標準差與舊七大手法課件

標準差與舊七大手法2022/12/20標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法2022/12/13標準差與舊七大手法1研討。交流。提高本次訓練班的內(nèi)容正確認識SPC

統(tǒng)計學概述

控制圖原理SPC推行具體步驟

判斷制程穩(wěn)定或異常的準則

十五項品質(zhì)指標

理論解析、實例演練SPC與品管七大手法

標準差與舊七大手法研討。交流。提高本次訓練班的內(nèi)容標準差與舊七大手法2品管方法歷程SPC興起的背景什麼是SPCSPC基本觀念SPC的特點SPC認識誤區(qū)的剖析正確認識SPC標準差與舊七大手法品管方法歷程正確認識SPC標準差與舊七大手法3一.品管方法歷程1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336,210690,000300,80066,807AverageCompany一般公司Bestinclass世界標竿公司產(chǎn)品檢查產(chǎn)品管制製程管制品管7手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善(PDCA)一般公司THREESIGMA改善技術改善(MAIC)世界標竿公司SIXSIGMA改善方法管制試驗計劃與制程結合試驗計劃與設計結合產(chǎn)品管制最佳化設計管制最佳化標準差與舊七大手法一.品管方法歷程1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336,4二.SPC興起的背景「經(jīng)驗掛帥時代」的結束ISO9000品保體系的要求「ISO-9000」。要求為客戶提供合格的產(chǎn)品，只有穩(wěn)定而一貫（Consistent）的「過程」與「系統(tǒng)」，才能保證長期做出合格的產(chǎn)品。然而，如何檢核此一貫「過程」與「系統(tǒng)」仍然穩(wěn)定的存在呢？這必須仰賴SPC來發(fā)揮功能。如果工作經(jīng)驗對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼，SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經(jīng)驗加以整理，而納入設備、製程或系統(tǒng)時；也就是說，該公司開始宣告「經(jīng)驗掛帥時代」將要結束，那麼SPC的導入時機也就自然成熟了。美國W.A.Shewhart博士於1924年發(fā)明管制圖，開啟了統(tǒng)計品管的新時代標準差與舊七大手法二.SPC興起的背景「經(jīng)驗掛帥時代」的結束ISO905SPC是英文StatisticalProcessControl的字首簡稱,即統(tǒng)計過程控制。SPC就是應用統(tǒng)計技術對過程中的各個階段收集的數(shù)據(jù)進行分析，並調(diào)整制程，從而達到改進與保證質(zhì)量的目的。

SPC強調(diào)預防，防患於未然是SPC的宗旨三.什麼是SPC標準差與舊七大手法SPC是英文StatisticalProc6StatisticalProcess

Control規(guī)格制程USLUCLSLCLLSLLCLsaCaCpCpk

群體樣本μXbarxNnR

計量值：均值極差圖s規(guī)格標準差圖直方圖計數(shù)值：P不良率圖C缺點數(shù)圖柏拉圖

標準差與舊七大手法Statistical規(guī)格制程群體樣本計量值：7四.SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事.人員.產(chǎn)品是完全一樣製造過程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的事情.產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生宇宙萬物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配例如:身高.體重.智力.考試成績.所得分配變異的原因可分為偶因及異因偶因屬管理系統(tǒng)的範圍異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的應用SPC可以確保作業(yè)人員的自尊應用SPC可以指出製程最需要改善的地方標準差與舊七大手法四.SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事.人員.產(chǎn)品是完8SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責。這點與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。

SPC強調(diào)用科學方法(主要是統(tǒng)計技術，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預防。

SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一切管理過程。

五.SPC的特點標準差與舊七大手法SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責。這點9六.SPC認識誤區(qū)的剖析(一)有管制圖就是在推動SPC這張管制圖是否有意義？這張管制圖是否受到應有的重視？是否已照規(guī)定執(zhí)行追蹤與研判？這些問題經(jīng)過推敲之後才能幫助我們對SPC作更深入的瞭解。它所管制的參數(shù)真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕的影響嗎？管制界限訂的有意義嗎？標準差與舊七大手法六.SPC認識誤區(qū)的剖析(一)有管制圖就是在推動SPC這10SPC認識誤區(qū)的剖析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中計算製程能力最主要的指標，因此會作製程能力分析的公司，當然是一個對SPC認識較深入的公司，但是值得再深入探討的是─Ca/Cp/Cpk有定期Review嗎？是否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù)？Ca/Cp/Cpk被活用了嗎？標準差與舊七大手法SPC認識誤區(qū)的剖析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在11SPC認識誤區(qū)的剖析(三)有了可控制的製程參數(shù)就是SPC？製程參數(shù)的確是SPC的焦點，但是我們應深入探究──為什麼挑出這些製程參數(shù)？這些製程參數(shù)的控制條件是如何決定的？這些製程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關係可循嗎？標準差與舊七大手法SPC認識誤區(qū)的剖析(三)有了可控制的製程參數(shù)就是SPC？製12製程（Process）──品質(zhì)的源頭、SPC的焦點製程的起伏變化是造成品質(zhì)變異（Variation）的主要根源，而品質(zhì)變異的大小也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關鍵。這種因果關係，可進一步表示如下：製程條件起伏品質(zhì)變異產(chǎn)品優(yōu)劣因果因果結論：製程是SPC的焦點標準差與舊七大手法製程（Process）──品質(zhì)的源頭、SPC的焦點13定義主要統(tǒng)計學名詞舉例說明統(tǒng)計與SPC統(tǒng)計學概述標準差與舊七大手法定義統(tǒng)計學概述標準差與舊七大手法14定義為了解被詷查群體的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當?shù)臉颖?，通過研究樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性!統(tǒng)計學是科學的以偏概全的方法一葉知秋春霧雨夏霧熱秋霧太陽冬霧雪送禮物標準差與舊七大手法定義為了解被詷查群體的某些隱含的特性，運用15主要統(tǒng)計學名詞群體於制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的所有個體的集合!也可稱為批量記為N樣本於群體中抽樣而得的部份個體的集合!記為nμ群體平均值Xbar樣本平均值群體標準差x樣本標準差R全距

概率(六合彩)正態(tài)分布標準差與舊七大手法主要統(tǒng)計學名詞群體於制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合16在中心線或平均值兩側呈現(xiàn)對稱之分佈常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為1正態(tài)分布基本知識標準差與舊七大手法在中心線或平均值兩側呈現(xiàn)對稱之分佈正態(tài)分布基本知識標準差與舊17100個機螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比

舉例說明：機螺絲直徑直方圖

直方圖趨近光

標準差與舊七大手法100個機螺絲直徑直方圖。舉例說明：機螺絲直徑直方圖18將各組的頻數(shù)用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。顯然，各組頻率之和爲1。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也爲1。

如果資料越多，分組越密，則機螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即爲分佈曲線，它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計規(guī)律，如分佈曲線圖所示

標準差與舊七大手法將各組的頻數(shù)用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它19正態(tài)分布中，任一點出現(xiàn)在μσ內(nèi)的概率為P(μ-σ<X<μ+σ)=68.27%μ2σ內(nèi)的概率為P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.45%μ3σ內(nèi)的概率為P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.73%+++標準差與舊七大手法正態(tài)分布中，任一點出現(xiàn)在+++標準差與舊七大手法20不同的常態(tài)分配標準差與舊七大手法不同的常態(tài)分配標準差與舊七大手法21不同的常態(tài)分配標準差與舊七大手法不同的常態(tài)分配標準差與舊七大手法22不同的常態(tài)分配標準差與舊七大手法不同的常態(tài)分配標準差與舊七大手法23藍色代表規(guī)格分佈形態(tài)紅色代表實際制程分佈形態(tài)標準差與舊七大手法藍色代表規(guī)格分佈形態(tài)紅色代表實際制程分佈形態(tài)標準差與舊七大手24舉例說明初三學生體育測試:跳遠:(男生組)2.50m95%達標率(女生組)2.30m95%達標率

東西方身體素質(zhì)差異身高:東方成年男性168cm西方成年男性175cm體重:東方成年男性65kg西方成年男性75kg標準差與舊七大手法舉例說明初三學生體育測試:標準差與舊七大手法25什麼是控制圖

控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖。圖上有中心線(CL)、上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，並有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列，參見控制圖示例圖。

控制圖原理標準差與舊七大手法什麼是控制圖控制圖原理標準差與舊七大手法26控制圖原理的兩種解釋

控制圖原理的第一種解釋：

在控制圖上描點，實質(zhì)上就是進行統(tǒng)計假設檢驗，而控制圖的上、下控制界即爲接受域與拒絕域的分界限，點子落在上、下界限之間，表明可接受，點子落在上、下界限之外，表明應拒絕。

標準差與舊七大手法控制圖原理的兩種解釋控制圖原理的第一種解釋：標準差與舊七27正態(tài)分佈有一個結論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ和標準差σ取何值，産品質(zhì)量特性值落在μ±3σ之間的概率爲99.73，於是落在μ±3σ之外的概率爲100%一99.73%=0.27%，而超過一側，即大於μ-3σ或小於μ+3σ的概率爲0.27%/2=0.135%≈1‰

，如正態(tài)分佈曲線圖。這個結論十分重要?？刂茍D即基於這一理論而產(chǎn)生。

標準差與舊七大手法正態(tài)分佈有一個結論對質(zhì)量管理很有用，即無論均28超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域標準差與舊七大手法超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域標準差29兩類錯誤

虛發(fā)警報的錯誤,也稱第I類錯誤。在生産正常的情況下,純粹出於偶然而點子出界的概率雖然很小,但總還不是絕對不可能發(fā)生的。因此,在生産正常、點子出界的場合,根據(jù)點子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤或第I類錯誤,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以α

虛發(fā)警報的錯誤α

標準差與舊七大手法兩類錯誤虛發(fā)警報的錯誤,也稱第I類錯誤。在生産正常的30漏發(fā)警報的錯誤,也稱第Ⅱ類錯誤。在生産異常的情況下,産品質(zhì)量的分佈偏離了典型分佈,但總還有一部分産品的質(zhì)量特性值是在上下控制界之內(nèi)的。如果抽到這樣的産品進行檢測並在控制圖中描點,這時由於點子未出界而判斷生産正常就犯了漏發(fā)警報的錯誤或第Ⅱ類錯誤,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以β

由於控制圖是通過抽查來監(jiān)控産品質(zhì)量的,故兩類錯誤是不可避免的。在控制圖上,中心線一般是對稱軸,所能變動的只是上下控制限的間距。若將間距增大,則α減小而β增大,反之,則α增大而β減小。因此,只能根據(jù)這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。

根據(jù)經(jīng)驗，μ±3σ作為管制限可以使總損失最小

漏發(fā)警報的錯誤β標準差與舊七大手法漏發(fā)警報的錯誤,也稱第Ⅱ類錯誤。在生産異常的情況下,産31控制圖原理的第二種解釋

根據(jù)來源的不同，質(zhì)量因素可以分成4M1E五個方面。

但從對質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可分成偶然因素(簡稱偶因)與異常因素(簡稱異因)兩類。偶因是始終存在的，對質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的輕微振動等。異因則有時存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機床的螺母鬆動等。

標準差與舊七大手法控制圖原理的第二種解釋根據(jù)來源的不同，質(zhì)量因素可以分32偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異異常因素之變異１．大量之微小原因所引起,不可避免２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其個別

之變異極為微?。常畮讉€較代表性之偶然原因如下：（１）原料之微小變異（２）機械之微小掁動（３）儀器測定時不十分精確之作法４．實際上要除去製程上之偶然原因，

是件非常不經(jīng)濟之處置１．一個或少數(shù)幾個較大原因所引起,可以避免２．任何一個異常原因，都可能發(fā)生

大之變異３．幾個較代表性之異常原因如下：（１）原料群體之不良（２）不完全之機械調(diào)整（３）新手之作業(yè)員４．異常原因之變不但可以找出其原

因，並且除去這些原因之處置，在

經(jīng)濟觀點上講常是正確者標準差與舊七大手法偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異異常因素之變33局部性的對策及系統(tǒng)中的對策局部問題的對策*通常用來消除特殊原因造成的變異*可以被製程附近的人員來執(zhí)行*一般可以改善製程的15%系統(tǒng)改善的對策*通常用來減低普通原因造成的變異*幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正*一般可以改善製程的85%標準差與舊七大手法局部性的對策及系統(tǒng)中的對策局部問題的對策標準差與舊七大手法34偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？經(jīng)驗與理論分析表明，當生産過程中只存在偶波時，産品質(zhì)量將形成某種典型分佈。如果除去偶波外還有異波，則産品質(zhì)量的分佈必將偏離原來的典型分佈。因此，根據(jù)典型分佈是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分佈的偏離可由控制圖檢出。例如在車制螺絲的時，由於發(fā)生了車刀磨損的異因，螺絲直徑的分佈偏離了原來的正態(tài)分佈而向上移動，於是點子超出上控制界的概率大爲增加，從而點子頻頻出界，表明存在異波?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學界限。

標準差與舊七大手法偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？35確立製造流程

繪製製造流程圖

訂定品質(zhì)工程表決定管制項目

顧客之需求為何?實施標準化

標準之建立、修正與營運製程能力解析

是否符合規(guī)格或客戶的要求?SPC推行具體步驟標準差與舊七大手法確立製造流程SPC推行具體步驟標準差與舊七大手法36(1)

對全廠每道工序都要進行分析(可用因果圖)，找出對最終産品影響最大的變數(shù)，即關鍵變數(shù)(可用排列圖)。如美國LTV鋼鐵公司共確定了大約20000個關鍵變數(shù)。

(2)

找出關鍵變數(shù)後，列出程序控制網(wǎng)圖。所謂程序控制網(wǎng)圖即在圖中按工藝流程順序將每道工序的關鍵變數(shù)列出。

(3)

對步驟2得到的每一個關鍵變數(shù)進行具體分析。

(4)

對每個關鍵變數(shù)建立程序控制標準，並填寫程序控制標準表。

決定管制項目標準差與舊七大手法(1)

對全廠每道工序都要進行分析(可用因果圖)，找出對37程序控制標準表所在車間控制點

控制因素

文件號

制定日期

控制內(nèi)容

過程標準

控制理由

測量規(guī)定

資料報告途徑

控制圖

糾正性措施有無建立控制圖

控制圖類型

制定者制定日期

批準者批準日期

操作程序

審核程序

制定者

審核者

審核日期

標準差與舊七大手法程序控制標準表所在車間控制點

控制因素

文件號

制定日期

38實施標準化編制控制標準手冊，在各部門落實。將具有立法性質(zhì)的有關程序控制標準的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊，使各道工序使用。如美國LTV公司共編了600本上述手冊。

標準差與舊七大手法實施標準化編制控制標準手冊，在各部門落實。將具有立法性質(zhì)39品質(zhì)的一致性乙選手甲選手誰的成績好呢?您的工廠/服務品質(zhì)/供應商若有問題,您希望是甲狀況還是乙狀況呢?誰較有潛力呢?你會選誰當選手呢?製程能力解析標準差與舊七大手法品質(zhì)的一致性乙選手甲選手誰的成績好呢?您的工廠/服務品質(zhì)/供40符合規(guī)格就真的OK了嗎?標準差與舊七大手法符合規(guī)格就真的OK了嗎?標準差與舊七大手法41製程能力靶心圖標準差與舊七大手法製程能力靶心圖標準差與舊七大手法42判斷制程穩(wěn)定或異常的準則判穩(wěn)準則:

在點子隨機排列的情況下,符合下列各點之一就認爲過程處於穩(wěn)態(tài):

(1)

連續(xù)25個點子都在控制界限內(nèi);

(2)

連續(xù)35個點子至多1個點子落在控制界限外;

(3)

連續(xù)100個點子至多2個點子落在控制界限外。

判穩(wěn)準則(2)：

若過程正常爲正態(tài)分佈,令d爲界外點數(shù),則連續(xù)100點,d≥2的概率爲P(連續(xù)100點,d≥2)=0.0026

這是與α0=0.0027爲同一個數(shù)量級的小概率。因此,若過程處於穩(wěn)態(tài),則連續(xù)100點,在控制界外的點子超過2個點(d>2)的事件爲小概率事件,它實際上不發(fā)生,若發(fā)生則判斷過程失控α3=0.0026就是準則(3)的顯著性水平。標準差與舊七大手法判斷制程穩(wěn)定或異常的準則判穩(wěn)準則:標準差與舊七大手法43判斷異常的準則:

符合下列各點之一就認爲過程存在異常因素:

(1)

點子在控制界限外或恰在控制界限上;

(2)

控制界限內(nèi)的點子排列不隨機。

界內(nèi)點排列不隨機的模式很多,常見的有:點子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點子集中在中心線附近、點子呈周期性變化等等,在控制圖的判斷中要注意對這些模式的識別。

標準差與舊七大手法判斷異常的準則:

符合下列各點之一就認爲過程存44模式1:點子接近控制界限

(1)

連續(xù)3個點中,至少有2點接近控制界限;

0.0053

(2)

連續(xù)7個點中,至少有3點接近控制界限;

0.0024

(2)

連續(xù)15個點中至少有4點接近控制界限

0.0030

模式2:中心線一側出現(xiàn)長爲9的鏈

0.0038

模式3:連續(xù)6點的傾向，即上升或下降0.00273

模式4:點子集中在中心線附近。即點子距離中心線在1σ以內(nèi)

連續(xù)15點集中在中心線附近0.0033標準差與舊七大手法模式1:點子接近控制界限標準差與舊七大手法45十五項品質(zhì)指標理論解析、實例演練USL：規(guī)格上限SL：規(guī)格中心值LSL：規(guī)格下限XUCL：Xbar管制圖的管制上限Xbar：Xbar管制圖的中心值XLCL：Xbar管制圖的管制下限RUCL：R管制圖的管制上限RBar：R管制圖的中心值RLCL：R管制圖的管制下限Ca：製程準確度Cp製程精密度(製程潛力)Cpk製程能力PPMPartsPerMillionSGMs規(guī)格標準差SGMa製程標準差SigmaSpecChart規(guī)格管制技術圖SigmaActualChart製程管制技術圖品質(zhì)規(guī)格要求品質(zhì)管制圖分析品質(zhì)六大特質(zhì)分析品質(zhì)技術分析標準差與舊七大手法十五項品質(zhì)指標理論解析、實例演練USL：規(guī)格上限品46何謂標準差(σ)?希臘文字里的sigma小寫符號–σ--是統(tǒng)計學符號。代表母體的“標準偏差”.（StandardDeviation）統(tǒng)計學中，標準偏差意指任何一組事項或流程所產(chǎn)出的變異或不一致的度量值。 例﹕熱漢堡、三件襯衫，超市感覺。標準差與舊七大手法何謂標準差(σ)?標準差與舊七大手法47從技術上來說，標準差是在某流程中，變異（Variation）程度的度量值。Ts=21+/-20C的溫度控制器Ta=13-290C---不合格，變異>=8也就是說標準差就象是一把尺，用來評估流程結果的好壞。六標準差之例標準差與舊七大手法從技術上來說，標準差是在某流程中，變異（Va48σs—規(guī)格標準差讀做SigmaSpec標準差與舊七大手法σs—規(guī)格標準差讀做SigmaSpec標準差與舊七大手49σa—製程標準差讀做SigmaActual注：樣本數(shù)n<25標準差與舊七大手法σa—製程標準差讀做SigmaActual注：樣本數(shù)n50例題說明X1=1X2=2X3=3標準差與舊七大手法例題說明X1=1X2=2X3=3標51平均值與標準差(σs=σa=零PPM品質(zhì))客戶期望值:8天交期，Xs=8，Xa=2~1724812161715天SPAN交貨期

改進後

20 17715230510125

4

168平均標準差與舊七大手法平均值與標準差(σs=σa=零PPM品質(zhì))客戶期望值:52平均值與標準差(σs=σa=零PPM品質(zhì))客戶期望值:8天交期，X=8，σs=0,Xa1=2~17，Xa2=7~924812161715天SPAN交貨期

改進後

6σ20 1771529305910128

5

4

7

1688 平均792天SPAN58縮短範圍是重點.σ9-106-71標準差與舊七大手法平均值與標準差(σs=σa=零PPM品質(zhì))客戶期望值:53Ca—準確度

CapacityofAccuracyCa=L1/L2L1=X─SLL2=(USL—LSL)/2標準差與舊七大手法Ca—準確度

CapacityofAccuracyCa54Ca等級之解說等級評定後之處置原則(Ca等級之處置)A級:作業(yè)員遵守作業(yè)標準操作並達到規(guī)格之要求須繼續(xù)維持。B級:有必要可能將其改進為A級。C級:作業(yè)員可能看錯規(guī)格不按作業(yè)標準操作或檢討規(guī)格及作業(yè)標準。D級:應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因，必要時得停止生產(chǎn)。以上僅是些基本原則，在一般應用上Ca如果不良時，其對策方法是製造單位為主，技術單位副，品管單位為輔。標準差與舊七大手法Ca等級之解說等級評定後之處置原則(Ca等級之處置)標準差與55Cp—精密度

Capacityofprecision標準差與舊七大手法Cp—精密度

Capacityofprecision標準56Cp等級之解說等級評定後之處置原則(Cp等級之處置)

A級:此一製程甚為穩(wěn)定，可以將規(guī)何許容差縮小或勝任更精密之工作。B級:有發(fā)生不品之危險，必須加以注意，並設法維持不要使其變壞及迅速追查。C級:檢討規(guī)格及作業(yè)標準，可能本製程不能勝任如此精密之工作。D級:應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應停止生產(chǎn)。以上也是與Ca一樣，僅是一些基本原則，在一般上Cp如果不良時，其對策方法是技術單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。標準差與舊七大手法Cp等級之解說等級評定後之處置原則(Cp等級之處置)標準差與57Cpk–製程能力

製程能力指數(shù)(綜合指數(shù))Cpk是總合Ca(k)和Cp二值之指數(shù)，其計算式為:當Ca=0時，Cpk=Cp單邊規(guī)格時，Cpk即以Cp值計，但需取

絕對值。標準差與舊七大手法Cpk–製程能力

製程能力指數(shù)(綜合指數(shù))Cpk是總合C58Cpk=(規(guī)格上限–Xbar)/3σa或(Xbar-規(guī)格下限)/3σa兩者取小值Cpk–精確度

製程能力指數(shù)(綜合指數(shù))標準差與舊七大手法Cpk=(規(guī)格上限–Xbar)/3σaCpk59實例演練標準差與舊七大手法實例演練標準差與舊七大手法60計量值管制圖的繪制(1)收集數(shù)據(jù)選擇管制特性能測定的產(chǎn)品或製程特性與客戶使用及生產(chǎn)關系重大的特性對下工序影響較大的特性經(jīng)常出問題的特性關鍵製程的特性決定樣本大小n及抽樣間隔n約在2~5個之間，不宜太大同一組的數(shù)據(jù)最好在同一生產(chǎn)條件及同一短時間內(nèi)取樣初期解析的製程最好在較小的的間隔連續(xù)取樣，管制狀態(tài)下之製程可加長其間隔每組樣本可識別日期、時間等不影響生產(chǎn)及可接受的成本下決定樣本組數(shù)足夠的樣本組數(shù)以保証製程的主要變異有機會出現(xiàn)25組以上的樣本以檢定製程的穩(wěn)定及估計製程特性的平均數(shù)及標準差標準差與舊七大手法計量值管制圖的繪制(1)收集數(shù)據(jù)標準差與舊七大手法61(2)計算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均(3)計算管制界限Xbar=(X1＋X2＋…＋Xn)/nUCLXbar=(Xbar)bar+A2RbarCLXbar=(Xbar)barLCLXbar=(Xbar)bar-A2RbarR=X最大值－X最小值UCLR=D4RbarCLR=RbarUCLR=D3Rbar(4)繪制管制界限及描點(5)解析製程(6)製程能力研究(7)延長管制界限開始管制計量值管制圖的繪制“查找異因、采取措施、保証消除、納入標準”標準差與舊七大手法(2)計算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均計量值管制62標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法63標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法64PPM：PartPerMillion 是指製程中所產(chǎn)生之百萬分之不良數(shù)。DPM：DefectPerMillion 是指製程中所產(chǎn)生之百萬分之缺點數(shù)。何謂PPM、DPM？標準差與舊七大手法PPM：PartPerMillion何謂PPM、DPM？656σ的詮釋3σ與6σ的比較“品質(zhì)特性”中組合零件之數(shù)目3σ品質(zhì)水準的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度6σ品質(zhì)水準的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度199.7300029%99.999999800%997.5961049%99.999998200%1097.3325980%99.999998000%5087.3557666%99.999990000%7581.6464617%99.999985000%10076.3102995%99.999980000%25050.8695500%99.999950000%50025.8771111%99.999900000%75013.1635700%99.999850000%10006.6962488%99.999800000%20000.4483975%99.999600001%標準差與舊七大手法6σ的詮釋3σ與6σ的比較“品質(zhì)特性”中組合零件之數(shù)目666σ的詮釋不同個數(shù)σ的相對嚴重程度之示意σ以書刊錯字校對為例6σ一間小型圖書館全部藏書中有一個錯字5σ一部百科全書中有一個錯字4σ一冊書每30頁中有一個錯字3σ每頁書中有1.5個錯字2σ每頁書中有25個錯字1σ每頁書中有170個錯字標準差與舊七大手法6σ的詮釋不同個數(shù)σ的相對嚴重程度之示意σ67不同個數(shù)σ與PPM品質(zhì)水準的對比

CpPPMCpkPPM6σ2.0021.503.45σ1.67581.172334σ1.33640.8362003σ1.0027000.50668002σ0.67455000.173087001σ0.33317300-0.17697300規(guī)格界靜態(tài)動態(tài)限寬度標準差與舊七大手法不同個數(shù)σ與PPM品質(zhì)水準的對比規(guī)格界68PPM之計算-理論值(假設)以動態(tài)理論，中心會左右移動1.5σ，實際水準為6σ，6σ-1.5σ

=4.5σ，查表得知4.5σ=0.000003398，換算後等於3.398PPM。以靜態(tài)理論，6σ-0σ=6σ，查表得知6σ=0.000000001=轉換後等於0.001PPM，但需乘2，所以PPM=0.002。標準差與舊七大手法PPM之計算-理論值(假設)以動態(tài)理論，中心會左右移動1.569標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法70標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法71標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法72如何計算出合理工程技術規(guī)格(1)由Cpk公式中：Cpk=(規(guī)格上限–Xbar)/3σa或(Xbar-規(guī)格下限)/3σa兩者取小值我們得知，當我們的Cpk值訂為1.5時，其規(guī)格上限、規(guī)格下限如何計算出來？1.5=(規(guī)格上限–304.562)/(3×0.058)規(guī)格上限=304.562+(1.5×(3×0.058))規(guī)格上限=304.8231.5=(304.562–規(guī)格下限)/(3×0.058)規(guī)格下限=304.562–(1.5×(3×0.058))規(guī)格下限=304.301標準差與舊七大手法如何計算出合理工程技術規(guī)格(1)由Cpk公式中：標準差與舊七73標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法74標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法75如何計算出合理工程規(guī)格(2)由品管SIXSIGMA理念中我們得知當σa=σs時，PPM=3.4趨近於零缺點，因此由已知之中心值±6σa來訂定規(guī)格上限、下限。例如：位置1其中心值(Xbar)=304.562，σa=0.058，計算其規(guī)格上限、規(guī)格下限？Xbar+6σa=304.910….規(guī)格上限Xbar-6σa=304.214…..規(guī)格下限計算其Cpk、PPM？Cpk=2.00、PPM=2標準差與舊七大手法如何計算出合理工程規(guī)格(2)由品管SIXSIGMA理念中我76標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法77標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法78資料與查檢表柏拉圖特性要因圖散佈圖管制圖直方圖層別法SPC與品管七大手法標準差與舊七大手法資料與查檢表SPC與品管七大手法標準差與舊七大手法79查檢表何為數(shù)據(jù)

所謂數(shù)據(jù),就是根據(jù)量測所得到的數(shù)值和資料等事實.

數(shù)據(jù)=事實

收集正確的數(shù)據(jù)

避免主觀的判斷

要把握事實真相

標準差與舊七大手法查檢表何為數(shù)據(jù)標準差與舊七大手法80數(shù)據(jù)種類：

定量數(shù)據(jù)與定性數(shù)據(jù)。

定量數(shù)據(jù):長度,時間,重量等測量所得數(shù)據(jù),亦稱計量值。計量值：連續(xù)分配

以缺點數(shù),不良品數(shù)來作為計算標準的數(shù)值稱為計數(shù)值。計數(shù)值：間斷分配定性數(shù)據(jù):以人的感觀判斷出來的數(shù)據(jù),例如:水果的甜度或衣服的美感。

標準差與舊七大手法數(shù)據(jù)種類：標準差與舊七大手法81查檢表定義：

查檢表是以簡單的數(shù)據(jù)用容易了解的方式做成圖形或表格，只要記上檢查記號，并加以統(tǒng)計整理，作進一步分析或核對檢查用。種類：記錄用查檢表(不良項目)點檢用查檢表兩種(汽車保養(yǎng)點檢表)

標準差與舊七大手法查檢表定義：標準差與舊七大手法82制作步驟決定所要收集的數(shù)據(jù)及希望把握的項目

過去的經(jīng)驗，專業(yè)知識，腦力激蕩決定查檢表的格式

決定記錄形式

符號：■檢查●調(diào)整╳更換

決定收集數(shù)據(jù)的方法

何人收集.期間多久,檢查方法

標準差與舊七大手法制作步驟決定所要收集的數(shù)據(jù)及希望把握的項目標準差與舊七大手83機臺不良種類

日期作業(yè)人員月日月日月日月日月日A1尺寸

缺點

材料

其它

2尺寸

缺點

材料

其它

B

標準差與舊七大手法機臺不良種類日期月日月日8410000KM時定期保養(yǎng)顧客名：日期：車牌號碼：費用：車種：行駛公裡：作業(yè)者：註■檢查●調(diào)整╳更換■電瓶液量■空氣濾清器■水箱╳機油■胎壓■分電盤蓋╳火星塞●化油器●風扇皮帶標準差與舊七大手法10000KM時定期保養(yǎng)標準差與舊七大手法85柏拉圖柏拉圖原則：所謂柏拉圖(Pareto)原則就是利用[少數(shù)控制多數(shù)]的原則柏拉圖背景1897年，意大利之V.Pereto分析意大利經(jīng)濟情況，發(fā)現(xiàn)少數(shù)人具有大部份的財富，要控制該國的財富只需控制這些少數(shù)財主即可!此原則可廣泛應用於重點管理，庫存管理，不良率分析等標準差與舊七大手法柏拉圖柏拉圖原則：標準差與舊七大手法86制作步驟決定分類項目

決定數(shù)據(jù)收集期間，并且按照分類項目收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集期間以一天.一周.一個月.一季或一年為期間,從中選擇恰當?shù)钠陂g來收集數(shù)據(jù)

記入圖紙并且依數(shù)據(jù)大小排列書出柱形點上累積值并用線連接計算累積比率公式:累積比率=各項累積數(shù)/總數(shù)*100

記入柏拉圖的主題及相關資料

標準差與舊七大手法制作步驟決定分類項目標準差與舊七大手法87二八原則與柏拉圖標準差與舊七大手法二八原則與柏拉圖標準差與舊七大手法88標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法89特性要因圖定義：一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖。又叫做魚骨圖

標準差與舊七大手法特性要因圖定義：一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這90大要因大要因大要因大要因特性為什麼延遲交貨特性中要因小要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因標準差與舊七大手法大要因大要因大要因大要因特性為什麼延遲交貨特性中要因小要因中91散布圖

定義：把互相有關系的對應數(shù)據(jù)，在方格紙上以縱軸表示結果，以橫軸表示原因；然后用點表示出分布形態(tài)，根據(jù)分布的形態(tài)來判斷對應數(shù)據(jù)之間的相互關系

標準差與舊七大手法散布圖定義：標準差與舊七大手法92制作步驟收集相對應數(shù)據(jù)，至少三十組以上，并且整理寫到數(shù)據(jù)表上

勾選出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值

畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距

將各組對應數(shù)據(jù)都標示在坐標上

記入必要事項

標準差與舊七大手法制作步驟收集相對應數(shù)據(jù)，至少三十組以上，并且整理寫到數(shù)據(jù)表上93正相關(強)正相關(弱)標準差與舊七大手法正相關(強)正相關(弱)標準差與舊七大手法94負相關(強)負相關(弱)標準差與舊七大手法負相關(強)負相關(弱)標準差與舊七大手法95無相關曲線相關標準差與舊七大手法無相關曲線相關標準差與舊七大手法96管制圖計數(shù)型管制圖P-管制圖NP-管制圖C-管制圖U-管制圖計量型管制圖Xbar-R均值極差圖Xbar-σ均值標準差圖X-Rm個別移動值圖Median-R中位數(shù)全距圖標準差與舊七大手法管制圖計數(shù)型管制圖計量型管制圖標準差與舊七大手法97不合格品率的P圖

用來測量在一批檢驗項目中不合格品(不符合或所謂的缺陷)項目的百分數(shù)。這可以是評價一個特性值(是否安裝了一個特殊的零件)或是許多特性值(在電氣系統(tǒng)檢查臺中是否發(fā)現(xiàn)某些不正常之處)。

把被檢查的每一個元件，零件或項目記錄成合格或不合格(即使一個項目有幾處不合格，也僅記錄為一個不合格項)；把這些檢驗的結果按一個有意義的基礎條件分組，並且把不合格的項目用占子組大小的十分之幾來表示。標準差與舊七大手法不合格品率的P圖用來測量在一批檢驗項目中不合格品98不合格品率的P圖制作方法第一步：

收集資料選擇子組的容量，頻率及數(shù)量

一般要求較大的子組容量(例如50到200或更多，np>5)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率收集資料的時間應足夠長，以便查找變差源

計算每個子組內(nèi)的不合格品率

被檢項目的數(shù)量－n

發(fā)現(xiàn)的不合格項目的數(shù)量－np

通過這些資料計算不合格品率：p=np/n

選擇控制圖的坐標刻度最大的不合格率值的1.5到2倍的值將不合格品率描繪在控制圖上

標準差與舊七大手法不合格品率的P圖制作方法第一步：標準差與舊七大手法99第二步：計算控制限計算過程平均不合格品率

n1p1+n2p2+n3p3+???nkpkPbar=———————————(n1+n2+n3+???+nk)標準差與舊七大手法第二步：計算過程平均不合格品率標準差與舊七大手法100第三步：

畫線並標注

l

過程均值－水平實線。

l

控制線(UCL,LCL)－水平虛線。

注：在初始研究階段，這些被認為是試驗控制線

標準差與舊七大手法第三步：

畫線並標注

l

過程均101標準化作業(yè)程序樣本容量改變(即使是一個子組)，控制限隨之變化，對每個具有不同的樣本容量的子組，應分別計算各組的控制限

合理的作業(yè)程序：

確定可能超過其平均值士25%的樣本容量範圍，找出樣本容量超出該範圍的所有子組；

按以上公式重新計算這些點的控制限

在控制圖上描繪受影響的子組新的上、下控制限，並作為識別特殊原因的依據(jù)。

注：樣本資料不同時，建議調(diào)整資料收集計劃，從而使樣本容量恆定標準差與舊七大手法標準化作業(yè)程序樣本容量改變(即使是一個子組)102控制圖解析意義：分析影響過程的因素是偶因還是異因，找出過程不再以同一水平運行的證據(jù)一即過程失控一並採取相應的措施。分析資料點，找出不穩(wěn)定的證據(jù)

尋找並糾正特殊原因

重新計算控制限

過程能力解釋

計算過程能力評價過程能力改進過程能力繪制並分析修改後的程式控制圖標準差與舊七大手法控制圖解析意義：標準差與舊七大手法103P管制圖實例演練(樣本數(shù)恆定)標準差與舊七大手法P管制圖實例演練(樣本數(shù)恆定)標準差與舊七大手法104標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法105P管制圖實例演練(樣本數(shù)不恆定)標準差與舊七大手法P管制圖實例演練(樣本數(shù)不恆定)標準差與舊七大手法106標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法107標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法108直方圖直方圖的定義、用途將收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等區(qū)間作為橫軸，並將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積以條狀方式排列起來所產(chǎn)生的圖形，稱之為直方圖。1.瞭解分配型態(tài)2.研究製程能力3.工程解析與管製4.分配型態(tài)的統(tǒng)計檢定標準差與舊七大手法直方圖直方圖的定義、用途將收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分109直方圖的作法1.收集數(shù)據(jù)2.計算組數(shù)3.計算全距：由全體數(shù)據(jù)中找出最大值與最小值之差。4.決定組距：為便於計算平均數(shù)與標準差,組距常取2、5、10的倍數(shù)。組距=全距/組數(shù)5.決定各組之上下組界：先求出最小一組的下組界，再求出上組界依此類推，計算至最大一組之組界。最小一組下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2最小一組上組界=下組界+組距6.決定組中點7.制作次數(shù)分布表8.制作直方圖標準差與舊七大手法直方圖的作法1.收集數(shù)據(jù)標準差與舊七大手法110直方圖常見型態(tài)及說明1.正常型：中間高，兩邊低有集中趨勢；左右對稱分配，顯示屬常態(tài)分配，製程正常運轉。標準差與舊七大手法直方圖常見型態(tài)及說明1.正常型：中間高，兩邊低有集中趨勢；左111直方圖常見型態(tài)及說明2.缺齒型：高低不一，有缺齒情形。屬不正常分配，次數(shù)分配不妥當或檢查員有假造數(shù)據(jù)、測量儀器不精密等皆會有此情形。標準差與舊七大手法直方圖常見型態(tài)及說明2.缺齒型：高低不一，有缺齒情形。屬不正112直方圖常見型態(tài)及說明3.切邊型：有一端被切斷，可能原因數(shù)據(jù)經(jīng)過挑選或製程本身經(jīng)過全檢後所造成，若剔除某一規(guī)格以上時則切邊即會形成。標準差與舊七大手法直方圖常見型態(tài)及說明3.切邊型：有一端被切斷，可能原因數(shù)據(jù)經(jīng)113直方圖常見型態(tài)及說明4.雙峰型：有二個高峰出現(xiàn)，可能原因有二種分配相混合，例如二種機臺或二種不同原料，測定值因環(huán)境不同影響所造成。標準差與舊七大手法直方圖常見型態(tài)及說明4.雙峰型：有二個高峰出現(xiàn)，可能原因有二114直方圖常見型態(tài)及說明5.離島型：在左邊或右邊形成小島，原因測定有錯誤，一定有異常原因存在，只要去除應可製出合乎規(guī)格之製品。標準差與舊七大手法直方圖常見型態(tài)及說明5.離島型：在左邊或右邊形成小島，原因測115直方圖常見型態(tài)及說明6.高原型：形狀似高原狀，不同平均值分配混合所造成，應利用層別分離後在作直方圖作比較。標準差與舊七大手法直方圖常見型態(tài)及說明6.高原型：形狀似高原狀，不同平均值分配116直方圖實例演練標準差與舊七大手法直方圖實例演練標準差與舊七大手法117直方圖的作法1.找出Data中之最大及最小值Max=10.6Min=9.222.決定組數(shù)-------K等於n的平方根n=100k=103.決定組距h--將最大值減去最小值後，除以組數(shù)，再取最小測量單位的整數(shù)倍即可（Max-Min）/K=（10.6-9.22）/10=0.138h=0.138（取最小量測單位之整數(shù)倍）4.決定組界值--由最小值減去最小測良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成Ex:9.22-0.001/2=9.2195（第一組下界）9.2195+0.138=9.3575（第一組上界、第二組下界）9.3575+0.138=9.4955（第二組上界、第參組下界）..............................10.4615+0.138=10.5995標準差與舊七大手法直方圖的作法標準差與舊七大手法118直方圖的作法

5.求出各組的中心值--各組上界加下界除以二（9.3575+9.2195）/2=9.2885第一組中心值（9.4955+9.3575）/2=9.4265第二組中心值6.計算落在各組內(nèi)的

次數(shù)

第一組次數(shù)1次第二組次數(shù)1次第三組次數(shù)7次第四組次數(shù)10次第五組次數(shù)13次第六組次數(shù)23次第七組次數(shù)25次第八組次數(shù)9次第九組次數(shù)9次第十組次數(shù)2次7.作成直方圖標準差與舊七大手法直方圖的作法標準差與舊七大手法119標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法120管制圖使用時機決定管制特性可否取得計量值數(shù)據(jù)目標是否在於不良品數(shù)目標是否在於缺點數(shù)NONO樣本數(shù)是否為定值YES使用P管制圖使用np或P管制圖樣本數(shù)是否為定值使用U管制圖使用C或U管制圖YESNOYESYESNO標準差與舊七大手法管制圖使用時機決定管制特性可否取得計量值數(shù)據(jù)目標121數(shù)據(jù)是同類型或無法進行組內(nèi)個別抽樣?如化學槽液批亮油漆樣本平均是否容易計算使用中位值管制圖NONO各組樣本打大小是否>9YES使用X─R管制圖NOYES樣本標準差S是否容易計算使用X─R管制圖NO使用X─S管制圖YES使用個別值管制圖：X─MRYES標準差與舊七大手法數(shù)據(jù)是同類型或無法進行組內(nèi)個別抽樣?如化學槽液批亮油漆樣本平122演講完畢，謝謝聽講!再見，seeyouagain3rew2022/12/20標準差與舊七大手法演講完畢，謝謝聽講!再見，seeyouagain3rew123標準差與舊七大手法2022/12/20標準差與舊七大手法標準差與舊七大手法2022/12/13標準差與舊七大手法124研討。交流。提高本次訓練班的內(nèi)容正確認識SPC

統(tǒng)計學概述

控制圖原理SPC推行具體步驟

判斷制程穩(wěn)定或異常的準則

十五項品質(zhì)指標

理論解析、實例演練SPC與品管七大手法

標準差與舊七大手法研討。交流。提高本次訓練班的內(nèi)容標準差與舊七大手法125品管方法歷程SPC興起的背景什麼是SPCSPC基本觀念SPC的特點SPC認識誤區(qū)的剖析正確認識SPC標準差與舊七大手法品管方法歷程正確認識SPC標準差與舊七大手法126一.品管方法歷程1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336,210690,000300,80066,807AverageCompany一般公司Bestinclass世界標竿公司產(chǎn)品檢查產(chǎn)品管制製程管制品管7手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善(PDCA)一般公司THREESIGMA改善技術改善(MAIC)世界標竿公司SIXSIGMA改善方法管制試驗計劃與制程結合試驗計劃與設計結合產(chǎn)品管制最佳化設計管制最佳化標準差與舊七大手法一.品管方法歷程1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336,127二.SPC興起的背景「經(jīng)驗掛帥時代」的結束ISO9000品保體系的要求「ISO-9000」。要求為客戶提供合格的產(chǎn)品，只有穩(wěn)定而一貫（Consistent）的「過程」與「系統(tǒng)」，才能保證長期做出合格的產(chǎn)品。然而，如何檢核此一貫「過程」與「系統(tǒng)」仍然穩(wěn)定的存在呢？這必須仰賴SPC來發(fā)揮功能。如果工作經(jīng)驗對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼，SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經(jīng)驗加以整理，而納入設備、製程或系統(tǒng)時；也就是說，該公司開始宣告「經(jīng)驗掛帥時代」將要結束，那麼SPC的導入時機也就自然成熟了。美國W.A.Shewhart博士於1924年發(fā)明管制圖，開啟了統(tǒng)計品管的新時代標準差與舊七大手法二.SPC興起的背景「經(jīng)驗掛帥時代」的結束ISO90128SPC是英文StatisticalProcessControl的字首簡稱,即統(tǒng)計過程控制。SPC就是應用統(tǒng)計技術對過程中的各個階段收集的數(shù)據(jù)進行分析，並調(diào)整制程，從而達到改進與保證質(zhì)量的目的。

SPC強調(diào)預防，防患於未然是SPC的宗旨三.什麼是SPC標準差與舊七大手法SPC是英文StatisticalProc129StatisticalProcess

Control規(guī)格制程USLUCLSLCLLSLLCLsaCaCpCpk

群體樣本μXbarxNnR

計量值：均值極差圖s規(guī)格標準差圖直方圖計數(shù)值：P不良率圖C缺點數(shù)圖柏拉圖

標準差與舊七大手法Statistical規(guī)格制程群體樣本計量值：130四.SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事.人員.產(chǎn)品是完全一樣製造過程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的事情.產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生宇宙萬物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配例如:身高.體重.智力.考試成績.所得分配變異的原因可分為偶因及異因偶因屬管理系統(tǒng)的範圍異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的應用SPC可以確保作業(yè)人員的自尊應用SPC可以指出製程最需要改善的地方標準差與舊七大手法四.SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事.人員.產(chǎn)品是完131SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責。這點與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。

SPC強調(diào)用科學方法(主要是統(tǒng)計技術，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預防。

SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一切管理過程。

五.SPC的特點標準差與舊七大手法SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責。這點132六.SPC認識誤區(qū)的剖析(一)有管制圖就是在推動SPC這張管制圖是否有意義？這張管制圖是否受到應有的重視？是否已照規(guī)定執(zhí)行追蹤與研判？這些問題經(jīng)過推敲之後才能幫助我們對SPC作更深入的瞭解。它所管制的參數(shù)真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕的影響嗎？管制界限訂的有意義嗎？標準差與舊七大手法六.SPC認識誤區(qū)的剖析(一)有管制圖就是在推動SPC這133SPC認識誤區(qū)的剖析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中計算製程能力最主要的指標，因此會作製程能力分析的公司，當然是一個對SPC認識較深入的公司，但是值得再深入探討的是─Ca/Cp/Cpk有定期Review嗎？是否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù)？Ca/Cp/Cpk被活用了嗎？標準差與舊七大手法SPC認識誤區(qū)的剖析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在134SPC認識誤區(qū)的剖析(三)有了可控制的製程參數(shù)就是SPC？製程參數(shù)的確是SPC的焦點，但是我們應深入探究──為什麼挑出這些製程參數(shù)？這些製程參數(shù)的控制條件是如何決定的？這些製程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關係可循嗎？標準差與舊七大手法SPC認識誤區(qū)的剖析(三)有了可控制的製程參數(shù)就是SPC？製135製程（Process）──品質(zhì)的源頭、SPC的焦點製程的起伏變化是造成品質(zhì)變異（Variation）的主要根源，而品質(zhì)變異的大小也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關鍵。這種因果關係，可進一步表示如下：製程條件起伏品質(zhì)變異產(chǎn)品優(yōu)劣因果因果結論：製程是SPC的焦點標準差與舊七大手法製程（Process）──品質(zhì)的源頭、SPC的焦點136定義主要統(tǒng)計學名詞舉例說明統(tǒng)計與SPC統(tǒng)計學概述標準差與舊七大手法定義統(tǒng)計學概述標準差與舊七大手法137定義為了解被詷查群體的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當?shù)臉颖荆ㄟ^研究樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性!統(tǒng)計學是科學的以偏概全的方法一葉知秋春霧雨夏霧熱秋霧太陽冬霧雪送禮物標準差與舊七大手法定義為了解被詷查群體的某些隱含的特性，運用138主要統(tǒng)計學名詞群體於制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的所有個體的集合!也可稱為批量記為N樣本於群體中抽樣而得的部份個體的集合!記為nμ群體平均值Xbar樣本平均值群體標準差x樣本標準差R全距

概率(六合彩)正態(tài)分布標準差與舊七大手法主要統(tǒng)計學名詞群體於制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合139在中心線或平均值兩側呈現(xiàn)對稱之分佈常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為1正態(tài)分布基本知識標準差與舊七大手法在中心線或平均值兩側呈現(xiàn)對稱之分佈正態(tài)分布基本知識標準差與舊140100個機螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比

舉例說明：機螺絲直徑直方圖

直方圖趨近光

標準差與舊七大手法100個機螺絲直徑直方圖。舉例說明：機螺絲直徑直方圖141將各組的頻數(shù)用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。顯然，各組頻率之和爲1。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也爲1。

如果資料越多，分組越密，則機螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即爲分佈曲線，它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計規(guī)律，如分佈曲線圖所示

標準差與舊七大手法將各組的頻數(shù)用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它142正態(tài)分布中，任一點出現(xiàn)在μσ內(nèi)的概率為