隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件

人的差異在于業(yè)余時(shí)間隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義人的差異在于業(yè)余時(shí)間隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)一、引言生產(chǎn)率和效率的度量涉及到生產(chǎn)函數(shù)。DEA方法的特點(diǎn)是將有效的生產(chǎn)單位連接起來，用分段超平面的組合也就是生產(chǎn)前沿面來緊緊包絡(luò)全部觀測(cè)點(diǎn)，是一種確定性前沿方法，沒有考慮隨機(jī)因素對(duì)生產(chǎn)率和效率的影響。隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)則解決了這個(gè)問題。隨著我們的教育改革越來越深入，新課標(biāo)的全面實(shí)施，新的教育理念的貫徹，要求我們每一個(gè)教師，必須適應(yīng)新形勢(shì)的需要，擔(dān)負(fù)起為社會(huì)培養(yǎng)高質(zhì)量的、可持續(xù)發(fā)展的、具備創(chuàng)新能力的一代新人的歷史重任。作為體育教師，如何在體育教學(xué)活動(dòng)中突出健康第一，以人為本，以生為本的教學(xué)理念，在體育教學(xué)不斷改革中進(jìn)行創(chuàng)新性教學(xué)呢？一、提高自主學(xué)習(xí)意識(shí)是發(fā)展學(xué)生創(chuàng)新性的前提自主性是創(chuàng)新性的前提，學(xué)生有了學(xué)習(xí)的自主意識(shí)，才能積極思考、大膽實(shí)踐，才能有所創(chuàng)新。盡管教師極力提倡學(xué)生自主學(xué)習(xí)，學(xué)生卻習(xí)慣于被教師強(qiáng)迫著學(xué)習(xí)，也是目前一個(gè)普遍問題。教學(xué)實(shí)例一：授課內(nèi)容為游戲、排球。當(dāng)做游戲時(shí)學(xué)生全員參加，氣氛很熱烈，但進(jìn)行到排球墊球內(nèi)容時(shí)，幾位女生卻站著不動(dòng)。這時(shí)如果教師強(qiáng)迫其學(xué)習(xí)，效果不會(huì)很好。我采用這樣一個(gè)辦法，讓這幾位女生利用排球來做她們小時(shí)候經(jīng)常玩的游戲，她們很樂意地接受了。我在一旁觀察發(fā)現(xiàn)，她們?cè)谧鲇螒虻倪^程中不知不覺地把要學(xué)習(xí)的動(dòng)作掌握了，我再適時(shí)加以引導(dǎo)、拓展，這時(shí)學(xué)生的動(dòng)作更大膽、更科學(xué)，并有所創(chuàng)新。我的本次課堂任務(wù)不但完成了，而且效果非常好?？梢?，在課堂上學(xué)生自主地去學(xué)習(xí)直接影響到我們的教學(xué)效果，也影響著學(xué)生創(chuàng)新性的發(fā)展。二、培養(yǎng)體育課堂上的學(xué)習(xí)興趣是發(fā)展學(xué)生創(chuàng)新性的重要基礎(chǔ)興趣是培養(yǎng)創(chuàng)新性的重要基礎(chǔ)。體育課堂上學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，根據(jù)季節(jié)、天氣和授課內(nèi)容的不同而不斷發(fā)生變化。這就要看教師怎樣去調(diào)配，怎樣才能讓學(xué)生以最大的熱情投入學(xué)習(xí)中來。教學(xué)實(shí)例二：在寒冷的冬天進(jìn)行耐久跑教學(xué)。耐久跑教學(xué)本身較單調(diào)、枯燥，在教授之前，教師須先從心理上打消學(xué)生的畏難情緒。因而我對(duì)學(xué)生講，人的一生不可能一帆風(fēng)順，總會(huì)遇到大大小小的困難和挫折，遇到問題很正常；但是，我們遇到問題時(shí)，是退縮還是前進(jìn)？學(xué)生回答說前進(jìn)，說起來容易，做起來難；如果我們把眼睛只盯著遠(yuǎn)方的目的地，我們往往可能會(huì)覺得困難相當(dāng)大，但我們只要堅(jiān)持著跑完一個(gè)較近的目標(biāo)，一點(diǎn)一點(diǎn)地再跑下一個(gè)目標(biāo)，就很容易跑完全程了。一番話讓學(xué)生從心底自信起來：“我們也一定能做好。”接下來，教師讓他們跑800m、1000m，不僅是為了增強(qiáng)自己的心肺功能，改善和提高心血管系統(tǒng)和呼吸系統(tǒng)的功能，而且培養(yǎng)了他們克服困難、勇敢頑強(qiáng)、拼搏向上的意志品質(zhì)。從方法和技巧上學(xué)會(huì)跑得輕松自然，協(xié)調(diào)重心平穩(wěn)有節(jié)奏等，然后進(jìn)行合理的刻苦訓(xùn)練。從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，然后在練的過程中強(qiáng)調(diào)每個(gè)人的風(fēng)格都不一樣。三、教師的引導(dǎo)是發(fā)展學(xué)生創(chuàng)新性的重要保證學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)就像一群在山坡上吃草的羊，作為牧羊人的教師，應(yīng)該想辦法在不用驅(qū)趕的情況下，讓羊自己去發(fā)現(xiàn)山坡的那邊有更大的一片草地和水源，這就需要教師有一個(gè)誘導(dǎo)和鼓動(dòng)過程。先割一大捆草放到山坡頂上，當(dāng)羊群發(fā)現(xiàn)它時(shí)，山坡那邊的景物也就一目了然了。教學(xué)實(shí)例三：籃球課，教學(xué)內(nèi)容是二對(duì)二教學(xué)。教師先做一個(gè)這樣的游戲，四位同學(xué)分兩組在規(guī)定半場(chǎng)內(nèi)去搶奪一個(gè)球，以每次持球方用最快的速度經(jīng)過同組兩人之間的掩護(hù)，傳遞到達(dá)籃下為勝。當(dāng)學(xué)生做完游戲時(shí)就會(huì)領(lǐng)悟到配合的真正意義，而且運(yùn)用得更純熟，更具有實(shí)戰(zhàn)意義。由此可見，教師的正確引導(dǎo)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新性發(fā)展有著重要意義。四、充分信任學(xué)生，放手讓學(xué)生去開拓自己的思維相信學(xué)生所做的，即使有錯(cuò)誤也相信其能及時(shí)改正。教師只有給學(xué)生充分的信任，他們才能開拓自己廣闊的思維空間，去發(fā)現(xiàn)、探索解決問題的新辦法和途徑?！皼]有想象就沒有未來”。所有的發(fā)明創(chuàng)造都是建立在想象基礎(chǔ)之上的。尤其作為學(xué)生時(shí)代的青年人，他們的想法和構(gòu)思都比較大膽，很容易在他們的思索中找出一條解決問題的新辦法。所以，教師應(yīng)該給學(xué)生足夠的空間和充分的信任，對(duì)學(xué)生解決問題，發(fā)展創(chuàng)新性有極大的幫助。五、制訂教學(xué)計(jì)劃要從學(xué)生的實(shí)際需要出發(fā)教師作為學(xué)生的服務(wù)者，學(xué)生作為學(xué)習(xí)的主體，一切教學(xué)活動(dòng)都為學(xué)生服務(wù)。從學(xué)生學(xué)習(xí)實(shí)際出發(fā)，教師應(yīng)制訂適于學(xué)生發(fā)展的教學(xué)計(jì)劃。學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容在《大綱》的規(guī)范下應(yīng)征求學(xué)生的意見而定，服從學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，而且對(duì)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)的發(fā)展也有很大的幫助。教學(xué)實(shí)例五：本學(xué)期籃球內(nèi)容是運(yùn)球、傳球、體前變向運(yùn)球。近期內(nèi)年級(jí)要組織籃球賽，學(xué)生提出能不能把本學(xué)期的籃球課換到近期來上。教師在這種情況下應(yīng)及時(shí)調(diào)整計(jì)劃來滿足學(xué)生的要求。學(xué)生學(xué)起來一定興趣很濃，而且會(huì)在教與學(xué)的雙邊活動(dòng)中提出自己很獨(dú)特的想法及學(xué)會(huì)預(yù)先沒有計(jì)劃教授的內(nèi)容。在學(xué)生要求下又學(xué)習(xí)了定位掩護(hù)、傳切等技術(shù)，這樣不但提高了課堂實(shí)效，而且促進(jìn)了學(xué)生創(chuàng)新能力的發(fā)展。六、建議學(xué)生自己想辦法解決問題傳統(tǒng)的體育課是教師依據(jù)：講解――示范――學(xué)生練習(xí)――教師指導(dǎo)這個(gè)程序。如果要發(fā)展學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，我們必須先提出問題，讓學(xué)生自己去思考，尋找辦法解決問題。教學(xué)實(shí)例六：前滾翻保護(hù)幫助教學(xué)。我沒有講解怎么樣保護(hù)練習(xí)者的辦法，而是讓學(xué)生在實(shí)踐中自己去想辦法保護(hù)練習(xí)者，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)學(xué)生探索出三種比較合理的方法，其中有一種要比書本上介紹得更合理，這堂課使教師、學(xué)生雙豐收?！皠?chuàng)新是一個(gè)民族進(jìn)步的靈魂，是一個(gè)國家興旺發(fā)達(dá)的不竭動(dòng)力?！睂W(xué)生創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)是教師克服傳統(tǒng)思想，拓展學(xué)生思維的過程，如果我們做得很好，學(xué)生有了學(xué)和研究的主動(dòng)性，那么，我們就會(huì)培養(yǎng)出大批具有創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力的高級(jí)人才。在體育教學(xué)中，我們必須把創(chuàng)新貫徹到一切的教學(xué)活動(dòng)中，力求創(chuàng)新觀念并突破傳統(tǒng)教學(xué)模式，認(rèn)真探索符合學(xué)生身心發(fā)展的教?W方法，提高教學(xué)效果，使新課標(biāo)所提出的目標(biāo)得到全面落實(shí)，為社會(huì)、國家培養(yǎng)更多、更好的，具有創(chuàng)新能力的四有新人。義務(wù)教育階段教育部提出小學(xué)生在校時(shí)間不能超過6小時(shí)，中學(xué)生在校時(shí)間不能超過8小時(shí)，這大大減輕了學(xué)生過重的課業(yè)負(fù)擔(dān)，但是隨之而來的家庭教育就變得更加重要了。學(xué)校教育離不開家庭教育的配合，孩子行為習(xí)慣和學(xué)習(xí)習(xí)慣的養(yǎng)成更多的要依靠家庭教育來培養(yǎng)，家長如何有效的開展家庭教育已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)關(guān)注的話題，農(nóng)村家庭有著家庭的特殊性，家長的知識(shí)水平和教育能力的不同決定了孩子的個(gè)性、品質(zhì)的不同。家庭教育抓得好，孩子普遍品德好，學(xué)習(xí)好，進(jìn)步快，現(xiàn)就農(nóng)村家庭的家庭教育現(xiàn)狀，做如下分析：第一，農(nóng)村學(xué)生家長學(xué)歷較低，文化知識(shí)尚淺。生活在農(nóng)村的家長大多數(shù)只是初中畢業(yè)，他們讀書時(shí)成績好的一小部分學(xué)生，選擇繼續(xù)上學(xué)，念中專的較多，而這樣的學(xué)生畢業(yè)后基本上都留在了城市生活，學(xué)習(xí)成績差一點(diǎn)的，只能選擇初中畢業(yè)后回家務(wù)農(nóng)。這樣的學(xué)生成為今天學(xué)生的家長。即使他們完成了九年義務(wù)教育，也是當(dāng)時(shí)班里的差生，還有的初中都沒有畢業(yè)，所以現(xiàn)如今農(nóng)村家長學(xué)歷很低，文化知識(shí)很淺。第二，農(nóng)村家長家里耕地較多，少有農(nóng)閑時(shí)間，忙于打零工。近幾年，隨著農(nóng)村人口向城市的大量外流，生活在農(nóng)村的家長們家里的耕地變得越來越多，農(nóng)村家長需要起早貪黑不停的忙碌農(nóng)活，平時(shí)沒有時(shí)間顧及孩子，家長教育嚴(yán)重缺乏，有的家庭不僅缺少家庭教育，而且中學(xué)生或大一點(diǎn)的小學(xué)生家長還讓特別農(nóng)忙時(shí)放學(xué)回家做飯，孩子的作業(yè)不檢查就算了，就連寫作業(yè)的時(shí)間都變得少了。隨著農(nóng)村小城鎮(zhèn)的變化，農(nóng)村家長還要在農(nóng)閑時(shí)打些零工以維持家用，因?yàn)闆]有時(shí)間照顧和教育孩子，有些家長甚至把家庭教育簡單理解為給孩子一些零花錢那樣簡單。第三，農(nóng)村家長與教師的溝通較少。農(nóng)村家長與孩子的老師溝通機(jī)會(huì)很少，除學(xué)校統(tǒng)一組織的家長會(huì)外，家長很少平時(shí)與老師溝通孩子的學(xué)習(xí)和生活，有許多家長甚至不知道自己孩子的任課教師是誰，這種缺少家校溝通的教育阻礙了孩子的成長。第四，家庭教育方法簡單，缺乏有效的教育措施。家長家教方法簡單，大致分三種情況。第一種過分溺愛，目前農(nóng)村家庭，已由過去的多子女變?yōu)閮蓚€(gè)孩子或獨(dú)生子女，由于孩子少了，家庭生活條件相比過去好了許多，家長對(duì)孩子過分的溺愛。具體表現(xiàn)在有的家長一味迎合，百依百順，過分地關(guān)心呵護(hù)。這樣的孩子成了家庭的主宰，惟我獨(dú)尊，自私冷漠，不通情理，這樣的孩子將來很難立足于社會(huì)。第二種過分的指責(zé)訓(xùn)斥。家長和孩子之間缺少溝通，疏于管理。當(dāng)孩子學(xué)習(xí)成績下降或犯錯(cuò)誤時(shí)，家長不去認(rèn)真查找原因，以自己干活動(dòng)較忙為借口，一味的指責(zé)、訓(xùn)斥孩子，不能正確對(duì)待孩子的逆反抵觸情緒，當(dāng)孩子受到挫折打擊時(shí)，父母經(jīng)常責(zé)備。第三種父母與孩子之間的感情淡漠。家長對(duì)孩子生活學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的問題指導(dǎo)不了，無法真正走進(jìn)孩子的內(nèi)心世界。對(duì)于和隔輩或與親戚生活在一起的留守兒童，則更缺乏親人的理解。孩子不能有效地與家長進(jìn)行思想交流與溝通，極易產(chǎn)生心理問題，導(dǎo)致自閉孤僻性格。基于以上的現(xiàn)狀，學(xué)校應(yīng)如何幫助家長做好家庭教育呢？應(yīng)從以下幾點(diǎn)做起：第一，切實(shí)有效做好家長學(xué)校培訓(xùn)工作。首先，每一個(gè)農(nóng)村中學(xué)都要?jiǎng)?chuàng)建家長培訓(xùn)學(xué)校，給家長提供了學(xué)習(xí)的平臺(tái)。家長培訓(xùn)學(xué)校有專門的領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)，有家長學(xué)校培訓(xùn)教師，有課程表、作息時(shí)間表、活動(dòng)日程表等，并按計(jì)劃開展好各項(xiàng)家長家庭教育培訓(xùn)工作。培訓(xùn)教師大部分是學(xué)校有很高聲譽(yù)的教師，他們要么有著豐富的班主任工作經(jīng)驗(yàn)，要么有著深厚的心理健康知識(shí)，要么有著廣闊的專業(yè)知識(shí)。其次，家長學(xué)校要有專門的家長培訓(xùn)教材，學(xué)校的教育主要面向?qū)W生，有關(guān)家庭教育方面的教材并不多，甚至沒有，家長學(xué)校的培訓(xùn)教材要從兩個(gè)渠道獲得，一個(gè)是向上級(jí)主管部門積極征訂，一個(gè)是學(xué)校要結(jié)合農(nóng)村當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況自編校本教材，這樣做既有家庭教育的理論支撐，又有家長的校本培訓(xùn)。第二，學(xué)校要成立家長委員會(huì)，便于學(xué)校和家長的溝通和協(xié)調(diào)工作。家長委員會(huì)的成員是每個(gè)班的家長代表，每個(gè)委員會(huì)成員要代表不同層次的學(xué)生，家長委員會(huì)可以參加學(xué)校的班子會(huì)議，學(xué)校周工作例會(huì)，也可以參與學(xué)校各項(xiàng)重大建設(shè)和重要決策。家長委員會(huì)要協(xié)調(diào)好學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、老師和每一位家長之間的關(guān)系，定期組織學(xué)校、教師、家長的聯(lián)誼活動(dòng)，還要協(xié)調(diào)好各村領(lǐng)導(dǎo)與學(xué)校之間的溝通，便于開展各項(xiàng)工作。第三，學(xué)校要?jiǎng)?chuàng)新家長會(huì)的形式，豐富家長會(huì)的內(nèi)容。家長會(huì)是學(xué)校與家長、老師與家長之間的主要溝通渠道，切記每次家長會(huì)都開成學(xué)生的成績分析會(huì)，家長會(huì)上老師確實(shí)要客觀、委婉地去分析每一個(gè)學(xué)生的成績，但還有更重要的內(nèi)容：如何幫助家長進(jìn)一步了解孩子，如何幫助家長去與孩子相處，班主任和任課教師怎樣與家長進(jìn)一步了解溝通，開展家長、老師、孩子融為一體的德育教育活動(dòng)等等?？傊?，當(dāng)今農(nóng)村家庭的家庭教育確實(shí)存在許多問題，這些問題值得我們?nèi)ニ伎迹鳛榻逃ぷ髡卟粌H要思考，更要為這樣的家庭教育做出努力，不斷創(chuàng)新家庭教育培訓(xùn)的形式，豐富家庭教育的內(nèi)容，讓每一個(gè)學(xué)生都有一個(gè)健康、文明、和諧、積極向上的家庭環(huán)境，讓每一個(gè)學(xué)生健康成長！人的差異在于業(yè)余時(shí)間隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義1隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)2隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件3隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件4隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件5隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件6直接采用線性規(guī)劃方法計(jì)算前沿面,確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)把影響最優(yōu)產(chǎn)出和平均產(chǎn)出的全部誤差統(tǒng)歸入單側(cè)的一個(gè)誤差項(xiàng)ε中,并將其稱為生產(chǎn)非效率;隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(StochasticFrontierProductionFunction)在確定性生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上提出了具有復(fù)合擾動(dòng)項(xiàng)的隨機(jī)邊界模型。其主要思想為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ε應(yīng)由v和u組成,其中v是隨機(jī)誤差項(xiàng),是企業(yè)不能控制的影響因素,具有隨機(jī)性,用以計(jì)算系統(tǒng)非效率;u是技術(shù)損失誤差項(xiàng),是企業(yè)可以控制的影響因素,可用來計(jì)算技術(shù)非效率。很明顯,參數(shù)型隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)體現(xiàn)了樣本的統(tǒng)計(jì)特性,也反映了樣本計(jì)算的真實(shí)性直接采用線性規(guī)劃方法計(jì)算前沿面,確定性前7二、確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算全要素生產(chǎn)率的傳統(tǒng)方法是索洛余值法(SRA),其關(guān)鍵是假定所有生產(chǎn)者都能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的生產(chǎn)效率,從而將產(chǎn)出增長中要素投入貢獻(xiàn)以外的部分全部歸結(jié)為技術(shù)進(jìn)步(technologicalprogress)的結(jié)果,這部分索洛剩余后來被稱為全要素生產(chǎn)率(李京文等1998)。然而,SRA法的理論假設(shè)不完全符合現(xiàn)實(shí),因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中大部分生產(chǎn)者不能達(dá)到二、確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算全要素生產(chǎn)率的傳統(tǒng)8投入—產(chǎn)出關(guān)系的技術(shù)邊界(Farrell,1957)?；谶@一思想,Aigner和Chu(1968)提出了前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,將生產(chǎn)者效率分解為技術(shù)前(technologicalfrontier)和技術(shù)效(technicalefficiency)兩個(gè)部分,前者刻畫所有生產(chǎn)者投入—產(chǎn)出函數(shù)的邊界(frontieroftheproductionfunction);后者描述個(gè)別生產(chǎn)者實(shí)際技術(shù)與技術(shù)前沿的差距。確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)模型如下：

投入—產(chǎn)出關(guān)系的技術(shù)邊界(Farrell,1957)?；?其中u大于等于0，因而exp(-u)介于0和之間，反映了生產(chǎn)函數(shù)的非效率程度，也就是實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出的距離。在確定了生產(chǎn)函數(shù)的具體形式后，可以計(jì)算或估計(jì)其參數(shù)，如下所述。

假如N個(gè)公司，每個(gè)公司使用K種投入組成的投入向量來生產(chǎn)出單一產(chǎn)出，生產(chǎn)函數(shù)采用C-D形式：（1）其中u大于等于0，因而exp(-u)介于10

(1)式中是產(chǎn)出的自然對(duì)數(shù)；是K+1維行向量，其中一個(gè)元素是1，其余K個(gè)元素K種投入數(shù)量的自然對(duì)數(shù).是待估計(jì)的K+1維列向量；是非負(fù)的隨機(jī)變量，用來度量技術(shù)的有效性：（2）

11是一種產(chǎn)出導(dǎo)向的效率度量，其值介于0和1之間，它是觀察到的產(chǎn)出與使用同樣投入并且由技術(shù)有效的公司生產(chǎn)的之比，參數(shù)由下述方程得出。1.目標(biāo)規(guī)劃方法（3）

是一種產(chǎn)出導(dǎo)向的效率度量，其值介于0和112

它等價(jià)于：（4）

13參數(shù)也可以由下列二次規(guī)劃問題計(jì)算得出：（5）

上述目標(biāo)規(guī)劃的主要缺點(diǎn)是其參數(shù)是計(jì)算的而不是估計(jì)的，無統(tǒng)計(jì)解釋。如果假設(shè)服從指數(shù)分布，參數(shù)也可以由下列二次規(guī)劃問14則線性規(guī)劃“估計(jì)”就是最大似然估計(jì)：

則線性規(guī)劃“估計(jì)”就是最大似然估計(jì)：15如果假設(shè)服從正態(tài)分布，則二次規(guī)劃“估計(jì)”就是最大似然估計(jì)：其中C代表常數(shù)如果假設(shè)服從正態(tài)分布，則二次規(guī)劃16

上述“解釋”給予目標(biāo)規(guī)劃方法一個(gè)清晰的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，但這些計(jì)算的參數(shù)仍然像估計(jì)的參數(shù)那樣有標(biāo)準(zhǔn)差。

2.修正最小二乘法（COLS）

它分為兩步：第一步，先用OLS估計(jì)（1）式：

上述“解釋”給予目標(biāo)規(guī)劃方法一個(gè)清晰的統(tǒng)計(jì)基17得到一致和無偏的斜率參數(shù)，以及一致和有偏的截面參數(shù)。第二步，有偏的截距參數(shù)被向上修正以保證估計(jì)的前沿是所有數(shù)據(jù)的上界：‘

得到一致和無偏的斜率參數(shù)18COLS估計(jì)的生產(chǎn)前沿平行于OLS回歸（以自然對(duì)數(shù)形式），意味著最好的生產(chǎn)技術(shù)的結(jié)構(gòu)與中心（平均）趨勢(shì)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)一致，這是COLS的缺陷，應(yīng)當(dāng)允許處于生產(chǎn)前沿上的有效率的公司的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不同于位于平均位置的公司的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。COLS估計(jì)的生產(chǎn)前沿平行于OLS回歸（以19三、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)

由于確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)沒有考慮到產(chǎn)活動(dòng)中存在的隨機(jī)現(xiàn)象，Aigner，ovell，Schmidt(ALS)和Meeusen,vandenBroeck(MB)同時(shí)于1977年引進(jìn)了隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)

（1）三、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)由于確定性前沿生產(chǎn)20其中v代表影響生產(chǎn)活動(dòng)的隨機(jī)因素，一般假設(shè)它是獨(dú)立同分布（i.i.d)的正態(tài)隨機(jī)變量，具有0均值和不變方差；代表隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)；u(非負(fù))代表著生產(chǎn)效率或管理效率，一般假設(shè)它是獨(dú)立同分布的半正態(tài)隨機(jī)變量或指數(shù)隨機(jī)變量獨(dú)立于。假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)取C-D形式：（2）在上述v和u的假設(shè)下，可以使用最大似然法（ML）或調(diào)整最小二乘法（MOLS）估計(jì)參數(shù)和誤差項(xiàng)，進(jìn)而得到技術(shù)效率，如下所述。其中v代表影響生產(chǎn)活動(dòng)的隨機(jī)因素，一般假設(shè)它是211.正態(tài)——半正態(tài)模型的ML估計(jì)假設(shè)：（1）

（2）

（3）和的分布相互獨(dú)立，且與解釋變量相互獨(dú)立。u,v的密度函數(shù)以及u和v的聯(lián)合密度函數(shù)，u和的聯(lián)合密度函數(shù)分別是:

1.正態(tài)——半正態(tài)模型的ML估計(jì)22

23是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)（3）

于是可給出參數(shù)、、的ML估計(jì)，從而得到、以及技術(shù)效率的估計(jì)：

是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)24隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件252.正態(tài)——指數(shù)模型的ML估計(jì)假設(shè)：（1）（2）指數(shù)分布（3）和的密度函數(shù)以及u和v的聯(lián)合密度函數(shù)、和的聯(lián)合密度函數(shù)分別是：2.正態(tài)——指數(shù)模型的ML估計(jì)26于是可給出參數(shù)、、的ML估計(jì)以及技術(shù)效率的估計(jì)：隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件27隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件283.正態(tài)——半正態(tài)模型的矩估計(jì)（MOLS）此時(shí)的假設(shè)與正態(tài)——半正態(tài)模型的ML估計(jì)的假設(shè)一樣，模型是：（7）首先，模型（7）具有0均值和不變的方差，因而可用OLS得到參數(shù)的一直估計(jì)，的OLS估計(jì)不是一致的。隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件29其次，用矩方法得到和的方差估計(jì)：是常數(shù)，

其次，用矩方法得到和的方30

再次，用的方差估計(jì)量來對(duì)OLS截距估計(jì)進(jìn)行調(diào)整（MOLS）：

最后用（6）式得到技術(shù)效率的點(diǎn)估計(jì)。關(guān)于這兩種估計(jì)方法的比較，Olson,Schmidt,Waldman基于蒙特卡羅試驗(yàn)的基礎(chǔ)上指出：選擇哪種估計(jì)反復(fù)取決于值和樣本大小。當(dāng)容量<400且<3.16時(shí)，矩估計(jì)優(yōu)于ML估計(jì)，當(dāng)較大時(shí)，ML估計(jì)優(yōu)于矩估計(jì)，并且隨著樣本容量

31的增加，這種優(yōu)勢(shì)也增加。但是，由于MOLS估計(jì)的第一步?jīng)]有使用分布假設(shè)，所以其第一步估計(jì)對(duì)和的分布是穩(wěn)健的。下面利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)利潤效率。假設(shè)生產(chǎn)前沿為：

這里是產(chǎn)出數(shù)量，代表可變投入向量，代表固定投入向量，代表著產(chǎn)出導(dǎo)向的的增加，這種優(yōu)勢(shì)也增加。但是，由于MOLS估計(jì)的第一步32技術(shù)無效率，利潤最大化的一階條件是：其中度量配置效率，<0和>0

技術(shù)無效率，利潤最大化的一階條件是：33分別代表著可變投入的不足和過度?？紤]C——D生產(chǎn)函數(shù)及其一階條件：假設(shè)：（1）

（2）

（3）分別代表著可變投入的不足和過度。34（4），，是相互獨(dú)立的則密度函數(shù)、聯(lián)合密度函數(shù)和似然函數(shù)分別是：

（4），，35這里：

這里：36極大化該似然函數(shù)，得到所有技術(shù)參數(shù)和效率參數(shù)，然后用下式估計(jì)技術(shù)效率：

配置效率的估計(jì)可通過在一階條件的殘差中減去技術(shù)效率來得到。

極大化該似然函數(shù)，得到所有技術(shù)參數(shù)和效率37四、對(duì)生產(chǎn)率和效率變化的度量生產(chǎn)率的增長是由三部分組成，一個(gè)是技術(shù)進(jìn)步（如新技術(shù)的采用和新產(chǎn)品的發(fā)現(xiàn)），二是技術(shù)效率（如管理效率的提高和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的積累），三是規(guī)模效率（組建和管理大企業(yè)乃至大國經(jīng)濟(jì)的能力）。在實(shí)踐中，這一新的生產(chǎn)率概念主要應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行拆分，而前沿生產(chǎn)函數(shù)的估測(cè)又較多依賴于面板數(shù)據(jù)的采用。對(duì)生產(chǎn)率進(jìn)行拆分的前沿生產(chǎn)函數(shù)模型主要分兩種，一種為隨機(jī)性的參數(shù)型模型，另一種為四、對(duì)生產(chǎn)率和效率變化的度量生產(chǎn)率的增長是由三38確定性的非參數(shù)型模型。前者通常先估計(jì)一個(gè)生產(chǎn)函數(shù)，考慮到該生產(chǎn)函數(shù)中誤差項(xiàng)目的復(fù)合結(jié)構(gòu)及其分布形式，并根據(jù)誤差項(xiàng)的分布假設(shè)不同，采用相應(yīng)的技術(shù)方法來估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)中的各個(gè)參數(shù)。其最大優(yōu)點(diǎn)是通過估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)對(duì)個(gè)體的生產(chǎn)過程進(jìn)行了描述，從而使對(duì)技術(shù)效率的估計(jì)得到了控制；缺點(diǎn)是對(duì)效率的偏倚方向設(shè)定及效率和技術(shù)進(jìn)步參數(shù)之間的識(shí)別尚無法提供靈活、可行的解決方案。后者則首先根據(jù)樣本中所有個(gè)體的投入和產(chǎn)出構(gòu)造一個(gè)能包容所有個(gè)體生產(chǎn)方式的最小的可能性集合：即所有要素和產(chǎn)出的有效組合。確定性的非參數(shù)型模型。前者通常先估計(jì)一個(gè)生產(chǎn)391、設(shè)

以上代表所采用的生產(chǎn)技術(shù)：1、設(shè)40（1）

（2）隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件41其中TE代表技術(shù)效率的變化，TC代表技術(shù)進(jìn)步，二者均以S期為基期，即假定基期數(shù)值為1，求出比較期的數(shù)值，他們均可能大于1，若以對(duì)數(shù)形式表示，其含義是相對(duì)于基期的增長率，因而（2）式更符合平常的生產(chǎn)率核算要求。2、SF方法假設(shè)SF生產(chǎn)函數(shù)如下：

(3)其中TE代表技術(shù)效率的變化，TC代表技術(shù)進(jìn)42這里f(.)是合適的生產(chǎn)函數(shù)形式，如超越對(duì)數(shù)函數(shù)；t是時(shí)間趨勢(shì)，代表技術(shù)進(jìn)步（TC），其他符號(hào)如前。在估計(jì)了參數(shù)后，可得到；

這里f(.)是合適的生產(chǎn)函數(shù)形式，如超越對(duì)數(shù)433、對(duì)生產(chǎn)率變化（TFPC）的分解設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為則技術(shù)進(jìn)步（準(zhǔn)確的說叫技術(shù)變化，TC）用

度量，TC為正、為0、為負(fù)分別對(duì)應(yīng)著技術(shù)變化使得生產(chǎn)前沿向上移動(dòng)、不動(dòng)、向下移動(dòng)；技術(shù)效率變化（TEC）用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件44度量，TEC為正、為0、為負(fù)分別對(duì)應(yīng)著技術(shù)效率的下降、不變、上升。技術(shù)效率變化可以被解釋為生產(chǎn)者遠(yuǎn)離生產(chǎn)前沿、保持相對(duì)距離、向生產(chǎn)前沿移動(dòng)，當(dāng)然在此過程中生產(chǎn)前沿也隨時(shí)間移動(dòng)，全要素生產(chǎn)率變化(TFPC)采用Divisia指數(shù)（特氏數(shù)量指數(shù)）來度量，用sn表示基期（或現(xiàn)期）投入要素加之份額，字母上邊加一點(diǎn)表示其變化率：隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件45

46

隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件47因此，生產(chǎn)率變化（TFPC）分解為四部分第一部分為技術(shù)進(jìn)步TC;第二部分為規(guī)模報(bào)酬，如果采用規(guī)模報(bào)酬不變，假設(shè)（），則該項(xiàng)為0，在可變的規(guī)模報(bào)酬假設(shè)下，規(guī)模也可對(duì)生產(chǎn)率變化有正的貢獻(xiàn)：且投入擴(kuò)張或且投入收縮；第三部分為配置效率，它由兩部分組成：由判斷投入配置是否有效率，或在投入配置有效率的情況下由判斷投入規(guī)模是否有效率，如果配置有效：因此，生產(chǎn)率變化（TFPC）分解為四部分48隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件49則該項(xiàng)為0；第四部分為技術(shù)效率的變化TEC如果沒有價(jià)格信息，就不能計(jì)算配置效率，這是通常假設(shè)不存在配置無效率，此時(shí)：因此，只有當(dāng)規(guī)模報(bào)酬不變、不存在配置無效率、技術(shù)效率無變化時(shí)，全要素生產(chǎn)率的變化才與技術(shù)進(jìn)步一致。

則該項(xiàng)為0；第四部分為技術(shù)效率的變化TEC50五、比較分析下面對(duì)三種方法做以比較生產(chǎn)率和效率的度量一般使用DEA和SF方法（指數(shù)方法一般需要價(jià)格數(shù)據(jù)，其度量結(jié)果不僅與生產(chǎn)經(jīng)營有關(guān)，還與外部市場(chǎng)環(huán)境有關(guān)）。對(duì)度量結(jié)果，還需分析原始數(shù)據(jù)誤差、環(huán)境因素、管理決策效率、長期最優(yōu)化、以利企業(yè)找出差距，增強(qiáng)其核心競(jìng)爭力。五、比較分析下面對(duì)三種方法做以比較51

方法性質(zhì)指數(shù)方法DEASF是否為參數(shù)方法非參數(shù)方法非參數(shù)方法參數(shù)方法是否考慮隨機(jī)影響否否是關(guān)于公司效率假設(shè)不存在無效率存在無效率存在無效率行為假設(shè)成本最小收益最大無（考慮配置效率時(shí)除外）無可計(jì)算哪些方面TFP的變化技術(shù)效率、規(guī)模效率、配置效率技術(shù)效率、規(guī)模效率、配置效率、技術(shù)進(jìn)步、TFP的變化所需要變量投入產(chǎn)出的數(shù)量和價(jià)格投入產(chǎn)出的數(shù)量投入產(chǎn)出的數(shù)量所需要數(shù)據(jù)時(shí)間序列、截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)方法指數(shù)方法DEASF是否52六、案例六、案例5331、只有永遠(yuǎn)躺在泥坑里的人，才不會(huì)再掉進(jìn)坑里?！诟駹?/p>

32、希望的燈一旦熄滅，生活剎那間變成了一片黑暗?！樟心凡?/p>

33、希望是人生的乳母?！撇卟?/p>

34、形成天才的決定因素應(yīng)該是勤奮?！?/p>

35、學(xué)到很多東西的訣竅，就是一下子不要學(xué)很多?！蹇?1、只有永遠(yuǎn)躺在泥坑里的人，才不會(huì)再掉進(jìn)坑里54人的差異在于業(yè)余時(shí)間隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義人的差異在于業(yè)余時(shí)間隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)一、引言生產(chǎn)率和效率的度量涉及到生產(chǎn)函數(shù)。DEA方法的特點(diǎn)是將有效的生產(chǎn)單位連接起來，用分段超平面的組合也就是生產(chǎn)前沿面來緊緊包絡(luò)全部觀測(cè)點(diǎn)，是一種確定性前沿方法，沒有考慮隨機(jī)因素對(duì)生產(chǎn)率和效率的影響。隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)則解決了這個(gè)問題。隨著我們的教育改革越來越深入，新課標(biāo)的全面實(shí)施，新的教育理念的貫徹，要求我們每一個(gè)教師，必須適應(yīng)新形勢(shì)的需要，擔(dān)負(fù)起為社會(huì)培養(yǎng)高質(zhì)量的、可持續(xù)發(fā)展的、具備創(chuàng)新能力的一代新人的歷史重任。作為體育教師，如何在體育教學(xué)活動(dòng)中突出健康第一，以人為本，以生為本的教學(xué)理念，在體育教學(xué)不斷改革中進(jìn)行創(chuàng)新性教學(xué)呢？一、提高自主學(xué)習(xí)意識(shí)是發(fā)展學(xué)生創(chuàng)新性的前提自主性是創(chuàng)新性的前提，學(xué)生有了學(xué)習(xí)的自主意識(shí)，才能積極思考、大膽實(shí)踐，才能有所創(chuàng)新。盡管教師極力提倡學(xué)生自主學(xué)習(xí)，學(xué)生卻習(xí)慣于被教師強(qiáng)迫著學(xué)習(xí)，也是目前一個(gè)普遍問題。教學(xué)實(shí)例一：授課內(nèi)容為游戲、排球。當(dāng)做游戲時(shí)學(xué)生全員參加，氣氛很熱烈，但進(jìn)行到排球墊球內(nèi)容時(shí)，幾位女生卻站著不動(dòng)。這時(shí)如果教師強(qiáng)迫其學(xué)習(xí)，效果不會(huì)很好。我采用這樣一個(gè)辦法，讓這幾位女生利用排球來做她們小時(shí)候經(jīng)常玩的游戲，她們很樂意地接受了。我在一旁觀察發(fā)現(xiàn)，她們?cè)谧鲇螒虻倪^程中不知不覺地把要學(xué)習(xí)的動(dòng)作掌握了，我再適時(shí)加以引導(dǎo)、拓展，這時(shí)學(xué)生的動(dòng)作更大膽、更科學(xué)，并有所創(chuàng)新。我的本次課堂任務(wù)不但完成了，而且效果非常好?？梢?，在課堂上學(xué)生自主地去學(xué)習(xí)直接影響到我們的教學(xué)效果，也影響著學(xué)生創(chuàng)新性的發(fā)展。二、培養(yǎng)體育課堂上的學(xué)習(xí)興趣是發(fā)展學(xué)生創(chuàng)新性的重要基礎(chǔ)興趣是培養(yǎng)創(chuàng)新性的重要基礎(chǔ)。體育課堂上學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，根據(jù)季節(jié)、天氣和授課內(nèi)容的不同而不斷發(fā)生變化。這就要看教師怎樣去調(diào)配，怎樣才能讓學(xué)生以最大的熱情投入學(xué)習(xí)中來。教學(xué)實(shí)例二：在寒冷的冬天進(jìn)行耐久跑教學(xué)。耐久跑教學(xué)本身較單調(diào)、枯燥，在教授之前，教師須先從心理上打消學(xué)生的畏難情緒。因而我對(duì)學(xué)生講，人的一生不可能一帆風(fēng)順，總會(huì)遇到大大小小的困難和挫折，遇到問題很正常；但是，我們遇到問題時(shí)，是退縮還是前進(jìn)？學(xué)生回答說前進(jìn)，說起來容易，做起來難；如果我們把眼睛只盯著遠(yuǎn)方的目的地，我們往往可能會(huì)覺得困難相當(dāng)大，但我們只要堅(jiān)持著跑完一個(gè)較近的目標(biāo)，一點(diǎn)一點(diǎn)地再跑下一個(gè)目標(biāo)，就很容易跑完全程了。一番話讓學(xué)生從心底自信起來：“我們也一定能做好?！苯酉聛恚處熥屗麄兣?00m、1000m，不僅是為了增強(qiáng)自己的心肺功能，改善和提高心血管系統(tǒng)和呼吸系統(tǒng)的功能，而且培養(yǎng)了他們克服困難、勇敢頑強(qiáng)、拼搏向上的意志品質(zhì)。從方法和技巧上學(xué)會(huì)跑得輕松自然，協(xié)調(diào)重心平穩(wěn)有節(jié)奏等，然后進(jìn)行合理的刻苦訓(xùn)練。從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，然后在練的過程中強(qiáng)調(diào)每個(gè)人的風(fēng)格都不一樣。三、教師的引導(dǎo)是發(fā)展學(xué)生創(chuàng)新性的重要保證學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)就像一群在山坡上吃草的羊，作為牧羊人的教師，應(yīng)該想辦法在不用驅(qū)趕的情況下，讓羊自己去發(fā)現(xiàn)山坡的那邊有更大的一片草地和水源，這就需要教師有一個(gè)誘導(dǎo)和鼓動(dòng)過程。先割一大捆草放到山坡頂上，當(dāng)羊群發(fā)現(xiàn)它時(shí)，山坡那邊的景物也就一目了然了。教學(xué)實(shí)例三：籃球課，教學(xué)內(nèi)容是二對(duì)二教學(xué)。教師先做一個(gè)這樣的游戲，四位同學(xué)分兩組在規(guī)定半場(chǎng)內(nèi)去搶奪一個(gè)球，以每次持球方用最快的速度經(jīng)過同組兩人之間的掩護(hù)，傳遞到達(dá)籃下為勝。當(dāng)學(xué)生做完游戲時(shí)就會(huì)領(lǐng)悟到配合的真正意義，而且運(yùn)用得更純熟，更具有實(shí)戰(zhàn)意義。由此可見，教師的正確引導(dǎo)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新性發(fā)展有著重要意義。四、充分信任學(xué)生，放手讓學(xué)生去開拓自己的思維相信學(xué)生所做的，即使有錯(cuò)誤也相信其能及時(shí)改正。教師只有給學(xué)生充分的信任，他們才能開拓自己廣闊的思維空間，去發(fā)現(xiàn)、探索解決問題的新辦法和途徑?！皼]有想象就沒有未來”。所有的發(fā)明創(chuàng)造都是建立在想象基礎(chǔ)之上的。尤其作為學(xué)生時(shí)代的青年人，他們的想法和構(gòu)思都比較大膽，很容易在他們的思索中找出一條解決問題的新辦法。所以，教師應(yīng)該給學(xué)生足夠的空間和充分的信任，對(duì)學(xué)生解決問題，發(fā)展創(chuàng)新性有極大的幫助。五、制訂教學(xué)計(jì)劃要從學(xué)生的實(shí)際需要出發(fā)教師作為學(xué)生的服務(wù)者，學(xué)生作為學(xué)習(xí)的主體，一切教學(xué)活動(dòng)都為學(xué)生服務(wù)。從學(xué)生學(xué)習(xí)實(shí)際出發(fā)，教師應(yīng)制訂適于學(xué)生發(fā)展的教學(xué)計(jì)劃。學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容在《大綱》的規(guī)范下應(yīng)征求學(xué)生的意見而定，服從學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，而且對(duì)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)的發(fā)展也有很大的幫助。教學(xué)實(shí)例五：本學(xué)期籃球內(nèi)容是運(yùn)球、傳球、體前變向運(yùn)球。近期內(nèi)年級(jí)要組織籃球賽，學(xué)生提出能不能把本學(xué)期的籃球課換到近期來上。教師在這種情況下應(yīng)及時(shí)調(diào)整計(jì)劃來滿足學(xué)生的要求。學(xué)生學(xué)起來一定興趣很濃，而且會(huì)在教與學(xué)的雙邊活動(dòng)中提出自己很獨(dú)特的想法及學(xué)會(huì)預(yù)先沒有計(jì)劃教授的內(nèi)容。在學(xué)生要求下又學(xué)習(xí)了定位掩護(hù)、傳切等技術(shù)，這樣不但提高了課堂實(shí)效，而且促進(jìn)了學(xué)生創(chuàng)新能力的發(fā)展。六、建議學(xué)生自己想辦法解決問題傳統(tǒng)的體育課是教師依據(jù)：講解――示范――學(xué)生練習(xí)――教師指導(dǎo)這個(gè)程序。如果要發(fā)展學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，我們必須先提出問題，讓學(xué)生自己去思考，尋找辦法解決問題。教學(xué)實(shí)例六：前滾翻保護(hù)幫助教學(xué)。我沒有講解怎么樣保護(hù)練習(xí)者的辦法，而是讓學(xué)生在實(shí)踐中自己去想辦法保護(hù)練習(xí)者，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)學(xué)生探索出三種比較合理的方法，其中有一種要比書本上介紹得更合理，這堂課使教師、學(xué)生雙豐收?！皠?chuàng)新是一個(gè)民族進(jìn)步的靈魂，是一個(gè)國家興旺發(fā)達(dá)的不竭動(dòng)力?！睂W(xué)生創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)是教師克服傳統(tǒng)思想，拓展學(xué)生思維的過程，如果我們做得很好，學(xué)生有了學(xué)和研究的主動(dòng)性，那么，我們就會(huì)培養(yǎng)出大批具有創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力的高級(jí)人才。在體育教學(xué)中，我們必須把創(chuàng)新貫徹到一切的教學(xué)活動(dòng)中，力求創(chuàng)新觀念并突破傳統(tǒng)教學(xué)模式，認(rèn)真探索符合學(xué)生身心發(fā)展的教?W方法，提高教學(xué)效果，使新課標(biāo)所提出的目標(biāo)得到全面落實(shí)，為社會(huì)、國家培養(yǎng)更多、更好的，具有創(chuàng)新能力的四有新人。義務(wù)教育階段教育部提出小學(xué)生在校時(shí)間不能超過6小時(shí)，中學(xué)生在校時(shí)間不能超過8小時(shí)，這大大減輕了學(xué)生過重的課業(yè)負(fù)擔(dān)，但是隨之而來的家庭教育就變得更加重要了。學(xué)校教育離不開家庭教育的配合，孩子行為習(xí)慣和學(xué)習(xí)習(xí)慣的養(yǎng)成更多的要依靠家庭教育來培養(yǎng)，家長如何有效的開展家庭教育已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)關(guān)注的話題，農(nóng)村家庭有著家庭的特殊性，家長的知識(shí)水平和教育能力的不同決定了孩子的個(gè)性、品質(zhì)的不同。家庭教育抓得好，孩子普遍品德好，學(xué)習(xí)好，進(jìn)步快，現(xiàn)就農(nóng)村家庭的家庭教育現(xiàn)狀，做如下分析：第一，農(nóng)村學(xué)生家長學(xué)歷較低，文化知識(shí)尚淺。生活在農(nóng)村的家長大多數(shù)只是初中畢業(yè)，他們讀書時(shí)成績好的一小部分學(xué)生，選擇繼續(xù)上學(xué)，念中專的較多，而這樣的學(xué)生畢業(yè)后基本上都留在了城市生活，學(xué)習(xí)成績差一點(diǎn)的，只能選擇初中畢業(yè)后回家務(wù)農(nóng)。這樣的學(xué)生成為今天學(xué)生的家長。即使他們完成了九年義務(wù)教育，也是當(dāng)時(shí)班里的差生，還有的初中都沒有畢業(yè)，所以現(xiàn)如今農(nóng)村家長學(xué)歷很低，文化知識(shí)很淺。第二，農(nóng)村家長家里耕地較多，少有農(nóng)閑時(shí)間，忙于打零工。近幾年，隨著農(nóng)村人口向城市的大量外流，生活在農(nóng)村的家長們家里的耕地變得越來越多，農(nóng)村家長需要起早貪黑不停的忙碌農(nóng)活，平時(shí)沒有時(shí)間顧及孩子，家長教育嚴(yán)重缺乏，有的家庭不僅缺少家庭教育，而且中學(xué)生或大一點(diǎn)的小學(xué)生家長還讓特別農(nóng)忙時(shí)放學(xué)回家做飯，孩子的作業(yè)不檢查就算了，就連寫作業(yè)的時(shí)間都變得少了。隨著農(nóng)村小城鎮(zhèn)的變化，農(nóng)村家長還要在農(nóng)閑時(shí)打些零工以維持家用，因?yàn)闆]有時(shí)間照顧和教育孩子，有些家長甚至把家庭教育簡單理解為給孩子一些零花錢那樣簡單。第三，農(nóng)村家長與教師的溝通較少。農(nóng)村家長與孩子的老師溝通機(jī)會(huì)很少，除學(xué)校統(tǒng)一組織的家長會(huì)外，家長很少平時(shí)與老師溝通孩子的學(xué)習(xí)和生活，有許多家長甚至不知道自己孩子的任課教師是誰，這種缺少家校溝通的教育阻礙了孩子的成長。第四，家庭教育方法簡單，缺乏有效的教育措施。家長家教方法簡單，大致分三種情況。第一種過分溺愛，目前農(nóng)村家庭，已由過去的多子女變?yōu)閮蓚€(gè)孩子或獨(dú)生子女，由于孩子少了，家庭生活條件相比過去好了許多，家長對(duì)孩子過分的溺愛。具體表現(xiàn)在有的家長一味迎合，百依百順，過分地關(guān)心呵護(hù)。這樣的孩子成了家庭的主宰，惟我獨(dú)尊，自私冷漠，不通情理，這樣的孩子將來很難立足于社會(huì)。第二種過分的指責(zé)訓(xùn)斥。家長和孩子之間缺少溝通，疏于管理。當(dāng)孩子學(xué)習(xí)成績下降或犯錯(cuò)誤時(shí)，家長不去認(rèn)真查找原因，以自己干活動(dòng)較忙為借口，一味的指責(zé)、訓(xùn)斥孩子，不能正確對(duì)待孩子的逆反抵觸情緒，當(dāng)孩子受到挫折打擊時(shí)，父母經(jīng)常責(zé)備。第三種父母與孩子之間的感情淡漠。家長對(duì)孩子生活學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的問題指導(dǎo)不了，無法真正走進(jìn)孩子的內(nèi)心世界。對(duì)于和隔輩或與親戚生活在一起的留守兒童，則更缺乏親人的理解。孩子不能有效地與家長進(jìn)行思想交流與溝通，極易產(chǎn)生心理問題，導(dǎo)致自閉孤僻性格。基于以上的現(xiàn)狀，學(xué)校應(yīng)如何幫助家長做好家庭教育呢？應(yīng)從以下幾點(diǎn)做起：第一，切實(shí)有效做好家長學(xué)校培訓(xùn)工作。首先，每一個(gè)農(nóng)村中學(xué)都要?jiǎng)?chuàng)建家長培訓(xùn)學(xué)校，給家長提供了學(xué)習(xí)的平臺(tái)。家長培訓(xùn)學(xué)校有專門的領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)，有家長學(xué)校培訓(xùn)教師，有課程表、作息時(shí)間表、活動(dòng)日程表等，并按計(jì)劃開展好各項(xiàng)家長家庭教育培訓(xùn)工作。培訓(xùn)教師大部分是學(xué)校有很高聲譽(yù)的教師，他們要么有著豐富的班主任工作經(jīng)驗(yàn)，要么有著深厚的心理健康知識(shí)，要么有著廣闊的專業(yè)知識(shí)。其次，家長學(xué)校要有專門的家長培訓(xùn)教材，學(xué)校的教育主要面向?qū)W生，有關(guān)家庭教育方面的教材并不多，甚至沒有，家長學(xué)校的培訓(xùn)教材要從兩個(gè)渠道獲得，一個(gè)是向上級(jí)主管部門積極征訂，一個(gè)是學(xué)校要結(jié)合農(nóng)村當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況自編校本教材，這樣做既有家庭教育的理論支撐，又有家長的校本培訓(xùn)。第二，學(xué)校要成立家長委員會(huì)，便于學(xué)校和家長的溝通和協(xié)調(diào)工作。家長委員會(huì)的成員是每個(gè)班的家長代表，每個(gè)委員會(huì)成員要代表不同層次的學(xué)生，家長委員會(huì)可以參加學(xué)校的班子會(huì)議，學(xué)校周工作例會(huì)，也可以參與學(xué)校各項(xiàng)重大建設(shè)和重要決策。家長委員會(huì)要協(xié)調(diào)好學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、老師和每一位家長之間的關(guān)系，定期組織學(xué)校、教師、家長的聯(lián)誼活動(dòng)，還要協(xié)調(diào)好各村領(lǐng)導(dǎo)與學(xué)校之間的溝通，便于開展各項(xiàng)工作。第三，學(xué)校要?jiǎng)?chuàng)新家長會(huì)的形式，豐富家長會(huì)的內(nèi)容。家長會(huì)是學(xué)校與家長、老師與家長之間的主要溝通渠道，切記每次家長會(huì)都開成學(xué)生的成績分析會(huì)，家長會(huì)上老師確實(shí)要客觀、委婉地去分析每一個(gè)學(xué)生的成績，但還有更重要的內(nèi)容：如何幫助家長進(jìn)一步了解孩子，如何幫助家長去與孩子相處，班主任和任課教師怎樣與家長進(jìn)一步了解溝通，開展家長、老師、孩子融為一體的德育教育活動(dòng)等等?？傊?，當(dāng)今農(nóng)村家庭的家庭教育確實(shí)存在許多問題，這些問題值得我們?nèi)ニ伎?，作為教育工作者不僅要思考，更要為這樣的家庭教育做出努力，不斷創(chuàng)新家庭教育培訓(xùn)的形式，豐富家庭教育的內(nèi)容，讓每一個(gè)學(xué)生都有一個(gè)健康、文明、和諧、積極向上的家庭環(huán)境，讓每一個(gè)學(xué)生健康成長！人的差異在于業(yè)余時(shí)間隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義55隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)56隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件57隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件58隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件59隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件60直接采用線性規(guī)劃方法計(jì)算前沿面,確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)把影響最優(yōu)產(chǎn)出和平均產(chǎn)出的全部誤差統(tǒng)歸入單側(cè)的一個(gè)誤差項(xiàng)ε中,并將其稱為生產(chǎn)非效率;隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(StochasticFrontierProductionFunction)在確定性生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上提出了具有復(fù)合擾動(dòng)項(xiàng)的隨機(jī)邊界模型。其主要思想為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ε應(yīng)由v和u組成,其中v是隨機(jī)誤差項(xiàng),是企業(yè)不能控制的影響因素,具有隨機(jī)性,用以計(jì)算系統(tǒng)非效率;u是技術(shù)損失誤差項(xiàng),是企業(yè)可以控制的影響因素,可用來計(jì)算技術(shù)非效率。很明顯,參數(shù)型隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)體現(xiàn)了樣本的統(tǒng)計(jì)特性,也反映了樣本計(jì)算的真實(shí)性直接采用線性規(guī)劃方法計(jì)算前沿面,確定性前61二、確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算全要素生產(chǎn)率的傳統(tǒng)方法是索洛余值法(SRA),其關(guān)鍵是假定所有生產(chǎn)者都能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的生產(chǎn)效率,從而將產(chǎn)出增長中要素投入貢獻(xiàn)以外的部分全部歸結(jié)為技術(shù)進(jìn)步(technologicalprogress)的結(jié)果,這部分索洛剩余后來被稱為全要素生產(chǎn)率(李京文等1998)。然而,SRA法的理論假設(shè)不完全符合現(xiàn)實(shí),因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中大部分生產(chǎn)者不能達(dá)到二、確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算全要素生產(chǎn)率的傳統(tǒng)62投入—產(chǎn)出關(guān)系的技術(shù)邊界(Farrell,1957)。基于這一思想,Aigner和Chu(1968)提出了前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,將生產(chǎn)者效率分解為技術(shù)前(technologicalfrontier)和技術(shù)效(technicalefficiency)兩個(gè)部分,前者刻畫所有生產(chǎn)者投入—產(chǎn)出函數(shù)的邊界(frontieroftheproductionfunction);后者描述個(gè)別生產(chǎn)者實(shí)際技術(shù)與技術(shù)前沿的差距。確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)模型如下：

投入—產(chǎn)出關(guān)系的技術(shù)邊界(Farrell,1957)?；?3其中u大于等于0，因而exp(-u)介于0和之間，反映了生產(chǎn)函數(shù)的非效率程度，也就是實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出的距離。在確定了生產(chǎn)函數(shù)的具體形式后，可以計(jì)算或估計(jì)其參數(shù)，如下所述。

假如N個(gè)公司，每個(gè)公司使用K種投入組成的投入向量來生產(chǎn)出單一產(chǎn)出，生產(chǎn)函數(shù)采用C-D形式：（1）其中u大于等于0，因而exp(-u)介于64

(1)式中是產(chǎn)出的自然對(duì)數(shù)；是K+1維行向量，其中一個(gè)元素是1，其余K個(gè)元素K種投入數(shù)量的自然對(duì)數(shù).是待估計(jì)的K+1維列向量；是非負(fù)的隨機(jī)變量，用來度量技術(shù)的有效性：（2）

65是一種產(chǎn)出導(dǎo)向的效率度量，其值介于0和1之間，它是觀察到的產(chǎn)出與使用同樣投入并且由技術(shù)有效的公司生產(chǎn)的之比，參數(shù)由下述方程得出。1.目標(biāo)規(guī)劃方法（3）

是一種產(chǎn)出導(dǎo)向的效率度量，其值介于0和166

它等價(jià)于：（4）

67參數(shù)也可以由下列二次規(guī)劃問題計(jì)算得出：（5）

上述目標(biāo)規(guī)劃的主要缺點(diǎn)是其參數(shù)是計(jì)算的而不是估計(jì)的，無統(tǒng)計(jì)解釋。如果假設(shè)服從指數(shù)分布，參數(shù)也可以由下列二次規(guī)劃問68則線性規(guī)劃“估計(jì)”就是最大似然估計(jì)：

則線性規(guī)劃“估計(jì)”就是最大似然估計(jì)：69如果假設(shè)服從正態(tài)分布，則二次規(guī)劃“估計(jì)”就是最大似然估計(jì)：其中C代表常數(shù)如果假設(shè)服從正態(tài)分布，則二次規(guī)劃70

上述“解釋”給予目標(biāo)規(guī)劃方法一個(gè)清晰的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，但這些計(jì)算的參數(shù)仍然像估計(jì)的參數(shù)那樣有標(biāo)準(zhǔn)差。

2.修正最小二乘法（COLS）

它分為兩步：第一步，先用OLS估計(jì)（1）式：

上述“解釋”給予目標(biāo)規(guī)劃方法一個(gè)清晰的統(tǒng)計(jì)基71得到一致和無偏的斜率參數(shù)，以及一致和有偏的截面參數(shù)。第二步，有偏的截距參數(shù)被向上修正以保證估計(jì)的前沿是所有數(shù)據(jù)的上界：‘

得到一致和無偏的斜率參數(shù)72COLS估計(jì)的生產(chǎn)前沿平行于OLS回歸（以自然對(duì)數(shù)形式），意味著最好的生產(chǎn)技術(shù)的結(jié)構(gòu)與中心（平均）趨勢(shì)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)一致，這是COLS的缺陷，應(yīng)當(dāng)允許處于生產(chǎn)前沿上的有效率的公司的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不同于位于平均位置的公司的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。COLS估計(jì)的生產(chǎn)前沿平行于OLS回歸（以73三、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)

由于確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)沒有考慮到產(chǎn)活動(dòng)中存在的隨機(jī)現(xiàn)象，Aigner，ovell，Schmidt(ALS)和Meeusen,vandenBroeck(MB)同時(shí)于1977年引進(jìn)了隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)

（1）三、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)由于確定性前沿生產(chǎn)74其中v代表影響生產(chǎn)活動(dòng)的隨機(jī)因素，一般假設(shè)它是獨(dú)立同分布（i.i.d)的正態(tài)隨機(jī)變量，具有0均值和不變方差；代表隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)；u(非負(fù))代表著生產(chǎn)效率或管理效率，一般假設(shè)它是獨(dú)立同分布的半正態(tài)隨機(jī)變量或指數(shù)隨機(jī)變量獨(dú)立于。假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)取C-D形式：（2）在上述v和u的假設(shè)下，可以使用最大似然法（ML）或調(diào)整最小二乘法（MOLS）估計(jì)參數(shù)和誤差項(xiàng)，進(jìn)而得到技術(shù)效率，如下所述。其中v代表影響生產(chǎn)活動(dòng)的隨機(jī)因素，一般假設(shè)它是751.正態(tài)——半正態(tài)模型的ML估計(jì)假設(shè)：（1）

（2）

（3）和的分布相互獨(dú)立，且與解釋變量相互獨(dú)立。u,v的密度函數(shù)以及u和v的聯(lián)合密度函數(shù)，u和的聯(lián)合密度函數(shù)分別是:

1.正態(tài)——半正態(tài)模型的ML估計(jì)76

77是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)（3）

于是可給出參數(shù)、、的ML估計(jì)，從而得到、以及技術(shù)效率的估計(jì)：

是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)78隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件792.正態(tài)——指數(shù)模型的ML估計(jì)假設(shè)：（1）（2）指數(shù)分布（3）和的密度函數(shù)以及u和v的聯(lián)合密度函數(shù)、和的聯(lián)合密度函數(shù)分別是：2.正態(tài)——指數(shù)模型的ML估計(jì)80于是可給出參數(shù)、、的ML估計(jì)以及技術(shù)效率的估計(jì)：隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件81隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件823.正態(tài)——半正態(tài)模型的矩估計(jì)（MOLS）此時(shí)的假設(shè)與正態(tài)——半正態(tài)模型的ML估計(jì)的假設(shè)一樣，模型是：（7）首先，模型（7）具有0均值和不變的方差，因而可用OLS得到參數(shù)的一直估計(jì)，的OLS估計(jì)不是一致的。隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)講義課件83其次，用矩方法得到和的方差估計(jì)：是常數(shù)，

其次，用矩方法得到和的方84

再次，用的方差估計(jì)量來對(duì)OLS截距估計(jì)進(jìn)行調(diào)整（MOLS）：

最后用（6）式得到技術(shù)效率的點(diǎn)估計(jì)。關(guān)于這兩種估計(jì)方法的比較，Olson,Schmidt,Waldman基于蒙特卡羅試驗(yàn)的基礎(chǔ)上指出：選擇哪種估計(jì)反復(fù)取決于值和樣本大小。當(dāng)容量<400且<3.16時(shí)，矩估計(jì)優(yōu)于ML估計(jì)，當(dāng)較大時(shí)，ML估計(jì)優(yōu)于矩估計(jì)，并且隨著樣本容量

85的增加，這種優(yōu)勢(shì)也增加。但是，由于MOLS估計(jì)的第一步?jīng)]有使用分布假設(shè)，所以其第一步估計(jì)對(duì)和的分布是穩(wěn)健的。下面利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)利潤效率。假設(shè)生產(chǎn)前沿為：

這里是產(chǎn)出數(shù)量，代表可變投入向量，代表固定投入向量，代表著產(chǎn)出導(dǎo)向的的增加，這種優(yōu)勢(shì)也增加。但是，由于MOLS估計(jì)的第一步86技術(shù)無效率，利潤最大化的一階條件是：其中度量配置效率，<0和>0

技術(shù)無效率，利潤最大化的一階條件是：87分別代表著可變投入的不足和過度?？紤]C——D生產(chǎn)函數(shù)及其一階條件：假設(shè)：（1）

（2）

（3）分別代表著可變投入的不足和過度。88（4），，是相互獨(dú)立的則密度函數(shù)、聯(lián)合密度函數(shù)和似然函數(shù)分別是：

（4），，89這里：

這里：90極大化該似然函數(shù)，得到所有技術(shù)參數(shù)和效率參數(shù)，然后用下式估計(jì)技術(shù)效率：

配置效率的估計(jì)可通過在一階條件的殘差中減去技術(shù)效率來得到。

極大化該似然函數(shù)，得到所有技術(shù)參數(shù)和效率91四、對(duì)生產(chǎn)率和效率變化的度量生產(chǎn)率的增長是由三部分組成，一個(gè)是