程序基線管理方案分析課件

PlanningProcessBaselining1PlanningProcessBaselining1程序基線2程序基線2CollectingDatatoCharacterizetheCurrentProcessOutput(Y)Theobjectiveistoreporthowtheprocessisperformingatpresent.ShortTermVariationLongtermprocesscapabilityVariationCenteringStabilityHowaretheindependentvariableschangingastheprocessrunsitscourse?Datacollectionwillbedesignedtoanswerthesequestions3CollectingDatatoCharacteriz收集數(shù)據(jù)用以描述目前程序結(jié)果(Y)以匯報目前程序運行情況為目標(biāo)。短期差異長期程序能力差異集中穩(wěn)定各獨立的變量是如何在程序運行過程中發(fā)生差異的。數(shù)據(jù)收集專為回答這些問題而設(shè)計。4收集數(shù)據(jù)用以描述目前程序結(jié)果(Y)以匯報目前程序運行情況為目TheEffectsofVariationTherearetwotypesofvariation.CommonCauseVariationVariationthatisinherentintheexistingprocessAssignable(Special)CauseVariationVariationthatcanbesegregatedandassignedtoaspecificcause.Ourprocessanalysismethodswillbeplannedtoenableustoseparateandevaluatebothkindsofvariation.5TheEffectsofVariationThere差異的影響差異存在兩種。常規(guī)原因的差異差異固定存在于現(xiàn)有程序中。（特殊）原因的差異差異可以被隔離并被歸因于一特定原因。程序分析方法將使我們能有效分離及評估兩種差異。6差異的影響差異存在兩種。程序分析方法將使我們能有效分離及評估CommonCauseVariationThisvariationispresentineveryprocess.Itcannotbecontrolledorreducedwiththeexistingtechnology.Itlimitstheprocesscapability.Inprocessbaselining,wemeasurethisvariationbytheamountofvariationintheshorttermsubgroups,oftencalledrationalsubgroups.sSTwillrecordthecommoncausevariationandZSTwillreporttheShortTermCapability.AnothertermforCommonCauseVariationisResidual.Sincethisvariationisrelatedtoprocesstechnology,apoorZSTwillgenerallyindicateaneedforaddressingpartorprocessdesignissues.7CommonCauseVariationThisvar常規(guī)原因的差異此差異存在于每一程序中。運用現(xiàn)有技術(shù)是不能控制或減少此差異。此差異限制了程序能力。在程序基線內(nèi)，我們運用短期子群內(nèi)的差異量來測量差異，短期子群即為通常所稱的合理子群。sST記錄常規(guī)差異，ZST報告短期能力。常規(guī)原因的差異的另一術(shù)語為殘差。由于差異與程序技術(shù)相關(guān)聯(lián)，因此一個相對差的ZST會顯示需要重新描述部分程序設(shè)計。8常規(guī)原因的差異此差異存在于每一程序中。8AssignableCauseVariationThisvariationistheresultofoutsideinfluencesonaprocessthatcauseittoshiftanddrift.ItispotentiallycontrollablewiththeexistingtechnologyItwillaffecttheprocessperformanceovertime.Weplantheprocessbaselininginsuchawayastomaximizetheopportunityforcapturingtheaffectofassignablecausevariation.sLTwillrecordthetotalassignablecausevariation.ZLTwillreportthetotallongtermcapability.Inordertoaddressthisvariation,we’llneedtoknowhowthevariousvitalfactorscontributetocausingit.ThiswillbetheobjectiveofAnalyze.9AssignableCauseVariationThis可歸屬原因的差異這種差異是外來因素影響程序運行的結(jié)果。運用現(xiàn)有的技術(shù)有潛在的可能來控制此差異。隨著時間的推移，此差異將會影響到程序運行。我們所計劃的程序基線是以最能捕獲可歸屬原因的差異為基本。sLT記錄總體可歸屬原因的差異，ZLT能報告總體長期能力。為了描述此差異，我們需要知道各種對于引起此差異起相當(dāng)作用的重要因素。這就是分析的目的。10可歸屬原因的差異這種差異是外來因素影響程序運行的結(jié)果。10ExamplesofAssignableCauseVariationTransportationTypevehicle TypeRoadsLocationofTerminus WeatherRawMaterials/SuppliesPercentRegrind MaterialPropertiesPeopleExperience TrainingEnvironmentTemperature HumidityManufacturingToolWear ShutheightCommercialInternetconnectionspeed Keystrokes 11ExamplesofAssignableCauseV特殊原因變化舉例運輸車輛類型 道路類型終點位置

天氣原料/供應(yīng)再研磨百分率 原料屬性人經(jīng)驗 培訓(xùn)環(huán)境溫度 濕度制造工具磨損 模具沖壓尺寸商用互聯(lián)網(wǎng)連接速度鍵擊 12特殊原因變化舉例運輸12RationalSubgroupDataARationalsubgroupisasmallcollectionofsamplestakenoverashortperiodoftimeorinsimilarconditions.Webelievethedataisasfreeaspossiblefrommultiplelevelsofassignablecauses.Itisasnapshotoftheprocess.MultipleRationalSubgroupsamplesarethebasisforquantifyingprocessvariationtoreflectbothshorttermandlongtermcapability.Collectingdatainthismannerallowsustocharacterize:Technology(ShortTerm)vsControl(LongTerm)Centeringvs.SpreadCharacterizingtheissuesisaGiantSteptowardsresolvingthem13RationalSubgroupDataARation合理子集數(shù)據(jù)合理子集指的是在短時期或在相似條件下獲得的一小組樣本的集合。我們認(rèn)為這些數(shù)據(jù)可以自由獲取于不同級別可歸屬的原因。這是對程序的快照。多重合理子集樣本是量化程序差異的基本，可同時反映短期和長期的能力。這樣的數(shù)據(jù)收集方式使我們能夠描述：技術(shù)（短期）vs控制（長期）集中vs.離散描述問題是解決問題的重大步驟14合理子集數(shù)據(jù)合理子集指的是在短時期或在相似條件下獲得的一小組ShortTermCapabilityZST(ZShortTerm)isameasureoftechnologicalcapability.Internalprocessvariationdrivesshorttermcapability.ZSTiscalculatedassumingtheprocessiscenteredontheprocesstarget.ThegoalforZSTis6.0.ShortTermCapabilityisalsoknownasProcessEntitlementProcessPotentialTechnologyoftheProcessThemeasureZSTisthebestyourprocesscanbe.15ShortTermCapabilityZST(ZSh短期能力ZST(Z短期）是技術(shù)能力的測量方法。內(nèi)部程序變化驅(qū)動短期能力。ZST的計算基于下列假設(shè)，即該程序是集中以程序目標(biāo)為中心。ZST的目標(biāo)值為6.0。短期能力應(yīng)被概括為程序應(yīng)有能力程序潛能程序技術(shù)ZST能使你的程序最優(yōu)化16短期能力ZST(Z短期）是技術(shù)能力的測量方法。ZST能LongTermCapabilityZLT(ZLongTerm)isameasureofthetotalvariationoftheprocessoutputovertime.Datacollectionperiodmustbelongenoughorunderarangeofconditionsthatallowopportunityforexternalfactorstoinfluencetheprocess.BothProcessVariationandProcessControldrivelongtermcapability.ZLTiscalculatedusingtheactualmeasuredmeanofthedata.TheLongTermCapabilityrepresentswhatthecustomersees.ThegoalforZLTis4.5ZLTisalsocalledProcessPerformance17LongTermCapabilityZLT(ZLon長期能力ZLT(Z長期)是程序結(jié)果總體差異的測量方法。數(shù)據(jù)收集時期必須足夠長，或在一定范圍條件下允許外來因素有機(jī)會影響到程序發(fā)展。程序差異和程序控制驅(qū)動長期能力。ZLT使用實際測量獲得數(shù)據(jù)的平均做計算依據(jù)。長期能力代表客戶所見到的部分。ZLT

的目標(biāo)值是4.5。ZLT

也被叫做流程績效。18長期能力ZLT(Z長期)是程序結(jié)果總體差異的測量方法。Z-AMeasureofProcessCapabilityZShortTermZShortTermismeasuredusingobservedvariationandthetargetmean.TheZreportedisduetoshorttermvariationonly.ZLongTermZLongTermismeasuredusingboththeobservedvariationandtheobservedmean.Becausethedistancebetweenthemeanandspeclimitmaybedifferentforeachspeclimit,ZLongTermiscalculatedforeachspeclimit.ZBenchistheZScoreofthesummationoftheprobabilitiesofadefectatboththeupperandlowerspeclimit.where19Z-AMeasureofProcessCapabZ值程序能力的測量Z短期Z短期是運用觀測所獲差異值和目標(biāo)平均值來測算。

所獲Z僅歸因于短期差異。Z長期Z長期是運用觀測所獲差異值和觀測所獲平均值來測算的。由于對于每個規(guī)格限制，平均數(shù)和規(guī)格限制的間隔有可能是不同的，因此Z長期需根據(jù)每個規(guī)格限制分別計算。ZBench是缺陷在高規(guī)格限制和低規(guī)格限制概率總合的ZScore。where20Z值程序能力的測量Z短期Z長期ZBench是缺陷在高ProcessControl-ShiftThemeasureoftheabilitytocontroltheprocessisactuallythedifferencebetweentheLongTermCapabilityandtheShortTermCapability.OnaverageZSHIFTisabout1.5foratypicalprocess21ProcessControl-ShiftThemea程序控制–SHIFT控制程序能力的量度事實上即是長期能力和短期能力的差。平均起來，

一個典型程序的ZSHIFT大約為1.5。22程序控制–SHIFT控制程序能力的量度事實上即是長期能力UsingtheApproximateZSHIFT

HowamIdoing?ComparethecalculatedZSHIFTto1.5.Iflessthan1.5,yourprocesscontrolisbetterthanaverage.Ifsignificantlygreaterthan1.5,thecontrolisworsethanaverage.Ifonlylongtermdataisavailableassumetheshiftandadd1.5toZLTtoestimateZST.TypicalHistoricalDatasituationIfonlyshorttermdataisavailableassumetheshiftandsubtract1.5fromZSTtoestimateZLT.TypicalnewtoolingqualificationsituationHowamIdoing?ComparethecalculatedZSHIFTto1.5.Iflessthan1.5,yourprocesscontrolisbetterthanaverage.Ifsignificantlygreaterthan1.5,thecontrolisworsethanaverage.Ifonlylongtermdataisavailableassumetheshiftandadd1.5toZLTtoestimateZST.TypicalHistoricalDatasituationIfonlyshorttermdataisavailableassumetheshiftandsubtract1.5fromZSTtoestimateZLT.Typicalnewtoolingqualificationsituation1.5ZSHIFTisanapproximation.Useitwithcaution!!!23UsingtheApproximateZSHIFTH使用近似ZSHIFT

我做得怎么樣?將計算而得的ZSHIFT數(shù)值與1.5做比較.如果小于1.5,則你的程序控制優(yōu)于平均水平。

如果較1.5大許多，則程序控制次于平均水平。如果僅有長期數(shù)據(jù)可用，則可假設(shè)shift并在ZLT值上加1.5來估計ZST值。典型歷史數(shù)據(jù)情況如果僅有短期數(shù)據(jù)可用，假設(shè)shift并在ZST值上減去1.5來估計ZLT值。典型的新工具資質(zhì)條件1.5ZSHIFT

是一近似值。請謹(jǐn)慎使用?。?！24使用近似ZSHIFT我做得怎么樣?1.5ZSHIFT是SixSigmaComparisonsLongTermCapabilityActualProcessPerformanceZLTCPK6smeansZLT=4.5

CPK=1.5ShortTermCapabilityTheBesttheprocesscanbeZSTCP6smeansZST=6.0CPK=2.025SixSigmaComparisonsLongTerm6s

比較長期能力現(xiàn)實程序績效ZLTCPK6s

方式ZLT=4.5CPK=1.5短期能力程序狀態(tài)最優(yōu)ZSTCP6s方式ZST=6.0CPK=2.0266s比較長期能力短期能力26PlanningBaseliningWiththeprojectadvocacyteam,identifytheindependent(X)variablestoberecordedasyoucollectbaselinedata.EvaluatemeasurementcapabilityfortheidentifiedY’sandX’s.Designtheplantoprovideopportunityfortheidentifiedindependentvariablestochangeasmuchaspossible.Takemanufacturingprocesssubgroupsoverdifferentshifts,afterdifferentsetups,withdifferentoperatorsorafterrawmaterialshavechanged.Designtheplansothatvariationwithinsubgroupsislimitedtocommoncause.Recordthevaluefortheoutputcharacteristic(Y)andthevaluesfortheapplicableX’sforeachobservation.Themoredatayoukeepthebetter.Itwillimproveyourabilitytofindandidentifyvitalfactors(X’s)intheanalyzephase.27PlanningBaseliningWiththepr基線由項目成員確立識別獨立（x）變量，并記錄為基線數(shù)據(jù)。對于Y’s和X’s進(jìn)行測量能力的評估。設(shè)計能盡量提供機(jī)會，使所要識別的獨立變量發(fā)生變化的有效方案。在不同的輪班期內(nèi)，裝備、操作者改變后或原料更換后，選取不同制造程序子集。設(shè)計能將子集內(nèi)的差異僅限于常規(guī)原因的計劃。對于每次觀測，記錄結(jié)果（Y）的值和可相應(yīng)的X值。記錄數(shù)據(jù)越多越好。有利于在分析階段中，提高發(fā)現(xiàn)和識別重要因素（X’s）的能力。28基線由項目成員確立識別獨立（x）變量，并記錄為基線數(shù)據(jù)。28PlanningBaselining(cont.)Collectenoughdatasoastobesuretheestimateofprocessperformancehasstabilized.Clarifywiththeteamthattheymustnotbiastheresultsbychangingthewaytheydothings.DonotTWEAK!!!IftheProject“Y”isdiscrete,youwilllikelyneedasignificantlylargersamplesize.29PlanningBaselining(cont.)Col基線（續(xù)）收集足夠數(shù)據(jù)以確保程序績效估計的穩(wěn)定性。

向項目組明確，不能因偏好某一結(jié)論而改變行事方式。如果‘Y’是離散的，你很有可能需要更大的樣本。30基線（續(xù)）收集足夠數(shù)據(jù)以確保程序績效估計的穩(wěn)定性。30RationalSubgroupingRationalSubgroupsareoftenbestdefinedbyusingsimilartoolsasstructuredproblemsolving.AFishbonediagramwiththefiveM’sandandEcanbeagreatplacetostart.Manpower(People)MethodMeasurementMachineryMaterialEnvironment31RationalSubgroupingRationalS合理地劃分子集合理子集通常被恰當(dāng)?shù)囟x為用相似工具結(jié)構(gòu)化地解決問題。如下所述，即可恰如其分地說明合理子集。人手（人）方式測量機(jī)器材料環(huán)境32合理地劃分子集合理子集通常被恰當(dāng)?shù)囟x為用相似工具結(jié)構(gòu)化地解RationalSubgroupingInmanufacturing,anapplianceplantusedextrudedgasketsmanufacturedatasupplier.Inordertoproperlyevaluatetheprocessandthepartquality,itisnecessarytoestablishaBaselinemeasurementusingRationalSubgroups.PotentialX’sRationalSubgroupsExtrudersCollectpartsmadeoneachavailableextruderCutfive(5)measurablecross-sectionsofthepartfromafivefootlengthforasinglesubgroupMultipleShiftsCapturedata2–3timespershiftforallshiftMateriallotsofrubberAllowmultiplebatchesofrawmaterials,recordingCTQbatchcharacteristicsExtruderSetupAllowforatleasttoprocessshutdownsandnewsetups.Allowtimeforprocesstostabilizeafterstartuppriortotakingmeasurements33RationalSubgroupingInmanufac合理子集在制造業(yè)，一家設(shè)備制造工廠使用在另一供應(yīng)商生產(chǎn)的壓延墊襯。為了能

恰當(dāng)評估過程和部分品質(zhì)，有必要使用合理子集來建立基線測量法。潛在的X’s合理子集擠壓機(jī)收集每個擠壓機(jī)上生產(chǎn)出來的壓延墊襯在壓延墊襯上橫切出五件可量度的樣本來作一子群

多班工作制對于所有輪班，每次輪班提取2-3次數(shù)據(jù)。橡膠原料使用多批原料，記錄CTQ批量特征擠壓機(jī)器裝配至少允許停工和重新的裝配。.在機(jī)器啟動后，給予時間使程序達(dá)到穩(wěn)定運行才作測量。34合理子集在制造業(yè)，一家設(shè)備制造工廠使用在另一供應(yīng)商生產(chǎn)的壓延RationalSubgroupingInCommercialProjectsasimilarprocessisused.Akeydifferenceisthatfactorsaregenerallycategoricalratherthanmeasurable.ForaBillingErrorProblem,theplanmightlookmorelikethis.PotentialX’sSubgroupingPlanCustomerRecordthecustomerforthebillBillingmethodCapturebillinginformationfrombothelectronicallygeneratedbillsandpapertransactionsOperatorCapturebillsgeneratedbyallbillingdepartmentagentsProductLineCapturebillsgeneratedforproductineachofthekeyproductlines35RationalSubgroupingInCommerc合理子集使用相似的過程在商業(yè)項目中。關(guān)鍵的區(qū)別在于有關(guān)因素是分類的而不是可測量的。對于一個票據(jù)錯誤，這個計劃更有可能是如下的。潛在X’s子集計劃客戶根據(jù)帳單，記錄客戶結(jié)算方式從電子記帳系統(tǒng)和手工記帳系統(tǒng)同時收集支付信息。操作人員收集所有產(chǎn)生于各單證部門的帳單。生產(chǎn)線收集產(chǎn)品帳單，該產(chǎn)品生產(chǎn)于各重要生產(chǎn)線上。36合理子集使用相似的過程在商業(yè)項目中。關(guān)鍵的區(qū)別在于有關(guān)因素是RationalSubgroupingExerciseYouareworkingonaprojecttoreducethecycletimefordeliveryofproductacrosstheBorderfromMexicotoTexas.TheProjectYis“HoursfromreleasefromJuarezplanttodeparturefromElPasoDistributionCenters.TherearetwodistributionCentersinElPaso.TherearethreeInternationalPortalsfromJuareztotheUS.DevelopaBaseliningplantocollectdataandcharacterizethecurrentprocess.BrainstormalistofpotentialX’sIdentifywhichX’syouwillsubgroupacross.Why?DeterminewhichX’syouwilljustrecord.Why?Whatwillbethesizeofthesubgroups?Why?Howmanysubgroups.Why?37RationalSubgroupingExerciseY合理子集選取練習(xí)你正從事一個項目，該項目目的是減少從墨西哥到德克薩斯貨物運輸周期。

項目Y是從Juarez工廠出貨到離開ElPaso配送中心的時間。在ELPaso有兩個配送中心。從Juarez到美國有三個國際入口。收集數(shù)據(jù)設(shè)計基線計劃，描述當(dāng)前程序。集體討論潛在X’s清單確定哪些X’s為子群。為什么？決定需要記錄哪個X’s.為什么?子群大小如何。為什么？有幾個子群。為什么38合理子集選取練習(xí)你正從事一個項目，該項目目的是減少從墨西哥到39394040PlanningProcessBaselining41PlanningProcessBaselining1程序基線42程序基線2CollectingDatatoCharacterizetheCurrentProcessOutput(Y)Theobjectiveistoreporthowtheprocessisperformingatpresent.ShortTermVariationLongtermprocesscapabilityVariationCenteringStabilityHowaretheindependentvariableschangingastheprocessrunsitscourse?Datacollectionwillbedesignedtoanswerthesequestions43CollectingDatatoCharacteriz收集數(shù)據(jù)用以描述目前程序結(jié)果(Y)以匯報目前程序運行情況為目標(biāo)。短期差異長期程序能力差異集中穩(wěn)定各獨立的變量是如何在程序運行過程中發(fā)生差異的。數(shù)據(jù)收集專為回答這些問題而設(shè)計。44收集數(shù)據(jù)用以描述目前程序結(jié)果(Y)以匯報目前程序運行情況為目TheEffectsofVariationTherearetwotypesofvariation.CommonCauseVariationVariationthatisinherentintheexistingprocessAssignable(Special)CauseVariationVariationthatcanbesegregatedandassignedtoaspecificcause.Ourprocessanalysismethodswillbeplannedtoenableustoseparateandevaluatebothkindsofvariation.45TheEffectsofVariationThere差異的影響差異存在兩種。常規(guī)原因的差異差異固定存在于現(xiàn)有程序中。（特殊）原因的差異差異可以被隔離并被歸因于一特定原因。程序分析方法將使我們能有效分離及評估兩種差異。46差異的影響差異存在兩種。程序分析方法將使我們能有效分離及評估CommonCauseVariationThisvariationispresentineveryprocess.Itcannotbecontrolledorreducedwiththeexistingtechnology.Itlimitstheprocesscapability.Inprocessbaselining,wemeasurethisvariationbytheamountofvariationintheshorttermsubgroups,oftencalledrationalsubgroups.sSTwillrecordthecommoncausevariationandZSTwillreporttheShortTermCapability.AnothertermforCommonCauseVariationisResidual.Sincethisvariationisrelatedtoprocesstechnology,apoorZSTwillgenerallyindicateaneedforaddressingpartorprocessdesignissues.47CommonCauseVariationThisvar常規(guī)原因的差異此差異存在于每一程序中。運用現(xiàn)有技術(shù)是不能控制或減少此差異。此差異限制了程序能力。在程序基線內(nèi)，我們運用短期子群內(nèi)的差異量來測量差異，短期子群即為通常所稱的合理子群。sST記錄常規(guī)差異，ZST報告短期能力。常規(guī)原因的差異的另一術(shù)語為殘差。由于差異與程序技術(shù)相關(guān)聯(lián)，因此一個相對差的ZST會顯示需要重新描述部分程序設(shè)計。48常規(guī)原因的差異此差異存在于每一程序中。8AssignableCauseVariationThisvariationistheresultofoutsideinfluencesonaprocessthatcauseittoshiftanddrift.ItispotentiallycontrollablewiththeexistingtechnologyItwillaffecttheprocessperformanceovertime.Weplantheprocessbaselininginsuchawayastomaximizetheopportunityforcapturingtheaffectofassignablecausevariation.sLTwillrecordthetotalassignablecausevariation.ZLTwillreportthetotallongtermcapability.Inordertoaddressthisvariation,we’llneedtoknowhowthevariousvitalfactorscontributetocausingit.ThiswillbetheobjectiveofAnalyze.49AssignableCauseVariationThis可歸屬原因的差異這種差異是外來因素影響程序運行的結(jié)果。運用現(xiàn)有的技術(shù)有潛在的可能來控制此差異。隨著時間的推移，此差異將會影響到程序運行。我們所計劃的程序基線是以最能捕獲可歸屬原因的差異為基本。sLT記錄總體可歸屬原因的差異，ZLT能報告總體長期能力。為了描述此差異，我們需要知道各種對于引起此差異起相當(dāng)作用的重要因素。這就是分析的目的。50可歸屬原因的差異這種差異是外來因素影響程序運行的結(jié)果。10ExamplesofAssignableCauseVariationTransportationTypevehicle TypeRoadsLocationofTerminus WeatherRawMaterials/SuppliesPercentRegrind MaterialPropertiesPeopleExperience TrainingEnvironmentTemperature HumidityManufacturingToolWear ShutheightCommercialInternetconnectionspeed Keystrokes 51ExamplesofAssignableCauseV特殊原因變化舉例運輸車輛類型 道路類型終點位置

天氣原料/供應(yīng)再研磨百分率 原料屬性人經(jīng)驗 培訓(xùn)環(huán)境溫度 濕度制造工具磨損 模具沖壓尺寸商用互聯(lián)網(wǎng)連接速度鍵擊 52特殊原因變化舉例運輸12RationalSubgroupDataARationalsubgroupisasmallcollectionofsamplestakenoverashortperiodoftimeorinsimilarconditions.Webelievethedataisasfreeaspossiblefrommultiplelevelsofassignablecauses.Itisasnapshotoftheprocess.MultipleRationalSubgroupsamplesarethebasisforquantifyingprocessvariationtoreflectbothshorttermandlongtermcapability.Collectingdatainthismannerallowsustocharacterize:Technology(ShortTerm)vsControl(LongTerm)Centeringvs.SpreadCharacterizingtheissuesisaGiantSteptowardsresolvingthem53RationalSubgroupDataARation合理子集數(shù)據(jù)合理子集指的是在短時期或在相似條件下獲得的一小組樣本的集合。我們認(rèn)為這些數(shù)據(jù)可以自由獲取于不同級別可歸屬的原因。這是對程序的快照。多重合理子集樣本是量化程序差異的基本，可同時反映短期和長期的能力。這樣的數(shù)據(jù)收集方式使我們能夠描述：技術(shù)（短期）vs控制（長期）集中vs.離散描述問題是解決問題的重大步驟54合理子集數(shù)據(jù)合理子集指的是在短時期或在相似條件下獲得的一小組ShortTermCapabilityZST(ZShortTerm)isameasureoftechnologicalcapability.Internalprocessvariationdrivesshorttermcapability.ZSTiscalculatedassumingtheprocessiscenteredontheprocesstarget.ThegoalforZSTis6.0.ShortTermCapabilityisalsoknownasProcessEntitlementProcessPotentialTechnologyoftheProcessThemeasureZSTisthebestyourprocesscanbe.55ShortTermCapabilityZST(ZSh短期能力ZST(Z短期）是技術(shù)能力的測量方法。內(nèi)部程序變化驅(qū)動短期能力。ZST的計算基于下列假設(shè)，即該程序是集中以程序目標(biāo)為中心。ZST的目標(biāo)值為6.0。短期能力應(yīng)被概括為程序應(yīng)有能力程序潛能程序技術(shù)ZST能使你的程序最優(yōu)化56短期能力ZST(Z短期）是技術(shù)能力的測量方法。ZST能LongTermCapabilityZLT(ZLongTerm)isameasureofthetotalvariationoftheprocessoutputovertime.Datacollectionperiodmustbelongenoughorunderarangeofconditionsthatallowopportunityforexternalfactorstoinfluencetheprocess.BothProcessVariationandProcessControldrivelongtermcapability.ZLTiscalculatedusingtheactualmeasuredmeanofthedata.TheLongTermCapabilityrepresentswhatthecustomersees.ThegoalforZLTis4.5ZLTisalsocalledProcessPerformance57LongTermCapabilityZLT(ZLon長期能力ZLT(Z長期)是程序結(jié)果總體差異的測量方法。數(shù)據(jù)收集時期必須足夠長，或在一定范圍條件下允許外來因素有機(jī)會影響到程序發(fā)展。程序差異和程序控制驅(qū)動長期能力。ZLT使用實際測量獲得數(shù)據(jù)的平均做計算依據(jù)。長期能力代表客戶所見到的部分。ZLT

的目標(biāo)值是4.5。ZLT

也被叫做流程績效。58長期能力ZLT(Z長期)是程序結(jié)果總體差異的測量方法。Z-AMeasureofProcessCapabilityZShortTermZShortTermismeasuredusingobservedvariationandthetargetmean.TheZreportedisduetoshorttermvariationonly.ZLongTermZLongTermismeasuredusingboththeobservedvariationandtheobservedmean.Becausethedistancebetweenthemeanandspeclimitmaybedifferentforeachspeclimit,ZLongTermiscalculatedforeachspeclimit.ZBenchistheZScoreofthesummationoftheprobabilitiesofadefectatboththeupperandlowerspeclimit.where59Z-AMeasureofProcessCapabZ值程序能力的測量Z短期Z短期是運用觀測所獲差異值和目標(biāo)平均值來測算。

所獲Z僅歸因于短期差異。Z長期Z長期是運用觀測所獲差異值和觀測所獲平均值來測算的。由于對于每個規(guī)格限制，平均數(shù)和規(guī)格限制的間隔有可能是不同的，因此Z長期需根據(jù)每個規(guī)格限制分別計算。ZBench是缺陷在高規(guī)格限制和低規(guī)格限制概率總合的ZScore。where60Z值程序能力的測量Z短期Z長期ZBench是缺陷在高ProcessControl-ShiftThemeasureoftheabilitytocontroltheprocessisactuallythedifferencebetweentheLongTermCapabilityandtheShortTermCapability.OnaverageZSHIFTisabout1.5foratypicalprocess61ProcessControl-ShiftThemea程序控制–SHIFT控制程序能力的量度事實上即是長期能力和短期能力的差。平均起來，

一個典型程序的ZSHIFT大約為1.5。62程序控制–SHIFT控制程序能力的量度事實上即是長期能力UsingtheApproximateZSHIFT

HowamIdoing?ComparethecalculatedZSHIFTto1.5.Iflessthan1.5,yourprocesscontrolisbetterthanaverage.Ifsignificantlygreaterthan1.5,thecontrolisworsethanaverage.Ifonlylongtermdataisavailableassumetheshiftandadd1.5toZLTtoestimateZST.TypicalHistoricalDatasituationIfonlyshorttermdataisavailableassumetheshiftandsubtract1.5fromZSTtoestimateZLT.TypicalnewtoolingqualificationsituationHowamIdoing?ComparethecalculatedZSHIFTto1.5.Iflessthan1.5,yourprocesscontrolisbetterthanaverage.Ifsignificantlygreaterthan1.5,thecontrolisworsethanaverage.Ifonlylongtermdataisavailableassumetheshiftandadd1.5toZLTtoestimateZST.TypicalHistoricalDatasituationIfonlyshorttermdataisavailableassumetheshiftandsubtract1.5fromZSTtoestimateZLT.Typicalnewtoolingqualificationsituation1.5ZSHIFTisanapproximation.Useitwithcaution!!!63UsingtheApproximateZSHIFTH使用近似ZSHIFT

我做得怎么樣?將計算而得的ZSHIFT數(shù)值與1.5做比較.如果小于1.5,則你的程序控制優(yōu)于平均水平。

如果較1.5大許多，則程序控制次于平均水平。如果僅有長期數(shù)據(jù)可用，則可假設(shè)shift并在ZLT值上加1.5來估計ZST值。典型歷史數(shù)據(jù)情況如果僅有短期數(shù)據(jù)可用，假設(shè)shift并在ZST值上減去1.5來估計ZLT值。典型的新工具資質(zhì)條件1.5ZSHIFT

是一近似值。請謹(jǐn)慎使用?。?！64使用近似ZSHIFT我做得怎么樣?1.5ZSHIFT是SixSigmaComparisonsLongTermCapabilityActualProcessPerformanceZLTCPK6smeansZLT=4.5

CPK=1.5ShortTermCapabilityTheBesttheprocesscanbeZSTCP6smeansZST=6.0CPK=2.065SixSigmaComparisonsLongTerm6s

比較長期能力現(xiàn)實程序績效ZLTCPK6s

方式ZLT=4.5CPK=1.5短期能力程序狀態(tài)最優(yōu)ZSTCP6s方式ZST=6.0CPK=2.0666s比較長期能力短期能力26PlanningBaseliningWiththeprojectadvocacyteam,identifytheindependent(X)variablestoberecordedasyoucollectbaselinedata.EvaluatemeasurementcapabilityfortheidentifiedY’sandX’s.Designtheplantoprovideopportunityfortheidentifiedindependentvariablestochangeasmuchaspossible.Takemanufacturingprocesssubgroupsoverdifferentshifts,afterdifferentsetups,withdifferentoperatorsorafterrawmaterialshavechanged.Designtheplansothatvariationwithinsubgroupsislimitedtocommoncause.Recordthevaluefortheoutputcharacteristic(Y)andthevaluesfortheapplicableX’sforeachobservation.Themoredatayoukeepthebetter.Itwillimproveyourabilitytofindandidentifyvitalfactors(X’s)intheanalyzephase.67PlanningBaseliningWiththepr基線由項目成員確立識別獨立（x）變量，并記錄為基線數(shù)據(jù)。對于Y’s和X’s進(jìn)行測量能力的評估。設(shè)計能盡量提供機(jī)會，使所要識別的獨立變量發(fā)生變化的有效方案。在不同的輪班期內(nèi)，裝備、操作者改變后或原料更換后，選取不同制造程序子集。設(shè)計能將子集內(nèi)的差異僅限于常規(guī)原因的計劃。對于每次觀測，記錄結(jié)果（Y）的值和可相應(yīng)的X值。記錄數(shù)據(jù)越多越好。有利于在分析階段中，提高發(fā)現(xiàn)和識別重要因素（X’s）的能力。68基線由項目成員確立識別獨立（x）變量，并記錄為基線數(shù)據(jù)。28PlanningBaselining(cont.)Collectenoughdatasoastobesuretheestimateofprocessperformancehasstabilized.Clarifywiththeteamthattheymustnotbiastheresultsbychangingthewaytheydothings.DonotTWEAK!!!IftheProject“Y”isdiscrete,youwilllikelyneedasignificantlylargersamplesize.69PlanningBaselining(cont.)Col基線（續(xù)）收集足夠數(shù)據(jù)以確保程序績效估計的穩(wěn)定性。

向項目組明確，不能因偏好某一結(jié)論而改變行事方式。如果‘Y’是離散的，你很有可能需要更大的樣本。70基線（續(xù)）收集足夠數(shù)據(jù)以確保程序績效估計的穩(wěn)定性。30RationalSubgroupingRationalSubgroupsareoftenbestdefinedbyusingsimilartoolsasstructuredproblemsolving.AFishbonediagramwiththefiveM’sandandEcanbeagreatplacetostart.Manpower(People)MethodMeasurementMachineryMaterialEnvironment71RationalSubgroupingRationalS合理地劃分子集合理子集通常被恰當(dāng)?shù)囟x為用相似工具結(jié)構(gòu)化地解決問題。如下所述，即可恰如其分地說明合理子集。人手（人）方式測量機(jī)器材料環(huán)境72合理地劃分子集合理子集通常被恰當(dāng)?shù)囟x為用相似工具結(jié)構(gòu)化地解RationalSubgroupingInmanufacturing,anapplianceplantusedextrudedgasketsmanufacturedatasupplier.Inordertoproperlyevaluatetheprocessandthepartqua