李春喜《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三版 課后作業(yè)答案

李春喜《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三版課后作業(yè)答案李春喜《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三版課后作業(yè)答案李春喜《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三版課后作業(yè)答案李春喜《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三版課后作業(yè)答案編制僅供參考審核批準(zhǔn)生效日期地址：電話：傳真:郵編:《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》第三版課后作業(yè)答案（李春喜、姜麗娜、邵云、王文林編著）第一章概論（P7）習(xí)題1.1什么是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容和作用是什么

答：(1)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)（biostatistics）是用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法來(lái)分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和實(shí)驗(yàn)調(diào)查資料，是研究生命過(guò)程中以樣本來(lái)推斷總體的一門學(xué)科。(2)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)主要包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)推斷兩大部分的內(nèi)容。其基本作用表現(xiàn)在以下四個(gè)方面：①提供整理和描述數(shù)據(jù)資料的科學(xué)方法；②確定某些性狀和特性的數(shù)量特征；③判斷實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性；④提供由樣本推斷總體的方法；⑤提供實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的一些重要原則。習(xí)題1.2解釋以下概念：總體、個(gè)體、樣本、樣本容量、變量、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)、效應(yīng)、互作、隨機(jī)誤差、系統(tǒng)誤差、準(zhǔn)確性、精確性。答：(1)總體(populatian)是具有相同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集合，是研究對(duì)象的全體。(2)個(gè)體(individual)是組成總體的基本單元。(3)樣本(sample)是從總體中抽出的若干個(gè)個(gè)體所構(gòu)成的集合。(4)樣本容量(samplesize)是指樣本個(gè)體的數(shù)目。(5)變量（variable）是相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)差異性的某種特征。(6)參數(shù)(parameter)是描述總體特征的數(shù)量。(7)統(tǒng)計(jì)數(shù)(statistic)是由樣本計(jì)算所得的數(shù)值，是描述樣本特征的數(shù)量。(8)效應(yīng)（effection）試驗(yàn)因素相對(duì)獨(dú)立的作用稱為該因素的主效應(yīng)，簡(jiǎn)稱效應(yīng)。(9)互作（interaction）是指兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素間的相互作用產(chǎn)生的效應(yīng)。(10)實(shí)驗(yàn)誤差(experimentalerror)是指實(shí)驗(yàn)中不可控因素所引起的觀測(cè)值偏離真值的差異，可以分為隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。(11)隨機(jī)誤差(random)也稱抽樣誤差或偶然誤差，它是有實(shí)驗(yàn)中許多無(wú)法控制的偶然因素所造成的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間產(chǎn)生的差異，是不可避免的。隨機(jī)誤差可以通過(guò)增加抽樣或試驗(yàn)次數(shù)降低隨機(jī)誤差，但不能完全消。(12)系統(tǒng)誤差（systematic）也稱為片面誤差，是由于實(shí)驗(yàn)處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的傾向性的或定向性的偏差。系統(tǒng)誤差主要由一些相對(duì)固定的因素引起，在某種程度上是可控制的,只要試驗(yàn)工作做得精細(xì)，在試驗(yàn)過(guò)程中是可以避免的。(13)準(zhǔn)確性（accuracy）也稱為準(zhǔn)確度，指在調(diào)查或?qū)嶒?yàn)中某一實(shí)驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值與其真值接近的程度。(14)精確性（precision）也稱精確度，指調(diào)查或?qū)嶒?yàn)中同一實(shí)驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測(cè)值彼此接近程度的大小。(15)準(zhǔn)確性是說(shuō)明測(cè)定值堆真值符合程度的大小，用統(tǒng)計(jì)數(shù)接近參數(shù)真值的程度來(lái)衡量。精確性是反映多次測(cè)定值的變異程度，用樣本間的各個(gè)變量間變異程度的大小來(lái)衡量。習(xí)題1.3誤差與錯(cuò)誤有何區(qū)別？

答：誤差是指實(shí)驗(yàn)中不可控制因素所引起的觀測(cè)值偏離真值的差異，其中隨機(jī)誤差只可以設(shè)法降低，但不能避免，系統(tǒng)誤差在某種程度上可控制、可克服的；而錯(cuò)誤是指在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，人為的作用所引起的差錯(cuò)，是完全可以避免的。第二章實(shí)驗(yàn)資料的整理與特征數(shù)的計(jì)算（P22、P23）習(xí)題2.1什么是次數(shù)分布表什么是次數(shù)分布圖制表和繪圖的基本步驟有哪些制表和繪圖時(shí)應(yīng)注意些什么答：(1)對(duì)于一組大小不同的數(shù)據(jù)劃出等距的分組區(qū)間(稱為組距)，然后將數(shù)據(jù)按其數(shù)值大小列入各個(gè)相應(yīng)的組別內(nèi)，便可以出現(xiàn)一個(gè)有規(guī)律的表式，這種統(tǒng)計(jì)表稱之為次數(shù)分布表。(2)次數(shù)分布圖是指把次數(shù)分布資料畫成圖狀，包括條形圖、餅圖、直方圖、多邊形圖和散點(diǎn)圖。(3)制表和繪圖的基本步驟包括：①求全距；②確定組數(shù)和組距；③確定組限和組中值；④分組，編制次數(shù)分布表。(4)制表和繪圖時(shí)需要注意的是事先確定好全距、組數(shù)、組距、各組上下限，再按觀測(cè)值的大小來(lái)歸組。習(xí)題2.2算數(shù)平均數(shù)與加權(quán)數(shù)形式上有何不同為什么說(shuō)它們的實(shí)質(zhì)是一致的

答：(1)形式不同在于計(jì)算公式的不同：算數(shù)平均數(shù)的計(jì)算公式為M=；加權(quán)平均數(shù)的計(jì)算公式為M=。(2)因?yàn)樗鼈兎从车亩际峭唤M數(shù)據(jù)的平均水平。習(xí)題2.3平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差在統(tǒng)計(jì)分析中有什么作用它們各有哪些特性

答：(1)平均數(shù)(mean)的用處：①平均數(shù)指出了一組數(shù)據(jù)資料內(nèi)變量的中心位置，標(biāo)志著資料所代表性狀的數(shù)量水平和質(zhì)量水平；②作為樣本或資料的代表數(shù)據(jù)與其它資料進(jìn)行比較。(2)平均數(shù)的特性：①離均差之和等于零；②離均差平方和為最小。(3)標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)的用處：①標(biāo)準(zhǔn)差的大小，受實(shí)驗(yàn)或調(diào)查資料中多個(gè)觀測(cè)值的影響，如果觀測(cè)值與觀測(cè)值之間差異較大，其離均差也大，因而標(biāo)準(zhǔn)差也大，反之則?。虎谠谟?jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，如果對(duì)各觀測(cè)值加上火減去一個(gè)常數(shù)a，標(biāo)準(zhǔn)差不變；如果給各觀測(cè)值乘以或除以一個(gè)常數(shù)a，則所得的標(biāo)準(zhǔn)差擴(kuò)大或縮小了a倍；③在正態(tài)分布中，一個(gè)樣本變量的分布可以作如下估計(jì)：±s內(nèi)的觀測(cè)值個(gè)數(shù)約占觀測(cè)值總個(gè)數(shù)的68.26％，±2s內(nèi)的觀測(cè)值個(gè)數(shù)約占總個(gè)數(shù)的95.49％，±3s內(nèi)的觀測(cè)值個(gè)數(shù)約占觀測(cè)值總個(gè)數(shù)的99.73％。(4)標(biāo)準(zhǔn)差的特性:①表示變量的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)差小，說(shuō)明變量的分布比較密集在平均數(shù)附近，標(biāo)準(zhǔn)差大，則說(shuō)明變量的分布比較離散，因此，可以用標(biāo)準(zhǔn)差的大小判斷平均數(shù)代表性的強(qiáng)弱；②標(biāo)準(zhǔn)差的大小可以估計(jì)出變量的次數(shù)分布及各類觀測(cè)值在總體中所占的比例；③估計(jì)平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，在計(jì)算平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)，可根據(jù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替總體標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行計(jì)算；④進(jìn)行平均數(shù)區(qū)間估計(jì)和變異系數(shù)的計(jì)算。習(xí)題2.4總統(tǒng)和樣本的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差有什么共同點(diǎn)又有什么聯(lián)系和區(qū)別

答：(1)總體和樣本的平均數(shù)都等于資料中各個(gè)觀測(cè)值的總和除以觀測(cè)值的個(gè)數(shù)所得的商。二者區(qū)別在于，總體平均數(shù)用μ表示，μ=，公式中分母為總體觀測(cè)值的個(gè)數(shù)N，樣本平均數(shù)用=，公式中的分分母為樣本觀測(cè)值的個(gè)數(shù)n。樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)μ的無(wú)偏估計(jì)值。(2)總體和樣本的標(biāo)準(zhǔn)差都等于離均差的平方和除以樣本容量。二者的區(qū)別在于，總體標(biāo)準(zhǔn)差用σ表示，σ=(x-x)2N，分母上總體觀測(cè)值的個(gè)數(shù)N；標(biāo)準(zhǔn)差用s表示，s=習(xí)題2.5答：見(jiàn)下圖——100例30-40歲健康男子血清總膽固醇(mol/L)的次數(shù)分布表組限(mol/L)組中值(mol/L)次數(shù)頻率累積頻率2.60-2.87020.020.023.10-3.37080.080.103.60-3.850120.120.224.10-4.375240.240.464.60-4.845200.200.665.10-5.325180.180.845.60-5.82570.070.916.10-6.34580.080.996.60-0.00000.000.997.10-7.22010.011.00習(xí)題2.6答：見(jiàn)下圖——這100例男子的血清總膽固醇基本呈正態(tài)分布，中間4.1-5.1mol/L的最多，兩邊少，但6.6-7.1mol/L的沒(méi)有。習(xí)題2.7答：見(jiàn)下圖——由上表可知：平均數(shù)μ=4.7389，標(biāo)準(zhǔn)差s=0.86665，而CV=s/μ*100%=18%習(xí)題2.8答：由習(xí)題2.7的表可知：中位數(shù)Median=4.6600，平均數(shù)μ=4.7389，兩數(shù)相差0.0789，符合正態(tài)分布。習(xí)題2.9答：分析見(jiàn)下圖：由上圖可知：“24號(hào)”玉米的平均數(shù)Μ=20，標(biāo)準(zhǔn)差s=1.24722，而CV=s/Μ*100%=6.24%；“金皇后”玉米的平均數(shù)Μ=20，標(biāo)準(zhǔn)差s=3.39935，而CV=s/Μ*100%=17.00%，比較二者的變異系數(shù)CV，“24號(hào)”玉米的的變異系數(shù)CV比“金皇后”玉米的小得多，說(shuō)明“24號(hào)”玉米的整齊度大于“金皇后”玉米。習(xí)題2.10答：分析見(jiàn)下圖：由上圖可知，貽貝單養(yǎng)的平均數(shù)μ1=42.46，極差R1=53-25=28.00，標(biāo)準(zhǔn)差s1=6.97579，CV1=s1/μ1*100%=16.43%；貽貝與海帶混養(yǎng)的平均數(shù)μ2=52.10，極差R1=69-39=30.00，標(biāo)準(zhǔn)差s2=6.33503，CV2=s2/μ2*100%=12.16%，雖然單養(yǎng)的極差較?。?8），但貽貝與海帶混養(yǎng)的平均數(shù)更大（52.10）,且混養(yǎng)的變異系數(shù)更小，即其整齊度更有優(yōu)勢(shì)，由此得出，貽貝與海帶混養(yǎng)的效果更好。第三章概率與概率分布（P48）習(xí)題3.1試解釋必然事件、不可能事件和隨機(jī)事件。舉出幾個(gè)隨機(jī)事件例子。答：(1)必然事件（certainevent）是指在一定條件下必然出現(xiàn)的事件；相反，在一定條件下必然不出現(xiàn)的事件叫不可能事件(impossible)；而在某些確定條件下可能出現(xiàn)，也可能不出現(xiàn)的事件，叫隨機(jī)事件(randomevent)。(2)例如，發(fā)育正常的雞蛋，在39℃下21天會(huì)孵出小雞，這是必然事件；太陽(yáng)從西邊出來(lái)，這是不可能事件；給病人做血樣化驗(yàn)，結(jié)果可能為陽(yáng)性，也可能為陰性，這是隨機(jī)事件。習(xí)題3.2什么是互斥事件什么是對(duì)立事件什么是獨(dú)立事件試舉例說(shuō)明。答：(1)事件A和事件B不能同時(shí)發(fā)生，即A·B=V，那么稱事件A和事件B為互斥事件(mutuallyexclusionevent)，如人的ABO血型中，某個(gè)人血型可能是A型、B型、O型、AB型4中血型之一，但不可能既是A型又是B型。(2)事件A和事件B必有一個(gè)發(fā)生，但二者不能同時(shí)發(fā)生即A+B=U,A×B=V,則稱事件A與事件B為對(duì)立事件(contraryevent)，如拋硬幣時(shí)向上的一面不是正面就是反面。事件A與事件B的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系。(3)事件B的發(fā)生與事件A的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系，則稱事件A與事件B為獨(dú)立事件(independentevent)，如第二胎生男生女與第一臺(tái)生男生女毫無(wú)關(guān)系。習(xí)題3.3什么是頻率什么是概率頻率如何轉(zhuǎn)化為概率答：(1)事件A在n次重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生了m次，則比值m／n稱為事件A發(fā)生的頻率(frequency)，記為W(A)。(2)事件A在n次重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生了m次，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n不斷增加時(shí)，事件A發(fā)生的頻率W(A)就越來(lái)越接近某一確定值p，則p即為事件A發(fā)生的概率(probability)。(3)二者的關(guān)系是：當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n充分大時(shí)，頻率轉(zhuǎn)化為概率。習(xí)題3.4什么是正態(tài)分布什么是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布正態(tài)分布曲線有何特點(diǎn)u和δ對(duì)正態(tài)分布曲線有何影響？

答：(1)正態(tài)分布是一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布，它的分布特征是大多數(shù)變量圍繞在平均數(shù)左右，由平均數(shù)到分布的兩側(cè)，變量數(shù)減小，即中間多，兩頭少，兩側(cè)對(duì)稱。(2)μ=0，σ2=1的正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為N(0,1)。(3)正態(tài)分布具有以下特點(diǎn)：①正態(tài)分布曲線是以平均數(shù)μ為峰值的曲線，當(dāng)x=μ時(shí)，f(x)取最大值；②正態(tài)分布是以μ為中心向左右兩側(cè)對(duì)稱的分布③的絕對(duì)值越大，f(x)值就越小，但f(x)永遠(yuǎn)不會(huì)等于0，所以正態(tài)分布以x軸為漸近線，x的取值區(qū)間為（-∞，+∞）；④正態(tài)分布曲線完全由參數(shù)μ和來(lái)決定⑤正態(tài)分布曲線在x=μ±處各有一個(gè)拐點(diǎn)；⑥正態(tài)分布曲線與x軸所圍成的面積必定等于1。(4)正態(tài)分布具有兩個(gè)參數(shù)μ和，μ決定正態(tài)分布曲線在x軸上的中心位置，μ減小曲線左移，增大則曲線右移；決定正態(tài)分布曲線的展開(kāi)程度，越小曲線展開(kāi)程度越小，曲線越陡，越大曲線展開(kāi)程度越大，曲線越矮寬。習(xí)題3.5答：查附表1可得：（1）P=(0.3<μ<1.8)=F(μ=1.8)-F(μ=0.3)=0.96407-0.6107=0.3533（2）P=(-1<μ<1)=F(μ=1)-F(μ=-1)=0.8413-0.1587=0.6826（3）P=(-2<μ<2)=F(μ=2)-F(μ=-2)=0.97725-0.02275=0.9545（4）P=(-1.96<μ<1.96)=F(μ=1.96)-F(μ=-1.96)=0.97500-0.02500=0.9500（5）P=(-2.58<μ<2.58)=F(μ=2.58)-F(μ=-2.58)=0.99506-0.00494=0.9901習(xí)題3.6解：因?yàn)閤服從μ=4，σ=4的正太分布N(4,16)，故通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換公式u=可轉(zhuǎn)化為：(1)P(-3<x≤4)→→P(-1.75<μ≤0)P=(-1.75<μ≤0)=F(μ=0)-F(μ=-1.75)=0.5000-0.04006=0.45994(2)P(x<2.44)→→P(μ<-0.39)P=(μ<-0.39)=F(μ=-0.39)=0.6517(3)P(x>-1.5)→→P(μ>-1.375)≈P(μ>-1.38)P=(μ>-1.38)=1-F(μ=-1.38)=1-0.08379=0.91621(4)P(x≥-1)→→P(μ>-1.25)P=(μ≥-1.25)=1-F(μ=-1.25)=1-0.1056=0.89440習(xí)題3.7解：(1)根據(jù)基因分離定律和基因自由組合定律可知：F1代非糯稻W(wǎng)w與糯稻ww回交，F(xiàn)2代糯稻和非糯稻的概率均為1/2，其中糯稻有200*1/2=100株，非糯稻有200*1/2=100株。(2)糯稻為2000*1/4=500株，非糯稻為2000*3/4=1500株。習(xí)題3.8解：由題意可知這種遺傳符合泊松分布，P=0.0036∵Px=e-λλxx!,λ=n∴P(1)=0.721*e-0.45/1!=0.72*e-0.45=0.4591(2)調(diào)查的株數(shù)n應(yīng)滿足e-λ=e-np=0.01因此n==≈1280(株)習(xí)題3.9解：此題符合二項(xiàng)分布，n=5，p=0.425，q=1-0.425=0.575故“四死一生”的概率P(4)=p4q1=5*0.4254*0.5751=0.09378習(xí)題3.10解：設(shè)x服從這一正態(tài)分布。因?yàn)閤服從μ=16，σ=2的正太分布N(16,4)，故通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換公式u=可轉(zhuǎn)化為：(1)P(10<x<20)→→P(-3<μ<2)∵P=(-3<μ<2)=F(μ=2)-F(μ=-3)=0.97725-0.001350=0.97590∴落于10到20間的數(shù)據(jù)的百分?jǐn)?shù)為97.59%。(2)P(x<12)或P(x>20)→→P(μ<-2)或P(μ>2)∵P1=(μ<-2)=F(μ=-2)=0.02275P2=(μ>2)=1-F(μ=2)=1-0.97725=0.02275∴P1(μ<-2)或P2(μ>2)的總概率P=P1+P2=0.02275+0.02275=0.04550∴小于12或大于20的數(shù)據(jù)的百分?jǐn)?shù)為4.55%。習(xí)題3.11解：(1)查附表3可知，當(dāng)df=5時(shí)：①P(t=2.571)=0.05，故P(t≤-2.571)=0.05/2=0.025②P(t=4.032)=0.01，故P(t>4.032)=0.01/2=0.005(2)查附表4可知，當(dāng)df=2時(shí)：①P(EQ\O(X,ˉ)=0.05)=0.975，故P(EQ\O(X,ˉ)EQ\O(X,-≤0.05)=0.975②P(EQ\O(X,ˉ)=5.99)=0.05，故P(EQ\O(X,ˉ)>5.99)=1-0.05=0.95③∵P(EQ\O(X,ˉ)=0.05)=0.975，故PEQ\O(X,ˉ)>0.05)=1-0.975=0.025P(EQ\O(X,ˉ)=7.38)=0.025，故P(EQ\O(X,ˉ)<7.38)=0.025∴P(0.05<EQ\O(X,ˉ)<7.38)=P(EQ\O(X,ˉ)<7.38)-P(EQ\O(X,ˉ)>0.05)=0.025-0.025=0(3)查附表5可知，當(dāng)df1=3，df2=10時(shí)：①P(F>3.71)=0.05②P(F>6.55)=0.01第四章統(tǒng)計(jì)推斷（P78-79）習(xí)題4.1什么是統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷有哪兩種其含義是什么答：(1)統(tǒng)計(jì)推斷（statisticalinference）是根據(jù)總體理論分布由一個(gè)樣本或一系列樣本所得的結(jié)果來(lái)推斷總體特征的過(guò)程。(2)統(tǒng)計(jì)推斷主要包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)方面。(3)①假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)總體的理論分布和小概率原理，對(duì)未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對(duì)立的假設(shè)，然后由樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過(guò)一定的計(jì)算，作出在一定概率水平（或顯著水平）上應(yīng)該接受或否定的哪種假設(shè)的推斷。②參數(shù)估計(jì)則是由樣本結(jié)果對(duì)總體參數(shù)在一定概率水平下所做出的估計(jì)。參數(shù)估計(jì)包括點(diǎn)估計(jì)（pointestimation）和區(qū)間估計(jì)（intervalestimation）。習(xí)題4.2什么是小概率原理它在假設(shè)檢驗(yàn)中有什么作用

答：(1)小概率原理(littleprobability)是指概率很小的事件在一次試驗(yàn)中被認(rèn)為是幾乎不可能會(huì)發(fā)生的，一般統(tǒng)計(jì)學(xué)中常把概率概率小于0.05或0.01的事件作為小概率事件。它是假設(shè)檢驗(yàn)的依據(jù)，如果在無(wú)效假設(shè)H0成立的條件，某事件的概率大于0.05或0.01，說(shuō)明無(wú)效假設(shè)成立，則接受H0，否定HA；如果某事件的概率小于0.05或0.01，說(shuō)明無(wú)效假設(shè)不成立，則否定H0，接受HA。習(xí)題4.3假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤是什么如何才能少犯兩類錯(cuò)誤

答：(1)在假設(shè)檢驗(yàn)中如果H0是真實(shí)的，檢驗(yàn)后卻否定了它，就犯了第一類錯(cuò)誤，即α錯(cuò)誤或棄真錯(cuò)誤；如果H0不是真實(shí)的，檢驗(yàn)后卻接受了它，就犯了第二類錯(cuò)誤，即β錯(cuò)誤或納偽錯(cuò)誤。假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤是棄真錯(cuò)誤和取偽錯(cuò)誤。為了減少犯兩類錯(cuò)誤的概率要做到：=1\*GB3①顯著水平α的取值不可以太高也不可太低，一般去0.05作為小概率比較合適，這樣可以使犯兩類錯(cuò)誤的概率都比較?。?2\*GB3②盡量增加樣本容量，并選擇合理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和正確的實(shí)驗(yàn)技術(shù)，以減小標(biāo)準(zhǔn)誤，減少兩類錯(cuò)誤。習(xí)題4.4什么叫區(qū)間估計(jì)什么叫點(diǎn)估計(jì)置信度與區(qū)間估計(jì)有什么關(guān)系答：(1)區(qū)間估計(jì)(intervalestimation)指根據(jù)一個(gè)樣本的觀測(cè)值給出總體參數(shù)的估計(jì)范圍，給出總體參數(shù)落在這一區(qū)間的概率。(2)點(diǎn)估計(jì)(pointestimation)是指從總體中抽取一個(gè)樣本，根據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體的未知參數(shù)作出一個(gè)數(shù)值點(diǎn)的估計(jì)。(3)置信度與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系為；對(duì)于同一總體，置信度越大，置信區(qū)間就越小，置信度越小，置信區(qū)間越大。習(xí)題4.5解：(1)①假設(shè)，即改變餌料后對(duì)蝦體重?zé)o顯著變化；，即改變餌料后對(duì)蝦體重顯著變化。②由于置信度，確定顯著水平。③計(jì)算統(tǒng)計(jì)量：④作出推斷：由于，否定，接受。認(rèn)為改變餌料后對(duì)蝦體重顯著變。(2)鮮活與人工配餌料各半喂養(yǎng)方式對(duì)蝦體重的點(diǎn)估計(jì)為：(3)鮮活與人工配合餌料各半喂養(yǎng)方式下對(duì)蝦體重的區(qū)間估計(jì)為：推斷：認(rèn)為采用鮮活與人工配合餌料各半喂養(yǎng)方式下對(duì)蝦體重為19.7648～20.2352g，這個(gè)估計(jì)置信度為95%。習(xí)題4.6解:(1)假設(shè)H0：該測(cè)定結(jié)果與常規(guī)枝條含氮量沒(méi)有顯著差異；HA：該測(cè)定結(jié)果與常規(guī)枝條含氮量有顯著差異。(2)確定顯著性水平α=0.05(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，經(jīng)SPSS單樣本T檢驗(yàn)得到如下結(jié)果：(4)作出推斷：由上表可知P=0.719>α=0.05，故接受原假設(shè)即接受H0，否定HA認(rèn)為該測(cè)定結(jié)果與常規(guī)枝條含氮量沒(méi)有顯著差異。習(xí)題4.7解：本題中，s1=25.4，n1=128，s2=46.8，n2=69(1)假設(shè)，即三化螟兩代每卵塊的卵數(shù)沒(méi)有顯著差異；，即三化螟兩代每卵數(shù)有顯著差異。(2)確定顯著性水平。(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量：(4)作出推斷：因?yàn)?，否定，接受。認(rèn)為三化螟兩代每卵塊的卵數(shù)有極顯著差異。習(xí)題4.8解:首先作F檢驗(yàn)(1)假設(shè)H0：即北方、南方動(dòng)物鳥(niǎo)翅長(zhǎng)變異一樣；HA：即北方、南方動(dòng)物鳥(niǎo)翅長(zhǎng)變異不一樣。(2)確定顯著性水平α=0.05(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，經(jīng)SPSS獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)得到如下結(jié)果：(4)作出推斷：由上表可知P=0.561>α=0.05，故接受原假設(shè)即接受H0，否定HA，即北方、南方動(dòng)物鳥(niǎo)翅長(zhǎng)具有同質(zhì)性。再進(jìn)行平均值的檢驗(yàn)：(1)假設(shè)H0：即北方、南方動(dòng)物鳥(niǎo)翅長(zhǎng)沒(méi)有顯著差異；HA：即北方、南方動(dòng)物鳥(niǎo)翅長(zhǎng)有顯著差異。(2)確定顯著性水平α=0.05(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，經(jīng)SPSS獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)得到如下結(jié)果：(4)作出推斷：由上表可知P=0.886>α=0.05，故接受原假設(shè)即接受H0，否定HA，認(rèn)為北方、南方的動(dòng)物鳥(niǎo)翅沒(méi)有顯著差異。習(xí)題4.9解：(1)假設(shè)H0：即治療前后血壓沒(méi)有顯著差異；HA：即治療前后血壓有顯著差異。(2)確定顯著性水平α=0.05(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，經(jīng)SPSS配對(duì)樣本T檢驗(yàn)得到如下結(jié)果：(4)作出推斷：由上表可知：P值為0.000<α=0.05，故否定H0，接受HA認(rèn)為中草藥青木香治療高血壓的效果達(dá)到極顯著水平。習(xí)題4.10解：(1)假設(shè)H0：即兩種病毒的致病力沒(méi)有顯著差異；HA：即兩種病毒的致病力有顯著差異。(2)確定顯著性水平α=0.05(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，經(jīng)SPSS配對(duì)樣本T檢驗(yàn)得到如下結(jié)果：(4)作出推斷：由上表可知：P=0.034<α=0.05，故否定H0，接受HA；認(rèn)為兩種病毒的致病力間的差異達(dá)到顯著水平。習(xí)題4.11解：檢驗(yàn)該批棉花種子是否合格(1)假設(shè)H0：P≤0.8，即該批棉花種子不合格；HA：P>0.8，即該批棉花種子合格(2)確定顯著性水平α=0.05(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，經(jīng)SPSS獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)得到如下結(jié)果：(4)作出推斷：由上表可知P=0.261>α=0.05，故接受H0，否定HA；認(rèn)為該批棉花種子不合格。習(xí)題4.12解：(1)假設(shè)H0：即兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后5年的生存率間沒(méi)有顯著差異；HA：即兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后5年的生存率間有顯著差異。(2)確定顯著性水平α=0.05(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，經(jīng)SPSS獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)得到如下結(jié)果：(4)作出推斷：由上表可知P=0.296>α=0.05，故接受H0，否定HA；即兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后5年的生存率間未達(dá)著差異。習(xí)題4.13解：(1)假設(shè)H0：即兩種餌料的方差相同；HA：即兩種餌料的方差不同(2)確定顯著性水平α=0.05(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，經(jīng)SPSS獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)得到如下結(jié)果：(4)作出推斷：由上表可知方齊次性檢驗(yàn)中P=0.523>α=0.05，故接受H0，否定HA；認(rèn)為兩種餌料的方差具有同質(zhì)性。第五章χ２檢驗(yàn)(P89-90)習(xí)題5.1什么是χ２檢驗(yàn)什么情況下的假設(shè)檢驗(yàn)？答：(1)χ２檢驗(yàn)是對(duì)樣本的頻數(shù)分布所來(lái)自的總體分布是否服從某種理論分布或某種假設(shè)分布所作的假設(shè)檢驗(yàn)。即根據(jù)樣本的頻數(shù)分布來(lái)推斷總體的分布。它屬于自由分布的非參數(shù)檢驗(yàn)。它可以處理一個(gè)因素分為多種類別，或多種因素各有多種類別的資料。所以，凡是可以應(yīng)用比率進(jìn)行檢驗(yàn)的資料，都可以用χ２檢驗(yàn)。(2)χ２檢驗(yàn)主要有三種用途：一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)，適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)一個(gè)樣本所屬總體方差和給定總體方差是否差異顯著，適合性檢驗(yàn)是比較觀測(cè)值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)；獨(dú)立性檢驗(yàn)是判斷兩個(gè)或兩個(gè)以上因素間是否具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)。習(xí)題5.2χ２檢驗(yàn)的主要步驟有哪些？什么情況下需要進(jìn)行連續(xù)性矯正？答：(1)χ２檢驗(yàn)的步驟為：①提出無(wú)效假設(shè)H0：觀測(cè)值與理論值的差異由抽樣誤差引起即觀測(cè)值=理論值備擇假設(shè)HA：觀測(cè)值與理論值的差值不等于0，即觀測(cè)值≠理論值②確定顯著水平α一般可確定為0.05或0.01③計(jì)算樣本的χ２，求得各個(gè)理論次數(shù)Ei,并根據(jù)各實(shí)際次數(shù)Oi，代入公式，計(jì)算出樣本的χ２。④進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。(2)自由度時(shí)，值需進(jìn)行連續(xù)性矯正，矯正的為：習(xí)題5.3解：（1）H0：野兔性別比例符合1：1的比例；HA：野兔性別比例不符合1：1的比例；（2）選擇顯著水平為0.05（3）經(jīng)SPSS卡方分析得到如下結(jié)果：(4)作出推斷：由上表可知P=0.015<α=0.05，故否定H0，接受HA認(rèn)為野兔性別比例不符合1:1的比例。習(xí)題5.4解：（1）H0：大麥F2代芒性狀表型的其比率符合9:3:4的理論比率；HA：其比率不符合9:3:4的理論比率；（2）選擇顯著水平為0.05（3）經(jīng)SPSS卡方分析得到如下結(jié)果：(4)作出推斷：由上表可知P=0.976>α=0.05，故接受H0，否定HA，認(rèn)為大麥F2代芒性狀表型比率符合9:3:4的理論比率。習(xí)題5.5解：（1）H0：這群兒童性別比合理；HA：這群兒童性別比不合理；（2）選擇顯著水平為0.05（3）經(jīng)SPSS卡方分析得到如下結(jié)果：(4)作出推斷：由上表可知P=0.001<α=0.05，故否定H0，接受HA，認(rèn)為這群兒童性別比不合理。習(xí)題5.6解：(1）H0：兩種蘋果的耐儲(chǔ)性差異不顯著；HA：兩種蘋果的耐儲(chǔ)性差異顯著；（2）選擇顯著水平為0.05；（3）經(jīng)SPSS卡方分析得到如下結(jié)果：(4)作出推斷：由上表可知P=0.274>α=0.05，所以接受H0，否定HA，即兩種蘋果的耐儲(chǔ)性差異未達(dá)顯著。習(xí)題5.7解:(1）H0：不同小麥品種與赤霉病的發(fā)生無(wú)顯著關(guān)系；HA：不同小麥品種與赤霉病的發(fā)生有顯著關(guān)系；（2）選擇顯著水平為0.05；（3）經(jīng)SPSS卡方分析得到如下結(jié)果(4)作出推斷：由上表可知P值為0.000<α=0.05，故否定H0，接受HA，說(shuō)明不同小麥品種與赤霉病的發(fā)生有極顯著的關(guān)系。習(xí)題5.8解:(1）H0：灌溉方式與葉片衰老無(wú)關(guān)；HA：灌溉方式與葉片衰老有關(guān)；（2）選擇顯著水平為0.05；（3）經(jīng)SPSS卡方分析得到如下結(jié)果(4)作出推斷：由上表可知P=0.229>α=0.05，故接受H0，否定HA說(shuō)明水稻灌溉方式與葉片衰老無(wú)關(guān)。第六章方差分析(P128-129)習(xí)題6.1什么是方差分析方差分析的基本思想是什么進(jìn)行方差分析一般有哪些步驟答：(1)方差分析是對(duì)兩個(gè)或多個(gè)樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)的方法。(2)方差分析的基本思想是將測(cè)量數(shù)據(jù)的總變異按照變異來(lái)源分為處理效應(yīng)和誤差效應(yīng)，并作出數(shù)量估計(jì)，在一定顯著水平下進(jìn)行比較，從而檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否顯著。(3)方差分析的基本步驟如下：①將樣本數(shù)據(jù)的總平方和與自由度分解為各變異因素的平方和與自由度。②列方差分析表進(jìn)行F檢驗(yàn)，分析各變異因素在總變異中的重要程度。③若F檢驗(yàn)顯著，對(duì)個(gè)處理平均數(shù)進(jìn)行多重比較。習(xí)題6.2什么是多重比較多重比較有哪些方法多重比較的結(jié)果如何表示答：(1)多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為多重比較。(2)多重比較常用的方法有最小顯著差數(shù)法(LSD法)和最小顯著極差法(LSR法)，其中最小顯著極差法又有新復(fù)極差檢驗(yàn)(SSR法)和q檢驗(yàn)法。(3)多重比較的結(jié)果常以標(biāo)記字母法和梯形法表示。①標(biāo)記字母法是將全部平均數(shù)從大到小依次排列，然后再最大的平均數(shù)上標(biāo)字母a，將該平均數(shù)與以下各平均數(shù)相比，凡相差不顯著的都標(biāo)上字母a,直至某個(gè)與之相差顯著的則標(biāo)以字母b。再以該標(biāo)有b的平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，與各個(gè)比它大的平均數(shù)比較，凡差數(shù)差異不顯著的在字母a的右邊加標(biāo)字母b。然后再以標(biāo)b的最大平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)與以下未曾標(biāo)有字母的平均數(shù)比較，凡差數(shù)不顯著的繼續(xù)標(biāo)以字母b，直至差異顯著的平均數(shù)標(biāo)以字母c，再與上面的平均數(shù)比較。如此重復(fù)進(jìn)行，直至最小的平均數(shù)有了標(biāo)記字母，并與上面的平均數(shù)比較后為止。這樣各平均數(shù)間，凡有一個(gè)相同標(biāo)記的字母即為差異不顯著，凡具不同標(biāo)記的字母即為差異顯著。差異極顯著標(biāo)記方法同上，用大寫字母標(biāo)記。②梯形法是將各處理的平均數(shù)差數(shù)按梯形列于表中，并將這些差數(shù)進(jìn)行比較。差數(shù)>LSD(LSR)0.05說(shuō)明處理平均數(shù)間的差異達(dá)到顯著水平，在差數(shù)的右上角標(biāo)上“*”號(hào)；差數(shù)>LSD(LSR)0.01，說(shuō)明處理平均數(shù)間的差異達(dá)到極顯著水平，在差數(shù)的右上角標(biāo)上“**”號(hào)。差數(shù)<LSD(LSR)0.05，說(shuō)明差異不顯著。習(xí)題6.3方差分析有哪些基本假定為什么有些數(shù)據(jù)需經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換后才能進(jìn)行方差分析

答：(1)方差分析有3個(gè)基本假定，即正態(tài)性、可加性和方差同質(zhì)性。方差分析有效性是建立在3個(gè)基本假定的基礎(chǔ)上的。(2)在研究中會(huì)出現(xiàn)一些樣本，其所來(lái)自的總體和方差分析的基本假定相抵觸，這些數(shù)據(jù)在進(jìn)行方差分析之前必須經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)奶幚砑磾?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來(lái)變更測(cè)量標(biāo)尺。習(xí)題6.4解：根據(jù)題目所給信息可知該題屬于組內(nèi)觀測(cè)次數(shù)相等的單因素方差分析，SPSS方差分析，結(jié)果如下：不同濃度氟化鈉溶液處理芽長(zhǎng)資料的方差分析結(jié)果見(jiàn)下表：由上述方差分析計(jì)算所得到的F值達(dá)到極顯著水平，表明不同濃度氟化鈉容易處理種子后，對(duì)芽長(zhǎng)有極顯著的影響。用LSD法、SSR法、q法進(jìn)行多重比較的結(jié)果見(jiàn)下列表格：（1）不同濃度氟化鈉處理芽長(zhǎng)資料差異顯著性（LSD檢驗(yàn)）（2）不同濃度氟化鈉處理芽長(zhǎng)資料差異顯著性（q法及SSR法）多重比較的結(jié)論：用LSD法、SSR法、q法進(jìn)行多重比較的結(jié)果是相同的，多重比較結(jié)果表明，用氟化鈉浸種后，與對(duì)照相比，芽長(zhǎng)降低，其中10μg/g與對(duì)照相比，差異不顯著；對(duì)照與50μg/g，100μg/g差異達(dá)到極顯著水平；10μg/g與50μg/g差異達(dá)顯著水平，與100μg/g差異達(dá)極顯著水平；50μg/g與100μg/g差異不顯著。習(xí)題6.5解：根據(jù)題目所給信息可知該題屬于組內(nèi)觀測(cè)次數(shù)不等的單因素方差分析，SPSS方差分析，結(jié)果如下：方差分析結(jié)果見(jiàn)下表：由上述方差分析計(jì)算所得到的F值達(dá)到極顯著水平，表明母豬對(duì)仔豬體重存在極顯著的影響作用。多重比較檢驗(yàn)（LSD檢驗(yàn)）如下：多重比較結(jié)果表明，母豬對(duì)仔豬斷奶時(shí)體重有極顯著的影響，參試的3頭母豬彼此之間的差異均達(dá)極顯著水平。習(xí)題6.6解：根據(jù)題目所給信息可知該題是兩因素?zé)o重復(fù)觀測(cè)值得方差分析，可以分別對(duì)品種、室溫這兩個(gè)因素的效應(yīng)進(jìn)行分析，且品種、室溫均為固定因素，可依固定模型進(jìn)行分析。以家兔品種作為因素A，該因素有4個(gè)水平；以室溫作為因素B，該因素有7個(gè)水平，經(jīng)SPSS統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如下：經(jīng)F檢驗(yàn)結(jié)果表明：品種和室溫對(duì)家兔血糖值的影響均達(dá)極顯著水平。多重比較（LSD檢驗(yàn)）（1）品種間比較：LSD檢驗(yàn)結(jié)果表明，品種Ⅲ與品種Ⅰ、品種Ⅳ差異達(dá)極顯著水平；品種Ⅱ與品種Ⅳ差異達(dá)極顯著水平。（2）室溫間比較溫度（1=35℃，2=30℃，3=25℃，4=20℃，5=15℃，6=10℃，7=5℃。LSD檢驗(yàn)結(jié)果表明，35℃與25℃，20℃，15℃的溫度差異均達(dá)到極顯著水平，與30℃，10℃，5℃的溫度差異達(dá)到顯著水平；30℃與20℃，15℃的溫度差異均達(dá)到極顯著水平，與35℃，25℃的溫度差異達(dá)到顯著水平，與10℃，5℃的溫度差異不顯著；25℃與35℃的溫度差異達(dá)到極顯著水平，與30℃，20℃，15℃，5℃的溫度差異達(dá)顯著水平，與10℃的溫度差異不顯著；20℃與35℃，30℃，10℃，5℃的差異達(dá)到極顯著水平，與25℃的溫度差異達(dá)到顯著水平，與15℃的溫度差異不顯著；15℃與35℃，30℃，5℃的溫度差異達(dá)到極顯著水平，與25℃，10℃的溫度差異達(dá)到顯著水平，與20°C的差異不顯著；10℃與35℃，20℃，15℃的溫度差異達(dá)顯著水平，與30℃，25℃，5℃的溫度差異不顯著；5℃與20℃，15℃的溫度差異達(dá)極顯著，與35℃，30℃，25℃，10℃的溫度差異不顯著。習(xí)題6.7解：根據(jù)題目所給信息可知本題為有重復(fù)觀測(cè)值的二因素方差分析，原料和發(fā)酵溫度均為固定因素，可按固定模型進(jìn)行分析，以原料作為因素A，因素A有3個(gè)水平；以發(fā)酵溫度作為因素B，因素B有3個(gè)水平；每一個(gè)處理均重復(fù)4次，實(shí)驗(yàn)共有36個(gè)觀測(cè)值。經(jīng)SPSS方差分析，得到如下結(jié)果：經(jīng)過(guò)方差分析可知：原料、溫度間的差異均達(dá)極顯著水平，原料X溫度的差異達(dá)顯著水平。多重比較（LSD檢驗(yàn)）原料的檢驗(yàn)：溫度的檢驗(yàn)：經(jīng)過(guò)多重比較可知：該物質(zhì)比較適宜的條件是：原選A1，溫度選30℃。習(xí)題6.8解：根據(jù)題目所給信息可知，此題為3因素方差分析，且3個(gè)因素均為固定因素，可依固定模型進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)共有60個(gè)。經(jīng)SPSS方差分析，得到如下結(jié)果：由方差分析F值可見(jiàn)：處理時(shí)間、濃度、種子，類型、處理時(shí)間X濃度、濃度X種子類型和處理時(shí)間X濃度X種子類型均達(dá)極顯著差異，而處理時(shí)間X種子類型未達(dá)顯著性差異。第七章抽樣原理與方法(P131-142)習(xí)題7.1什么叫抽樣調(diào)查？抽樣調(diào)查有什么意義？P131答：(1)抽樣調(diào)查(samplingsurvey)就是采用科學(xué)的方法，從所研究的總體中抽取一定數(shù)量的個(gè)體構(gòu)成樣本，通過(guò)對(duì)樣本的調(diào)查研究，進(jìn)而對(duì)總體做出推斷的方法。(2)抽樣調(diào)查的意義：節(jié)省人力、物力、財(cái)力和時(shí)間的同時(shí)，減少試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的精確度，取得真實(shí)可靠的試驗(yàn)資料，為統(tǒng)計(jì)分析得出正確的推斷和結(jié)論打下基礎(chǔ)。習(xí)題7.2常用的抽樣調(diào)查有哪些基本方法？試比較其優(yōu)缺點(diǎn)及適用對(duì)象。答：(1)常用的抽樣調(diào)查方法有隨機(jī)抽樣，順序抽樣和典型抽樣。(2)隨機(jī)抽樣是指在抽樣過(guò)程中，總體內(nèi)所有個(gè)體都具有相同的被抽取的概率。由于抽樣的隨機(jī)性，可以正確的估計(jì)試驗(yàn)誤差，從而推出科學(xué)合理的結(jié)論。隨機(jī)抽樣可分為以下幾種方法：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，分層隨機(jī)抽樣，整體抽樣和雙重抽樣。①簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的結(jié)果可用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析，從而對(duì)總體作出推斷，并對(duì)推斷的可靠性作出度量。適用于個(gè)體間差異較小，所需抽取的樣本單位數(shù)較小的情況。對(duì)于那些具有某種趨向或差異明顯和點(diǎn)片式差異的總體不宜使用。②分層隨機(jī)抽樣是一種混合抽樣。其特點(diǎn)是將總體按變異原因或程度劃分成若干區(qū)層，然后再用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法，從各區(qū)層按一定的抽樣分?jǐn)?shù)抽選抽樣單位。分層隨機(jī)抽樣具有以下優(yōu)點(diǎn)：①若總體內(nèi)各抽樣單位間的差異比較明顯，可以把總體分為幾個(gè)比較同質(zhì)的區(qū)層，從而提高抽樣的準(zhǔn)確度；②分層隨機(jī)抽樣類似于隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，既運(yùn)用了隨機(jī)原理，也運(yùn)用了局部控制原理，這樣不僅可以降低抽樣誤差，也可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)估算抽樣誤差。③整體抽樣是把總體分成若干群，以群為單位，進(jìn)行隨機(jī)抽樣，對(duì)抽到的樣本作全面調(diào)查，因此也稱為整群抽樣。整體抽樣具有以下優(yōu)點(diǎn)：①一個(gè)群只要一個(gè)編號(hào)，因而減少了抽樣單位編號(hào)數(shù)，且因調(diào)查單位數(shù)減少，工作方便；②與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣相比較，它常常提供較為準(zhǔn)確的總體估計(jì)值，特別是害蟲(chóng)危害作物這類不均勻的研究對(duì)象，采用整體抽樣更為有利；③只要各群抽選單位相等，整體抽樣也可提供總體平均數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。④雙重抽樣是在抽樣調(diào)查時(shí)要求隨機(jī)抽出兩個(gè)樣本，涉及兩個(gè)變量。雙重抽樣具有以下兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)：①對(duì)于復(fù)雜性狀的調(diào)查研究可以通過(guò)僅測(cè)量少量抽樣單位而獲得相應(yīng)于大量抽樣單位的精確度；②當(dāng)復(fù)雜性狀必須通過(guò)破壞性測(cè)定才能調(diào)查時(shí)，則僅有這種雙重抽樣方法可用。(2)順序抽樣是按某種既定順序從總體中抽取一定數(shù)量的個(gè)體構(gòu)成樣本。抽樣順序的優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)在：①可避免抽樣時(shí)受人們主觀偏見(jiàn)的影響，而簡(jiǎn)便易行；②容易得到一個(gè)按比例分配的樣本；③如果樣本的觀察單位在總體分布均勻，其取樣個(gè)體在總體內(nèi)分布較均勻，這時(shí)采用順序抽樣的抽樣誤差較小。其缺點(diǎn)表現(xiàn)在：①如果總體內(nèi)存在周期性變異或單調(diào)增﹙減﹚趨勢(shì)時(shí)，則很可能會(huì)得到一個(gè)偏差很大的樣本，產(chǎn)生明顯的系統(tǒng)誤差；②順序抽樣得到的樣本并不是彼此獨(dú)立的，因此，對(duì)抽樣誤差的估計(jì)只是近似的。通過(guò)順序抽樣的方法，不能計(jì)算抽樣誤差，估計(jì)總體平均數(shù)的置信區(qū)間。(3)典型抽樣是根據(jù)初步資料或經(jīng)驗(yàn)判斷，有意識(shí)、有目的的選取一個(gè)典型群體作為樣本進(jìn)行調(diào)查記載，以估計(jì)總體。這種抽樣方法完全依賴于調(diào)查工作者的經(jīng)驗(yàn)和技能，結(jié)果不穩(wěn)定，且沒(méi)有運(yùn)用隨機(jī)原理，因而無(wú)法估計(jì)抽樣誤差。典型抽樣多用于大規(guī)模社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查，而在總體相對(duì)較小或要求估算抽樣誤差時(shí)，一般不采用這種方法。習(xí)題7.3解：本題為平均數(shù)資料樣本量的確定，由題意可知：s=3.3，允許誤差L=0.5故n====175（頭）答：該調(diào)查方案的樣本容量以175頭仔豬為宜。習(xí)題7.4解：本題為頻率資料樣本量的確定，由題意可知：p=0.15，q=1-0.15=0.85，允許誤差L=0.03由于=，以頻率表示的標(biāo)準(zhǔn)誤故n==567(只)答：該調(diào)查方案應(yīng)至少調(diào)查567只雞才能達(dá)到目的。習(xí)題7.5解：本題為成對(duì)資料樣本量的確定。由題意可知：，允許誤差，≈2故=（對(duì)）因?yàn)榘瓷鲜接?jì)算時(shí)，是按n>30的計(jì)算所得，求出所需調(diào)查6對(duì)雞，還得以n=6再做進(jìn)一步計(jì)算，以取得一個(gè)穩(wěn)定的n值。當(dāng)n=6時(shí)，自由度df=n-1=5，=2.571，則：n=（對(duì)）再以n=10，自由度df=10-1=9，=2.262，計(jì)算得：n=（對(duì)）再以n=8，自由度df=8-1=7，=2.365，計(jì)算得：n=（對(duì)）答：該調(diào)查方案應(yīng)至少調(diào)查8對(duì)雞才能達(dá)到目的。習(xí)題7.6解：本題為非成對(duì)資料樣本量的確定。由題意可知：，允許誤差。以α=0.05，n>30，計(jì)算，則：再以n=14，自由度df=14+14-2=26，=2.056，計(jì)算得：再以n=15，自由度df=15+15-2=28，=2.048，計(jì)算得：答：該調(diào)查方案中，每組實(shí)驗(yàn)至少應(yīng)調(diào)查15條魚才能達(dá)到目的。習(xí)題7.7解：根據(jù)題意可知：n=10，，s=46.59，df=10-1=9，查表得=2.262故樣本估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤（g）其95%的置信區(qū)間為：即這批平菇平均單重有95%的可能性在g范圍內(nèi)，也就是在區(qū)間（431.474，498.126）內(nèi)。第八章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析（一）(P164-165)習(xí)題8.1何為試驗(yàn)設(shè)計(jì)？生物學(xué)試驗(yàn)的基本要求是什么？答：(1)試驗(yàn)設(shè)計(jì)(experimentaldesign)包括廣義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和狹義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。廣義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指整個(gè)研究課題的設(shè)計(jì)，包括試驗(yàn)方案的擬訂，試驗(yàn)單位的選擇，分組的排列，試驗(yàn)過(guò)程中試驗(yàn)指標(biāo)的觀察記載，試驗(yàn)資料的整理，分析等內(nèi)容；而狹義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)則僅是指試驗(yàn)單位的選擇、分組與排列方法。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中的試驗(yàn)設(shè)計(jì)主要指狹義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。(2)生物學(xué)試驗(yàn)的基本要求是：①試驗(yàn)?zāi)康囊鞔_；②試驗(yàn)條件要有代表性；③試驗(yàn)結(jié)果要可靠；④試驗(yàn)結(jié)果要能重演。習(xí)題8.2試解釋什么是處理、處理效應(yīng)、主效應(yīng)、互作？

答：(1)處理(treatment)是指對(duì)受試對(duì)象給予的某種外部干預(yù)，是試驗(yàn)中實(shí)施的因子水平的一個(gè)組合，又稱為處理因素(treatmentfactor)。(2)處理效應(yīng)(treatmenteffect)是指處理因素作用于受試對(duì)象的反應(yīng)，是研究結(jié)果的最終體現(xiàn)。(3)主效應(yīng)(maineffect)是指由于因素水平的改變而造成因素效應(yīng)的改變。(4)互作(interaction)是指兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素間的相互作用產(chǎn)生的效應(yīng)。習(xí)題8.3簡(jiǎn)述試驗(yàn)誤差的來(lái)源及其控制途徑。答：(1)試驗(yàn)誤差的來(lái)源主要有：①試驗(yàn)材料固有的差異；②試驗(yàn)條件不一致；③操作技術(shù)不一致；④偶然性因素的影響。(2)針對(duì)試驗(yàn)誤差來(lái)源，控制試驗(yàn)誤差的途徑主要有：①選擇純合一致的試驗(yàn)材料；②改進(jìn)操作管理制度，使之標(biāo)準(zhǔn)化；③精心選擇試驗(yàn)單位；④采用合適的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。習(xí)題8.4試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理和作用是什么？

答：(1)試驗(yàn)設(shè)計(jì)有3項(xiàng)基本原則：重復(fù)，隨機(jī)和局部控制。(2)重復(fù)原則的主要作用是估計(jì)試驗(yàn)誤差，降低試驗(yàn)誤差；隨機(jī)原則的主要作用是提供無(wú)偏的試驗(yàn)誤差估計(jì)；局部控制原則的主要作用是降低試驗(yàn)誤差。總之，只有遵循重復(fù)、隨機(jī)、局部控制3項(xiàng)基本原則的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，才能由試驗(yàn)獲得真實(shí)的處理效應(yīng)和無(wú)偏的、最小的試驗(yàn)誤差估計(jì)，從而對(duì)各處理間的比較得出可靠的結(jié)論來(lái)。習(xí)題8.5本章講述的常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)有哪幾種這些方法各適宜在什么情況下使用

答：(1)對(duì)比設(shè)計(jì)(comparisondesign)是一種最簡(jiǎn)單的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，適用于單因素試驗(yàn)。對(duì)比設(shè)計(jì)分為鄰比設(shè)計(jì)(neighbourcomparisondesign)和間比設(shè)計(jì)(interphasecomparisondesign)。①鄰比設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行，精度較高，便于田間觀察評(píng)比，缺點(diǎn)是對(duì)照小區(qū)太多，一般要占試驗(yàn)地面積的三分之一，一般處理數(shù)為10以內(nèi)而不宜過(guò)多。②間比設(shè)計(jì)的精度不夠高，但在一個(gè)實(shí)驗(yàn)中可以包括較多的處理。(2)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(randomizedblocksdesign)既適用于單因素試驗(yàn)也適用于多因素試驗(yàn)。該設(shè)計(jì)不允許處理數(shù)太多或太少，太多導(dǎo)致區(qū)組增大，局部控制效率降低，太少誤差的自由度太小，降低假設(shè)檢驗(yàn)的靈敏度，因此最好在10個(gè)左右。(3)平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)(balancedincompleteblockdesign,BIB)適用于區(qū)組沒(méi)有均一性的時(shí)候。平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是利用不完全區(qū)組安排試驗(yàn)處理，而仍可作出各處理間的正確比較。其主要缺點(diǎn)是區(qū)組數(shù)必須嚴(yán)格按照規(guī)定數(shù)目設(shè)置，否則各處理間的比較會(huì)失去均衡，所以不完全區(qū)組實(shí)際的總小區(qū)數(shù)較多，即同類試驗(yàn)的規(guī)模往往比隨機(jī)區(qū)組大，因而只有當(dāng)難以進(jìn)行隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)時(shí)才采用平衡不完全區(qū)組試驗(yàn)。習(xí)題8.6解：計(jì)算各品種對(duì)相鄰CK的百分?jǐn)?shù)品種各小區(qū)重復(fù)產(chǎn)量Kg/100m2Ti對(duì)臨近CK的%ⅠⅡⅢCK20.320.016.857.119.03100.00%A20.118.417.355.818.6097.72%B19.020.017.056.018.67118.64%CK15.716.814.747.215.73100.00%C20.717.816.955.418.47117.37%D21.618.115.655.318.43114.97%CK17.816.413.948.116.03100.00%E20.714.912.848.416.13100.62%F17.314.918.650.816.93101.40%CK19.116.214.850.116.70100.00%由上表可見(jiàn)：B、C、D三個(gè)品種的大豆產(chǎn)量超過(guò)對(duì)照10%以上，大體上可以認(rèn)為這三個(gè)品種優(yōu)于對(duì)照，其他品種A、E、F未超過(guò)對(duì)照或超過(guò)不明顯，即與對(duì)照無(wú)異。