配比無本質(zhì)的不同。在隊(duì)列研究中，如果設(shè)計(jì)時(shí)進(jìn)行了配比，就無需在分析時(shí)控制配比因素。在病例對照研究中,若配比因素確實(shí)是一個(gè)混雜因素，將引入了一個(gè)極似混雜的選擇偏倚。引入的偏倚可通過分層分析進(jìn)行控制。即：配比本身未直接起到控制混雜的作用，控制混雜是靠分層分析實(shí)現(xiàn)的。57配比(Matching)配比指的是對比較組的選擇，使其針對一配比(Matching)在隊(duì)列研究中，如果設(shè)計(jì)時(shí)進(jìn)行了配比，就無需在分析時(shí)控制配比因素。在病例對照研究中,若配比因素確實(shí)是一個(gè)混雜因素，將引入了一個(gè)極似混雜的選擇偏倚。引入的偏倚可通過分層分析進(jìn)行控制。即：配比本身未直接起到控制混雜的作用，控制混雜是靠分層分析實(shí)現(xiàn)的。58配比(Matching)在隊(duì)列研究中，如果設(shè)計(jì)時(shí)進(jìn)行了配比，配比過頭（overmatching）至少有三種類型的配比過頭。損害統(tǒng)計(jì)效率的配比：如對僅與暴露有關(guān)而與疾病無關(guān)的變量的配比。損害真實(shí)性的配比：如將暴露與疾病之間一個(gè)中間變量配比。(例：吸煙、COPD、肺癌)損害費(fèi)用效益的配比：過多的選擇配對條件，使得實(shí)施復(fù)雜。59配比過頭（overmatching）至少有三種類型的配比過頭分層分析將研究資料按照混雜因素分層若各層間研究因素與疾病之間的聯(lián)系一致,可用Mantel-Haenszel分層分析方法進(jìn)行分析得到將該混雜因素調(diào)整后的效應(yīng)估計(jì)值若各層間研究因素與疾病之間的差異較大,可采用標(biāo)化的方法調(diào)整。（前提：排除交互作用）60分層分析將研究資料按照混雜因素分層18M-H法1959年Mantel和Haenszel首次提出了著名的分層分析法（stratifiedanalysis），以解決腫瘤回顧性研究中的混雜問題。M-H法計(jì)算簡單，而且即使在每層內(nèi)的頻數(shù)較少或資料偶然含有零的情況下，也能比較好的估計(jì)效應(yīng)值。在一般情況下，優(yōu)先選用M-H法，尤其是在處理四格表資料時(shí)。61M-H法1959年Mantel和Haenszel首次提出了著StatisticalAnalysisMantel-Haenszel(M-H)estimatorMantel-Haenszelteststatistic

EE－nimiti

Ni=ni+mii=1,…,Kaidi/Nii=1Kbici/Nii=1K((ai–niti/Ni))2Ki=1ti(Ni–ti)nimi/(Ni2(Ni–1))Ki=1MantelN,HaenszelWHStatisticalaspectsoftheanalysisofdatafromretrospectivestudiesofdisease.J.Natl.CancerInst.1959;22:719-748.62StatisticalAnalysisEE－ni隊(duì)列研究63隊(duì)列研究21病例對照研究ORMH=

64病例對照研究ORMH=22同時(shí)患有先天性心臟病和Down氏綜合癥的病孩與健康對照，母親在受精之前殺精子劑使用情況分布，按母親的生產(chǎn)年齡分層*ORMH=65同時(shí)患有先天性心臟病和Down氏綜合癥的病孩與健康對照，母親粗的OR=3.50ORMH=3.78cOR–aOR3.50-3.78混雜偏倚=-------------=-------------=-0.07aOR3.78負(fù)混雜，混雜因子造成低估暴露因素的致病作用?？刂苹祀s后暴露與疾病的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度OR值為3.78。66粗的OR=3.5024多因素分析方法

如果欲控制的混雜因素較多，往往受樣本量的影響，分層分析常不適用。在這種情況下,可應(yīng)用多因素分析方法予以控制,如多元協(xié)方差分析，多元Logistic回歸分析等等。67多因素分析方法如果欲控制的混雜因素較多，往往受樣本量的（一）背景不同學(xué)科、不同學(xué)者對交互作用的概念定義存在歧異。毒理學(xué)、藥理學(xué)、生物化學(xué)、物理學(xué)…在同一學(xué)科中（如流行病學(xué)），交互的概念也常被混混淆。交互作用的概念在流行病學(xué)文獻(xiàn)中一直有些爭議。術(shù)語“交互作用”曾經(jīng)被用作性質(zhì)截然不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物學(xué)和公共衛(wèi)生學(xué)概念。爭議的原因主要是人們對這些概念有著不同理解。二、交互作用(interaction)68（一）背景二、交互作用(interaction)26(二)流行病學(xué)研究中的交互作用概念指兩個(gè)或多個(gè)因素共同作用與某一事件時(shí)，其效應(yīng)不同于該兩個(gè)或多個(gè)因素單獨(dú)作用時(shí)的和或積，稱這些因子間存在交互作用。McMahon對流行病學(xué)交互作用的定義為：“Whentheincidencerateofdiseaseinthepresenceoftwoormoreriskfactorsdiffersfromtheincidencerateexpectedtotheresultfromtheirindividualeffects.”（參考譯文：當(dāng)兩個(gè)或更多危險(xiǎn)因子存在時(shí)疾病的發(fā)病率不同于它們獨(dú)立作用時(shí)所期望的發(fā)病率”。）69(二)流行病學(xué)研究中的交互作用概念27（三）交互作用的類型三類：統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用statisticalinteraction：采用數(shù)學(xué)模型評價(jià)交互作用，雖不涉及生物學(xué)機(jī)理，但有助于探索病因。生物學(xué)交互作用biologicalinteraction：采用生物作用機(jī)制模型或抽象生物模型評價(jià)交互作用。與生物作用機(jī)制有關(guān)。公共衛(wèi)生學(xué)交互作用publichealthinteraction：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，多用于公共衛(wèi)生效果評價(jià)。（或稱用于評價(jià)公共衛(wèi)生干預(yù)效果的統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用）70（三）交互作用的類型28（三）統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的概念統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用與效應(yīng)修正(EFFECTMODIFICATION，EM)的概念是一致的。

統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用＝效應(yīng)修正（交互因子=效應(yīng)修正因子）在流行病學(xué)中一般所談的交互作用是指統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用。交互因子（效應(yīng)修正因子）：指某種效應(yīng)的大小依據(jù)某些第三因子的值而變化。此第三因子稱為交互因子或效應(yīng)修飾因子(EFFECTMODIFER，EF)。EM不是需控制的偏倚，而是需要努力發(fā)現(xiàn)、描述與報(bào)告的。71（三）統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的概念29（四）統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的一般理論

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的評價(jià)與所選定的測量效應(yīng)指標(biāo)有關(guān)：率差？率比？

率差效應(yīng)：無交互率比效應(yīng):有交互率差效應(yīng)：有交互率比效應(yīng):無交互年齡是否為交互因子？72（四）統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的一般理論

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的評價(jià)與所2.統(tǒng)計(jì)學(xué)交互作用的評價(jià)分析模型有關(guān)X：因素X，X=1：暴露于X因素，X=0：未暴露X因素Z：因素Z，Z=1：暴露于Z因素，Z=0：未暴露Z因素R：