考研加應(yīng)用專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精講玲學(xué)生講義_第1頁
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第—章統(tǒng)計(jì)學(xué)概 (第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與展示!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!(6)第三章數(shù)據(jù)集中趨勢度 (第四章數(shù)據(jù)離散程度的度 (第五章抽樣分布 (第六章參數(shù)估計(jì) (第七章假設(shè)檢驗(yàn) (第八章方差分析 (第九章相關(guān)分析與回歸分析!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!(第十章時(shí)間序列分 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!(統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精第一 統(tǒng)計(jì)學(xué)概本章考點(diǎn)分考點(diǎn)內(nèi)重要等考試提考點(diǎn)1:統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念、涵名考點(diǎn)2:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類簡考點(diǎn)3:統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個(gè)基本概名解、簡—、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?((一)辭典1.統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科 (不列顛百科全書2.統(tǒng)計(jì)是一門收集、分析、解釋和提供數(shù)據(jù)的科 (斯特國際辭典第3版(二)涵義統(tǒng)計(jì)包括面涵義,即統(tǒng)計(jì)活動(dòng)、統(tǒng)計(jì)資料和統(tǒng)計(jì)學(xué)1.統(tǒng)計(jì)活動(dòng)是指人們有目的地搜集、整理和分析實(shí)際資料的全部工作過程。通常被劃分為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理或展示、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的推斷或分析三個(gè)階段。2.統(tǒng)計(jì)資料是通過統(tǒng)計(jì)活動(dòng)獲得的、用以表現(xiàn)研究現(xiàn)象特征的各種形式的資料,包括文字資料、數(shù)據(jù)資料和圖表資料等等。3.統(tǒng)計(jì)學(xué)是指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的理論和方法,是關(guān)于如何收集、整理和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)顯然,統(tǒng)計(jì)的三個(gè)涵義相互關(guān)聯(lián),。統(tǒng)計(jì)資料與統(tǒng)計(jì)活動(dòng)是成果和過程的關(guān)系,統(tǒng)計(jì)活動(dòng)與統(tǒng)計(jì)學(xué)則是統(tǒng)計(jì)實(shí)踐和理論的關(guān)系。(三)簡言統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)統(tǒng)計(jì)是研究總體數(shù)量方面的科學(xué)二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(一)按計(jì)量尺度不同,分為定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)1.定性數(shù)據(jù)又叫分類數(shù)據(jù)。是指用文字或數(shù)字代碼來表現(xiàn)事物品質(zhì)特征或?qū)傩蕴卣鞯臄?shù)據(jù)。又分為定類1考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課程:4006885據(jù)與定序數(shù)據(jù)定類數(shù)據(jù)是分類的結(jié)果,表現(xiàn)為類別;如人口按分為男、女,可用1、0代碼分別表示定序數(shù)據(jù)是按一定的排序進(jìn)行分類的結(jié)果,表現(xiàn)為有順序的類別,如考試成績分為優(yōu)、良、中、及格、不及格,分別用代碼5、4、3、2、來表示。2.定量數(shù)據(jù)是指用數(shù)值來表現(xiàn)事物數(shù)量特征的數(shù)據(jù)。又分為定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)不僅能反映事物的類別和順序,還能反映類別和順序之間的數(shù)量差距;如90~100為優(yōu)、~為良、~為中、~為及格、以下為不及格。定比數(shù)據(jù)不僅能表現(xiàn)事物之間的數(shù)量差距,還能通過對比運(yùn)算,體現(xiàn)相對程度的數(shù)據(jù);如計(jì)平均考試成績、結(jié)構(gòu)、比例等等。定比數(shù)據(jù)是包含信息量最多的數(shù)據(jù),大多數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都屬于這一類。(二)按表現(xiàn)形式不同,分為絕對數(shù)、相對數(shù)與平均1.絕對數(shù)是反映現(xiàn)象或事物總規(guī)模、總水平或絕對數(shù)量特征的數(shù)據(jù)。該類數(shù)據(jù)最大特點(diǎn)是數(shù)值是用絕對數(shù)表現(xiàn),并帶有明確的計(jì)量單位。如某地國內(nèi)生產(chǎn)總值1250億元,某企業(yè)人數(shù)200人,小張歲等等。2.相對數(shù)是用以反映現(xiàn)象或事物相對數(shù)量特征或相比關(guān)系的數(shù)據(jù)。該類數(shù)據(jù)特點(diǎn)是數(shù)值是對比的結(jié)果。計(jì)量形式有兩種,一種是保留原對比數(shù)據(jù)的計(jì)量單位,叫有名數(shù);另一種叫無名數(shù),是把對比的數(shù)據(jù)的計(jì)量單位抽象化,以系數(shù)、倍數(shù)、百分?jǐn)?shù)、千分?jǐn)?shù)或萬分?jǐn)?shù)等表現(xiàn)的相對數(shù)。由于對比的時(shí)間、范圍、內(nèi)容和意義不同,相對數(shù)可分為:結(jié)構(gòu)相對數(shù)、比例相對數(shù)、比較相對數(shù)、動(dòng)態(tài)相對數(shù)、強(qiáng)度相對數(shù)和計(jì)劃完成程度相對數(shù)。3.平均數(shù)是反映現(xiàn)象或事物平均數(shù)量特征的數(shù)據(jù),用以表現(xiàn)現(xiàn)象某一方面集中趨勢或一般數(shù)量水平的數(shù)據(jù)。按時(shí)間狀態(tài)不同分為靜態(tài)平均數(shù)和動(dòng)態(tài)平均數(shù);按計(jì)算方式不同分為算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)和中位數(shù)、眾數(shù)等。在后面章節(jié)里要介紹此類數(shù)據(jù)的計(jì)算方法。(三)按來源不同,分為觀測數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)1.觀測數(shù)據(jù)是通過或觀測而收集到的數(shù)據(jù),是在沒有對事物人為控制的條件下而得到的。有關(guān)社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幾乎都是觀測數(shù)據(jù)。2.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是在人為控制的條件下,通過實(shí)驗(yàn)方式而獲得的關(guān)于實(shí)驗(yàn)對象的數(shù)據(jù)。比如,對一種新藥療效的試驗(yàn),對一種新的農(nóng)作物品種的試驗(yàn)等。自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗(yàn)數(shù)據(jù)。2統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精(四)按時(shí)間狀態(tài)不同,分為截面數(shù)據(jù)與時(shí)序數(shù)1.截面數(shù)據(jù)是在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù) (空間狀態(tài)不同,時(shí)間狀態(tài)相同),描述現(xiàn)象在某一時(shí)刻的變化情況。故也叫靜態(tài)數(shù)據(jù)。比如,年我國各地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)2.時(shí)序數(shù)據(jù)是在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)(空間狀態(tài)相同,時(shí)間狀態(tài)不同),描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況。比如,年至年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。也叫動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。三、統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個(gè)基本概(一)總體與總體單1.概念總體:統(tǒng)計(jì)所研究事物的全體,即所研究現(xiàn)象全部元素的集合。其中的每一個(gè)元素稱為,即總體單位總體單位:構(gòu)成總體的每個(gè)事 (每個(gè)元素)2.種類總體分為有限總體和無限總體。有限總體的范圍能夠明確確定,且元素的數(shù)目是有限的。無限總體所包括的元素是無限的,不可數(shù)的。社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)研究的總體大多數(shù)是有限總體。3.特點(diǎn)統(tǒng)計(jì)總體具有以下三個(gè)方面的特征(1)大量 總體所包含的總體單位是足夠多的(2)同質(zhì) 每個(gè)總體單位起碼都有一個(gè)共同的特點(diǎn)(3)差異性 除了同質(zhì)性外,各單位之間具有各自不同的特點(diǎn)和差異。這些差異是統(tǒng)計(jì)研究的基礎(chǔ)和前提。(二)標(biāo)志、變異和變1.標(biāo)志是說明總體單位屬性或數(shù)量特征的名稱或概念。所以,標(biāo)志由兩部分構(gòu)成:標(biāo)志=標(biāo)志名稱標(biāo)志表現(xiàn)標(biāo)志表現(xiàn):是標(biāo)志特征在每個(gè)單位上的具體體現(xiàn)標(biāo)志的種類:根據(jù)標(biāo)志表現(xiàn)的不同,標(biāo)志分為品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志品質(zhì)標(biāo)志是說明總體單位質(zhì)的特征的,其標(biāo)志表現(xiàn)為屬性表現(xiàn)。如 “”,是品質(zhì)標(biāo)志名稱,“男”“女”是其標(biāo)志表現(xiàn)(用文字描述);數(shù)量標(biāo)志是說明總體單位量的特征的,其標(biāo)志表現(xiàn)為數(shù)量表現(xiàn)。如 “”是數(shù)量標(biāo)志名稱,可能表現(xiàn)為20、24、30、35…(用數(shù)字描述),這些數(shù)字或數(shù)值叫做標(biāo)志值。3考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :40068853652.變異標(biāo)志表現(xiàn)在總體單位之間的差別被稱為變異。也正是前面提到的總體 “差異性”特點(diǎn)。這種變異有屬性上的差異,如、文化程度等;也有數(shù)量上的差異,如、身高等。總體的變異性是統(tǒng)計(jì)研究的前提,沒有變異,就沒有統(tǒng)計(jì);統(tǒng)計(jì)所研究的標(biāo)志一般都是變異標(biāo)志。3.變量有變異的數(shù)量標(biāo)志和指標(biāo)都稱為變量變量的數(shù)值表現(xiàn)是變量值。變量值就是標(biāo)志值,但是標(biāo)志值不一定是變量值。常用的變量包括以下幾種:(1)自變量和因變自身變化會引起其它變量的變化的量,稱為自變量;受其它變量影響而變化的量,稱為因變量。如施肥量、澆水量是自變量,而畝產(chǎn)收獲量是因變量。(2)離散型變量和連續(xù)型變離散型變量它的變量值在某個(gè)區(qū)間,可以一一列舉,并且可以用整數(shù)表示。如“企業(yè)數(shù)”、“職工人數(shù)”。連續(xù)型變量的取值是連續(xù)不斷的,不能一一列舉,如“產(chǎn)量”“銷售額”等,都是連續(xù)型變量。一些變量嚴(yán)格上講是連續(xù)型變量,但在實(shí)際應(yīng)用中,往往以整數(shù)表示,所以,把它當(dāng)做離散型變量。如“”、“考試成績”等。(三)指標(biāo)和指標(biāo)體1.指標(biāo)是說明總體數(shù)量特征的科學(xué)概念及數(shù)值表現(xiàn)。一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括指標(biāo)名稱、指標(biāo)所屬的時(shí)間、空間范圍、計(jì)量單位以及指標(biāo)數(shù)值等要素。例如,2011年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)為億元。指標(biāo)按其表現(xiàn)形式不同,分為絕對指標(biāo)(也稱為總量指標(biāo))、相對指標(biāo)和平均指標(biāo)。(前面數(shù)據(jù)類型中已有介紹)指標(biāo)按其反映現(xiàn)象的內(nèi)容不同,可分為數(shù)量指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)數(shù)量指標(biāo)就是總量指標(biāo)、絕對指標(biāo),反映的是現(xiàn)象絕對量的多少,如工業(yè)總產(chǎn)值、利稅總額等。質(zhì)量指標(biāo)反映的是現(xiàn)象及現(xiàn)象之間的數(shù)量對比關(guān)系,如各種相對數(shù)和平均數(shù)。如男、女比例、勞動(dòng)生產(chǎn)率等。指標(biāo)按其反映現(xiàn)象范圍大小不同,分為總體指標(biāo)和樣本指標(biāo)總體指標(biāo)反映的是總體的數(shù)量特征,在統(tǒng)計(jì)抽樣中被稱為總體參數(shù),是抽樣推斷的目標(biāo)樣本指標(biāo)反映的是樣本的數(shù)量特征,在統(tǒng)計(jì)抽樣中稱為統(tǒng)計(jì)量,抽樣推斷的目的就是以統(tǒng)計(jì)量去估計(jì)總體參數(shù)。在后面統(tǒng)計(jì)抽樣的章節(jié)中會用到這些概念。指標(biāo)按其反映現(xiàn)象時(shí)間狀況不同,可分為靜態(tài)指標(biāo)和動(dòng)態(tài)指標(biāo)。正是前面所提到的截面數(shù)據(jù)4統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精定序數(shù)據(jù)靜態(tài)指標(biāo)反映既定時(shí)間上現(xiàn)象的規(guī)模、水平和數(shù)量關(guān)系,如一般平均數(shù)、絕對數(shù)、結(jié)構(gòu)、比例、效益等。動(dòng)態(tài)指標(biāo)反映的是現(xiàn)象在不同時(shí)間內(nèi)發(fā)展變化情況,如序時(shí)平均數(shù)、發(fā)展速度、增減量和增減速度等。2.指標(biāo)體系是指一系列相互聯(lián)系、相互補(bǔ)充的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)所組成的有機(jī)整體統(tǒng)計(jì)總體的特征通常具有復(fù)雜多樣性,單個(gè)指標(biāo)只能反映總體某個(gè)側(cè)面特征,所以,將若干個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)結(jié)合起來形成一個(gè)整體,共同反映現(xiàn)象總體的數(shù)量特征,這就是指標(biāo)體系的作用。指標(biāo)體系有根據(jù)專門的目的和專門任務(wù)所設(shè)計(jì)的專題指標(biāo)體系;也有反映國民經(jīng)濟(jì)基本情況的基本指標(biāo)體系。(四)參數(shù)和統(tǒng)計(jì)1.參數(shù)描述總體特征的概括性數(shù)字度量,是研究者想要了解的總體的某種特征值,即統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。在統(tǒng)計(jì)抽樣中,常用的參數(shù)主要有總體均值(μ)、標(biāo)準(zhǔn)差(σ)、總體比例(π)等,總體參數(shù)通常用希臘字母表示。2.統(tǒng)計(jì)量用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量,它是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來的一些量,是樣本的函數(shù),被稱為樣本指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)抽樣中常用的樣本統(tǒng)計(jì)量有樣本均值(x)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)、樣本比例(p)等,樣本統(tǒng)計(jì)量通常用小寫英文字母表示。另外,還有一些是為統(tǒng)計(jì)分析的需要而構(gòu)造出來的統(tǒng)計(jì)量,比如用于統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的z統(tǒng)計(jì)量、t統(tǒng)計(jì)量、F統(tǒng)計(jì)量等,它們的含義將在后面相關(guān)的章節(jié)中介紹。本章?。保y(tǒng)計(jì)學(xué)的概2.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類3.統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的基本概(總體與總體單位、標(biāo)志與變量、指標(biāo)與指標(biāo)種類、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量5考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :4006885365第二 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與展本章考點(diǎn)分考點(diǎn)內(nèi)重要等考試提考點(diǎn)1:統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)來源、收選擇、簡考點(diǎn)2:統(tǒng)計(jì)方案的結(jié)簡答、論考點(diǎn)3:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整簡答、計(jì)考點(diǎn)4:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的展 (圖表簡—、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(一)數(shù)據(jù)的間接來間接來源于別人或?qū)嶒?yàn)的數(shù)據(jù),對使用者來說,稱之為第二手?jǐn)?shù)據(jù)。二手?jǐn)?shù)據(jù)主要是公開或公開的數(shù)據(jù),如統(tǒng)計(jì)部門和部門的有關(guān)資料,如各類統(tǒng)計(jì)年鑒,各類經(jīng)濟(jì)信息中心、信息、機(jī)構(gòu)等提供的數(shù)據(jù),各類專業(yè)期、報(bào)紙、書籍所提供的資料,各種會議,如博覽會、展銷會、交易會及專業(yè)性、學(xué)術(shù)性研討會上交流的有關(guān)資料,從互聯(lián)網(wǎng)或館查閱到的相關(guān)資料。(二)數(shù)據(jù)的直接來數(shù)據(jù)的直接來源是原始數(shù)據(jù),也稱為第一手?jǐn)?shù)據(jù)。主要是通過統(tǒng)計(jì)、和實(shí)驗(yàn)獲得。對社會現(xiàn)象而言,通常取自有限總體。目前,經(jīng)常采用的方式有:1.抽樣從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本,并根據(jù)樣本結(jié)果來推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。具有經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性強(qiáng)、適應(yīng)面廣、準(zhǔn)確性高等特點(diǎn)。2.普查為特定目的專門組織的非經(jīng)常性全面,通常是周期性的。我國進(jìn)行的普查主要有①人口普查,每10年進(jìn)行一次,末尾數(shù)字 “0”的年份進(jìn)②農(nóng)業(yè)普查,每10年進(jìn)行一次,每 “6”的年份進(jìn)③經(jīng)濟(jì)普查,每5年進(jìn)行一次,每逢 “3”和“8”的年份進(jìn)行,包括工業(yè)普查、第三產(chǎn)業(yè)普查、建筑業(yè)普查和基本單位普查等。3.統(tǒng)計(jì)報(bào)表統(tǒng)計(jì)方式中重要方法之一,曾經(jīng)是我國主要的數(shù)據(jù)收集方式。是按照國家有關(guān)的規(guī)定、自上而下地統(tǒng)一布置、自下而上地逐級提供基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一種方式。其他各種方式,如典型、重點(diǎn)、問卷等6統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集方三、統(tǒng)計(jì)方案的結(jié)(一)明確目的,是方案設(shè)計(jì)中首先解決的問題。它所回答的是“為什么?”,調(diào)查要達(dá)到什么樣的具體目標(biāo)。(二)確定對象和單位,是方案中要明確的范圍以及資料的載體。它所回答的是“向誰?”由提供所需數(shù)據(jù)。對象就是研究的總體或范圍;單位是構(gòu)成對象中的每一個(gè)單位??梢允菍ο蟮娜繂挝唬ㄈ妫部梢允菍ο笾械囊徊糠謫挝唬ǚ侨妫?。(三)確定項(xiàng)目和表,是方案要解決“什么?”的問題,也就是的具體內(nèi)容。通常項(xiàng)目是以標(biāo)志名稱為題頭、以空白表格的形式來表現(xiàn),稱為表。該表是由表頭、表體和表外附加三部分組成。(四)確定時(shí)間、地點(diǎn),明確方法和組織實(shí)施的具體細(xì)則等,都是方案中必須設(shè)計(jì)的內(nèi)容。四、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與展(一)數(shù)據(jù)的整1.對數(shù)據(jù)進(jìn)行審核、篩2.對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、分3.編制次數(shù)分布數(shù) (屬性數(shù)列,變量數(shù)列4.利用統(tǒng)計(jì)圖、表顯示數(shù)據(jù)結(jié)(二)次數(shù)分布數(shù)列的編1.品質(zhì)數(shù)列也叫屬性數(shù)列。適用于分類性數(shù)據(jù),包括要素:按分類性數(shù)據(jù)分組后的各個(gè)組別+次數(shù) 率)數(shù)列。(見表A)7考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :4006885365表A某城市居民關(guān)注類型的次數(shù)分類型人 (人頻 (%商品56服務(wù)25金融94房地產(chǎn)8招生招聘5其他21合2.變量數(shù)列又可分為單變量分組數(shù)列和組距式分組數(shù)列。適用于數(shù)值性數(shù)據(jù),包括要素:標(biāo)志值形成的各個(gè)組別+次數(shù) (或頻率)數(shù)列。組距數(shù)列編制所包括步驟:確定組數(shù)與組距、確定組限及組限表示類型、計(jì)算次數(shù)及頻率(見表表B某企業(yè)產(chǎn)品銷售量組距式次數(shù)分ABC1按銷售量分 (臺頻 (天頻 (%243397413522616714889864354合8統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精等距分組 (上下組限ABC1按銷售量分 (臺頻 (天頻 (%243397413522616714889864354合(三)各種統(tǒng)計(jì)圖表一 (見下圖9考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :4006885365未分組數(shù) 莖葉 (例題分析樹樹數(shù)據(jù)個(gè)49845某電腦公司銷售量分布的莖葉統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精未分組數(shù) 多批數(shù)據(jù)箱線 (例題分析【例】從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)二年級學(xué)生中隨機(jī)抽取人,對門主要課程的考試成績進(jìn)行調(diào)查,所得結(jié)果如下表。試?yán)L制各科考試成績的批比較箱線圖,并分析各科考試成績的頒布特征。名學(xué)生各科的考試成績數(shù)課程名學(xué)生123456789英經(jīng)濟(jì)數(shù)西方經(jīng)濟(jì)市場財(cái)務(wù)管基礎(chǔ)會計(jì)統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :40068853651.顯示三個(gè)變量之間的關(guān)2.圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)的大小依賴于第三個(gè)變統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精第三 數(shù)據(jù)集中趨勢度本章考點(diǎn)分考點(diǎn)內(nèi)重要等考試提考點(diǎn)1:位置平均數(shù):眾數(shù)、中位數(shù)和分位選擇、計(jì)考點(diǎn)2:數(shù)值平均數(shù):算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均選擇、計(jì)考點(diǎn)3:眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的比論述、計(jì)集中趨 (central1.一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程2.測度集中趨勢就是以平均數(shù)表示數(shù)據(jù)水平的代表值或中心3.不同類型的數(shù)據(jù)用不同的集中趨勢測度4.平均數(shù)具有代表性和掩蓋眾 (1.一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量2.適合于數(shù)據(jù)量較多時(shí)使3.不受值的影4.一組數(shù)據(jù)可能沒有眾數(shù)或有幾個(gè)眾5.主要用于分類數(shù)據(jù),也可用于順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)眾 (不惟一性無眾原始數(shù)據(jù):1059126—個(gè)眾原始數(shù)據(jù):65985多于一個(gè)眾數(shù)原始數(shù)據(jù):25282836考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :4006885365分類數(shù)據(jù)的眾 (例題分析不同品牌飲料的頻數(shù)分飲料品頻比例百分比(%可口可0旭日升冰0百事可90匯源果60露90合1 這里的變量 “飲料品牌”這是個(gè)分類變量,不同類型的飲料就是變量值所的50人中,可口可樂的人數(shù)最多,為15人,占被總?cè)藬?shù)的30%,因此眾數(shù)為“可口可樂”這一品牌,即Mo=可口可樂順序數(shù)據(jù)的眾 (例題分析甲城市家庭對住房狀況評價(jià)的頻數(shù)分回答類甲城戶 (戶百分 (%非常不滿8不滿—滿非常滿合100 這里的數(shù)據(jù)為順序數(shù)據(jù)。變量 “回答類別甲城市中對住房表示不滿意的戶數(shù)最多,為108戶,因此眾數(shù) “不滿意”這一類別,即=不滿某企業(yè)工人生產(chǎn)量分組工人日加工零(件)組中(工人(各((x-x)270~5158480~91290~8714882985∑–統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精下限公M=L+ 上限公式M=v

=L=v

i=92· x1=x25Mx1<x295>Mox1>x2f2=Δ1=

Δ1+f1=f1=Δ2=f3=x1+x2=下限公Me=L+x1=L上限公

f-2f-

m-

·i=90

25-02

·10=92782Me=v-x2=vx1=x2=x1>x2Me>95x1<x2Me<95x1+x2=if-

m+ ·x2=i

m+考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :4006885365中位 (1.排序后處于中間位置上的2.不受值的影3.主要用于順序數(shù)據(jù),也可用數(shù)值型數(shù)據(jù),但不能用于分類數(shù)n4.各變量值與中位數(shù)的離差絕對值之和最小,即|xiMe|=mini中位 (位置和數(shù)值的確定位置確 中位數(shù)位置=n+2數(shù)值確 Me

n為奇1x(n)+x(n+1) n為偶 順序數(shù)據(jù)的中位 (例題分析甲城市家庭對住房狀況評價(jià)的頻數(shù)分回答類甲城戶 (戶累計(jì)頻非常不滿不滿—滿非常滿合– 中位數(shù)的位置 (300+ /2=150從累計(jì)頻數(shù)看,中位數(shù)在“一般”這一組別中中位數(shù)為Me=一般數(shù)值型數(shù)據(jù)的中位 (9個(gè)數(shù)據(jù)的算例【例 9個(gè)家庭的人均月收入數(shù)原始據(jù):排序:↑位置 23456789 數(shù)值型數(shù)據(jù)的中位 (10個(gè)數(shù)據(jù)的算例【例 10個(gè)家庭的人均月收入數(shù) 序:660750780850 ↑

125015001630

統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精 置 位置=n+1=10+1=55 中位數(shù)=960=2四分位 (1.排序后處于和位置上的 2.不受值的影3.主要用于順序數(shù)據(jù),也可用于數(shù)值型數(shù)據(jù),但不能用于分類數(shù)四分位 (位置的確定方法1:定義算

Q位置= Q位置= U方法2U方法2:較準(zhǔn)確算Q位置=n Q位置=3(n4[n+[ +方法3:Q位置 2其中 ]表示中位數(shù)的位置取整。這樣計(jì)算出的四分位數(shù)的位置,要么是整數(shù),要么在兩個(gè)數(shù)之間05的位置上。方法4:Excel給出的四分位數(shù)位置的確定方Q位置=n

Q位置=3nU4U如果位置不是整數(shù),則按比例分?jǐn)偽恢脙蓚?cè)數(shù)值的差值考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :4006885365順序數(shù)據(jù)的四分位 (例題分析甲城市家庭對住房狀況評價(jià)的頻數(shù)分回答類甲城戶 (戶累計(jì)頻非常不滿不滿—滿非常滿合– QL位置=(300)/4=從累計(jì)頻數(shù)看QL在 “不滿意”這一組別中:QU在 “一般”這一組別中四分位數(shù)為QL=不滿意QU=一數(shù)值型數(shù)據(jù)的四分位 (9個(gè)數(shù)據(jù)的算例【例 9個(gè)家庭的人均月收入數(shù) (4種方法計(jì)算原始數(shù)據(jù):15007507801080850960200012501630排序:75078085096010801250150016302000位置:123456789方法一:

位置=4

=2QL=780+(850-780)×025=797Q位置=3= QU=1250+(1500-1250)×075= 【例 9個(gè)家庭的人均月收入數(shù)原始數(shù)據(jù):1500750780108085096020001250 序 750 置 統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精方法二:

位置=9=5UQ位置=3(U4Q=780+850=

=7UQ位置=1500=U2算術(shù)平均1.又稱為均值,是應(yīng)用最廣泛的平均2.分子與分母有一一對應(yīng)關(guān)3.分為簡單算術(shù)平均數(shù)和算術(shù)平均4.簡單平均數(shù)適用變量值出現(xiàn)的次數(shù)相同平均數(shù)受變量值和權(quán) (次數(shù))兩個(gè)因素影簡單平均 設(shè)一組數(shù)據(jù)為:x,x,…,xn(總體數(shù)據(jù)xx+x+…+

n樣本平均數(shù):x= n=i 總體平均數(shù):μ

x1+x2+…+

=i 平均數(shù) (ihtd設(shè)各組的組中值為:X,X,…,Xk相應(yīng)的次數(shù)為:f,f,…,fkXf+Xf+…++X

X樣本平均:x=1 2 kk=if1+f2+…+ Xf+Xf+…+X

X總 平均:μ=1 2 kk=if1+f2+…+ 算術(shù)平均數(shù) (例題分析某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)分組按銷售量組(臺)組中(Xi銷售天(fi銷售總Xi49考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :4006885365續(xù)~~~~~8~4~5合計(jì)–平均銷售量=總銷售總天kXfix=i

=(臺平均數(shù) (權(quán)數(shù)對均值的影響甲乙兩組各有名學(xué)生,他們的考試成績及其分布數(shù)據(jù)如下甲組考試成(x)0乙組人數(shù)分考試成(f)(x)1018人數(shù)分(f)811nx=i1

=(分nx=i1

=(分算術(shù)平均數(shù)特點(diǎn)1.受兩個(gè)因素影響:x變量值水平高f結(jié)構(gòu)變 (權(quán)數(shù)2.當(dāng)權(quán)數(shù)相等時(shí),就是簡單算術(shù)平均3.當(dāng)權(quán)數(shù)是相對數(shù)時(shí),另一計(jì)算公式:x=∑

=統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精平均數(shù) (例題分析按月獎(jiǎng)金額分 (元車間工人 (人乙(%708090100110以合平均月獎(jiǎng)金=總獎(jiǎng)金工人算術(shù)平均 (數(shù)學(xué)性質(zhì)1.各變量值與平均數(shù)的離差之和等于ni2.各變量值與平均數(shù)的離差平方和最n∑(xi–x)2=i調(diào)和平均1.也叫倒數(shù)平均數(shù),n個(gè)變量值的倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)。以“H”表示。2.調(diào)和平均數(shù)通常作為算術(shù)平均數(shù)的變形公式應(yīng)用,即∑M=∑f。3.缺少分母資料時(shí)應(yīng)用。4.分為簡單式和式調(diào)和平均數(shù)設(shè)各組的標(biāo)志總和為:M,M,…,Mn相應(yīng)各組的組中值為:x,x,…,xnMM+M+…+M

nn1調(diào)和平均式:H=1+

2+…

Mn=

n 調(diào)和平均數(shù)與算術(shù)平均數(shù)的應(yīng)1.先寫出所求平均指標(biāo)的公2.根據(jù)公式觀察已給資3.缺分子應(yīng)用算術(shù)平均

i1考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :40068853654.缺分母應(yīng)用調(diào)和平均5.兩者關(guān)系:M= f=M/調(diào)和平均數(shù) (例題分析某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)分組按銷售量分組中(XiMi/xi數(shù)(fi各組總140~4150~9160~170~180~190~200~210~8220~4230~5合–平均銷售量=總銷售總天n H H n ∑i1

=(臺算術(shù)平均數(shù) (例題分析平均單位成本=總成本總產(chǎn)兩工廠生產(chǎn)三種產(chǎn)品的成本資料如下表,哪個(gè)廠平均成本低品單位成 (百元)—廠總產(chǎn) (噸)二廠總成 (百元)甲乙丙合–—廠平均單位成本: =xf=15×140+20×150+30×50=6600=1941(百元—

統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精二廠平均單位成本: =∑M=3225+1500+1500=6225=1831(百元二 3225+1500+ ∑ 幾何平均 (geometric

1.n個(gè)變量值乘積的n次方根, “G”表示2.適用于對比率數(shù)據(jù)的平均3.主要用于計(jì)算平均發(fā)展率和平均增長率 n 槡i5.可看作是平均數(shù)的一種變形lgG=1(lgx

nx+…+lgx)=i 設(shè)某廠四個(gè)流水作業(yè)車間,每個(gè)車間的分別是原車材料—車二車三車四車合格品合格率95/92/88/85/ 9288 該廠平 95 =85%=9288槡100【例 某水泥生產(chǎn)企業(yè)2007年的水泥產(chǎn)量為100萬噸,2008年與2007年相比增長率為9%年與年相比增長率為,年與2009年相比增長率為。求該段時(shí)期的年平均增長率。 Gm=槡x1×x2×…×xn=槡109%×116%×120%=114年平均增長率=91%=幾何平均數(shù) (例題分析某投資銀行有一筆年的長期投資,其利率是按復(fù)利計(jì)算的,有年為,有年,年,求年平均年利率為多少 首先必須將各年利率加100%,換算為各年本利率,然后以年數(shù)為權(quán)數(shù)計(jì)算幾何平均數(shù)。xf=xf= 槡Gm=∑i1槡因此,年平均利率為10626%=算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)與調(diào)和平均數(shù)的關(guān)1.當(dāng)同一組數(shù)據(jù)用以上三種不同方法,其結(jié)果為:G考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :40068853652.例如:變量值為:3、4、x=4G=391H=33.說明不同的平均數(shù)計(jì)算方法適合于不同的計(jì)算條眾數(shù)、中位數(shù)與均值的特點(diǎn)和應(yīng)1.眾 不受值影響,具有不惟一性,數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大且有明顯峰值時(shí)應(yīng)用2.中位 不受值影響,數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時(shí)應(yīng)用3.算術(shù)平均數(shù) (均值) 受值影響,數(shù)學(xué)性質(zhì)優(yōu)良,數(shù)據(jù)對稱分布或接近對稱分布時(shí)應(yīng)用。經(jīng)驗(yàn)公式:在輕微偏態(tài)時(shí),眾數(shù)與算術(shù)平均數(shù)的距離約等于中位數(shù)與算術(shù)平均數(shù)的倍。Mox=(Mex)眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的關(guān)【例 例題:某企業(yè)工人日加工零件資料如下加工零 (件組中值工人數(shù)各組產(chǎn)量70-580-90-2合–仍以上面例題為例位工人平均日加工零件數(shù)的眾數(shù)、中位數(shù)和均值分別Mo=9273(件) Me=9278(件) 因?yàn)椋停铮迹停澹迹?,故為右偏分布。本章小位置平均?shù):眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)數(shù)值平均數(shù):算術(shù)平均數(shù) (均值)調(diào)和平均數(shù)幾何平均眾數(shù)、中位數(shù)與算術(shù)平均數(shù)的比統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精第四 數(shù)據(jù)離散程度的度本章考點(diǎn)分考點(diǎn)內(nèi)重要等考試提考點(diǎn)1:異眾比率、四分位選擇、計(jì)考點(diǎn)2:方差和標(biāo)準(zhǔn)簡答、計(jì)考點(diǎn)3:離散系簡答、計(jì)考點(diǎn)4:偏態(tài)與峰簡答、計(jì)離中趨1.?dāng)?shù)據(jù)分布的另一個(gè)重要特2.反映各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度(離散程度)3.從另一個(gè)側(cè)面說明了集中趨勢測度值的代表程度4.不同類型的數(shù)據(jù)有不同的離散程度測度值1.對分類數(shù)據(jù)離散程度的測2.非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比3.計(jì)算公式為

=f-fm=1-r

4.用于衡量眾數(shù)的代表異眾比 (例題分析不同品牌飲料的頻數(shù)分飲料品頻比例百分比(%可口可0旭日升冰0百事可90匯源果60露90合1考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :4006885365 v=50-15=1-15=07= 在所的50人當(dāng)中,其他品牌飲料的人數(shù)占70%,異眾比率比較大。因此,用“可口可樂”代表消費(fèi)者飲料品牌的狀況,其代表性不是很好。四分位1.對順序數(shù)據(jù)離散程度的測2.也稱為內(nèi)距或四分間3.上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差Qd=QU4.反映了中間數(shù)據(jù)的離散程5.不受值的影6.用于衡量中位數(shù)的代表性,數(shù)值越小,表明中間變量值分布越集中,中位數(shù)代表性越好四分位 (例題分析某地區(qū)家庭擁有數(shù)的頻數(shù)分?jǐn)?shù)某地戶 (戶累計(jì)頻0123個(gè)以5合– 設(shè)沒有的為0,四分位數(shù)位300×025=75300×075=225QL=1個(gè)QU=1個(gè)四分位差Qd=QU-QL=1-1=極差(1.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之2.離散程度的最簡單測度3.易受值影統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精4.未考慮數(shù)據(jù)的分5.計(jì)算公式為R=max(xi -min(xi平均 (mean1.各變量值與其平均數(shù)離差絕對值的平均2.能全面反映一組數(shù)據(jù)的離散程度3.?dāng)?shù)學(xué)性質(zhì)較差,實(shí)際中應(yīng)用較少4.計(jì)算公式為:未分組數(shù)據(jù)

∑|xi-x=in組距分組數(shù)據(jù)

∑|Mi-x|=i i平均 (例題分析某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)平均差計(jì)算按銷售量分組中(Mi頻(fi|M-x|M-xf140~4150~9160~170~180~00190~200~210~8220~4230~5合––k∑|Mi-x|fiM=i

=(臺 含義:每一天的銷售量與平均數(shù)相比,平均相差臺考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :4006885365方差和標(biāo)準(zhǔn) (varianceandstandard1.?dāng)?shù)據(jù)離散程度的最常用測度2.反映了各變量值與均值的平均差3.根據(jù)總體數(shù)據(jù)計(jì)算的,稱為總體方差或標(biāo)準(zhǔn)差記為σ2(4.根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的,稱為樣本方差或標(biāo)準(zhǔn)差,記為s2(總體方差和標(biāo)準(zhǔn) (PopulationvarianceandStandard方差的計(jì)算公式未分組數(shù)據(jù)N∑σ2=i

–μN組距分組數(shù)K∑2=i

i(i

–μ2 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式未分組數(shù)據(jù)N∑=i

–μ槡 槡組距分組數(shù)KiKi∑(i–μ2i 樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)方差的計(jì)算公式未分組數(shù)據(jù)n∑s2=i

–x)n-組距分組數(shù)k∑is2=ii

–x)2f-標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式未分組數(shù)據(jù)n∑(

–x)s=i n-統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精組距分組數(shù)k∑s=i

i–x)2i fi-樣本標(biāo)準(zhǔn) (例題分析某電公司銷售數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算按銷售量分組中(Mi頻(fi(i—x)(M-i2i140~4150~9160~170~180~00190~200~210~8220~4230~5合––k∑s=i

–x)2 ==58(臺 fi- 槡120-含義:每一天的銷售量與平均數(shù)相比,平均相差21臺標(biāo)準(zhǔn)分 (standard1.也稱標(biāo)準(zhǔn)化2.對某一個(gè)值在一組數(shù)據(jù)中相對位置的度3.可用于判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群點(diǎn) 4.用于對變量的標(biāo)準(zhǔn)化處理5.計(jì)算公式為

=xi-s標(biāo)準(zhǔn)分 (性質(zhì)1.均值等于 z

∑(xi-x)=1·0= 考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :40068853652.方差等于∑(z–z) ∑(z–0) ∑(x–x) s2 = = z分?jǐn)?shù)只是將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了線性變換,它并沒有改變一個(gè)數(shù)據(jù)在該組數(shù)據(jù)中的位置,也沒有改變該組數(shù)分布的形狀,而只是將該組數(shù)據(jù)變?yōu)榫禐椋?,?biāo)準(zhǔn)差為1。個(gè)家庭人均月收入標(biāo)準(zhǔn)化值計(jì)算家庭人均月收(元)標(biāo)準(zhǔn)化z102–13–04–05–06–0718090x=n

=10800= s

∑(x-x)n-

=431

=1500-1200=0695431經(jīng)驗(yàn)法經(jīng)驗(yàn)法則表明:當(dāng)一組數(shù)據(jù)對稱分布時(shí)約有68%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi);約有95%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi);約有99%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精切比雪夫不等 (Chebyshevs1.如果一組數(shù)據(jù)不是對稱分布,經(jīng)驗(yàn)法則就不再適用,這時(shí)可使用切比雪夫不等式,它對任何分布形狀的數(shù)據(jù)都適用。2.切比雪夫不等式提供的 “下界”,也就 “所占比例至少是多少”3.對于任意分布形態(tài)的數(shù)據(jù),根據(jù)切比雪夫不等式,至少有1k2的數(shù)據(jù)落在k個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)。其中k是大于1的任意值,但不一定是整數(shù)。對于k=,3,4,該不等式的含義1.至少有75%的數(shù)據(jù)落在平均數(shù)加減2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)。2.至少有89%的數(shù)據(jù)落在平均數(shù)加減3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)。3.至少有94%的數(shù)據(jù)落在平均數(shù)加減4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)。離散系數(shù)(coefficientofvariation)1.標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之2.對數(shù)據(jù)相對離散程度的測3.消除了數(shù)據(jù)水平高低和計(jì)量單位的影4.用于對不同平均水平數(shù)據(jù)離散程度的對比5.計(jì)算公式為vs=離散系 (例題分析【例】 某管理局了所屬的8家企業(yè),其產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如表。試比較產(chǎn)品銷售額與銷售利潤的離散程度。某管理局所屬家企業(yè)的產(chǎn)品銷售數(shù)企業(yè)產(chǎn)品銷售 (萬元)銷售利(元)18125304055607080x1=53625(萬元) x2=325215(萬元)s1=30919(萬元) s2=2309(萬元)v=30919=0 536

325215考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :4006885365結(jié)論:計(jì)算結(jié)果表明,v1<v說明產(chǎn)品銷售額的離散程度小于銷售利潤的離散程度偏態(tài)與峰態(tài)分布的形偏 (1.統(tǒng)計(jì)學(xué)家Pearson于1895年首次提2.?dāng)?shù)據(jù)分布偏斜程度的測度3.偏態(tài)系數(shù)=0為對稱分布4.偏態(tài)系數(shù)>0為右偏分布5.偏態(tài)系數(shù)為左偏分布6.偏態(tài)系數(shù)大于1或小于-1,被稱為高度偏態(tài)分布;偏態(tài)系數(shù)在05~1或-05~-1之間,被認(rèn)為是中等偏態(tài)分布;偏態(tài)系數(shù)越接近0,偏斜程度就越低。偏態(tài)系 (coefficientofn∑(x-x)1.根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算SK (n-1)(n-2)k2.根據(jù)分組數(shù)據(jù)計(jì)算SK=i1

–x)3ii偏態(tài)系 (例題分析某電公司銷售數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算按銷售量分組中(Mi頻(fi(i—x)(M-i4i1404–1509–160–170–18000190200統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精續(xù)~8~4~5合計(jì)–k∑SK=i

–x)3

i∑i=i

–185)3

i =0 120×(2158) 120×(2158)oiM=L+ x=170+11×10=176oiΔ1+

11+∑- m- 60-Me=L ×i=180 20×10=x=∑f=22200= ∵Mo<Me<∴為右偏分結(jié)論:偏態(tài)系數(shù)為正值,但與的差異不大,說明電腦銷售量為輕微右偏分布,即銷售量較少的天數(shù)占據(jù)多數(shù),而銷售量較多的天數(shù)則占少數(shù)。偏態(tài)與峰 (從直方圖上觀察眾數(shù)、中位數(shù)和均值的關(guān)峰 (1.統(tǒng)計(jì)學(xué)家Pearson于1905年首次提考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :40068853652.?dāng)?shù)據(jù)分布扁平程度的測度3.峰態(tài)系數(shù)=0扁平峰度適中4.峰態(tài)系數(shù)<0為扁平分布5.峰態(tài)系數(shù)為尖峰分峰態(tài)系 (coefficientof1.根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)n(n+1) (x-x)4-3[ K= (n-1)(n-2)(n-3)2.根據(jù)分組數(shù)據(jù)計(jì)k4i∑(Mi–x)iK=i –3峰態(tài)系 (例題分析k∑K=i

x)4i-3

—3=2694-3=-0 120×(2158)結(jié)論:偏態(tài)系數(shù)為負(fù)值,但與的差異不大,說明電腦銷售量為輕微扁平分布數(shù)據(jù)分布特征和描述統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精第五 抽樣分本章考點(diǎn)分考點(diǎn)內(nèi)重要等考試提考點(diǎn)1:概率抽樣方選擇、計(jì)考點(diǎn)2:各種抽樣分布 (樣本均值樣本比例、樣本方差)簡答、計(jì)考點(diǎn)3:抽樣平均誤 (x2分布、F分布簡答、計(jì)()概率抽樣方法()三種不同性質(zhì)的分布()—個(gè)總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分()兩個(gè)總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分概率抽 (probability1.根據(jù)一個(gè)已知的概率來抽取樣本單位,也稱隨機(jī)抽樣2.特按一定的概率以隨機(jī)原則抽取樣本,抽取樣本時(shí)使每個(gè)單位都有一定的機(jī)會被抽中每個(gè)單位被抽中的概率是已知的,或是可以計(jì)算出來的當(dāng)用樣本對總體目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)時(shí),要考慮到每個(gè)樣本單位被抽中的概率簡單隨機(jī)抽 (simplerandom1.從總體N個(gè)單位(元素)中隨機(jī)地抽取n個(gè)單位作為樣本,使得總體中每一個(gè)單位都有相同的機(jī)會(概率)被抽中。2.抽取單位的具體方法有重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣3.特簡單、直觀,在抽樣框完整時(shí),可直接從中抽取樣本用樣本統(tǒng)計(jì)量對目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)比較方便。4.局限當(dāng)N很大時(shí),不易構(gòu)造抽樣框抽出的單位很分散,給實(shí)施增加了沒有利用其他輔助信息以提高估計(jì)的效率。①由簡單隨機(jī)抽樣形成的樣本②從總體N個(gè)單位中隨機(jī)地抽取n個(gè)單位作為樣本,使得每一個(gè)容量為n樣本都有相同的機(jī)(概率)被抽中③參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)所依據(jù)的主要是簡單隨機(jī)樣本考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :4006885365分層抽 (stratified1.將總體單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層,然后從不同的層中獨(dú)立、隨機(jī)地抽取樣本。2.優(yōu)保證樣本的結(jié)構(gòu)與總體的結(jié)構(gòu)比較相近,從而提高估計(jì)的精度組織實(shí)施方便既可以對總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì),也可以對各層的目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)系統(tǒng)抽 (systematic1.將總體中的所有單位(抽樣單位)按一定順序排列,在規(guī)定的范圍內(nèi)隨機(jī)地抽取一個(gè)單位作為初始單位,然后按事先規(guī)定好的規(guī)則確定其他樣本單位,也叫等距抽樣。先從數(shù)字1到k之間隨機(jī)抽取一個(gè)數(shù)字r作為初始單位,以后依次?。颍?,rk等單位2.優(yōu)點(diǎn):操作簡便,可提高估計(jì)的精度。3.缺點(diǎn):對估計(jì)量方差的估計(jì)比較。整群抽樣(clustersampling)1.將總體中若干個(gè)單位合并為組 (群),抽樣時(shí)直接抽取群,然后對中選群中的所有單位全部實(shí)施。2.特抽樣時(shí)只需群的抽樣框,可簡化工作量的地點(diǎn)相對集中,節(jié)省費(fèi)用,方便的實(shí)施。缺點(diǎn)是估計(jì)的精度較差多階段抽 (multistage1.先抽取群,但并不是群內(nèi)的所有單位,而是再進(jìn)行一步抽樣,從選中的群中抽取出若干個(gè)單位。群是初級抽樣單位,第二階段抽取的是最終抽樣單位。將該方法推廣,使抽樣的段數(shù)增多,就稱為多階段抽樣。2.具有整群抽樣的優(yōu)點(diǎn),保證樣本相對集中,節(jié)約費(fèi)用3.需要包含所有低階段抽樣單位的抽樣框;同時(shí)由于實(shí)行了再抽樣,使單位在更廣泛的范圍內(nèi)展開。在大規(guī)模的抽樣中,經(jīng)常被采用的方法總體分 (population1.總體中各元素的觀察值所形成的分布2.分布通常是未知的統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精3.可以假定它服從某種分布樣本分 1.一個(gè)樣本中各觀察值的分布2.也稱經(jīng)驗(yàn)分布3.當(dāng)樣本容量n逐漸增大時(shí),樣本分布逐漸接近總體的分布抽樣分 (sampling1.樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布,是一種理論分布在重復(fù)選取容量為n的樣本時(shí),由該統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布2.隨量是樣本統(tǒng)計(jì)量樣本均值,樣本比例,樣本方差等3.結(jié)果來自容量相同的所有可能樣本4.提供了樣本統(tǒng)計(jì)量長遠(yuǎn)而穩(wěn)定的信息,是進(jìn)行推斷的理論基礎(chǔ),也是抽樣推斷科學(xué)性的重要依據(jù)。抽樣分布的形成過 (sampling樣本均值的抽樣分1.在重復(fù)選取容量為n的樣本時(shí),由樣本均值的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :40068853652.一種理論概率分布3.推斷總體均值μ的理論基礎(chǔ)樣本均值的抽樣分 (例題分析【例 設(shè)一個(gè)總體,含有4個(gè)單 (),即總體單位數(shù)N=4。4個(gè)分別為x1=1,=,x=,x=??傮w的均值、方差及分布如下:總體分布總體均值和方N1μ =2NN∑2=i

μ

=1 現(xiàn)從總體中抽?。睿降暮唵坞S機(jī)樣本,在重復(fù)抽樣條件下,共有=個(gè)樣本。所有樣本的結(jié)果為所有可能的n=2的樣 (共16個(gè)第一觀察第二個(gè)觀察123411,1,1,1,22,2,2,2,33,3,3,3,44,4,4,4,計(jì)算出各樣本的均值,如下表。并給出樣本均值的抽樣分布1616個(gè)樣本的均 (第一觀察第二個(gè)觀察123411122212233223342334統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)精樣本均值的分布與總體分布的比 (例題分析μ=2 σ2=1 μ=2 σ2=0 樣本均值的抽樣分布與中心極限定 當(dāng)總體服從正態(tài)分布N(μσ2)時(shí),來自該總體的所有容量為n的樣本的均值x也服從正態(tài)分布,x的數(shù)學(xué)期望為μ方差為σn。即xN(μσ2/中心極限定 (centrallimit從均值為μ方差為σ2的一個(gè)任意總體中抽取容量為n的樣本,當(dāng)n充分大時(shí),樣本均值的布近似服從均值μ方差為σn的正態(tài)分布當(dāng)樣本容量足夠大 (n0),樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正態(tài)分布考試點(diǎn)(www.kaoshidian.com)名師精品課 :4006885365抽樣分布與總體分布的關(guān)樣本均值的抽樣分 (數(shù)學(xué)期望與方差1.樣本均值的數(shù)學(xué)期望E(x)=μ2.樣本均值的方2x重復(fù)抽樣:σ2=2xn不重復(fù)抽樣:σ2x

σ(N-n) N-nμ=i1μ

=25=n2=

(x-μ)2=(10-25)2+…+(40-25)

=625=σ2(M為樣本數(shù)目x 比較及結(jié)論:x1.樣本均值的均 (數(shù)學(xué)期望)等于總體均值2.樣本均值的方差等于總體方差的/n統(tǒng)計(jì)量

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